發布時間：2023-09-12 17:09:08
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的云計算技術的優勢樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
一、計算機網絡技術應用于有線電視網絡
計算機網絡技術應用的有線電視網絡應該具備以下五個系統：數據播出系統、用戶硬件系統、外部交互系統、衛星信號接收系統和視頻直播系統。其中數據播出系統是整個有線電視網絡系統的核心部分，它是運行整個系統的基礎，主要的作用包括獲取大部分的信息資源、轉變不同形式的數據寬帶，使之成為有線電視信號，通過對電視信號的權限設置使只有符合要求的用戶才能夠接收到信號進行觀看。用戶硬件系統主要用于對數據進行接收并加以處理，它是有線電視網絡的物理支持。外部交互系統也是一些硬件設備，比如，路由器和服務器等，通過這些設備對有線電視網絡進行拓展和延伸。衛星信號接收系統主要用于接收衛星傳來的信號數據，所需要的硬件設備包括天線等，接收到的數據通過服務器進行存儲并轉換成視頻信息。視頻通過攝像設備進行拍攝，通過視頻直播系統進行轉換，變為電視節目后通過顯示設備進行觀看。
二、計算機網絡技術在有線電視網絡中的作用
（一）節目播放管理。有線電視網絡是一個局域網，通過計算機網絡技術，可以實現有線電視資源的存儲和共享，在安排節目的播出時間和播出方式上更加靈活，對節目播出的先后順序及播放的進度可以有效地進行控制。因此，計算機網絡技術的應用，可以使有線電視的管理和監督更加有效。計算機網絡技術應用的有線電視網絡需要兩個網卡，作用不同，一個起到接收信息的作用，一個可以用來對數據流量進行控制和播放電視節目。計算機網絡技術還可以對有線電視數據的存儲和傳輸進行加密，讓有線電視在使用過程中更安全、更可靠。（二）地理信息管理。有線電視網絡覆蓋很廣，因此，其關節點、纜線和井位的地理信息非常重要，通過計算機網絡技術，可以對這些地理信息存儲標記后加以整理，在合并用戶信息的同時將二者融合在一起。和單純的人工管理相比較，這種統一的存儲和管理模式具有存儲量大、不易出錯、效率更高的特點。（三）電視頻道管理。利用計算機網絡技術，有線電視的頻道數可以大幅增加，可以改變以往有線電視頻道分類少、頻道少的情況，通過計算機網絡，可以快速、便捷地獲取各種各樣的信息，使有線電視的信息接收渠道更加寬廣，讓電視節目朝著多元化的方向前進，讓用戶更加滿意，特別是教育、科技、娛樂等方面的信息可以極大地滿足用戶的需求，使電視節目更加豐富多彩，這不僅豐富了生活，還可以使觀眾的知識得到更新和拓展。（四）對有線電視網絡起改進作用。有線電視網絡作為局域網，在數據信息傳輸上受到的影響非常大，用戶在接收信號時存在差異，普遍存在質量不高的現象。引入計算機網絡技術，利用計算機網絡的樹狀網絡結構，可以有效提高數據信息的傳輸速率，降低數據信息無效傳輸的比率。另外，通過建設安全策略，不但可以讓有線電視網絡變得更加安全、可靠。還可以通過訪問權限的設置，阻擋來自非簽約用戶的數據請求，只允許簽約用戶接收電視信號。因此，計算機網絡技術在有線電視網絡中的應用起到了明顯的升級、改造作用。（五）在用戶變更上的作用。計算機網絡技術在有線電視中的應用，讓有線電視發生了質的改變，用戶的滿意度也越來越高，同時吸引了更多的新用戶。這就涉及用戶的變更，在此過程中需要對新用戶的信息進行存儲并加以處理，利用計算機網絡技術可以讓這項工作變得簡便，隨著用戶量的不斷上升，人工管理的局限性會更加明顯，因此，更加凸顯出計算機網絡技術的優勢，完全可以滿足龐大的信息存儲需求。計算機網絡技術的應用保證了用戶信息在存儲上的完整性和準確性。（六）在電纜改革上的作用。電纜是有線電視傳輸的通信線路，關系用戶的體驗效果，因此任務繁重。由于電纜一般鋪設在道路兩邊，并沒有設立相應的保護措施，現在各個地方又在加快城市建設，挖路修路、挖路建樓非常頻繁，導致電纜故障頻發，嚴重影響用戶觀看有線電視的質量。因此，為了確保有線電視網絡的數據傳輸通暢，需要利用計算機網絡技術對電纜線路進行監測和管理，在故障發生時，能夠及時進行維修，確保用戶順利接收電視信號。
三、結語
現今的計算機網絡技術越來越成熟，傳統的有線電視引入該技術，不但能夠讓電視節目更加豐富，還使有線電視網絡的信號傳輸效率得以提高，為滿足用戶日益增長的需求提供了保障。計算機網絡技術對有線電視的發展作用很大，在數據信息存儲和處理上、在用戶信息的處理上、在電視頻道和電視節目的多元化上、在節目的編排和播放上、在通信線路的管控上都能夠發揮重要的作用。
參考文獻：
［1］顧建軍.網絡技術在有線電視中的應用［J］.電子世界，2014（14）：231.
關鍵詞： 工作流調度； 虛擬機； 安全性約束； 云計算
中圖分類號： TN915?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）21?0011?04
Cooperative taboo optimization mode based cloud computing workflow
scheduling strategy for strong security constraint
TONG Weiguo1， 2， SHA Xiaoyan1， 2， FENG Demin2
（1. Education Technology and Training Center， Shaanxi Vocational & Technical College， Xi’an 710038， China；
2. School of Computer Science， Shaanxi Normal University， Xi’an 710065， China）
Abstract： The widely?used cloud computing workflow scheduling method focuses on the optimization of reliability and energy saving， but ignores the requirement of security constraint， so a method based on cooperative taboo algorithm is proposed here， which can realize the high?efficient cloud computing workflow scheduling， and has security constraint. The DAG of cloud computing workflow scheduling is defined to describe the security constraint with formalization， and establish the mathematical model of the cloud computing workflow scheduling. On the basis of using the classical cooperative taboo algorithm， the coding scheme， fitness function， varying neighbourhood structure and dual taboo tables of the solution are designed， and the classical cooperative taboo algorithm is improved. The cloud computing workflow scheduling algorithm based on an improved cooperative taboo algorithm is defined. The experiment of the algorithm was conducted in the simulation environment Cloud?Sim. The experimental results prove that the designed algorithm has fast convergence speed， can find a much better scheduling scheme than other algorithms can do， meets the requirements of security constraint， and is a practical scheduling method.
