發布時間：2023-07-14 16:35:13
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的云計算內容樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
7年前，Thomas Jenkins出版了業內第一本有關企業內容管理的著作。當時，關于企業內容管理還沒有一個統一的標準。Thomas Jenkins在其著作中首次明確提出了企業內容管理的概念，而這一概念后來成了整個行業的標準。
按Thomas Jenkins的話說，《云時代的內容管理》一書將為云計算時代企業內容管理的發展確立新的標準，它能讓更多的企業用戶對企業內容管理的范疇、功能等有更加明確的認識。他預測，2011年，《云時代的內容管理》的讀者將超過100萬。
回歸“主機”
雖然云計算的大規模興起是從2008年開始的，但是云計算依托的一些核心技術，比如并行計算技術、網格技術、虛擬化技術等已經有多年的應用歷史。因此有人認為，從技術層面上看，云計算并沒有創新，只是將現有的相關技術進行了重新整合而已。還有些人認為，云計算只是一種商業模式上的創新。
“云計算既包含技術上的創新，也包含商業模式上的創新。”Thomas Jenkins表示，“事實上，與云計算相關的許多核心技術確實已經應用了多年。云計算的一個目標是，讓那些不具備專業IT知識的用戶也能輕松獲得快捷、低成本和高效的服務，這與過去主機所能提供的服務有相同點。因此，從某種意義上說，云計算是主機應用模式的一種延續和擴展。”
但是，云計算應用與主機應用之間的差別也是顯而易見的。Thomas Jenkins舉例說：“在云計算架構中，客戶端與服務器端是雙向交流的，而這正是主機應用所不具備的。”
如今，在全球范圍內，一些電信運營商、互聯網企業以及政府部門已經開始部署云計算應用，還有一部分企業正在對云計算解決方案進行測試，但是更多的企業對云計算還是持觀望態度。這些持觀望態度的用戶，有的擔心云計算的安全問題，有的擔心大量投資于云，不能在短期內獲得應有的回報。
Thomas Jenkins明確表示，云計算能夠讓企業用戶獲得良好的回報。他舉了三個例子。
第一個例子，現在大部分企業中的服務器利用率都非常低，平均只有10%左右，采用虛擬化和云計算技術后，服務器的利用率可以提高50%甚至更高，同時還能節能降耗，降低系統的整體擁有成本。
第二個例子，企業采用云計算架構以后，可以減少重復存儲的數據量。采用云計算技術之前，企業通常會為一份數據制作多個副本，有時最多可以產生7個副本；采用云計算技術之后，只要在云系統中存放一份數據即可，重復的數據可以用數據指針代替，從而減少了數據存儲總量，同時節省了網絡傳輸帶寬。
第三個例子，一個全球知名的金礦公司把一些對開采金礦來說沒有價值的地理信息到網上，沒想到一年后，許多互聯網個人用戶利用這些“無用”的信息獲得了新的更大的價值。Thomas Jenkins表示：“讓云資源發揮其價值，僅靠一兩個人的力量是不可能的，必須聚合眾人的力量，比如通過社交網絡等方式。”
賣產品還是賣服務
云計算有三種服務模式，包括SaaS（軟件即服務）、IaaS（基礎架構即服務）和PaaS（平臺即服務）。從中國用戶的情況看，采用IaaS模式的比較多，采用PaaS模式的比較少。其中一個很重要的原因是，許多廠商目前還是以銷售云計算的硬件和軟件產品為主，而基于云計算平臺進行應用開發的比較少。
Thomas Jenkins表示，Open Text公司的產品線十分齊全，在云計算方面主要以提供SaaS產品為主，同時也可以提供IaaS解決方案。
“用戶最終選擇哪種云計算服務模式，關鍵看實際的需求是什么。”Thomas Jenkins分析說，“未來，SaaS、IaaS和PaaS會同步發展。企業可以依據自身規模大小、能力大小、應用習慣等選擇適合自己的云服務模式。比如，一些有財力和技術實力的企業，可以選擇IaaS方式，而一些小企業可以選擇SaaS模式。在云計算時代，云服務提供商將成為一支不可忽視的力量。”
作為一個內容管理軟件廠商，Open Text在云計算時代可能要面臨一個新的選擇：繼續賣產品，還是轉而賣服務？
“我們既要賣產品，又要賣服務，兩者兼顧。”Thomas Jenkins斬釘截鐵地表示，“這其實是客戶的要求。比如，有的用戶愿意自己構建整個IT架構，因此它會采購相關的軟件產品。我們發現，有些用戶先構建自己的IT系統，然后再逐步把應用和數據遷移到云中去。”
賽門鐵克公司總裁兼首席執行官Enrique Salem曾經表示，SaaS業務的收入占公司總收入的15%是一個比較合適的比例。Thomas Jenkins表示：“傳統的軟件銷售是按許可證收費的，而SaaS是按年收取服務費的，兩者有很大的不同，現在很難預測公司SaaS業務收入的比例。”
內容管理范圍更廣
在云計算時代，企業內容管理最大的變化在于，需要管理的內容更多，范圍更廣。“15年前，Open Text就開始做云計算的研究，只不過當時還沒有云計算這個名詞。當時，應用以互聯網為中心，不同應用之間的內容交換是一項十分重要的工作。”Thomas Jenkins表示，“15年之后，大量移動工具出現，社交網絡盛行，大量分散的數據逐漸集中起來。”
以前，數據主要集中在數據中心里。現在，大量數據產生于包括iPad在內的大量移動工具中。對移動內容的管理是一個棘手的問題。Thomas Jenkins似乎并不擔心此問題的發生，他表示：“即使是產生于移動工具中的數據，最終還是要被傳輸回數據中心進行處理和保護的。iPad也要與云進行連接。對于企業內容管理來說，核心還是數據中心，有效的內容管理還是要在數據中心里進行。”
不要忽視信息的安全性
在云計算時代，是不是所有的企業用戶都必須采用云計算服務呢？Thomas Jenkins認為沒有這個必要。
一個企業如果已經構建了一套成熟而完善的IT系統，就像擁有了一座設施齊全的房子，那么就沒有必要急于過渡到新的云計算架構上。許多用戶通常把新業務放到云計算架構上，這也是混合云大行其道的重要原因。有些用戶在購買和享受云服務的過程中，往往會忽視對企業內容的管理。Thomas Jenkins表示：“一個企業如果沒有制定切實有效的業務規則和內容管理制度，而盲目地構建云計算系統，那么通常會導致業務處于極大的風險之中。”
關鍵詞 云計算架構 云計算關鍵技術 商業模式
1 引言
自2007年末，Cloud Computing開始頻繁出現。2008年初，Cloud Computing開始被翻譯為“云計算”。云計算在中國萌發的短短幾年中，其概念迅速被發酵，并已上升到國家信息化戰略層面，而在各大電信運營商發力備戰云計算服務的形勢下，云計算各級產業鏈逐步完善，短短幾年云計算就風生水起。
云計算嚴格意義上講，并不算是新產品，應稱為一種新技術。而云計算的服務對于用戶而言，用“有形不累物，無跡去隨風“來形容最恰當不過，因為云計算最終是為了將企業級的計算能力和業務處理能力，變成如同電力一樣的服務，從而降低公眾和企業獲取信息服務的成本，并提升應用的便利性。
2 云計算架構
云計算的架構可以分為服務和管理這兩大部分，服務部分主要以提供用戶基于云的各種服務為主；管理部分則像公司離不開董事會一樣，提供核心管理。
2.1 服務部分
