發布時間：2022-04-01 16:48:06
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關鍵詞：計算機視覺；跟蹤算法；綜述；人數統計
中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2013.03.003
0 引言
計算機視覺作為一門多學科的交叉領域，涉及圖像處理、計算機圖形學、模式識別、人工智能、人工神經網絡、計算機、數學、心理學、生理學和物理學等。本文是對視頻人數統計技術的綜述，屬于智能視頻監控范疇。
由于智能視屏監控的挑戰性以及其巨大的應用價值，越來越多的學校、研究所以及公司的研究人員投入到該領域中來。麻省理工學院、卡內基梅隆大學以及其他國外著名大學成立了專門的計算機視覺及多媒體方向的實驗室；Nice和Object video等公司已經針對飛機場、國界線等應用場合開發了一些相應的智能監控系統。國際上的高級視頻和錄像（Advanced Videoand Signal-Based Surveillance）論壇每年都會舉辦PETS（Performance Evaluation of Tracking Systems）會議專門針對于人群行為分析，包括群體人數統計，人流密度估計；對單個人員以及群體中個體進行跟蹤；特殊群體和特殊事件檢測等。本文主要針對視頻人數識別這個研究方向，從基于特征點、顏色與形狀信息、模板匹配三種不同類型識別跟蹤方式分析了近些年來國內外的研究工作及最新進展，通過對各種不同識別方法比較，對當前亟需解決的問題做了詳細的分析。
1 人數識別研究現狀
人數統計算法融合了運動物體檢測、行人檢測與分割、形狀分析、特征提取和目標跟蹤等多個領域的技術。從采用的手段來講可以分為直接法和間接法：直接法（或稱基于檢測的），即首先在場景中檢測出每個行人，再計數。第二種稱為間接法（也稱為基于映射或基于度量的），一般是建立場景特征與行人數量的函數關系來測算人數。在行人高度密集的場景中，間接法比直接法更加可靠，主要因為直接法無法有效分割每個行人，特別是在行人高度密集的場景中，從20世紀90年代起到目前為止這近20年里，出現了眾多的視覺跟蹤算法，1988年，Aggarwal和Nanadhakumar對運動圖像分析算法進行了總結，將算法分為兩類，一類是基于光流法的分析，另一類是基于特征點的分析，此后在視覺跟蹤領域中，又出現了許多新的方法，目前，視頻中人數的跟蹤方法大致分為三類，分別是基于區域的跟蹤、基于特征點的跟蹤、基于模板和模型的跟蹤，這種分類方法概括了目前大多數視覺跟蹤算法，因此下面用這種分類方法對視覺跟蹤算法進行介紹。
1.1 基于特征的人數識別
基于特征的人數跟蹤算法選取目標的某個或某些局部特征作為相關時的對象，這種算法的優點在于即使目標的某一部分被遮擋，只要還有一部分特征可以被看到，就可以完成跟蹤任務，另外，這種方法與卡爾曼濾波器聯合使用，也具有很好的跟蹤效果。這種算法的難點是：對某個運動目標，如何確定它的唯一特征集？這也是一個模式識別問題，若采用特征過多，系統效率將降低，且容易產生錯誤，文獻對這一問題進行了討論，在特征提取時，一般采用Canny算子獲得目標的邊緣特征，而采用SUSAN算子獲得目標的角點信息。有關基于特征的跟蹤算法還可參見文獻。在2009年，Albiol使用角點個數作為場景特征來估測人數，首先通過Harris角檢測器檢測出圖像角點，然后進行角點匹配以區分人身上的角點和背景角點，Albiol認為每幀總人數與人身上角點的個數成正比例關系，以此估測人數，算法雖然簡單，但在PETS 2010“人數統計與密度估計”競賽中取得優勝。2010年，Conte等“”基于Albiol的方法提出改進。采用的SURF（Speed up Ro.bust Feature）特征點以代替角點，同時，Conte等不僅考慮到特征點個數對人數估測的影響，還考慮到透視投影（拍攝距離d）密度人群遮掩（特征點密度p）對于估測的影響，同時對所有SURF點進行分組回歸以提高精度，在這個基礎上張茂軍等相比Conte等的研究成果在處理遠距離人群上精度提高，主要因為使用“非最大抑制聚類”——對不同拍攝距離的人群采取不同的聚類標準，有效解決遠距離人群的類過大問題，提取人身上特征點的方法是在掩模上直接檢測特征點，使得特征點個數更加穩定，有利于SVM預測。
1.2 基于區域的人數識別
基于區域的跟蹤算法基本思想是：首先得包含目標的模板（Template），該模板通過圖像分割獲得或是預先人為確定，模板通常為略大于目標的矩形，也可為不規則形狀；然后在序列圖像中，運用相關算法跟蹤目標，對灰度圖像可以采用基于紋理和特征的相關，對彩色圖像還可利用基于顏色的相關。
McKenna等首先利用色彩和梯度信息建立自適應的背景模型，并且利用背景減除方法提取運動區域，有效地消除了影子的影響；然后，跟蹤過程在區域、人、人群三個抽象級別上執行，區域可以合并和分離，而人是由許多身體部分區域在滿足幾何約束的條件下組成的，同時人群又是由單個的人組成的，因此利用區域跟蹤器并結合人的表面顏色模型，在遮擋情況下也能夠較好地完成多人的跟蹤。Marana等認為低密度人群在圖像上體現出粗糙紋理特征，而高密度人群則體現出精細紋理特征。文獻分別采用自組織理論和Minkowsld不規則維度理論從圖像紋理特征預測人群密度。Lin等則結合Harr小波變換（HWT）和支持向量機（SVM）進行行人頭部輪廓檢測，從而達到人數統計的目的。文獻利用顏色和形狀信息實現人頭的檢測，包含兩個步驟：黑色區域提取和形狀分析。通過對HSV空間V通道的像素設置閾值這種方法有效地檢測出黑色區域，同時可以少受光照變化和陰影的影響。使用一種基于形狀描述的快速弧形結構提取方法實現人頭檢測。姬紅兵等提出了一種基于局部特征的目標跟蹤算法，通過多尺度分析方法，根據顏色和空間上的相似性將目標分割為多個區域，每個區域由一個團塊表示，團塊包含了該區域所有像素的顏色均值、形狀和位置，根據團塊特征構造目標的外觀模型，定義團塊的匹配準則，通過團塊匹配進行目標跟蹤。
1.3 基于模板匹配的人數識別
采用模板匹配識別跟蹤方法首先將圖像序列轉換為一組靜態形狀模式然后在識別過程中和預先存儲的行為標本相比較，
部分學者在運動前景提取的基礎上使用了輪廓匹配方法對目標進行定位，文獻使用了半圓模型搜索前景中人頭肩所在位置，然后使用Snake模型與卡爾曼濾波相結合對目標進行跟蹤目標，但Snake模型比較適合單目標的跟蹤，當行人發生重疊時，定位精度會有一定的下降；在此基礎上文獻提出使用含有人harr特征分類器（使用頭肩部上半身樣本），對行人重疊情況下的檢測精度有一定的提升。文獻提出使用垂直攝像頭降低行人之間的遮擋程度，通過對基于AdaBoost的人頭檢測本方法，建立一個良好的人頭檢測分類器。然后根據運動人頭的特征去除誤檢區域。最后配合過線跟蹤實現出入口人數統計。
2 視頻跟蹤問題中的難點
從上面的闡述可以看出，各種方法都有自己的優點和不足，是在文獻基礎上分析得到的幾種具體識別方法的比較結果，由于各種方法在設定理想情況下都有較好的準確率，所以不對各種方法的準確率做出比較，而是從各種算法的復雜度、魯棒性、先驗知識需求、高密度復雜人群適應性（有遮擋出現）等方面進行相對的比較分析，分析結果如表1。
2.1 視覺跟蹤問題中的難點
從控制的觀點來看，視覺跟蹤問題所面臨的主要難點可以歸結為對視覺跟蹤算法在三個方面的要求，即對算法的魯棒性、準確性和快速性。