Keywords： workflow scheduling； virtual machine； security constraint； cloud computing
0 引 言
云計算主要是基于并行計算等形成的[1?3]，到目前為止，相對于并行系統來說，云計算可以提供相對較高的可靠性，然而其仍然面臨許多難題，例如無法在充分確保服務質量的基礎上，減小其運行費用和能耗，使提供商可以獲得盡可能高的收益[4?6]。
對于云計算工作流來說，諸多因素能夠影響到其調度效率，具體來說，主要包括調度的可靠性、硬件性能等諸多方面[7]。現階段，業界對其調度的探討一般集中在可靠性與節能兩個層面，例如，文獻[8]在研究過程中以可靠性為基礎，闡明了相應的調度方法，以降低傳輸所需用時，改善成功率，使其可靠性有所提升。文獻[9]在研究過程中量化了網絡資源屬性，這樣在調度過程中可以選取性能相對較高的資源類簇，能夠進一步減少任務的匹配用時。文獻[10]在研究過程中通過相關方法整合任務路徑優化選擇。除此之外，文獻[11]在研究過程中根據[QQS]需求劃分優先級，將資源分配給高優先級的任務。
上述理論成果集中在云計算工作流調度方面，卻沒有兼顧到安全性約束，鑒于這一方面的原因，本文闡明了基于安全性約束的云計算流調度方法，希望能夠為業界人士提供指導和借鑒。
1 云計算工作流調度[DAG]圖
主要通過有向無環圖（Direct Acirclic Graph，DAG）表示任務結構，具體見圖1。
通過圖1得知，[DAG]圖能夠通過二元組描述[DAG=T，E]，在這里：
（1） [T=t1，t2，…，tn]用來指代[DAG]里面的節點集，即子任務集，[n=T]用來指代任務數，[W（ti）]指代[ti]的計算量；
（2）[E=eij=（ti，tj），eij∈T×T]是有向邊集合，用來指代[ti]與[tj]兩者之間存在的依賴關系，[tj]一定要等到[ti]結束以后才可以進行處理。
通過[C]指代任務相互間的通信關系[C=][cij=（ti，tj），cij∈T×T]，[cij]用來指代[ti]與[tj]分配至資源上時需要的通信量，如果[ti]與[tj]兩者分配至一個資源上，在這種情況下則有[cij=0]。
[Pred（ti）=titj∈T，eij∈E，][Succ（ti）=titj∈T，eij∈E，]兩者分別用來指代[ti]的前驅任務集與后繼任務。
2 基于DAG和安全性約束的工作流調度
2.1 工作安全性約束
按照所用方法的安全性強度，能夠把虛擬機分成不同級別的安全性，按照操作的敏感性，主要通過[r?risk]型技術進行控制，具體來說，也就是在調度工作流過程中，設置其冒險水平閾值[τ，]安全等級比[τ]高的虛擬機能夠分配資源。接下來進行建模，具體如下：
（1） 單一的[ti]符合安全性約束的分配：它的[τi]分配的虛擬機及其安全性級別分別是[vj]與[sj，]如果[sj≥τi，]在這種情況下這個虛擬機符合相關條件，能夠向[ti]分配。比如就安全需求是3的操作來說，能夠向[vj≥4]的虛擬機分配。
（2）[DAG]符合安全性約束的調度：[T=t1，t2，…，tn]的分配方案的風險概率[P=p1，p2，…，pn]，能夠利用以下公式進行求解：
[p（risk）=1-eumi=1m（si-vsi）] （1）
如果[p（risk）]比一切任務的[τi]大，在這種情況下，[P=p1，p2，…，pn]符合相關要求。
2.2 數學模型的定義
就任何一項任務來說，它的操作時間主要包括兩方面內容：其一為接收信息的用時；其二為把任務向相應的虛擬機分配的用時。就任何一個任務來說，符合相關要求的虛擬機集用[M]來指代，它的操作時間用[Finishi]表示，具體能夠利用以下公式進行求解：
[Finishi=maxFinishprei+Cmibanij+LiPi s，tj∈M] （2）
式中：對于當前節點，[maxFinishprei]用來指代其任何一個前驅節點完成用時的極值；[Cmi]用來指代其需輸送的數據量；[Li]用來指代其工作量；[Pi]用來指代其分配到的虛擬機的處理速度；[banij]用來指出信息和分配至目的地的兩個虛擬機間的帶寬大小。
耗時最大的任務用時是全部任務完成時間，也就是：
[FinishDAG=maxFinishi] （3）
3 基于禁忌優化算法的工作流調度
3.1 禁忌優化算法
為有效避免算法在運行過程中止步于局部最優，禁忌優化算法主要是通過禁忌表對那些得到的局部最優解進行存儲，在此基礎上設定其禁忌長度，當再次進行搜索時，通過表里面存儲的數據決定將這些點跳過，最終能夠避免局部最優。另一方面，該算法也可以按照藐視準則將那些被禁忌的優良狀態赦免，選取其中的最優解，從而得到全局最優解。較具代表性的禁忌算法示意圖，如圖2所示。
3.2 解的編碼方式和適應度函數
通過[P=p1，p2，…，pn]指代當前解，其中的各元素[pi]指代[ti]分配的[vi，]所以[DAG]工作流的編碼長度即為該用戶任務的子任務總數[n]。
所謂適應度函數，是指禁忌算法在找尋最優解時最大化目標函數，公式（4）為最小化式（3）重描述的[DAG]的任務完成時間：
[Fitness=1FinishDAG] （4）
3.3 鄰域結構設計
圖2中，在候選解的生成過程中，必須構建鄰域結構，在這里若鄰域解與當前解兩者存在明顯的差異，在這種情況下，將變成隨機搜索，另一方面，變化相對較小將導致收斂速度下降，或許將止步于局部最優，鑒于這一方面，必須提前設計科學有效的鄰域結構，這樣一方面可以充分確保獲得最優解，另一方面還可以提高收斂速度。
設基本鄰域結構如下所示：對當前任務節點，任選1個虛擬機（符合安全性約束要求），通過這種方式能夠避免陷入隨機搜索，能夠在科學有效的區間尋求新解，為避免陷入早熟，構造2種變鄰域結構，在完成設定的迭代次數以后，若所獲當前解的適應度仍然沒有出現大幅的改進，在這種情況下將會分別通過下文中的結構1與2形成新解。
變鄰域結構1：自當前解每次形成1個候選解，能夠利用重復對基本鄰域結構進行[S]次調用實現；
變鄰域結構2：在解釋當前解產生鄰域的過程中，必須將其周圍的[2S]區域中全部節點的虛擬機編號改變。
3.4 基于改進禁忌優化的工作流調度算法
具體來說，該種方法的具體過程如下所示：
輸入：[T=t1，t2，…，tn]（用來指代全部任務集），[rmax]（是指最優解最大沒有改變的次數），[V=v1，v2，…，vn]（用來指代當前虛擬機集合），[S]（參考值），[L]（禁忌表長度），[K]（候選集元素個數），[T]（算法最大迭代次數），[M，][N]（兩者分別用來指代[Sselected]與[Sneighbor]的元素個數最大值）；
輸出：全局最優解[best?far]；
step1：隨機產生符合相關要求的解，將其當作當前解[xcur，]初始化[best?far=xinitial，]最優解未變化次數[r=1，]當前迭代次數[t=1]；
step2：把[xcur]與移動量[（0，0）]分別置于禁忌表[TB]與TW里面，設定禁忌長度是[L]；
step3：判定[t≤T]成立與否：若[t ≤T]成立，在這種情況下就會結束該算法，然后將[best?far]輸出；否則[t=t+1]；
step4：按照在3.3節中提出的鄰域結構生成[xcur]的[Sneighbor，]一直至[Sneighbor]里面有[N]個元素結束，從中取[K] 個最優解，將它們作為候選解，在此基礎上，加入[Sselected；]
step5：把[Sselected]里面的[Sselected?best]和[best?far]進行對比：
[If Fitness（Sselected?best）]>[Fitness（best?far）]
[r=r+1]；
[best?far=Sselected?best]
[xcur=Sselected?best]
假如[Sselected?best]沒在禁忌表里面，在這種情況下，把[Sselected?best]加到TB中，并且設定它的禁忌長度是[L]，把它的移動方式加到TW中，同時，設定其余元素的禁忌長度是[-1]；
否則取沒有被禁忌的下一較優候選解[4]當作[xcur，]然后把它加至禁忌表中，把它的移動方式加到TW中，對其余元素進行更新，使其禁忌長度是[-1]；
step6：[t=t+1]，在此基礎上，重新從step3開始。
4 仿真實驗
實驗環境為[Cloud Sim][12]，圖3為工作流任務實例，在這里，為了能夠和文獻[13]的方法進行對比分析，此處選擇的參數都和文獻[13]的設置相同，橢圓中是指各子任務，工作量均勻分布在區間[[50，500]]中，總共有[4]個虛擬機，相互間的帶寬矩陣具體如下：
