發布時間：2023-03-07 15:06:47
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的統計學樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。論文百事通
2統計學中的幾種統計思想
2.1統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
2.2比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.2.2變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
2.2.4相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
2.3統計思想的特點
作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
3對統計思想的一些思考
3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。新晨
3.2要不斷拓展統計思維方式
統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
參考文獻:
[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).
[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).
一、統計學中的幾種常見統計思想
統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等。統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點:(1)統計思想強調方法性與應用性的統一;(2)統計思想強調科學性與藝術性的統一;(3)統計思想強調客觀性與主觀性的統一;(4)統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
1.均值思想。均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.變異思想。統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
3.估計思想。估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設:樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
4.相關思想。事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
5.擬合思想。擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
6.檢驗思想。統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
二、對統計思想的若干思考
1.要改變當前存在的一些不正確的思想認識。英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過:“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜，越科學。在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
1.統計資料表明，大多數汽車事故出在中等速度的行駛過程中，極少的事故是出在大于150公里/小時的行駛速度上的。這是否就意味著高速行駛比較安全？
正確答案：絕不是這樣。統計關系往往不能表明因果關系。由于絕大多數人絕大部分時間是以中等速度開車，所以多數事故是出在中等速度的行駛中。
2.有一個調查研究說腳大的孩子拼音成績比腳小的孩子好。這是否是說一個人腳的大小是他拼音能力的度量？
