發布時間：2023-09-21 16:52:45
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的人工智能專題樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
【關鍵詞】人體正常功能，學習態度，學習方法，教學方法
《人體正常功能》是護理專業培養職業能力的基礎課程，主要培養學生從事護理職業崗位所需要的人體生理生化理論知識、人體功能檢測操作、人際溝通及健康教育等技能，本課程緊扣護理專業人才培養目標，對專業人才的培養具有十分重要的作用。但該課程是教師和學生公認的一門難教也難學的課程。根據筆者多年的教學和調查，現將高職護理專業《人體正常功能》難教難學的原因及對策分析如下。
1、高職護理專業《人體正常功能》難教難學的原因
1.1 課程因素。《人體正常功能》是一門生物科學，研究正常人體的新陳代謝、生長繁殖、對環境變化的反應、對環境條件的適應等生命活動現象。課程主要內容是醫學臨床專業中《生理學》和《生物化學》中的部分內容。該課程概念多、內容抽象、邏輯性強、難理解，尤其是人體各種正常功能的形成機制、機體代謝的過程以及基因等內容。
1.2學生因素
1.2.1高中階段物理、化學、生物學基礎知識不牢。由于《人體正常功能》的許多教學內容要求學生具備一定的高中階段物理、化學、生物學基礎知識，而我國高職護理專業學生生源主要來自高考四批一檔或二檔錄取，且文理兼收。所以，絕多數學生高考成績相對偏低，文化課基礎較差，尤其是文科畢業生物理、化學、生物學知識幾乎缺如。據觀察和調查發現，在課堂學習過程中，文化基礎較好的學生思維可以跟上老師上課思路，基礎較差的學生在學習的前一段時間基本可以跟上，但當學到“骨骼肌收縮機制”以及“生物電”知識時，就開始掉隊了，于是學習信心和學習興趣開始遞減。
1.2.2學習態度與學習方法不良。高職學生的學習整體上是比較被動的，學習方向不明確，自我責任意識不強，對教師依賴性大，導致學習方法比較死板、機械，缺乏獨立探索精神。有一部分學生對待學習如同應付差事，并沒有把學習看成自己非常重要的事，自律性較差，勤奮度不足，總是抱著“六十分萬歲”，甚至“考試及格與否無所謂”的思想，在學?；烊兆?。較少學生有課前預習、課后復習良好的學習習慣，而普遍存在的現象是：平時課余很少或從來沒有主動去學習鉆研專業知識，只是考試前一至兩周突擊復習應付考試。學生對待《人體正常功能》這樣有一定難度的課程更是如此。
1．3教師因素。教師因素主要表現在教學態度和教學方法兩方面。我們多數教師很敬業，盡心盡力教學。但有個別教師教學態度存在一定問題，經常抱怨學生基礎差、學習不認真，教學過程中缺熱情和耐心，教學被動，不認真備課，教學方法單一，照本宣科，填鴨式教學；將主要精力、時間投入到科研、第二職業等，不愿意化時間鉆研教法，對教學效果不積極評價；不接觸學生，不關心學生學習，不能及時從學生中得到教學反饋信息，忽視學生對教學的促進作用。
2、 高職護理專業《人體正常功能》難教難學的對策
2.1以身作則，培養學生良好的學習態度。教育學家夸美紐斯曾說，教師的任務是用自身的榜樣來誘導學生。從心理角度來講，人都有一種趨向心理和帶頭效應，所以教師的教學態度直接影響到學生的學習態度。教師首先一定要做到愛崗敬業，讓學生從教師的教學工作中感受到一股“正能量”，從而激發學生對學習的熱情。也即古語云：“親其師而信其道”。其次，對學生要有耐心，課后要經常與學生交流溝通，關心她們的學習，了解她們學習態度和學習困難，若發現學生有不良的學習態度或不良學習態度的苗頭時，及時對她們動之以情，曉之以理，變消極為積極，最終讓學生樹立以學為本理念。另外，授課教師也要經常與班級輔導員交流，共同培養學生良好的學習態度，營造濃厚的班級學習氛圍。
