發(fā)布時(shí)間：2023-09-14 17:28:58
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的人工智能醫(yī)藥樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：人工智能；中醫(yī)藥；融合發(fā)展
1引言
新一輪科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的深刻變革，推動(dòng)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深刻變化。人工智能是這一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要成果，國(guó)家也將人工智能作為中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成。中醫(yī)作為我國(guó)的國(guó)粹之一，由于主要強(qiáng)調(diào)臨床經(jīng)驗(yàn)，治療方式上也是因人施治，一人一方，異病同治、同病異治，存在著發(fā)展的短板。人工智能的應(yīng)用為中醫(yī)的信息化發(fā)展以及中醫(yī)研究的深入推進(jìn)提供了機(jī)遇。如何用人工智能為中醫(yī)研究應(yīng)用賦能，是一個(gè)非常重要的研究課題。
2大數(shù)據(jù)為中醫(yī)智能化提供基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，已經(jīng)成為全世界的共識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代紛繁復(fù)雜的信息在為人們帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)，更多的是一種機(jī)遇。中醫(yī)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合是國(guó)家戰(zhàn)略，也是中醫(yī)藥研究領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)，于進(jìn)一步研究和發(fā)展中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，提升中醫(yī)藥國(guó)際地位，具有重要意義。“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)”早在幾年前就已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略，我國(guó)《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要2016-2030》明確提出推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療做了具體和全面的部署。具體而言，大數(shù)據(jù)對(duì)中醫(yī)發(fā)展的智能化推動(dòng)有幾個(gè)方面。首先是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的挖掘使用，我國(guó)中醫(yī)博大精深，是一套深?yuàn)W成體系的學(xué)術(shù)、臨床體系，中華幾千年的中醫(yī)藥發(fā)展積累了極其豐富的大數(shù)據(jù)，是一座亟待開發(fā)挖掘的金礦。將這些豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化，對(duì)中醫(yī)發(fā)展的促進(jìn)作用將是無(wú)與倫比的。其次，大數(shù)據(jù)結(jié)合中醫(yī)的核心理念，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的有序發(fā)展。中醫(yī)的臨床療效評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上是中醫(yī)辨證論治與臨床結(jié)局之間的因果關(guān)聯(lián)分析，大數(shù)據(jù)理念恰恰可以反映關(guān)聯(lián)及因果關(guān)系。中醫(yī)生更多是臨床過(guò)程的記錄，在日積月累的經(jīng)驗(yàn)積累和案例分析中形成獨(dú)特的臨床經(jīng)驗(yàn)，將這些經(jīng)驗(yàn)通過(guò)大數(shù)據(jù)建模的形式刻畫出來(lái)，將大大實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的智能化。最后，大數(shù)據(jù)為中醫(yī)發(fā)展的現(xiàn)代化和標(biāo)準(zhǔn)化提供條件。中醫(yī)的發(fā)展需要標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐，落點(diǎn)應(yīng)該在于制定標(biāo)準(zhǔn)體系，促進(jìn)共享應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用，在更大意義上推動(dòng)世界范圍內(nèi)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)中醫(yī)藥國(guó)際化。
3運(yùn)用人工智能促進(jìn)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義
人工智能和中醫(yī)的結(jié)合，不僅可以對(duì)中醫(yī)的研究和應(yīng)用起到促進(jìn)、推廣作用，也是對(duì)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的豐富和拓展。具體來(lái)看，人工智能對(duì)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義有以下幾個(gè)方面。（1）有助于推動(dòng)中醫(yī)的信息化發(fā)展。上文已經(jīng)提到，我國(guó)幾千年的中醫(yī)研究建立了極為龐大且秩序井然的中醫(yī)知識(shí)圖譜，但是如何通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，進(jìn)一步促進(jìn)中醫(yī)藥發(fā)展是一個(gè)重要的課題。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，更為中西藥的信息化提供了難得的機(jī)遇。人工智能對(duì)發(fā)掘中醫(yī)隱性知識(shí)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)為支撐的人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用很多，比如醫(yī)學(xué)影像、語(yǔ)音識(shí)別、病人看護(hù)等。延伸到中醫(yī)研究和應(yīng)用領(lǐng)域的還不多，可以利用人工智能將大量的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從而拓展中醫(yī)人工智能的市場(chǎng)前景。（2）有助于推動(dòng)中醫(yī)傳承發(fā)展。可以說(shuō)，傳統(tǒng)中醫(yī)存在傳承、推廣應(yīng)用和發(fā)展方面存在較大的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。一般情況下，知名中醫(yī)的傳承主要是流派傳承或者人傳人的方式進(jìn)行，這種傳承方式成長(zhǎng)周期長(zhǎng)，無(wú)法復(fù)制，規(guī)模化推廣應(yīng)用受到限制。而通過(guò)人工智能則可以有效解決以上痛點(diǎn)，可以將知名老中醫(yī)的診療思想、辨證邏輯和處方經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整合，形成在線的輔助學(xué)習(xí)和輔助診療系統(tǒng)，帶動(dòng)更多普通醫(yī)師提升診療能力，也可以幫助中醫(yī)的傳承及推廣應(yīng)用。（3）人工智能有助于推動(dòng)中醫(yī)診療智能化。診療是醫(yī)學(xué)的核心環(huán)節(jié)。中醫(yī)藥的診斷流程一般分為三步，第一是望聞問(wèn)切、采集信息；第二是四診參合、辨證分型；第三是君臣佐使，構(gòu)思方劑。不過(guò)，傳統(tǒng)中醫(yī)在很大程度上需要依賴醫(yī)生的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，這意味著必然存在一定局限性。但是，利用人工智能，普通醫(yī)師可以通過(guò)第一步采集到患者信息，進(jìn)而借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化處理，后臺(tái)通過(guò)人工智能模擬名老中醫(yī)的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使一般醫(yī)師也可以開出相對(duì)更有效的大處方。因此，也可以說(shuō)，人工智能是放大中醫(yī)產(chǎn)能的重要工具，是中醫(yī)智能化發(fā)展的重要抓手。
4人工智能推動(dòng)中醫(yī)研究中智能化的建議
（1）加大人工智能診療的結(jié)合力度。人工智能是輔助中醫(yī)研究應(yīng)用的重要工具，在產(chǎn)能放大化、中醫(yī)推廣方面前景廣闊。要加大中醫(yī)和人工智能的結(jié)合力度，針對(duì)中醫(yī)藥發(fā)展的特點(diǎn)，找準(zhǔn)人工智能結(jié)合的切入點(diǎn)，研發(fā)設(shè)計(jì)更多在中醫(yī)掛號(hào)、診療、遠(yuǎn)程診治、后期跟蹤等方面的人工智能成果，將二者實(shí)現(xiàn)更進(jìn)一步的融合。（2）更好集散用好大數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)是促進(jìn)中醫(yī)人工智能化的基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。要加大對(duì)關(guān)于中醫(yī)方面大數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘使用，并制定中醫(yī)診療標(biāo)準(zhǔn)和體系，將數(shù)千年的中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為集中醫(yī)診斷、服務(wù)，健康信息采集、健康評(píng)價(jià)、健康指導(dǎo)、健康提醒功能為一體的信息系統(tǒng)，形成多元化診療數(shù)據(jù)，為更好服務(wù)患者、推動(dòng)中醫(yī)走向現(xiàn)代化、國(guó)際化提供支撐。
3月3日，百度醫(yī)生官方微信公告稱，從今年3月10日起將停止服務(wù)，同時(shí)下線第三方提供的其他所有服務(wù)，并將于4月1日正式關(guān)停并清空數(shù)據(jù)。不過(guò)，這并不是一個(gè)偶然事件。
春節(jié)后，百度CEO李彥宏在一封題為《迎接新時(shí)代》的內(nèi)部信中表示，今年公司對(duì)外要迎接新趨勢(shì)，對(duì)內(nèi)則要打掃門庭，對(duì)沒有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品該撤就撤，該關(guān)就關(guān)，該并就并。隨后有消息稱，百度裁撤了醫(yī)療事業(yè)部，不幸成為了“該關(guān)就關(guān)”的一個(gè)典型。而此次百度醫(yī)生業(yè)務(wù)的關(guān)閉，也正是百度內(nèi)部這一大動(dòng)作的延續(xù)。