[Mv=04012080400601001206009080100900] （5）
全部的任務中，只有第[6]個[τ]是4，剩下的都是2，安全性等級依次為：2，2，3，4。
相關參數主要包括：[rmax=4，][L=4，][S=1，][N=5，][M=3，][T=200，][K=6。]
以圖3為實例，通過將本文提出的算法、文獻[11]和[13]提出算法的結果相對比，獲得各個算法的收斂圖，如圖4所示。
通過圖4能夠得知，本文所提出的算法在[140]代收斂，其工作流調度用時是[178.4]，后面2個算法的用時依次是[195.1]與[210]，文獻[11]提出的算法在仿真過程中均未達到收斂，但文獻[13]的方法在[180]代達到收斂，然而并未獲得全局最優解，通過對比可以看出，本文提出的算法一方面其收斂速度相對較好，另一方面還能夠獲得更優解。
進一步驗證三者對約束的敏感狀況，具體測試結果見圖5。
通過圖5能夠得知，本文所提出的算法與文獻[13]提出的方法充分兼顧到安全性約束，另一方面，在有無約束時的平均用時具有相對偏小的差異，值得注意的是，文獻[11]提出的方法并未兼顧到相關約束，正是這一方面的原因，所以，該方法無法妥善處理安全型約束的云工作流調度問題。
5 結 語
綜上所述，為科學調度云計算中的任務，必須妥善處理的第一個環節即工作流調度，針對該問題，本文提出了基于安全型約束的云計算工作流高效調度法。構建了相應的調度模型與目標函數，在此基礎上，通過協同禁忌算法進行尋優。最后，本文還在Cloud Sim環境平臺下開展相應的仿真實驗，結果說明提出的新方法的效果相對較好，一方面其收斂速度相對偏高，另一方面其可以獲得相對較優的解。
參考文獻
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關鍵詞：云計算技術 政府組織 信息技術采納 多案例研究
一、引言
云計算已經被歐美許多國家的政府組織應用于電子政務系統。以英國政府的“政務云”為例，它包括多層級的開放數據平臺和應用程序平臺，擁有龐大的用戶群，未來還準備移植到4G移動通信平臺上。美國是目前唯一將云計算全面應用于政府機構的國家，聯邦、州、地方各級政府以及社團組織已經廣泛應用云計算技術。在我國，原有電子政務系統中存在資源分散、信息孤島和業務割據等問題，而利用云計算可以最大限度地實現資源共享、政務業務協同和部門間信息的互聯互通。云計算技術這種特質決定其將作為我國政府解決電子政務難題的強大武器。然而，很多政府部門仍然對云計算技術的采納持觀望態度。因此，分析政府部門采納云計算技術的成因對于促進電子政務的快速發展具有重要的戰略和現實意義。
近年來，實業界和學術界的期刊對于云計算的概念、體系架構和應用模式保持了高度的關注。理論界有關云計算技術的研究不斷出現，國際期刊上已發表了一系列有關云計算技術的高水平研究成果。然而，國外現有研究主要聚焦于對云計算技術本身特征及其對組織影響結果的探討上，關于政府部門采納云計算的現狀和成因的研究幾成空白。在國內，盡管云計算技術在實業界已經形成了重要的影響力，學術層面上的研究依然非常欠缺。基于上述情況，本文將圍繞云計算技術在政府部門電子政務建設中的采納這一問題，進行規范的多案例研究，構建政府組織環境下云計算技術采納的理論模型，揭示影響政府部門采納決策的主要因素，以期推進政府組織中云計算技術的深度應用以及促進我國云計算自主創新產品研發工作的進展。
二 、文獻綜述和理論框架
雖然云計算這一名詞頻頻出現在各種學術性文章和實業界報刊中，它的含義和所指卻一直是隨意而不統一的。其中，美國國家標準與技術研究院NIST（National Institute of Standards and Technology）的對云計算的定義比較具有代表性：“云計算是一種無處不在、方便的、按需網絡訪問配置計算資源的共享池（如網絡、服務器、存儲、應用程序和服務）的模型，它可以快速配置，使服務管理資源的工作量和服務提供商的交互減小到最低限度”。由此可見，云計算是基于互聯網的服務的增加、使用和交付模式，通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源，是傳統計算機和網絡技術發展并逐漸融合的產物。這種代表性的定義強調云計算是一種模式，在整個互聯網中動態提供服務。這說明計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。因此，可以認為云計算是一種虛擬、共享和創新性的商業模式。
隨著云計算技術對組織信息化建設的影響不斷擴大，研究者不僅熱衷于討論相關的技術問題，也逐漸開始關注云計算技術對組織發展的影響作用等管理問題。相關的研究方向主要包括對云計算技術對組織經營績效的影響以及管理架構的影響作用的考察，以及對云計算技術促進整個行業發展等方面的研究。
現有文獻中嚴重缺乏針對云計算技術在政府部門采納的研究。Tomatzky和Fleischer（1990）提出的技術―組織―環境模型（Technology，Organization，Environment，TOE）幾乎成為所有新興技術采納研究的共同理論基礎。TOE模型認為，組織對一項新技術的采納受到技術本身特征、組織以及環境三方面因素的影響。其中，技術因素主要關注技術本身的一些特性，如兼容性、功能以及相對優勢等。組織因素是指采納技術的組織類型、規模、經濟模式、組織文化以及組織現有的信息技術基礎設施等。外部環境指的是組織運行所處市場（產業、競爭者）競爭程度以及政府政策等。由此可見，TOE模型是一個高度概括性的框架，許多學者在不同類型信息技術的采納研究中成功引用了這一模型。本研究也以TOE模型為理論框架，將其應用于云計算的采納問題，開展探索性的多案例研究，對其進行細化和拓展。
三、研究方法――多案例研究
本文的研究工作遵循規范的實證性案例研究方法展開。首先，進行多案例研究的樣本選擇，10家信息密度高的中國政府部門被納入我們的調查對象。然后，收集案例研究企業的相關資料，并對其中3家政府部門進行實地觀察，并在理論文獻的指引下制定訪談提綱。數據收集的方法以深度訪談為主，輔以相關文檔的查閱。對所有的訪談進行錄音，并進行詳細的筆錄，然后將筆錄文件和錄音文件整理成文字稿。另外，研究人員反復地閱讀文字稿，并與相關文獻進行比對，如此反復迭代形成相關結論。在研究過程中的各個步驟中對各方面的嚴謹性指標也予以了充分的考慮，并遵循科學的案例研究法則，其滿足信度和效度方面的檢驗要求（Yin，2003）。
四、研究發現
通過對案例訪談資料進行分析，并參照TOE模型，我們發現我國政府采納云計算技術的動因可以從環境因素、組織因素和云計算技術特征三個方面去考察。國家對云計算技術的支持政策對云計算技術的推廣應用起到了關鍵性的作用。可以認為，目前政府部門應用云計算技術的決策大多數是出于對支持科技自主創新相關政策的響應。此外，政府部門對云計算技術的采納很大程度上取決于部門高層對云計算項目的支持。采納云計算技術可能帶來的信息安全問題，以及部門領導對資源控制權的敏感度是制約政府部門大范圍推廣應用云計算技術的主要因素，而政府部門對于云計算技術的成本優勢考慮并不多。數據分析結果還表明，云計算技術在我國電子政務建設中的應用尚處于起步階段。北京、上海、福建等地的政府在云計算應用領域進行了積極探索，云計算的應用效果正在逐漸顯現。下面分別從環境因素、組織因素和云計算技術特征三方面詳細闡釋本文的研究發現。
（一）環境因素
在環境維度上，政府的政策支持對云計算技術采納的促進作用得到了正反兩方面大量事實的證明。訪談對象都提到，因為政府部門信息化投資的資金來源主要是財政撥款，因此政府制定相關的政策會促進政府部門盡快制定云計算項目的投資規劃。同時，公眾對云計算技術的支持對于其采納應用也具有顯著的影響。這可能因為政府部門信息化的目標不僅是提供政府職員的工作需要，而且為公眾服務提供資源共享平臺，因此公眾對云計算技術的支持也是政府部門采納云計算需要考慮的重要因素。此外，各地政府以及國外政府非常重視成功案例的示范性作用，因此采納云計算技術的成功案例顯著影響政府部門的采納決策。
由于云計算技術畢竟是新興的信息技術，很多政府部門和公眾對其采納和應用持觀望態度。一旦國家政策支持，行業內也有成功案例的示范作用，那么云計算技術一定會得到廣泛的推廣應用。可以認為，目前中國的大環境只是一個中性的因素，因為政府的政策還在醞釀之中，公眾出于觀望態度，云計算在政府部門成功應用案例個數不多，效果還不明顯。