2.2給予學生學習信心，激發學生學習興趣。在多年的教學中，發現有些學生學習態度很端正，但因高中文化課基礎不扎實或高中時是文科生或《人體結構》課程沒學好，對自己能學好《人體正常功能》信心不足?！靶判氖浅晒Φ牡谝幻卦E”，因此筆者認為在給學生上第一次課前，一定要了解所帶班級每個學生的基礎知識情況，精心組織好第一次課教學，給予學生鼓勵和學習信心、動力，對于該課程的學習至關重要。
我們在《人體正常功能》的第一次課上，除了常規地強調本課程的重要性外，更多的是通過對日常生活中隨處可見的生命活動現象如手能寫字、血液能循環流動、聽見表揚的語句會感覺到高興等進行舉例來引導學生發現人體內的生命活動現象并推導分析其內在的運轉機制，鼓勵學生透過現象看本質，來培養學生的自主學習興趣、激發其學習熱情。在強調該課程的學習需要生物學、解剖學知識做基礎時，不要忘了鼓勵基礎差的學生，告訴他們“勤能補拙”的道理。
經過第一次課的激勵，絕大部分學生在學習前期學習勁頭十足，但部分學生因感覺學習難度太大，在后期的學習過程中也會陸續出現畏難情緒開始準備退縮，教師應該敏感地有所察覺，及時地給予鼓勵和補習輔導，力求讓學生能持之以恒地對該課程的學習保持強大的信心和濃厚的興趣，切不可羞辱打擊學生。
【關鍵詞】教學改革；工作任務；職業能力；課程體系
我校是全國第一批示范建設學校，國家級重點中等職業學校，汽車運用與維修專業是區示范性專業，實訓基地為是區示范性實訓基地，為了更好的推進專業課程體系建設，緊抓改革、發展、示范的主線，我專業邀請了多名全國著名專家指導建設工作，有教育部職業教育研究所鄧澤民教授、天津職業大學丁建石教授、上海信息技術學校鄔憲偉校長、上海教育科學研究院副院長馬樹超教授、廣西教育廳職成處李棟學處長。
一、改革的第一階段：工作任務和職業能力分析分析
為了完成我們的建設計劃，我們專業與華東師范大學職業教育研究所共同合作進行課程體系改革，華東師范大學職業教育研究所長石偉平教授全程指導專業課程體系建設。
構建充分體現基于工作過程的專業設置建設方案，必須先從分析工作任務和職業能力入手。汽車運用與維修專業培養的學生畢業后大部分都是到汽車維修服務類企業工作，企業對崗位工作任務和職業能力最有發言權，企業對專業課程體系改革的建議有很好的參考價值，為此，我們邀請了區內奔馳、大眾、本田、五菱等10多家汽車4S店或者汽車維修服務類企業的管理人員和技術人員參加分析會。經過大家的討論，一致認為可以把汽車維修企業的崗位分成八個工作領域：整車銷售、機電維修、鈑金、噴漆、前臺接待、售前和售后客戶服務、保險評估、汽車裝飾，然后分別對每一個工作領域進行了討論和分析，分析的內容主要有職業能力、重要性程度和難易程度三個指標。下面是以機電維修和噴漆兩個工作領域為例子進行工作任務和職業能力分析得到的結果：
（一）機電維修
1、工作任務1——車輛常規檢查
（1）職業能力：
1）了解各車型技術參數、各部件使用周期
2）了解各零部件的檢查方法
3）會用店內開單系統查閱車輛歷史記錄，了解各檢測車型的特性、功能使用
4）會使用各檢測工具（萬用表、氣壓表、專用檢測儀、雪種分析儀、電瓶檢測儀等）
5）了解檢查項目（發動機、汽車周圍、汽車內飾）
（2）重要性程度4.70（范圍：1-5）
（3）難易程度2.60（范圍：1-5）
2、工作任務2——車輛保養
（1）職業能力：
1）熟悉各車型保養流程
2）了解各車型技術參數（氣壓、力矩、加注量）
3）能正常操作工具設備（舉升機、氣壓表、專用電腦、電瓶檢測儀、扭力扳手、萬用表等）
4）能正常使用各車型的功能
5）能檢查車輛簡單故障
6）了解二次報單項目及會使用開單系統查車輛歷史維護記錄，按規定報單
（2）重要性程度5（范圍：1-5）
