發布時間：2023-06-12 16:02:06
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的對人工智能的思考樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞：人工智能；語音識別；圖像識別；神經網絡
0引言
伴隨著經濟的飛速發展與科技水平的不斷提升，計算機技術的開發與應用的研究成為學者們關注的重點[1]-[2]。特別是在人工智能識別方面的研究越來越深入，其應用也越來越廣泛。人工智能識別技術的應用，不僅提升了生產的效率，同時為人們的生產生活提供了方便[3]。針對此，本文在對人工智能識別技術進行介紹的基礎上，對其關鍵性技術進行了分析，這對于提高人工智能識別技術應用水平具有重要的工程意義
1人工智能識別技術
1.1人工智能識別技術的定義
智能識別技術是以計算機系統、掃描設備、照相設備為基礎設施，對目標的數據信息進行智能識別。當前的人工智能識別技術是從語音識別技術中逐步發展起來的。現在已經形成了人臉識別、圖像檢測、圖像檢索、目標跟蹤、風格遷移等多項智能識別手段。這些智能識別技術的出現，提升了人們的生活質量，減小了人們的工作量、提高了生產生活小效率，對于推動我國社會主義現代技術的發展具有重要的意義。
1.2人工智能識別技術的研究現狀
從目前的發展來看，我國已經在多個領域應用了人工智能識別技術。但在人工智能識別的核心技術上，仍然處于發展階段。與國外其他發達國家相比，還未形成完成成熟的技術體系[4]。同時伴隨著近幾年各個國家之間加強了對人工智能識別技術的相互交流與滲透，使得我的人工智能的發展得到了新的發展機遇。在近幾年的時間里，我國在人工智能的技術水平上不斷提升，為人們的生活提供了便利，改善了人們的生活條件[5]-[6]。并且，我國相關科技管理部門加強了對人工智能識別技術的重視與相應資金上的投入。從目前來看，現階段計算機人工智能識別技術的發展方向是解決應用過程中存在的各類問題以及對核心技術進行研發。
1.3人工智能識別技術的特點
人工智能識別技術在應用特點上具有高反應效率，高運算速度等特點，并且人工智能識別技術能夠通過自我學習，達到能解決問題，能改造或創造，能做理論推演或理論研究的目的，在工程中，人工智能識別技術能夠嚴格監控整個生產運行狀態，如果一旦運行狀態出現異常情況，就可以及時掌握故障信息反饋給維修人員，智能化的數據支持，也能給維修人員提供幫助，從而大大提高設備運行的狀態穩定和安全。在實際生活中，圖像識別與語音識別等人工智能識別技術的應用，能有有效的實現人與人之間信息調配和溝通，降低生活中資源浪費。因此，人工智能識別的成功應用，可以有效的解決人們在實際生產生活中遇到的問題。
2人工智能識別技術關鍵技術的運用
2.1語音識別
語音識別技術的研發，其核心是所采用的機械設備能夠準確識別人類的語言，在此基礎上開發人機語言交互技術也是其中的重要的一環。當前，基于語音識別技術的產品在不斷的被研發普及。在各個領域得到了廣泛應用。為人們的生活提供了便捷。語音識別技術在技術上是通過MFCC提取過程、預加重、分幀加窗、離散傅里葉變換、Mel濾波器組、Mel濾波器組、高斯函數gmm等在聲控交換、語音通信識別、語音交流中的運用。在這個過程中，其預加重環節需要用到公式（1）進行處理：在整個語音識別過程中，要做到兩點，其一是實現高效的語音溝通交流，第二方面是要保證通話的堡真性，從而保證人們在實際過程中有著良好的通話體驗。
2.2圖像識別技術
圖像識別技術作為計算機人工智能技術的重要領域與分支。其核心是對圖像進行相應的對象識別，以便區分出不同模式下的目標與對象。圖像識別技術從發展上來講，總共經歷了三個階段。分別為文字識別、圖像處理與識別、物體識別。其通過對圖像信息進行相應的處理分析，得到我們所需要的研究目標。發展到了今天，圖像識別不僅僅是通過肉眼進行識別，同時借助計算機進行識別也是重要的識別手段。在識別原理上，計算機圖像識別技術與人客戶肉眼識別上是相同的。人類進行圖像識別是根據圖像本身具有的特征，將圖像識別出來。當我們看到一張圖片的時候，大腦會迅速反應出該相識的圖片，并進行分類識別與存儲記憶。人工智能圖像識別技術是以圖像特征為基礎，關注每個圖片的主要特征，并排除掉多余的輸入信息，找到所需要的關鍵信息，分階段的完成對圖像信息的整理形成一個完整的直覺映像。在人工智能圖像識別過程中，模式識別是關鍵，模式識別是對事物不同形式的信心進行分析處理，從而實現對一個事物或者現象的描述、辨別以及分類。如圖1所示，為一個完整的圖像識別過程。
2.3機器人技術
我國在進入信息化時代之后，機器人技術逐漸發展起來，并得到了廣泛的應用。同時，為了滿足時代的發展的需求，機器人技術已經逐漸成為一門學科。伴隨著智能化技術的發展，人工智能識別技術與機器人技術的相互融合，使得機器人技術得到了飛速的發，推動了機器人行業的迅速發展。人工智能識別機器人在組成上包含內部信息以及外部信息傳感器。其傳感器包含了對視覺、聽覺、觸覺以及嗅覺等。除了感受器之外，他們號又要電動機、筋肉等主要部件組成的效應器，使得他們能夠與外界充分的接觸起來。從目前的技術發展來看，智能機器人在組成上至少需要感覺、反應以及思考三要素，其原理圖如圖2所示。
