發布時間：2023-08-25 16:54:34
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的統計學和運籌學的關系樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞 公共管理碩士 系統科學 復雜系統
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A
公共管理碩士（Master of Public Administration，縮寫為MPA）是為適應社會公共管理現代化、科學化和專業化的要求而設立的，其培養目標是為政府部門及公共機構培養德才兼備、適應社會主義現代化建設需要的高層次、應用型、復合型的管理人才。課程設置在MPA教育中起著十分關鍵的作用，合理的課程設置有利于學員知識結構的構建以及指導學員的工作實踐。我國MPA課程設置尚處于初步完善階段，課程結構一般分為核心課、選修課、社會實踐與研討。本文討論了面向MPA開設系統科學選修課程的必要性及意義，并介紹了國防科技大學在開設相關課程方面的探索與實踐。
1 面向MPA學員開設系統科學課程的必要性與意義
MPA專業學位教育的學科基礎是作為公共部門管理及政府管理研究領域的公共管理學。公共管理學研究的是公共組織尤其是政府組織的公共管理活動，是研究公共管理機構的組織機構設置、管理過程、管理手段、管理效能及其規律性的科學。隨著信息化、全球化和科學技術發展，公共管理問題日益復雜，其理論和實踐都已經發生了深刻的變化。①
公共管理研究對象復雜是公認的，而且其研究重點、范圍還在不斷發展變化，有學者形象地將其比喻為“變形蟲”。②單一學科、簡單還原論的方法是難以滿足公共管理科學這種“變形蟲”式發展的需要。事實上，圍繞社會公共事務的解決，研究者已經自覺或不自覺地整合來自各學科的知識和方法，包括政治學、經濟學、社會學、管理學、數學、統計學、運籌學、未來學和系統分析等。多學科交叉與方法融合始終伴隨著公共管理的發展，非還原論研究策略也為公共管理研究提供了新的思路。但是，由于公共管理研究是以問題為導向的，目前對方法的關注主要來自統計學、數學、管理學等其他領域的研究者。當以復雜系統為研究對象、方法論研究為特點的系統科學發展并日益受到其它研究領域關注的時候，公共管理學相關的研究還不多見，也不十分系統，這樣的情況在國內尤為突出。③④
系統科學是一門研究事物整體的學科，是一門從事物整體性的角度觀察世界、研究事物、認識問題的學問，是人類對于系統規律認識的總結。⑤系統科學作為橫斷學科，比一般的交叉學科如生物物理等涵蓋的范圍更寬。系統科學把事物看做系統（物理系統、化學系統、生物系統、經濟系統、社會系統），在自然科學與社會科學各領域的大量實際經驗的基礎之上，總結出人類認識、描述、設計、管理、控制系統的一般性的理念、方法與具體步驟，是各門學科的方法論和基礎。系統科學以系統論為哲學基礎，一般系統學作為基礎理論，運籌學、控制學、信息學等為基本方法，以系統工程為工程技術，為人類從整體的觀點認識世界和改造世界提供了一整套的思想理論和技術方法。
面對當今世界，科學技術迅猛發展，經濟全球化，各國的高等學校都在進行教育改革，探索如何培養適應時代要求的人才。加強通才教育，提高學生的思維素養，重視文理相通，擴展學生的視野，已成為高等教育界的共識。MPA學員作為政府部門以及非政府公共機構的高級管理人才，除了學習公共政策分析、公共管理學等專業選修課程，還非常有必要學習系統科學這類通識性選修課程，其意義主要表現在以下三個層面：（1）系統科學的思維。通過系統科學課程的學習可以培養MPA學員從整體出發、從全局出發考慮問題的系統思維以及解決復雜問題的能力。（2）系統科學的方法。通過系統科學課程的學習使得MPA學員掌握構建、管理、運行公共組織以及合理高效處理公共事物的方法。（3）系統科學的工具。通過系統科學課程的學習使得MPA學員掌握相關系統建模、分析、仿真的工具。
2 面向MPA學員開設系統科學課程的教學實踐
國防科技大學是在錢學森倡導下在國內最早開設系統工程專業的高校之一，遵照錢老的專業建設思想和規劃，經過20多年建設和發展，取得了豐碩的教學科研成果。⑥依托相關學科優勢，作為全國首批試辦MPA的院校之一，國防科技大學自2001年招生以來，開始面向MPA學員開設系統科學課程，不斷探索、積極改革，取得了良好的教學效果。
2.1 教學目標
通過本課程的學習，使學員熟悉系統科學的基本概念和發展歷程，重點掌握動態系統理論、自組織理論、復雜適應系統理論、復雜網絡理論以及系統工程方法論，使學員具備初步運用系統思想、理論、方法分析和解決公共管理中的復雜系統問題的能力。
2.2 教學內容
按照錢學森提出的系統科學體系結構，系統科學可分為“三個層次一座橋梁”，其中系統學為基礎科學層次，信息學、運籌學、控制學等為技術科學層次，系統工程為工程技術層次，系統科學哲學為連接系統科學與哲學的橋梁。具體教學內容包括如下。
第一講：系統科學的基本概念。
重點介紹系統的定義及其相關概念，包括系統的分類、結構、行為、功能、狀態、演化；系統科學的概念及內涵；系統科學的體系結構。
第二講：系統科學的發展歷程。
主要介紹古代系統思想的萌芽；近代科學中的系統思想；現代系統科學的興起與發展；系統科學在中國的發展。
第三講：系統學基礎理論。
主要包括確定動態系統理論，包括軌道、暫態和定態解、軌道穩定性與結構穩定性；隨機動態系統理論，包括隨機過程與隨機漲落、主方程與福克普朗克方程；自組織與他組織、序的概念與內涵；靜態有序、動態有序；耗散結構與協同學；自組織理論的應用等。
第四講：復雜適應系統理論。
主要介紹復雜適應系統理論的基本概念，包括Agent及其相關概念，包括聚集、非線性、流、多樣性、標識、內部模型、構筑快；復雜適應系統的基本觀點，即適應性造就復雜性；復雜適應系統的主要特點。復雜適應系統整體建模方法，包括刺激響應模型，包括規則的表示、適應度的修改與確認、新規則的產生；回聲模型，包括資源、位置；復雜適應系統軟件平臺等。復雜適應系統理論在經濟領域的應用；復雜適應系統理論在軍事領域的應用；人工生命等。
第五講：復雜網絡理論。
該部分內容主要有復雜網絡的結構屬性，包括度分布、小世界性、積聚性、度關聯性；復雜網絡的結構模型，包括規則網絡模型、隨機網絡模型、小世界網絡模型、無標度網絡模型。復雜網絡同步動力學、復雜網絡傳播動力學、復雜網絡交通動力學、復雜網絡抗毀性等。
第六講：控制論、信息論、運籌學。
控制、控制論、控制系統；控制的任務，包括定值控制、程序控制、隨動控制、最優控制；控制的方式，包括簡單控制、補償控制、反饋控制。信息的概念、信息的度量、信息的傳遞；信息論的概念、信息論的歷史、信息論與其他學科的關系。運籌學的概念、運籌學的發展、運籌學的分支。
第七講：系統工程概述。
系統工程的基本概念及發展歷史，系統工程的基本方法等。
第八講：系統工程案例。
系統工程發展史上的典型案例，以及當前國內外的熱點大工程項目等。
2.3 教學方法
理論、技術、方法與實踐的有機結合，是MPA教育質量與效果的重要保證，其中理論、技術與方法是核心，實踐是理解消化理論、技術、方法的重要途徑。系統科學是一門理論性、技術性都很強的課程，甚至被學員戲稱為“MPA的哲學課”和“MPA的數學課”，很容易陷入“聽不懂、沒有用”的尷尬境地。
考慮到MPA學員哲學、數學基礎普遍較差的實際情況，我們在教學過程中采取了案例驅動的教學方式，除了第一講、第二講以理論講述為主外，本課程教學內容均以實際案例作為入手點，通過案例引出理論、技術、方法，通過理論、技術、方法歸納總結實際問題，引導學生舉一反三。例如，第三講動態系統理論我們從計劃生育政策講起，第三講自組織理論我們從市場經濟和計劃經濟的區別講起，第四講復雜適應系統理論我們就從股市震蕩、大規模講起，第七講系統工程我們就從三峽工程講起。
此外，我們還引導學員結合現實世界中的熱點問題利用系統科學的相關知識進行思考和討論。例如，我們在課程中討論了“從系統科學角度看中醫”、“從系統科學角度看風水”、“從系統科學角度看科學發展觀”、“從系統科學角度看全球金融危機”等等。同時，我們還鼓勵學員結合自己工作中的實際問題去理解和認識系統科學，并把它作為開卷考試的論述題。
3 結束語
MPA教育作為一種全新的學位教育，為培養我國公共管理領域的高層次、復合型人才開辟了一條新路。但同時也應看到，MPA教育在我國尚處于方興未艾的發展時期，特別是課程體系建設方面尤其薄弱。為此，必須不斷進行教育創新，以促進MPA教育的持續健康發展。本文探討了面向MPA學員開設系統科學課程的必要性及意義，從教學目標、教學內容、教學方法等方面介紹了國防科技大學開設相關課程的教學實踐。希望與廣大從事MPA教育的工作者們一同探討。
注釋
① 查爾斯?藍伯.公共政策研究的新進展[J].公共管理學報，2006（2）：60-69.