服務部分共包含3個層次。其一是軟件即服務（SaaS），這層的作用是將應用主要以基于Web的方式提供給客戶。其二是平臺即服務（PaaS），這層的作用是將一個應用的開發和部署平臺作為服務提供給用戶。其三是基礎設施即服務（IaaS），這層的作用是將各種底層的計算和存儲等資源作為服務提供給用戶。從用戶角度而言，這3層服務是獨立，但從技術角度而言，這三層則有一定依賴關系。比如一個SaaS層的產品和服務不僅需要用到SaaS層本身的技術，而且還依賴PaaS層所提供的開發和部署平臺或者直接部署于IaaS層所提供的計算資源上，而PaaS層的產品和服務也很有可能構建于IaaS層服務之上。可以通過圖1窺其一斑：
2.2 管理部分
雖然和前面云服務的三層相比，熟悉云管理層的人非常少，但是它確實是云最核心的部分，猶如人的首腦一般。與過去的數據中心相比，云最大的優勢在于云管理的優越性。云管理分成3層9個模塊，分別是用戶層：用戶管理模塊、客戶支持模塊、服務管理模塊、計費管理模塊；機制層：運維管理模塊、資源管理模塊、安全管理模塊、容災管理模塊；檢測層：監控系統。
3 云計算關鍵技術
云計算孕育在近年半導體、存儲技術、網絡技術快速發展基礎上，而摩爾定律促使硬件價格以指數級速度下降，加速了大規模部署硬件基礎設施。云計算的關鍵技術，如虛擬技術、數據存儲技術、并行計算、分布式計算等也經過長期發展與完善，逐步具備規模化商用條件。并行計算夯實了云計算松、緊耦合相結合的技術基礎；分布式計算通過軟件的方式來實現可用性、可靠性和可擴展能力，降低了硬件需求；虛擬化技術則從軟件發展到軟、硬件配合，效率更高。上述技術的逐步成熟驅動云計算快速發展。
3.1 虛擬技術
虛擬技術即服務器虛擬化，是云計算底層架構的重要基石。在服務器虛擬化中，虛擬化軟件需要實現對硬件的抽象，資源的分配、調度和管理，虛擬機與宿主操作系統及多個虛擬機間的隔離等功能，目前典型的實現（基本成為事實標準）有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype—V等。
3.2 數據存儲技術
云計算系統需要同時滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務。因此，云計算的數據存儲技術必須具有分布式、高吞吐率和高傳輸率的特點。目前數據存儲技術主要有Google的GFS（Google File System，非開源）以及HDFS（Hadoop Distributed File System，開源），目前這兩種技術已經成為事實標準。
3.3 數據管理技術
云計算的特點是對海量的數據存儲、讀取后進行大量的分析，如何提高數據的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數據管理技術必須解決的問題。云計算的數據管理技術最著名的是谷歌的BigTable數據管理技術，同時Hadoop開發團隊正在開發類似BigTable的開源數據管理模塊。
3.4 分布式編程與計算
為了使用戶能更輕松的享受云計算帶來的服務，讓用戶能利用該編程模型編寫簡單的程序來實現特定的目的，云計算上的編程模型必須十分簡單。必須保證后臺復雜的并行執行和任務調度向用戶和編程人員透明。當前各IT廠商提出的“云”計劃的編程工具均基于Map—Reduce的編程模型。
4 云計算商業模式
對于電信運營商而言，寬帶用戶不斷增長的內容訪問需求對電信網絡的出口和傳輸的壓力迅速增加，構建內容中心已經成為業內的普遍共識。相較于傳統內容中心服務器，云服務器可以降低硬件維護和整體的運維成本；可根據不同服務器應用的不同，分配不同配置的云服務器指標。做到物理資源合理分配，提高利用率；物理服務器與現網絡中的各個區域實現物理連接，可以在宿主機內分配不同區域的云服務器；可方便對云服務器文件進行備份，云服務器出現故障時遷移也很方便，故障幾分鐘即快速恢復；低能耗，綠色環保，單物理服務器上運行多個云服務器，降低了物理服務器的使用數量，服務器能耗降低、制冷能耗降低，既綠色環保，又符合當前提倡的低碳經濟。
基于上述的優勢，構建基于云計算的內容中心將成為云計算的重要應用模式。關于云計算，雖然人們談論最多的莫過于以Amazon EC2和Google App Engine為代表的公有云，但是對許多大中型企業而言，因為很多限制和條款，它們在短時間內很難大規模地采用公有云技術，可是它們也期盼云所帶來的便利，所以引出了私有云這一云計算模式。私有云主要為企業內部提供云服務，不對公眾開放，在企業的防火墻內工作，并且企業IT人員能對其數據、安全性和服務質量進行有效地控制。與傳統的企業數據中心相比，私有云可以支持動態靈活的基礎設施，降低IT架構的復雜度，使各種IT資源得以整合和標準化。在私有云領域，主要有兩大聯盟：其一是IBM與其合作伙伴，主要推廣的解決方案有IBM Blue Cloud和IBM CloudBurst；其二是由VMware、Cisco和EMC組成的VCE聯盟，它們主推的是Cisco UCS和vBlock。
電信運營商在構建云計算內容中心時，從其企業管理、安全等方面出發，私有云是必然選擇。可以通過購買商業解決方案，如購買Cisco的UCS和IBM的Blue Cloud等方案來一步到位。通過云計算、云存儲等技術構建集約化的運營商級綜合內容服務平臺，通過虛擬機技術建立統一的服務接口，通過業務管理平臺實現業務的運營管理，借此大幅緩解電信運營商的互聯網出口成本壓力，短期內以低成本極大豐富網內內容資源，改善用戶服務質量，提高客戶滿意度。
綜合內容服務平臺根據用戶需求與資源情況，對互聯網主要內容應用進行緩存，減少重復內容（流量）對網絡出口的占用，平臺對外網資源的復制由單一服務節點一次完成，服務節點間的復制時機與數量，要根據內容請求頻率、文件大小、存儲空間與帶寬條件進行綜合權衡。緩存內容通過平臺對用戶進行就近服務，在網絡帶寬、機房環境等資源條件滿足要求的情況下，盡量靠近最終用戶，可以采用省公司核心機房作為云虛擬機的節點機房就近部署，提高用戶的網絡服務體驗。在發展基于云計算的內容中心時，還應關注建立健全完整的業務模式，整合存儲、計算、網絡、用戶、渠道、計費、收費資源。通過開放的API，為內容服務商提供統一、標準、便捷的增值業務開發接口，使其可以容易的使用整合后的資源開發業務，其只需考慮內容服務的創意，其他資源由運營商提供的標準API提供，進而提升電信網絡的價值和主導地位。
關鍵詞：云計算；廣播業；互聯網
中圖分類號：G229 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2012）05-0084-02
一、引 言
21世紀是科技創新的時代，毫無疑問，科技互聯網的時代，日新月異，新的概念、新的技術層出不窮。當人們的觀念還停留在WEB1.0時代的時候，美國科技巨頭已經引領了這個偉大的創新世界并且進入了WEB2.0時代，而在這個偉大的時代來臨之際，很多注定改變人類發展軌跡的新技術都登上了歷史的舞臺，綻放著璀璨的光芒。毫不夸張的說，當今世界是一個信息大爆炸的時代，那么擺在我們面前的一個巨大的難題就是如何將大規模的網絡信息進行存儲和整合，于是云計算技術的觀念應運而生。
網絡廣播是指通過因特網作為傳播介質，供給音頻服務的廣播媒介。網絡廣播經過因特網的傳播媒介，然后在因特網上建立了廣播服務站點，再通過服務器，運用各類節目的播放軟件，將音頻節目播放至網絡，把聲音傳送出去。來訪者在計算機上通過互聯網下載接收軟件，經過軟件訪問固定服務站點，收看、閱讀、收聽廣播傳出來的內容。在信息爆棚的今天，整合紛繁復雜的信息,將是擺在網絡廣播面前最迫切的問題。