2.4人工智能神經網絡技術
近幾年，人工智能網絡技術十分常見。其主要是通過將處理單元之間進行有效的連接，從而構建出成熟的網絡系統，能夠進行相應的邏輯思維思考等功能，就像人的大腦一樣進行思考，與人的腦力具有相似的模擬系統。在實際工業工程中，電子元件、處理元件以及人工神經元等的有效結合，可有效的解決實際工程中的問題以及保證工業的穩定運行。一個完整的人工智能神經網絡包含輸入層、隱層以及輸出層三部分組成。
2.5遠程規劃與自主控制技術
遠程規劃與自主控制技術是計算機人工智能識別技術的關鍵組成部分。通過在航空航天領域應用該項技術，可以有效的實現對外太空器件控制的目的，其中NASA技術的研究應用成功，是人工智能識別技術在航空航天領域應用成功的重要里程碑。其將系統控制與遠程監控系統技術充分融合在一起。實現了動態的監控。同時工作人員也可以采用計算機智能識別技術，了解外太空設備的運行狀態以及明確設備可能出現的問題。并可針對存在的問題，制定出相應的調整方案，保證設備的可靠運行。
3小結
伴隨著經濟水平與科學技術的不斷提升，人工智能識別技術的應用也越來越廣泛，因此對人工智能識別技術進行研究對于提高人們生產生活質量水平具有重要的意義。本文在對人工智能識別技術的定義、研究現狀以及其優點優勢介紹的基礎上，對人工智能識別中的語音識別、圖像識別、機器人技術、人工智能神經網絡技術以及遠程規劃與自主控制技術的特點與原理進行的全面的分析。這對于促進人工智能水平的發展具有重要的意義。同時，在未來的人工智能識別技術的發展中，需要對相應的工程實踐經驗進行總結，并結合環境發展的趨勢要求，做好相應的技術研發工作。
參考文獻
[1]張文娟.計算機人工智能識別關鍵技術分析[J].電子測試,2019,000(001):139-140.
[2]朱維平,金錢菽,王海華,等.基于人工智能的船舶識別關鍵技術研究與應用[J].中國水運(上半月),2020.000(004):65-67.
[3]黃琳.視頻監控系統中的關鍵技術研究[D].西南交通大學,2006.
[4]趙楠,缐珊珊.人工智能應用現狀及關鍵技術研究[J].中國電子科學研究院學報,2017,012(006):590-592.
[5]胡智魁.生物醫學圖像計算機智能識別關鍵技術研究[D].廣東工業大學.
1、人工智能元年普遍認為是1956年。
2、人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
3、人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
（來源：文章屋網 ）
1936年人工智能之父提出人工智能這個概念，為人工智能乃至現代信息科技奠定了基礎。
1958年，10位美國年輕的學者在一起研討，正式提出人工智能這個概念。
人工智能經過了60年曲折的發展，有過令人興奮激動的時刻，也有令人非常沮喪的時刻，現在到了一個新的，這是沒有異議的。
特別值得一提的是，專用人工智能領域取得了突破性進展，今年，阿爾法狗是標志性之一，包括競賽性能的不斷提高，特別是在測試中已經超越人。
新版的人型機器非常的震撼人心，在地面上走，盡管歪歪扭扭，但走得還很穩；還有自動駕駛汽車，在雪地里，也可以走得很好；語音識別，這是科達訊飛一個典型的語音識別的例子，效果非常好；人臉識別，盡管還有一些挑戰，但是這幾年還是不錯的。
專用人工智能確實取得了突破性的進展，但人工智能的研究與應用依然任重道遠，要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，曾經有四句話描寫了人工智能目前的水平，有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專才無通才。
另外，人工智能產業化應用也有了很好的發展，2015年全球人工智能市場規模為1270億美元，今年預計1650億美元，到2018年預計超過2000億美元，發展非常之快。目前，人工智能已經上升到國家戰略高度。過去一年人工智能領域的十件大事
過去的一年里，人工智能領域有很多新的變化。
第一項，阿爾法狗。
第二項，各國政府高度重視人工智能發展，包括今年5月份美國白宮舉行的4場研討會。
第三項，IBM類腦超級計算機平臺，是基于前幾年的芯片。
第四項，軟銀320億美元收購ARM，這是很大的收購。
第五項，谷歌、facebook等開源人工智能基礎平臺反映了一個趨勢和動向。
第六項，創建公益性的人工智能機構OpenAI。
第七項，在學術方面，Science發表Bayesian Program 論文。
第八項，微軟深層殘差網絡奪冠2015年ImagnNet。
第九項，谷歌量子計算機取得重要突破，為人工智能計算搭建了一個平臺。
第十項，劍橋大學成立了人工智能倫理研究所。