魯棒性是指視覺跟蹤算法能夠在各種環境條件下實現對運動目標持續穩定的跟蹤。影響人數跟蹤系統魯棒性的最主要原因在于目標處環境的光照變化以及部分遮擋引起的運動目標不規則變形和全部遮擋引起的目標的暫時消失。當運動目標所處環境的光照發生改變時，采用圖像灰度信息或色彩信息作為跟蹤基礎的視覺跟蹤算法一般都會失效，而基于圖像特征的方法往往不受光照改變的影響，如利用運動目標的邊緣信息能有效避免光照變化對運動目標的影響，但在復雜環境中要將運動目標的邊緣和周圍其它目標邊緣區分開來是非常困難的，遮擋問題是視覺跟蹤算法中又一難點問題，利用單攝像機解決遮擋問題也一直是視覺跟蹤領域中的熱點。而利用多攝像機可以在很大程度上解決這一問題，但正如前所述，多攝像機的應用又會引入新的難題。
在視覺跟蹤研究中，準確性包括兩個方面，一是指對運動目標檢測的準確性，另一個是指對運動目標分割的準確性，對運動目標檢測準確性的目的是盡量避免運動目標虛檢和漏檢，從而提高對真實運動目標的檢測概率。由于實際復雜環境中存在大量噪聲。至今已經出現了上千種各種類型的分割算法，但由于尚無通用的分割理論，目前并沒有一種適合于所有圖像的通用分割算法。
一個實用的視覺跟蹤系統必須能夠實現對運動目標的實時跟蹤，這就要求視覺跟蹤算法必須具有快速性但是，視覺跟蹤算法處理的對象是包含巨大數據量的圖像，這些算法往往需要大量的運算時間，很難達到實時處理的要求，通常，簡單算法能夠實現實時跟蹤，但跟蹤精度卻很差；復雜算法具有很高的跟蹤精度，實時性卻很差，一種通用的減小視覺跟蹤算法運算量的方法是利用金字塔分解或小波變換將圖像分層處理。
3 展望與結束語
3.1 展望
實現一個具有魯棒性、準確性和快速性的視覺跟蹤系統是當前視覺跟蹤技術努力的方向。但視覺跟蹤技術在這幾個方面中每前進一步都是非常困難的，因為該技術的發展與人的感知特性的研究緊密聯系在一起，由于目前對人的感知特性沒有一個主流的理論，其數學模型更是難以建立。同時，在計算機視覺中大多數問題是不確定的，這就更增加了視覺跟蹤技術發展的難度。但是，近幾十年來，數學理論方面取得了巨大的進步，因此合理的使用在數學理論方面的知識提高系統的性能能夠很好的解決視覺跟蹤問題。例如現在已經應用在諸多領域的模糊算法，神經網絡等提高系統性能，簡化計算復雜度。
3.2 結束語
【關鍵詞】小型無人機 客戶端 服務器端 同步
小型o人機作為靈活的高速空中飛行器，不僅在軍用、工業等方面具有一定的使用價值，而且在農業領域也具有重要的使用價值，受到許多農業部門及相關專家的高度重視。無人機實時傳輸高清視頻圖像到服務器端，可以有效的幫助科研人員獲取資源信息，制定研究方案。
1 系統總體設計
本系統主要包括客戶端、服務端兩部分設計與開發。
（1）客戶端主要利用無人機完成高清視頻圖像的采集，然后經過編碼壓縮后傳輸到無人機遙控接收器。
（2）在網絡條件下，無人機遙控接收器通過對數據流進行封裝后將其發送到指定的服務器端。
（3）服務器端通過多媒體播放器實時接收客戶端發送的數據包，并將其同步顯示。
2 技術方案
本系統的設計主要是基于大疆精靈4，主要包括：基于無人機數據采集的客戶端、同步顯示高清視頻圖像的服務器端。詳細的設計方法如下：
2.1 客戶端的設計與開發
（1）在大疆官網上進行注冊，申請大疆.Android SDK密鑰（key）。
（2）通過DJICamera，調用CameraReceivedVideoDataCallback（）方法獲取實時傳輸的視頻流。其回調函數返回的視頻流主要是H.264視頻編碼格式，H.264是目前最常用的視頻編碼格式之一，其具有高壓縮比的同時還擁有高質量流暢的圖像，可以工作在實時通信應用低延時模式下。
（3）利用InetAdddress封裝服務器主機端的IP地址。InetAdddress的實例對象包含以數字形式保存的IP地址（如：192.168.1.1），同時還可能包含主機名（如：）。InetAdddress類提供了將主機名解析為地址（或反之）的方法。
（4）創建DatagramSocket對象，DatagramSocket主要用于發送、接收數據，它主要采用UDP協議進行數據網絡的傳輸。
（5）發送i幀，必須注意i幀iframeId 的獲取。例如iframeId = dji.midware.R.raw.iframe_1280x720_p4；
（6）利用DatagramPacket 封裝回調函數返回的視頻流，通過DatagramSocket發送封裝的數據。
2.2 服務器端的設計與開發
（1）安裝VLC media player，VLC多媒體播放器支持眾多音頻與視頻解碼器及相關格式。此處通過VLC接收客戶端發送的網絡串流。
（2）配置VLC相關參數，第一步：打開VLC media player，點擊菜單欄“工具”選項中的“首選項”，點擊彈出界面左下角的“全部”單選按鈕，切換到“高級偏好設置”界面，點擊“輸入/編解碼器”下的“去復用器”選項，將其參數設置成“H264視頻去復用器”。第二步：點擊菜單欄“媒體”選項中的打開網絡串流，輸入網路URL（如：udp：@：9001），點擊播放按鈕，即可實時接收客戶端發送的數據。
3 無人機實時傳輸的應用領域
結合研究領域--農業信息化，下面主要介紹無人機實時傳輸在農業方面的應用。
農業作為國民經濟中分布區域最廣泛、經營項目最復雜、受自然條件和社會經濟因素影響最大的基礎產業，通過利用無人機實時傳輸數據到服務器端能夠有效的解決農業中的部分應用問題，從而促使農業信息化發展。其部分應用如下：
3.1 在區域土地規劃方面
傳統區域土地規劃工作一直處于人工階段，農業科技人員，通過大量調查，得到關于土地規劃相關資料。部分區域由于受到地勢等主觀因素的影響，經常會導致獲取的相關信息不準確。利用小型無人機低空飛行獲取土地高分辨率圖像，這樣，保證了土地規劃方法的科學性、針對性和先進性。
3.2 在區域農業灌溉方面
由于小型無人機采用高分辨率數碼單反相機實時獲取圖像，可以利用Wi-FI將其圖像實時傳輸到PC或服務器端。通過相關軟件分析圖像數據，從而方便、準確的測量灌溉實際作物的布局和面積，進一步計算實際灌溉水需求量，從而正確的制定灌溉水分配方案。
3.3 在森林火災方面
森林火災是自然災害之一，不僅會造成森林大面積燒毀、不少野生動物滅絕或處于瀕危，而且也會危機到廣大人民的生命安全。無人機能夠代替消防員人在火災現場進行高空或者近距離的觀察，監測，火勢蔓延情況，將其數據通過網絡傳輸給消防中心。消防中心通過分析發送回的數據，能有效的組織消防人員抗災。
3.4 其它農業方面
可以廣泛用于農業病蟲害監測、農作物生長情況監測，作物生長環境監測、農業保險勘察等。
參考文獻
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（通訊作者：楊揚）
作者簡介
宋飛（1989-），男，四川閬中市人，學生，云南師范大學信息學院在讀碩士，研究方向為農業信息化。
楊揚（1980-），男，云南省昆明市人。本文通訊作者，博士，云南師范大學信息學院講師，2007年獲得日本早稻田大學計算機碩士學位，2013年獲得新加坡國立大學NGS博士學位，主要研究方向醫學圖像配準，地理空間信息技術，人體咀嚼系統。
寫述職報告時應認真總結出限定時期的工作特點，抓精華，找典型，以這段時期工作中突出而富有典型意義的事件來反映一般。下面就讓小編帶你去看看護士中級競聘個人述職報告范文5篇，希望能幫助到大家!
護士中級競聘述職報告1各位領導、同仁們：
大家好!
