發布時間：2023-08-17 17:50:27
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的云計算技術背景樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞：數字圖書館；云計算；可信計算
中圖分類號：TP309.2 文獻標識碼：A 文章編號文章編號：16727800（2014）001013503
基金項目基金項目：武漢市市屬重點高等學校科學研究項目（2010024，武教高[2010]6號）
作者簡介作者簡介：楊威（1981-），男，碩士，武漢軟件工程職業學院講師，研究方向為情報學、計算機病毒、信息安全、密碼；張昀（1982-），女，碩士，武漢地方志編纂委員會辦公室主任科員，研究方向為圖書情報、年鑒學、方志學。
0 引言
云計算是一種新型的網絡業務，簡單來說就是用戶不在本地計算機安裝各種專業軟件，而是將數據處理工作以在線的形式提交給專業網站，由網站上的軟件和人員處理好后將結果發還用戶。由于現代網絡技術的高速發展，網絡傳輸速度的提高，用戶在使用云計算時并不會感覺到和本地處理有任何感官上的區別，而省卻的是程序安裝、維護等工作和成本。隨著移動平臺的發展，云計算已經具備了實現網絡服務升級的一切條件。
數字圖書館就是建立一個云計算平臺，按照用戶定制的條件提供數據服務。由于現在數字圖書館還沒有一個統一的標準，因此各圖書館都還在根據自己的情況提供不同服務，而沒有實現平臺間的兼容。另外，云計算的安全問題也一樣存在于數字圖書館中，除硬件故障外，更多的是安全管理方面的問題，這些問題都制約著數字圖書館的云計算性能。本文要討論的就是如何實現數字圖書館的可信計算，以發揮出云的最
大功效。
1 云計算安全隱患
科學界已經認定，云計算是下一次科技革命的突破點，其共享資源——包括數據和計算模式，將引起政務、商務運行模式的徹底變革，并改變人類的生活。雖然云計算現在還沒有一個統一的標準，但是公認的是以服務層次為依據，可以將其分為3層：
（1）基礎設施即服務（LaaS）：云計算的硬件部分，數據的存儲和計算操作在此層實現。
（2）平臺即服務（PaaS）：平臺服務，如網絡傳輸協議、操作系統、第三方開發接口等。
（3）軟件即服務（SaaS）：面向用戶的服務，可以讓終端用戶實現各種云計算功能。
這些服務都是由服務供應商提供的，由于專業不同，因此提供的服務方向也不同，不過各提供商已經發現聯合的重要性，因此開始有意地將業務專業化、云間整合化。可以預見在這種趨勢下，不久的將來一個覆蓋整個網絡的聯合了大多數云服務提供商的“云”將會呈現在用戶面前。
有機遇就有挑戰，尤其在技術保密門檻越來越低的現代，一個新事物的發展，很多時候安全工作就成為了決定其生死的關鍵。云計算的最大特點是資源共享。其技術特征是提供動態的計算服務，這樣一來就使得各種本來存在于網絡上的威脅也同樣存在于云計算上，而且還有很多新的威脅也正逐漸生成。下面論述云計算的幾種安全隱患。
1.1 安全協議不兼容
由于現在云計算服務還處于各自為政階段，各服務供應者所使用的安全手段各不相同，缺乏一個能相互兼容的業界通行的安全協議。此外，云計算有多種分層方法，如上面所提到的LaaS、PssS和SaaS，此外還有基于網絡的鏈路層、應用層等傳統劃分。每個服務提供者在每個層次上都使用不同的安全措施，于是就加劇了安全協議不兼容的問題。
1.2 流量安全問題
數據在網絡上傳輸會遇到各種問題：丟失、損壞、被竊聽、被逆向分析等。因為云計算本身是一個新興事物，所以服務提供者的流量監控并不完善，很多都是照搬內網流量管理方法，并不完全適用。
1.3 竊聽風險
嚴格來說，竊聽風險是流量安全問題的一個子集，但是因為其不論發生數量還是嚴重性已經可以單獨作為一個大類，所以單獨列出。資源共享是云計算的最大特點，計算能力、硬件設備、數據庫中的數據等在這里都可以共享，而一旦涉及共享就一定會有竊聽的威脅。只要掌握了一定的云計算知識和網絡知識，就可以被利用來實施竊聽，這樣，很多重要的資源就會處于無密可保的地步。
1.4 技術不完善
云計算涉及的網絡復雜度要遠遠高于普通的服務器架設方法。不同的網絡協議、安全協議、服務器架構等都要在一片“云”中實現兼容與共享，這在網絡發展歷史上還是前所未有的。
另外，應用程序如何與云計算服務實現接口兼容也是一個問題。既然云的作用就是不需要用戶安裝各種軟件，自然也就不能用定制客戶端這種傳統模式來實現，而只能在現有網絡傳輸技術的基礎上來定制各種服務。可是不同的服務所需要的接口是不同的，這就給開發工作造成了瓶頸。目前這方面的技術尚處于研發階段。技術的不完善本身就是一個安全漏洞。
1.5 服務提供者本身的問題
這個類別的問題多出在管理方面。服務提供者本身對于用戶是免檢的，而沒有監督的服務是不可信的。面對這些威脅——無論是員工的過失，還是故意為之的破壞活動——用戶都是最沒有抵抗力的。例如一個天氣預測服務的提供者出了問題，最好的情況也是預報不準，而更有可能是的服務提供者利用已經和用戶達成的信任協議而對用戶的數據進行盜用、破壞等活動。
2 數字圖書館云計算層次和安全問題
從目前已有的以云計算為基礎的數字圖書館建設或是普通數字圖書館引入云計算服務的工作經驗來看，數字圖書館的云計算服務屬于云計算體系中偏復雜的一類，它對平臺兼容性的要求要遠遠高于別的云計算服務類型。另外，它還要求平臺的擴展性良好，即根據需要無限擴展其云計算的范圍。數字圖書本身的多重屬性問題也一直困擾著數字圖書館的建設工作，因此對于數字圖書館的云計算層次劃分和安全要求要比前面介紹的復雜很多。
2.1 層次劃分
一般認為，只有實現了以下5個層次，才能較好地完成數字圖書館的云計算服務功能。
2.1.1 物理層