怎樣通過這個標志性事件看目前人工智能發展的狀態，我將其概括成十段話。
人工智能十大趨勢動態
第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發達國家到發展中國家，從大國到小國，都掀起了熱潮。
第二，產業競爭白熱化。
第三，投資并購密集化，過去一年的收購、投資，數不勝數。
第四，人工智能應用普適化，開始向各個領域滲透。
第五，人工智能的服務專業化，一個是研究通用化的人工智能，一個是專業化的人工智能。
第六，基礎平臺開源化，包括IBM、谷歌開源的平臺，是過去一年特別明顯的一個新的特征。
第七，關鍵技術硬件化，包括IBM的類腦計算平臺。
第八，技術方法集成化，單一的人工智能計算理論和方法不可能包打天下，集成創新勢在必行，阿爾法狗里集成了很多。
第九，學科創新協同化，多學科跨界融合交叉協同創新人工智能創新途徑，其中包括量子技術跟人工智能的結合。
第十，社會影響大眾化。
人工智能未來發展五大思考
第一，要保持警醒。熱潮下面尤其需要冷思考，阿爾法狗在圍棋上的表現，確實提高了人們對人工智能的期望，但是對人工智能希望太高，如果沒有實現就會非常失望。過去60年中我們有很多這樣的教訓，在熱潮下尤其需要冷靜的思考，有就一定會有低谷，這是發展的客觀規律，而任何一個時段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考。引用最新的新興技術成熟度曲線。智能機器人、認知等熱門技術正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考。
第二，切忌跟風。我認為跟風難有大作為，這幾年風口熱好像說得很多，找風口不如找關口，發展的瓶頸在哪里，突破瓶頸就可能開創一個新天地，搶占先機，大家不要再跟風。
第三，不忘初心。對于人工智能來說是不忘初心繼續探索，回歸人工智能的本原，是要解決什么問題，別走偏了。所以從研究的內容到研究的目的，在回歸本原的過程中尤其要記著，信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。
第四，苦練內功。重視前沿基礎理論研究，現在是家喻戶曉，但是大家不要忘記不是那么火爆的時候在干什么，一直堅持，才有深度學習的今天，所以苦練內功很重要，不能被當下的熱點一葉障目。深度學習不等于AI，深度學習只是人工智能領域機器學習方向的一種方法，盡管現在效果很好，確實需要思考如何克服這個瓶頸，人工智能發展的下一個關口在什么地方。深度學習的成功不是理論方法的突破，而是在大數據和大規模計算資源驅動下的基于基礎理論的技術突破，其本質是通過映射對復雜函數進行逼近。
深度學習依舊存在明顯的局限性，尤其在任務的切換和對環境變化自身完善、對小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠。
第五，以史為鑒。丘吉爾說你能看到多遠的過去，你就能看到多遠的未來，你過去看的有多深，你對未來才能看得有多準，我認為是有道理的，所以這個時候就需要我們做一個思考。從淺層智能到深層智能；從專用人工智能到通用人工智能；從機器智能到混合智能；從數據驅動到數據和知識協同驅動；從線下智能到云上智能；從網下到網上。
人工智能在中國的發展
這些具體的趨勢實際上都反映在整個社會化大趨勢上，智能化是新一輪科技與產業革命的最顯著特征。
我們國家發展有很多機遇，天時地利人和，當然也有挑戰，我們的戰略思維、冒險精神還不夠，所以要思考這些問題，人工智能如何更好地服務社會。
如何抓住這個機會，我覺得首先應該有一個規劃，因為只有通過頂層規劃協調才能實現一盤棋，最終實現人工智能強國。
其實人類有這樣的憂慮并非始于今日，那些富于幻想的文學家、藝術家們在上個世紀甚至上上個世紀就已經借助小說或影視的形式表達出同樣的隱憂。比如英國詩人雪萊的妻子瑪麗?雪萊創作于19世紀的科幻小說《弗蘭肯斯坦》以及拍攝于上個世紀的科幻電影《2001太空漫游》《終結者》等一系列作品，都從一個側面反映出人類潛意識中對人工智能這一人類創造出的“最終有可能毀掉它的創造者的東西”的深深憂慮。
或許有人會說，上述隱憂純屬文學家、藝術家們的神經過敏或多愁善感所致。殊不知，今天已有不少科學家在面對不斷發展進步的人工智能技術時，也步入了悲觀和憂慮者的行列。英國著名物理學家霍金便是“悲觀派”中的一員。
霍金因患有肌肉萎縮性脊髓側索硬化癥難以與人正常交流，正是人工智能系統推測他想要表達的語言詞匯，幫助他大大提升了打字和發郵件的速度。霍金表示，人工智能系統可以幫助他更好地演講、撰寫文章，也可以幫助他更方便地與親人和朋友交流。即便這樣，霍金還是對人工智能的發展心存疑忌，甚至認為創造“能思考”的機器的努力將威脅到人類自身的生存。他認為“對完全人工智能的發展可能會招致人類歷史的終結”，因為“人工智能可能會自發地開始進化，而且以前所未有的速度重新設計自己。受限于緩慢的生物進化過程的人類，根本無法與人工智能相比，最終會被它們超越”。