非常感謝這次的基層醫療機構機制改革，讓我有機會參加我們鄉鎮衛生院護士崗位的競聘，我會好好表現，將自己最優秀的一面展示在大家面前，讓大家對我有一個全面的認識。
我來了，因為我自信，我來不是來演講，我是全力以赴爭取這個職位!我的競聘優勢有以下幾個方面：
一、理論功底比較扎實，專業水平較高。我20__年畢業于__衛校，在校三年的時間，我系統地學習了護理專業知識。20__年山東省高等教育自學考試開設了高等護理專業，我積極報名參加，克服了工作、生活和學習的矛盾，于20__年獲得了大專學歷。通過勤奮的學習，擴大了知識面，對護理專業的新知識、新理念有了比較深的理解。同時認真對待院里組織的每一次業務考試、考核，多年來我的成績均名列前茅。在工作中既注意了把所學知識應用于臨床實踐，又注意了總結工作中的經驗，不斷升華自己的理論水平，比較深厚的專業知識使我的工作得心應手。本人也通過努力獲得了中級資格證。
二、工作經驗比較豐富，適應性比較強。自參加工作以來，我先后在藥庫、護理、防保科等不同的崗位從事護理工作，工作中我做到了向有經驗的老同志請教，學習他們的好經驗、好做法，每當院領導派我到一個新的工作崗位，我都善于及時總結工作經驗，找出各自的規律和特點，盡快適應這一崗位的要求。通過不斷提高整體素質和業務能力，順利完成了繁重的工作任務。
三、職業道德觀念比較強，群眾威信較高。10多年來的理論學習和工作實踐以及老師們的言傳身教，使我牢固樹立了“以病人為中心”、“想病人之所想，急病人之所急”的職業道德觀念。正是因為如此，在工作中我做到了服務熱情、周到細致，關心病人、體貼病人。為了更好地給病人服務，減輕病人的痛苦，我苦練基本功，對操作技術精益求精。多年的工作既磨煉了我遇事沉穩的性格，也培養了快速敏捷的思維能力和應變能力，進一步提高了自己的組織協調能力，能夠協助護士長處理各種矛盾，做好各項管理工作，貫徹落實醫院一系列有關衛生改革的文件精神，以改革求發展。工作中以身作則，服從領導、團結同志，勤勤懇懇、任勞任怨，每項工作都能夠善始善終、高標準地完成，從整體上提高了服務質量。認真負責的工作態度贏得了病人的贊揚以及領導和同志們的好評。
以上是我競爭護士的優勢，同時也是我競爭護士的資格條件。如果這次競爭上崗能夠得到大家的支持和認可，我將用自己的實際行動來回報各位領導和各位同事，嚴格按照護士長崗位職責的要求，努力工作，扎實奮進、盡職盡責、恪盡職守，創造性地做好各項工作，力爭做出新的更大的成績。
古人云：“不可以一時之得意，而自夸其能，也不可以一時失意，而自墜其志。”無論今天的結果如何，我都將以這句話自勉，一如既往地勤奮學習，努力工作。爭取以更高的素質，更強的工作能力來擔負起護士的責任。
謝謝大家!
護士中級競聘述職報告2各位領導，各位同事，大家好：
我叫__，今年__歲，____年__衛校護理專業畢業后正式加入護理隊伍，從事護理工作至今已__年，受聘護師崗位已經__年，取得主管護師資格_年，先后在手術室和兒科病房輪轉工作過并護士長職務，現在兒科門診輸液室工作并任護士長，同時通過努力，獲得了中級資格證書，在此非常感謝大家聽取我的競聘述職報告。
十幾年的臨床護理工作，對我來說是個成長和收獲的過程，其中有護理工作的辛苦，也有病人康復后的欣喜，面對不同疾患和需求的患者，作為一名護士我深深地意識到，肩上多的是一份責任，腳下多的是一份動力。怎樣才能更好的擔負起這份重任?怎樣才能更好的完成門診患者的輸液工作呢?經過一段時間的了解，本著關心，愛護，尊重，理解科室幾位護士姐妹的態度，我仔細觀察科室的每一個成員，摸索她們的脾氣性格，掌握她們工作中的優缺點，并根據門診輸液患者上午比較集中的特點，制定了互補性的排班，有條不紊地展開了門診輸液中心的工作。
輸液中心是我們醫院的一個窗口，在這里門診病人與我們接觸的更多，更密切。一句話，可以反映出一個人的修養;一個動作，可以折射出一個人的品質;一件小事，會把我們醫院的形象印在病人的心中。作為一名科室的帶頭人，我更加嚴格要求自己，凡事從我做起，率先垂范，以身作則，從而帶動全科室人員，在思想上提高自己，在業務上鍛造自己，在制度上約束自己。
要加強管理，首先是在思想上提高自己，端正工作態度，愛崗敬業，勤奮工作，積極進取，真正以病人為中心，服務周到，態度和藹，語言文明，努力把工作做細，做實，做扎實，力求在治療上精心，護理上細心，真正讓家屬放心，病人安心。工作中，這種人性化服務不單是體現在科室內部，它可以擴展到方方面面，大到積極參加各種突發事件的應急和搶救;小到熱情地為每個不熟悉門診流程的患者導診并護送到相關科室;每個患者都是弱勢群體，在他痛苦需要時，我們哪怕是一個善意的眼神，一個淡淡的微笑，對他們也許就是整個春天。在我的帶動下，我們科室的幾位護士也是如此。不管任何情況下，都會微笑著面對患者，百問不煩地耐心解釋，只要患者需要，病情需要，工作永遠是第一位的'。我們付出的只是自己的一份熱情，而收獲的卻是患者對我們輸液中心的信任和好評。生活就是一面鏡子，你對他笑，他就會對你笑，我們的患者也是一面鏡子，你對他笑，他也會微笑地回報你。
沒有規矩不成方圓，有了良好的醫德，我們還需要嚴格的制度。在不折不扣地遵守醫院各種規章制度的前提下，我和大家一起制定了科室的各種工作細則，明確各班職責，從我做起，帶領大家早上班晚下班，只要病人需要，不計較個人得失，沒有時間和節假日的概念。這樣我們相互之間常督促，勤落實，保障了最高效，最積極的工作熱情;精湛的技術是我們工作的核心，有很多患兒家長就是沖著我們醫院良好的小兒頭皮靜脈穿刺技術來得。這就促使我們在熱情服務的同時更加注意加強自己的業務水平，提高自己的各項護理技能，特別是
小兒頭皮靜脈的穿刺，力求做到一針見血，把治療帶給孩子的痛苦減到最小。工作閑暇時我帶領大家一起討論小兒頭皮針的進針角度，方位，固定方法，小兒發熱的護理以及輸液的臨床觀察等等。在輸液過程中，我要求大家認真執行三查八對制度，根據藥物性質及病人個體差異嚴格控制輸液速度，嚴密觀察病情變化，隨時了解患者情況，確保患者安全有效的做好治療。值得高興的是我們良好的醫德，熱情的服務，精湛的技術保障了兒科門診工作的順利進行，換來了無數門診患者的健康和笑容。
當然，工作中總會有許多不如意，也會有個別病人對我們繁忙的工作不理解，擺正心態是最重要的。珍惜自己的工作，尊重所有病痛的人，沒有什么比擁有健康的身體更重要的，面對一個失去將康的病人，我就會想，我比那些病痛的人幸福多了，沒有人應該吝嗇自己快樂，我要把我的快樂傳遞給每一個經受病痛的患者。通過幾年時間的工作實踐，使我更深層次的認識到一個護士長應有的職責，以后我要更加努力地把這支護理隊伍帶好，更多的與醫生們進行溝通，更詳盡的掌握每一個病人的情況，以便更出色的完成兒科門診輸液室的護理任務。
心中有夢想，行動才會有方向，在今后的工作中，我將進一步明確自己的工作目標，扎扎實實學習，實實在在工作，認認真真為患者服務，為醫院樹品牌，為護士樹榜樣而繼續努力!