正確答案：不是的。這個研究對象是一群年齡不等的孩子。它的結果實際上是因為年齡較大的孩子腳大些，他們當然比年齡小的孩子拼得好些。
3.有一項研究表明某一個國家的人民喝牛奶和死于癌癥的比例都很高。這是否說明是牛奶引起癌癥呢？
正確答案：不對！原因是這個國家老年人的比例也很高。由于癌癥通常是年齡大的人易得，正是這個因素在統計結果上提高了這個國家癌癥死亡者的比例。
4.某個城市，平均每個家庭有1.5個小孩。請你幫忙找到有1.5個小孩的家庭。
正確答案：不能找到。這里的平均數是根據統計的城市中小孩數量除以家庭數量得到的。滿足這種平均數的家庭是不可能找到的。人們總是以為平均的實際例子必然存在，其實未必！
5. 當我們經常看到客機失事的新聞，就會認為飛機失事率越來越高了，感慨坐飛機越來越不安全。坐飛機真的不安全嗎？
正確答案：飛機是目前世界上最安全的交通工具，其安全系數高于步行。飛行安全標準規定，飛機飛行10億次允許出現一次飛行事故。而飛機是有壽命限制的，一般只有2萬～10萬次起降，其出事故的概率相當于：如果你從家門口出去沒問題，坐飛機就沒問題。
遇到統計數據，千萬得慎重考慮，不要輕率地下結論哦！
08
級統計二班的一名學生，
于
xx
年
6
月
27
日
——
7
月
11
日到大渡口統計局科研所認識實習，
在兩
周的時間里，我所做的每一項工作都是以前從來沒有做過的，在領導和同事的耐心幫助下，我學習到了很
多實用的、有價值的東西，在積累了一些實際工作經驗的同時也更深刻的理解到了統計理論知識體系，為
今后的學習奠定了堅實基礎。
下面，我僅把實習期里的主要情況做一下匯報。如有不妥之處，歡迎給予批
評和指正。
一、大渡口統計局綜合科介紹
綜合科是統計局內部的一個重要職能部門，
而統計綜合涉及的領域也十分廣闊，
包括統計分析和統計產品。
同時在政府統計工作中，對政府和社會關心的有關經濟、社會、科技、資源與環境等重大問題，都需要從
統計的角度進行分析研究，得出結論，提出建議。統計產品包括《統計資訊》
、
《統計月報》
、
《統計季度報
表》以及最重要的《統計年鑒》
。
《統計年鑒》是展示各項指標的重要窗口，是了解該地區各項實際情況重
要媒介。
二
綜合科認識實習的具體內容
第一天到綜合科報到時，一進門，就看到書柜上排列著諸多年鑒，有大渡口各個年份的《統計年鑒》
，重慶
市各個年份的《統計年鑒》
，還有中國各個年份《統計年鑒》
，還有一些其他的統計資料，以及《領導干部
手冊》之類的東西。梁局、項借，清姐還有郭老師很親切的對我的到來也表示了歡迎。因為只是專業實習，
只做一個月，而且項姐也是剛到綜合科，郭老師家中有事，清姐在我來的第二天久走了，所以領導并沒有
安排我做什么實質性的工作，但這也方便了我靈活的安排一些時間，有機會在一旁觀摩他們工作。我去的
時候正趕上他們在做《統計年鑒》
。原來都是在每次做論文的時候去網站上統計局網站里的《統計年鑒》來
找數據，這次親眼看見了《年鑒》的制作過程感到了無比的榮幸和神奇。
《統計年鑒》
到綜合科的制作過程其實已經很簡單了，
但在這之前不知道經歷了多少個步驟。光在統計局
中首先就要各個不同專業的科室要從所屬專業的規模企業的報表中統計數字，然后在把數字報到綜合科，
綜合科再根據歷年格式，將所得到的數字填到年鑒當中。如果跟往年差距特別大的數據，還要一級一級的
排查。而且做完之后還要進行校對。統計局就是跟數字打交道，容不得半點馬虎。其實也是相當浩大的一
個工程，項姐每天都要加班到晚上
10
點了，我經常玩笑她是整個統計局最忙的人。
在實習期間，利用科研所書籍多的優點，閱讀了大量關于統計方面的書，如《中國統計》
、
《中國統計建
模大賽論文匯編》以及諸多統計專業的文章，充實了自己的理論知識，收益非淺，還了解統計學會工作的
大致流程。
并且詳細閱讀了從
1960
年開始到
xx
年的《統計年鑒》
，目睹了整個統計年鑒的演變，也見證
了我們國家統計事業的發展歷程。
三、
認識實習的收獲與感想
實習報告
實習報告格式實習報告注意事...土木工程實習報...會計實習報告計算機it實習報...
我想向所有為我的實習提供幫助和指導的老師和科研所的領導和同事致謝
,