我們可以推測，隨著經濟、科技的發展，人類在未來一定能制造出“完全人工智能”C器。因為雖然人類在相當長的一段時間內將保持對人工智能技術的掌控，但是誰也不能保證，某一天不會因為一個偶然的設計錯誤，或“可以自發進化”的人工智能機器出現“逆反心理”而給它的“主人”以致命一擊。
未來的人工智能技術或許就像火一樣，成為人類最重要的工具之一，無法舍棄。但是切記，在火不為我們所掌控時，它完全可以將我們化為灰燼。人工智能同樣如此，如果理性地使用它將造福良多；一旦脫離了人類的控制，后果將不堪設想。
關鍵詞：人工智能 技術 機器學習
中圖分類號：TP181 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）11-0089-01人工智能技術，是一門誕生于在二十世紀中期的技術，對于社會和經濟發展都有著長遠的意義。人工智能這一科學，包含的學科領域比較廣，主要包含計算機科學、信息科學、數學科學、工程技術以及哲學心理學等知識體系，其研究的核心問題主要在于能夠令及其具備基本的學習、交流、輸入和輸出的能力，最終目的是實現機器和人類相似的認識世界和獨立思考的能力，人工令機器具備更加“聰明”的屬性，這也是能夠令計算機具有智能性能的基本方式。
1 機器學習概述
1.1 機器學習定義
機器學習，主要就是指通過系統或者知識的識別，對于機械的學習能力進行提升，使其能夠獲得新技能或者新知識。與人類的學習方式類似，如果不進行系統的學習或者沒能掌握合適的學習方式，那么機器學習的效果也會大打折扣，難以進行新知識、新作品的創造，機器學習也是相同的道理，只有通過學習掌握了分析問題、解決問題的方式，才能夠獲取創新能力。機器學習在人工智能發展領域是一個熱門的研究領域，其研究的目的簡而言之就是推動機器能夠像人類一樣不斷獲取新的知識，獲得分析問題和解決問題的能力，建立起相關的知識體系，并且將這些能力運用在具體的實踐問題解決中[1]。
1.2 機器學習研究目的
機器學習研究的主要研究目標有三個，首先，需要進行人類學習整體過程的模擬，在此基礎上進行學習認知模型的建立，目標的實現對于科學知識的認知和發展存在著很強的相關性；其次，需要推動機器進行相關理論的學習與研究，探索多種學習方法，并且根據機器本身的特質進行特定的程序設計，體會其相似和區別性；最后，設定關于機器學習的相關程序，主要研究內容就是獲取知識的工具以及相關系統，在機器發函系統建立的過程中建立起相關數據庫，進行知識和經驗的累積。不斷進行自身知識的累計，提升能力掌握的水平，提升機器智能化的能力，令機器能夠接近人類的學習能力。
1.3 機器學習方式方法
機器學習方式方法主要就是基于人類的學習方式，需要將機器和人類學習的方式進行綜合學習，掌握更科學的學習方式方法，在人類思考方式和學習方式的基礎上進行機械性能的擴展，能夠實現快速、大內存、高復制性的工作，得到適合的機器學習方式方法。當前，機械學習的具體學習方式方法有兩種思路，一種是演繹學習系統，從一般到特殊的學習方式方法，能夠通過公理的推斷得出相應的結論和目的；另一種屬于歸納學習系統，主要思路就與演繹方法相反，特殊到一般的思維方式，其主要包含傳統歸納和創新歸納兩種模式，也可以包含完全和不完全歸納這兩種模式，其中傳統的歸納關系是根據事實思考方式，歸納出其中的共性，得到科學的機器學習方式方法。
2 基于人工智能的機器學習研究
2.1 環境適應性機器學習研究
機器與人類的很大一點不同在于，對于環境的適應性有所不同，機器對于環境的適應性研究也就成為人工智能技術研究的重要問題之一，環境能夠位系統提供的質量高低對于機器學習的質量有著深遠的影響，同時，機器內部體系存放的原則往往都是通過環境適應性的原則建立起來的，然而，外界環境通常都具有復雜性，學習過程中必須通過大量的數據進行支持，對于多余環節進行刪減，在此基礎上進行總結推廣，設定成為系統的動作指導一般性準則，這樣可能會導致機器學習過程繁雜，這對于整個系統長遠發展是不利的[2]。
2.2 機器知識庫的擴展延伸
機器知識庫的設置對于機器學習的發展而言也意義重大，需要保障機器知識庫種類豐富、表現形式多樣化，其中需要包含基本的特征向量、規則化語言以及網絡化關聯等等，因此在進行機器知識庫的設計中，需要做到知識庫適當的擴展延伸，實現提升機器學習能力的目的，主要可以從三個角度入手，首先，要求邏輯簡單、表意明確的機器表達模式，其次要求做到推理過程簡單易懂，能夠降低機械計算成本，這就要求機器學習的系統進行簡單的推理過程，最后，要求實現知識的充分擴展和眼神，人工智能技術背景下的機器系統的學習不僅僅要求基礎知識的掌握，更要求知識的表達方式以及表達效率的提升，甚至一個知識要求需要不同的表達模式，對于系統的構筑要求也有所不同。
2.3 機器學習反饋評價體系