這一層主要是硬件設備，如磁盤陣列、電源、路由器、防火墻等。值得注意的是，數字圖書館的藏書量（即數據存量）和即時訪問量都要遠超普通規模的數據庫，因此使用的都是大中型設備，不能用普通模式去衡量其資源消耗。
2.1.2 核心層
物理層建好后，需要有一個機制來管理其運作，這個機制就是核心層，而實現分布式管理也在這個層次。
2.1.3 資源架構層
這個層次上進行的是通信工作，因此也常常被稱為網絡通信服務層。從這一層開始，各種人為的攻擊行為逐漸占據多數。
2.1.4 開發平臺層
實現云計算共享的目的，一個很高效同時成本很低的方法就是開放開發平臺。在這個層次上有的是各種開發接口，這些接口面對不同的用戶系統和需求。云計算服務提供者開放這個層次，就能夠引來大量第三方力量為之做深度或周邊開發，從而大大彌補自己的不足，也可以極大地降低開發成本。
2.1.5 應用層
應用層都是已經開發好的各種云計算服務，用戶只需要根據自己的需要，選擇合適的云計算服務即可，而這里也是安全漏洞最大的地方。
2.2 安全問題
對應上面的5個層次，每個層次的安全問題各不相同。
2.2.1 物理層安全問題
物理層都是硬件設備，因此大多數問題都是和硬件相關的，例如停電、硬盤故障等。值得注意的是，現在的攻擊手段已經開始向芯片級別發展，尤其是很多芯片廠商開始將攻擊代碼植入芯片中，以后在需要的時候就可以通過各種方式激活，因此在物理層一定要嚴查。
2.2.2 核心層安全問題
核心層提供的是管理機制，包括操作系統。這個層次上的問題一般有系統錯誤、補丁管理漏洞、配置錯誤等，這些漏洞加以合適的利用，基本上可以侵入整個云計算網絡，從而對所有用戶造成嚴重危害。云時代最大的安全問題也就在此：一片云受到污染，則海量的相關用戶都會遭受損失。
2.2.3 資源架構層安全問題
這一層結構相對復雜，因為它提供的是通信服務。于是這里可能出現的問題基本上屬于通信完整性被破壞。竊聽、盜用、數據包丟失、數據一致性問題等技術問題，以及工作管理上的漏洞所造成的人為事故，都發生在這一層。
2.2.4 開發平臺層安全問題
由于接口標準是開放的，因此這里的問題主要集中在兩個方面：平臺自身問題和開發人員問題。平臺自身問題包括了平臺本身的漏洞、平臺的設計缺陷等；而開發人員的問題則包括定制惡意代碼、開發過程錯誤、第三方產品安全缺陷等。
例如，有的開發人員故意在周邊產品中加入惡意代碼以實現商業利益，或是雖然出于無意，但是開發的產品有安全缺陷，就會危及整個云計算服務，從而進一步對用戶造成傷害。
2.2.5 應用層安全問題
應用層是出現安全問題最多的地方，但是總結起來，一般都是軟件本身的問題。此外，隨著我國法律的不斷健全，知識產權問題也逐漸浮出水面。越來越多的知識產權所有人開始用法律的武器來捍衛自己的權益。電子圖書館尤其要重視知識產權方面的工作，不然即使技術上做得再好，最終也可能因為法律緣故而得不償失。
3 可信計算在數字圖書館安全問題中的應用
要實現云計算基礎數字圖書館的安全運行，可信計算是相對成熟的技術。可信計算是1983年由美國國防部定義的一個標準。在30多年的研究過程中，可信計算一直在努力適應時代和技術的發展。目前，可信計算經過多年的研究已經在技術上相對成熟，實現了從硬件平臺到軟件開發、網絡通信到在線服務等諸多方面的覆蓋。
可信計算是通過在終端計算機上加入TPM安全模塊，以此來實現安全計算保障。所謂TPM即可信平臺模塊（Trusted Platform Module），是一種高度集成的控制器，一般以芯片的形式出現，安裝在主板上。TPM保障的對象主要有3類：用戶的硬件安全、用戶的數據安全以及網絡中的相互可信度。TPM中包含了平臺的配置信息和加密機制，以及一個配套的密鑰池，有了這套機制，TPM就可以實現一個完整的身份認證過程。但是要想將可信計算應用到數字圖書館的云計算建設中，還有兩個問題要解決。
3.1 需要解決的兩個問題
云計算區別于傳統軟件的最大地方就是用戶只向云計算服務提供者提交一個使用申請，然后由對方將運行的結果返還回來，而不是在本地進行計算。因此，如果要保證整個云計算過程的可靠，就需要在所有涉及到的主機（包括虛擬主機）上安裝TPM，并實現交互，但這有兩個技術問題需要解決。
3.1.1 數字圖書館流量過大
數字圖書館不同于普通數據庫，即時在線人數相當多。而且隨著云的不斷擴展，全球登上“云端”的圖書館不斷增多，因此每個子圖書館都有可能24小時訪問量高居不下。全球化的訪問會造成TPM過載，這本身就是一個安全隱患。此外，為了實現更好的平臺對接，一般都會使用虛擬機技術，這本身也需要消耗大量硬件資源，而且每個虛擬主機的配置策略不同，無法共用同一個TPM。
3.1.2 BIOS無法驗證
TPM是一個獨立的硬件，平時并沒有參與到計算機運行當中，而是以隔離的形式存在于主板。現在流行的連接方法是用LPC將TPM連上南橋。顯然，開機過程中TPM是沒有參與進來的。問題就在于，BIOS是開機進入內存的第一批代碼，而其本身并不一定可靠，極有可能已經有破壞性代碼存在于其中，這樣TPM并不能保障硬件系統的安全。
混合運算
綜合卷-北京版（含答案）
一.選擇題(共5題，共10分)
1.花壇里栽了6行月季，每行6棵，其中12棵是黃色的，剩下的是紅色的，紅色月季有多少棵？列式是(
)。
A.6×6=36（棵）
B.6×6-12=
24（棵）
C.36
+12
=
48（棵）
2.85－(85－37)=（
）
A.20
B.37
C.73
D.48
3.5×(30÷5)=（
）
A.2
B.3
C.30
D.15
4.9×(81－73)=
（
）
A.8
B.72
C.84
D.27
5.4×8－＝20，里應填（
）。
A.9
B.12
C.5
D.8
二.判斷題(共5題，共10分)
1.2×3+3和2×4+1的計算過程不同，得數也不同。
（
）
2.8×7－8=8×6。
（
）
3.3+3+3+2改寫成乘法算式是3×4。
（
）
4.64－(17+28)=19
（
）