感謝你們為我的順利實習所作
的努力和幫助。
通過實習，我在統計學方面獲得了一些實際的工作經驗，鞏固并檢驗了自己三年來本科學習的知識水平。
實習期間，我了解并參與了統計年鑒的校對工作，并且對制作統計年鑒的尋找了資料，提出了自己的一些
想法。
此外，我還學習了與除了跟自己同齡人之外的人打交道，從中獲益匪淺。
關鍵詞：統計思想 教學效果 教學改進
引 言
統計的應用在我們的生活中處處可見,但對于統計的思想我們并無一個清晰的概念.雖然學術界對于統計思想還沒有給出一個確切的定義,但曾深入探討過統計思想的李金昌教授講過:統計思想最本質的就是對世界觀與方法論的探討,是關于為何統計,統計什么,如何統計等一系列問題的深入思考。
1.統計思想概述
普遍認為統計學是一門研究收集數據,處理數據,應用數據的學科,并讓學生從中學習到判斷,推理的能力.統計學的研究具有數量性,總體性,變異性等特點.觀察法,統計模型法,假設歸納法,以及推斷法都是在統計學的學習與工作中經常使用的方法,而最基本的統計思想有:均值思想,變異思想,估計思想,相關思想,擬合思想,檢驗思想,綜合評價思想,權數思想,比較思想等等,本文僅對前6種思想談些看法。
1.1平均:統計學中最為基本的概念就是均值.而算數平均又是平均思想中的代表.在統計學中,應該要突出“均值”,“數據集合”,“差商”等概念,并不能將這門課的研究僅僅局限到“和,商”的計算問題上。
1.2變異:艾比爾提出“變異度”這一概念之后,人們就把它與信息同等看待起來,而變異度在一定程度上就體現出了事物之間的變化關系，變異的本質就是個別對一般的偏離度,而這種偏離度在統計中又可以用方差進行表示.從宏觀上看,變異在某種程度上就是方差,而“由異求同”與“知同求異”就是均值與方差二者相互補充所體現的作用。
1.3估計:估計本身的特點在于從已知出發,利于估計假設將事物所具有的特點推廣到更普遍的范圍.樣本是用來推測具有相同性質的總體,而且此時樣本才有實際意義能夠代表總體,但在偶然因素等的影響下,為了保持邏輯嚴謹,估計理論對置信程度的測量就顯的非常重要。
1.4相關:雖然利用統計知識無法解釋事物間具有普遍聯系這一現狀的原因,但是能說明這種現狀的表現.性質有區別的事物在我們需要的方面可以設定為不同的變量,可以利用變異的方向和程度來確定變化中相互關聯的現象,最常用的方法就是比較不同事物之間的變異程度,其中變量變異就是利用平均值來體現差異.雖然,相關思想與平均思想具有緊密的聯系,但隨著統計學的發展,所研究的對象之間的關系會出現多維度的情況,因此“相關”這一概念應該被歸納為統計學的基本概念之一。
1.5擬合:對不同事物之間的關系的表象抽樣就構成了擬合.關系的表象有隱,顯的區別,其作用也有強,弱的差別.因此現實中事物的關系都表現出了非常復雜情形,即使一些具有單一的“關系”事物之間也同樣存在著極為密切的聯系,因此也可以將這些具有這種關系的事物歸納成為密集型的事物,這又是對事物認識的進一步的抽象概括,而這種認識方法在一定程度上就是對事物規律或趨勢的擬合.擬合出來的結果是模型,而表達出來的是一般趨勢,這種趨勢所體現的是“在變化的過程中在數量上事物及其之間的相互關系的形式以及在此基礎上所表現出的可能性”,不應該簡單的概括為“最小二乘法”或者“線性與非線性”等的語句。
1.6檢驗:統計方法總是體現出歸納性的色彩,其結論總會帶有偶然性等因素,從局部的特點中所得出的判斷并不總是值得相信的,所以出于邏輯上的要述,檢驗就可以在一定程度上保證這種判斷可靠的.在數學方法上,估計與檢驗有著非常密切的聯系,并且在邏輯認識上,二者是對一個完整認識不可缺少的兩方面要素,但在思維模式上,人們很難辨別出類比與證明之間的區別,而且由于類比是一種比較原始的認識方法,所以如果簡單的把估計與檢驗統稱為一類統計思想的話,檢驗的本身作用則被輕易掩蓋。
均值與變異是統計思想的基礎,擬合、相關、檢驗、估計這四者之間具有相互影響,相互制約,相互依賴的關系.在實踐中,往往需要對相關關系進行反映和描述,并據此來認識事物發展的本質規律,認識相關關系的方法就是擬合模型,在擬合模型時,往往是利用樣本資料來估計總體模型.對于統計思想的學習是進行統計學相關領域研究的基礎,并且其也是學生學習統計學這門課程的內在動力。