護士中級競聘述職報告3尊敬的各位領導，評審委員：
您好!我叫___，于____年畢業于山東省___學校的中醫護理專業，同年被分配到_____工作至今。十六年來我一直在內科從事臨床護理工作，得到了領導同事及患者的好評，并多次被上級主管部門評為先進工作者，__市十佳護士和__市優秀護士。現將工作以來的具體情況向大家匯報一下：
一.思想上我積極要求進步，認真學習黨的路線，方針，政策，堅持黨的群眾路線，發揚救死扶傷的人道主義精神，為創建和諧醫院，營造和諧的醫患關系而努力。不管何時何地，嚴格要求自己，做一個有道德，有理想，有文化的人，為社會傳遞一份正能量。凡事能做到從患者角度出發，以病人為中心，把工作做好，做細，成為患者的貼心人。
二.工作方面嚴格要求自己。嚴格遵守各項操作規程，高標準嚴要求，千方百計減少病人的痛苦，視病人如親人，耐心回答病人及家屬提出的問題。護理工作不是一個護士能夠負責主管的，而是需要一個團隊的配合，我充分發揮自己年資比較高，經驗豐富的優勢，為年輕護士講解業務知識，解決護理業務上的疑難問題，為整體護理水平的提高做出了自己應用的貢獻。
三.是學習上要求不斷進步。畢業后我積極參加高等教育自學考試取得了山東大學的專科學歷，使自己的專業水平上了一個新的臺階。20__年到____醫院進修急診和內科護理半年，豐富了自己的臨床護理經驗。醫學是一門涉及多學科的綜合學科，它的發展日新月異，另外，隨著社會的發展進步，人們生活水平的提升，病人對護理工作的要求也越來越高，這就驅使我不斷學習以更好地為患者服務。
在各級領導的正確領導下，本人經過不懈地努力，取得了中級資格證書，我參加此次競聘，無論結果如何，我將認真面對，一如既往做好本職工作，謝謝大家!
護士中級競聘述職報告4尊敬的醫院領導：
我工作已有_年了，在科室的密切配合和支持下，在護士長及科主任中國護理網的正確領導下，我本著“以病人為中心”的臨床服務理念，發揚救死扶傷的革命精神，踏踏實實做好醫療護理工作，認真地完成了工作任務，積極主動認真地學習護士專業知識。
護理部為了提高每位護士的理論和操作水平，每月進行理論及操作考試，我感覺通過每月對護理知識的理論和實踐地鞏固，受益良多。在專業知識和工作能力方面，我本著“把工作做地更好”這樣一個目標，積極完成以下本職工作：協助護士長做好病房的管理工作及醫療文書的整理工作，認真做好醫療文書的書寫工作，認真書寫護理記錄，遵守規章制度，牢記三基(基礎理論、基本知識和基本技能)三嚴(嚴肅的態度、嚴格的要求、嚴密的方法)。
在這些年的護理工作中，我的體會是“三分治療，七分護理”，于是我越來越能夠感覺出護理工作的重要必。曾經有人說過：“拉開人生帷幕的人是護士，拉上人生帷幕的人也是護士。”是啊，在人的一生當中有誰會不需要護士的細致關心和悉心照顧呢?“護理工作是一門精細的藝術”。“護士要有一顆同情的心，要有一雙愿意工作的手。”護士應該是會用她們的愛心，耐心，細心和責任心解除病人的病痛，用無私的奉獻支撐起無力的生命，重新揚起生的風帆，讓痛苦的臉上重綻笑顏，讓一個個家庭都重現歡聲笑語。我會盡自己最大地努力工作，希望見到更多的家庭歡聲笑語。
護士長述職報告當然在工作中仍有不足之處，如工作中不細心，技術有待提高，面部微笑不夠，在今后的工作中一定努力提高自己的技術，提高微笑服務，把每一位病人都當成自己的朋友，親人，經常換位思考別人的難處，端正工作態度，我希望通過自己的努力獲得病員廣泛好評的同時，也得到各級領導、護士長的認可。
我覺得護理事業是一項崇高而神圣的事業，我為自己是護士隊伍中的一員而自豪，在今后工作中，我將加倍努力，為人類的護理事業做出自己應有的貢獻。
護士中級競聘述職報告5首先，感謝大家對我的信任，感謝領導對我工作的支持與肯定，希望各位會因為我的報告而有一個好心情。在很多人眼里，護理工作是一項很低級很被動的工作，但是我從小就向往做一名白衣天使，每天穿梭于病房之間，做一名守護者。所以在每一個上班的早晨，我都會給自己一個微笑，我是天使，我用自己的行動改變著人們對護理工作的看法，詮釋著白衣天使的真正意義，其實護理也是一門藝術，心與心溝通的藝術，我相信付出了就會有回報。
在工作中對我影響最大的就是韓院長，不管任何情況下，都會微笑著面對患者，百問不煩地耐心解釋，只要患者需要，病情需要，工作永遠是第一位的，沒有時間和節假日的概念，其實每個患者都是弱勢群體，在他需要時，我們哪怕是一個善意的眼神，一個微笑，對他們也許就是春天，在門診我經常碰到不知所措的人，我總是不等他們詢問，而是主動問他們有什么需求，是否需要幫助。把他們領到要找的科室，或是耐心地解答他們的問題，我不認為這是多此一舉，我們付出的只是自己的一份熱情，而收獲的是患者對我們婦幼的信任。工作中總會有許多不如意，擺正一種心態是最重要的，我曾經有過一次患者的經歷，所有的痛苦讓我更珍惜自己的健康，珍惜自己的工作，尊重所有病痛的人，沒有什么比擁有健康的身體更重要的，生活中的不如意，工作中的不順心，我就會想，我比那些病痛的人幸福多了，沒有人應該吝嗇自己快樂。
我記得一句話說：微笑對于女人是一種最好的美容，對于男人是一種最好的武器，其實生活就是一面鏡子，你對他笑，他就會對你笑，我們的患者也是一面鏡子，你對他笑，他也會微笑地回報你，這是不用投資的美容方式，卻會讓我們受益非淺，同意我觀點的，請微笑一次。
關鍵詞：食品；多胺含量；人類健康
中圖分類號：O622.6 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20150732001
在生物體內，多胺主要作為生物體內代謝過程中產生的次生代謝產物[22]，是普遍存在的小分子脂肪族含氮堿，通常在高等植物中所見的是腐胺（Putrescine， Put）、亞精胺（Spermidine， Spd）、精胺（Spermine，Spm）以及尸胺（Cadverine， Cad）等[19]。隨著科技的發展，多胺的一些存在形態與功能被進一步研究，通過使用各種技術包括x射線晶體學、核磁共振（NMR）等，游離型多胺的構象被檢測到，在這些研究中，聚胺類報道采用各種構象包括線性所有的反式構象，偏轉的扭曲構象和循環構象[1]。
多胺在各種各樣的生物扮演了許多角色[5]，例如，在哺乳動物中，多胺參與著不同的生理過程包括免疫力，衰老，頭發的生長和傷口愈合。因此，多胺的細胞濃度反映了這些器官的功能和不同細胞類型以及其他。在全面以及在特定的情況下，多胺在信使核糖核酸（mRNA）扮演重要的轉換與穩定的角色，此外，據報道，他們調節激酶活動，小核糖核酸甲基化，轉錄調控，微管裝配和離子通道的監管[4]。多胺（Put、Spd、Spm等）普遍存在于人類各類細胞中，是生命體細胞的重要組成成分，多胺與細胞的生長有密切的關系，并且在細胞周期，細胞分裂，組織生長和分化上起著相當重要的作用。食品多胺與腫瘤以及人類早期的成長發育及消化系統的發育、手術后病人體力恢復、傷口愈合都具有密切聯系。然而有關食品多胺的研究到目前為止十分有限。
1 植物源食品多胺含量
多胺普遍存在于植物體中，并參與細胞形發育以及抗逆脅迫等一系列反映。到目前為止，有關于植物源食品多胺的含量報道還很少且零星分散，但關于多胺影響植物的生理反應的報道卻有很多。
對日本日常以及部分發酵食品中多胺含量Okmato等（1997）進行研究，發現大部分的植物源只檢測到少量多胺類物質，但是也同時發現一些食品富含多胺或其他形式多胺[11]。對挪威人的日常飲食（包括植物源食品）多胺含量檢測中發現進行過加工（蒸、炸等）的食物其中的多胺含量并沒顯著變化[3]。同時它們還發現自然生長的番茄中也含有相對高的Put。