在“魏則西事件”后，當(dāng)“百度”和“醫(yī)療”兩個(gè)關(guān)鍵詞伴隨著“裁撤”同時(shí)出現(xiàn)，總能吸引大量目光。不過(guò)，百度此次裁撤醫(yī)療事業(yè)部其實(shí)和飽受大家詬病的醫(yī)療廣告并沒有什么聯(lián)系。
據(jù)悉，醫(yī)療事業(yè)部是百度旗下一個(gè)才成立兩年的新興業(yè)務(wù)部門，專注于提供跟醫(yī)療和移動(dòng)健康相關(guān)的服務(wù)。主要的業(yè)務(wù)范圍則是聯(lián)手國(guó)內(nèi)知名醫(yī)院推出掛號(hào)預(yù)約等服務(wù)，并整合百度原有的各項(xiàng)移動(dòng)健康和移動(dòng)醫(yī)療業(yè)務(wù)。百度醫(yī)療事業(yè)部的主要代表產(chǎn)品有百度醫(yī)生和百度醫(yī)療大腦等。百度醫(yī)療事業(yè)部被裁撤，最直接的原因也許在于其糟糕的市場(chǎng)表現(xiàn)。
有人在《}脈》平臺(tái)上匿名爆料稱，“醫(yī)療事業(yè)部是EBG業(yè)績(jī)最差的部門，今年國(guó)際化營(yíng)收16億元人民幣，教育達(dá)到收支平衡，安全事業(yè)部重組，只有醫(yī)療的業(yè)績(jī)最差，關(guān)鍵是實(shí)在沒東西，只有一個(gè)概念醫(yī)療大腦，沒有任何實(shí)際用處。”此外，還有消息稱，這個(gè)有兩三百號(hào)人的百度醫(yī)療事業(yè)部，已連續(xù)三年年終系數(shù)墊底。
新方向：人工智能+醫(yī)療
盡管百度醫(yī)療事業(yè)部該關(guān)的已經(jīng)關(guān)了，但百度對(duì)于醫(yī)療業(yè)務(wù)的野心并未消亡。同樣是在《迎接新時(shí)代》的內(nèi)部信中，李彥宏表示，醫(yī)療將成為百度在人工智能上改造的一個(gè)垂直行業(yè)。百度醫(yī)療事業(yè)部所研發(fā)的百度醫(yī)療大腦，正是百度“人工智能+醫(yī)療”的產(chǎn)品雛形。
李彥宏最近的公開講話，言必稱人工智能。早在2016年底的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，李彥宏曾發(fā)表了《智能醫(yī)療奇點(diǎn)臨近》的主題演講，闡述了百度“人工智能+醫(yī)療”業(yè)務(wù)的四個(gè)發(fā)展階段。在亞布力論壇2017年會(huì)上，李彥宏又再次重申：“醫(yī)療領(lǐng)域有非常大的機(jī)會(huì)，與百度也非常有關(guān)系，我們將會(huì)利用人工智能參與其中。”
在百度看來(lái)，未來(lái)人工智能技術(shù)一定會(huì)被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域，連接各種設(shè)備與終端，通過(guò)更加豐富的用戶數(shù)據(jù)建立精準(zhǔn)的用戶健康畫像，進(jìn)而更加精準(zhǔn)地匹配醫(yī)療服務(wù)。可以說(shuō)，李彥宏本人對(duì)于“人工智能+醫(yī)療”業(yè)務(wù)有巨大熱情。此番裁撤醫(yī)療事業(yè)部，應(yīng)該只是內(nèi)部業(yè)務(wù)的整合，實(shí)現(xiàn)李彥宏在內(nèi)部信中所說(shuō)的“戰(zhàn)略上重要的項(xiàng)目去聚焦”。
百度曾在醫(yī)療O2O上投入了較多精力，但是市場(chǎng)效果欠佳，而且O2O模式也未能完全發(fā)揮百度在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)。而在去年9月份百度世界大會(huì)上，李彥宏就放出話來(lái)：“人工智能是百度核心的核心。”此次醫(yī)療業(yè)務(wù)整體向人工智能轉(zhuǎn)型，顯然也符合百度當(dāng)前的大戰(zhàn)略。
“人工智能+醫(yī)療”，百度缺什么
人工智能是目前科技界最火爆的話題，而醫(yī)療服務(wù)更是一大社會(huì)剛需，而這樣的結(jié)合所帶來(lái)的醫(yī)療經(jīng)濟(jì)注定會(huì)十分可觀。然而，看到了這一點(diǎn)的卻不止百度一家。事實(shí)上，如果要追根溯源的話，人工智能和醫(yī)療領(lǐng)域的跨界嘗試，距今已經(jīng)有了五十多年的歷史。
雖然50多年的努力并未取得太大突破，但正如李彥宏所說(shuō)，我們距離人工智能水平實(shí)質(zhì)性的突破的確已經(jīng)越來(lái)越近。放眼全球，IBM、谷歌和微軟等巨頭都是“人工智能+醫(yī)療”的忠實(shí)推進(jìn)者。在硅谷，圍繞輔助診斷、醫(yī)療信息化、醫(yī)藥研發(fā)和醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域進(jìn)行開發(fā)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，也正在不斷涌現(xiàn)。百度在和這些同行競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，會(huì)有優(yōu)勢(shì)嗎？
據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)近日?qǐng)?bào)道，業(yè)界人士認(rèn)為，各大巨頭的諸多嘗試和努力是計(jì)算領(lǐng)域的一次進(jìn)化，使用戶能更自然地同機(jī)器“交流”，指揮設(shè)備處理各種任務(wù)，比如訂貨、查閱交通狀況、預(yù)定餐廳或搜索信息等。這些程序中的人工智能元件旨在創(chuàng)造一個(gè)新世界，身處其間的每個(gè)人都將擁有一個(gè)虛擬的助手。
谷歌
谷歌希望能在人工智能領(lǐng)域博得頭籌，該公司高管將人工智能看成是與智能手機(jī)一樣強(qiáng)大的改變世界的力量。
谷歌最近推出了完全自主設(shè)計(jì)的智能手機(jī)Pixel，其配置強(qiáng)悍且內(nèi)置智能語(yǔ)音助手Google Assistant，勢(shì)要與iPhone 7一較高下。借助這一助手，用戶能使用并整理設(shè)備上以及云端的信息、查閱電子郵件、制訂日程、瀏覽新聞、查詢交通狀況、查閱天氣信息等。
另外，谷歌于今年9月21日推出的能安裝在智能手機(jī)上的全新數(shù)字助手Allo，也廣受科技行業(yè)和媒體的關(guān)注。在今年10月5日舉辦的秋季會(huì)上，谷歌除了推出Pixel系列手機(jī)外，還正式推出了Google Home智能音箱。作為要與Amazon Echo一較高下的智能家居中樞，它不僅允許用戶通過(guò)Google Home進(jìn)行語(yǔ)音搜索，還可以鏈接家中的智能設(shè)備，并通過(guò)語(yǔ)音控制它們。
三星
10月8日，三星表示，將收購(gòu)美國(guó)初創(chuàng)公司、蘋果Siri的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)Viv Labs，作為進(jìn)軍AI領(lǐng)域的“踏板”。Siri是蘋果AppStore里的一個(gè)應(yīng)用，用戶像平時(shí)聊天一樣輸入文字內(nèi)容，Siri會(huì)給出答案。
Viv Labs是一家人工智能和虛擬助手公司，被三星收購(gòu)后，它也將帶去其最新的人工智能語(yǔ)音助手產(chǎn)品Viv。Viv具有“動(dòng)態(tài)編程”和“可堆棧化”能力，有助于理解用戶的真實(shí)意圖和提高連續(xù)接受用戶請(qǐng)求的能力。
三星公司表示，計(jì)劃在2017年下半年將Viv引入三星智能手機(jī)。同時(shí)，三星也希望將Viv擴(kuò)展至其他三星設(shè)備，包括電視、洗衣機(jī)等家用電器。
亞馬遜
亞馬遜早在2014年就了Echo家居助手，這個(gè)聲控?fù)P聲器由一位名叫“Alexa”的語(yǔ)音助理驅(qū)動(dòng)。
亞馬遜Echo可以作為智能家居的控制裝置，它“身高”10英寸，圓柱形，可以擺放在家中的任何位置。Echo支持Wi-Fi連接，可作為藍(lán)牙揚(yáng)聲器播放來(lái)自在線流媒體服務(wù)的音樂；另外，Echo還可以提供各種信息查閱瀏覽和提醒等功能，并且依靠語(yǔ)音命令進(jìn)行激活。
Alexa是裝在Echo內(nèi)的個(gè)人虛擬助手，相當(dāng)于亞馬遜版的Siri語(yǔ)音助手，可以接收相應(yīng)語(yǔ)音命令。使用Echo時(shí)，用戶只需說(shuō)一聲“Alexa”，就可以開始詢問(wèn)，包括新聞、創(chuàng)建任務(wù)提醒、設(shè)定鬧鐘時(shí)間或播放音樂等。Alexa還可以和各種智能家居設(shè)備進(jìn)行交互，用來(lái)控制恒溫器或調(diào)節(jié)燈光。
此外，亞馬遜最近還推出了更小巧的Echo Dot，“身高”僅6.5英寸，并且不需要固定電源。
微軟
微軟的個(gè)人助手名為“Cortana”，中文名“小娜”，是微軟于2014年的全球第一款個(gè)人智能助理。“小娜”來(lái)源于《光環(huán)》游戲中的主要角色之一，是主角士官長(zhǎng)的人工智能助手。微軟稱， “小娜”極具幽默和詼諧天分，這一點(diǎn)和蘋果的Siri相比有過(guò)之而無(wú)不及，可謂有史以來(lái)最為人性化的個(gè)人助理應(yīng)用。
與蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa一樣，微軟的“小娜”能夠讓用戶以人類的方式與設(shè)備對(duì)話。“小娜”可以理解用戶說(shuō)話的含義并以類人類的方式給予反饋。但是與其他語(yǔ)音助手不同的是：“小娜”在PC端和移動(dòng)端同時(shí)適用，而且遠(yuǎn)不是收發(fā)消息這么簡(jiǎn)單。微軟想要她成為用戶的貼身智能秘書，協(xié)助用戶管理通信、安排日程及滿足相關(guān)需求。
臉譜
盡管臉譜公司在人工智能領(lǐng)域只是“后起之秀”，但“財(cái)大氣粗”，不惜投入重金進(jìn)行研發(fā)。據(jù)信，該公司正在開發(fā)一款代號(hào)為“Moneypenny（簡(jiǎn)稱M）”的人工智能助理，并已展開內(nèi)測(cè)。
臉譜公司聊天工具Facebook Messenger（飛書信）服務(wù)負(fù)責(zé)人戴維·馬庫(kù)斯說(shuō)：“M是一種個(gè)人數(shù)字助理，與市場(chǎng)上其他基于人工智能技術(shù)開發(fā)的服務(wù)相比，M真的能代替用戶購(gòu)物、為親人送禮物、預(yù)定參觀、安排旅程等。”
臉譜公司創(chuàng)始人馬克·扎克伯格說(shuō)，他想制造出一款真實(shí)版的“賈維斯（Jarvis）”。在電影《鋼鐵俠》中，“賈維斯”是鋼鐵俠的智能管家，這款超智能軟件能獨(dú)立思考、會(huì)幫助主人處理各種事務(wù)、計(jì)算各種信息；而且鋼鐵俠的機(jī)甲開發(fā)和方舟反應(yīng)爐更新都離不開它的協(xié)助。
扎克伯格寫道：“我將通過(guò)探索現(xiàn)有技術(shù)來(lái)開始這項(xiàng)服務(wù)。”他的最初目標(biāo)應(yīng)該是一些基本智能操作，例如控制音樂、燈光、溫度等。
扎克伯格此舉并非心血來(lái)潮。早在2014年，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 Vicarious。人工智能是臉譜公司三大長(zhǎng)期科技賭注之一。扎克伯格曾明確回答為何要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域：“人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對(duì)于用戶變得更有價(jià)值。”