5.判斷對錯。（
）
7×(3+2)
=21+2
=23
三.填空題(共5題，共14分)
1.小麗買7個練習本，小強買同樣的5個練習本，小強比小麗少用8角錢，每個練習本________角。
2.56－5×4＋8×6＝________
3.85減去13的差是再除以9，列綜合式________。
4.在橫線上填上“>”“
30-15+9______6×3+6
67-29-12______67-(29-12)
4×(54÷6)______18+8×2
5+35÷5______(25+7)÷4
4×9÷6______72÷9×2
7×9-18______8×8-19
5.李老師到商店買3個足球，給售貨員100元，找回4元，每個足球是________元錢。
四.計算題(共2題，共9分)
1.把下面每組中的兩道算式合并成一道綜合算式。
______
______
______
2.按運算順序計算。
（1）24+8-6
（2）28÷7×6
（3）3×6÷9
五.作圖題(共1題，共6分)
1.連一連。
（1）??（2）
六.解答題(共5題，共29分)
1.一棟教學樓有4層，每層有6間教室；學校給教室安裝空調，已經安裝了18間，還有幾間教室沒有安裝？
2.同學們栽了8行樹苗，每行7棵，其中女生栽了28棵，男生栽了多少棵？
3.商店里有筆記本、鋼筆、文具盒和鉛筆，每本筆記本5元，每支鋼筆14元，每個文具盒8元，每支鉛筆3元．請你列綜合算式解答下列問題。
（1）買5本筆記本和一個文具盒，應付多少元？
（2）買1支鋼筆和4支鉛筆，應付多少元？
（3）買2支鋼筆，付出100元，應找回多少元？
4.小白兔種了9行蘿卜，每行8棵，送給灰兔奶奶23個，還剩多少個蘿卜？
5.校園里有5行松樹，每行8棵，校園里還有19棵柏樹。
（1）松樹和柏樹一共有多少棵？
（2）松樹比柏樹多多少棵？
參考答案
一.選擇題
1.B
2.B
3.C
4.B
5.B
二.判斷題
1.×
2.√
3.×
4.×
5.×
三.填空題
1.4
2.84
3.（85－13）÷9
4.=；；>；
5.32
四.計算題
1.70-(34+16)=20；(65-50)÷5=3；18+4×7=46
2.（1）解：24+8-6=32-6=26
（2）解：28÷7×6=4×6=24
（3）解：3×6÷9=18÷9=2
五.作圖題
1.如圖：
六.解答題
1.4×6-18=6（間）
答：還有6間教室沒有安裝。
2.7×8-28
=56-28
=28（棵）
3.（1）5×5＋8
＝25＋8
＝33（元）
答：買5本筆記本和一個文具盒，應付33元。
（2）3×4＋14
＝12＋14
＝26（元）
答：買1支鋼筆和4支鉛筆，應付26元。
（3）100－14×2
＝100－28
＝72（元）
答：應找回72元。
4.解：8×9-23=49（個）
答：還剩49個蘿卜。
5.（1）解：5×8+19=59（棵）
答：松樹和柏樹一共有59棵。
想要進行高校數字媒體教學平臺的云計算化建設工作,首先要充分認識云計算技術系統的基本組成,這是進行后序工作的前提。根據以往的建設經驗,我們將云計算技術系統的組成分為5個具體的方面。其一是云計算控制服務器,它是整個云計算技術系統的核心部件,相當于人的心臟,是整個云計算技術系統能夠穩定有序運行的核心控制者和動力提供者。整套系統平臺的全部運轉功能以及資源的請求與傳輸功能都離不開他的支持。其二是云計算應用服務器,這個服務器上安裝了所有的用戶需要使用的全部應用程序支持組件,通過廣域化的網絡傳輸系統向用戶輸送云計算技術平臺所具備的服務模塊,比如信息的計算處理、多媒體靜態與動態圖像處理、各種類型和規模的在線游戲系統的運營與維護等等。其三是虛擬化云計算系統服務器,它是向廣大的云計算網絡傳輸系統的各用戶提供虛擬化網絡服務界面的規模服務器系統,運用虛擬化計算機技術將用戶計算機的后臺數據的計算、修正與處理過程集中于一個被叫做黑盒的裝置中進行處理,實際使用者通過對簡單界面的有限步驟的指令輸入就能夠完成相對比較復雜的計算胡數據處理工作。其四是云計算技術系統有的并行功能計算集群,它是整個云計算能夠獲取巨大計算能力的硬件支持所在,它能夠在后臺系統中同時進行海量的彼此不相干擾的數據計算過程。其五是云計算技術系統中的分布式信息存儲服務器集群,它是整套系統能夠具備巨大數據存儲能力的硬件條件所在。
2云計算平臺的模塊建設
根據我們現有的在高校數字媒體教學平臺的云計算化建設過程中已經取得的經驗,為使我們接下來的表述具有相對清晰的條理性,我們決定分模塊來進行有關建設共工作的具體實踐。
2.1高校應用型網絡技術開發
身為高校現代教育技術中心的工作人員,我們最基本的工作職責就是為所在高校的日常化的教學和科學研究工作的順利高效的開展提供及時有效的常規時間和緊急狀況之下的運營保障工作,在這個過程中,我們結合云計算技術應用背景之下的高校數字媒體平臺建設的市價情況,要繼續發揮技術工作人員的創新能力,針對媒體播放、制作整個操作流程的細節特征,有針對性地開發操作流程中切實需要的簡便性軟件“小”工具。使有關使用者的高等院校日常教學活動的開展更加流暢清晰。同時技術人員還要持續性地采取有效的措施改進在高等院校校園網絡系統建設過程中所面臨的在運行狀態監測、系統安全性保障等方面所具有的技術性問題,在不斷的科技研究與實驗的過程中實現有關技術的巨大突破。
2.2教學應用模塊云計算技術開發
我們的另一個主要的工作職責就是進行針對我國現階段的普通高等院校的實際教學水平來開展有關教育技術的開發工作。這里我們要清晰地認識一個基本的事實:隨著互聯網技術的深化發展,當代高等院校的在校生群體已不再滿足于高校教師以往習慣性地使用的以板書和口授相結合的課堂教學方式,如今,移動互聯網信息傳輸技術的深化發展,文化信息的生產數量以幾何級數的規模在日復一日的增加,在這樣的背景之下,如果我們能夠盡早地實現校數字媒體教學平臺的云計算化建設目標,就能夠充分保障廣大一線普通高等院校授課教師實時調動海量的網絡多媒體視聽資源,并用這些資源來輔助自己所講授科目的具體內容的豐富性維度,是實現高校各種專業化分度學科知識被廣大學生充分獲取并及時吸收轉化的最有效的手段。