Put為植物源食品中含量最多的一種多按類型。大豆、豌豆，花椰菜類等植物食品具有高Spd含量（>200 nmol/g FW）；豆類及其的植物食品中存在較高的Spm含量，而發酵類大豆中以及加工類腌制食品，橙汁、柚子汁、蕃茄醬等Put（>500 nmol/g FW）的含量居于首位。而其余的兩種多胺相比下，Spd在植物源食品中存在量比Spm高。
不同的處理方法可以改變食物內多胺含量，檢測用熱水沖泡過的茶葉中，發現含有少量的多胺，但是新鮮的茶葉中卻被檢測到含有大量的多胺，說明在這一加工環節中，熱水減少了茶葉中的多胺含量，避免了我們從茶葉吸收過量的多胺，大豆中含有的多胺多數不與蛋白結合，使得大豆的蛋白凝乳豆腐只有少量多胺，這表明發酵過程中微生物起起到了吸收多胺的作用[22]。
2 肉類、魚類及肉制品多胺含量
與植物源食品相比，是在相對好的狀況下，動物源食品的特別在于多胺含量較植物源性食品偏低，溫血動物的肉制品屬于高Spm含量食品，介于100～300 nmol/g FW的含量之間；魚類食品的Spm通常很低，很少超過50 nmol/g FW。但與植物源食品相同的是不同種類的動物源食品經過加工處理后，含有的多胺種類及含量也不同，Suzzi和Gardini（2003）對干法發酵的香腸中生物源胺類含量的綜述文章中表明[16]，與其來源肉類相比，不同組別的肉制品中
腐胺、亞精胺、精胺每千克的含量，腐胺的含量明顯增高。在冷藏室中儲藏一周的左右的肉類，腐胺含量明顯增高，其它形式胺類變化不明顯或不變[21]。另一個可區分植物源與動物源食品的標志為Spd與Spm含量比例的關系。
海洋生物是生物胺含量最高的一類食品，Mietz和Karmas研究指出海洋食品的腐敗度，可利用多胺含量檢測[10]。對十種生物胺進行了研究發現只有尸胺和組胺在接種樣本，儲存溫度影響著多胺的數量與產生。
3 蛋奶類多胺含量
蛋奶類含有多胺較低。加工過后的乳制品卻正好相反，Loser（2000）在研究母乳多胺時發現，不同時期的母乳多胺差異顯著。在分娩后一周內，前三天中Spd和Spm上升很快，Put含量非常低[9]，作為對比，在檢測的大量嬰幼兒奶粉中多胺Spd和Spm的含量均很低。動物以及動物本身和奶制品加工過程中的差異都可以影響產奶的品質。在乳品發酵過程中，一些發酵菌類會使得Spd和Spm含量增加，混進凝乳酵素后，促進了Spd和Put的形成，加入0.5gL-1的普通鹽類將減少所有多胺的形成。蛋類食品中的多胺含量比奶制品少，含量甚至可以不計。
4 食品多胺和人類健康的關系
食品中存在的少量多胺對于健康的人來說，對身體無任何影響，這是由于健康人體含有的兩種酶類分別為二胺氧化酶（DAO）和多胺氧化酶（PAO）通過酰基化和氧化反應作用氧化（脫毒）過量的多胺。但是，不新鮮的飲食及腌制食物、奶制品中胺類或其他多胺含量會很高，例如大量進食奶制品、腌類食品，隔夜的菜品等含有過量多胺類食物，都將威脅到人類的身體健康。尤其是一些患有對生物胺類敏感性疾病的人群，例如：患有“三高”、維生素B族缺乏癥等。
Rivat等人2008年的研究表明少量多胺含量飲食（PRD）包含不到10mg/kg的多胺可以減輕動物的疼痛敏感（炎癥和神經性疼痛），它是已知的NR2B活性調節器，含n-甲基-d-天門冬氨酸（NMDA）受體參與周圍神經損傷后中樞敏化作用，例如多胺扮演著促進疼痛的神經傳遞和疼痛的慢性化的角色[12]。
我們發現很多食物含有濃度較高的自然多胺（精胺和亞精胺），可以減少人類血液在非刺激周邊單核細胞中白細胞功能表達相關抗原1（LFA-1）[14]，人類長期食用含有豐富多胺類食物會增加穩態血聚胺濃度[19]，它的變化同時伴隨著白細胞變化。因此，血液聚胺的變化反過來影響細胞免疫活動與LFA-1相關功能[6]，說明長期攝入多胺食物能增加壽命并且減少與年齡有關的疾病[15]。
5 小結
食品多胺涉及一系列基本代謝過程，食品的加工機器儲藏方式都會影響到食品中多胺類型以及含量的變化，所以，在我們的飲食健康中，要合理搭配與配比，合理利用使之更利于個體體制。通過一些營養學知識，再加上對于食品中多胺含量與類別的了解，合理的搭配飲食，調配適合幼兒、中老年人以及手術病人等的飲食，這對于這是人類的食療健康的發展方向以及發展前景，促進人們少用藥，通過飲食來達到預防疾病、治療疾病的作用，通過我們對食品類多胺的更深入了解，不僅可以豐富我們的知識，也能對人類的健康以及飲食結構調整提供有力的指導。
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程，通過對本課程的學習，使學生掌握各種橋梁施工方法，同時結合實際，對相關施工設備、工藝和規范有一定的了解。本文以橋梁施工技術精品課程建設內容及過程為契機，對精品課程中課程設置、教學內容和教材建設、教學方法與手段、實踐條件等方面提出了自己一些見解。
關鍵詞：高等職業教育 精品課程 職業能力
隨著國家對高端技能型人才的需求不斷上升，高等職業教育呈現欣欣向榮的發展局面。如何提高高職院校的核心競爭力，精品課程的建設已成為衡量的重要杠桿。同時這對于提高教學質量，整合教學優勢，體現辦學特色，利于學生就業都具有重要意義。與本科教育有所區別，高職教育在于培養具有相關理論基礎和較強實踐技能，面向生產、管理與服務的一線崗位的實用型技術性人才，因此精品課程的建設主要體現在對于課程建設的內涵把握、教學內容和方法、教材建設、實踐教學條件和培養手段等方面。作為院級特色專業建設的典范，基于本專業的核心職業能力培養模式，文中選取道橋專業重點建設的精品課程《橋梁施工技術》為例，簡單論述精品課程的建設。
1 課程設置
《橋梁施工技術》是道路橋梁工程技術專業的一門核心技術課。該課程主要介紹各種橋梁體系上、下部結構的施工架設方法、涵洞施工技術及橋涵施工常用配套機具和其他主要橋型的施工技術。在已有力學計算、測量基礎和橋梁工程知識的基礎上，結合施工實際，對學生參與綜合實訓與頂崗實習打下堅實的基礎。
1.1 課程介紹及性質 《橋梁施工技術》以培養具有橋梁施工一線的技術應用型人才為宗旨，通過理論知識的學習和施工單位的訓練，熟悉橋梁施工方案的設計與實施，培養學生的現場施工能力和團隊協作精神以及“勤懇耐勞”的實干能力。依托于學院工學交替人才培養模式即“411”三階段，以市場需求為導向，在學生掌握橋梁施工工藝和方法操作等基礎上，培養可施工、能管理、高素質的一線施工技能人才。
1.2 課程設計 基于“橋涵施工教學過程系統化設計”的原則，通過與企業合作，確定橋涵施工的工作任務及培養目標，制定《橋梁施工技術》的課程標準，規范課程設計。以橋涵施工知識細化項目為導向，培養橋涵施工能力為主線，對各施工項目進行工作任務的詳細設計。利用課堂、工地、道橋實訓基地，采用理論學習、仿真實訓、校內外實訓等方式，達到能力目標的培養，并采用過程與結果、理論與實踐為一體的綜合考評體系。課程設計總體思路體系如圖1所示。
2 教學內容和教材建設
2.1 教學內容 針對道橋專業職業崗位能力的特點，在緊跟橋梁發展動向的前提下，教學內容兼顧常規的梁橋、拱橋、涵洞、基礎的基本知識和相關技能，同時增加懸索橋、斜拉橋施工方面的基本理論和能力概要，強調學習情境模塊化教學。教學內容如表1所示。
表1 學習情景教學內容