目前，臉譜已經(jīng)建立了三個(gè)人工智能研究中心，分別位于法國(guó)巴黎、美國(guó)紐約和加州的門洛帕克，每個(gè)實(shí)驗(yàn)室擁有40-50名研究員。臉譜在人工智能開發(fā)方面雖然起步晚于谷歌、微軟，但成績(jī)斐然。
蘋果公司
蘋果公司是第一家個(gè)人助手的公司，它于2011年了語(yǔ)音助手Siri。今年6月份，蘋果給出的數(shù)據(jù)是，Siri周均提供20億次服務(wù)，而去年這個(gè)數(shù)字僅為10億次。
在過(guò)去幾年，該公司一直在努力優(yōu)化這一工具。今年6月，蘋果開放了Siri，可以與非蘋果的應(yīng)用交互（盡管目前僅限于包括微信在內(nèi)的6種應(yīng)用），因此，用戶能使用打車軟件Lyft來(lái)預(yù)約車輛，或使用Square Cash進(jìn)行支付。
蘋果也引入了Home應(yīng)用，來(lái)同智能家電和其他設(shè)備交互。通過(guò)Home這款應(yīng)用，蘋果正努力讓Siri從智能手機(jī)的框架中跳出來(lái)，讓她變成用戶家庭中的一員，成為一名智能精明的管家。不過(guò)，未來(lái)她的表現(xiàn)如何，還需拭目以待。
IBM
技術(shù)巨擘IBM公司可謂人工智能領(lǐng)域的急先鋒。20年多來(lái)，該公司的“深藍(lán)（Deep Blue）”計(jì)算機(jī)占據(jù)了無(wú)數(shù)家報(bào)紙的封面。1997年，“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，這被視為是IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上具有標(biāo)志性意義的事件之一。
隨后，人工智能“沃森（Watson）”接替“深藍(lán)”繼續(xù)對(duì)人類智能極限發(fā)出挑戰(zhàn)。2011年2月17日，沃森參加了美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣（Jeopardy）》，并連續(xù)擊敗了該節(jié)目歷史上最為成功的兩位選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特，成為《危險(xiǎn)邊緣》節(jié)目新的冠軍。
沃森由90臺(tái)IBM服務(wù)器、360個(gè)計(jì)算機(jī)芯片驅(qū)動(dòng)組成，擁有2880個(gè)處理器核心，約有10臺(tái)普通冰箱那么大，內(nèi)裝超2億頁(yè)新聞圖書等資料。沃森不僅可以識(shí)別文字、地理位置，還可以部分感知人的情感，未來(lái)還將試圖讀懂人類的語(yǔ)言，學(xué)會(huì)思考。IBM將其實(shí)現(xiàn)人工智能的方法稱為“認(rèn)知計(jì)算（cognitive computing）”。
外界普遍認(rèn)為，這是IBM在個(gè)人電腦業(yè)務(wù)及傳統(tǒng)IT服務(wù)衰落后向死而生的新業(yè)務(wù)。目前，沃森主要應(yīng)用集中在醫(yī)藥領(lǐng)域。去年4月IBM宣布，與蘋果、強(qiáng)生和醫(yī)療器械公司Medtronic合作，目標(biāo)是“變身”為醫(yī)療系統(tǒng)中介，讓個(gè)人和醫(yī)院都得通過(guò)IBM獲取信息，優(yōu)化數(shù)據(jù)收集、分析和反饋服務(wù)。
去年5月，14家來(lái)自美國(guó)和加拿大的癌癥治療機(jī)構(gòu)宣布，將開始部署“沃森”計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能根據(jù)病人腫瘤的基因指紋選擇出適合的治療方案。今年6月，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院的研究人員利用“沃森”僅用10分鐘即判斷出一位60歲的女性患有罕見的白血病。
[關(guān)鍵詞] 電氣工程自動(dòng)化； 智能化技術(shù)； 應(yīng)用分析
前言
隨著近年來(lái)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)現(xiàn)，人們的經(jīng)濟(jì)水平有了大幅度的提高。因此，人們?cè)谌粘Ｉ钪袑?duì)電力的需求量也與日俱增，并且對(duì)電力供應(yīng)的質(zhì)量要求也大大提高。這些因素在一定程度上推動(dòng)了我國(guó)電力行業(yè)的快速發(fā)展。并且也使得與電力相關(guān)的一些行業(yè)得到了很大程度上的發(fā)展。在這些眾多的行業(yè)當(dāng)中發(fā)展較為突出的當(dāng)屬電氣工程。為了滿足人們不斷增長(zhǎng)的對(duì)電力行業(yè)的要求，自動(dòng)化技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，電氣自動(dòng)化技術(shù)的重要性也逐步體現(xiàn)出來(lái)。電氣自動(dòng)化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于，它能夠?qū)φ麄€(gè)電力系統(tǒng)實(shí)施遠(yuǎn)距離的自動(dòng)監(jiān)控管理工作，保證了電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的同時(shí)還能最大程度的保障供電質(zhì)量，非常符合電力行業(yè)的運(yùn)營(yíng)要求。但是，在電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用中還是存在一些問(wèn)題，會(huì)有多多少少的缺陷和不足。為了改進(jìn)電氣自動(dòng)化技術(shù)使用過(guò)程中的不足，彌補(bǔ)自動(dòng)化技術(shù)的缺陷，在電氣自動(dòng)化技術(shù)中引入智能化技術(shù)，讓電氣工程在進(jìn)一步發(fā)展，取得長(zhǎng)足的進(jìn)步。智能化技術(shù)它的主要特點(diǎn)就是將人工智能理論融入到計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中來(lái)，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行語(yǔ)言、文字識(shí)別，信息數(shù)據(jù)等工作。目前，智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用還是處于最開始的起步階段，存在很大的開發(fā)、利用的空間。
1 智能技術(shù)理論分析
1.1 人工智能理論
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。“人工智能”理論的首次提出是在1956年，到目前為已經(jīng)有50多年的時(shí)間。在這50多年的時(shí)間里，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，并且取得了很多成果，取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。可以不夸張的說(shuō)人工智能已經(jīng)成為一門較為前沿的科學(xué)，并且具有廣泛性和交叉性，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，涉及方面不斷拓廣。人工智能技術(shù)已經(jīng)在哲學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)，自動(dòng)化技術(shù)、控制理論、信息技術(shù)以及數(shù)理邏輯等學(xué)科中取得了許多成果。人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)分支，充分展現(xiàn)了智能的本質(zhì)特點(diǎn)。人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用在多個(gè)方面中主要的運(yùn)用基礎(chǔ)在于，它涵蓋了眾多的學(xué)科知識(shí)，例如：控制學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、信息學(xué)、生物學(xué)還有醫(yī)藥學(xué)等等。智能化技術(shù)主要研究的是如何讓計(jì)算機(jī)擁有像人類一樣的智慧，使其完成某些高要求、高難度、高危險(xiǎn)的活動(dòng)。伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)通過(guò)編制一套特定的程序來(lái)模仿人類的大腦，可以模仿人類大腦進(jìn)行收集、分析、處理數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行交換信息和信息反饋。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展也在一定程度上促進(jìn)了電氣自動(dòng)化的發(fā)展。
1.2 人工智能的優(yōu)越性
人工智能理論在電氣工程中的主要應(yīng)用是針對(duì)和電氣工程有關(guān)的自動(dòng)控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開發(fā)、信息處理和計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等。智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用主要是針對(duì)控制器，讓傳統(tǒng)的控制器實(shí)現(xiàn)智能化，發(fā)揮其更大的優(yōu)勢(shì)。
智能化技術(shù)在運(yùn)用過(guò)程中的主要優(yōu)勢(shì)在于：
1）可以不再建立專門的控制模型。電氣自動(dòng)化技術(shù)中傳統(tǒng)控制器在控制時(shí)，要根據(jù)控制對(duì)象建立復(fù)雜的動(dòng)態(tài)方程。在利用動(dòng)態(tài)方程模擬設(shè)計(jì)時(shí)會(huì)有很多不確定、無(wú)法估計(jì)的客觀因素的存在；有些參數(shù)變化情況難以掌握，這使得設(shè)計(jì)的控制模型不夠精準(zhǔn)，影響自動(dòng)化控制工作的實(shí)際效率。智能化技術(shù)能夠有效的解決這樣的不足，在智能化控制器中不再需要建立復(fù)雜的動(dòng)態(tài)方程工作，有效的回避了不確定因素對(duì)控制精度的影響。
2）對(duì)電氣系統(tǒng)實(shí)施更加便利的調(diào)控。智能化控制器的另一大優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)在此，它是通過(guò)魯棒性、時(shí)間變化、響應(yīng)時(shí)間來(lái)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)節(jié)和控制，大大提升了系統(tǒng)自身的工作性能。因此，較傳統(tǒng)的控制器而言，智能化控制器更加穩(wěn)定，更加符合應(yīng)用在實(shí)際工作當(dāng)中去。另外，智能化控制系統(tǒng)在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行調(diào)整控制的時(shí)候，是利用相關(guān)數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行的自動(dòng)調(diào)節(jié)，這個(gè)過(guò)程中是不需要任何技術(shù)人員在場(chǎng)的；在條件允許時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離的自動(dòng)調(diào)節(jié)。這一優(yōu)點(diǎn)真正實(shí)現(xiàn)了電氣工程中無(wú)人監(jiān)控的自動(dòng)化控制的目標(biāo)。