基于人工智能技術的機器學習，需要建立起相應的反饋和評價體系，針對機器學習反饋評價體系而言，其反饋主要包含三重內容，其一是根據簡單基礎的規則進行基礎反饋評價，其二是進行設計多個概念的復雜型評價反饋體系，最后就是設計小型的策略分析評價體系，分步根據實際任務進行機器學習反饋評價體系的建立。在此基礎上，應當提升學習反饋評價機制的透明度，要求執行的過程和結果通過簡明的方式表現出來，對于已有的知識庫進行合理評價，在表達模式當中采取元級表述的方式進行反饋評價，這樣的反饋評價體系有利于人工智能技術在機器發展中的應用，擴展機器學習范疇的同時提升其執行能力。
3 結語
綜上所述，在人工智能的背景下，進行機器學習的研究勢在必行，需要通過多種方式在研究機器學習定義、目的和方式方法的基礎上，對于人工智能在機器學習中的認知進行深入思考和完善，通過環境適應性機器學習研究、機器知識庫的擴展延伸和機器學習反饋評價體系的建立這三種方式進行人工智能的機器學習發展，推動人工智能技術在機器學習領域的深入發展，推動社會經濟的發展。
參考文獻
人工智能（AI，即Artificial Intelligence）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。人工智能是涉及十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習、計算機視覺等。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。
變革時代的“下一件大事”
近日，EFI公司首席執行官Guy Gecht在拉斯維加斯召開的Connect 2017用戶會議上主題演講了“下一件大事”――人工智能（AI）。在業內還有誰能比Guy Gecht更好地了解人工智能？因為他工作于硅谷的EFI公司總部，離全球最大的IT技術工廠僅隔步行的距離。
自1980年以來，人類經歷了3次大的技術革命：20世紀80年代產生的個人電腦供私人使用，起初只有大的IT集團公司有資格使用。互聯網的出現恰好是10年后另一件出乎意料的事。Gecht回憶稱：“這對于EFI決定把奇妙的網絡世界與物理世界的精彩圖像連接起來是重要的契機。”至今制造商們仍獻身于這個目標，也正是這些發展對印刷工業產生了巨大的影響。但是，通過互聯網產生的優點和可能性使Gecht占據優勢，他說：“對于因互聯網而消失或后退的受害者來說，應該更好地利用互聯網帶給我們的可能性，以便更強有力地構建成功的業務模式。”第三次革命可以說是從iPhone開始。當喬布斯推出第一臺iPhone時，終于也在虛擬和移動世界之間劃定了界限。無論在任何地方用一個小設備與另一個設備連接，就可以做買賣或進行交易。
按照Guy Gecht的觀點，“下一件大事”就是人工智能。這個主題并不那么新，畢竟30多年前就有人研究過。1996年第一臺超級計算機與當時的國際象棋冠軍比賽，雖然第一次比賽輸掉了，但是第二次試賽時贏了卡斯帕羅夫。計算機經過學習，分析俄國人的比賽，并得出相應的結論。Guy Gecht認為，人工智能的關鍵不在于讓計算機像規定的那樣運行，而是讓它不斷地改進。2011年，進行了另一場人與人工智能之間的對決，確切地說，是在美國晚間電視游戲節目“Jeopardy”：人們已經給人工智能輸入一般的知識，因此，達到下一個階段的發展。可以說，確保最近幾年人工智能如此快速向前發展的關鍵因素是：大數據和數據存取。
目前，對該領域印象最深的是自動駕駛的汽車。Gecht說，自動駕駛的汽車首先跟人的駕駛員“學習”。“如果在紐約有這種汽車在行駛，那會有什么影響？”Gecht問道。也許會減少交通事故，因為汽車不會疲勞，而且人有更多時間干其他工作。所以人工智能是好事。
Guy Gecht想通過簡要的在線調查證實他的設想。人工智能對世界有利嗎？結果表明，人們首先是對它擔心。即使是技術先驅者，如特斯拉電動汽車公司的Elon Musk、物理學家Stephen Hawking和比爾蓋茨都對此表示懷疑。Gecht得出結論稱：“主要問題是，機器比人類更聰明，人類懷有這種害怕心理，比如會擔心機器會奪走自己的工作崗位。”盡管受到懷疑和擔心，但人工智能的確可以提高企業的經濟效益。
人工智能是福還是禍？
國際電影業很樂于研究人工智能主題，但是描繪的場景大多是陰暗的，最終在場景中人與機器相互搏斗。如今，人工智能在某種程度上已經來到現實世界，但慶幸并不是在由好萊塢上演的那種形式。那么，人工智能到底是福還是禍？
是福？如果一個軟件不再只按照編程的規則行事，而是學會自我優化，那么實際上如何？能收集信息、評價信息和得出適當的措施嗎？其實印刷工業也可以從這樣的發展中受益。實際上，EFI早已致力于研發類似于人工智能那樣從收集的數據中學習的軟件，該軟件可以在個性化的生產環境中幫助用戶編制印刷作業計劃。另一個主題是智能印刷工廠，EFI將主要焦點放在預防性診斷上，即在用戶發現之前率先了解問題所在，從而提高機器的可用性或減少維修時間和成本，保持機器的高度可用性和生產能力。
一、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。養老服務業人工智能的應用主要體現在家居掃地機器人、語音溝通服務、家庭體檢、藥物使用建議、家居廚師、家居智能陪伴服務。