2.3資源引入模塊的云計算技術開發
最近一些年來數字出版技術在傳統出版業生態有所衰敗的背景之下反倒是取得了比較深入的發展,再這樣的背景之下,國人對于今后一個階段的具體的圖書以及各種形式的文本閱讀行為提出了更多的要求,在這樣的背景下,傳統出版業生態下的實物產品也就是實體化的紙質書開始面臨一定程度的生存危機。此時,如果我們能夠有效利用云計算技術系統的技術優勢,利用其在數據傳輸和數據存儲方面的優勢,將傳統出版行業發展生態之下的實體書逐步實現電子資源化,這樣就能有效地實現數字學習信息的更高的實際利用率,為有關學生的學習實踐行為提供更多的助力,這同時也是實施高校數字媒體教學平臺的云計算化建設工作給高等學校的教育教學實踐帶來的好處。
3結語
關鍵詞：云計算技術；計算機應用大賽；應用
如今的計算機已經越來越趨向智能化發展，為信息的查找、儲存和計算帶來了便利條件。在時展的影響下，人們需要存儲和查找的信息越來越多，對計算機也更加依賴，云計算技術就是在這樣的背景下產生的，云計算技術的出現與現代人的需求非常吻合，得到很快的發展。那么云計算技術是什么，它是如何在大學計算機大賽中應用的，下面就讓我們帶著這些疑問一起走進下面的內容。
一、云計算技術是什么
物美價廉是云計算技術的最大優勢。成本低得原因在于云計算技術本身是由眾多實用性強、性價比高，同時又物美價廉的服務器組合而成，虛擬化技術是這種組合的媒介。雖然這種組合比較松散，技術含量也不是很高，但是它卻可以最終構成一個非常龐大的存儲系統，這個系統中包含的信息可謂不計其數。在此基礎上，該系統還具有將計算機中心進行大范圍擴展的功能。因為使用者在支付金額時可以根據自身的信息存儲來進行，所以該系統還具有為互聯網付費的業務。用戶在支付費用之前可以對自己需要的資源數量進行估算，然后進行購買支付，這樣的付費流程可謂簡單快捷，又省時省力。
大學計算機應用大賽需要對大賽每一位參與者的作品和參與信息進行存儲，所以需要的信息量是非常大的，所以專門在大學計算機應用大賽中應用到的系統是有別于其他系統的，它本身存在著一定的專業性與特殊性，因為用戶提交上來的東西一般只是作品的代碼，這就是這個系統的特別之處。如果利用傳統的軟件，就要用戶通過郵箱將作品上交，經過評委進行審核。在云計算技術的幫助下，一個在線交流與審核作品的平臺形成了，通過這樣的流程對作品進行審核，省卻了很多復雜的程序，節約了人力與時間資源。
二、云計算技術是如何在大學計算機應用大賽中應用的
（一）云計算技術針對大學計算機應用大賽的應用架構
云計算技術在花費少的基礎上還具有擴展功能、服務、計算機功能以及很多隱性價值，其主要特點是用互聯網、用服務和使用量做基礎。云計算技術的核心主要有虛擬化技術、網絡計算、網絡存儲等等。云計算技術的基本架構可以分為三個方面：基礎設施、應用程序和應用平臺，他們分別為使用者提供互聯網資源、存儲資源和計算機資源，資源的全面性不可小覷。
1.云計算技術的基本架構――基礎設施
云計算技術在大學計算機大賽中的應用主要表現在為參賽者和評委之間搭建交流的平臺。這個平臺式利用硬件服務來完成的，換一種說法就是，它運用的是由眾多服務器組合而成的存儲資源池和內存資源地。所以可以為平臺服務和存儲空間提供不同的等級，云計算技術可以針對與計算及應用競賽相關的重要數據進行適當的處理，服務方便并且快捷。
2.云計算技術的基本架構――應用程序
應用程序主要由參賽團隊對作品進行布置，在最短的時間內完成遠程調試的工作，這樣才能在最大的程度上對大賽服務系統和評審系統進行服務。
3.云計算技術的基本架構――應用平臺
應用平臺的最重要功能就是為操作系統和圍繞特定應用提供重要服務。換句話說，利用虛擬化技術提供IOS操作系統和Linus操作系統以及相應的操作模板。還可以為計算機競賽提供專門制定的七大移動開發平臺，比如Apple、Android等。
（二）針對計算機應用競賽的云計算應用得以實現
云計算技術在計算機競賽中主要的責任范圍就是為參賽團和參賽者提供計算資源。資源量的提供與實際的需求應該達到吻合的狀態。還有，大學生計算機應用大賽的規模通常都比較大，而且對參賽者和參賽團的地域沒有任何限制。這樣，云計算就應該發揮平臺作用，為評委提供跨區域的評審環境。選手可以通過網址對云端開發環境隨時隨地的進行瀏覽以及訪問。
云計算平臺的主要技術有網絡安全技術和負載均衡技術，有了這兩大技術的幫忙，云計算平臺無論是數據的訪問速度還是硬件的支撐能力都得到了大幅度的提高，從而使系統的應用性和安全性得到了提高。
云計算平臺對云計算帶來的負載和失衡問題都能夠得到有效的解決。云平臺應該做到服務的安全性，所以無論是著眼于網絡安全、數據安全還是虛擬化安全云安全都是最佳選擇。為了保護數據的安全，云安全將數據進行備份，如果真的不慎發生數據丟失的現象，只需要短短的一個小時，數據就可以得到復原。為了給來自互聯網的威脅做保障，云計算還很好的引用了虛擬技術。
（三）云計算技術的具體應用過程
首先參賽者或參賽團需要向資源平臺提出資源請求，可供選擇的平臺有多個，選擇后只要付費就可使用。由云平臺提供的資源的用處是多方位的，可以將各開發環境和版本進行備份，還可以建立并維護快照。在整個競賽過程中使參賽者和參賽團體之間和睦的展開工作，工作效率也得到了提高。
大學計算機應用大賽規模非常大，參賽者、參賽團體甚至評委都是來自五湖四海的人，這時是很難建立起集中的現場評審模式的。云計算平臺在這時充分發揮出它的作用：評委只需要進入網址，登陸云計算平臺，就可以對參賽團隊的作品代碼進行查看，最后對作品進行公平公正的評判。
結語：