（二）組織因素
組織因素對政府部門采納云計算技術的影響是決定性的。所有訪談對象都認為，在組織維度上，組織高層對云計算技術的態度起到了極其重要的作用，而且在某些情況下，這種影響甚至是最主要的因素。云計算技術的優勢非常明顯，但是云計算技術可能引發信息安全問題，并可能使得組織高層失去對資源的控制權。如果組織高層對信息安全問題高度敏感，那么這類政府部門可能放緩采納云計算技術的進程。另外，如果組織高層對資源的控制權非常敏感，而將自己部門的資源交由其他部門統一管理可能削弱部門領導對資源的控制能力，甚至削弱部門領導的管理權力，那么這類政府部門可能對云計算技術持抵制態度。
組織維度上的其他影響因素還包括組織財務敏感度、組織的IT成熟度以及組織內部對信息技術創新的包容度。如，重視財務成本的組織傾向于采納云計算技術；具有較強技術實力并且信息化水平較高的政府組織帶來較高的云計算項目參與程度與采納程度。
（三）技術因素
在技術維度上，云計算技術的安全性水平、與組織戰略的匹配程度以及與原有系統的兼容性水平對于其采納均具有顯著的影響。云計算技術的安全性水平成為阻礙政府部門采納云計算技術的重要因素之一。所有訪談對象都提到，云計算技術研發者倡導資源共享的理念，這與政府部門的信息安全機制可能存在矛盾甚至沖突的地方。政府部門對云安全一直心存疑慮。此外，云計算技術與組織戰略的匹配程度是促進政府部門采納云計算技術的決定性因素之一。政府組織資源分散，信息化建設模式是各自為政，因此應用云計算技術構建電子政務公共云平臺，是促進政府業務協同和信息共享的有效路徑。云計算技術與原有電子政務系統的兼容性水平也是制約政務云大范圍推廣的重要因素。因為政府部門不可能在應用云計算技術之后，廢除原有的政務系統，而是將原有系統遷移至云平臺。因此，原有系統的可遷移性、運維保障水平、穩定性和兼容性水平較弱，這也給政府組織對云計算技術的采納增加了顧慮。因為多數政府組織都趨向于回避風險的，以上問題如果不能得到很好的解決，政府部門很難大范圍地采納云計算技術。由此可見，云計算自身的技術特征是決定政府部門采納決策的重要因素之一。
五、結語
云計算技術所倡導的共享、虛擬化和分布式協作理念，引領了新興信息技術時代的潮流。因此，探討云計算技術的采納成因具有前沿性的學術意義。同時，云計算技術在政府組織的應用，將會推動整個信息產業的發展以及我國云計算產品的自主創新能力。可以認為，本文的研究結論對于相關實踐也將具有一定的參考價值。
本研究工作的不足之處在于實證案例僅是對研究對象進行較短時間內的考察，因此可能忽略影響政府部門對云計算技術采納決策的其他因素。此外，本文多案例研究的結果有待于通過大樣本的檢驗。總之，后續的研究可以針對這些不足之處，開展持續性的跟蹤調查和大樣本的問卷調查，進一步深化云計算技術相關問題的研究。
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關鍵詞：圖書館 云計算技術 應用
云計算技術隨著計算機技術以及網絡技術的快速發展而日漸完善與成熟，同時該項技術在現代圖書館中也起著十分重要的作用。云計算技術在圖書館中的運用進一步提升了圖書館的網絡信息管理和服務能力，而且不僅使得圖書館的遭侵入率大大下降，同時也使得信息外泄率下降。總之，通過對信息資源的管理和存儲，云計算技術利用先進的網絡手段極大的促進了現代圖書館的快速發展。
一、云計算技術概述
云計算實際上就是一種新的對計算機和互聯網進行充分利用的方式，具體來說就是從并行處理、網格以及分布式處理計算發展而來的新技術，其通過處理器資源和數據的有機組合，使得數據中心能夠類似于互聯網的形式運行。云計算這種模式能夠將虛擬的、可以擴展的、動態的信息資源連接起來，從而提供隨時的訪問和分享。這樣通過云計算計算，在全球任何地方的數據中心或者服務器就能夠實現對某一相關資源和功能的使用與管理，其實際上就是作為互聯網來服務的。傳統的IT設施在使用時不僅需要進行機房的建立，而且還要購買足夠的設備，并配備相關技術部門的IT人員。為了企業信息基礎設施的完善運轉，傳統的IT設施甚至還要組建一支專門的開發維護隊伍，因此其應用十分復雜。云計算技術的出現不僅使IT架構實施得以簡化，而且還可以讓IT應用實現按需付費、實時定制和隨時取用的功能與特點。
二、云計算技術在圖書館中的應用分析
（一）圖書館資源海量存儲和并行計算對云計算技術的應用分析
基于云計算理論，海量存儲模型屬于一種面向海量資源數據的云存儲。該模型主要是針對圖書資源的存儲需求，如全國性大規模以及行業性和區域性的圖書資源等存儲需求，基于云計算平臺實現跨域自適應云文件系統。另外，針對海量元數據資源特征，海量存儲模型的研究開始面向現代化圖書館結構化資源的特定云存儲模型，同時提出了結構化元數據存儲機制，該存儲機制和方法具有高效、簡單以及適應現代化圖書資源特點的優勢。對于并行計算模型來說，其參考Map Reduce云計算框架，根據全國性大規模以及行業性和區域性的圖書資源海量分布特征，開發適合現代化圖書館圖書資源的索引和檢索算法。并行計算模型利用云計算的海量數據處理優勢，其能夠實現對特定海量資源檢索邏輯的定義，提高了圖書資源的檢索和索引性能。另外，該項模型還能夠實現分布式檢索算法，該算法能夠適應海量圖書資源，從而大大提高了圖書資源檢索的效率，最終為海量數據存儲的高效并行檢索提供支持。
（二）圖書館海量資源檢索對云計算技術的應用分析
這一方面對云計算的運用主要集中在圖書館海量資源檢索的統一服務與調度中。對于圖書館來說，其基本上都具有自己的電子資源數據庫運算模式和服務系統。針對圖書館的這一特性，需要建立一個統一調度管理模型，而且該模型必須能夠實現分類、分發去重以及檢索調度。對于這一模型的建立，需要在多個電子資源和多個圖書館之間進行構建。基于開放鏈接的標準，統一調度管理模型采用向第三方提供電子資源注冊的標準、以動態腳本技術以及多級調度制定調度的規則以及接口等方法的調度管理模型。海量資源檢索對云計算技術的應用使得圖書館的每一個檢索請求都能夠成功發送出去，而其檢索結果也能夠快速的反饋到用戶手里，最終實現了充分有效的利用圖書館每個電子資源的目的。作為并行計算和海量存儲模型的應用升華，統一調度管理模型的開發具有十分重要的地位。
（三）圖書館咨詢服務對云計算技術的應用分析
首先，對于圖書館區域聯合虛擬參考咨詢服務的構建來說，其要能夠有效整合信息資源，并實現資源的無縫銜接。另外，為了與用戶進行多渠道溝通，該參考咨詢平臺還要能夠提供多種途徑，方便用戶提取所需信息。聯合參考咨詢服務平臺的構建，云計算技術能夠幫助其實現對各個成員館的多個虛擬咨詢臺的同時控制，并達到數據庫跨庫檢索的目的。總之，云計算技術的應用能夠幫助圖書館以及用戶實現快捷而有效的咨詢服務。
其次，對于圖書館服務器無間斷運行來說，云計算技術的應用能夠實現對服務器中數據的快速拷貝。由于圖書館內的服務器中集中儲存了館內的所有數據，所以一旦該服務器出現問題，那么圖書館的所有數據有可能會丟失，從而導致該館將無法為用戶提供服務。應用云計算技術，該技術中含有上百萬臺服務器，如果其中一臺出現問題，那么其他服務器也能夠將圖書館中的數據快速的完全拷貝到運行良好的服務器中，并讓該服務器來及時為用戶提供正常服務。
三、圖書館中云計算技術應用的要求
首先，必須掌握云計算技術在圖書館中的使用需求，如要對書籍借閱需求以及管理模式進行充分了解和把握，按照該技術水平，確定其在圖書館應用中的可實現性。同時，對云計算技術的運用要求通過談話和討論的方式掌握清楚，并對圖書館工作人員在工作過程中遇到的問題進行詳細了解。這樣通過對這些問題的了解和掌握，通過系統設計，結合當前技術水平來滿足圖書館的需求，并切丁云計算系統目標。
其次，在云計算技術應用過程中，要根據以往經驗對應用方案進行合理改動。設計人員在使用云計算技術之前必須要進行設計方案的初步制定，該方案應當包含系統結構構成、系統具體情況和描述以及各個系統的具體實施計劃。另外，要結合文字和圖形的方式來進行設計方案的撰寫，從而使得整個方案既形象又具體，方便相關人員理解。
四、結語
綜上所述，在現代化圖書館的建設中，云計算技術起著十分重要的作用，其為行業圖書館群統一服務的實現提供重要的技術支持。因此，在圖書館未來的發展中，一定要根據以往經驗，對云計算技術進行不斷優化，從而為現代化圖書館的完善構建提供技術支撐。
參考文獻：
[1]晉征.云計算技術在圖書館中的應用探討[J].網絡安全技術與應用，2015，（04）.