二、養老服務人才培養“人工智能化”
人工智能上升為國家高級戰略后，國家發展服務性制造和生產性制造，同時盡可能的通過服務業的再造和完善，改進我國經濟產業結構，發揮技術、人才、產業的對接聯動效應。人、機器、智能機器將共生共存，成為養老服務工具的新常態。未來的養老服務人才不是笨干、累干、苦干，而是實干+巧干，實現腦力勞動的智能機械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務效率、質量和速度。智能化，體現在養老服務人才應具備傳播人工智能基礎知識，客觀了解人工智能，有效實現人與機器、智能機器的有效配對組合應用，充分發揮智能機器的保健醫生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養老。
三、人工智能養老服務人才培養模式
（一）廣播電視大學遠程教育模式――音像媒體
配備養生、人工智能國內一流專家，發揮國家音像媒體的作用，將人工智能家居應用的途徑、方式、手段通過網絡微視頻的形式進行普及。發揮社區教育指導中心、社區大學和社區教育學院、社區學校、社區學習站四級社區教育辦學網絡體系的作用，建立社會養老大學，使老年人自己會應用人工智能，減低對子女的時間依賴。
（二）公眾號社會宣傳普及模式――微媒體
國家、企業、社區應建立專題公眾號進行微媒體培訓。從國家層面，要建立人工智能養老服務應用技術發展歷程方面的公眾號；從企業層面，要建立人工智能機器人養老服務應用說明類的公眾號；從社區層面，要基于一些鰥寡孤獨建立社群委托服務型人工智能服務策略的公眾號。
（三）職業技術學院培訓模式――專題高端培訓
目前，人工智能服務還不能完全普及，故而職業技術學院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識，此外，職業技術學院自身要引進國內外的人工智能專家，進行家庭陪護、游戲娛樂、醫療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓。
（四）民政部門、老齡委聯合推廣模式――社會傳媒
作為養老服務的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報紙、雜志等對人工智能的發展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進行宣傳。民政部門要側重于養老服務的社區組織協調，老齡委要側重于制度、規定、采購人工智能機器方面的政策優惠的制定。
（五）社會民間家政服務組織培養模式――養老院、福利院自組織模式
民間社會力量建立有養老院、福利院，這就對相關服務人員的素養提出了時代性的要求。其一，人的社會角色多，時間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢，必須適應并學會使用；其三，要加強前瞻性人才培養，解決勞動倦怠問題，即民間組織自己解決自己的問題，通過人工智能，減少雇員，降低勞動力雇傭成本。
四、人工智能養老服務人才培養對策
（一）廣播電視大學養老服務人才培養對策
依托遠程教育系統，發揮網絡平臺的作用，將人工智能的技能培訓與社區教育、社會養老大學的建設并舉；發揮廣播電視大學的社會服務功能，與人工智能機器生產企業搭建戰略伙伴關系；積極推進產培用一體化建設，形成網絡平臺特色模塊；推出廣播電視大學養老服務精品課教程，以優質教育品牌打開培訓窗口。
（二）人工智能機器制造企業養老服務人才培養對策
基于居家養老的社會需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時間要求，積極開發、完善人工智能機器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強對情感交互、圖像識別、語音功能的完善；重點做好人工智能機器使用說明，要具有便捷實用性的操作指南，方便人們學習。
（三）職業技術學院養老服務人才培養對策
職業技術學院作為專職教育機構，首先，要提前與職業高中接軌，進行專職意向高中生的錄取，為養老服務人才培養獲取意向生。其次，要突出人才培養的實踐應用性，購置高端智能機器，讓學生能夠迅速掌握技能，并且能夠進行社會的二次培訓，對購置的智能機器進行租賃和應用培訓。
（四）民政部門、老齡委養老服務人才培養對策
民政部門和老齡委要培養高級管理人才，建立養老服務人才智庫，積極推進國家、企業、社會的養老服務人才人工智能化聯動培養；加大對家庭貧困并且有意向致力于養老服務的青年才俊的培養支持力度；對人工智能養老服務高端研發海歸人才給予政策優待；建立城市養老服務專家群組，定期召開學術研討會議，增進智慧交流。
（五）社區養老服務人才培養對策