（3）難易程度2.36（范圍：1-5）
3、工作任務3——車輛故障排查與檢修
（1）職業能力：
1）會用萬用表、專用工具、雪種分析儀、電瓶檢測儀
2）具備試車資格
3）熟悉汽車各部件的工作構造原理
4）熟悉維修手冊或維修資料的查閱并分析
5）會分析檢測儀內各數據
6）能確認故障現象，并分析現象種類
（2）重要性程度5（范圍：1-5）
（3）難易程度2.36（范圍：1-5）
（二）噴漆（工作領域）
1、工作任務1——打底
（1）職業能力：
1）會磨圓，結合面的打磨
2）會對線條
3）掌握去油后刮灰的技巧
4）掌握刮灰后干磨技巧，會使用勞保用品
5）掌握點檢技巧，檢查出因氣泡產生的灰孔及塵點
（2）重要性程度4.80（范圍：1-5）
（3）難易程度3.00（范圍：1-5）
2、工作任務2——中涂
（1）職業能力：
1）掌握打磨后噴底漆的技巧
2）掌握遮蔽技巧，噴漆后進行塵點見車和修補
3）掌握底漆與結合面的檢查技巧
4）掌握平滑細膩度的檢查技巧
（2）重要性程度4.55（范圍：1-5）
（3）難易程度3.55（范圍：1-5）
3、工作任務3——面漆
（1）職業能力：
1）掌握面漆噴涂技巧
2）掌握面漆內顆粒均勻度的檢查技巧
3）掌握顏色差異的判斷技能
4）了解調漆的方法與技巧
（2）重要性程度4.55（范圍：1-5）
（3）難易程度3.55（范圍：1-5）
4、工作任務4——照光
（1）職業能力：掌握照光、上光油的技能
（2）重要性程度4.50（范圍：1-5）
（3）難易程度3.40（范圍：1-5）
5、工作任務5——拋光
（1）職業能力：
1）掌握結合面的處理技巧
2）掌握塵點的處理技巧
3）掌握漆面流淚的處理技巧
4）具備把握拋光程度的能力
（2）重要性程度4.09（范圍：1-5）
（3）難易程度2.91（范圍：1-5）
6、工作任務6——打蠟
（1）職業能力：
1）掌握表面漆面的護理技巧
2）掌握檢查與清潔的方法
（2）重要性程度4.09（范圍：1-5）
（3）難易程度2.91（范圍：1-5）
二、改革的第二階段：專業課程結構分析
2012年11月我專業召開了專業課程結構分析會，根據前面對八個不同工作領域的分析，對應工作任務和職業能力分析表中的每一項具體能力目標和要求，設計課程及教學內容，若干個相關課程和訓練項目組成一個教學模塊，各教學模塊還設計有相應的選修課程及訓練項目，由此構成以學生為主體、以能力為本位的課程體系，下面是汽車運用與維修專業課程體系結構：
1、基礎課程4門：《汽車概論》、《汽車電工電子技術》、《汽車駕駛》、《汽車識圖與鉗工》。
2、核心課程7門：《汽車發動機構造與維修》、《汽車電器構造與維修》、《汽車底盤構造與維修》、《汽車維護模塊》、《汽車故障排除》、《汽車性能檢測》、《汽車維修前臺接待》。
3、選修課程3門：《汽車鈑金與噴漆》、《汽車美容與裝飾》、《汽車營銷》。
三、改革的初步成果
1、進行了基于工作任務和職業能力的課程體系改革，準確定位人才培養目標，與職業崗位直接對接。
2、素質教育特點突出，對培養具有良好職業道德、愛崗敬業及健全人格的高素質技能型人才具有十分重要意義。
3、課程設置靈活、適用、針對性強，課程間既有相互聯系，又有相對獨立性；既能進行分項目教學，又能圍繞職業崗位形成一條主線授課，可操作性強。
4、重新編寫了課程標準，專業核心課程整理完成并要求使用統一的教案、課件。
結束語：
我們正在改革的道路上一步一步的前進，改革的效果現在還沒有很明顯的表現出來，但是我們相信經過我們的努力，一定可以實現我們改革的目標。我們可能也還有很多做不好，做不對的地方，請各位職業教育專家批評指正。
【參考文獻】
[1]石偉平.時代特征與職業教育創新[M].上海教育出版社，2006.