二、何為云計算
何為云計算？云計算主要是指提供資源的網絡，從技術角度來講，一般認為云計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、網格計算（Grid Computing）、并行計算（Parallel Computing）、網絡存儲（Network StorageTechnologies）、效用計算（UtilityComputing）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。
云計算的核心思想是，將大量用網絡連接的計算資源統一進行管理和調度，構成一個計算資源池來向用戶按需服務。“云”就是提供資源的網絡。但是這個定義值得肯定的地方在于，它闡述了云計算是指把一些網絡資源，按需向用戶統一提供，而消費者可以通過互聯網從完善的計算機基礎設施中獲得服務。
云計算是一種全新的服務模式，是一個基于互聯網的計算概念。“云”可以說就是一個擁有巨大資源的信息容量池，用戶無需將這些資源信息存放在終端，而是通過網絡到“云”中去獲取所需的信息，云計算就是通過網絡提供用戶所需的存儲空間、計算力、信息服務和軟件功能等；其服務能力具有分鐘級甚至秒級的伸縮能力，有著非常足夠的資源來應對網絡的尖峰流量，并根據終端用戶服務能力的需求即時增加或減少到適當服務節點的數目。
三、云計算技術與網絡廣播結合的優勢
云計算技術作為互聯網技術迅速發展下的一種新興的技術，它在各個方面都有著相當突出的特點，而網絡廣播業作為傳統廣播業與互聯網技術相結合的產物，它與云計算技術相結合也必能有一番大的作為。
1.龐大的存儲能力。“云”是由若干個服務器組成的“資源池”，這種“資源池”是可以無限擴容的，海量的語音文件需要具有強大存儲能力的資源池做后盾。
2.計算能力。云計算技術具有龐大計算能力，它可以支撐網絡用戶的多種操作需求。例如，用戶可以同時使用在線聽廣播、語音BBS、語音百科等且互不影響。
3.安全性。云計算的模式由專門的云計算服務專員管理安全問題，這樣大大減少了數據丟失和病毒入侵等麻煩。
4.通用性。云計算不僅僅停留在某種特定的應用上，也可以擴充至任何需要的應用中。并且不同的“云”之間是可以互相訪問的。
5.廉價移動終端。隨著云計算的進一步發展，用戶將不需要功能復雜的終端，取而代之的是各種功能簡單的小終端。低廉的終端機無疑會大幅度提升入網人數，進而提升網絡廣播業的潛在用戶數量。
四、基于云計算的網絡廣播業務
針對不同用戶的不同需求以及發掘各類用戶的潛在需求，則是廣播行業最應該關注的。云計算帶來了互聯網時代的新的技術革命，以其龐大的計算能力、存儲能力、通用性以及安全性等為網絡廣播的發展帶來了新的春天。根據網絡廣播業容提供者屬性的不同，主要分為兩個方面：（一）媒體提供內容；（二）用戶提供內容（俗稱的原創類）。
（一）媒體提供內容
在媒體提供內容上，廣播業的服務類型主要有在線收聽、熱門廣播收錄以及教育等。
1.在線收聽。顧名思義就是提供在線收聽廣播的服務。這個服務可以從兩個方面提供：一方面是將傳統廣播業的熱門頻段做成在線收聽的頻段，現在很多電臺都有這樣的服務；另一方面，就是開創一些專門的在線收聽的音頻節目，這些節目只能在互聯網上收聽并且也可以進行聽眾互動，但不在傳統廣播中播出。
2.熱門廣播收錄。對于當下熱門的在線收聽的音頻根據不同內容進行收錄，尤其是重要的新聞、音樂、故事連載類以及教育類等音頻。值得我們注意的是，在音頻分類的時候，需要對原始音頻加以編輯使其精煉，修剪的部分一般是收聽率下降的部分。
3.教育。專門聘請一些各個領域的專家，根據時下熱門的教育板塊，開辟教育咨詢、授課等服務。例如，法律、基金、股票、保險、語言學習、政治、歷史、公務員考試等方面的內容。值得說明的是，音頻收錄比視頻收錄更簡單、方便易操作，成本也相對低廉。
（二）用戶提供內容（原創類）
隨著時代的發展，越來越多的人有表達欲望，而越來越多的圖文、視頻信息多多少少使人們有些視覺疲勞。音頻信息，則完全不需要時刻注視屏幕，在選定板塊之后，可以戴著藍牙耳機做其他的事情。同時，發表音頻文件也非常的簡單、方便，只需要錄音之后發送即可。
用戶提供的廣播業的內容主要可以按照地域和內容這兩個方面來劃分：
1.地域劃分：音頻信息有一個顯著特點，就是各個地區的方言不盡相同，這可以說是音頻信息的一個缺點，它影響到了音頻信息的理解。但同時，也可以說這是音頻信息的一個優點，它加深了文化的融合，促進了團結，也是方言學習的好方法。
2.內容劃分：按照內容來進行劃分，廣播業的服務類型主要有：
（1）新聞。每天發生在普通大眾身邊的小新聞也是非常多的。用戶可以將這些新聞以語音的方式收錄在自己的便攜式錄音設備上，然后再到網上。從某種程度上說，這比使用文字更簡單、便捷。隨著三網融合的不斷推進，用戶也可以在智能終端上完成這一系列的操作。例如，Macbook筆記本，iPad、iPhone、iMac Air超薄筆記本等。值得說明的是，日常瑣碎的小事情、小新聞，反而更能引起用戶的興趣，更具可聽性。
（2）故事連載。一般分為原創故事和非原創故事，用戶可以將自己喜愛的小說、童話故事等以音頻形式投放到網絡上，也可以將自己原創的童話、小說、散文等投放到網絡。
（3）教育。用戶可以將自己擅長的各個領域的內容以音頻的方式到網上，其內容可以是政治、語言、語文、詩文、基金、股票、學習心得甚至是游戲教程等等。
（4）音樂。時下很多的音樂愛好者，他們都喜歡原創歌曲，但是又苦于沒有方便、快捷的方式與聽眾分享，而音樂專區則剛好可以滿足年輕人的原創熱情。的音樂可以是原創音樂和非原創音樂，原創歌曲的需要處理好版權的問題。
（5）語音百科。一方面，喜歡問為什么的不只是大人，小孩子也越來越依賴搜索服務，而在觀看詞條的解釋時，往往有生詞，這影響到了詞條的理解。另一方面，成年人在某些特定場合需要快速的查閱某些詞條，不方便長時間的盯著計算機屏幕以獲取信息。語音百科則很好的解決了這兩個問題。在不久的將來，人們甚至可以通過移動終端，獲取詞條的語音解釋。在內容提供上則是由廣大用戶網友共同提供的，涵蓋到教育、語言、科技、網絡流行語、文學、地方用語等等。這種方式與維基百科相類似，只是維基百科做的是文字解釋。
（6）語音bbs。根據調查，很多網友把看帖子內容作為一種消遣娛樂，但是長時間的對著電腦又非常容易產生疲勞，但是不看又欲罷不能。而語音bbs則剛好可以很好的解決這個問題。語音論壇的運作方式和傳統論壇基本相同，只是用文字替代了語音。值得說明的是，帖子的語音設置應該默認為（也可根據實際需要調整），當用戶點擊標題，會自動播放該標題的內容，如果此時有網友跟帖，則會自動播放跟帖內容，已經的跟貼內容則要點擊播放，也可以設置貼子的順序播放，即貼子內所有音頻信息按時間順序自動播放。
五、總 結
云計算是一次徹頭徹尾的互聯網革命，是一次大的科技浪潮。幾乎所有的互聯網或者與互聯網相關的企業無一不想搭上云計算的技術快船，到達浪潮之巔。
然而，目前云計算在國內的運用尚存在許多障礙和問題，比如用戶認知不足、標準缺失、數據爭議、服務質量難以規范等，這些問題都限制了云計算在網絡廣播業上的發展。作為對技術不敏感的網絡廣播業來說，應該要充分審視并解決這些問題，審時度勢，抓住這次發展的機遇，迎接實現網絡廣播云服務所面臨的挑戰，充分利用云計算再創廣播業的第二輪高峰。
參考文獻：
[1] 李晨,郭豐.美國政府云計算戰略試圖在全球保持領先優勢[J].世界電信環球采風,2011(6).