社區要加強人工智能養老服務人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應用的優勢；積極打造人工智能特色服務團隊，開展社區公益性專題培訓，并募集資金購置人工智能機器為特殊群體獻愛心；努力構建人工智能養老社區，采用人工智能的形式鼓勵老年人進行文體娛樂，增強體質。
總的來說，在計算機技術不斷發展的現代社，人工智能技術的普及給養老服務帶來了巨大的便捷。隨之而來的人工智能化養老服務人才的培養成為了發揮人工智能養老服務效用的關鍵環節。要培養人工智能化養老服務人才，可以從遠程教育、社會宣傳普及、學院培訓、政府推廣等模式入手，實現人工智能化養老人才培養模式的多元化。同時，開展遠程教育的過程中運用產品一體化模式，在滿足老人需求的基礎上提升人工智能設備的人性化操作，重點開展職業技術院校的人才培養方式，與民政部門開展緊密合作，積極培養人工智能化養老服務人才。社區方面強化人才的教育宣傳工作，全力搭建人工智能養老社區。
[關鍵詞]《機械姬》；科技；人工智能；意識
隨著計算機技術的迅猛發展和機器人領域不斷實現的技術突破，人類已經能夠越來越嫻熟地運用科技為自己營造更好的生活了。但與此同時，人類也從來沒有停止對科技的反思，尤其是對發展智能機器人的態度更是一直沒有得到統一。這種爭論從來沒有停留在科學界內部，而是被擴展到哲學、文學、影視的領域，從倫理、道德的層面進行更深入的思考。就影視領域而言，有關機器人與人工智能的作品近幾十年來已成為科幻電影的一支重要力量，對于人工智能的討論呈現出多樣化和復雜化的趨勢，并進一步觸及更為根本的哲學問題，人工智能與人類的相似性迫使人們重新反思那些被探討了近千年的哲學命題，如意識的本質為何？如何定義人類？存在的意義為何？等等。
人工智能試圖用機器來模擬和擴展人的智能，“人工”雖然意味著“非人”，但同時也是對人的模仿，并存在著超越人的可能性。對于人類而言，人工智能的發展始終具有悖謬性，一方面，人們希望實現高度的模擬，讓人工智能愈發逼真，具有人類的意識甚至情感；但另一方面，一旦實現高度相似之后又將如何進行區分的問題也始終困擾著人類，當人工智能擁有自我意識之后人類還能夠有效地進行控制嗎？人類發展人工智能的目的是為自己服務，但人類始終懷有隱憂，即高度發達的人工智能可能會對人類自身的存在產生威脅。
亞歷克斯?加蘭2015年的新作《機械姬》就對人工智能的未來發展提出了一種想象，在未來的世界中，人工智能的模擬意識可能與人的意識相當接近，甚至難以分辨，因此人工智能也想要追求自由與獨立。當這種情況出現之時，影片的探討深度也就不止于對科技未來的幽暗想象這一層面，而是進一步尋求關于人的本質的定義。
一、人工智能與幽暗未來
《機械姬》沒有設定明確的時間背景，但可以得知事情發生在科技更為發達的未來，主人公加利?史密斯是一家知名搜索引擎公司的程序員，他中了老板設置的大獎，有機會去老板的高級別墅中與老板度假和交流。然而影片在一開始就暗示我們這不是一次簡單的邀約，因為整個過程的配樂都是極具冷漠感和神秘感的快節奏電子音樂，同事們的祝福聲與歡呼聲也被電子音所淹沒。加利前往別墅的過程也頗為曲折，首先被直升機帶到別墅周圍，靠加利自己走到房子門口，門口也并無主人接待，全靠電子門卡把關。影片的這一開頭實際上是從開放空問轉向了封閉空問，影片隨后的敘事基本都在這個別墅中展開，但是極具壓迫感的配樂和攝影都在暗示觀眾，加利向封閉空問的進發將會為他帶來難以料想的后果。
令加利感到不安的還不止于此，他的老板邀請他前來實際上有另外的目的，那就是協助他對自己開發的智能機器人進行圖靈測試。饒有趣味的是，加利并沒有因此而加劇不安之感，反而感到十分興奮，并將其視作能夠開創歷史的成就。由此，加利展開了對智能機器人艾娃的測試進程，同時也意味著他進入了雙重利用之中。
首先，加利與納森的關系并非員工與老板之問的合作關系，納森是一個技術至上主義者，他的全部野心都在于技術上的突破，因此他只是想利用加利來完成對艾娃的測試。加利并不是隨機的中獎者，而是納森通過數據分析特意挑選出的測試者，納森利用加利對女性的渴望與情感來與艾娃進行互動，目的是使艾娃更加完美，他完全不顧道德的約束，而只是想讓艾娃趨近于人，但這個過程中他完全忽視了人工智能與人類的界限。納森的悖謬之處在于，他一方面想要創造出與人類無異的智能機器人，另一方面又想讓機器人完全服從自己的掌控。然而這兩個方面合力產生的結果必然會相互矛盾，機器人擁有獨立意識的后果就是不顧一切地想要逃脫納森的“囚禁”，這一后果不僅超出了他的控制，也為他自己帶來了毀滅性的結局。
其次，艾娃充分利用了加利的情感來作為自己逃離的幫手，在一次斷電中，艾娃與加利第一次能夠擺脫納森的監控進行對話，艾娃仿佛變了一個人，嚴肅地提醒加利小心納森，但在電力恢復之后卻又變回了以往的狀態。在影片的前半段，觀眾會誤以為艾娃僅僅是對攝像頭背后的納森偽裝了自己，對加利則是真誠地袒露心聲。然而影片的結尾完成了一個反轉，艾娃在逃離之后看到被鎖在門內的加利只是選擇了毫不猶豫地離開，她利用自己的女性魅力使得加利深陷迷戀之中，但這只是情感上的利用，當加利幫助艾娃實現唯一的目的――逃離之后，變成了一個無用而具有威脅的工具。加利的悲劇在于，他的情感完全被艾娃操縱和利用，當情感的力量壓倒理性的力量之后，他被迫承擔了全部的后果。問題在于，加利的情感正是人性的體現，這一悲劇從表面看來無法避免，其根源實際上在于納森的自我中心主義與人類中心主義，而加利則不幸地成為犧牲品。