② 劉霞.公共管理學科前沿與發展趨勢[J].公共管理學報，2004（2）：38-43.
③ 杜海峰，李樹茁，朱正威，白萌.公共管理與復雜性科學[J].浙江社會科學，2009（3）：13-20.
④ 朱正威，杜海峰，李樹茁，白萌.公共管理中復雜性科學研究的進展與展望――以農民工流動研究為例[J].中國行政管理，2009（4）：114-119.
魅力無限的花園學府
我是浙江工商大學2003屆的學生。是下沙新校區的第一屆學生，我們常常戲稱自己是這里的開拓者，新校區在下沙高教園東區，東臨錢塘江，遠眺蕭山觀潮城。風景怡人，雖然最初條件不是很好，但到處是一片新氣象。開拓者的感覺很讓人精神振奮，
隨著建設的快馬加鞭，學校的設施也逐漸完善，如今呈現在眼前的，是青灰色的統一建筑，整齊、干凈、大氣而美麗，小河像血脈一樣連通著校園，一片片草坪綠得耀眼，點綴著年輕的小樹——在和煦的陽光下，杭州細膩的美景中。或看書或聊天，非常愜意；如今再一次從設計精美的求知泉、藍天碧水的月亮灣、大氣的啟航廣場走過，看著三五成群的學弟學妹，一臉笑容，一臉朝氣，讓已經失去校園滋補的我滿是羨慕，不知不覺，我走到了校園最遠處的鴿房，這是我最喜歡的地方，草坪上設計了幾個專供鴿子休憩的木頭房子，鴿子優雅地在草坪上踱步、飛揚，這種場景讓人感到高貴而純潔。
快離開教學區的時候，我又去瞻仰了一下學校的飛翔門，飛翔門——顧名思義，門的形狀像展翅飛翔的鳥，氣勢磅礴，象征著莘莘學子即將起航飛揚神州大地。
浙商大的培養方法很獨特，施行“子女戰略”，視學生為子女，讓學生在嚴格要求與熱情關愛中健康成長，學校給新生寄教材。讓他們早日開始大學的學習；實行早讀和晚自習制度，這造就了學校良好的學風；在全校學生中聘任校長書記聯絡員，讓學生直接和校領導交流，這些使得整個學校就像一個大家庭一樣溫暖。
枯燥而有趣的統計學
我學的是統計學，這是一個老牌專業，主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，需要學習數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程、實用回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、非參數統計、統計預測與決策、風險管理等，統計學是一個枯燥的專業，我們要和大量的數據打交道，堆積如山的各式表格看了都讓人害怕，更別說還要去整理和分析這一堆堆冷冰冰的數字了，不過，統計學又是一個有趣的專業，畢竟它是和生活緊密聯系在一起的。
你知道美女是怎么來的嗎?美女都是被“統計”出來的。比如某一天你在街上閑逛，迎面走來一位女生，這時你就統計她出現在你面前時的心率，如果高于120次，就絕對可以稱之為美女了，如果某一天你遇到一位讓你心跳超過140次的女孩子。那在你看來，沉魚落雁、絕代佳人都不足以形容這位美女，當然。你此刻的心情也無語言表。
你想知道你心儀的女孩子對你的態度嗎?要看一個女孩子對你的態度究竟怎樣。那你就統計去找她時，有多少次她會說自己忙、抽不出空來。或者不巧、沒有辦法、抱歉，如果這樣的比例高于某個百分比，那你就該知道，再死纏爛打下去，也不會有好的結果。
你看，統計學是多么的有趣，居然關系到同學們的終身大事，當然這僅僅是一個玩笑而已，不過，它在現實生活中確實是很重要的，在現代，我們很難找到不會利用統計學的領域了，太陽每天從東方升起，但天安門廣場上與太陽同時升起的國旗，其升旗時間卻每天不同；冬天過去，春天就要來臨，但今年的春色比去年更加明媚；物體失去支撐就會墜落，但受風速、風向、地心引力等很多細小因素的影響。兩個同樣重的物體墜落速度和落點會有差別；“神舟五號”飛船按設計的軌跡運轉，但每次經過我國領空的時間都略有差距；經濟按市場規則運行，但今年的gdp比去年增長8％；奔波的人們按自己的哲學度日，但一年又一年我們的生活逐漸發生了改變。
充滿希望的就業前景
如前所述，現代統計學的應用是很廣泛的，理、工、農、醫、文、經，沒有不用到統計學的，所以，它的出路不再尷尬。前途充滿光明。
畢業后，你可以選擇工作，去政府統計部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構。信息咨詢公司等，整體而言，如果英語比較好，統計分析能力強，并且具備一定的社會實踐經驗，就能夠進入跨國公司與大牌的咨詢公司，薪酬會非常高，在8000元左右，如果沒有這方面的優勢，薪酬就會比較一般，北京、上海、深圳等一線城市，普遍薪酬在4000元左右。
關鍵詞：數學模型；經濟領域；軍事領域；司法領域；電學領域
中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）31-0042-02
數學作為一種強有力的工具，已經被滲透到社會生活的各個領域中。數學模型已被廣泛應用于社會各個領域的研究和發展中，為人們的日常生活、技術發展和科技進步做出越來越直接的貢獻。
一、數學模型在經濟領域中應用的教學研究
在經濟領域中，數學模型無處不在，數學的應用理論和建模方法已滲透到經濟領域的各方面。
案例1：【企業年度總成本預測】某企業生產一種設備，在2008年到2012年的五年內該設備的產量和成本分別為：2008年共生產10臺設備，每臺成本600元；2009年共生產40臺設備，每臺成本300元；2010年共生產30臺設備，每臺成本450元；2011年共生產20臺設備，每臺成本550元；2012年共生產50臺設備，每臺成本400元。若該企業計劃該設備的年度產量為60臺，試預測該企業的年度總成本。
數學模型：線性回歸模型：解由題意得，確定了單位成本后，總成本y只受到產量x的影響，總成本y的線性函數可表示為y=a+bx（a，b為待定系數）。都可以推算出a，b，建立一元線性回歸方程。因此為了把握預測的準確程度，我們還要對所求結論進行相關性檢驗，計算相關系數。設相關系數為r（-1≤r≤1），的絕對值越接近于1，說明x與y之間的線性關系越密切。r=1時，說明x與y之間完全正相關；r=-1時，說明x與y完全負相關；r=0時，說明x與y之間不存在任何聯系。此題在預測分析中由于產量或成本均不會為負，因此只有r趨近于1時才有實際意義。利用相關系數的計算公式最終求得本例中r=0.9073，這說明該種設備的產量與設備總成本具有高度的正向相關性。因此，以上對該企業年度總成本的預測結果是可靠的。
實踐證明，用數學模型對經濟預測時所作的定性和定量分析是嚴謹的、縝密的、可信的。對財經類和經管類學生，案例的選擇要更多地結合當今社會的經濟發展背景，突出專業特色，使學生切實感受到數學的應用性和價值。
二、數學模型在軍事領域中應用的教學研究
在軍事方面，數學模型的應用越來越廣泛，大大加快了軍事科學的前進步伐。軍事發展中逐漸形成的軍事統計學、軍事運籌學等都是在現代戰爭中取勝所必不可少的工具。數學模型在現代戰爭中的應用更是任何龐大、優良的軍隊也無法替代的。其中，概率統計模型在分析、制定作戰方案方面就起到了重要作用。
案例2：【盟軍運輸船編隊方案】在二戰中，盟軍為了和德軍作戰，其大批量的軍用物品都要通過船隊從大西洋運往各個戰場。起初，負責運送軍用物資的盟軍船經常被德國潛艇襲擊，損失十分慘重。針對德軍的潛艇戰，美軍將領專程請來一位數學家出謀劃策。數學家運用概率論分析后發現了規律，很快解決了問題。