[2] 倪萬.“云計算”的媒體應用及核心價值[J].編輯之友?傳媒(月刊), 2011(9).
關鍵詞：云計算；多媒體；媒體云；云媒體
DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2011.08.002
云計算是一種新興技術，其目標是通過互聯網提供各種計算服務和存儲服務，包括基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)等服務模式。云服務供應商主要提供數據中心硬件和軟件，利用互聯網實現存儲服務和計算服務。通過使用云計算，用戶可以像使用“超級”計算機那樣從云中獲得服務。用戶把數據存儲在云中，而不是存儲在自己的設備上，從而可以隨時隨地訪問數據。通過在更強大的云計算平臺上運行應用程序并在云中配置軟件，可有效減輕用戶在本地設備中進行全部軟件安裝和頻繁升級的負擔。
在Web 2.0中，網絡多媒體是以服務的形式興起。通過提供多元化的媒體服務，多媒體計算已經成為一項受人矚目的技術，它可以生成、編輯、處理、搜索各種媒體內容，如圖像、視頻、音頻、圖形等。對于基于互聯網和移動無線網絡的多媒體應用和服務而言，由于同時服務數百萬網民和移動用戶，需要大量的計算資源，因此對多媒體云計算的需求也非常大。在這種基于云的新型多媒體計算模式中，用戶可以在云中分布式地存儲和處理多媒體應用數據，不需要在計算機或終端設備上安裝全部媒體應用軟件，進而減輕了用戶對多媒體軟件維護和升級的負擔，避免了在用戶設備上進行計算，延長了手機的續航時間。
挑戰
云多媒體處理帶來了巨大的挑戰，下面介紹云多媒體計算面臨的幾個基本挑戰：
(1)多媒體和服務異構性。由于存在多種不同類型的多媒體和服務，如VoIP、視頻會議、照片共享和編輯、多媒體流化、圖像搜索、基于圖像的渲染、視頻編碼轉換和適配、多媒體內容傳送等等，云必須為數百萬用戶同時提供不同類型的多媒體和多媒體服務支持。
(2)QoS異構性。由于不同的多媒體服務具有不同的QoS(服務質量)需求，云必須提供QoS配置功能并支持各種類型的多媒體服務，以滿足不同的多媒體QoS需求。
(3)網絡異構性。由于不同的網絡(如互聯網、無線局域網、蜂窩網等)具有不同的網絡特性(如帶寬、延遲和抖動)，云須提供與網絡環境相適配的多媒體內容，以便將數據以最優方式傳送到具有不同網絡帶寬和時延的各種設備上。
(4)設備異構性。由于不同類型的設備(如電視、電腦和手機)有著不同的多媒體處理功能，包括CPU、GPU、顯示器、內存、存儲器和電源，云須擁有多媒體適配功能，以適應不同類型的設備。
對云中的多媒體計算來說，由于嚴格的多媒體QoS要求以及整個互聯網范圍內大量用戶的同時訪問，云中同時突發的多媒體數據訪問、處理和傳輸會在應用云中產生瓶頸。當前的云計算通常分配一個用戶定額的計算(如CPU)和存儲資源，這對一般數據服務非常有效。但是，對多媒體應用來說，除CPU和存儲要求外，另一個非常重要的因素是帶寬、延遲和抖動等方面的QoS要求。因此，使用互聯網中的通用云來處理多媒體服務，可能會產生不可接受的媒體QoS或用戶QoE(體驗質量)。移動設備的內存、計算能力和電池工作時間是有限的，因此它們對利用云來處理計算和通信之間矛盾的需求更大。據預測，對移動應用和服務來說，云計算可能會成為一種“顛覆性”技術。具體說來，在移動媒體應用和服務中，由于多媒體功率要求和無線信道具有隨時間變化的特點，對移動多媒體應用和服務的云計算QoS支持變得比互聯網更難。總之，對云中的多媒體計算而言，關鍵是怎樣通過(有線)互聯網和移動互聯網提供QoS配置并支持多媒體應用和服務。
為滿足云計算對通過互聯網和移動無線網絡傳送多媒體服務的QoS要求，我們引入了多媒體云計算這一概念，如圖1所示。具體地說，我們提出了多媒體云計算框架，它采用云計算，通過互聯網和移動互聯網提供多媒體應用和服務，并擁有QoS支持功能。我們把多媒體云計算分為多媒體云(媒體云)和云多媒體(云媒體)。媒體云主要研究如何使云為多媒體應用和服務提供QoS支持。云媒體則重點研究多媒體怎樣在云中執行內容存儲、處理、適配、渲染等任務，以最好地利用云計算資源，進而為多媒體服務提供高QoE服務。圖2闡述了媒體云服務和云媒體服務之間的關系。再具體一些，媒體云提供原始資源，如硬盤、CPU和GPU，這些資源由媒體服務提供商(MSPS)出租給用戶。MSPS利用媒體云資源來開發多媒體應用和服務，如存儲、編輯、流化、渲染等。
在媒體云中，我們提出了媒體邊緣云(MEC)結構以降低時延，其中媒體內容和處理根據用戶位置被推到云的邊緣。在這種結構中，MEC是一個子云，數據以物理方式放在邊緣。MEC在邊緣存儲、處理和傳送媒體數據，以實現更短的延遲。媒體云由多個MEC構成，可通過集中或對等(P2P)方式對其進行管理。首先，為了更好地處理MEC中各種類型的媒體服務，我們建議按照屬性將類型相似的媒體服務放在一個服務器集群中。具體來說，我們建議使用DHT(分布式散列表)進行數據存儲，同時使用CPU或GPU集群進行多媒體計算。第二，為提高MEC中的計算效率，我們建議對GPu或CPU集群中的多媒體應用和服務采用分布式并行處理模型。第三，在MEC的移動/邊緣服務器上，我們建議對異構移動設備的媒體服務進行媒體適配/代碼變換，以實現高QoE。
媒體云需要具備下述功能：(1)為擁有不同QoS要求的各種多媒體服務提供QoS配置和支持；(2)分布式并行多媒體處理能力；(3)具備多媒體QoS適配功能，以適應各種設備和網絡帶寬。
在云媒體中，云媒體應用和服務既可以全都在云中進行，也可以部分在云中進行。對于前者而言，將由云來完成所有的多媒體計算，適用于終端處理能力較弱的手機。對于后者來說，主要問題是怎樣在云和端之間分配多媒體計算資源。
云媒體
云計算的出現將對多媒體內容的整個生命周期產生深遠影響。如圖3所示，典型的媒體生命周期由采集、存儲、處理、分發和展示組成。
在相當長的時期內，只有擁有專業設備的專業機構才能采集到優質媒體內容，媒體內容的分發則依賴于硬拷貝，如膠片、VCD和NDVD。近十年里，低成本商用數碼相機和便攜式攝像機的上市，促進了用戶生成媒體內容的迅猛增長。最近，cyber-physical系統通過傳感器網絡提供了一 種新的數據采集方式，明顯提高了媒體數據的容量和多樣性。在“Web2.0”大潮中，用戶現在可以非常容易地通過互聯網分發或共享數字媒體內容。YouTube的巨大成功展示了網絡媒體的流行程度。