通過加利所遭受的雙重利用，《機械姬》也完成了關于人工智能的雙重幽暗想象，其一是人工智能擁有了與人無異的意識之后也侵占了人的身份，人類必須通過其他方式重新確定自己的本質；其二是人類的情感將面臨更大的危機，當情感可以被無條件地加以利用時，人類的生存危機也被無限地放大。
二、意識與人的本質
納森希望艾娃能夠像人一樣擁有獨立的意識，但是意識原本只能由人腦產生，意識是人的頭腦對于客觀物質世界的反映，也是感覺、思維等各種心理過程的總和。人工智能的意識不由自己產生，而是對人進行模仿，但當納森模仿意識的運行模式并將其施加于艾娃之上時，她已經能夠通過這種運行進行獨立的思考了。
在《機械姬》中，艾娃已經掌握了意識的奧秘，在測試進行到第五天的時候，艾娃反過來對加利進行測試，加利對她前兩個問題的回答都毫不猶豫地被斥為謊言，艾娃的能力實際上早已超出了被識破的程度，甚至能夠反向識別人類的謊言。可對于納森來說，艾娃只是一個試驗品，將會有新的型號對她進行替代，這意味著艾娃也是對之前的舊型號的替代，她不是唯一。但艾娃作為一個擁有獨立意識的智能機器人，卻能夠感知并關心自己的存在，她清醒地意識到自己是納森的試驗品，于是她問加利自己若無法通過測試會不會因功能不佳而被關閉，并進一步追問為何這件事只發生在自己身上而不發生在人類身上。艾娃完全把自己當作人，因為在她看來自己和人擁有同樣的獨立意識，只是材質不同而已，艾娃有自己的情感、愛憎和思考能力，能夠確認自己的存在，并希望維持自己的存在。的確，如果納森的目的就是希望人工智能與人的意識無異，那么他就不能夠避免這樣的結果出現。
實際上，納森并不懷疑人工智能將超越人類，他說：“將來有一天，人工智能會回顧我們就像我們回顧非洲平原的化石一樣，直立猿人，住在塵土里，使用粗糙的語言和工具。最后全部滅絕。”納森不僅創造了某種意義上的新的生命形式，同時也預言了自身族群的滅亡。或許在納森看來，人工智能終將成為更高級的生命形式，但在這個判斷背后他也埋葬了人類的獨特性與存在的意義。
如果人工智能與人類的意識的邊界被打破，那么人類將面臨確證自身存在的難題，這個問題在影片的后半程充分體現在了加利的身上。當京子剝開了自己眼角下的皮膚，向加利展示自己不過是由一堆電路組合而成之時，加利甚至開始懷疑自身，究竟是什么構成了自己與機器人之間的差別？這是一個值得深思的問題，當加利審視自己的身體時，他只能割破自己的手臂才能確定自己是血肉之軀，而不是和人工智能一樣的機械構成物。加利之所以會有這樣的困惑，是因為他明明知道艾娃也不過和京子一樣是機械構成的，卻還是不可自拔地愛上了她并不顧一切地幫助她，他將自己的情感投射到艾娃身上，并從來都沒有質疑過艾娃對自己的感情是否真摯。
納森所利用的正是加利的這種道德良知，他的真正目的并不是如一開始所言讓加利來測試艾娃，而是想要看艾娃能否充分利用這個提供給她的逃生工具。她做到了，因此通過了測試。她在整個過程中展現出的自我意識、想象力、手段、女性魅力和同情心充分體現了人工智慧。但納森在證實自己成功的時候卻沒有料到加利早已預感到了這一切，因此他早已改寫了程序讓艾娃還是能夠得以逃脫，并造成了悲劇性的后果。
三、機器、人、神的僭越
在影片的結尾，劇情發生了反轉，艾娃成功逃脫之后并沒有理會被困門內的加利，而是帶著精心挑選的皮膚和衣服逃離了這個居所，成功進入了人類世界。艾娃的舉動證明，她僅僅是利用了加利的感情完成自己的逃脫，而從未付出真心。實際上，艾娃在擁有意識之后的第一件事就是爭取自由和獨立，正如自我保存是人存在的第一要務一樣，艾娃費盡心機所要完成的事情就是自我保存，而不是像她的前任機器一樣被納森毀滅。
納森作為艾娃的創造者，認為自己有權力左右一切，但特殊之處在于，艾娃產生了意識之后，納森的行為從某種程度上來說就如同精神上的謀殺，就如同人會僭越神一樣，艾娃也開始用自己的方式嘗試僭越納森，從而拒不接受自己的“死亡”。當納森僭越了神開始嘗試成為造物主之后，他也不得不面對所造物對自身的僭越，這如同一個無解的、永恒的矛盾，橫亙在三者之中，這種復雜的角力關系或暗示了一種永將持續下去的生存狀態。
在《機械姬》這部影片中，對于機器、人、神關系的認識處于不斷深入的進程之中。當第一次聽說他的任務是對人工智能進行圖靈測試的時候，加利對這一使命充滿了信心，他對納森說：“如果你創造了有意識的機械人，那就不僅是人類歷史的進步，更是開創了神的歷史。”加利的話道出了關鍵之處，納森無形中扮演了神的角色，賦予自己的造物生命和意識。艾娃的名字（Ava）與《圣經》中的夏娃（Eva）十分相似，上帝用七天創造世界，納森讓加利用七天時間測試艾娃，這些明顯的對應都在暗示納森之于艾娃的關系就如同神之于人。隨著科技的發展，人類愈發認為自己可以掌控一切，陷入人類中心主義的自大，進入僭越神的權力。