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2.2 教材建設 教材建設內容系統而詳實。為使教學內容與工等標準、考核體系相銜接，適應施工要求，基于最新標準和規范，教材采用自編教材與正規出版教材相結合的方式，并將教學參考書、習題集、電子教案課件和與企業共同開發的實訓教材相聯合，組建成豐富立體的教學資源。
3 教學方法與手段
針對高職高專院校學生的學習情況和興趣愛好，本課程的教學方法與手段重在靈活多樣，使學生較好掌握理論知識的同時，也能夠提高學習的積極性。
3.1 教學方法 ①任務驅動法：按照“課堂布置任務，教師引導提問，學生搜集信息，制定實施方案，討論實行方法，進行相關訓練、組織檢查與驗收”六步來完成教學過程。結合學生編寫“施工報告――教師查閱――問題反饋”的具體活動環節，使學生獲得知識與體驗。此方法以學生為主體，教師為引導，凸出教師和學生的互動評價，加強學生學習目的性的同時，也培養鍛煉學生自主學習和獨立工作的能力。這是本課程的主要教學方法，也是理論與實踐相融合的體現。②情景體驗教學：在教學過程中，真實模擬企業的工作氛圍和環境，使學生切身感受到企業的真實情況，更好的融入其中。在教學中，根據不同的任務要求，將傳統“學生”角色轉換為“資料員”、“技術員”等，模擬具體工作生產環節同時，要求學生進行技術方案的制定、安全交底、工作任務實施、記錄施工技術資料、完成工作報告等。通過角色模擬，提高學習的主動性，培養學生的團隊精神與協調能力。③案例教學：案例教學法最突出的特點就是實踐性強。通過選取橋涵施工生產實踐中具有代表性的實例，讓學生結合理論對案例進行閱讀分析，并開展深入探討，從而對所學內容具有感性認識和間接累積經驗，使學生體會本課程在工程中的應用價值，建立理論與實際聯系的真正橋梁。④師生集體互動研討：教師與學生的技術探討，有利于學生更好的掌握所學知識，明確橋涵施工技術的綜合應用和發展趨勢。對學習中遇到的問題，鼓勵指導學生自己查找資料，運用相關資源創新設計。⑤強調規范的學習：《公路橋涵施工技術規范》是施工的依據和準則，在學習過程中要注意對規范的理解，關注規范中章節、內容的更新變化及新材料、新工藝、新方法、新技術在橋梁施工中的應用特點。
3.2 教學手段 ①多種教學手段相結合：合理安排課程內容，實現情景模塊化教學，對于基礎知識，通過參觀橋梁模型室，結合多媒體資源突出施工理論，做到圖文并茂，不僅增強上課的趣味性，讓學生容易理解，提高教學效率，還擴展了學生的視野，便于學生理解和自學；針對一些較強的計算內容，則通過板書講解與課件相結合的方式，有利于學生跟隨老師的思路主動思考和解決問題；對于操作性比較突出的核心模塊內容，則采用觀看施工錄像、動畫視頻和實地參觀等方式，讓學生領悟操作要領。②充分利用網絡資源：鑒于本課程實踐性較強，利用網上相關優勢資源可以豐富充實學習內容，同時有關本課程的教學大綱、學習指南、課后習題、實訓指導、教學錄像全部上傳至學校網站，并向學生免費開放，有助于學生自主利用資源進行深入學習。
4 實踐條件
4.1 實訓體系組成 針對高等職業教育模式的特點，實踐教學體系無疑是其中的重中之重。為此甘肅建筑職業技術學院推行以“411”三階段工學結合的學分制人才培養方式，將實踐教學體系分為單項技能訓練、課程設計或實訓、綜合實務能力訓練與頂崗實習四大環節，同時兼具職業技能鑒定培訓等形式。
①單項技能訓練：結合學生具備的道橋職業崗位能力而構建不同科目的訓練內容。②課程設計或實訓：學生通過一周的時間在老師引領指導下獨立完成實訓課題并給出相關成果，側重培養學生對知識的綜合分析和動手操作能力。課程實訓內容具體安排如表2所示。③綜合實務能力訓練：這一重要的實踐性教學環節，其目的在于培養學生的綜合素質。結合道橋專業的特點，突出測量、線路、橋梁等實訓環節，使學生熟練掌握道路、橋梁施工的原理方法和設計要點，并能實際測設，以此提高學生的設計計算、動手操作和綜合解決問題的能力。④頂崗實習：學生根據本人就業意向、實習單位，選擇不同的施工崗位進行實訓，結合教師的管理使學生對專業理論能夠理解、鞏固和掌握，同時培養學生綜合運用知識解決工程實際問題的能力。從而使學生畢業后立即就能從事施工一線技術、管理等崗位的工作。
4.2 校內實踐條件 學院根據道橋專業的培養需求，不斷加強校內實訓條件的建設，為此建有本專業的省級實訓基地，實驗設備涵蓋路基路面、瀝青及水泥混凝土材料試驗、力學試驗、橋梁變形、基樁檢測等多方面，以此帶動道橋專業的基礎教育和企業崗位專項知識的有機結合，來適應市場需求和社會、經濟發展的需要。省級實訓基地組成如表3所示：
4.3 校外實踐條件 學院與具有相關資質的施工企業如甘肅省路橋建設總公司等單位簽訂了校企合作辦學協議，重點實習實訓點達23個，這不僅為學生施工實訓、專業教師實踐鍛煉提供場所，還為本專業建立高技能水平師資的人才庫，為專業改革、精品課程建設提供保障，同時校企的深度合作也實現資源共享、互惠互利。此外成立校外頂崗實訓管理指導中心，對實訓基地建設和學生頂崗實訓進行管理和指導，保證學生校外實訓的技術指導和安全。
5 課程考核評價體系
以能力培養為基準，課堂教學采用考試與平時成績相結合的方法；課程設計或實訓、綜合實務能力訓練和頂崗實習則通過企業、學校雙向參與，依據實訓全過程，結合實習報告、技能掌握及答辯、平時出勤參與等多方面綜合考核。
通過《橋梁施工技術》精品課程的建設，我們體會要把精品課程建設成具有一流教師隊伍、一流教學內容、一流教學方法、一流教材、一流教學管理、一流的實踐教學條件和實踐能力培養等特點的示范性課程，這個過程還需要不斷努力探索與改革創新。
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無人值守機房環境動力監控系統主要是對機房設備(如供配電系統、UPS電源、空調、消防系統、保安門禁系統等)的運行狀態，設備運行的環境動力狀態等進行實時監控并記錄歷史數據，實現對機房五遙(遙測、遙信、遙控、遙調，遙視)的管理功能，使機房監控達到無人或少人值守，為機房高效的管理和安全運營提供有力的保證。
傳統的視頻監控系統受技術發展的局限，只能進行現場監視，簡單的報警信息傳輸，不能遠距離傳輸視頻信號。縱觀市場，各安防廠家紛紛推出基于TCP/IP網絡的機房環境及動力監控系統。其中基于網絡視頻服務器的機房環境監控系統將是無人值守機房監控系統的發展方向，下文將向讀者介紹它的系統組成與實現以及功能特色。
二、系統組成與實現
基于網絡視頻服務器的無人值守機房環境監控系統按級別可分為前端機房監控現場和后臺監控中心兩大部分。
按功能共分三個部分：前端信號采集處理部分、信號傳輸部分、后臺控制(監控中心)部分。
前端信號采集處理部分
在機房內設置球機以觀察整個機房的總體狀況，在大門出入口和樓道處設置半球置攝像機以觀察整個通道人員的進出情況，并根據需要安裝，溫濕度探測器、電壓電流探測器等環境動力采集設備。
部分監控現場安裝煙感探測器、紅外報警等探測器、周界報警裝置等。
信號傳輸部分
通常從前端監控點到監控中心都有2Mbps的E1通道，將視頻服務器通過E1專網把圖像及相關環境動力監控數據傳送到監控中心。
后臺控制(監控中心)部分
在監控中心配置一臺中心監控服務器，負責管理前端所有攝像機、視頻服務器、環境動力監測、報警設備，并聯動報警錄像、電子地圖等，同時管理后端所有上網監控用戶。
三、系統示意圖
四、系統的功能特點
基于網絡視頻服務器的無人值守機房環境動力監控系統不僅要求具備完善的各項監控功能，可需要進行24小時不間斷環境動力監測、綜合報警處理，并能產生各種語音報警、實時曲線、歷史報表等，在報警時還能通過短消息報警模塊實現短信報警通知功能，即使中心無人，報警信息也能傳送給相關管理人員。