[2]胡秀錦，李棟學.職業教育評價[M].高等教育出版社，2010.
[3]鄧澤民.職業教育教學論[M].中國鐵道出版社，2011.
關鍵詞：科技管理；企業；人工智能；能力投放
中圖分類號：G4文獻標識碼：A文章編號：（2021）-9-290
引言：
隨著計算機技術的不斷向前發展，傳統的數據處理方式以及應用流程已經無法滿足企業各項活動正在進行中的實際需求。為了解決這一問題，研究人員經過多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實際上是通過一系列科學方法的合理利用對企業內部有限的各類資源進行優化整合，從而實現更加高效的管理行為。當前科技管理工作在進行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術作用得以全面發揮，有必要對企業人工智能能力投放策略進行全面的研究。
1建立人工智能能力投放動作準出標準
對于企業而言，要想使其科技管理工作進行得更加富有實效，在人工智能能力投放動作推出標準制定之前，首先應該結合企業各項工作的實際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國當前情況而言，國內的電力計算機信息化企業要想跟上時代的發展，應該以更加多元化的方式將智能能力進行展示，從而讓更多的受眾對該技術進行認可；其次，企業應該全面明確人工智能能力投放的實際內容以及投放中所需要用到的載體。對于科技管理工作而言，電力計算機信息化企業在人工智能能力投放中所包含的主要內容有技術能力以及技術成果，根據這些展示內容的實際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據其內容及形式的不同又可以更將其進一步劃分為內部載體以及外部載體兩種類型。對于企業而言，技術能力指的更多是人工智能技術。因此投放的具體標準是如何才能有效利用人工智能技術完成企業各項業務的賦能作業。在過去，企業管理工作在進行中無論是生產銷售還是物流等環節其勞動都十分密集。在實際運作中普遍是以人力來換取產量，拿時間來換取利潤。采用這種運營模式企業的生產效率相對較低，而且企業在運營中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標準的有效制定可以使得這一問題得到妥善解決。因此，對于傳統的電力計算機信息化企業而言，要想跟上時代的發展，使自身經濟效益得到有效保障，就應該不斷結合企業發展的需求，進一步加大人工智能技術的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當中，代替傳統的人工勞動。同時還需要引入更加先進的人工智能系統，輔助工作人員更好地完成各項工作，全面降低工作人員的勞動量。通過人工智能技術的合理投放，不僅可以使得企業各項工作的運行效率得到實質性的提高，同時還能夠進一步降低企業在運行當中所需要投入的經濟成本，使我國社會文明邁上一個臺階。對于電力計算機信息化企業而言，人工智能能力投放的實際標準應當根據載體的不同進行合理劃分。具體來說，內部載體在人工智能技術實際投放的過程當中應該想方設法使其能夠應用于科技研發領域。通過各類平臺的有效搭建，使得企業內部工作人員的體驗感得到切實加強。通過不同企業之間的交流培訓以及員工之間的交流共同實現對企業內部開發人員的培訓工作，使得各個部門的技術人員之間能力實現共享。同時積極召開研討會議，使不同工作人員能夠就自己的技術心得進行有效討論，為公司帶來更多的經濟效益；應用于新聞宣傳，通過人工智能技術使有關于企業的各類信息能夠在員工之間實現實時傳輸，使信息的時效性得到有效保障，從而給企業帶來更多的經濟效益；