2.高校數學專業統計學教學現狀
我國高等院校專業設置,在計劃經濟的影響下,全盤照搬前蘇聯所獨創的按各部門的行政管理職能機構來設置,其優點是既有明確的培養方向和目標,又有確定的對口工作部門,但由此對統計學專業的設置的負面影響也日益突出.雖然幾十年來在這種傳統體制下為國家提供了一大批統計人才,但這種傳統的專業設計方法,存在著嚴重的部門所有制色彩,不僅對統計學本專業學生的培養不利,對其它專業尤其是對數學專業本科生統計思想的培養也產生了一系列的弊端:
2.1對于學生的培養方向過于單一,現行的統計學教學目的側重于為政府培養統計部門干部,從而忽視了為其他部門培養統計人才,造成了政府統計部門相關人才過多、過剩,而其他部門統計學相關人才明顯不足的現狀。
2.2在這種培養的模式下,專業劃分的過細,對學生的專業知識培養過于單一,這種情況下,既不能滿足統計學本專業學生的學習需要,也不能滿足其它專業特別是數學專業學生的學習需要,不利于培養具有綜合素質的人才。
2.3在課程設置上也存在著許多不足.課程之間的獨立性逐漸增強,但課程之間交叉重復的內容并無減少;另一方面,現行的統計學教材內容過于陳舊,不利于學生利用最前沿的統計學知識來分析,解決現實生活中的遇到的問題。
2.4對于學生的統計學教學培養方法上也存在著以下不足:其一,在傳授專業理論知識時,教學過程過多看重于實務,缺少統計學理論與方法等相關的內容,不注重學生實踐能力的鍛煉,使得學生既沒有學到充足的理論知識,而且其實踐能力也沒有得到培養與鍛煉.其二,課程之間交叉重復的內容過多,不僅浪費教學課時,而且這種教學內容激發不起學生的學習興趣,導致教學效果差. 其三,在教學手段上,缺少多媒體等現代化技術的使用。
2.5教材內容跟不上實際的需要,許多非統計專業的教材中過多重視定性分析,并不重視對學生量化分析能力的培養,理論研究缺乏科學性,嚴密性。
2.6操作少實踐.許多數學專業在授課時并不重視統計學中的教學實踐環節,這樣導致許多學生只是機械的來學習,并以應付作業以及考試為最終的學習目的,并且對于現實生活中遇到的具體問題不會利用統計的思想去加以分析與解決.認為統計學就是一門記住一些抽象概念以及會計算繁瑣公式的一門課程,不能體會到學習統計學的現實意義,使得學生對于這門課程的學習喪失興趣,導致教學目的的實現易顯困難。
3.統計學教學中統計思想的培養
加強數學專業學生統計思想培養的關鍵在于改進教學過程中的思維方式與習慣.由于在教學過程中最重要的組織者與實施者是教師,故教授統計學的教師應當首先轉變教學思維方式與習慣,清楚明白在教學過程中對于學生統計思想培養的重要性.將統計方法的適當選用以及相關學科的知識點融在一起用來解釋統計計算與統計分析的結果,這樣學生獲得的統計思想更加深刻與難忘.當學生具有了統計思想后,他們就會經常從統計學的角度出發來看問題,看世界.而具體的復雜的統計方法容易忘記,在現實的教學過程中,一些教師特別是一些年輕教師,過分的看重于統計方法的傳授,而忽視了對學生統計思想的培養,其實在教學過程中,老師在教學每一單元時,都應該積極的去引導學生思考,重視學生統計思想的培養.在加強培養學生的統計思想時,可以有以下的改進措施:
3.1在教學內容上,重視知識體系的更新,著重培養學生的統計思想
知識是永遠出于發展變化之中的,而統計學中所學的知識與要掌握的學科方法也是不斷跟新與發展的,因此教師在教學內容的講授上,除了教給學生基本的學科內容外,還應適當的添加相關學科最新的科研成果,使得學生能夠及時的掌握所學學科的發展現狀.此外,統計學中涉及到的數學知識以及相關公式原理的推導過程都相當復雜,對于絕大部分學生學習起來相當吃力,因此在教學過程并不要過分的注重于這部分內容,而是著重于對學生統計學邏輯推理思維上的培養,以及提高學生處理問題的綜合能力。
3.2在教學過程中,重視案例教學