基于以上論述，云計算技術在大學計算機應用大賽中進行應用可謂勢在必行，云計算技術的應用不僅使異地評審得以實現，而且省時省力，最大程度上保障了參賽團體數據的安全性。并且，云計算技術還具有使用簡單、價格低廉等特點，隨著技術的不斷完善，云計算技術一定會為更多計算機競賽所應用。
參考文獻：
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關鍵詞：云計算技術；高校；計算機基礎教學；應用
1云計算技術內涵
云計算技術是計算機技術中的一種，主要是借助網絡，將龐大處理程序拆分為幾個小的子程序，之后借助多個服務器以構建出高效的處理系統，該系統可借助數據收集及計算分析，最終將結果回傳給用戶[1]。借助云計算技術處理龐大信息僅僅需要數秒，這樣大大提高了信息的處理效率。根據用戶需求差異，云計算技術包含如下類型：1）公共云。該技術類型在于為公眾提供云服務，這在多數互聯網公司中應用廣泛。2）私有云。主要面向的是單個機構，面向個體用戶，借助內部往來獲取云服務，一般無盈利需求。3）混合云。該類型主要將公有云及私有云進行有機結合，包含混合類型的優缺點。
2高校計算機基礎教學現狀
計算機基礎教學是高校的公共課程，該課程教學肩負著為我國計算機行業發展培養應用型及技術型專業人才的重任，因此計算機基礎課程是大多數理科專業學生必須學習的課程，一些專業還要求學生通過計算機等級考試[2]。但從高校計算機基礎教學情況來看，卻存在諸多問題，比如實踐教學實踐短，教學內容過于陳舊，教師教學方式單一等，這導致計算機基礎教學質量不佳。在當前高校計算機基礎教學中，教學主要開展場所為綜合機房，機房中配備了電腦設施。從多數高校機房建設情況來看，普遍存在機房硬件設施老舊問題，這樣就導致計算機基礎教學質量長期處于較低水平。而在具體的課程教學中，雖然在“新課改”背景下相關教師經常應用項目距驅動法、小組合作討論法及講練結合法等開展計算機基礎課程教學，但是在實際教學過程中卻存在教學模式應用不合理問題，比如小組合作討論的具體實施上，常常讓學生自由組成小組進行學習，不考慮學生間的差異性，這樣勢必影響合作教學效果。在計算機教師教學上也存在一些突出的問題，如有的學校常常只配置幾名教師來擔任全校的計算機基礎教學工作[3]。雖說配備的專業課程教師具有豐富教學經驗，但是由于教學任務繁重，使得教師無法對每一節課都集中精力講解，這使得計算機基礎教學效果較差。針對高校計算機基礎教學問題，借助云計算技術輔助教學是科學有效的。在計算機基礎教學中，利用云計算技術，可讓相關教師針對課程實際情況，通過應用優秀教學方法、設置巧妙教學緩解及明確課程的教學目標等教學信息及存儲到云端，可以讓新進教師或者老教師合理利用形式豐富的教學資源，提高教師的備課質量及教學方法，進而提高高校計算機基礎教學質量。
3利用云計算技術輔助高校計算機基礎教學的策略
3.1借助云計算技術構建虛擬資源庫，為教師提供豐富的教學資源
云計算技術充分結合了計算機技術及互聯網技術，在實際應用中能夠為使用者提供高效數據處理服務以及安全的信息資源存儲服務[4]。對于高校計算機基礎課程的教師，可以根據自己的教學需求，借助云計算技術在互聯網中建立起自己的虛擬資源庫，將互聯網搜集到的信息或者他人傳輸的信息均存儲到資源庫中，同時也可將自己存儲的優秀資源同其他教師進行共享，拓展信息的應用范圍。同傳統的借助課本教材講解方式相比較，借助云計算技術構建的虛擬資源庫可擺脫知識禁錮，為學生帶去大量的豐富知識，這樣可以大大提高學生的學習積極性。在實際的教育教學中，教師還可以將網絡資源同課本資源進行結合，幫助學生更好掌握計算機基礎知識，拓展學生的認知，以獲得顯著的教學效果。
3.2借助云計算技術搭建協作平臺，充分激發學生個性化學習興趣
高校計算機基礎教學中，常以教師講解為主體，常常是教師講解什么學生就接收什么，這樣不利于學生主觀能動性的發揮。在素質教育背景下，高校教學中更加關注學生的主體性，為轉變高校計算機基礎教學模式，可以借助云計算技術來搭建便捷的師生協作平臺，讓學生在學習過程中根據自己的興趣及實際水平，選擇出適合自己的學習方式，以不斷提高自己的計算機能力。利用云計算技術還可將零散學習資源整合在一起，整合過程中將一些劣質的教學資源摒棄，這樣可讓學生在自主與協作學習的時候充分利用各種學習資源來提高自身的基礎能力與操作水平，通過學生主動探究知識，豐富學生的認知范圍。
3.3利用云計算技術轉變學生的學習方法，顯著提高學生計算機操作能力
云計算技術的顯著特征為可存儲龐大的信息資源，同時存儲的信息資源有很高的安全保障。高校在運用云計算技術為學院及教師提供各種教學研究所需的信息內容之外，還可以將云計算技術應用到輔助學生計算機知識學習及操作實踐中，讓學生借助云計算技術構建的云端來獲取自己所需的各種資源信息[5]。比如，在計算機基礎課堂的學習中，針對學生未能完成的案例內容，可提供給學生云端下載，讓學生可以借助自己的課余時間繼續處理，這不僅可幫助學生掌握相關的知識內容，而且可在學生自主實踐中提高學生的操作能力。在計算機基礎教學中，教師也可借助學生的日志庫來了解學生的學習情況，結合學生實際情況制定出針對性的教學方法，以提高學生的計算機操作能力。
3.4借助云計算技術構建虛擬實驗室，培養學生的創新能力
計算機基礎教學不能僅僅要求學生掌握基本的理論知識和簡單的計算機操作技巧，而是要在學生掌握一定的計算機基礎知識后進行一定的創新實踐，如此讓學生更貼近當前素質教育下對創新型人才的培養需求。隨著學校規模的不斷擴大，學生人數的不斷增多，現有實訓室已經不能滿足學生創新的需求，這樣對學生計算機應用能力的拓展不利。在實際的基礎課程教學中，學校就可以應用云計算技術，為每一名有創新需求的學生構建屬于學生自己的虛擬實驗室。在虛擬實驗室中，學生可以借助客戶端向網絡發送請求，輸入個人信息，數據中心對學生的需求情況進行分析，在云空間相關實驗資源，之后學生登錄相關的窗口就可開始相應的實驗操作，同時還可以享受到一些優質的應用服務。