對于外部載體來說，在人工智能技術投放的過程當中應該將其應用于技術沙龍的建設。使企業的每一個節點運行專題實現分享，同時還應該特別針對各項工作進行中所存在的缺陷進行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問題得到解決；應用于產、學、研合作，實現企業于高校之間的互動創新。不斷的將研究成果轉化為實際成果；應用于企業和政府連接的渠道建設，使得企業內部的各個示范性項目得到及時的展示。
2實施基于科技管理視角的投放效果評估
為了保障各企業內部已經引入的人工智能技術能力得到更加全面地發揮，各大企業需要不斷結合自身的科技管理理念對人工智能技術的實際投放效果進行有效的評估。為了保障評估最終結果的有效性，經過多年的發展當前企業的評估體系已然包含了4個。主要維度分別為產業貢獻、技術價值、人才培養以及品牌影響力。根據不同維度的具體內容為其制定有針對性的評估指標，并且根據企業各項工作的實際完成情況對其進行量化性的評分工作。在這些內容當中，產業貢獻主要包括企業所生產的具體產品，要求根據產品的實際名稱進行有效填寫產品成熟度。這項內容主要是參照技術成熟度TEL通用定義及等級劃分，全面圍繞不同項目所生得到的核心產品，從基本原理到實際應用設計9層評估等級。實現產品價值對各個項目成果已經產生的經濟效益未來預期的產品價值。項目成果未來可能產生的經濟效益技術價值主要包括技術水平。各個項目的最終成果對原有技術體系的改革或者是經過審定第三方評價達到國內領先技術水平，為本企業形成的技術壁壘，對企業長期發展所提供的支撐。企業在發展中所申請的專利數量、專利授權數等等。而人才培養重點包括新獲高級職稱人員數量，新獲中級職稱人員數量或本單位專家數量等等。評價的體系框架如圖所示。
3制定企業人工智能能力投放持續改進機制
為了讓電力計算機信息化企業在發展的過程當中，其人工智能能力投放實現可持續發展。需要根據評估的最終結果，制定出企業人工智能能力投放持續改進準則。通過這樣的方式，可以及時對區技術在應用中所產生的問題進行改進。具體的改進流程分為以下4個內容：分別是確定改進目標、尋求可行方案、測定最終結果、正式采用。各單位需要根據自身實際情況，結合這4個總體步驟分別根據自身工作實際需求設計出相應的改進機制。
關鍵詞：人工智能；教學內容；教學方法
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A
1 引言
人工智能(AI)是二十世紀五十年代后期興起的利用計算機模擬人類智能活動去求解問題的學科，與空間技術、原子能技術一起被譽為二十世紀三大科學技術成就，目前廣泛應用于專家系統、機器翻譯、語音識別、文字識別、計算機視覺、機器人、電子游戲等方面，已經成為計算機技術發展以及許多高新技術產品中的核心技術。
為了適應人工智能技術日益廣泛的需要，國內外高校普遍開設了“人工智能”方面的課程，特別是作為計算機方面專業的核心課程之一。我校自從1993年開始為自動化專業本科生開設“智能控制”選修課，1996年為自動化、計算機、機械等專業本科生開設“人工智能導論”、“人工智能及其應用”課程。目前，我校軟件學院、信息學院、機電學院都開設了“人工智能導論”課程，已經成為計算機科學與技術、軟件工程、數字媒體技術、自動化、機械制造與自動化等許多專業本科生的一門重要的技術基礎課程，也是面向包括人文社科等全校所有專業的公選課之一，其目的是使學生了解人工智能的基本概念和基本原理，初步學習和掌握人工智能的基本技術和前沿內容，拓寬知識面，啟發思路，為學生提供最基本的人工智能技術和有關問題的入門性知識，提高學生應用開發軟件的能力和水平，為今后在相關領域的研究和應用奠定更為堅實的基礎。因此，建設好“人工智能導論”課程具有重要意義和很廣的受益面。