教師在教授數學專業的學生時,應當特別要注重統計學實際案例運用.案例教學不僅對統計學的教學起到重要作用,而且對學生的統計思想和統計意識的培養也起到巨大的推動作用.因此教師在教學時要盡可能地挑選具有一定趣味性的,與學生日常生活有緊密聯系的實際案例,通過這些案例教學加強學生對統計資料理解與利用的敏感性,與主動性,培養學生通過實際案例去發現問題,分析問題和解決問題的能力.在教學過程中,教師應當盡可能的弱化案例中涉及到的統計學中過高的專業知識,避免由于案例所涉及的專業知識過高,使得大多數的學生難以理解所學案例的內容,這樣就是去了案例教學的實際作用.但如果是對統計學本專業學生的教學,案例最好與專業知識具有緊密結合。
值得注意的是,案例教學也僅僅是在教學過程中起輔助作用的,通過對案例的講解,真正的目的是通過對案例的講解使得學生學習相關知識點,以及提高運用知識的能力,從而讓學生體會到統計學這門課程所包含的思維方法,從而利用所學的知識與方法去分析和研究其它學科領域中所遇到的問題。
3.3在教學方法上,加強實踐教學
理論的正確與否最終需要利用實踐來進行檢驗,而在學習的過程中,可以通過加強實踐教學,提高學生利用統計的思想與方法來思考問題和分析問題的能力.由于受到學時的限制,很難滿足數學專業學生對于統計知識的學習的需要,因此學校可以以學生興趣為導向積極開展課外相關活動,改變考核標準,通過學生的親身實踐來培養學生的統計思想.如:讓學生對該學校在校學生上自習情況進行調查研究,學生第一步工作就是進行調查方案的設計,此時學生就要思考具體有哪些人,多少人才能代表上自習的人數（此時就包括總體認識的思想）,做哪些方面的調查研究才能反映學生上自習的情況（此時就利用了定量分析,均值評價,綜合評價等思想）,采用什么樣的方法來確定所要調查學生的范圍以及如何根據所得的數據分析這部分學生的上自習的情況（其中包含抽樣與歸納等思想）,以及學生上自習的次數與學生的學習成績之間的關系（包括了正確認識統計規律,關聯等思想）,在此過程中通過老師從旁的幫助與啟發,學生可以從親身的經驗中學到并感悟出統計思想的精髓。
3.4在教學環節上,重視統計規律運用
教學環節上應該多利用現代計算機技術來輔助課堂教學的完成,并且在教學過程中培養學生應用統計軟件的能力.目前,國際上已經開發出了功能較為完善的多款統計軟件,并且統計的相關思想,概念,以及公式的應用也已融入到了這些統計軟件之中.目前應用比較廣泛的統計軟件有SPSS,SAS,Eview等,但這些統計軟件雖然數據處理能力很強,但專業性能較弱,需要學生對這些軟件進行系統的學習,因此,教師在教學過程中需要對所應用的統計軟件做出正確的介紹,使得學生能過真正清楚所用軟件的功能.在實踐操作中,指導學生對統計模型進行恰當選擇,通過對所學知識的相關應用,培養學生自主地學習和分析處理問題的能力,并且從中體會到統計學這門學科的真締。
4.結束語
對于統計學教學改革的關鍵是對于統計思想和觀念理解的轉變. 統計學是一門實用性很強的學科,而一般傳統的教育觀念是重視應試教育而并不看重學生實踐能力的培養,而當今社會需要的是開放型的教育觀念,應該把科學放在教育思想的中心位置,注重培養學生的創新能力意識,樹立多方向,多目標的教育觀念;改變過于追逐共性的教育思想目的,鼓勵學生其個性能力的發展;改變教學觀念,樹立教學、科研、實際運用相結合,多方面,多角度發展的教育觀念;樹立知識,能力,素質全面評價的教育觀念,只有改變了教育思想與觀念的理解,統計學教學的改革與創新才能取得實質性的突破。
參考文獻：
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【關鍵詞】高職統計學；教學問題及對策；EXCEL；實踐教學
【Abstract】The statistical analysis of the traditional old teaching methods and summary results of years of Teaching Statistics, based on traditional teaching methods in statistics summarized the main problems and their schools, teachers, students, the negative impact of proposed high Teaching staff of relevant statistical measures of reform.