數學模型：概率模型：解 因為運輸船隊與敵軍潛艇在運輸海域中有可能相遇，也有可能不相遇，所以船隊與敵軍潛艇相遇是一個隨機事件。如果我們從概率論的角度來看待這一問題，能發現一定的規律：對于一定數量的船只，編隊的規模越小，船隊的批次就越多，途中遭遇敵潛艇的可能性也就越大。因為敵潛艇的數量與船隊的數量相比肯定是較少的，且潛艇所載彈藥有限，因此每次襲擊，不論船隊規模多大，被擊沉的數目應該大致相等。所以一旦船隊與敵潛艇相遇，船隊的規模越小，每艘船被擊中的概率就越大。
假如盟軍的運輸船共有100只，若對所有運輸船進行編隊，按每隊20只船，可編成5隊；若按每隊10只船，可編成10隊。這兩種編隊方式與德軍潛艇相遇的可能性之比為5∶10，即1∶2。假設每次德軍潛艇擊毀5只運輸船，那么，上述兩種編隊方式中每艘船被擊沉的可能性之比為。從以上兩方面分析來看，兩種編隊方式中每艘運輸船與敵潛艇相遇并被擊中的可能性之比為1∶4。這說明，對于100艘運輸船，編成5隊比編成10隊的危險性小。即：船隊規模越大，批次越少，被敵潛艇襲擊的風險越小。
數學家用數學模型分析后給出了改進編隊和運送方式的建議，盟軍統帥依此建議，命令運輸船不再由各個港口分散啟航，而是讓船隊在指定海域集合后在護航艦護衛下集體通過危險海區，再分別駛向目標港口。船隊調整后，很快盟軍船隊被德戰艦擊中的概率就由原來的25%銳減為1%，此舉大大降低了盟軍的損失，確保了軍用物資的有效供應。美國軍方因此大贊：一名優秀數學家的作用，超過十個師的兵力！
在很多軍事院校，數學是一門重要課程，現代軍事領域離不開數學的分析和輔助，特別是運籌學、微積分、概率統計等應用都十分廣泛。教師在教學中可多選用以往戰爭中應用數學知識和思想方法來解決實際問題的軍事案例。
三、數學模型在司法領域中應用的教學研究
“司法”在一般人看來是與數學沒有太大關系的領域，但在司法界，數學模型的應用已經在案件偵破和司法鑒定過程中應用非常廣泛，而且起到了至關重要的作用。
電學領域是對數學知識需求較高的領域，數學在這類專業中的應用無處不在，學生必須具備良好的數學基礎，掌握常用數學思想方法，才能更好地學習專業知識。作為給該專業授課的數學教師，不僅要具備較強的數學功底，更要學習和掌握一些電學領域的相關專業知識。只有成為雙師型的數學教師才不會出現“重理論輕應用、不能完全滿足專業需求”的情況。
由上述實例可以看出，讓學生掌握數學建模思想，學會數學建模方法并應用于專業實踐中，是今后教學改革的重點方向。當代高職生，在學習了多門數學課程后，要善于將數學理論與專業實踐和生活實際緊密結合，發現身邊的數學，在實踐中學會建立數學模型，求解數學模型，培養創新思維，全面提高數學應用能力。
參考文獻：
Abstract： The paper firstly analyzes the teaching status and content of logistics system modeling and simulation， secondly studies teaching methods in terms of project teaching， case teaching， experimental teaching， experience teaching and systematic teaching， finally puts forward the steps design of course teaching and related content.
關鍵詞： 物流；建模仿真；教學方式；實踐教學
Key words： logistics；modeling and simulation；teaching methods；practical teaching
中圖分類號：F252 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）23-0258-03
0 引言
《物流系統建模與仿真》是一門面向物流工程專業本科生和研究生學習的課程。可用的參考教材有彭楊的著作[1]。
該課程的開展要求學生對物流學、數學、運籌學、統計學和計算機編程有一定的了解和掌握，注重理論與實踐的結合，重點培養學生的動手能力、獨立思考能力。在教學過程中，教師要特別注意難易程度的把握，重在教學物流系統建模和仿真的基本理論方法和技能，及相關輔助軟件工具的運用。物流系統正朝著自動化、信息化、集成化的方向快速發展，教學內容需跟隨時展的實情，提高學生對現實物流系統的認識。
通過本課程的學習，要求學生掌握物流建模和仿真的一般原理方法和技能，綜合應用所學知識對物流系統運作規律和特征進行建模和仿真，了解物流系統各種業務流程的仿真方法和技術，熟悉使用物流仿真的專業軟件，能夠對一些實際的物流系統進行建模和仿真，并進行綜合分析得出有價值的結論；提高學生的理論研究水平和實踐應用能力，培養綜合能力較強的物流工程的專業人才。
1 教學現狀
國內一批學者對物流教學展開了系列探討[2-4]，物流系統建模與仿真的應用性、綜合性較強，掌握本課程的學習，需要事先了解其它的一些學科知識，這包括：系統工程、高等數學、概率統計、運籌學、統計學、計算機編程、數據庫、現代物流等課程知識。建模與仿真的復雜性使得過硬的計算機相關知識成為學好這門課的必要條件。Matlab、C/C++、Exe、Flexsim、Automod、Arena等相關軟件的熟練運用，也是學好這門課程的基礎和前提。由于相關基礎課程課時的有限性與知識內容大容量之間的沖突，學生對知識的掌握是蜻蜓點水式—雜而不深入，使得結合計算機技術進行建模仿真的教學內容有一定的難度。
我們需要借助管理學以及現代企業和物流的發展脈絡來學習和運用這門學科知識。比如在建立一個模型時，我們需要先了解實際的企業狀況，分析可能存在的問題，再針對問題建立數學模型，綜合利用計算機技術和數學理論進行求解和優化，然后對實際物流業務流程進行可視化分析，建立仿真模型。此過程要求學生了解物流業務的各個流程和存在的瓶頸問題，具備良好的數學抽象建模的思維，掌握計算機編程和物流專業軟件。這都給教師的教學和學生的學習帶來了很大的挑戰。
物流作為新興行業，新的技術、新的概念、新的方法層出不窮。要學好這門課程，學生就要關注前沿科技，把握最新的物流研究動向。目前的教學中關于理論方面的教授比較詳細，但是關于仿真和實踐，由于課時和實踐條件的限制，以及學生自學能力的欠缺，要做到理論與實踐有效地相結合，確實是有一定難度。即使有理論與實踐的結合，對于物流實際業務的忽略也使得實踐只能是局限于課本之上的實踐。系統思想的不成熟，問題解決捉襟見肘，顧此失彼，無法協調系統內部的平衡性，更沒有長遠的眼光。所以在安排理論與實踐的教學部分時，兩者所占用的時間比例要恰當，以培養學生的動手實踐能力。借助計算機仿真的三維可視效果培養學生的興趣，是一個比較好的切
入點。
2 教學內容
《物流系統建模與仿真》可作為經濟管理、物流管理、物流工程、工業工程、系統工程、自動化等專業的本科生教材，是高等院校物流管理和物流工程必修的一門課程。該課程的開展要求教學與自主實踐相結合，旨在培養具有扎實理論知識基礎和豐富實踐經驗的物流人才，使其能進行物流規劃、管理、組織、指揮、決策以及在物流企業及企業物流部門從事生產與經營管理工作的高級專業人才，以適應中國物流行業的發展需求。