五、網絡視頻的機房環境動力監控系統
針對行業性應用的特點，高效可行的基于網絡視頻服務器的EASYCOVER機房環境網絡視頻監控系統，充分采用最新的計算機、通訊、圖像處理等方面的技術，通過寬帶網絡或無線網絡實現聯網報警、遠程情況處理及遠程圖像監控。
出身名門的EASYCOVER機房環境網絡視頻監控系統，是基于TCP/IP技術的第三代網絡監控系統，除滿足上文所提的所有功能外還主要有以下特色。
1、系統具有先進性、開放性
系統采用第三代網絡監控技術，有C/S和B/S兩種監控模式。不僅適用單個機房的獨立監控管理、實時監控，更適合多個機房的遠程集中管理。系統具有開放性、可擴性、兼容性和靈活性的特點，能適應產品的升級換代。
2、實施方便快捷
系統能夠充分利用機房現有的網絡環境，直接將視頻服務器接入網絡即可，不影響原有網絡結構，易于日后系統擴展。網絡視頻服務器豐富的接口可以提供各種報警器材、溫濕度探測、電壓電流監測、紅外感應等設備接入功能。充分滿足機房用戶對環境各種指標的監測要求。天地偉業網絡視頻服務器體積小，便于安裝，采用嵌入式操作系統，安全可靠，無需人員管理，適于多種惡劣環境應用。
3、模塊化設計
系統采用模塊化設計，系統共分為音視頻監控模塊、環境動力監測模塊、綜合報警處理模塊和門禁管理模塊.各個模塊之間既相互獨立又能無縫集成，根據用戶的實際需要可以像搭積木一樣靈活配置。
4、綜合平臺
系統是一個綜合性的監控平臺，只需要一套軟件，一臺主機，就可以實現對監控系統里的所有設備的監控管理，同時天地偉業強大的研發隊伍可以保證針對機房環境監控用戶的特殊要求及時定制相關功能模塊。市場上不少廠家的環境監控系統需要多臺主機，幾套軟件才可以實現對所有設備的管理，無形中增加了成本，以及使用者操作和管理的難度。
5、操作簡單
EASYCOVER機房環境網絡視頻監控系統秉承天地偉業系列監控軟件的特色，從用戶使用者的角度考慮設計使用。用戶只要有一定的計算機基礎，只需少量或無需培訓，就可以很熟練的使用該系統管理軟件。而且，系統設有智能的容錯機制，一旦用戶操作失誤還可以導入原來的設置，恢復到發生錯誤以前的狀態。
在院校教學體系中，教員是傳授知識的主導，課堂上70%以上的教學過程，是由教員站在講臺上通過語言講述實現的；所有的教學環節，是由教員編排和確定的；學員的學習成績，也是由教員最終評判的；教員在整個教學活動中所起的作用顯而易見。因此，教員必須而且應該努力將自己所承擔的課程打造成精品，把先進豐滿的教學內容，通過科學、恰當的教學方法和手段奉獻給學員，為學員準備一桌豐盛的、具有誘惑力的知識大餐，這對于適應任務轉型，培養創新型人才十分必要。然而要打造精品，首要是教員必須具備精品意識，努力提高本身的業務素養和創新意識，在一點一滴中體現自己的創新思想。
然而在教學過程中，我們對精品意識的理解總存在這樣或者那樣的誤區，比如說：認為精品只存在總部、學院所列的“三精”建設項目中，從而弱化了自己創新精品的主觀能動性；即使在立項“三精”項目中，有的過于偏重材料的堆砌，而忽略了課程、教材、案例的受眾主體是學員，缺乏可操作性；有的可能還缺乏這種意識，比如筆者曾跟隨領導聽查《外（臺）軍通信》這門課程，從教材到講授都是一個國家一個國家介紹，每個國家軍隊按通信手段的分類來講，眾所周知，現行的通信手段各國大體一致，那么講授過程中的不斷重復顯然難以避免，在課后與教員交流過程中，領導曾有非常好的建議：打破教材體例（教材老化），一個通信手段一個通信手段來講，每種通信手段區分出各國軍隊不同的特點和突出的優長……。其實這就是一種創新，相信通過這種創新，加上教員的主觀努力，這樣一門選修課程一樣可以成為精品。
我們所要樹立的精品意識就是學院平常所提倡的“三精”意識：“講課是精品、教材是精品、課件是精品”。無論是主干課程還是非主干課程，無論是必修課程還是選修課程，都要牢牢樹立這種意識，這樣我們才能多出精品，出好精品，也才能多出人才（包括教員人才、學員人才），達到轉型的目的。
一、要充分發揮教學組的主觀能動性，樹牢精品意識
教學組是最基本的教學單位，它的作用發揮好壞影響至關重要。一要“聽”，多聽不同渠道的不同意見，學員的、同行的、專家的、機關的，積極把各種意見綜合起來收集起來，所謂兼聽則明；二要“謀”，收集了意見要組織本組教員在一起研究，客觀來講，聽查課過程中，有些建議是很有建設性的，如何把這些建議和意見用好，是創造精品的關鍵；三要“為”，在研究過后，要積極把新的方式新的內容放進課堂進行嘗試，進行調整，要避免“得過且過，上完了事”的思想，創新是種“陣痛”，樹立精品意識就是要鼓起勇氣承受這種“陣痛”。
二、要制定明確的課程建設目標，把培養創新型人才放首位
課程建設目標是否明確，關系到能否有效地設計出課程建設的具體措施、方法和路線的大問題，也是“精品工程”能否順利實施，轉型能否到位的關鍵。要立足改革，跟蹤軍內外科學研究的最新動向，保持教學內容的前沿性和先進性，推廣并采用先進的教學手段，具體來講就是：更新教學內容和教材，立足創新意識的培養；更新教學方法和教學手段，立足創新能力的訓練；有條件的盡量立足教學與科研緊密結合，立足創新思維的熏陶；在教與學的過程中，從一點一滴做起，處處體現創新型人才的培養。
三、要強化教學中的人本理念，突出學員主體
教學中的人本理念，即教學要以人的發展為本，處處體現以人為本的育人情懷，這是精品意識全部真實的價值所在。以人為本包含了兩個層面的意思，從表層意義上看，以人為本指課程教學中要體現以學員為中心，服務學員的思想；從更深層次上講，以人為本指在教學中要體現出更多的人文關懷，不僅要給學生傳授知識和技能，而且要培養學員的價值觀念、道德情操、國家責任和人格魅力，使學員成為和諧發展的個體。
四、要落實科學發展觀，注重可持續發展
關鍵詞： 舞蹈視頻； 人體動作識別； SVM； 圖像分割
中圖分類號： TN911.73?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）03?0051?03
Research on recognition technology for human?body action in dance video image
CHEN Lifeng
（College of Physical Education， Zhengzhou University， Zhengzhou 450044， China）
Abstract： The technologies of image preprocessing， 3D Zernike moment， code book establishment and support vector machine （SVM） used to recognize the human?body action in movement video are studied. The results of simulation experiment show that the method can identify the KTH and A?go?go dance video database effectively. The method can recognize the dance movement availably， and correct the dancers′ action.