【Key words】Higher statistics; Teaching Problems and Solutions; EXCEL; practice teaching
【中圖分類號】G648.4 【文章標識碼】A【文章編號】1326-3587（2010）12-0007-02
統計學課程是統計專業的專業基礎理論課，也是財經類各專業學科的基礎課和必修課，進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,市場對各種社會經濟信息需求日益增加, 無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于相關信息的取得及相應的數量分析，這些都高度依賴于統計方法。統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科和社會經濟實踐活動領域科學研究的重要方法。如何在統計學的教學中培養能滿足社會主義市場經濟建設所需要的統計學專業人才，必然需要我們認真研究和改革教學方法。
一、傳統的統計學課程教學成在的主要問題及負面影響
（一）傳統教學存在的主要問題。
1、學生對人生的目標模糊，在課堂上缺乏主動性、自覺性大部分學生都帶著原來的一些不好的學習習慣、學習方法，使他們在接受知識上比別的同學要慢一些，而且在課余時間，他們也不能自我加壓。對于人生的長遠打算更是缺乏認識，或者說有的同學是害怕思考，在回避或者逃避這個問題，缺乏青年人那種對知識廣泛涉獵，銳意進取的精神。
2、學生文化基礎差，入學成績普遍偏低。近年來隨著高校的全面擴招，高等教育的學生綜合素質也在明顯的下降，高職專科這個層次的學生已是高等教育的最低層次，學生的素質特別是文化課的成績較差。很多高職高專學校只要考生過了提檔線就可以錄取，所以其文化課基礎可想而知。
3、統計學課程的計算太復雜。如組距數列的編制，其資料中的數據有幾十至上百，要將其中的數據從小到大排列再分組，光憑眼睛觀察是不行的，還有幾何平均數的計算、方差分析、相關與回歸分析、指數曲線趨勢模型、多元回歸預測等等，這些計算都很復雜，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難進行教學實際問題分析的。
4、教師教學重理論，實踐教學深廣度不夠。有些教師上課時滔滔不絕，黑板寫得滿滿的，學生不停地記筆記。這種滿堂灌、填鴨式的教法帶來很多弊病。教師講得過多，他所能提供給學生獨立掌握知識、主動訓練能力的機會就越少，學生常處于被動位置，沒有時間及時思考、消化、吸收，所學知識當然沒法鞏固。再有，講得過多，重點不突出，學生掌握不了要領，課堂氣氛也沉悶，學生容易產生疲勞。加上統計學的數學知識太多，本來他們的基礎就不是那么好，無法聽懂這些理論知識。
還有在當前評估熱潮的推動下，許多學校開展了轟轟烈烈、前所未有的實踐教學，但受諸多因素影響，大多浮于表面，實踐教學深度不夠，還不能使學生全面地、系統地、高質量地完成專業技能訓練。統計學課程一般每周4～6節，總學時約60～70節，而實踐課只占10%左右。這意味著該專業學生在課程學習中，從事的主要是理論學習和簡單的上機實踐操作，課程考察也主要以理論知識為主，實踐技能的培養被忽視了。
5、過于“人性化”的管理制度。有許多高職院校對考試和畢業制度放得較寬，考試只是以期末成績為主，而平時的表現、成績和實作等所占的比例較少。有不少學生平時不上課，到期末考試時才參加，也能順利過關。畢業過關也較容易，只要每一門課程都及格就可以畢業，而忽略了對學生真正掌握知識的需求。
（二）傳統教學的負面影響。
由于教與學脫離實際，學生在學習過程中沒有學過、接觸過解決實際問題的基本方法、步驟、程序，走入社會后動手能力差，解決實際問題無從入手，企業還得花精力、資金和很長時間進行培訓，學生還得從頭學起。這嚴重影響了學校的信譽，直接導致學校生源減少，許多教師無課可上。因此教學方法的改革迫在眉睫。
二、高職統計學教學模式改革的有關對策
1、制定切實有效的人生規劃，為學生提供強勁動力。為了提高學生的積極性、主動性和創造能力，教師要鼓勵學生制定自己的人生規劃，讓學生懂得適者生存的道理。使學生能充分利用上課學習時間、課外活動時間，多參加社會實踐活動，查閱有關資料，不斷地充實自己。使自己的在未來的市場競爭中處于不敗之地。
2、在課堂上進行互動式教學，鼓勵學生質疑。在課堂教學中有師生的充分交流，使學生由被動學習變為主動求知，將課堂教學中的精英參與變為大眾參與；將學生的學習活動由只重視課堂學習變為課前、課堂、課后并重，引導學生自主地經過課前預習、課堂聽講與雙向互動、課后復習、作業實踐、總結規律、重點記憶去主動感知客觀事物，最大限度地挖掘自身的學習潛能。