在云計算時代之前，媒體存儲、處理和分發服務由擁有專有服務器群的不同服務供應商提供。現在，各種服務供應商都可以選擇成為公有云的用戶。公有云“量入為出”的模式將在極大程度上便于小型企業和多媒體愛好者們進行相關使用。對小型企業及個人用戶來說，他們只需為使用的計算和存儲量付費，而不需要僅僅為了峰值負荷就要維護―大堆服務器。云使用工具可以提供潛在的無限存儲空間，使用起來要比購買硬盤更圍方便。
下面我們將分別介紹媒體存儲和共享、制作和編輯、編碼轉換和適配、媒體渲染、以及搜索與社交媒體。
存儲和共享
云存儲的優點是用戶可以在任何時間任何設備上訪問自己的文件，也可以與好友共享文件，好友們更可以在任何時間訪問相關內容。另一個重要特點是，云存儲的可靠性要比本地存儲高得多。云存儲服務可以分成面向消費者的服務和面向開發人員的服務兩類。在面向消費者的云存儲服務中，一些云供應商部署自己的服務器群，而一些云供應商則基于用戶提供的物理存儲設備運行服務器。IOmega是一種面向消費者的云存儲服務，它在自己的服務器上進行存儲服務，從而只提供付費服務。AllMyData用1GB的主機空間換取用戶的10GB空間，其主要投資是軟件或服務，如數據加密、分段和分配及備份。Amazon S3和Openomy是面向開發人員的云存儲服務。AmazonS3是“只針對使用項目付費”的典型云，它沒有最低收費，也沒有起步費用，而是同時按存儲容量及每GB帶寬來收費。在Openomy中，文件純粹按標記整理。Openomy的特色是擁有一個可以公開調用的API，并把主要重點放在標記上，而不是典型的文件系統層次上。對于通用云供應商來說，以Microsoft Azure為例，還允許開發人員在其頂部構建存儲服務。例如，NeoGeo公司就在Microsoft Azure基礎上建立了自己的數字資源管理軟件neoMediaCenterNET。
共享是云服務不可分割的重要功能。從傳統意義上講，只有共享內容的發起者和接受者同時在線，并擁有高數據速率連接時，才會發生多媒體共享。現在，云計算把這種“同步”過程轉換成“異步”過程，使得一對多共享變得更加高效。共享內容的發起者只需在自己方便的時候把內容上傳到云存儲器中，然后把超級鏈接發送給要接受者即可。因為云一直開通，所以接受者便可以在任何時間訪問該內容。基于云共享的復雜性主要在于命名、尋址和訪問控制。
通過媒體流化，可以實現音樂和視頻的瞬時共享。與通過流化服務供應商專有服務器群運營的傳統流化服務相比，基于云流化的服務可望實現非常短的時延。這是因為云供應商在廣泛的地理區域內部署了大量的服務器。在本文中，我們向大家介紹一下基于云的流化傳送方法。在基于云的流化傳送結構中，與[6]中的視頻流化結構相比，媒體云/MEC采用分布式媒體存儲模塊為數百萬用戶存儲壓縮的視頻和音頻流，對不同類型的設備采用QoS適配模塊，如手機、個人電腦和電視。雖然基于媒體云/MEC的流化結構為云流化的QoS配置提供了一個可能的解決方案，但仍有許多科研問題有待解決。比如，考慮到云網絡屬性，需要開發一種新的云傳送協議。
多媒體制作是編輯多段多媒體內容的過程，編輯的重點則是把來自不同多媒體源的多個片段組合起來。到目前為止，制作和編輯工具大體可分成兩類：一類是離線工具，如AdobePremiere、Windows Movie Maker：另一類是在線服務，如Jaycut。離線工具提供的編輯功能較多，但客戶端通常需要維護編輯軟件。而在線工具雖然提供的功能較少，但客戶端通常不需要軟件維護。
一般來說，制作和編輯耗時較長，多媒體內容會占用大量的存儲空間。而云則可以大大提高制作和編輯的效率，為客戶端提供更多的功能，因為它擁有強大的計算能力和地域分布廣泛的存儲資源。在本文中，我們向大家介紹基于云的在線多媒體制作和編輯框架。用戶將在這個框架中的媒體云內進行編輯和剪接。基于云的制作和編輯面臨的主要挑戰之一是處理來自單一源或多束源的多個片段的計算成本和通信成本。為解決這一難題，在[7]理念的啟迪下，我們為基于云的媒體制作和編輯提出了一種基于XML的表示文件格式。如圖4所示，這是一個描述文件，主要用來指示不同多媒體內容中的組織結構。該文件在邏輯上可被視為一個多層容器。這些層可以是實體層，如視頻層、音頻層、圖形層以及轉換和效果層。由于媒體云不但要保留大量的原始多媒體內容，還要保存使用頻繁的效果模板，這有利于基于鏈接的展示文件的使用。因此，如果在制作或剪接過程中要編輯展示文件，那么通過這種方式將可明顯降低云的計算負荷。在我們的處理方法中，我們將選擇一個MEC為包括手機在內的所有異構客戶端提供制作或編輯服務。通過在擁有手機的MEC中利用邊緣服務器提供的幫助手機編輯可以實現優秀的QoE。關于基于云的多媒體制作和編輯的未來研究，需要解決云內分布式存儲和處理、客戶端在線預展示等問題，特別是針對手機和平板設備。
編碼轉換及適配
由于存在各種類型的終端(如個人電腦、手機、平板設備和電視)以及不同結構的網絡(如以太網、WLAN和蜂窩網絡)，如何通過一個云，為異構設備有效提供多媒體內容變得非常重要，也極具挑戰性。視頻編碼轉換及適配在多媒體傳送中發揮著重要作用。它可以按照用戶需求把輸入視頻變換成輸出視頻。一般來說，視頻編碼轉換及適配需要大量的計算，當大量消費者同時請求服務時，執行起來尤為困難。盡管有時可以非常有效地通過離線編碼轉換將一個視頻轉換成適應不同條件的多個版本，但它仍然需要更大的存儲容量。此外，離線編碼轉換不能用于實時視頻編碼轉換及適配服務，例如需要實時運行的IPTV。
由于云強大的計算和存儲能力，云中既可以離線、也可以在線實現到不同類型終端的媒體編碼及適配。云編碼器是關于基于云的視頻適配服務的一個很好的實例，它是建立在MicrosoftAzure平臺之上的。云編碼器被集成到Origin Digital中央管理平臺，同時把大部分處理能力轉移到云中。代碼轉換器的實例數量可自動成比例變化，以此來處理數據的增長或減少。在本文中，我們以一種基于云的視頻適配框架(如圖5所示)為例進 行分析。媒體云中的視頻適配將負責收集定制參數(如屏幕尺寸、帶寬)，并根據離線或在線參數生成各種版本。需要注意的是，前者需要更多的存儲容量，而后者在則需要動態視頻適配。能夠執行在線媒體適配是媒體云與傳統CDN的一個主要的差異化特點。需要指出的是，媒體邊緣服務器的處理能力使得服務供應商能夠把更多的精力放在動態網絡條件下的用戶體驗質量(ooe)上，而不再僅僅局限于某些預先定義的QoS指標。在展示的框架中，單層視頻適配和多層視頻適配將以不同的方式來執行。如果視頻是單層的，那么視頻適配需要調節比特率、幀速率、分辨率等來迎合不同類型的終端。對于可擴展的視頻編碼，云可以根據客戶端的網絡帶寬來截短其可擴展層，以此生成各種形式的視頻。如何在線執行視頻適配是未來的研究課題之一。