3）智能化控制系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時(shí)有很強(qiáng)的一致性。這一優(yōu)點(diǎn)主要是體現(xiàn)在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，當(dāng)系統(tǒng)中輸入的是比較復(fù)雜或是非常陌生的數(shù)據(jù)時(shí)，同樣也是能夠得到較高的估計(jì)來(lái)滿足自動(dòng)化控制的要求。
2 智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用
目前，人們對(duì)人工智能技術(shù)的研究進(jìn)一步加深，使得人工智能技術(shù)取得了不錯(cuò)的成就，其應(yīng)用范圍在不斷的擴(kuò)大。有非常多的專業(yè)研究人員對(duì)人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制方面的應(yīng)用展開了深入的研究。主要是針對(duì)以下方面進(jìn)行的：將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化控制的故障預(yù)測(cè)與診斷、或是針對(duì)電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化、保護(hù)與控制等領(lǐng)域。
1）電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)、保護(hù)與控制。電氣產(chǎn)品、設(shè)備的設(shè)計(jì)工作是電氣工程自動(dòng)化控制過(guò)程中不可或缺的一項(xiàng)工作。設(shè)計(jì)工作本身就是一項(xiàng)技術(shù)含量較高、綜合性較強(qiáng)的工作，電氣產(chǎn)品、設(shè)備的設(shè)計(jì)也不例外，相當(dāng)復(fù)雜并且繁瑣。設(shè)計(jì)電器產(chǎn)品、設(shè)備時(shí)要就設(shè)計(jì)人員要具備兩方面的知識(shí)內(nèi)容：一是理論學(xué)科的知識(shí)，主要包括了電磁場(chǎng)、電路、電器電機(jī)等。二是具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)時(shí)要根據(jù)以往設(shè)計(jì)時(shí)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)作為基礎(chǔ)，然后進(jìn)行傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)的電器產(chǎn)品、設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)依照經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，依靠手工進(jìn)行設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)中缺少技術(shù)支持，設(shè)計(jì)工作量非常大，工作效率比較低；設(shè)計(jì)后方案達(dá)標(biāo)率不高，之后的修改工作難度也很大。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得設(shè)計(jì)工作由手工慢慢轉(zhuǎn)變成為計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，緩減了人工的壓力，一定程度上提高了工作效率，減少了電氣產(chǎn)品、設(shè)備從構(gòu)思到設(shè)計(jì)再到生產(chǎn)的時(shí)間，而且計(jì)算機(jī)的投入更使得設(shè)計(jì)工作開始逐漸步入智能化、優(yōu)質(zhì)化、高效化。
在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中主要用兩種人工智能方法：遺傳算法、專家系統(tǒng)。遺傳算法是電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)主要應(yīng)用智能化技術(shù)的具體形式之一。遺傳算法之所以能夠應(yīng)用在設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)當(dāng)中，主要是因?yàn)樗軌蛑苯硬僮鲗?duì)象，還具備隱并行性、全局尋優(yōu)等能力，可以通過(guò)自身調(diào)整搜素的能力來(lái)對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化指導(dǎo)。專家系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與人工智能技術(shù)的結(jié)合。它有效的利用了專家們?cè)谀骋粋€(gè)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，通過(guò)一個(gè)或是多個(gè)專家對(duì)肯定領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)來(lái)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行合理的分析、推斷和處理。專家系統(tǒng)中是利用計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人類專家處理信息、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的過(guò)程。在這個(gè)系統(tǒng)中存有大量的專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)數(shù)據(jù)，利用這些知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題。這種方式也是優(yōu)化設(shè)計(jì)方法中比較重要的一種方法，不過(guò)這種理論方法還不是很完善，仍然有很大的發(fā)展空間。
2）設(shè)備故障的預(yù)測(cè)與診斷。在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，難免不會(huì)出現(xiàn)一些小毛病、小故障。即使是在我們非常重視對(duì)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的檢測(cè)檢查工作，不定時(shí)的安排專門的技術(shù)人員對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行情況給予檢查、檢測(cè)、維修，但電氣工程系統(tǒng)設(shè)備任然會(huì)出現(xiàn)一些設(shè)備故障。所以說(shuō)這些情況是不可避免的。不過(guò)在故障發(fā)生之前一定會(huì)有一系列的征兆或是其他與故障有聯(lián)系的現(xiàn)象出現(xiàn)。因此，可以利用智能化技術(shù)對(duì)電氣系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的分析診斷，預(yù)防設(shè)備出現(xiàn)故障；在出現(xiàn)故障時(shí)給予及時(shí)準(zhǔn)確的診斷處理，將損失降到最低點(diǎn)。而人工智能的技術(shù)運(yùn)用在故障的診斷方面主要有三種：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯以及專家系統(tǒng)。
智能化技術(shù)在對(duì)變壓器故障進(jìn)行診斷處理時(shí)，診斷的最主要方法就是針對(duì)故障變壓器中會(huì)有漏油的現(xiàn)象出現(xiàn)，因此可以根據(jù)滲漏出的油的分解氣體進(jìn)行分析處理。針對(duì)分解氣體的分析能夠?qū)⒆儔浩靼l(fā)生故障的大致范圍鎖定，然后在進(jìn)一步的進(jìn)行分析、檢查縮小發(fā)生故障的排查范圍，最后準(zhǔn)確的找到故障的具體發(fā)生地點(diǎn)并對(duì)故障進(jìn)行及時(shí)的修理。智能化技術(shù)的運(yùn)用大大加快了查找故障、診斷故障、檢查修理的速度；除此之外，還有效的避免了故障設(shè)備損壞的情況。智能化技術(shù)使得電氣設(shè)備在運(yùn)行當(dāng)中的安全性大幅度的提高，同時(shí)也增加了電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)效益。
3）電氣工程自動(dòng)化控制中引入智能化技術(shù)進(jìn)行
智能控制。人工智能控制在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中已經(jīng)得到了較為廣泛的使用。智能控制是一類無(wú)需人的干預(yù)就能夠獨(dú)立地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動(dòng)控制。或者說(shuō)，智能控制是驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器自主地實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的過(guò)程。在電氣工程自動(dòng)化控制中主要體現(xiàn)在：自動(dòng)記錄故障、實(shí)行在線處理、分析數(shù)據(jù)；自動(dòng)采集全部模擬量與開關(guān)量的實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)并能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理；能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程、實(shí)時(shí)、智能監(jiān)視各個(gè)主要的設(shè)施、系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)；可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)鼠標(biāo)或是鍵盤來(lái)控制系統(tǒng)。智能化控制系統(tǒng)可以真實(shí)實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的無(wú)人操作化、遠(yuǎn)程化、高效化、自主化。
3 結(jié)論
綜上述所，可以看出智能化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)明顯，并且能夠很好的引入到電氣自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中來(lái)，符合自動(dòng)化技術(shù)的特點(diǎn)和要求。因此，智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的作用是巨大的，不僅可使促進(jìn)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化、控制，還能及時(shí)診斷故障，進(jìn)行智能控制。所以。應(yīng)用智能化技術(shù)到電氣工程中能夠大大提升電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)的工作效率，加強(qiáng)自動(dòng)化系統(tǒng)的控制能力；更為重要的是智能化技術(shù)的引入給電氣工程帶來(lái)了更深遠(yuǎn)的發(fā)展空間。