3、強化實踐教學和社會調查活動，將教學活動的理論和實踐有機結合起來。案例教學法是一種具有啟發、誘導、決策等功能的新型教學方法。在選擇案例時應遵循實用性、典型性、綜合性原則。教師可以根據教學內容，參考有資料結合社會經濟的實際狀況，設計教學案例，也可以從有關資料中收集教學案例。案例教學法可以將理論與實際緊密聯系起來。它有利于學生更好的理解基本概念、原理、技能等知識點，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，有利于提高學生綜合分析和解決實際問題的能力。結合學生所學專業有選擇的進行實踐教學。比如對于財會電算化專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小、利用加權平均數和加權系數來進行顧客滿意程度調查統計分析等。對于經管專業的學生，精選抽樣調查、假設檢驗、方差分析等方面的實例用EXCEL軟件進行分析。激發了學生的興趣、開闊了學生的視野，使學生能學到更多的知識。
4、適當運用多媒體技術教學。隨著現代教育技術的發展，多媒體技術給人們帶來了全新的認知結構、活動效率、活動效果和感官上的突破，形象思維的增強，被大量使用于日常教學過程當中。教師應學會將多媒體技術與教學課程有機結合起來，有了它，教師可以節約時間，講授更多的教學內容；有了它，教師可以將語言難以完全表達的內容，用視屏或動畫的形式表現出來……但是不能過分依賴于多媒體技術，它只是輔助教學的工具。使用多媒體進行教學的最終目的，是將教學內容通過多媒體技術的運用，達到啟發學生抽象思維，提高學生學習效果的作用。
5、EXCEL在統計學中的教學設想。在教學內容上，依據EXCEL軟件的有關功能，結合書中的基本理論和方法，重組整合教學內容。在傳統的統計學教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣調查，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。在傳統教學中比如計算簡單的標準差必須用公式進行多步計算才能得到結果，但在EXCEL中只要有函數STDEVP直接就能得到結果；再比如一元線性回歸模型，要計算回歸系數b和截距a的值太復雜了，但在EXCEL中分別用函數SLOPE和LNTERCEPT就能直接計算結果。這樣的例子很多，因此我們應該的傳統教學與EXCEL軟件有機的結合起來，以適應當代大學生的需要，順應時代的潮流。
6、改革考試模式，綜合評定學生成績考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的手段。對于統計學的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式，這種方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，就是死記硬背，缺乏獨立思考的能力，不利于培養學生的創造能力，這違背了高職教育培養應用型技能人才的愿望。考試方法要突出多樣性、針對性、生動性，不能只限于筆試，還應采取口試、試驗、實地調查等多種多樣的形式，課堂評價也是重要方式，教師應在教學活動中觀察和記錄學生的表現，還可以通過面談、正式作業、項目調查、書面報告、討論問題和寫論文等方式考察和評價學生。綜合評定學生成績，就是要把理論考試與過程考核中學生取得的成績結合起來，作為判斷學生學習成績的重要依據。同時，建立考試結果分析，總結教學經驗教訓，發現問題及時糾正，是提高教學質量的有效反饋渠道和溝通機制。
總之，《統計學概論》教學改革勢在必行，特別是對于我們的高職學生更是如此，只有運用靈活多樣的教學方法，加強實踐教學，開闊學生視野，提高學生學習的積極性、主動性和創造能力，才能學到更多的知識，才能接受更多的挑戰，以適應社會的需要，成為國家有用之才。
【參考文獻】
1、馬贊軍，大學統計學教學模式探討[J]統計教育 2006（3）
1.1統計學的概念
統計學主要是通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
1.2統計學中的統計方法