關鍵詞：云計算;虛擬化技術;教育資源
云計算是繼上世紀80年代大型計算機到客戶端大轉變之后的又一種巨變。云計算時代，網絡數據不斷積累，形成了網絡的大數據平臺。大數據是信息通信技術發展的積累，從提高生產效率向更高級智能階段的自然派生。隨著云計算技術的迅猛發展，在高校教育資源中引入云計算技術來構建教學平臺必將成為一種趨勢，是未來教育信息化的基礎架構。云計算作為一種實現各種資源按需取用的商業計算模型，在資源的整合利用和共享方面具有天然的優勢。云計算能夠滿足廣大師生對教育資源的共享要求，可以實現資源的合理分配與自由訪問，對于推進各高校教育改革，促進教育資源共享，實現優勢互補，促進教學質量的提高，有利于高素質人才培養，構建新型教育模式，促進高等教育可持續發展具有重要意義。云計算技術在未來高校資源建設中必將扮演著越來越重要的作用。廣州醫科大學、南方醫科大學和廣州中醫藥大學三校構建云計算技術服務平臺，有效整合三校的優質教育資源，共建共享，提高校園資源利用率，對于提高高等教育教學質量具有重大意義。
一、云計算簡介
Google公司首席執行官Eric Schmidt于2006年首次提出云計算(Cloud Computing)概念。云計算并不是一個具體的技術而是一種計算機組織模式，一種基于Internet以服務的方式提供動態易擴展的虛擬化資源的計算模式。云計算是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物[1]。
二、云教育資源構建的具體實現
云教育資源的構建首先建設基礎設施，能夠提供按需分配、易于獲得的資源環境，根據NIST的權威定義，云計算有SPI[2]，即應用軟件(SaaS)、開發平臺(PaaS)和基礎設施(IaaS)三大服務模式。
1、云教育資源基礎設施(IaaS)建設。我們首先在現有的服務器的基礎上實施虛擬化操作，虛擬技術功能性十分強大，建設相應的資源池，即通過虛擬技術可以實現對網絡數據資源的存儲、編輯、通信及平臺等多種功能，支持多種硬軟件需求，構建成運算資源池和存儲資源池，在資源池中，這種能力可以被靈活地分配、使用與調度。在云教育資源平臺建設初期，我們先建立小規模云，完成數據中心部分業務向云計算環境的遷移，積累云計算運營的經驗。將來根據云教育資源應用的使用情況，適時擴大云系統的覆蓋范圍，即可無限擴展。
2、云教育資源平臺(PaaS)開發。PaaS平臺在云架構中位，其上層是SaaS，其下層是IaaS。PaaS平臺就是指云環境中的應用基礎設施服務，為軟件應用提供運營平臺的服務。將軟件研發環境作為一種服務提供給用戶。
3、云教育資源軟件(SaaS)應用。在SaaS服務器上統一部署應用軟件，通過瀏覽器傳給云中用戶，向用戶提供基于Web的應用軟件，并可以提供在線的軟件SaaS服務。
教育資源是人類社會重要的資源之一，而教育資源的構建是教育改革的前提和基礎，對于教學質量的提高具有重大影響。教育資源的有效整合不僅是安全存儲，更重要的是為廣大師生提供共享與傳遞，大大提高學校教學效果的核心競爭力。云教育資源是在互聯網普及、IT技術深入學校、個人存儲云的實現等許多因素共同促進下的必然產物。教師可以在任何校區、任何教室通過網絡直接訪問到自己的資源和教學環境。避免遭遇病毒感染、U盤無法讀取、動畫無法播放等尷尬局面。學生也可以在任何時間訪問到學習內容。云教育資源系統的功能主要包括：視頻教學、課件共享、綜合測試、課外科研、病例討論、在線答疑等多種教學功能;在線學習、資源下載、在線提問、參考文獻、相關網站等多種學習功能。
三、云教育資源構建的優勢
1、云教育資源規模龐大。隨著信息技術的飛速發展，越來越多的數字化教育資源不斷涌現出來。各種圖片、視頻、課件、電子教案等龐大的教育資源，在管理與存儲等方面存在諸多不便，以往的U盤、移動硬盤已經不能適應其發展。Google公司的云計算已經集成了百余萬臺的服務器，云計算能夠為用戶提供超乎想象的計算能力，具有前所未有龐大的規模。云計算技術具有巨大的存儲能力，可以滿足教育資源的存儲，適應教育改革的需要。
2、云教育資源低成本與高利用率。使用云計算技術進行教育資源的建設，初始設備投資少，充分地利用學校現有的資源，將計算機接入互聯網，創造虛擬的資源池，其他方面可以由云服務來完成。通過統一的操作界面，管理員能夠高效地、同時維護多臺服務器，降低了維護成本。云計算可以按照當前訪問量確定投入軟硬件資源的多少，可將閑置的服務器投入資源池中提高效率。云計算有更低的硬件和網絡成本，我們可以按需購買相關資源。
3、云教育資源構建使教育資源安全可靠。云計算使用了多種硬件和軟件來保證服務的高安全性的數據存儲，在云端的各個節點上分散地存儲著教育資源的各個數據塊，并且云計算有完善的備份機制。假如教育資源遭到了病毒的攻擊，在云端其他節點有備份，因此并不會影響到教育資源的完整性，不用擔心數據丟失等，教育資源的安全性得到了很好的保障。
4、云教育資源可以無限擴展。當云計算中的資源需要進一步豐富時，將新的硬件資源放入資源池中，能夠及時按需動態地進行擴充，可以滿足教育資源不斷擴大和共享的要求。
四、云教育資源構建的意義
云計算技術在教育資源中的廣泛應用，是高等教育的一大創新，給教育改革帶來了一定的機遇。云教育資源構建在教學中所顯現的優勢是由其本身的功能性實現的。
1、改革教學模式。云計算技術為教育教學帶來變革，將引領教學模式的改革。云計算在教育教學中的應用，為高校教育改革注入了新鮮的血液，促進教育信息化的發展。教師由傳統意義上的傳道、授業、解惑者轉換成學習過程中的教育規劃、組織指導、咨詢引領、資源管理者。教師可以依托自己的空間利用云端進行個性化、豐富多彩的教育資源建設，開展探索式、討論式、交互式教學模式的探索，云端教學可以激發出教師教育改革的創新激情。學生由被動接受知識轉換成主動探索知識。學生也可以依托自己的空間展開個性化學習、主動性學習、建設性學習。師生依托各自的空間，認識、學習他人的資源，并將自己的作品、創新成果上傳到網絡，完善、補充教育資源，三校共建的教育資源呈現出多元化、多層次的特征。師生既是教育資源的使用者，也是教育資源的創造者、完善者、者，將極大地提高資源的更新速度，從而使教育資源成倍增加，教育資源共享與創新形成了一個良性循環，教育資源擁有了更多的智慧資源。云計算在教育教學中的應用，可促進教師和學生對于教學和學習的雙向創新，對教學模式的影響意義深遠。