[參考文獻(xiàn)]
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不久前，教育部公布了2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果。全國(guó)高校共新增本科專業(yè)2072個(gè)，我省高校共新增66個(gè)本科專業(yè)，它們不僅體現(xiàn)出高校專業(yè)熱門度的起伏，更折射出社會(huì)對(duì)于人才需求的變化。
縱觀今年新增的本科專業(yè)，有幾大門類吸引目光：新文科、新農(nóng)科建設(shè)風(fēng)生水起，人文與科技更多的“融合”，意味著傳統(tǒng)意義上基礎(chǔ)學(xué)科和應(yīng)用學(xué)科的界線開始變得模糊。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)繼續(xù)成為熱門，加上今年新開設(shè)相關(guān)專業(yè)的196所高校，目前，全國(guó)已有近500所學(xué)校開設(shè)此專業(yè);35所高校首次設(shè)立人工智能專業(yè)，這意味著，高校開始體系化培養(yǎng)人工智能行業(yè)后備軍。與幼兒養(yǎng)育相關(guān)的專業(yè)繼續(xù)增設(shè)，這不僅是因?yàn)槿娑⒄叩膶?shí)施，更是由于人們?cè)絹?lái)越重視對(duì)下一代的培養(yǎng)。
“新增專業(yè)彌補(bǔ)了我省有關(guān)專業(yè)的布點(diǎn)空白，進(jìn)一步優(yōu)化了專業(yè)結(jié)構(gòu)。”省教育廳高教處副處長(zhǎng)王國(guó)銀介紹，此次省屬高校新增專業(yè)主要圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一號(hào)工程”、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和萬(wàn)億產(chǎn)業(yè)開設(shè)，這些專業(yè)瞄準(zhǔn)國(guó)家戰(zhàn)略需要和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展急需，進(jìn)行創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才儲(chǔ)備。
夯實(shí)基礎(chǔ)
新文科、新農(nóng)科未來(lái)可期
作為近年來(lái)高等教育中最時(shí)髦的詞匯之一，新工科對(duì)于考生和家長(zhǎng)來(lái)說(shuō)已經(jīng)不陌生了，但如果說(shuō)起新文科、新農(nóng)科，很多人可能就要打個(gè)問(wèn)號(hào)。
去年10月，教育部等部門決定實(shí)施“六卓越一拔尖”計(jì)劃2.0，在基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)計(jì)劃中，首次增加了心理學(xué)、哲學(xué)、中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)、歷史學(xué)等人文學(xué)科，“新文科”概念浮出水面。今年4月，教育部、科技部等13個(gè)部門正式聯(lián)合啟動(dòng)“六卓越一拔尖”計(jì)劃2.0，全面推進(jìn)新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科建設(shè)。
新文科“新”在何處?打破舊壁壘，跨界尋方法，歸納真規(guī)律，新文科意味著對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科的一次重新整合。
“相對(duì)于傳統(tǒng)文科，新文科有兩個(gè)特色。”南開大學(xué)傳播學(xué)系主任陳鵬說(shuō)。其一，新文科是問(wèn)題導(dǎo)向的，新文科面對(duì)的是社會(huì)發(fā)展變化中的新現(xiàn)象、新問(wèn)題、新變化，有些現(xiàn)象和問(wèn)題是人類歷從未遇到過(guò)的，如大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G、人工智能等，需要突破傳統(tǒng)文科的框架，采用新方法、新視野去探索新理論、新規(guī)律。其二，新文科為了尋求對(duì)社會(huì)和人類自身的研究，需要通過(guò)“跨界”方式進(jìn)行革新，這種“跨界”不僅僅發(fā)生在文科的各學(xué)科之間，甚至出現(xiàn)在文科和理科、工科、醫(yī)科等學(xué)科之間，需要多學(xué)科之間的交叉和深度融合。
當(dāng)前，清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)等高校開設(shè)的人文科學(xué)實(shí)驗(yàn)班，西安交通大學(xué)、華東師范大學(xué)等高校開展的學(xué)院式教學(xué)模式，都被視為我國(guó)新文科建設(shè)的重要經(jīng)驗(yàn)。一位資深文科研究專家表示，當(dāng)前，文科與其他學(xué)科有一些結(jié)合，比如考古學(xué)和技術(shù)結(jié)合，就形成了科技考古;信息技術(shù)和藝術(shù)結(jié)合，就形成了藝術(shù)設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)化等，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足現(xiàn)在社會(huì)的需求。新文科就是一種有效路徑。
2018年4月，浙江大學(xué)召開文科大會(huì)，提出面向2035年發(fā)展目標(biāo)和“文科十條”，進(jìn)一步推進(jìn)文科發(fā)展強(qiáng)主流、上一流。省內(nèi)其他高校也紛紛積極為新文科創(chuàng)建搭建平臺(tái)。浙江工商大學(xué)整合資源打造文科綜合實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心，打造跨學(xué)科綜合性實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái);浙江農(nóng)林大學(xué)推出新文科求真實(shí)驗(yàn)班，幫助學(xué)生打牢知識(shí)儲(chǔ)備金字塔的穩(wěn)固塔基，再漸次進(jìn)入專業(yè)學(xué)習(xí)，形成堅(jiān)實(shí)塔身和更高聳的塔尖……
在浙江大學(xué)傳播研究所教授、博士生導(dǎo)師邵培仁看來(lái)，建設(shè)新文科，其實(shí)也是對(duì)傳統(tǒng)文科的反思。他指出，新文科有利于構(gòu)建立足中國(guó)文化土壤、具有中國(guó)特色，具備整體性、包容性、互動(dòng)性、共享性特質(zhì)的面向全球、面向全人類的大文科。
不難看出，未來(lái)新文科相關(guān)專業(yè)或?qū)⒊蔀闊衢T。不僅如此，使用文文互鑒、文理交叉、文工融合的思維方法解決問(wèn)題，還將為高校人才培養(yǎng)和評(píng)價(jià)體系帶來(lái)新變革。
除了新文科，新技術(shù)的出現(xiàn)也讓一些專業(yè)被賦予了新的內(nèi)涵，比如新農(nóng)科。
當(dāng)前，隨著生態(tài)文明建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)等專業(yè)畢業(yè)生越來(lái)越受歡迎。今年，杭州師范大學(xué)就新增了生態(tài)學(xué)專業(yè)。該專業(yè)相關(guān)老師介紹，隨著國(guó)家對(duì)生態(tài)學(xué)專業(yè)人才的需求增多，生態(tài)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模逐漸加大，未來(lái)掌握生態(tài)學(xué)及植物學(xué)、動(dòng)物學(xué)、微生物學(xué)、地理學(xué)等基礎(chǔ)知識(shí)、分析方法和應(yīng)用技能的人才會(huì)很搶手。
“浙江是‘兩山’理論誕生地，‘農(nóng)’字頭的專業(yè)發(fā)展空間很大。”浙江農(nóng)林大學(xué)主要負(fù)責(zé)人表示，“新農(nóng)科”建設(shè)是鄉(xiāng)村振興實(shí)踐、高等教育改革、人才需求變化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的必然選擇，原先注重高度專業(yè)化、技術(shù)化的教育教學(xué)方式和人才培養(yǎng)模式已無(wú)法適應(yīng)新時(shí)代農(nóng)林高等教育的新需求，亟需探索實(shí)現(xiàn)農(nóng)科學(xué)生全面發(fā)展的“新農(nóng)科”建設(shè)之路。
順應(yīng)趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)、人工智能紛紛開班
順應(yīng)當(dāng)下人工智能行業(yè)的熱潮，今年新增的熱門本科專業(yè)，均與大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人等信息技術(shù)關(guān)鍵詞相關(guān)。
梳理發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)在短短三四年間，從無(wú)到有，并一躍成為熱門專業(yè)。2015年度的審批結(jié)果中，北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)3所高校成為首批獲批設(shè)立該專業(yè)的高校;2016年度又有32所高校設(shè)立該專業(yè);到了2017年度，獲批設(shè)立這一專業(yè)的高校數(shù)量達(dá)到250所;加上2018年度新增的196所，目前，共有481所高校開設(shè)這個(gè)專業(yè)。
今年，我省有湖州師范學(xué)院、寧波工程學(xué)院、寧波財(cái)經(jīng)學(xué)院、浙江大學(xué)城市學(xué)院等9所高校新增備案數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。一位專業(yè)課老師表示，社會(huì)在不斷發(fā)展進(jìn)步，現(xiàn)在的一些“新專業(yè)”也許尚無(wú)足夠的辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)，但可能恰恰是未來(lái)社會(huì)發(fā)展的需求所在。
在新增專業(yè)中，人工智能專業(yè)的熱度也在逐年遞增。繼去年杭州電子科技大學(xué)、浙江理工大學(xué)成為我省首批開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的高校后，今年，我省又有一批高校在人工智能人才培養(yǎng)上“摩拳擦掌”，積極增設(shè)相關(guān)“硬核”專業(yè)，改進(jìn)人才培養(yǎng)思路。