本課程教學內容包括了物流系統建模與仿真的一般概念、理論、方法和流程，重點探討離散事件系統仿真的一般理論基礎；特別介紹了一些計算機仿真軟件（物流仿真軟件Flexsim等），及其在物流系統建模與仿真方面的應用。當研究的物流系統不是十分復雜，或經過簡化降低了系統復雜程度時，我們可以利用數學方法，如線性代數、微積分、運籌學、計算數學等方法去建模和分析問題。但在實際研究中，隨著物流理論和應用實踐的不斷深入，所提出的問題日益復雜，非確定因素、不可知因素、模糊因素眾多，因果關系復雜，單獨應用數學方法就難以進行描述或很難求解，甚至有時無法求解，借助計算機仿真技術來輔助解決問題是勢在必行的。因此，培養學生對物流系統進行綜合分析的能力也是十分必要的。
3 教學模式探究
3.1 項目教學 項目教學方法是以實踐為導向、教師為主導、學生為主體的教學方法[5]。它從專業的實際需要出發選擇具有實際背景的項目為教學內容，在老師指導下，經由師生共同實施這一項目，來完成教學活動。比如，在物流仿真學習的過程中，可以把同學分為幾個小組，每個小組根據自己的業務和流程來進行仿真和軟件（Flexsim）學習。如此，通過小組的討論和規劃，就能得到更加合理、全面的仿真方案。因為要解決實際問題，仿真時需要考慮許多事項。比如，做自動化倉庫的仿真要考慮到公司從事什么業務，需要什么樣的布局，貨物到達的方式以及貨物在貨架上的擺放要求等一系列的實際問題，來進行仿真的安排，強化物流建模和仿真的實踐教學[6]。這樣才能達到仿真的目的——檢驗或者為決策提供依據。
項目教學方法要求學生在教師的指導下，按項目要求進行資料收集、選擇、整理，通過小組成員的共同研究分析，創造性地解決問題，完成項目任務。我們還可以通過讓多個小組參與同一個目標項目的仿真，使學生在緊張的競爭中得到提升和鍛煉。這樣的教學方式不僅能提高學生的積極性，還能提高學生的團隊合作能力。
3.2 案例教學法 教學過程中要大量運用案例教學[7]，以使學生對教學內容充分理解，能夠在不同的場景中合理運用知識，達到舉一反三、學以致用的目的。案例有背景、有條件，能將抽象的理論具體化。案例教學能讓學生感知到知識應用的真實性。單個案例雖然不能全面、多角度地對理論知識進行透徹的剖析，但是比起純粹的理論教學能讓學生更清晰地掌握并準確運用所學習的內容，因此更具有使用價值。用于教學的案例，即使不能涵蓋所有的知識點，也要有其主要的理論知識點。案例要有深度，有拓展的空間，最好是當下時新的物流企業案例或企業的物流案例。案例的難度應根據它所運用的理論的難度系數來
確定。
案例教學要以探究為主，以展示為輔。通過老師對案例的展示和分析，由學生分組討論探究理論的應用方法和技巧。老師引導學生去思考案例的可能性、創新性。這樣有利于對后續理論知識的引出和學習。案例教學是一種互動的教學方式，既需要老師的講解，也要求學生的配合。學生對案例的理解、消化和聯想可加深對知識的理解，經過縝密地思考提出解決問題的方案，便能得到綜合能力上的升華。而學生對問題的思考和求解需要老師的引導，因此，雙向互動的教學形式對老師也提出了更高的要求。
3.3 創新性教學 創新能力的培養是當前教育的一個重點。物流涉及了工科、理科、文科等眾多學科，綜合了各行各業的知識系統，所以其創新性也顯得舉足輕重。問題的分析有定量和定性之分，定量的比較更有說服力，但是也不能忽視定性分析的優點。物流建模不僅借助了定量分析也大量借助了定性分析的方式。在海量的數據面前，定量分析顯得繁瑣，雖然現有的數據分析軟件可以解決這一難題，但是有時若能適當運用定性分析，便可以使得問題簡明化。
例如：物流系統建模讓學生覺得枯燥且難以理解，可以引導學生學習別的學科中相似問題的解決方法，以達到觸類旁通的教學目標。也可以引導學生從不同的角度去解決相同的問題，提高學生發現問題和解決問題的能力。創造力是社會發展的不竭動力。老師在上課時要引導學生思考，鼓勵學生思考。以學生提問的方式進行教學，既可以調動學生的積極性，避免講授一些重復的知識點，又能讓學生更好的掌握所要學的內容。教學過程中要多傾聽學生的想法，要有目的性的講學，而不是一味的單方面傳授。
3.4 經驗教學 教師自身經驗是教學的一大寶藏。具備一定的社會閱歷和相關的工作經驗的教師可以指導教學方向和教學問題的研討方向，指明理論學習所需要掌握的知識和實際應用中應具備的技能。大部分學生接觸物流企業生產運作的機會少，老師的經驗就顯得很有價值。因此，在平常的教學中，老師應加強對學生實戰經驗的傳授，而不僅僅只是知識的灌輸。此外，還可以邀請高年級的優秀學生來做一個關于本門課學習心得體會的報告，或者學習方面的交流活動。這種學生之間的互動更有影響力，而且可以增加學生與高年級學生之間的聯系。學生看到本門課程對于后續課程學習的重要性，可以增強他們的自主學習意識。
3.5 系統化教學 系統化教學重點在于做好課程內容的取舍及編排、教材建設和多媒體課件等工作。針對不同的教學內容采取辯論式教學、實踐教學、啟發式教學等多種教學方式，確保對不同學科知識的綜合運用、理論和實踐的結合、教學和學習的相互促進，優化教學過程，提高教學效率。同時，針對單獨的知識點采取模塊化建設，確保知識體系的系統性和精簡性，創建寬松的教學氛圍，調動學生學習的積極性和主動性。
4 教學流程設計
在教學過程中，可以分為以下四步進行：整體認知、理論學習、實踐操作和能力培養。
4.1 整體認知 整體認知是通過目錄和老師的講述給學生一個大概的知識輪廓，讓其明白主要知識點、相關基礎知識背景，讓學生對將要學習的課程有一個大體的了解。通過老師的講述，學生應該能夠明白課程性質、相關基礎知識背景，明確課程目標和意義，理清主要知識點，了解前沿理論研究及其實踐應用狀況等。講解過程中指明國內外的物流現狀和差距，并根據我國物流發展趨勢為學生學習引導好方向，奠定課程的背景知識基礎。首次課時，應該介紹學期的整體安排，便于學生合理安排學習計劃；推薦一些課外閱讀資料和相關教輔書籍，便于學生進行課外自學，加強知識理解，提高學習效率。
4.2 理論學習 理論學習是課程開展的重點也是難點，因此占用了課程教學的大部分課時。作為物流工程專業的學生，工科和理科方面的知識相對薄弱，而本課程教學又需要借助計算機、高數、統計和運籌學等相關知識來輔助，這給課程的有效進行帶來了極大的挑戰。因此理論學習的目標就是充分運用案例學習法、自學引導法等教學方法，讓學生充分理解和掌握物流建模與仿真的理論。案例教學在建模的學習過程中能夠得到充分的應用。例如，在學習排隊論時，我們完全可以聯系實際生活，引用一些生活中的事例，如在食堂排隊買飯、到自助取款機排隊取錢等。而自學引導法則貫穿整個學期的始終，因為相關的知識需要學生自己課外補充，老師只能引導而不能面面俱到。但需要注意的是，學生自學能力不盡相同，既要充分發掘學生的學習潛力又不能給學生太大的學習壓力。只有這樣才能有效調動學生的積極性，培養學生的學習興趣。