2、改善教學方法，創新實驗手段。近年來隨著云計算技術的不斷發展，呈現一種多元化、虛擬化、服務化的趨勢。在醫學教育中應用該技術，能夠改善實驗教學方法，使教學知識更加清晰地展現在學生面前，有利于學生更快地、更準確地理解抽象的知識。云計算技術不僅能夠實現資源存儲，還能夠對資源進行加工處理。因此，能夠大大改善教學環境，引用動畫、視頻、模擬等的實驗手段，充分發揮云計算技術的優勢，從而提升醫學教育教學整體質量。提高學生的綜合素質[3]。為了適應新時代的需求，在醫學教育實驗教學中應用云計算技術實屬必然，云計算技術的應用創新了實驗教學，大大提高學生的思維能力。借助云計算技術的多重優勢，對醫學教育教學進行深化改革。
3、三校教育資源構建達到優勢互補。通過云計算技術模式，廣州醫科大學、南方醫科大學和廣州中醫藥大學三校都將現有的教育信息資源加入云教育資源中，三校具有的教育資源各有千秋。云計算可以實現各學校之間的數據應用與共享，無論教師在哪個校區，只要進入云端，就可以同時訪問和使用同一份數據，達到校校之間無界限的共享，互通有無，使教育資源得到充分利用，給提高教育質量奠定了堅實基礎。
五、結語
隨著云計算技術的發展，將再次帶來教育上的大變革，未來基于云計算的一個個開放、便捷、多彩的學習、研究、探索的一體化平臺正向我們走來。利用云計算技術實現對教育資源的構建與共享，不僅僅是優質教育資源的整合，也給教師和學生帶來了創造與學習的激情。資源的共建共享使教學質量有了很大程度上的提高。未來我們要在建立優質的云教育資源的基礎上，進一步深入整合并研發適合于各個專業學生的教學云應用系統平臺，以各個專業教學云為基本，構建高等教育的云教育資源，服務于教育事業。云計算對于教育教學的改革必將擁有更加光明的未來。
參考文獻：
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云計算技術的出現是互聯網產業界的一場重大變革，它已成為互聯網行業發展的風向標。云計算服務已經逐漸成為世界各國政府發展軟件產業必不可少的條件之一，為提高企業競爭力帶來了新的機遇。但是帶來機遇的同時對互聯網來說也是一種挑戰，因為云計算技術發展使得網絡安全風險也逐漸加大為云計算的發展帶來了一定程度上的阻礙。可以說，云計算技術順利的發展是建立在云安全基礎之上，只有突破了云安全之一瓶頸方能有更大的發展空間。云安全也是現在各大運營商所面臨的難題，但是只要攻克之一難題就會為企業帶來新的機遇。所以對云安全進行研究探討，對云計算技術以及信息產業的發展有著重大意義。
1云計算面臨的安全問題
安全性問題永遠是云計算技術永遠需要攻克的難題，它無法避免。也是阻礙云計算技術向大眾推廣使用的絆腳石。作為云計算技術服務的提供商目前都在試圖屏蔽與淡化這一話題，但是作為我們云計算技術的消費者們絕對不能忽視，關系到個人隱私的話題勢必要投入百分之百的注意力。目前商家們已認定了云計算的商業價值，使得云計算技術成為眾人追逐的香餑餑，黑客的惡意攻擊已成為常態。目前來看，云計算技術蓬勃的發展給互聯網行業帶來美好的發展前景的同時帶來的云計算的安全問題也越發令人堪憂。目前云安全問題具體可以表現在這幾個方面：
（1）數據存儲安全問題
由于云計算的技術特性使得用戶只能將所需要的數據下載儲存到云端，因為這樣可以為用戶節省不必要花費以及麻煩的程序，如：可以減少計算機設備的使用、減少對所需資源的投資，為用戶們省去了不少麻煩帶來各種便利。但不可避免的是，隨著越來越多的數據儲存在云端，云發揮了至關重要作用，但一旦云端的數據由于意外發生了損壞或者丟失，將會給用戶帶來毀滅性的傷害。
（2）數據傳輸安全問題
在通常情況下，企業的大量的私密的重要的數據都被保存在企業的互聯網數據中心，這些數據包括企業的客戶信息、財務信息、未來發展規劃等等對企業的發展起著至關重要作用，它是企業戰勝眾多企業的核心力量。但企業在利用云計算技術通過互聯網將數據發送給云計算服務商操作處理時要注意幾下幾個問題：第一要保證網絡傳輸數據過程中的安全，不被有心人竊取；第二是合作的云計算服務商要絕對可靠確保數據不會被泄露出去；第三云計算服務商要嚴格篩選用戶以防一些不合法用戶進行數據訪問，最重要的是保存數據的企業可以隨時隨地安全的訪問屬于自己企業的數據。
（3）數據審計安全問題
云計算技術的使用過程中，云計算提供商需攻克的難題是要怎樣保證為企業提供必要的數據服務時又不對其它企業的數據帶去丟失或損壞的風險或者是干擾其它企業數據的正常使用，使得第三方機構審計數據安全問題時增加安全性和精確性，從而使企業滿足合理性要求。另一個就是，企業在選擇云計算服務商時要相當謹慎，要確保合作的云計算服務商提供的數據有效且前提條件是不能犧牲其他客戶的利益，所以在選擇云計算服務商時也存在安全方面風險，如何正確選擇有真正實力且信譽滿分的云技術服務商合作業務對企業的發展有著潛在風險。
2云計算的網絡安全防御技術
2.1數據加密
加密技術可以防止數據被竊取，是網絡安全發展過程中對數據的安全的起著重要作用的一種安全技術，數據加密是為了增加數據傳送的安全性是將需傳送的數據利用技術手段將數據轉化為特殊代碼,待終端接受后再利用相關技術手段還原成原數據。加密技術不僅僅只是對云計算服務商。隨著云計算技術的廣泛運用,加密技術對數據傳輸過程中的安全保護問題扮演者重要角色。
2.2安全存儲
對于用戶來說，儲存數據的儲存位置、數據恢復、數據分類、數據隔離等是一直所關注的重點，由此可看出數據存儲在數據應用過程中的重要性。由于云計算技術是一種新型的數據共享服務，所以所有的數據資源只要是合法的訪問都可以進行共享，即使有加密技術對數據進行加密，如何保證數據之間的相互有效隔離也是云計算服務商所要探索的，再一個，用戶僅依賴云端儲存是一種冒險的行為，一定要做好備份，當出現網絡癱瘓或系統故障或黑客攻擊時才不會造成數據丟失導致不可挽回的傷害。
2.3安全認證
安全認證包括多種認證方式，對于自覺性強的用戶最簡單的可通過登錄認證，自覺性差點的用戶可實施強制用戶認證或認證等目前，云技術服務商允許用戶使用云服務的條件是采用強制用戶認證和單點用戶認證相結合的方式進行認證，由于用戶只需要登錄一次就可以進入云端界面訪問數據，使得能夠避免將密碼泄漏給他人。
2.4以集中的安全服務中心應對無邊界的安全防護
新型的數據安全防護相較于傳統的數據存儲安全模式存在不同的邊界防護，用戶申請應用云服務,由于數據資源的高度整合，使得數據不存在物理上的安全邊界,僅僅只能實施簡單的邏輯劃分隔離。所以針對不同的用戶需求云計算技術服務商不可能實現流量的匯聚和提供獨立的安全系統。為了適應這種邏輯隔離的物理模型進行安全部署時要擴大范圍不能僅局限于各子系統的防護要轉移到整個系統防護,建立集中的安全服務中心迫在眉睫。
3運營商的應對策略