浙江大學(xué)今年新增機(jī)器人工程和人工智能兩個(gè)專業(yè)，還將在竺可楨學(xué)院新設(shè)圖靈班。入選圖靈班的學(xué)生可以在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、信息安全三個(gè)專業(yè)中確認(rèn)專業(yè)。從入學(xué)開始，每位學(xué)生可從學(xué)院的優(yōu)選導(dǎo)師庫(kù)中選擇一名學(xué)業(yè)導(dǎo)師，還將有國(guó)外頂尖大學(xué)的教學(xué)大師和科研領(lǐng)軍人物到浙大給圖靈班學(xué)生單獨(dú)授課。
除了浙大以外，省內(nèi)其他高校也在結(jié)合各自特色專業(yè)，構(gòu)建人工智能專業(yè)的課程體系。比如，浙理工把專業(yè)發(fā)展方向和學(xué)校的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，重點(diǎn)在智能穿戴等領(lǐng)域取得突破，還專門成立紡織工業(yè)人工智能研究院;浙工大結(jié)合了安防產(chǎn)業(yè)、智慧交通、“城市大腦”等浙江省的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，與企業(yè)合作，開拓專業(yè)方向。
“打造新專業(yè)特色成了各高校的當(dāng)務(wù)之急和立足之道。”杭州電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)呂強(qiáng)說(shuō)，針對(duì)人工智能人才培養(yǎng)帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，杭電人工智能學(xué)院提出了多方協(xié)同育人的理念，并將其作為教學(xué)改革項(xiàng)目進(jìn)行探索，“人工智能對(duì)數(shù)理基礎(chǔ)要求較高，我們?cè)跀?shù)學(xué)課程中增加了矩陣論、離散數(shù)學(xué)等原來(lái)研究生學(xué)習(xí)階段才會(huì)有的課程內(nèi)容，努力幫學(xué)生打好基礎(chǔ)，在暑假，我們還計(jì)劃舉辦夏令營(yíng)，邀請(qǐng)企業(yè)名師進(jìn)校園培訓(xùn)，共同開發(fā)專業(yè)課程等。”呂強(qiáng)說(shuō)。
值得關(guān)注的是，人工智能已經(jīng)從獨(dú)立的專業(yè)教育，擴(kuò)展到更廣的層面。今年，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)向非計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生推出了人工智能“微專業(yè)”，其中包括了Python程序設(shè)計(jì)、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器人編程與實(shí)踐等課程。“人工智能在信息金融、金融科技等領(lǐng)域有非常多的應(yīng)用場(chǎng)景。財(cái)經(jīng)類專業(yè)學(xué)生的數(shù)理基礎(chǔ)比較好，這些知識(shí)將為他們的未來(lái)打下更好的基礎(chǔ)。”浙財(cái)大教務(wù)處副處長(zhǎng)石向榮說(shuō)，可以預(yù)見的是，未來(lái)社會(huì)需要大量具有具體專業(yè)背景，同時(shí)又掌握人工智能相關(guān)知識(shí)的復(fù)合型人才。
緊盯兒童
醫(yī)教類專業(yè)持續(xù)擴(kuò)招
當(dāng)下，伴隨著“全面二孩”政策施行，各大醫(yī)院產(chǎn)科分娩量走高，目前助產(chǎn)人才無(wú)論從數(shù)量上還是質(zhì)量上都難以滿足社會(huì)需求，臨床急需本科層次助產(chǎn)人才。助產(chǎn)學(xué)專業(yè)于2016年首次開設(shè)，當(dāng)時(shí)僅有4所高校獲批開辦此專業(yè)，2017年有20多所高校新增此專業(yè)。
近兩年，我省先后有浙江中醫(yī)藥大學(xué)、溫州醫(yī)科大學(xué)、杭州醫(yī)學(xué)院等3所高校新增了助產(chǎn)學(xué)專業(yè)。溫州醫(yī)科大學(xué)的助產(chǎn)學(xué)專業(yè)設(shè)在護(hù)理學(xué)院，目標(biāo)是培養(yǎng)掌握護(hù)理學(xué)和助產(chǎn)學(xué)的基礎(chǔ)理論和護(hù)理技能，具有基本的臨床護(hù)理和臨床助產(chǎn)能力，在各類醫(yī)療衛(wèi)生保健機(jī)構(gòu)中能夠從事臨床助產(chǎn)、圍產(chǎn)期護(hù)理，以及母嬰保健工作的高級(jí)助產(chǎn)人才。今年，臺(tái)州學(xué)院、溫州醫(yī)科大學(xué)仁濟(jì)學(xué)院也開設(shè)了助產(chǎn)學(xué)專業(yè)。
一位從事醫(yī)學(xué)教育多年的教授表示，當(dāng)前社會(huì)大眾對(duì)醫(yī)療的需求，不僅體現(xiàn)在量上，更體現(xiàn)在質(zhì)上。雖然現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)整體水平保持著上升態(tài)勢(shì)，但人們對(duì)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療的需求增長(zhǎng)更快，所以仍然感覺醫(yī)療資源緊缺。
不久前，由中國(guó)工程院院士鄭樹森擔(dān)任院長(zhǎng)的浙江樹人大學(xué)樹蘭國(guó)際醫(yī)學(xué)院揭牌成立。作為樹蘭國(guó)際醫(yī)學(xué)院首個(gè)設(shè)置的重點(diǎn)專業(yè)，臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)面向全國(guó)招生100人。學(xué)院擁有國(guó)際醫(yī)學(xué)專家、博士生導(dǎo)師等組成的高水平師資隊(duì)伍，以及一批高水平的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
同樣，面對(duì)強(qiáng)烈的社會(huì)需求，溫州醫(yī)科大學(xué)今年增加了普通本科計(jì)劃數(shù)。臨床醫(yī)學(xué)(定向培養(yǎng))從30人增加到60人，面向蕭山區(qū)等30個(gè)縣(市、區(qū))招生;麻醉學(xué)專業(yè)從61人增加到93人，其中省內(nèi)普招增加16人。
值得一提的是，今年，浙江中醫(yī)藥大學(xué)新增食品衛(wèi)生與營(yíng)養(yǎng)學(xué)專業(yè)，這也是我省開辦該專業(yè)的高校(不含獨(dú)立學(xué)院)。該校招生辦相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，食品衛(wèi)生與營(yíng)養(yǎng)學(xué)作為一門綜合性的交叉學(xué)科，涉及預(yù)防醫(yī)學(xué)、食品科學(xué)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)等多個(gè)學(xué)科，在提升健康素養(yǎng)，保障食品安全，促進(jìn)疾病的營(yíng)養(yǎng)學(xué)防治完善健康保障方面大有作為。
縱觀今年我省的新增專業(yè)，從撫養(yǎng)、就醫(yī)，再到教育，與幼兒養(yǎng)育相關(guān)的專業(yè)成為熱門，除了新增兒科學(xué)、中醫(yī)兒科學(xué)、助產(chǎn)學(xué)等專業(yè)外，學(xué)前教育、小學(xué)教育等師范類專業(yè)的報(bào)考也很火爆。
今年，杭州師范大學(xué)增加小學(xué)全科教師、中學(xué)緊缺學(xué)科教師定向培養(yǎng)招生計(jì)劃。杭師大教務(wù)處副處長(zhǎng)、招生辦副主任顧海春介紹，今年，學(xué)校將繼續(xù)面向杭州、寧波、溫州、紹興、金華、衢州、麗水、臺(tái)州、舟山等地區(qū)定向招生255名，提前錄取，補(bǔ)學(xué)費(fèi)，包就業(yè)。同時(shí)，復(fù)建音樂學(xué)院，增加音樂學(xué)(師范)、舞蹈學(xué)(師范)專業(yè)招生計(jì)劃。
【中小創(chuàng)午后單邊走強(qiáng)，醫(yī)藥板塊全線爆發(fā)】
滬指收?qǐng)?bào)3290.64點(diǎn)，漲0.35%，成交額1670億。深成指收?qǐng)?bào)11077.80點(diǎn)，漲0.08%，成交額2352億。創(chuàng)業(yè)板收?qǐng)?bào)1864.62點(diǎn)，漲1.18%，成交額811億。
【投行人士透露兩個(gè)IPO新的監(jiān)管要求】
近日，投行人士透露兩個(gè)IPO新的監(jiān)管要求：第一個(gè)是IPO在審企業(yè)，近三年凈利潤(rùn)合計(jì)要超過(guò)1個(gè)億，且最后一年超過(guò)5000萬(wàn)，不達(dá)標(biāo)的，要么選擇撤回，或者接受現(xiàn)場(chǎng)檢查；第二個(gè)是IPO新申報(bào)的企業(yè)，主板要求最近一年凈利潤(rùn)超過(guò)8000萬(wàn)，創(chuàng)業(yè)板不低于5000萬(wàn)。值得注意的是，證監(jiān)會(huì)在2017年下半年對(duì)22家IPO在審企業(yè)開展了現(xiàn)場(chǎng)檢查，期間共有10家企業(yè)撤回了IPO申請(qǐng)。據(jù)了解，今年上半年，證監(jiān)會(huì)將繼續(xù)深入開展IPO企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)檢查工作。
【監(jiān)管層要求券商進(jìn)行“自查自糾” 針對(duì)公司債和ABS業(yè)務(wù)】
上海、北京多家券商投行從事債券業(yè)務(wù)的內(nèi)部人士均表示，應(yīng)地方證監(jiān)局要求，各自公司正在對(duì)公司債券業(yè)務(wù)及資產(chǎn)證券化（ABS）業(yè)務(wù)的“自查自糾”專項(xiàng)工作，自查報(bào)告將上報(bào)至證監(jiān)局，證監(jiān)局或?qū)⒉扇〕椴橹笤偕蠄?bào)至證監(jiān)會(huì)。
常有商家開玩笑說(shuō)：誰(shuí)擁有了中國(guó)市場(chǎng)，就擁有了足夠龐大的利潤(rùn)保障。
其實(shí)這并不是一句玩笑話，否則，眾多IT廠商也不會(huì)紛紛推出“在中國(guó)、為中國(guó)”的市場(chǎng)戰(zhàn)略，畢竟，IT技術(shù)是在某種程度上推動(dòng)了當(dāng)今世界的變革，而將IT技術(shù)商業(yè)化的正是這些IT廠商。
上一次戴爾在中國(guó)引起關(guān)注，是其創(chuàng)始人親自來(lái)華布道“戴爾中國(guó)4.0”戰(zhàn)略和預(yù)計(jì)在中國(guó)市場(chǎng)投資1250億美元之時(shí)。2016年歲末，戴爾科技峰會(huì)2016讓這家科技集團(tuán)再次引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注。
這些關(guān)注，不僅源于現(xiàn)場(chǎng)有5197位嘉賓聆聽，12萬(wàn)人次參與在線直播，以及涉及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、軟件定義數(shù)據(jù)中心、超融合、移動(dòng)辦公等多個(gè)領(lǐng)域的6個(gè)分會(huì)場(chǎng)和3000平方米的展臺(tái)，更是因?yàn)楫?dāng)天戴爾的與在中國(guó)市場(chǎng)落地密切相關(guān)的四件大事――專為中國(guó)市場(chǎng)打造的全新商用客戶端“成銘”系列、戴爾與中科院自動(dòng)化所的深度學(xué)習(xí)成果“諸葛?深知”、為中國(guó)用戶開發(fā)的三大飛云系統(tǒng)解決方案，以及基于本地化聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的VR行業(yè)解決方案。