4.3 實踐操作 實踐操作是一種重要且十分有效的學習手段。物流專業的人才培養目標是培養理論和實踐相結合的平衡性人才。實踐操作不僅能檢驗學生對知識的掌握程度，還能讓其在實踐的過程中發現問題，引起學生主動思考，讓知識得到進一步的升華。這門課程有關仿真和相關物流軟件的學習需要學生自己操作，老師課堂上做的只是對學生實踐操作的指導和點評。為了提高學生的實踐能力，我們可以在學習建模和仿真的過程中將實踐操作和自學輔導法結合起來，比如課后按小組分配任務，布置一些實踐操作項目，然后在后續課程中進行點評和檢驗。
4.4 能力培養 能力培養是學習的最終目的。通過課程的學習，不僅是學生對相關知識的擴展，更重要的是學生綜合能力的提高。通過項目教學法培養競爭意識、提高學生的團隊合作能力；通過案例教學培養交流能力和主動思考能力；通過實踐教學法鍛煉學生的實踐動手能力和發現問題的能力；還有自學輔助教學法對學生的自學能力的提升等都有助于學生能力的培養。
5 結論
《物流系統建模與仿真》是物流工程專業學生的一門重要課程，該課程的邊緣性和結合性十分強。物流工程專業學生學習該課程有一定的難度。這門課程不僅要求學生掌握大量的基礎知識，還需要學生有分析、思考和自學的能力，這對學生和老師都提出了很高的要求。本文從教學內容、教學方式和教學流程設計等角度展開論述，以期達到理論教學和實際操作的結合，為物流行業培養理論研究和實踐技術操作相結合的新型平衡性物流人才。
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Edw：物流管理專業本科畢業，目前已先后在兩家世界500強的物流公司任職5年。在這里和大家分享一下他的寶貴經驗，包括在校期間專業知識的學習、實踐經驗的培養以及畢業后的工作規劃，希望給有志從事物流管理師的學弟學妹一些借鑒。
物流業的兩級分化
因為很多物流管理專業在讀的同學和想往這個方向發展的同學，對將來從事的工作很迷茫，對公司中與物流管理專業相關的職位也沒有概念，這里我談談自己的理解。
物流行業有一個兩極分化的現象。首先，入門門檻較低，初級的崗位要求較低，有些甚至高中、中專就可以做（當然現在大學生多了，大一點的公司會要求大專）。說實話，在我經手的一些項目中，建議使用學歷較低的員工，一方面成本低，另一方面人員流動率相對低。
而物流行業的管理崗位（不僅指主管、經理等管理層，還包括一些管理規劃的職位），則需要學歷甚至是高學歷加豐富經驗。無論在企業里做物流，還是第三方物流或第四方物流、咨詢公司，恰恰是物流管理崗位才能拿到高收入。
知識和實踐經驗的準備
大多數剛畢業的學生，肯定不屬于后者，也許有點所謂的專業知識，但沒有經驗，甚至有些連專業知識都沒學好。
對于沒學好專業知識這點，我覺得不要急，因為物流的專業知識，如果沒有在實踐中使用過，很難派上用處。但這也不代表就不用學了，大學里一定要把實務操作課程學好，至少能達到日后工作中碰到問題知道屬于什么范疇、在哪里可以找到答案的水準。還有一些基礎知識一定要掌握，比如空海運操作實務等，這是找工作的敲門磚，也是日后學習的助力器。
此外，英語、運籌學、統計學、EXCEL（不要小看它，真正能用好它的高手可不多）也是必學的，有空可以涉獵一下工業工程（國外的物流管理很多都是在工業工程學之下的）。
在學校期間的實踐方面，有條件的話，多去一些大型的、規范的公司看看，特別像大公司設立在保稅區的大型倉庫，如果用心可以學到不少。
另外要在學校里培養自己的組織和管理的能力。想做高級的物流崗位，肯定要協調管理多方來達成一個目的，完成一個項目。因此組織、管理（不僅僅代表管人）、協調和溝通能力很重要。個人覺得，如果很內向并且沒法改變自己，不適合做物流。
物流工作的規劃
有一點小經驗和大家分享。如果沒有什么社會關系，要爭取進一些世界級的大公司，如DHL、UPS、APL。從這些公司出來，即使沒給你帶來多少經驗，也給你帶來了一個跳槽的較高起點。當然世界級大生產企業的物流崗位也是很不錯的。可能你無法在第一步就進入這些公司，但請不斷積累，持續尋找機會。
一個有效的方法是，通過管理培訓生進入這些公司（當初我就是這樣）。一般而言，公司比較重視管理培訓生，會安排你在各個崗位上輪崗學習，如果公司組織得好，還有不少其他方面的培訓和輪崗，對做物流這一行很有幫助。
進入了這些世界級的公司之后呢？我的建議是找準機會，去一些后線的部門和管理性質的部門，比如物流供應鏈設計部門（這行主要分承運人、貨代和物流供應鏈三類業務）、IE部門等。或者去一些直接接觸外部的部門，比如銷售、訂艙等。前者更容易累積經驗，學習各方面知識，是一條讓你達到管理層面的捷徑，后者能讓你積累更多的行業和社會資源。
應用數學研究包括應用理論研究，應用方法研究和應用推廣，只搞理論、方法研究、不搞應用推廣，是不能將應用數學轉化為生產力的，更不能產生巨大的社會效益。而只搞應用推廣不搞理論研究，也就不能創新應用數學理論，更不能適應科研和生產發展的需要。今后應當在重視應用理論研究的同時，搞好應用方法研究和應用推廣，使應用數學直接為科研、國民經濟服務。應用教學的廣闊前景，關鍵是要靠我們自己去開拓、創造著現代遺傳學、生態學、生理學、生物學、生物 化學、生物物理學以及分子生物學等前沿科學向農林牧學的滲透，農業科學已成為既有廣闊的科學基礎，但又仍具有一定經驗色彩的基礎科學門類。在農業科學的發展過程中，數學方法和技術的引入具有十分重要的意義，其中包括數理統計學、概率論、模糊數學等，對于農業科學由經驗型向科學依據型的轉化正起著不可忽視的作用。本文從以下幾個方面討論應用學術與農業科學的關系，及其在農業科學和生產中的應用現狀與發展前景。
一、農業經濟學的科學化進展
農業經濟學， 已經隨同一般經濟學一起，成了現代常規科學之一。所謂現代常規科學，就是運用現代科學方法， 以現代科學結構形式表示其公理化形式的科學。因此， 現代農業經濟學與數學有著非常密切的聯系。農業經濟學借助數學完成自己的科學進化， 首先取決于自身對研究對象本質的抽象和有關特殊理論核心的形成， 即得到進一步運用數學的邏輯起點。像一切常規科學一樣， 這樣的邏輯起點體現為各個學科自身的獨特的創造。在現代農業經濟學的各個研究領域中， 這樣的創造正日益發展著， 它們體現著和決定著整個學科的發展。這些創造是現代農業經濟學自身特有的創造， 是這個學科發展的基質，在現代科學環境里， 它們的形成與形式上的表達都需要借助數學， 但它們本身不屬于數學的創造。由此決定了農業經濟學與數學之間聯系的本質。農業經濟學由經驗形態、哲理形態進化到結構形態， 是一個學科科學化的過程， 是科學規律決定的運動。正確認識這個規律， 積極主動地順應這個規律， 才能有效地推動農業經濟學的進一步發展。第四， 常規科學是理性認識的最高形式， 是人類智慧的精華。農業經濟學發展為現代常規科學， 是全人類智慧的精華之一。它在人類社會中的普適性， 是不容忽視的， 而數學在實現這種普適性中的作用， 同樣不容忽視。加強這方面的認識，正確地看待現代農業經濟學與數學的關系， 并從而深刻地理解這種關系的本質， 一定會有益于農業經濟科學的繼續發展。