Keywords： dance video； human?body action recognition； SVM； image segmentation
0 引 言
視頻中的人體動作識別是目前計算機研究中的一個熱點，其目的是通過各種圖像處理和識別分類技術對視頻中的動作進行提取和分析 ，以判斷視頻中的人物所進行的動作，從而得出有用的信息，具有十分廣泛的用途。視頻人體動作識別的關鍵是對原視頻圖像進行合理的預處理，然后提取視頻圖像的特征并進行描述和分類[1?2]。
視頻動作識別技術與舞蹈藝術相結合的相關研究目前在國內剛起步。通過對舞蹈視頻應用人體動作識別技術可以有效地識別舞蹈動作姿勢。通過比對視頻動作與標準動作，可以對舞者的舞蹈姿勢進行評價，從而給出修改建議，是一種先進的輔助訓練方式[3]。
本文采用視頻人體動作識別的相關技術，先以較為簡單的KTH稻菘庋盜煩鲇行УSVM分類器，再利用更為復雜的A?go?go舞蹈視頻數據庫對SVM分類器進行強化訓練，最后利用訓練所得的成熟分類器對A?go?go舞蹈視頻進行識別，并獲得了較好的分類效果，本文的研究思路如圖1所示。
1 視頻圖像的數字化處理
1.1 灰度變換
對視頻圖像進行數字計算識別前，必須先進行灰度變換，圖像閾值化和圖像分割等預處理，以降低計算機的運算量，并提取出有效信息。
通常視頻圖像最初都是真彩圖像，即RGB圖像，它的每個像素都由R，G，B三原色構成。由于直接對真彩圖像進行處理的運算量十分巨大，分析效率較低。因此，本文采用灰度變換的方法將視頻圖像處理為灰度圖像，降低圖像包含的色彩信息，灰度化后的圖像如圖2所示。
1.2 運動圖像閾值化
圖像閾值化的目的是為了獲取運動圖像的二值化圖像，主要實現手段是選擇合適的閾值，以閾值為區分標準，然后將像素灰度值分為兩類，從而實現對運動圖像的分割，閾值一般可寫成如下形式：
[T=Tx，y，f（x，y），p（x，y）] （1）
式中：[fx，y]是在像素點[x，y]處的灰度值；[px，y]是該點的灰度梯度函數。采用式（1）即可求出二值化后的圖像。
1.3 運動圖像分割
得到了動作視頻當前時刻的二值圖像后，需要將運動區域從場景中分離出來，這涉及到運動區域分割。本文采用Matlab軟件自帶的二值圖像處理函數通過設置合適的閾值找到運動中的人體輪廓的邊緣。
具體做法為：設當前時刻為[t，]檢測視頻在時刻[t]的幀為[P（x，y，t），]尺寸為[M×N，]得到二值圖像為[Ax，y，t]。
對于[t]時刻，二值化圖像[Ax，y，t]的前景灰度值為255，背景灰度值為0。設定沿著[A]的列向量進行掃描，統計每一列中前景像素的數目[C（1
1.4 3D Zernike矩提取整體特征
獲得運動視頻圖像的二值化圖像后，本文采用Zemike矩對運動圖像的二值圖像進行特征描述，從而實現對其分類識別。Zemike矩是一種對形狀描述很有效的正交矩，己經在圖像處理領域得到廣泛應用，具有包含信息更加完整，冗余信息量少，對噪聲不敏感等優點。對于一個圖像序列，計算Zemike矩的公式如下：
[Anmμy=n+1πi=2imagesxyU（i， μ，γ）Vnm（r，θ）Pi（x，y）] （2）
式中：images表示整個序列中圖像的數目；[Ui， μ，γ]為引入的第三維度：
[Ui， μ，γ=xi-xi-1μyi-yi-1γ] （3）
式中：[xi]表示當前圖像的重心；[xi-1]表示前一幅圖像的重心；[y]同理，[μ]和[γ]是由用戶自己定義的參數，根據不同序列中圖像的數目可能不同。所以在計算出3D Zernike后可以用下式對其進行歸一化：
[Anmμy=AnmμyA*images] （4）
式中：[A]代表目標的平均面積（像素個數）；images與上文相同，表示序列中圖像的數目。這樣對于一個已經提取出人體剪影的圖像序列，就可以使用式（4）得到其對應的3D Zemike矩作為整體特征。
1.5 建立碼書
碼書是由樣本空間中最具有代表性的樣本組合而成，這些樣本能很好地區分本類別和其他類別。本文采用聚類分析的方法創建碼書，首先定義各類別相似性測度，以此來描述類別之間的相似程度，本文采用基于3D Zemike矩的相似測度建立碼書。
相似測度是以兩矢量的方向是否相近作為度量的基礎，設已經求得兩個圖片的3D Zemike矩的向量為[x，y，]他們的相似性系數可表示為：
[cosx，y=xTyxTxyTy12] （5）
本文借鑒文獻[5]構建碼書的思想，將相似系數[cosx，y>0.8]的一系列采樣圖片初步判斷為一個動作，將[cosx，y>0.9]所代表動作的圖片提取出來作為一個標準描述符矩陣，這樣數據庫中包含幾個不同動作就會提取幾個描述符矩陣。
1.6 支持向量機分類
一旦碼書創建成功，那么每個動作就可以被其中的一系列關鍵姿勢來表示。每一幀圖像都對應一個描述符，這些描述符可以被碼書中與其距離最近的關鍵姿勢表示，因此一個動作可以看成是由碼書中一系列關鍵姿勢組合而成的，本文采用支持向量機實現。支持向量機（SVM）是一個基于類間距離最大化的判別算法，屬于二分類模型，并能通過一對一法擴展成多類分類器。其具體表現形式如下：
（1） 設已知訓練集：
[T=x1，y1，x2，y2，…，xl，yl∈X×Yl] （6）
式中：[xi∈X=Rn，yi∈Y=1，-1，i=1，2，…，l，xi]為特征向量。
（2） 選取適當的核函數[K（x，x）]和適當的參數[C，]構造并求解最優化問題。
[minα12i=1jj=1lyiyjαiαjKxi，xj-j=1lαj s.t. j=1lyjαj=0，0≤αi≤C] （7）
得到最優解：
[α=α*1，α*2，…，α*lT] （8）
（3） 選取[α]的一個正分量[0≤α*j≤C，]并計算此閾值：
[β=yj-i=1lyiα*iKxi-xj] （9）
（4） 構造決策函數：
[f（x）=sgni=1lα*iyiKx，xi+b*] （10）
在利用支持向量機進行分類時，要先從分析對象樣本集中抽取一部分樣本集作為學習樣本進行訓練，獲得合適精度的模型后，再對同一樣本空間中的其他樣本進行分類識別計算。
2 試驗仿真
為了驗證所提方法的有效性，本文采用KTH數據庫和A?go?go舞蹈視頻兩類視頻數據庫進行驗證[6]。
KTH數據庫共包含6類最常見的動作，如圖4所示，分別是走路、慢跑、快跑、揮手、拍手和出拳，其包含的是一些較為基本和簡單的動作。KTH中每種行為有100個視頻，由25個人分別在4類不同的背景中完成。
采用第1節中的相關算法對這些視頻逐幀進行預處理、特征提取和建立碼書，利用獲得的大量描述符矩陣作為訓練樣本對SVM進行訓練，經過仿真比較，本文的決策函數直接調用Matlab軟件自帶的卡方核函數，采用SVM對這6種常見動作分類的結果如圖5所示。
由圖5可知，采用SVM對KTH動作視頻數據庫進行識別可以獲得較高的識別率，其中對走路的識別率最高為92%，對出拳的識別率最低為85%，對整個KTH樣本的平均識別率為88.7%。因此，該方法具有較高的識別正確率。
為了驗證該方法在舞蹈視頻中的識別效果，現利用該SVM分類器對A?go?go舞蹈視頻數據庫進行識別。A?go?go舞蹈一共包含19類基本的舞蹈動作，每類動作由5個具備不同舞蹈技能的被捕捉者采集，且每個被捕捉者對每類動作均執行3次，從而每類動作具有15個樣本，總共捕捉285個動作模式樣本。為了提高SVM的分類精度，先在285個動作樣本中選出200組樣本對之前獲得的來自KTH的SVM分類器進行訓練，再利用獲得的SVM分類器對整個A?go?go舞蹈視頻集進行分類。
采用SVM對A?go?go舞蹈的19個動作分類識別的結果如圖6所示。
由圖6可知，采用加強訓練后的SVM分類器對A?go?go舞蹈動作視頻數據庫進行識別可以獲得較高的識別率，其中對動作3的識別率最高為95%，對動作2和動作15的識別率最低為86%，對整個樣本的平均識別率為90.4%。因此，該方法對舞蹈動作視頻有較高的識別正確率。
3 結 論
本文主要對動作識別技術在視頻圖像，特別是舞蹈視頻圖像中的實現方法和效果進行研究。本文首先對視頻動作圖像進行灰度化、二值化和圖像分割等預處理，接著計算了處理后的二值化圖像的3D Zemike矩以作為動作分類的特征；然后采用基于3D Zemike矩相似性系數的碼書作為分類標準模板；最后利用SVM支持向量機對KTH數據庫和A?go?go舞蹈視頻數據庫進行分類識別，并獲得了較好的識別準確率。
參考文獻
[1] 傅莉，方帥，徐心和.基于計算機視覺的人體運動目標檢測[J].兵工學報，2005（6）：766?770.
[2] PERZANOWSKI D， SCHULTZ A C， ADAMS W， et al. Buil?ding a multimodal human?robot interface [J]. IEEE intelligent systems， 2001， 16（1）： 16?21.
[3] 李昕迪.基于Kinect的人體姿勢識別方法在舞蹈訓練中的應用[D].南京：南京郵電大學，2015.
[4] 康欽謀.視頻人體動作識別算法研究[D].成都：電子科技大學，2015.