1 云計算技術在石油企業數據中心建設與管理中的應用
石油產業是我國重要的能源產業與支柱性產業，技術與知識作為石油企業核心競爭力的所在，是促進其實現健康、可持續發展的重要基礎，因而建設數據中心并不斷優化對數據資源的管理與應用，對現代石油企業而言勢在必行。以云計算為基礎，開展數據中心的建設與管理，能夠實現數據中心信息資源化、基礎設施服務化的目標，幫助企業實現更為高效的資源管控、成本管控、人力資源管理等。
云計算技術通過虛擬系統實現數據中心的構建與管理，相對于傳統的企業管理信息化系統具有以下幾項顯著的優勢：首先，基于云計算的石油企業數據中心建設與管理，能夠大大減少因購置機房、物理服務器等硬件設備的資金投入，且相能夠有效降低企業數據中心運行所消耗的電力資源和制冷維護成本，以及相關的資源、人力、財務投入，因而將最大限度地提升企業數據中心的運行效益；其次，更快的響應速度，更高的IT服務質量，更為靈敏便捷的IT設施資源，使得云計算背景下的石油企業數據中心能夠為石油企業的經營管理提供更為有利的技術保障；再次，我國石油企業多采取集團化運營模式，基于云計算技術的企業數據中心，能夠更好地滿足集團內信息數據資源共享的需求，以有效提升資源利用率。
基于云計算技術的石油企業數據中心構建與管理可采取以下幾項對策：
（1）科學測試，全面驗證。虛擬化系統廠商的選擇對云計算技術在石油企業管理中的應用成效有著顯著的影響，對此石油企業應在多方考察主流廠商的基礎上，結合自身業務特點開展全面的系統測試與驗證工作，以此選定最能夠滿足自身需求的虛擬系統廠商。
（2）由總部牽頭聯合企業各部工作組，制定科學的虛擬化系統工作方案，由總部到二級單位依次推行。
（3）不斷深化網絡云、服務器云、桌面云的建設，實現對石油企業員工終端的集中管控。
2 云計算技術在石油企業資源調度管理中的應用
以往，我國石油企業信息化管理建設中的重復構建、閑置浪費現象較為嚴重，嚴重制約了石油企業對自身信息化管理系統的有效應用和不斷優化。而云計算技術的應用，能夠有效減少重復建設，實現企業資源的集約化管理和科學調度。
云計算技術的應用可滿足現代石油企業資源調度管理的以下幾項要求：
（1）提升管理系統的規模效應，減少信息化系統及相關資源建設的成本，如石油集團企業中，總部與二級單位之間存在著許多想通或相近的需求，如檔案管理、項目管理、合同管理等，通過云計算系統建設可避免因不同級別單位資質不一而對管理系統建設成效造成影響的問題。
（2）充分利用規模效應來提升企業資源管理的經濟細化程度，使企業有效的人力、資本、設備與原料等發揮出最大的效用，創造更高的價值。
（3）集中的、系統性的資源調度管理，減少了中間環節，規避了部分管理風險，有助于提升石油企業資源管控水平。
云計算技術在石油企業資源調度管理中的應用可遵循以下流程：首先，應由總部牽頭，各個二級單位配合，梳理好企業資源調度管理需求，建立驗證場景，搭建試點系統，先在集團總部開展培訓和推廣，積累經驗，再次基礎上陸續在各單位推廣應用；其次，選擇共性強，且需要相當個性化的應用，如項目資源管理等，由總部建立驗證場景，搭建試點系統，積累經驗并分析效益，作為典型示范，引導二級單位依次開展試點和推廣；再次，集中分析企業資源調度管理工作需求，找出總部與下屬單位在各項資源調度管理實務中的共性與個性，逐步完善應用云。
3 云計算技術在石油企業業務與組織管控中的應用
云計算技術在石油企業業務與管理組織管控中的應用多以，有助于提升石油企業業務管理的可控性和實現企業內組織框架的不斷優化，從而使企業發展戰略得到統一與有效落實。
首先，基于云計算的石油企業業務執行更為便捷、高效和靈活，使企業內各項管理、技術、人力資源得到有效利用，便于打造統一、靈活的企業組織；其次，在云計算Paas平臺上開展企業構架，便于使管理者判斷組織構架的科學性，進而針對其中存在爭議的部分作出討論和研究，在可視化的環境下實現企業組織結構的不斷優化。
云計算技術在石油企業業務與組織管控中的應用可采取以下對策：
（1）由總部率先建設PaaS平臺并不是相關試驗、測試工作，構建平臺服務庫并進行試點成果分析。
（2）引入企業架構的階段性成果，和集團平臺相結合，定義企業架構，抽象企業現狀，引入企業能力，在平臺上輸入企業業務流程和組織結構，開展相應的分析、討論、研究與優化工作。
（3）結合企業的不斷發展尤其是業務上的變化和組織結構上的調整持續優化平臺并利用其開展各項可視化研究論證活動，確保企業組織結構和業務框架與企業當前發展情況的匹配度。
關鍵詞：智慧城市；云計算；互聯網
目前大規模城市化已經成為現在城市發展的趨勢，那么如何在大規模城市化中確保食品、藥品、以及人的安全，構建安全有效的監控網絡，；如何滿足人們在教育、衛生、醫療方面的需求，科學有效的規劃城市基礎設施，；如何推動城市產業結構的調整，推進節能減排工作的進行；如何快速應對城市當中的突發事件等等，這一系列的問題成為當今大規模城市化中亟需解決的問題。傳統的技術和管理方法已經無法滿足現代這個社會的要求，這時新一代的只能技術和信心技術走入我們的實現，讓我們對城市結構、城市功能、城市定位有了全新的認識。“智慧城市”這一概念便是在這樣的一個背景下產生的。建設智慧城市已經成為現在城市建設的必要的內容。
一、智慧城市建設
智慧城市是指城市向著更深層次的信息化發展，利用先進的信息技術構建城市的基礎設施，讓城市管理變的更加簡單、有效。為城市生活的居民提供一個人和人、人和物、人和社會和諧共處的良好環境。讓城市具有智能協同、資源共享、互聯互通、全面感知的特點。實現對城市智慧化服務和管理。最近幾年，隨著移動互聯網、物聯網、云計算等等新技術的興起，智慧城市的實踐研究也在不斷的進步。如何利用移動互聯網、云計算、物聯網等等技術解決現在大規模城市化中的問題，全面提升城市在民生、政務、產業方面的水平，已經成為現代城市發展的一個重要課題。