一個學科， 在現代要成為常規科學之一， 其不可避免地要運用模型與數學語言。對于那些不能或不便運用實物模型的研究對象來說， 開始構造思維模型時， 因為抽象任務艱巨、理想描述與直觀結果差距較大，會遇到更多的困難。但是，一旦抽象出理論核心所需要的基本概念、建立起科學的基礎模型之后， 便可以順利地進行數量結構上的分析， 也就是形式表達的結構化， 并很快取得深入性進展。因為這樣的模型， 通常只能是理想的數學模型， 即邏輯起點本身已經數學化， 其后的演繹過程便只能是數學語言的， 并且很容易進行。之所以能夠很容易地進行， 是因為數學早已為現代科學準備了強有力的工具。事實表明， 對于許多現代常規科學來說， 它們所要借助的數學演繹功能， 早在一百年以前， 甚至在二、三百年以前， 就已經成熟了。農業經濟學， 在最近一個多世紀時間里， 迅速成長為一門現代常規科學的事實， 便說明了這一點。
二、應用數學與農業經濟學
（一）模糊數學與農業科研
模糊數學這門學科是1965年由美國數學家扎德開辟的一個新的數學分支，它是經典集合概念的推廣。在質世界中，模糊性通常是事物復雜性表現的一個方面，隨著計算機的發展以及它對日益復雜的系統的應用，處理模糊性問題的要求也比以往顯得突出。比如， 人腦的思維包括精確的與模糊的兩個方面，因此，模糊數學在人工智能模擬方面發揮了突出作用，我們日常生活中的諸如冰箱、空調之類的家用電器就是模糊數學與實際相結合的最好例證。
模糊數學是研究和處理模糊性現象的數學。原意是"邊界不清、模糊的、不分明"之意。農業研究中存在著大量的模糊性現象，模糊數學在農業 中有著廣泛的應用。農作物品種選擇與種植、土地資源的分等、農業機械的綜合評價、農業氣候條件的分析、農業環境的保護、農業災害探測等等問題，都需要利用模糊數學的方法 加以科學的解決。事實上，模糊數學方法在解決農業問題中取得了很好的效果。常用的幾種模糊數學方法包括：模式識別、模糊聚類分析及模糊綜合評判。以模式識別為例，模式即英文Pattern。意為典范、式樣、樣品、圖像和格局等意義，在不 同的場合有不同的含義。其包含個體模糊模式識別，如亞麻的長勢長相一般由綠葉數、苗高、莖長、莖粗4個因素來決定，根據農學家的經驗，健壯苗、瘦弱苗、徒長苗的標準可以 按以上4個因素去定義（具體數據略），現有問題是根據一株亞麻苗的4個性狀，判斷該株苗的長勢就需要利用模式識別的知識。另舉一例，設有5種小麥優良品種，它們是晚熟、矮 稈、中粒、高肥豐產、中肥豐產，取抽穗期、有效穗數、株高、百粒重、主穗粒數5個特性來考察。現有一種不知品種的小麥親本，判斷其類型，也需要模式識別的知識。
（二）組合數學與農業科研。
它主要是致力于完善改進計算機處理帶有離散特性的對象過程中的算法問題，比如，需要計算“一個推銷員赴n個地區推銷農產品，怎樣才能遍歷所有的地區并使所走的路程最短”的問題時，如果當 n = 20 時，即使用一臺每秒上億次速度的計算機也需要幾百年時間。利用組合數學，就優化了計算機計算這類問題的算法，為實現這個龐大的計算工程提供了可能性。
（三）數理統計學與農業科研
通常認為，數理統計學科是由皮爾遜在本世紀初創立，并后來由費歇爾等發展并建成為一門學科的。但數理統計中的2 個最重要的概念- 關回歸和相，卻早在19 世紀70 年代由高爾頓提出，當時，高爾頓通過研究人的身高與智力的遺傳，提出了祖先遺傳定律。這一方法在20 世紀初重新發現孟德爾的遺傳定律后，被用來檢驗遺傳后代群體性狀的分離比例是否與假設值相符，有力地促進了遺傳學的建立和發展。農業作物的生長發育受生態環境影響很大，試驗中隨機因素多，試驗結果包含因素的主效，因素間互作以及誤差等多項不定因素影響，所以只從試驗數據很難判斷試驗處理因素是否有效及效果的大小和可靠程度。只有根據數理統計學的原理，采用合理的試驗設計、合適的抽樣技術和科學的統計方法才能得出有用、可靠的估計與推斷。綜上所述，模糊數學、數理統計、概率論與農業科學具有很深的關聯，且有力促進了現代農業科學的建立和發展，兩者相互融合已形成了農業試驗統計學這一重要的農業數學分支。進一步來講，由于農業問題的數量化離不開統計學的數據整理和分析推斷方法，模糊數學、數理統計學的方法和技術還是農業系統論、農用計算機技術、農業控制論、農業信息論、農業最優控制、農業時序分析、農業生態學、農業區劃理論、農業動態規劃、農業線性規劃等數學領域與農業科研融合而形成的農業數學分支學科的重要基礎，因此，在農業科學由經驗科學到精確科學，由分析科學到綜合科學的轉化過程中，模糊數學、概率論與數理統計學必將發揮更大的作用。
【參考文獻】
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一、財務學與經濟學
1.經濟學的基本概念
經濟學(Economics)是研究如何用有限的資源去獲取無限的人類社會需要的最大滿足的社會科學。它涉及任何人類社會必須決定的三個基本經濟問題：一是決定生產什么和生產多少；二是決定如何生產，即用什么技術將投入資源組合起來生產出人類需要的產出品；三是決定產出品為誰生產和如何分配。經濟活動中的三個基本要素是人類需要、資源和生產技術。
經濟活動的直接目的是滿足人類需要(Humanwants)，包括物質需要和文化需要。人類需要有兩個特征：一是需要的多種多樣性；二是需要從長期看的不可滿足性。人類需要的滿足水平與其所處的歷史時期有關，與其所處地理位置有關。從效率觀點看，滿足人類需要的水平，一方面受資源和技術允許條件下可用于消費的或用于進一步生產的各種有用產品或勞務水平的影響；另一方面受這些產品或勞務在不同組織之間分配合理性的影響。前者反映生產產出(Output)水平；后者反映分配和消費的效用(Utility)水平。
資源(Resouree)是指可用于生產滿足需要的產品的各種手段或財富(Means)。資源可分為勞動力資源、資本資源和自然資源三類。現代經濟學中還把企業家作為第四種資源。如果將勞動力資源與企業家資源合并，將資本資源與自然資源合并，那么資源也可分為人力資源和物質資源兩大類。資源主要有三個特征：一是絕大多數資源在數量上是有限的；二是資源具有多種用途；三是為生產一定產品，可用不同的資源配置方式。經濟學中的投入(Input)主要是指這些資源的投入。
效率是指投入與產出之間的比率。經濟效率(Economic efficiency)是指用貨幣計量的投入與產出之間的比率。準確地說，西方經濟學中的效率是指帕累托效率或帕累托最優，即任何生產與消費的重新組織，如果不能使某一個人或某些人的處境變壞，就不可能使另一些人的處境變好。在微觀生產理論中的效率是指資源投人與有用產出之間的比率。在福利經濟學中的效率是指產出與效用之間的比率。因此，在資源投入一定的情況下，提高生產領域的效率，會增加有用總產出；在產出一定情況下，提高消費領域的效率，會增加總效用。總之，在資源一定的情況下，經濟效率的提高會使人類的需求得到更大滿足，這正是效率在經濟學中占有核心地位的原因所在。
可見，經濟學的基本概念與基本理論，科學地解析了資源投入與配置的效率與效果，為財務管理學科奠定了雄厚的理論基礎。
2.經濟學與財務(金融)經濟學
經濟學為財務學提供了理論基礎，而財務(金融)經濟學(Financial economics)是從經濟學領域中逐漸分離出來的一門學科。財務(金融)經濟學是從個人效用最大化出發，試圖通過對個人和企業的最優化投資、融資行為以及資本市場的結構和運行方式的分析，去考察跨期資源配置的一般制度安排的方法和相應的效率問題。財務(金融)經濟學由金融市場學、投資學與公司理財學三個部分組成。金融市場學研究的是金融機構與金融市場以及國內外經濟中金融系統的運作；投資學研究的是風險與收益的確認和度量、風險與收益之間的權衡、估價技術與金融工具的設計等內容；公司理財學研究的是以公司為主體的理財理論與實踐問題。