據(jù)IDC對(duì)全球4萬(wàn)名企業(yè)高管的調(diào)查顯示，48%的企業(yè)無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)3年行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，53%的企業(yè)經(jīng)歷過(guò)業(yè)務(wù)中斷的情況，92%的企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字業(yè)務(wù)時(shí)成功的關(guān)鍵。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)趨勢(shì)的高速發(fā)展，在數(shù)字化時(shí)代，各行業(yè)、各規(guī)模的企業(yè)都面臨著IT及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。
平滑上云
“從1995年進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)到今天，戴爾矢志不移地扎根中國(guó)市場(chǎng)，并承諾到2020年前投資中國(guó)1250億美元，以客戶為中心，真正做到本地采購(gòu)、本地生產(chǎn)、本地研發(fā)、本地人才。”戴爾全球資深副總裁、大中華區(qū)總裁黃陳宏說(shuō)。戴爾進(jìn)入中國(guó)21年以來(lái)，中國(guó)已成為戴爾在全球的第二大市場(chǎng)。
“數(shù)字化已經(jīng)帶來(lái)了生活上很多的改變。比如，移動(dòng)互聯(lián)帶來(lái)了生活的改變、思維方式的改變、生活方式的改變，但是這只是剛剛開始。”黃陳宏表示。
針對(duì)中國(guó)企業(yè)當(dāng)前的境況，戴爾推出以“全業(yè)務(wù)數(shù)字化”、“全渠道數(shù)字化”及“全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”為核心聚焦中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。藉由推動(dòng)建立穩(wěn)健敏捷的數(shù)據(jù)中心，加速采納混合云及云原生應(yīng)用需求，使企業(yè)平滑地向云演進(jìn)。利用基于大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的全產(chǎn)業(yè)信息資源，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策分析，從而完成實(shí)時(shí)企業(yè)的數(shù)字化目標(biāo)。
未來(lái)就緒企業(yè)云聯(lián)盟（以下簡(jiǎn)稱“云聯(lián)盟”）聯(lián)合了創(chuàng)新的一體化云解決方案―― “飛云系統(tǒng)”。云聯(lián)盟是由戴爾主導(dǎo)，攜手國(guó)內(nèi)外知名廠商?hào)|軟、FIT2CLOUD、航天云宏、Pivotal、UnitedStack有云、VMware、XSKY、英方、YottaCLOUD優(yōu)特云，通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟打造領(lǐng)先的全棧式混合云解決方案，志在助力中國(guó)本土企業(yè)迎接云時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
云聯(lián)盟“飛云系統(tǒng)的首批系列共有三個(gè)聚焦點(diǎn)，分別為存儲(chǔ)云，災(zāi)備云和混合云三大應(yīng)用場(chǎng)景。針對(duì)中國(guó)用戶最直接需求，從用戶具體云應(yīng)用的方案選型與系統(tǒng)構(gòu)建上給予專業(yè)的支持和支撐。隨著云方案的復(fù)雜化，參與廠商的增多，客戶急需第三方公司提供統(tǒng)一的完整的服務(wù)。
云聯(lián)盟宣布啟動(dòng)與東軟云科技有限公司展開云服務(wù)深度合作，為客戶提供量身打造并穩(wěn)定的云實(shí)施和云護(hù)航服務(wù)，完善聯(lián)盟所秉承的端到端云解決方案理念，幫助客戶更好的實(shí)施云部署與云應(yīng)用。
輕松部署混合云
如今，混合云逐漸成為了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的IT新常態(tài)。
VMware在VMworld 2016大會(huì)中已表示混合云將成為未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)。不謀而合的是，戴爾在發(fā)力傳統(tǒng)IT優(yōu)化方案的同時(shí)，也同樣注重企業(yè)向云的平滑演進(jìn)，致力于讓客戶能夠在一個(gè)統(tǒng)一的IT環(huán)境中跨云的運(yùn)行、管理、連接它們地應(yīng)用，以更少的投入獲得更高的效益。
作為已經(jīng)合作超過(guò)10年，并且都在長(zhǎng)期致力于實(shí)現(xiàn)更佳的數(shù)據(jù)中心的效率并簡(jiǎn)化IT部署和操作的戴爾與VMware，這次聯(lián)合了針對(duì)不同場(chǎng)景和規(guī)模的客戶三大混合云架構(gòu)。
包括具有SDDC功能的企業(yè)混合云解決方案基于全面的軟件定義的數(shù)據(jù)中心 （SDDC） 體系結(jié)構(gòu)，提供應(yīng)用程序優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)，并且可以實(shí)現(xiàn)IT流程自動(dòng)化，在通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化提升用戶體驗(yàn)的同時(shí)，簡(jiǎn)化了維護(hù)、修改及更新，以更快的服務(wù)交付速度為客戶帶來(lái)更高的業(yè)務(wù)敏捷性；支持FC SAN 的企業(yè)混合云解決方案，使企業(yè)可以按自身步調(diào)部署靈活并且未來(lái)就緒的混合云架構(gòu)；原生混合云解決方案致力于幫助企業(yè)開發(fā)者安全構(gòu)建、部署與管理原生云應(yīng)用，助力企業(yè)盡享傳統(tǒng)與原生云應(yīng)用。
該解決方案提供基于用量的擴(kuò)展就緒型定價(jià)，以符合業(yè)招棖笪出發(fā)點(diǎn)更高效地交付服務(wù)并降低成本。
“未來(lái)云計(jì)算是一種兼具公有云和私有云的方式，無(wú)論VMware還是戴爾，我們一直堅(jiān)信未來(lái)的IT技術(shù)發(fā)展或者是整個(gè)企業(yè)去走數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展當(dāng)中，混合云是非常清晰的方向。”戴爾副總裁、大中華區(qū)企業(yè)級(jí)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理曹志平表示。
深度學(xué)習(xí)
在中國(guó)，人工智能正在加速走進(jìn)每個(gè)人的日常生活。繼2015年11月戴爾與中科院自動(dòng)化所宣布成立“人工智能與先進(jìn)計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”后，本次戴爾科技峰會(huì)中，雙方宣布正式啟動(dòng)“企業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與服務(wù)平臺(tái)――諸葛?深知”，實(shí)現(xiàn)了從起初的平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施搭建支持，到共創(chuàng)平臺(tái)的深度參與。
目前深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知功能模擬多基于數(shù)據(jù)海量處理，人工智能的研究與開發(fā)需依托強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)，而戴爾的高性能計(jì)算（HPC）解決方案，恰恰滿足科研領(lǐng)域?qū)τ诟哓?fù)載與效能的要求。
“諸葛?深知”為企業(yè)提供了深度學(xué)習(xí)工具包的統(tǒng)一接口，眾多中科院成熟算法模型能夠輕松被調(diào)用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析，步入人工智能時(shí)代。
中科院自動(dòng)化所所長(zhǎng)徐波表示，“中科院自動(dòng)化所60年來(lái)與人工智能同行，近些年，人工智能的研究和應(yīng)用又掀起新。未來(lái)，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣梗疃葘W(xué)習(xí)將助力金融、證券、醫(yī)藥等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)做出更精準(zhǔn)的判斷。”
“成銘”亮相
作為戴爾端到端解決方案中尤為重要的一部分，戴爾商用客戶端解決方案在戴爾科技峰會(huì)設(shè)立了虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）及Wyse等展區(qū)，從前沿科技、企業(yè)IT部署、云計(jì)算等方面，全方位展示如何通過(guò)安全、可靠、易管理的終端設(shè)備優(yōu)化IT資源、提升管理效率、發(fā)揮企業(yè)潛能。
企業(yè)若要獲得可持續(xù)的成功，必然需要在其領(lǐng)域不斷創(chuàng)造、提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這N優(yōu)勢(shì)依然可以是規(guī)模生產(chǎn)的低成本、機(jī)密的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、積極的員工或是高瞻遠(yuǎn)矚的領(lǐng)導(dǎo)層。但在當(dāng)前的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)越發(fā)依賴超前的精準(zhǔn)判斷與果斷抉擇。
從這個(gè)角度出發(fā)，有兩種不同的力量正在改造當(dāng)今的企業(yè)：一是計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，這為企業(yè)平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)、進(jìn)行預(yù)測(cè)研究以及踐行人工智能夯實(shí)了基礎(chǔ)；二是當(dāng)前科學(xué)界對(duì)人在判斷、推理和選擇天賦上的認(rèn)知加深。
針對(duì)這一新形勢(shì)，我們希望研究管理者如何將人類的智能與技術(shù)可實(shí)現(xiàn)的新洞察力結(jié)合起來(lái)，從而在不確定和復(fù)雜情形下做出更明智的抉擇。要知道，每五個(gè)決策中有3個(gè)正確和有28個(gè)正確的差別似乎很微小，但足以讓前者在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位；而且隨時(shí)間累加，造成的差異將是巨大的。