（1）測量的尺度。在統計學中測量的尺度又可以分為四種方法，分別是：名目尺度（nominalmeasurements）、順序尺度、等距尺度（資料間的距離是相等被定義的，但是它的零值并非絕對的無，而是自行定義的，例如：智力、溫度的測量）、等比尺度（擁有零值及資料間的距離是相等被定義的）。這四種測量方法在統計的過程中都具有不等的實用性。（2）統計技術。統計技術中一些比較常用的技術有：費雪最小顯著差異法、學生t檢驗、回歸分析（regressionanalysis）、相關性（correla-tion）、皮爾森積矩相關系數（Pearsonprod-uct-momentcorrelationcoefficient）、史皮曼等級相關系數（Spearman'srankcorrelationcoeffi-cient）、卡方分配（chi-square）。
2.營銷管理的基本概念
2.1營銷管理的概念
營銷管理是指為了實現企業或者是組織的目標，建立和保持與目標市場之間的互利的交換關系，而對設計項目的分析、規劃、實施和控制。營銷管理的實質是對需求的水平、時機和性質進行有效的調解。企業營銷管理者針對不同的需求情況，采取不同的營銷管理對策，進而有效的滿足市場需求，確保企業目標的實現。營銷管理就是在市場行為中，以營利為目標，把架構、人員、培訓、績效、考評、薪資等眾多要素綜合制定、優化實施的行為。
2.2營銷管理的五種需求
在營銷中，企業制定的營銷政策，要充分考慮營銷政策推行的各個方面，其中主要的是五種需求：（1）營銷管理中滿足企業的需求；（2）營銷管理中滿足消費者的需求；（3）營銷管理中滿足經銷商的需求；（4）營銷管理中滿足終端的需求；（5）營銷管理中滿足銷售隊伍的需求。2.3營銷管理的分類（1）扭轉性營銷。扭轉性營銷也稱轉變性營銷，是企業在市場的部分商品或勞務出現負需求的情況下，有針對性的采取適當措施，轉變人們的抑制情緒，使負需求變為正需求的營銷方式。（2）刺激性營銷。刺激性營銷也稱激活營銷，是在市場需求不穩定或缺乏需求的情況下實施的一種市場營銷活動。（3）開發性營銷。開發性營銷是指面對現實中沒有適當的產品和服務能夠滿足消費需求時，企業所愛去的營銷對策。（4）平衡性營銷。平衡性營銷是指設法讓調節需求和供給達到協調同步。（5）恢復性營銷。恢復性營銷又稱再生性營銷和提升營銷。它是指面對產品或服務處在“需求下降”的通道中企業所采取的營銷對策。（6）維護性營銷。維護性營銷是指當產品或者服務處在飽和需求的狀態時，設法維護需求和銷售水平，防止出現下降趨勢的企業所采取的營銷措施。（7）限制性營銷。限制性營銷又稱降低性營銷或低調性營銷，它是指面對超過了企業的供應能力的產品或服務時的企業營銷對策。（8）抑制性營銷。抑制性營銷是指當出現產品或服務有害需求時的企業營銷對策。
3.統計學在營銷管理中的應用
3.1統計學應用在營銷管理中的重要性
隨著我國市場經濟的不斷進步，我國營銷管理的各個方面也都在不斷發展著，例如：營銷管理的全球化、信息化的營銷、個性化的營銷等。而統計學是利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據而參考。從而統計學被應用在營銷管理中，營銷管理中的各個方面的決策所需要參考的信息都是要從統計學所分析的數據中或者是通過統計學為其進行有效的市場分析和預測等方面作為依據，為營銷管理的各個方面的信息和決策都起到了關鍵的作用，成為了營銷管理的重要措施，更有利于企業的可持續發展目標的實現。
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1關于統計學
統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。
2統計學中的幾種統計思想
2.1統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
2.2比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.2.2變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
2.2.4相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
2.3統計思想的特點
作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
3對統計思想的一些思考
3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
3.2要不斷拓展統計思維方式
統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。
參考文獻:
[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).
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