云計算技術關系著社會信息化的發展，是互聯網行業未來發展的目標，互聯網行業要想有重大的突破。云安全問題是必須要攻克的。與此同時，網絡運營商也面臨著嚴峻的挑戰，在信息化時代，大多運營商都面臨著一個轉型的難題，怎樣轉型或轉型慢。從一些調查中我們可以看出三大網絡運營商中當屬電信運營商最具發展潛力，它有著移動、聯通兩大運營商無法比擬的資源優勢、用戶優勢、品牌優勢、資金優勢、價格優勢等。這對運營商來說是一種新的優勢。要想做好云計算技術下的網絡安全防護，運營商需要從幾個剛面著手進行：
（1）通過風險評估建立兩種云組織私有和共有兩種。云服務提供商設置不同的安全服務等級，這樣可以幫助用戶對自己的數據及應用進行精確風險評估，不僅可以幫助用戶選擇合適的安全服務等級，也可以減少用戶的花費。
（2）進一步集成數據加密云計算技術服務商可通過身份認證、安全存儲等安全技術手段，處理云計算基礎設施安全、信息傳遞安全等保障云計算技術的可用以及用戶信息安全以及堅強云系統的穩定性。建立完整的云計算安全防御體系。
（3）建立可信云，加強安全認證運用可新算法建立發起端到終端的牢固的信任關系，加強人們對云端的信任度。運用多種方式相結合的方式，避免用戶信息的泄漏。
4總結
云計算技術為信息化時代的發展起到了不可忽視的作用，是未來物聯網行業發展的風向標，但是我們也要認識到云計算發展的兩大阻礙安全性和可靠性。云安全技術還處在發展初期階段，技術是不斷發展網絡不可能亙古不變。所以安全技術也要與時俱進，不斷創新研發、不斷完善改進才能跟上時展的腳步。被業界一直看好的云服務的提供商和最具潛力的電信運營商這時候就應該立馬行動起來，正確理解云計算的定義，抓住這次機遇，推動國家的信息化發展，也要建立相應的行業標準，高度重視云計算技術的安全發展和用戶滿意度，建立完整的安全系統。只有這樣，網絡運營商才能擺脫管道提供商的壟斷，自主研發發展。
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（一）數據的體量巨大，存儲體積大。
現在運用的云計算技術它的存儲設備已經由原來的TB級別的技術上升到了PB級別的技術，這種技術的主要特點就是存儲的空間體積更加的大，云計算技術通過存儲設備級別的提升，也大大的提高了其自身可存儲的數據的體量。
（二）數據的種類繁多。
一般應用云計算技術的領域都是涉及到這個領域的各個不同方面的數據，對于這種數據若是通過傳統的方式進行整合處理，其工作量巨大，且分析的有效性有待考量，而通過云計算技術就可以實現對同一領域的不同數據的有效整合，分析出切實有效的數據。
（三）數據的處理速度快。
云計算技術將各個方面的數據進行搜集，通過后臺操作，可以實現一秒處理這樣的高效率運行，極大的提高的數據的處理速度，實現了現代管理的效率化運行。
二、目前圖書館管理在云計算背景下面臨的挑戰
隨著云計算技術的廣泛應用，在現代化圖書館管理模式中的應用越來越廣泛，云計算技術的特點有效的解決了傳統人工管理存在的工作量大、數據計算難度大等突出的問題，大大的提高了圖書館管理工作的效率，但是由于技術能力、設備水平及人員素質等方面的影響，云計算在現代化的圖書館管理中還存在著很多的問題，其面臨的挑戰具體表現為以下幾個方面：
（一）云計算技術的發展使圖書館管理面臨著大量的人才缺口。
云計算技術是一種高端的數字化技術，對其的操作需要具有一定水平的技術人員，但是目前大多數的圖書館管理人員一般都是市場雇傭員工，他們的知識水平和技術能力都不太高，對于現代化的數字技術存在著一定的盲區，不能夠有效的操作現代技術設備，使云計算技術在圖書館管理中的應用面臨很大的阻礙。
（二）云計算技術的發展使圖書館管理面臨著巨大的硬件、軟件建設資本投入。
云計算是現代計算技術的又一次騰飛，其具有著存儲數據大、處理速度快等優勢，目前現在圖書館中應用的計算機等一系列的硬件軟件的功能都不能適應云計算的要求，為了有效的擴大云計算技術在圖書館管理中的應用就必須要對現代的設備進行更新換代，引進適宜的、先進的現代化的云計算處理設備。
（三）云計算技術的發展使圖書館管理面臨著一定的安全問題的挑戰。
目前大多數的圖書館應用的還是傳統的計算機處理管理模式，對于數據的安全性和可靠性沒有形成一定的保護措施，這使大多數的圖書館經常會發生一些數據遺失或被盜等問題，隨著云計算技術的投入應用，圖書館管理的安全性就會有一個質的提高，各項數據統一管理、集中處理，大大的降低了數據流失的可能性。
三、完善圖書館管理過程中的云計算技術支持措施
為了有效的提高圖書館管理技術的水平，我們目前大多數的圖書館管理者都在逐步的加強云計算技術在管理過程中的應用范圍，總的來說云計算技術對于完善圖書館管理水平的支持主要是包括基礎服務層、數據分析層和終端層這三個技術平臺，為了能夠使云計算技術更好的適應現代化圖書館管理的要求，我們可以從以下三個方面的發展來加強技術的支持：
（一）基礎服務層。
這是數據的分析層和終端的層的基礎設施，它的主要目的是利用現有的云計算技術，對涉及的不同的類型的數據進行整合分析，同時對異構的數據進行存儲，從而保障數據的安全、穩定。在圖書館管理過程中，我們首先就應該加強對這一技術的發展，大大的擴大數據的數量，把一些圖書館中的信息轉換成電子數據信息，從而上傳到存儲設備中，加大基礎服務層的信息量。
（二）數據分析層。
這一層面的技術主要是結合著服務層面存儲的數據和圖書館管理的實際需求，利用數據分析功能和數據的挖掘技術，對所存儲的信息進行處理、分析，從而產生切實有效的決策或者是判斷數據，實現數字化的圖書館管理水平。這一層面技術的保障工作就是我們必須要不斷地對圖書館管理的實際需求進行調查更新，從而使數據分析的依據更加的切實有效。
（三）終端層。
終端層主要是將數據分析層傳輸回的數據分析結果到云終端之上，我們可以根據不同的要求，提供不同的分析結果從而使服務對象能夠更加容易的使用和理解，準確的找到與需求相對應的功能入口。
四、結語
關鍵詞：云計算技術；高校計算機基礎教學；應用分析
隨著信息技術的進步與發展，中國云計算技術更是為各大高校的計算機基礎教學提供更為廣闊的教學模式與教學理念。然而在實際的教學過程中，同樣存在著教學內容單一、學生動手與實踐水平薄弱、教學內容與教學知識乏味、枯燥、考核手段不科學、學習資源共享瓶頸等問題。下面就來結合實際的高校計算機基礎教學現狀，對云計算技術的應用展開分析，希望本文的發表能夠為廣大同行業從業教師帶來一定的幫助，同時也能夠為新形勢、新背景下的高校計算機基礎教學提供更為廣闊、豐富的教學資源。
一、云計算技術的主要內容