通過(guò)企業(yè)戰(zhàn)略、組織理論、人類判斷、預(yù)測(cè)分析以及管理科學(xué)等多學(xué)科內(nèi)容的探討，我們發(fā)現(xiàn)有五大能力，能夠支撐企業(yè)決策判斷力，提高企業(yè)的綜合智慧與決策能力，領(lǐng)先對(duì)手。這五大能力分別是：
1發(fā)現(xiàn)最需要“智慧”發(fā)揮作用的領(lǐng)域。將基于數(shù)據(jù)和理性的人工智能用于改善主觀預(yù)測(cè)，能夠帶來(lái)切實(shí)可見的變化。
2建立預(yù)測(cè)模型。鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)之間以競(jìng)爭(zhēng)的方式開展實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)最佳的預(yù)測(cè)方法。
3對(duì)企業(yè)內(nèi)部的專家思維與知識(shí)庫(kù)建模。尋求企業(yè)內(nèi)部對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)具有卓越見解的人才，通過(guò)預(yù)測(cè)模型來(lái)充分運(yùn)用這些人才的能力。
4用人工智能進(jìn)行試驗(yàn)。采用超越簡(jiǎn)單線性的模型，在有限領(lǐng)域使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)模型對(duì)人類專家的超越。
5改變企業(yè)運(yùn)作方式。提倡探索文化，推動(dòng)人類與機(jī)器能力結(jié)合。發(fā)現(xiàn)最需要“智慧”發(fā)揮作用的領(lǐng)域
建立智慧企業(yè)的起點(diǎn)是在合適的點(diǎn)投入資源，使之帶來(lái)最豐厚的回報(bào)。換言之，尋找最需要也最適合智慧化解決的問(wèn)題。
最好的切入點(diǎn)是處于邊緣地帶的綜合性問(wèn)題，解決它們需要有效結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)與專家決策。這類問(wèn)題的解決離不開確定性規(guī)程（karl POpper稱之為“準(zhǔn)確性問(wèn)題”），又受到不確定性（“云式問(wèn)題”）限制。
“準(zhǔn)確性問(wèn)題”屬于依據(jù)過(guò)往經(jīng)驗(yàn)，可以穩(wěn)定解決的問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型對(duì)此類問(wèn)題的作用較大。例如評(píng)估新的醫(yī)療進(jìn)展對(duì)預(yù)期壽命的影響，人類的直觀決策一般而言都不會(huì)比得上統(tǒng)計(jì)模型。
“云式問(wèn)題”，如評(píng)估全球變暖對(duì)2025年邁阿密發(fā)生洪水的影響概率，大多是沒有歷史數(shù)據(jù)、沒有根據(jù)、或者隨機(jī).出現(xiàn)的，這種情形下，專家的判斷對(duì)解決問(wèn)題的效用更大；相對(duì)預(yù)測(cè)模型，專家能更好處理收集到的信息。
所謂智慧企業(yè)，核心是有機(jī)結(jié)合計(jì)算機(jī)及其算法的長(zhǎng)處和人類在判斷、決策中的天賦，最終成型的智慧分析系統(tǒng)可能超越其各部分的簡(jiǎn)單相加。
形成一個(gè)真正的智慧企業(yè)是一個(gè)慢而復(fù)雜的過(guò)程。認(rèn)知心理學(xué)在過(guò)去幾十年的突破，使許多管理者擺脫了不規(guī)律思維的偏見和陷阱。但很少有企業(yè)能將這種進(jìn)步轉(zhuǎn)化為企業(yè)智慧化的階梯。執(zhí)行團(tuán)隊(duì)在具體執(zhí)行過(guò)程中遭遇的決策環(huán)境，很難與初始決策條件相同。因此，企業(yè)需要提高企業(yè)的智能化水平，強(qiáng)化協(xié)作的抉擇過(guò)程、深化數(shù)據(jù)和技術(shù)工具的效用。
目前，一些公司已經(jīng)將大數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)分析投入使用，然而，很少有企業(yè)能夠系統(tǒng)整合人類的智慧和計(jì)算機(jī)的智能。
建立預(yù)測(cè)模型
通過(guò)預(yù)測(cè)模型比賽，以競(jìng)爭(zhēng)形式尋找特定領(lǐng)域內(nèi)最佳的思維方式或預(yù)測(cè)模型，是一條行之有效的途徑。其基本理念是激勵(lì)參賽者對(duì)可能發(fā)生的事情進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行概率分析，評(píng)判預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
企業(yè)內(nèi)部預(yù)測(cè)模式競(jìng)爭(zhēng)的最大好處在于優(yōu)化執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)周期、加速學(xué)習(xí)過(guò)程，具體的操作方法包括：
1.仔細(xì)記錄。通過(guò)準(zhǔn)確記錄，對(duì)各預(yù)測(cè)（新舊、自己與他人的）分門別類進(jìn)行標(biāo)記。
2.強(qiáng)迫失敗者面對(duì)自身的失敗與對(duì)手的成功，增加對(duì)自己反思的過(guò)程，培養(yǎng)優(yōu)先自我批評(píng)的能力。
3.優(yōu)勝者的選取有利于激發(fā)其他員工對(duì)取勝過(guò)程的好奇心，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)不斷嘗試并改進(jìn)方法。
4.培養(yǎng)企業(yè)公平競(jìng)爭(zhēng)的意識(shí)。
對(duì)企業(yè)內(nèi)部的專家思維與知識(shí)庫(kù)建模
培養(yǎng)企業(yè)智慧力的另一種方式是模擬專家的思維與知識(shí)，進(jìn)而更有效、客觀地利用這些知識(shí)。
一項(xiàng)早期的決策心理學(xué)研究，跟蹤了農(nóng)民種植農(nóng)作物并批發(fā)拍賣的過(guò)程，記錄了農(nóng)業(yè)專家關(guān)于玉米質(zhì)量的評(píng)判數(shù)據(jù)。這些專家通過(guò)對(duì)500個(gè)玉米穗的評(píng)價(jià)來(lái)預(yù)測(cè)其在市場(chǎng)上的最終價(jià)格，其間綜合考慮了穗長(zhǎng)與飽滿度、玉米顆粒重量、預(yù)計(jì)胚芽填充度等。研究人員對(duì)這一流程和數(shù)據(jù)建立了一個(gè)簡(jiǎn)單的加法模型評(píng)分系統(tǒng)，其給出的結(jié)果出人意料地比專家給出的答案更接近實(shí)際。幾十年前曾推出過(guò)的電腦模擬貸款決策也是如此，即使在消費(fèi)貸款包含有許多主觀因素的前提下，模型的結(jié)果仍要比專家意見更為科學(xué)。事實(shí)上，在多數(shù)領(lǐng)域，這種情況都曾出現(xiàn)。
真實(shí)信息與信息噪聲的交織總會(huì)導(dǎo)致人類判斷的前后不一致。基于專家知識(shí)庫(kù)的決策模型能有效濾除信息噪聲，對(duì)同一問(wèn)題反復(fù)判斷時(shí)顯得非常重要。某醫(yī)學(xué)研究中，相同的96例疑似胃潰瘍信息被提供給9名放射科醫(yī)師判斷，相隔一周的評(píng)估結(jié)果確實(shí)存在極為可觀的差異。
從醫(yī)藥到金融等領(lǐng)域的數(shù)十項(xiàng)研究表明，專家模型替代專家可以提供極為出色的決策力。但專家意見在情況緊急時(shí)效果出眾，而且他們的意見對(duì)模型更新有較大作用。對(duì)于企業(yè)也是如此，搜集積累企業(yè)內(nèi)部人才和專家解決處理問(wèn)題的信息，建立模型，是企業(yè)智慧化的重要實(shí)現(xiàn)途徑。
用人工智能進(jìn)行試驗(yàn)
對(duì)人類認(rèn)知理解的加深推動(dòng)了計(jì)算機(jī)早前在圍棋方面的建模。由于人類思維中的固有缺陷和各種認(rèn)知偏見的局限，計(jì)算機(jī)通過(guò)其強(qiáng)大的計(jì)算能力對(duì)舊數(shù)據(jù)進(jìn)行研究學(xué)習(xí)從而建立起的“智慧”，往往比專家更具優(yōu)勢(shì)。1997年的深藍(lán)計(jì)算機(jī)就是這樣擊敗國(guó)際象棋特級(jí)大師加里?卡斯帕羅夫（GarryKasparov）的。人類能通過(guò)自身各種各樣的認(rèn)知機(jī)制，建立起外界刺激與大腦中對(duì)應(yīng)區(qū)域的聯(lián)系。不過(guò)，這種認(rèn)知情形下，人類經(jīng)常會(huì)陷于建立好的框架，這一缺點(diǎn)在新信息不斷涌現(xiàn)時(shí)是致命的。
Bootstrapping算法（自舉法）可以通過(guò)簡(jiǎn)單的函數(shù)輸入輸出模擬出均值統(tǒng)計(jì)量的近似分布。進(jìn)行專業(yè)知識(shí)建模，替代了人類推理的過(guò)程。而通過(guò)人工智能，能增強(qiáng)該算法模型的引導(dǎo)功能，使模型掌握人類思維方式和大數(shù)據(jù)變量間的復(fù)雜關(guān)系。
人工智能發(fā)展至今，涵蓋了機(jī)器視覺、語(yǔ)言理解、智能算法多個(gè)領(lǐng)域，但在跨領(lǐng)域建立聯(lián)系這一命題上仍有較大的不足。故人類的智慧，尤其是專家的行為信息，對(duì)機(jī)器模型的情境學(xué)習(xí)和創(chuàng)造力發(fā)展都非常重要。公司應(yīng)密切關(guān)注人工智能的發(fā)展，適時(shí)在企業(yè)中進(jìn)行試驗(yàn)應(yīng)用。
位于康涅狄格州西港的對(duì)沖基金公司Bridgewater Associates正在開發(fā)各種算法模型，希望用計(jì)算機(jī)模擬公司內(nèi)部專業(yè)人才的能力，來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的自動(dòng)管理。
改變企業(yè)運(yùn)作方式
通常，我們認(rèn)為最強(qiáng)大的決策支持系統(tǒng)必然需要多技術(shù)融合。這樣的決策輔助工具正變得越來(lái)越普遍，遠(yuǎn)不是諸如銷售預(yù)測(cè)、幫助醫(yī)生進(jìn)行復(fù)雜的醫(yī)療診斷等可以概括。隨著時(shí)間的推移，人工智能技術(shù)將變得越來(lái)越精細(xì)，最終達(dá)到與大多數(shù)人類專家相當(dāng)甚至更好的境界。
機(jī)器的精密必然帶動(dòng)企業(yè)運(yùn)作的復(fù)雜化。要讓企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)中信息“消噪”，得到企業(yè)智慧化真正需要的數(shù)據(jù)，必須改變企業(yè)的運(yùn)作方式，主要有以下兩種方法：記錄員工的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；評(píng)估預(yù)測(cè)結(jié)果，給每個(gè)員工積累“聲譽(yù)積分”，從而分配各員工的觀點(diǎn)在企業(yè)決策中的權(quán)重。
Bridgewater Associates創(chuàng)始人Ray Dalio一直在這方面進(jìn)行努力。他制定了一套規(guī)則和管理制度，持續(xù)對(duì)員工進(jìn)行記錄、評(píng)估和判斷，在企業(yè)內(nèi)形成一種高透明度和激勵(lì)改善的文化。