物聯網技術在現代信息技術中扮演著重要的角色，它將具有移動終端、RFID、傳感器等等智慧化模塊的末端設施，通過短距離通信、有線長距離或者無線和設備之間實現互聯互通。滿足智慧城市對城市資源的智能化管理。利用互聯網將城市設施中無處不在的智慧化傳感器有效的連接起來，從而實現對城市全面感知，實現物聯網和“數字城市”的融合。對教育、城市服務、公共安全、生態環境、政務、民生等等各方面的需求做出智能化的決策支持，讓智慧城市真正做到“智慧化”。
除此之外智慧城市還需要云計算技術的支持，它可以認為是智慧城市的“大腦”。所謂云計算以互聯網的計算方式為基礎，讓智慧城市應用系統根據自身的需求，從由大量計算機構成的資源詞中獲取與之相適應的軟件服務、存儲空間以及計算能力，提高對系統資源的利用效率。所以物聯網技術和云計算技術都是智慧城市建設中重要的組成部分。
二、基于云計算的智慧城市架構
智慧城市是由物聯網技術、云計算技術和數字城市相互融合而產生，智慧城市發展的目標就是形成一個系統的、龐大的物聯網，將感知設備應用到城市的每個角落，并通過后臺強大的計算機完成對大量數據進行整合處理，進而實現智慧城市給城市的服務和管理帶來的巨大改變，如下圖1所示，智慧城市架構可以分為4個部分，分別是智慧英曾、應用支撐平臺、網絡層、感知層。
其中感知層通過具有RFID、攝像頭、傳感器等模塊的設施收集信息，并將這些設施收集的信息通過網絡傳輸到數據中心。數據中心平臺具有強大的計算能力、存儲能力、決策能力、管理能力，并包含了涉及各個行業的專業數據庫，能夠為校園、環保、交通、政務等一系列智慧應用提供數據信息上的支持。傳感器終端將收集的大量信息傳輸數據中心，數據中心通過傳入信息的整合分析，進而實現智慧城市應用的智能化。在傳統的城市架構中，其具有的硬件服務器已經無法滿足對大量數據的管理和處理，在物聯網的傳輸層和應用層中應用云計算，讓云計算為智慧城市服務，很好的解決了大量數據的計算和存儲問題。同時在一定程度上大大提高了智慧城市應用系統的運行效率。
智慧城市的建設的目的是為了實現對大量數據信息的共享和高度整合，而云計算的特點就很好的符合智慧城市建設。因此以物聯網技術和云計算技術基礎的智慧城市架構如下圖2所示。
該系統主要有云安全層、智慧城市運營支撐體系、基礎設施層、云服務平臺及應用層、門戶層組成。
1.云安全層 云安全層涉及智慧城市的方方方面，確保智慧城市中應用系統能夠正常的運行。
2.智慧城市運營支撐體系 該體系是針對智慧城市應用的新特性建立的，保證了智慧城市應用系統正常的運行。
3.基礎設施層 智慧城市是基礎設施層的底層，云計算基本架構為基礎設施層，其中包括兩個部分，一個是基礎資源，另一個是只能接入，其中基礎資源是建立各個行業準也數據庫，各個智慧城市應用結合自身的需求進行存取，在一定程度上提高的資源的利用率，實現了資源的高低協同和共享。智能接入包括基礎通訊網絡和物聯網感知設備，保證智慧城市應用系統的接入。
4.云服務平臺和應用層 智慧城市的中間層是一個云服務平臺。主要針對智慧城市應用系統而設置的，在這個服務平臺上不但可以實現城市資源信息的共享和管理，還可以一些智慧城市應用，除此之外，依靠其強大的信息整合能力，還可以為用戶提供科學合理的決策。智慧城市應用系統主要表現在三大領域，分別是智慧產業、智慧民生、智慧政府。通過智能化、精細化的智慧城市應用，滿足各個領域對信息化提出的各種需求。
5.門戶層 門戶層是向用戶、企業以及政府展示各種智慧城市應用成果，同時這一層還為城市居民感受智慧城市應用系統提供了一個平臺，在這里城市居民可以享受到各種智慧化的城市應用。
物聯網技術是對互聯網技術的拓展和延伸，物聯網技術使得網絡變的更加互聯互通，在智慧城市建設中扮演著重要的角色，但是因為網絡終端存儲和計算能力都無法滿足需求，云計算技術強大存儲、計算、信息整合能力，正好解決了這一問題，不僅實現了對大量數據的計算和儲存，同時還具有一定的安全性。因此智慧城市的建設也需要云計算技術作為支撐。通過應用物聯網技術和云計算技術，讓智慧城市真正“智慧化”。
結束語
智慧城市已經成為全球城市發展的一種趨勢，為了保證智慧城市的發展，實現城市資源的智能化管理，就需要需要物聯網技術、云計算技術、移動互聯網技術作為支撐，使得原本無法實現得城市服務和管理得以實現，讓城市真正“智慧化”。
參考文獻
[1] 吳余龍，艾浩軍.智慧城市――物聯網背景下的現代城市建設之道.電子工業出版社，2011
云計算的定義眾說紛紜，筆者通過對不同專家對于這一問題的理解進行整理與總結，云計算就是指網絡中含有的服務層，是并行的分布系統，使用計算機來對服務支持的層次提供保障。云計算對需要使用的軟件會有很強的邏輯。而從用戶角度來說，互聯網軟件需要加強對于云計算技術的理解。云計算主要是強調網絡云所存在的屬性及對互聯網設置進行全面重視。計算機網絡云技術使用的基礎設備的維護需要使用一些設備，例如秒級別或者是分鐘級別的設備，降低資源浪費的概率，同時，也可以有效避免互聯網資源出現就過載。云計算還可以對網絡進行計算與，對集成技術的也可以進行使用。云計算需要對數據進行研究與計算，保障數據資源的共享。而計算機服務對網絡云計算資源需要進行科學合理的配置。云計算按照服務屬性的差異，可以將其分為共有與私有云計算。而私有云計算是為某一位客戶單獨建立，可以加強對客戶的服務頻率，提升服務質量，也可以將數據質量進行控制，保障系統應用順利。而公有云計算主要是指一種公共平臺，以供企業使用。
2網絡云計算的實現