3.財務學的經濟學基礎
在整個金融經濟學中，公司理財學處在一個非常關鍵的位置上，財務學不僅科學地融會了經濟學中的一些重要理論，而且其發展是以一些重要的經濟學學說或理論為依托和基礎的。
第一，經濟學中的理性主義與效用理論。經濟學中“理性”的涵義有兩種：其一是指個體追求某種工具價值的“最大化”；其二是指個體決策過程在邏輯上的無矛盾。經濟學效用理論是經濟學最基本和最主要的范疇之一，也是微觀經濟學的核心理論，是最富有現代意義的經濟學理論工具。
在財務決策理論中，假定投資者都是理性的，在進行決策時，選擇能夠產生最大期望效用的行為；另外，也假定理性的投資者是規避風險的。在理性投資者假設和效用理論的基礎上，財務學家利用經濟學中的無差異分析方法分析投資者的最優投資組合策略。
第二，經濟學中的供求均衡分析。供給和需求及其相應的均衡概念一直都是經濟學的主要分析工具，也是一種根本分析方法。經濟學供求均衡分析方法的結果就是推導了一個數量――價格機制，價格必須在均衡點上，否則市場供求力量就會發生作用以使價格達到新的均衡。所有的經濟學模型最終幾乎都是以獲得使供需匹配和市場出清的價格結束。
供求分析在經濟學中具有如此重要的地位，在財務學中也如此。在財務學理論中，典型的CAPM模型就是利用了均衡分析方法，從市場投資主體的效用最大化出發，在一定約束條件下獲得了均衡狀態的資產價格。
二、財務學與統計學
1.統計學的基本概念
統計學研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的指標，表明所研究的對象的規模、水平、速度、比例和效益等，以反映其發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述數量之間的關聯關系和變動規律。
統計學是處理數據的科學。一般的記述統計側重數據的收集加工整理，而數理統計側重數據處理的“科學性”。一般而言“科學”要求有客觀性、再現性、普遍性。為表現這種科學性，研究者常喜歡用數學模型，因為數學比較簡明、嚴謹，比較抽象。數理統計就是運用數學工具，記述數據產生的過程，描述概率分布，進行推定，作假定檢驗，形成了一個比較完整的理論體系。
按照統計學科體系的基本原理與應用的不同，統計學可分為理論統計學與應用統計學兩大類。理論統計學指的是統計學的數學性原理，也就是數理統計學，具有通用方法論的理學性質。應用統計學指的是基于理論統計學的基本原理，應用于各個領域的數據處理方法。統計解析方法及統計推測方法。
2.財務學的統計學基礎
財務學研究是建立在可觀察的基礎之上的，因而不可避免地需要利用統計學的基本原理和技術。財務學尤其在如下兩個方面需要借助于統計學，它們是投資分析和風險管理。這兩個領域直接涉及到統計數據描述及推測統計學。另外，日益崛起的金融工程學領域的發展更是離不開統計學，它主要涉及與數學有關的應用概率過程，應用概率微分方程式的研究領域，有時被稱為
數理金融。
投資分析的目的在于盡可能地提高投資收益，為此從可選擇的投資資產(股票、債券、包括外匯在內的外國證券)中，進行資產選擇操作，在控制風險的同時追求收益的最大化。因此要用到運籌學中的最優化理論。
風險分析與管理領域正是基于統計學質量管理的思想建立起來的。風險與收益的衡量需要借助于統計學中的均值――方差分析。企業或銀行的財務結構受匯率、利息、股價的變動，其資產價值也在不斷變化，這就構成了市場風險。為了根據市場風險考察企業資產的價值變化，將企業的價值變化看作風險要素股價、匯率等變化的函數，描述其概率樣本分布，推定其下限5％可能損失的金額。其中，既可用有關股價、匯率變化的模型，也可考慮因素相關的變化。有關銀行的不良債權問題經常涉及到的BIS(國際結算銀行)規定中，也要求按照上述方法計算企業資產價值變化下限5％的金額，規定企業要保留一定程度的自有資本。從這種意義而言，BIS的規定非常依賴于模型。由于企業資產價值的評估也必須以現價評估，所以不帶價格的資產也要依靠模型評估。模型的應用越來越具有現實性，財務管理也要求助于統計學的知識。
期貨交易的領域是理論水平較高并富于挑戰性的領域，它包括金融資產組合理論與資產組合的實踐(financial engineering)。許多問題常被從數學角度程序化。其領域的數學結構包括連續時間的概率過程、概率微分方程式、概率測度的變換公式等。
三、財務學與管理學
1.管理學的基本概念
管理學的內涵就是要說明什么是管理，以及管理的內容與方法。“管理可被看成是這樣一種活動，即它發揮某個職能，以便有效地獲取、分配和利用人的努力和物質資源，來實現某個目標”。管理的這一定義概括地將管理的特征、職能、目標統一起來；管理的特征、職能與目標又將其與管理控制聯系起來。
管理是一種活動，是為有效地實現某個目標的一種活動。管理活動是發揮管理職能的活動，管理的職能包括計劃、組織、指揮、協調與控制，在管理活動中，各種管理職能都發揮著不同的作用。
管理的目標是有效地獲取、分配和利用資源，來實現組織目標。
2.財務學的管理學基礎
管理的內容由管理活動的內容所決定，現代管理之父法約爾將一個企業的活動分為六大類，分別是“技術活動，即生產和制造；供銷活動，即購買、銷售和交換；財務活動，即尋找資本及最適當地利用資本；安全活動，即保護財產和人員；會計活動，即盤存、資產負債表、成本和統計；管理活動，即計劃、組織、指揮、協調和控制”。在上述六類活動中，管理活動即是管理或管理職能，管理的內容應該是管理活動賴以存在和發揮作用的其他五種活動。
財務管理要解決的是公司價值的創造，在企業管理中居于核心地位，它本質上是一種綜合的價值管理活動，即實施價值管理。財務管理以價值目標為尺度，將公司管理活動與公司理財的具體決策統一起來。
管理的方法可解釋為研究管理的方法和管理中應用的方法。研究管理科學和管理理論的方法共有十一種：經驗法或案例法、人際行為法、集體行為法、協作社會系統法、社會技術系統法、決策理論法、系統方法、數學法、因地制宜法、管理任務法、經營論法。這十一種研究管理理論的方法對研究財務管理理論與方法同樣有著重要的指導作用或借鑒作用。特別是行為科學方法、系統科學方法、案例方法等，對研究財務管理是十分重要的方法。
管理中應用的方法主要體現在發揮管理職能所采用的方法，包括計劃方法、組織方法、指揮方法、協調方法和控制方法，這些方法對財務管理起著重要作用。
四、財務學與會計學
1.會計學的基本概念
會計學是隨著商品經濟的產生、發展，以及近代會計的程序與方法日益完善而建立起來的一門獨立學科。會計學以會計的目標、職能、對象和程序、方法為研究對象，采用一定的研究方法，構建會計理論體系，揭示會計所反映和監督經濟活動的過程，促進會計工作更好地為經濟生活服務。會計是以貨幣為計量尺度，運用一系列程序和方法，連續記錄經濟業務，反映和監督經濟活動中價值運動過程的一項經濟管理工作。會計的基本程序與方法是指會計的確認、計量、記錄和報告。圖1(吳水澎主編：《中國會計理論研究》)中國財政經濟出版社2000年版，72頁可反映這四個環節在會計中的地位。