作為計算機處理、存儲、運算技術中的重要構成部分，云計算技術主要是借助網絡平臺的強大來將巨大的處理程序劃分為若干個子程序進行運行，同時借助多個服務器來構建出更為高效、便捷的處理體系。可以說云計算技術不僅能夠充分的借助數據采集的力量實現收集和分析，同時也能夠將最終的結果回傳到用戶。這種快捷的信息處理卻僅僅需要幾秒鐘的時間，可以說不僅全方位提升了用戶的需求，同時也尊重了不同用戶之間的個體差異。一般而言，現階段的云計算技術主要包括如下幾大類：第一、公共云。這種技術類型的目的主要是為了廣大公眾提供各類的云服務，主要被廣泛的應用于各大互聯網公司中。第二、私有云。私有云主要面對個體用戶以及單個機構，利用內部的往來來獲取更多的云服務內容，通常而言這種私有云并不具有盈利的需求。第三、混合云。混合云主要是將公共云與私有云進行高度融合，面向更多用戶來提供更為寬泛的網絡數據服務，它不僅能夠為公眾提供各個領域的云共享，同時也能夠確保一些個體用戶、單個機構在段時間內獲取自身所需材料。
二、現階段的高校計算機基礎教學與云計算應用現狀
（一）學生自身對云計算與計算機技術興趣較弱
作為中國高校教育過程中的一門重要的公共課程，計算機技術教學不僅擔負著為中國計算機領域發展培養出更多、更好的專業性技術人才重任，同時也為廣大高校大學生未來走進社會提供了計算機應用實踐的理論支撐。所以作為高校的必修課之一，計算機基礎教學不僅能夠幫助更多的理科生獲取更多的知識，同時也能夠帶領一些非理科專業學生利用計算機等級考試來驗證自身的學習成果，為日后步入社會參與人才競爭提供更多支撐和優勢。然而在實際的教學推廣過程中，很多高校大學生對計算機基礎、云計算技術等并沒有較為濃厚的興趣，最終也導致了云計算在計算機基礎教學中沒有發揮其自身的優勢。
（二）軟硬件設備配置薄弱
但在實際的高校計算機基礎教學現狀來看，目前的教育依舊存在一些迫在眉睫需要解決的問題，例如理論與實踐融合程度不足、教師教學手段、教學內容單一等瓶頸，都不同程度的制約了整體學科的教學質量與教學效率。為了扭轉這種現狀，很多高校計算機基礎教學都開設了專業的綜合機房、配備的比較先進的電腦設備，但也有一些高等院校由于資金不足、重視程度不夠而導致了其設備的陳舊與老化，在這種環境下云計算技術更是不可能充分的將自身優勢展現在廣大的高校學生面前。
（三）計算機基礎教學中存在一定的師資薄弱現象
即便有一些高校在新課改的影響下，采取了一些諸如任務驅動法、項目小組討論法等教學手段，但往往都會由于各種各樣的原因而導致無法實現既定的教學目標。究其原因主要是在進行云計算技術的推廣過程中，教師并沒有充分的考慮到學生之間的個體差異以及不同專業之間的自身需求。甚至還有一部分高校對于計算機基礎教學并不重視，僅僅配置幾名非計算機專業的教師來為廣大的高校學生傳授計算機基礎理論與實踐。由于這些教師都是身兼數職，所以他們也很難在短時間內將全部精力都集中在計算機基礎教學當中，久而久之便會導致整個教學效率低下、教學質量薄弱等問題出現。
三、云計算技術在高校計算機基礎教學應用的策略研究
（一）通過云計算技術構建協作平臺激發學生的學習興趣
在這個充滿個性化發展的時代中，廣大高校學生對于計算機基礎學習領域而言同樣也需要有的放矢的進行。而高校計算機基礎教學的過程中，很多教師依舊延續傳統的教學理念，在有限的45分鐘課堂實踐中主要是以講解為主，而忽略了學生的主體地位與興趣，長此以往學生只能聽教師講什么就學什么、不僅不利于自身數字思維邏輯的提升，同時也影響到了整個主觀能動性的發揮和興趣提升。而在新時期下的素質教育、云計算技術的作用下，高校計算教師可以借助有效的教學手段，通過關注學生的主體性來展開教學推進與學生學習興趣的激發。在這個過程中，教師可以借助云計算技術來構建一個晚上你的師生協作平臺，在整個學習推進的過程中結合學生個體差異和計算機基礎水平來展開整體衡量，通過對適合學生自身的學習方式、學習模式進行整合，最終實現計算機能力的整體提升和興趣上的深度挖掘。除此以外，在云計算的幫助下，學生們還可以將個人相對零散的時間進行整合，通過云計算技術來對一些毫無價值的學習資源進行刪選和摒棄，以此確保廣大的高校大學生能夠充分的利用個人的業余時間、通過筆記本、電腦、平板甚至手機來隨時隨地了解個人感興趣的計算機基礎理論與操作，在不斷提升個人認知水平、操作能力的同時激發他們主動探索知識的能力。除此以外，在日常的高校計算機基礎課程教學的過程中，很多學生、特別是一些偏遠山區的學生，由于平日里接觸的事物有限導致了他們在升入高等學府后，由于基礎薄弱而導致了他們面對錯綜復雜的計算機課程往往都會感覺到手足無措，為了彌補這個瓶頸教師不妨通過云計算技術來幫助這部分學生實現計算機知識與實踐操作能力的提升。例如在計算機基礎課堂學習過程中，對于一些基礎薄弱的學生很難跟上教師以及其他學生的步伐，教師不妨將這部分內容轉變為一種云端下載的方式，讓學生有時間、有機會進行繼續處理和深入研究，在掌握相關基礎操作的同時也能夠提升學生的整體操作能力。而在計算機的基礎教學過程中，教師更是可以借助學生一一對應的云處理日志庫，來對學生的學習時間、學習效果、學習效率進行把控，以此制定出適合學生發展的教學目標、教學手段，為整體提升學生的計算機操作能力保駕護航。
（二）通過云計算技術打造虛擬實驗室、彌補軟硬件不足
在高校的計算機基礎教學過程中，很多高校將簡單的計算機操作技巧與基礎理論知識放在了整個教學目標的首位，然而隨著中國高校的不斷擴招，很多計算機實訓室無論規模上還是軟硬件等方面都無法滿足廣大學生的需求，在這種狀態下便可以通過引入云計算技術來進行疏導。在云計算技術的作用下，每一名學生都可以結合自身需求以及教師的進度來構建出屬于自己的虛擬實驗室，學生不僅可以通過客戶端來發出請求，同時也可以借助個人信息的錄入來實現數據中心對于學生需求情況的研究與處理，而在正式登陸后，相關的云處理窗口便可以展開相關的具體實驗操作，為整個實訓室的拓展與內容延伸帶來了更多可能。
（三）通過云計算技術提升豐富的教學資源
為了彌補各部分高校師資力量不足的現狀，在計算機基礎課程推進的過程中不妨通過引入云計算技術，來為廣大的高校學生帶來更為廣泛的信息資源服務。而對于廣大的高校計算機課程教師而言，則是可以充分的結合自身的教學需求、借助云計算技術來構建屬于個人的虛擬資源庫，通過共享、交換來拓展授課信息、教學資源的應用。這種教學手段不僅能夠突破傳統教材的束縛，同時也能夠在構建虛擬資源庫的同時擁有更為廣泛的知識積累，為廣大的高校學生打來更加多元化的知識，在提升學生學習積極性的過程中也能夠激發教師主動學習的能力。除此以外，對于一些有條件的高校而言在進行云計算信息處理的過程中，還可以將網絡資源與課本資源進行高度整合，結合微課、翻轉課堂等手段來激發學生的認知和掌握水平，以此來獲取更為廣闊的教學認知提升，為他們日后邁向更高學府而奠定更為扎實的基礎。