現階段，計算機系統的處理需要對其進行簡化，可以將計算機系統分為對性質與功能的預先處理，可以根據云計算系統中比較抽象的部分分為不同小環節，然后對于不同環節進行預算處理。需要預先計算數據及了解云計算功能，在實施過程中，需要檢測處理結果，部分人員需要將特殊的功能進行全面公布，使用這種方法可以將云計算系統運行的過程進行簡化，提升網絡云計算運行效率。云計算能力是網絡云計算系統運用的一個基礎部分，如果計算機系統需要處理的數據數量比較多，就可以使用處理能力強的計算機進行處理。
3計算機網絡云計算的技術使用
3.1計算機網絡技術的特征
由于網絡云技術的規模大，可以在其中存儲多種數據信息，因此，就需要大量服務器。網絡云計算技術的可靠性很高，主要是由于數據在系統與云計算服務過程中，需要將數據進行備份，保障數據的安全，避免出現數據損壞。如果出現數據丟失，數據的備份就可以進行使用，保障了網絡云計算數據的絕對可靠。計算機網絡云技術具有虛擬性，用戶可以在任何時間段內對云計算技術進行使用。由于云計算技術的使用已經逐漸普及，可以對不同用戶進行識別，大部分用戶的終端設備是虛擬化。云計算的功能之所以如此強大，主要是由于對于用戶所使用的接受信息的終端設備沒有要求，對于民眾來說，是一個使用比較方便的功能。用戶只需要將其設備與網絡進行連接，就可以對數據文件進行上傳。用戶可以以自身的喜好為主選擇工具，在云計算系統中輸入網址之后，就可以進入系統潔面。在網絡云計算技術的后臺有一批管理人員，他們主要負責對計算機進行維護，還需要對其信息進行更新，保障信息安全、實效。而對于計算系統的軟件也需要進行升級，保障信息數據功能的拓展，提升用戶體驗。通過協調維護可以有效避免云計算系統出現病毒；云計算的通用性，計算機網絡云技術與不同設備可以一起使用，確保了用戶交流的暢通性，用戶可以一次性使用多種應用；云技術還具有高度擴展的性質，可以以用戶的使用情況為參考標準，對云計算技術進行管理或者是改善。由于云計算的存儲功能很大，可以對用戶進行分類，如果用戶是私有云計算用戶，就可以給用戶提供轉移服務，也可以進行公有云計算服務，滿足企業的需求，進而滿足不同用戶的需求，提升云計算的運行效率。在同一個云計算系統中，可以實現對于用戶進行差異化的服務，同時，也可以對有用戶進行遠程云計算服務，保障服務的質量得到有效提升。
3.2云計算技術的使用
云計算要進行使用，就需要創建云計算服務系統。這就需要專業人員對于云計算的一些部分進行效果調試，由于現階段的網絡云計算系統結構，還沒有一個專門的云計算架構，也缺乏專業技術。通常來說，云計算服務系統會選擇SAN系統，這種形態是一種集群形式。相關人員可以將數據信息存儲在其中。部分人員可以將集群進行細分，分成不同的數據區塊，然后將數據節點中含有的數據結構進行比較，這樣做的目的是給數據訪問提供便利。客戶如果預先提出了訪問需求，企業部分人員就可以通過節點與客戶加強互動。SAN系統傳輸數據的能力比較快，傳輸數據的速度也相對較強，可以對復雜云計算的進行全面管理。如果服務商需要創建私有的云計算數據，SAN結構的擴展能力會比較強，但是有一點，此系統對計算機硬件要求會比較嚴格，如果成本欠缺，為了減少成本支出，可以將SAN系統與一些其他系統結合起來使用。由于云計算也需要進行系統處理，處理系統內的數據，就需要有具體的目標與任務，但是，由于部分數據計算機中是沒有的。通常情況下，網絡云計算中所遇到的計算機系統就是計算機系統，部分人員可以將系統不同的計算機進行組合，將其將其推廣，保障網絡計算機云計算的順利運行，網絡云計算的使用也可以對資源進行共享。
3.3保障數據安全
網絡云計算服務主要是需要由供應商來提供的。如果想要保障云計算中數據的安全，就需要以用戶的使用情況為參考標準進行訪問權限的設置，進而確保資源的安全。互聯網背景之下，需要對資源進行科學合理的分享與應用。另外，還需要進行數據信息的加密，構建網絡安全防護設施，確保用戶信息的安全，因此，云計算技術要想得到長遠發展，就需要構建安全體系，提高云計算系統中信息防護的水平。而用戶也需要提升自身的安全意識，在獲取資源過程中，需要按照規范進行操作，保障自身信息的安全性。新時代，計算機云計算技術需要以實際發展情況為參考標準，確保云計算技術能夠得到順利發展。
3.4云計算應用技術
云計算數據對于計算機設備的要求變得愈加嚴格起來，一些計算機由于空間比較小，已經沒有辦法承載股太多數據信息，這就需要加強對計算機硬件的升級，同時，還需要保障計算機的正常運行不會受到任何影響，提升計算機使用空間，保障存儲數據的安全。網絡云計算技術需要用戶進行上網操作，實現對云計算功能的全面使用。云計算的使用對于計算機的配置沒有任何的要求，在互聯網絡上，云計算可以實現對于數據的計算。用戶不需要對計算機硬件進行升級或者是更新，用戶只要能夠上網就已經具備了與云計算連接的能力。云計算技術的使用不僅實現了數據安全存儲，也節省了資金的支出。云計算技術可以滿足不同用戶的需求，也可以將資源進行共享。云計算系的管理也可以使用云計算技術，云計算系統主要組成部分包括用戶界面、管理系統、服務目錄、監控、部署工具、服務集群。在云計算能協調的用戶界面中，用戶可以進行數據信息的傳輸，而服務器集群主要功能是為用戶提供多樣化管理。
3.5資源監控
由于網絡云計算技術數據比較繁多，且應要想提升資源信息的更新速度，就需要保障動態信息傳輸的快捷性。云計算系統可以對數據進行有效管理，對資源系進行監控。對系統進行數據監管與控制是一個非常重要的環節。如果資源管理出現失誤，數據信息就會失去可靠性，那么系統內部的子系統就有可能會使用錯誤信息，這就會為之后進行資源管理造成一定程度的影響。因此，就需要對云計算系統中的數據進行有效控制與管理。對于不同的云計算服務器可以安裝必要的程序，利用其可以進行監督管理，也可以對信息進行科學合理配置。例如管理人員可以使用一個監視設備將所有的云計算資源的服務設備進行全面連接，然后對其進行管理，將云計算形系統的數據傳輸到數據庫中。管理人員可以使用監控設備的數據庫將所有的云計算信息進行分析與整理，對數據信息進行評估，提升網絡云計算系統中資源的使用效率。