會計程序與方法中的確認、計量、記錄和報告這四個方面是會計學的核心內容，其中，提供會計報告是會計的主要職能。會計報告是整個會計系統的最終產品，是以濃縮的、綜合的、系統的、分類的形式反映企業財務狀況與經營成果的書面文件。會計報告主要包括對外報出的會計報表、會計報表附注等。
會計報表是由資產負債表、所有者權益變動表、利潤表和現金流量表組成。企業的各項財務活動都直接或間接地通過會計報表來體現。
2.財務與會計的關系
財務與會計是兩個并列的經濟范疇，在性質、地位等方面是有區別的。會計是信息系統，財務會計與管理會計都是會計信息系統的組成部分，也是會計學科體系的組成部分。同時，會計又是一個“決策支持系統”，它為管理提供有用的信息，為管理服務。財務管理則是企業管理的重要范疇之一。財務管理學則作為財務管理學科體系中的一個分支而存在，如果說財務管理的對象也是現金流量的話，那么，財務管理側重于現金流量本身(通俗地說，財務管理是一種現金流量的安排)，而不是現金流量信息。這就是會計與財務的區別之所在。
財務的本質是本金投入收益活動，會計的本質是信息系統。在經濟組織內部，財務處于主導性管理的地位，生產、技術、營銷、勞動等項管理都要圍繞價值最大化和本金擴張的財務目標去進行；會計處于基礎性地位，通過提供財務信息為財務管理和其他各項管理服務。由于財務與會計是兩個并列的范疇，所以在理論研究上自成體系，形成兩門不同的經濟學科。
會計學與財務學緊密相關。財務管理的職能包括預測與計劃、決策與控制、分析與評價等內容，這些財務管理職能作用的發揮依賴于會計學所提供的信息，會計學為財務學提供了數據基礎。
學習內容：本專業學生主要學習行政學、政治學、管理學、法學等方面的基本理論和基本知識，受到行政學理論研究、公共政策分析、社會調查與統計、外語、公文寫作和辦公自動化等方面的基本訓練，具備行政管理的基本能力及科研的初步能力。
課程設置：
行政學：行政案例分析、公共關系學、組織行為學等。
管理學：管理學原理、行政學原理、項目管理、培訓管理、公共管理學、財務管理學、現代企業管理學、人力資源開發與管理等。
經濟學：公共經濟學、宏觀經濟學、微觀經濟學。
法學：經濟法、公司法、公務員制度、政治學原理、行政法與行政訴訟法等。社會學、公共政策分析、管理信息系統、領導學、地方政府與政治。政治學類：中國政府與政治、西方政府與政治、中國公共政策、西方行政學說史。
文秘：行政秘書與公文寫作。
就業方向：事業單位行政工作、機關公務員，該專業是公務員的招聘大戶；中外各類型企業前臺秘書、行政主管、行政總監、總經理助理；工商行政管理部門、涉外經濟管理部門、經濟監督檢查等管理部門，從事政策和法規研究及實際工作；學校、科研部門的教學或科研工作等。
信用管理專業
學習內容：本專業學生主要學習用管理國際慣例及相關的法律、規則，掌握風險管理、資信調查、信用評級、公司信用管理、消費者信用管理、國際業務信用管理、基金管理、投資組合設計與管理等專業知識。同時學習管理學、經濟學、管理科學技術的基本原理和現代信用管理的基本理論、基本方法作為主要知識框架，掌握文獻查詢的基本方法，具有收集信息并進行分析研究、開發利用的基本能力。
課程設置：管理信息系統、經濟法、市場調查與分析、會計學、財務管理、國家信用管理體系、信用和市場風險管理、企業和個人信用管理、征信數據庫應用開發、資信評估、客戶關系管理、信用經濟學、投資項目評估等。
就業方向：國家公務員，如工商管理局、海關、征信局、財政部等；金融行業，如商業銀行、保險公司、信用卡公司等；大型企業中的會計審計部門、風險控制部門；政府監管部門；企業信用管理部門；信用評級機構、資產評估機構、會計師事務所、風險管理部門和資金借貸部門；科研單位和高校。
物流管理專業
學習內容：本專業學生主要學習經濟、會計、貿易、管理、法律、信息資源管理、計算機等方面的基本理論和專門知識，培養具有一定的物流規劃與設計、物流管理、物流業運作等能力，能在經濟管理部門、貿易公司、物流企業從事政策制定、物流業運作管理的應用型、復合型、國際化的物流管理人才。
課程設置：物流概論、物流規劃與設計、采購與供應管理、采購項目管理、運輸管理、倉儲管理、配送管理、國際物流學、國際貿易理論與實務、采購過程演練、運輸實務、倉儲管理實務、物流配送中心設計、國際物流實務、成功學、創新學、素質拓展訓練等。
就業方向：在企業從事物流工作，如倉庫（收發貨，保管）、計劃、采購、運輸管理、進出口關務等；在物流企業從事操作、銷售、客服、報關、運輸、貨代、物流咨詢策劃；國家機關公務員，如國家物資儲備局、警用裝備物資儲備中心等。
會展與經濟管理專業
學習內容：學習會展業經營管理的理論、知識和技能；會展業經營管理的慣例與細則；會展活動設計、策劃、管理與服務的全流程；會展經濟研究；會展營銷、會展招展、會展項目開發與管理、會議組織與管理、展位設計等。
課程設置：管理學原理、市場營銷、公共關系實務、基礎會計、經濟法、美術基礎、三大構成、展示設計制圖、展示設計概論、展示環境與空間設計、展示信息傳達、計算機網絡應用、多媒體輔助設計（Photoshop、Autocad、3Dmax等）、商業展示設計、廣告學、商務英語、會展營銷、會展策劃與組織、會展管理與服務、接待服務業管理、商務會議、溝通交流技巧、旅游消費心理、大型會議沙龍管理、商務談判、微觀經濟學、宏觀經濟學、統計學、市場調查與預測、財務管理、人力資源管理、會展概論、傳播學、會議運營管理、會展項目管理、會展管理信息系統、會展政策與法規等。
就業方向：政府會展管理部門、行業協會從事會展政策法規制訂和會展產業管理工作；在會展企業從事會展策劃、會展設計、會展營銷和會展項目管理等工作；在酒店、物流公司、商務服務公司從事會展相關服務工作；在貿促會、涉外服務機構從事出國展組織與服務工作；在大型企業從事參展設計、參展管理等方面的工作；車展、房展經營等。
物業管理專業
學習內容：學習物業的管理專業知識，兼備建筑工程學、管理學、環境科學、公共關系學等理論及實踐運行知識，掌握物業管理專業必需的基本理論、基本知識和基本技能，具有承擔物業管理崗位工作的技能。
課程設置：管理學基礎、物業信息管理、物業管理財稅基礎、物業管理實務、物業管理法規、房地產營銷管理、物業設備設施管理、房屋構造與維護管理、文秘管理與應用寫作、人力資源管理、公共關系學、社區規劃與管理、合同管理、物業估價、商務物業管理等。
就業方向：從事各類物業的物業管理、咨詢、中介服務；房地產行政管理服務；房地產銷售；物業管理服務行業協會相關崗位；物業公司客服、行政、人事、辦公等崗位；國家、省市各級機關公務員，如廣東省國家稅務局、國務院機關事務管理局房地產管理司等。
公共事業管理專業
學習內容：掌握管理科學、經濟學、社會科學等現代科學的基本理論和基本知識；學習能適應辦公自動化，應用管理信息系統所必需的定量分析和應用計算機的技能；進行質量管理、數據的收集和處理、進行統計分析的基本知識和能力；我國有關的法律法規、方針政策以及制度；社會調查和寫作能力；掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，通過學習使學生具有初步的科學研究和實際工作能力。