媒體渲染
從傳統意義上講，多媒體渲染是在客戶端進行的，客戶端通常能夠完成渲染任務，如幾何建模、紋理粘貼等。但是在某些情況下，客戶端缺少多媒體渲染要求的能力。例如，自由視點視頻允許用戶以交互方式改變任何3D位置或某個范圍內的視點，這在手機上是很難渲染的。這是因為無線帶寬相當有限，手機的計算能力、內存和電池壽命也是有限的。云因為具備強大的計算能力，配備GPU的云可以執行相關渲染。云渲染可分成兩種類型：一類是在云中進行所有渲染：另一類是在云中進行計算密集部分渲染，其余部分則在客戶端進行。在本文中，我們介紹基于云的媒體渲染。如圖6所示，根據客戶端的渲染能力，媒體云可以進行全部繪制或部分繪制，并生成中間流以進行進一步渲染。研究領域的挑戰和機遇包括怎樣高效、動態地在客戶端和云之間分配渲染資源。未來的研究方向之一是研究MEC如何幫助手機完成渲染計算，因為手機的電池續航時間、內存和計算能力都是有限的。
【關鍵詞】云計算 教學模式 改革
【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）09-0253-01
一、引言
隨著數據管理技術的發展以及提升，云計算應運而生。云計算的出現不僅實現了計算任務，更能夠使用戶按需要獲取計算力，存儲空間，信息服務等功能，在教學中應用云計算進行輔助教學，不僅可以實現教學的多樣性，更可以豐富課堂教學的內容，實現“因材施教”的教學模式，進而提升課堂教學的效果以及質量。由此可見，云計算輔助教學對于我國教學事業的發展具有極其重要的意義。
二、傳統教學環境下大學課堂教學存在的問題
（一）教學方法比較單一
傳統的教學環境下，教師大都采用“一言堂”教學模式，如在上課的過程中，教師會分為以下幾個教學步驟：1.教師帶領學生復習上節課所學習的內容；2.教師為學生講解新教學內容；3.教師為學生布置練習習題；4.教師為學生講解習題內容；5.教師為學生布置課后作業。整個教學過程極其單調、乏味。我們都知道，與中小學階段的教學不同，大學教學更考察學生學習的主動性，倘若教師一直采用這種單一的教學方法進行教學，缺乏一定的創新性，學生會逐漸失去對于課程的學習興趣，進而降低對于學習的積極性以及主動性，影響整個課堂的教學氛圍。另外，在教學的過程中，很多教師只是單純地講解課本上的教學內容，不做任何的延伸，更缺乏生活化的教學體驗，導致整體的教學內容十分單調，影響整個課堂的教學效果以及教學質量。
（二）應試教育，缺乏一定的實踐教育
傳統的教學環境下，很多教師的思想還是停留在應試教育的基礎上，認為成績好就是學生能夠有發展、有前途、能夠找到好工作的唯一標準，因此，在教學的過程中，很多教師都比較注重理論知識的講解，而缺乏一定的實踐教育，進而導致學生的理論成績都比較好，但是實踐能力卻比較差。在21世紀的今天，社會競爭如此激勵，面對如此激烈的競爭，光具有豐富的理論知識已經不能很好地滿足社會的發展以及需求，社會更加需要的是理論與實踐雙結合的人才。尤其是對于本科教育的學生來說，專業知識并不是社會考量你的唯一標準，你的實踐能力才是決定日后工作能力重要標準，由此可見，目前大學階段的教學仍然存在很多的問題。
三、基于云計算的教學模式改革
（一）基于云計算的自主學習教學模式
有了“云計算”帶來的學習環境，學生變為學習的主體，每個學生可以根據自己需要，根據就業市場及用人單位對畢業生的要求，訂制學習計劃和使用云端的學習資源。而且針對于學習內容的學習，也不必只是拘泥于課堂教學的環節，可以實現隨時隨地進行學習，無論是課堂、操場上，無論是上學還是休息的時間都可以隨意進行學習，實現了學習的自由性。另外，由于是采用電腦，手機輔助用具進行學習，而不再只是教師教授這一種方式，會給學生帶來新鮮感，讓學生感覺學習是一件很有趣的事情，進而提升學生學習的積極性以及主動性。
（二）基于云計算的因材施教教學模式
不同的學生的接受能力和學習能力都是大不相同的，傳統的教學環境下，教師為了保證每一位學生都能聽懂教學內容，通常會選擇比較中等的內容進行講解，這樣一來，雖然可以保證大家都能接受，但是對于優等生來說，這樣的教學內容過于簡單，而對于差等生來說，這樣的教學內容還是太難了一些。在云計算的輔助下，大學教學可以實現“因材施教”的教學模式，學生可以根據自己的情況選擇適合于自己的學習內容，學生可以通過終端設備，連接云端資源，可根據自身對知識的掌握程度對某一門課程進行篩選式學習。這樣一來，既可以實現教訓內容的教授，又可以滿足不同的學生對于教學內容的不同需求，實現教學的針對性。
（三）基于云計算的校企合作教學模式
正如上文所闡述的，大學階段的教學與初高中階段的教學不同，大學階段的教學不僅僅是為了教授學生專業知識，還為了培養學生的實踐能力。基于云計算的輔助下，很多學校開展了校企合作教學模式，例如，學校通過云計算提供的平臺，把企業的實際的工作流程防盜云計算的客戶端上，學生通過打開手機或者是電腦上的云計算客戶端便可以進行相關流程的學習，除此之外，也有一些企業會將一些簡單的工作模塊投放到客戶端上，讓學生親自動手完成企業的工作模塊，達到與企業工作人員協同工作，這樣一來，既可以提升學生自身的實踐能力，又可以幫助企業完成一些簡單的工作，降低企業的人力資源成本，提升企業的經濟效益，可謂一舉多得。
四、結束語
綜上所述，我們可以發現，雖然傳統的教學環境下大學課堂教學仍然存在一定的問題，但在云計算輔助教學的幫助下，這些問題都能夠被有效地改善，進而提升課堂的教學效果以及教學質量，激發學生學習的積極性以及主動性，實現實踐能力的培養以及提升，為大學教育事業做出了一定的貢獻。
參考文獻：
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[3]林瑜華.云計算環境下高校實驗教學模式的創新與實踐[J].實驗室研究與探索，2011，08：271-274.
1.專業師資隊伍建設
云計算作為一項新興技術，民辦高校現有教師隊伍對這項技術的掌握還是比較匱乏，不能滿足對云計算教學方面的需求。
2.優化課程體系建設、調整專業培養方案、調整相關課程教學大綱，增加支持云計算相關的課程。
（1）開設云計算基本課程，如云計算導論，讓學生在了解云計算的產生背景及發展現狀、云計算平臺及關鍵技術、云計算安全問題、虛擬化與云計算、云計算數據庫的研究、云計算的實用化、云制造、云計算服務與大規模定制模式應用、云計算的未來及面臨的挑戰。
（2）在現有課程教學過程中引入云計算機的相關內容。例如在講解操作系統、計算機網絡、數據庫原理、程序開發類的課程，在講解過程中增加一些關于云計算內容，如虛擬技術、云計算架構等內容。
3.加強實驗室硬件建設
《國家中長期教育改革和發展綱要》中提出“增強社會服務能力，推進產學研用結合，加快科技成果轉化”。具體建設實驗室硬件資源云端化，可分以下幾個步驟：第一步，逐漸構建開放互聯共享機制，搭建實驗室互聯共享基礎平臺。第二步，產學研一體合作與發展。實驗室資源優勢互補、強強聯合、資源共享、科研協作和成果產業化輸出。最后，提供開放的服務，構建能夠開展國際學術交流、科研合作與技術轉移的開放平臺，資源整合、開放共享及協作創新是實驗平臺建設發展的趨勢。
4.創新教學模式
云計算教學模式打破了以教師為主導的課堂式教學，而采用驅動式、探究式、協作性的學習模式，可以培養學生創新、合作的動手實踐能力。在教學過程中，首先，引導學生組建項目；其次，學生計劃、決策、實施項目；最后，進行項目評估。
二、結束語
春意盎然。在國家政策大力推進以及社會資源積極投入下，中國的云計算春天已經來到。
據賽迪顧問3月份最新的數據顯示，2012年，中國云計算市場規模將達606.78億元。整個十二五期間，我國的云計算領域的產業鏈規模預計可達7500億~10000億元。
面對如此火熱的云計算市場，如何更好地發展云計算事業，成為了各方關注的焦點。
云生態系統初顯
近些年，云計算不僅成為了主要發達國家重點關注的領域，更是以金磚國家為代表的新興經濟體重要的戰略項目。國際數據公司的數據顯示，僅2010年一年，俄羅斯用于數據中心服務的開支就超過了1.6億美元。而截至2015年，云計算將為印度直接提供210萬個新增工作機會。
處在云計算發展大潮之中，我國的云計算戰略也在穩步推進。目前我國已有二十余個地方相繼出臺了云計算產業發展規劃、行動計劃，鼓勵建設示范試點工程，制定了土地、稅收、資金等方面的優惠政策。各地政府通過政企聯合、官產學研一體化運作，積極推進本地區IDC、災備中心等云計算基礎設施建設，已成為新一代云計算基礎設施的主要推動者。賽迪顧問總裁李峻表示，中國云計算產業在2011年的總體產業規模，已經超過了1640億元，其中基礎設施層占了接近40.6%的比重，應用服務層則是17%。
賽迪顧問調查研究了國內現有云計算的應用試點城市，其中推出的首批試點城市得到了國家云計算專項資金的支持和應用示范，中國云計算示范驅動模式已經從傳統政策驅動逐步過渡到政策驅動與應用驅動并重的模式。除了發展云計算的一些重點大城市，越來越多的省區城市，以及地方政府也開始投入到發展云計算的浪潮中。
在中央和地方政府大力推動云計算事業的同時，各大電信運營商、電信設備商、互聯網服務商、軟件開發商陸續推出了基于云計算技術的產品及服務。作為新一代信息技術的核心，云計算技術及產業發展對于我國轉變經濟發展方式、深入推進兩化融合具有重要的戰略作用。
在談到云計算產業的空間布局問題時，李峻說：“中國云計算產業已經分布到了全國的絕大多數區域。云計算產業正在逐步向低運營成本的地區比如內蒙古、新疆轉移。”
在云計算應用模式大發展的背景下，硬件、軟件、集成、運營、內容服務等領域的主要廠商紛紛借勢轉型發展，基于已有的產品及技術優勢，推出云計算服務及解決方案，這使得云計算產業鏈得以構建，以基礎設施服務商、平臺服務商、應用軟件服務商、云終端設備提供商、云內容提供商、云系統集成商為主要角色的云計算生態系統正在加速形成。
浪潮集團副總裁袁誼生認為，云計算給信息化建設和應用模式帶來了深刻的變化，使其可以更加方便、快捷、公正地獲取和使用。資源管理需要自主可控，安全可靠，云計算將促進社會化分工的進一步細化。
理性避免云計算狂熱
云計算不僅僅是發展的大勢，更是一個聚寶盆，各方都希望進入這個盆中賺個盆滿缽滿。在云計算戰場上，國外的Google、亞馬遜，國內的華為、中興、百度紛紛摩拳擦掌，躍躍欲試。
2011年由國家發展和改革委員會牽頭，聯合工業和信息化部、財政部等三部委撥款15億元，作為國家戰略新興產業云計算示范工程專項資金，重點推動國內云計算產業發展、扶持云計算領軍企業。阿里巴巴、騰訊、華東電腦在內的多家企業入圍首批重點扶持企業。
除企業外，政府對于云計算的熱情也有增無減。2010年10月，工信部與發改委聯合印發了《關于做好云計算服務創新發展試點示范工作的通知》，將北京、上海、深圳、杭州、無錫五個城市作為先行試點示范城市。目前，云計算項目在地方呈放射狀擴散開來，北京有“祥云計劃”、上海有“云海計劃”、 廣州有“天云計劃”、重慶有“云端計劃”、寧波有“星云計劃”。
一個對各方而言的利好消息是，云計算市場的增長趨勢不會短期之內消失，這是一個成長中的巨大市場。
Gartner2009~2011年全球十大戰略技術分析報告稱，到2012年全球財富1000強企業中80%會通過不同方式使用云計算服務，20%的企業將不再擁有任何IT硬件資產。賽迪顧問副總裁孫會峰表示，經過2011年的快速發展，2012年將會有更多更好的云計算應用服務于社會各個方面。
在政府與企業大力投資云計算產業的同時，我國云計算發展的隱憂也逐漸凸顯。云計算作為一個新興應用，在發展初期，用戶對其技術成熟度、系統安全性、方案有效性、建設成本等方面存在較大顧慮，因此早期的案例中多以小范圍試用為主。應用云計算技術解決單一、非核心業務問題時缺乏成熟的商業模式，也沒有形成規模化應用。
為了理性推動我國云計算應用的發展，賽迪顧問認為政府與企業在發展云計算應用時應該著重從以下幾點進行推進：首先要關注重點項目的商業模式、標桿作用與帶動性；其次要跟進首批國家級應用示范項目示范內容；再次應該聚焦本地經濟發展和社會管理共性需求；然后要構建以示范應用加快產業集聚的生態鏈；最后應規避應用示范工程建設投資過熱中的風險。
平臺更具優勢
目前，很多地方在發展云計算的計劃中都提到要建設云計算示范平臺或者公共服務平臺。在五城市先行開展云計算服務創新發展試點的內容中就涵蓋了平臺搭建，這無疑為地方發展云計算提供了政策支持。孫會峰表示，地方政府建設的云計算平臺與公共服務平臺屬于云計算應用。地方政府通過云計算的技術手段可以帶動本地產業的哺育、企業的聚集、生產力的提高和經濟結構的調整。
賽迪顧問認為，圍繞云平臺建設、運維、服務的市場發展潛力巨大，平臺的掌控者將成為未來競爭的優勝者。隨著云計算應用的深入，越來越多的行業希望通過云計算平臺的搭建整合現有信息化應用系統，建設高效、動態、彈性的“靈動型”一體化云平臺，滿足業務快速發展需要。而傳統軟硬件或信息服務企業，為了確立未來的競爭優勢，也紛紛加快從提品，提供解決方案，向構建云平臺、運維云平臺以及提供云服務等方向轉型。
中國計算機行業協會云計算專業委員會發起成立的“中國云計算基地（中心）聯盟”，匯聚了國內主要的云計算基地園區、云計算企業、研究機構和用戶資源，通過聯盟來重點推動我國云計算產業政策規劃制定、產業資源集聚、云計算中心建設以及應用示范項目落地等，正在成為推動我國云計算產業發展的重要力量。
賽迪顧問認為，當前政府主要從以下四個方面加快推動云計算發展：首先要通過試點建設，引導推動國內各級政府、企業針對公共事業、行業、個人與家庭等不同用戶需求，積極探索各類云計算服務模式；其次是設立科技重大專項，產學研用聯合，加強云計算核心技術研發和產業化；而后要加強云計算技術標準、服務標準和有關安全管理規范的研究制定，加強相關知識產權管理，提升我國在云計算領域的話語權；最后是加快制定國家云計算產業發展統籌布局，協調“官產學研”各方資源，形成發展合力。
關鍵詞：視頻；云計算系統；分析；研究
中圖分類號：TP277
1 視頻云計算系統發展的意義
視頻云計算技術旨在解決“三網融合”產業環境下，廣電行業增值業務實踐效率低、功能少，同時通過視頻云計算技術能夠為國內的文化創意產業和環保事業做出貢獻。
1.1 打造全新的產業鏈，帶動文化創意產業的發展
視頻云計算技術將打造一個全新的產業鏈條，以基于視頻云計算的增值業務應用支撐平臺為核心，形成一個全新的文化創意內容傳播運營支撐體系，打造“內容+機頂盒+視頻云計算服務平臺”的創新業務運營模式。通過整合、利用上中下游的各類相關技術、產業，帶動文化創意產業的發展。
1.2 提升數字電視網絡運營商的內容運營核心競爭力
通過本項目的應用，突破了原有的數字電視系統僅能夠提供直播電視、點播視頻和簡單小游戲等增值業務的限制，將大型3D游戲、網絡游戲、教育互動應用、大型多媒體娛樂應用、虛擬社區應用、電視商城等豐富的應用內容形式，移植到數字電視平臺，大大提升了數字電視網絡運營商對內容運營的核心競爭力。
1.3 內容可管可控，保護知識產權
通過本項目開展增值業務應用，所有的應用內容在云端運行，整個系統的運行應用內容和過程都是可管可控的，系統通過本項目中的應用商店功能向用戶提供正版的應用，在用戶家里，用戶通過應用商店訂購和管理自己需要的應用，無法運行系統之外的非法應用，做到用戶運行內容的可管可控。
同時，保證應用內容不被非法盜版，保護知識產權的合法應用，使得我國的文化創意產業的發展進入一個良性循環，同時進一步提高了我國對知識產權的保護力度，在國際上樹立良好的形象。
1.4 保護環境，打造綠色低碳新生活
采用云計算的系統架構，減少了用戶的軟硬件投入，避免了重復建設，極大的節約了社會資源，同時提供計算資源的利用率，降低了系統對能源的消耗，為我國提倡的環保、低碳、綠色生活做出貢獻。
2 視頻監控技術的發展過程
視頻監控技術主要經歷了三個階段的發展，即模擬監控、數字監控和網絡視頻監控三個階段。發展到今天，已在社會的各個領域廣泛應用，相關技術也日趨成熟，規模也在不斷壯大。在傳統的視頻監控技術中，由于其擴展性能差，沒有和警報實行有效的聯合控制，因而只能在很小的區域范圍內實行。隨著技術的不斷發展，視頻監控迎來了新的發展。相比于傳統的監控技術，云計算的應用使系統具有了更多優勢。
計算機互聯網的使用，加強了對視頻、圖像的采集、編碼以及傳輸，同時加強了警報處理，方便了計算機操作和集中監控管理。其次，新技術的發展，大大提高了監控畫面的清晰度和監控效率。通過計算機技術對不清晰的圖像進行去噪、銳化等處理，通過調整圖像大小，借助顯示器的高分辨率，可以觀看到清晰的高質量圖像。此外，由于數字信息具有很好的抗干擾能力，因此，不容易受傳輸線路信號的影響，能夠對數據信息進行加密傳輸，有效控制信息被竊取。最后，在視頻監控系統中，可以通過建立計算機索引，在很短的時間之內就能夠找到相應的現場記錄。
3 目前云計算的研究現狀
隨著計算機應用技術和信息化技術的不斷發展，云計算技術以其高速的傳輸能力成為了信息產業的研究熱點。云計算所帶來的一些新興信息技術資源以及應用模式都為IT科技帶來了前所未有的改革和創新。作為一種新興的、顛覆性的計算模式，云計算在視頻監控領域引起了非常廣泛的關注和研究。云技術的出現解決了傳統視頻監控技術遠程傳輸難及計算、儲存難等問題，大大降低了建設成本，同時也提高了儲存和共享的功能。安防技術經歷了模擬化、數字化和網絡化的三個發展階段，相應的技術已經發展得較為成熟。云計算技術的快速推廣及應用，帶來空前的技術創新及計算能力，已成為視頻監控領域乃至和社會各領域的重點研究技術。
4 云計算在視頻監控系統中的應用
隨著信息技術的高速發展，信息的高度共享以及數據傳輸的安全可靠已經成為了系統建設中的重點考慮問題。隨著視頻監控技術的不斷推廣，用戶對其的應用需求也在不斷增加。云計算技術的推出，不僅加快了視頻監控數據信息的安全性，同時也加速了信息的傳遞和共享，在提高質量服務的同時，也在一定程度上降低了建設成本。
5 云計算在視頻監控系統中的優勢
5.1 降低了建設成本
視頻監控系統如果采用了云計算技術進行集中監控，可以大大減少各地的監控設備和其他的資源，從根本上減少了建設成本，提高了資源的利用率。在整個監控系統中，管理員可以將各地的監控系統匯總起來，以實現系統化管理。同時，也可以加強對系統維護的監控、管理，緩解了繁瑣的日常維護工作。同時，也可保證監控信息的安全可靠性。
5.2 提高了系統的決策能力
將云計算技術應用到視頻監控系統中，不僅可以增強系統的數據處理能力，還能協助管理員作出科學合理的判斷及決策。在主要的監控基礎上，擴展了監控系統的很多應用，提高了數據的搜集、傳輸速率，對及時有效地搜集有價值的信息大有幫助。另外，云計算技術在很大程度上提高了系統是數據計算能力和儲存能力，并通過網絡將龐大的計算處理程序在最短的時間內自動拆分成很多子程序，并快速地對監控數據進行儲存、分析、和挖掘處理，在極短的時間為監控人員提供決策的依據、預測分析和相應的技術支持。
5.3 增強了監控數據的可靠性和儲存能力
隨著高清視頻監控技術的發展和智能監控系統的不斷擴展，核心監控系統的數據信息處理量在不斷增長，這也為監控分析工作帶來了很大的困難。存儲量和處理量的不斷擴大，對系統的數據存儲容量以及數據傳輸及存儲的安全可靠性的要求也越來越高。云計算技術在“云”中集結了大量的服務器，當監控系統的某個極為或線路出現故障時，“云”中的服務器可以在很短的時間內將該服務器中的數據完全地拷貝到另外的服務器中，并啟動新的服務器代替故障服務器進行新的監控工作，保證了數據的安全準確性。此外，“云”的眾多服務器也集結了強大的存儲空間，不僅能協同存儲，還能實現存儲空間的動態擴展，可以滿足高度的準確性、可靠性要求和龐大的數據存儲需要。
5.4 提供高了數據的安全性
當有惡意程序破壞監控系統時，“云”計算技術會在最短的時間內搜集該程序的相關信息，并將信息內容發送到云端服務器上，云端服務器再向云內各個計算機發出診斷請求，同時將該程序信息發送到廠商的惡意軟件診斷實驗室，經綜合診斷判斷軟件是否為惡意軟件。云端服務器根據診斷結果對監控系統進行自動防護，以保證數據的安全。同時，云計算系統還能提供各種惡意入侵檢測及防御服務，對各種病毒、木馬或者間諜軟件進行處理，同時對數據進行加密處理，有效地保護數據。
云計算技術不僅可以實現存儲的虛擬化，還可以大大提升存儲容量，簡化應用，從而有效地節省了建設成本。雖然云計算技術已經投入了應用并取得了一定的成效，但目前仍處于進一步的研發探索階段，還需要更加深入地創新和發展，相信在不久的將來，云計算技術能夠在視頻監控系統中得到更廣泛的應用。
參考文獻：
[1]李萬才.淺析云計算在視頻監控系統中的應用[J].中國安防，2011（17）：44-46.