由于人工智能是交叉學科，涉及面廣、內容抽象、不易理解，學生往往有望而生畏的感覺，在教學過程中，老師教、學生學都比較吃力。為了更好地實現上述教學目標，提高本課程的教學質量，協調好教與學的雙邊關系，使學生由望而生畏的感覺，變為有用有趣的感覺，根據已有人工智能課程在教學與實踐方面的經驗和方法，結合“人工智能導論”課程的近幾年教學實踐，對課程的教學體系、教學內容、教學方法、教學手段、考核方式等方面進行了探索總結。
2 調整與優化教學體系和教學內容
“人工智能導論”是計算機科學與技術、軟件工程、數字媒體技術、自動化、機械制造與自動化等許多專業本科生的一門重要的技術基礎課程，也是面向包括人文社科等全校所有專業的公選課之一，其研究領域及內容十分豐富，涉及的基礎面廣。因此如何選好教學內容，既能使學生了解本領域的概貌，又能適合學生的基礎，便于他們在有限的時間完成學習任務，是一件重要而又困難的事情。
進入21世紀以來，人工智能學科又有了新的發展。為了及時反映人工智能研究和學科的最新進展，我們修訂了“人工智能導論”的教學大綱，對教學內容進一步優化和更新，極大充實了各個系統的內容。我們確定的教學內容主要分為三部分：第1部分為概論，介紹人工智能的基本概念、基本內容、主要研究領域及發展過程；第2部分是知識表示，推理和搜索技術，討論幾種常用的知識表示方法、推理技術(包括確定性推理方法和不確定推理方法)和搜索求解策略；第3部分是人工智能應用研究領域，包括專家系統、自然語言理解、機器學習、人工神經網絡、遺傳算法等的基本概念和方法等。其中第2部分是基礎理論，是人工智能的重要基礎，應該循序學習。第3部分是人工智能的應用，由于每個研究內容都相對獨立、自成體系且有其專門的學術著作研究、熱點，因此針對高等院校的本?？粕鷣碚f，不必循序學習，而且結合專業特點可以選擇其中幾個研究領域。例如對自動化專業的學生來說，可以選擇專家系統、人工神經網絡、遺傳算法等，同時可增加在自動控制領域的應用，包括專家控制、神經網絡控制和進化控制等熱點：而對計算機科學與技術專業來說，可以選擇專家系統、自然語言理解、機器學習等，并輔以動物識別系統、語音識別系統、智能機器人等實例。總之就是要把握課程性質和教學目的，調整本課程教學體系，優化教學內容，讓學生以有限的時間學到人工智能的基礎知識和基本方法。
另外，在選擇和確定教學內容時必須兼顧基礎知識和新興技術，注意與相關課程(如離散數學、數據結構、概率論、自動控制原理、Matlab系統仿真、面向對象的編程技術等)的鏈接，密切理論與實際的關系，通過課堂講授和課外訓練，注意學生能力培養，提高他們的學習效果和整體素質。
3 加強課程立體化建設和系列教材研究
在課程的立體化建設中，教材充當了地基的角色，所有的課程內容安排，無不體現出以教材為基本，以教材為模板。所以本著基礎、實用的原則，我們先后編著出版了《人工智能及其應用》課程教材導論部分概括性強，引人入勝；基礎部分系統全面，敘述深入淺出，循序漸進；應用部分密切理論與實際關系，典型形象。其中第二版在第一版的基礎上，增加了證據理論、模糊推理、神經網絡等理論的一些典型應用，使學生能夠更深入地理解和應用這些理論；另一方面，又新增了自然語言理解及其應用內容，以適應目前計算機翻譯、人機自然語言交互等技術日益廣泛應用的需要。系列教材適應了人工智能導論新課程開設的需要，反映了人工智能學科的發展，為人工智能課程確立了基本框架，發揮了重要作用。系列教材的問世不僅解決了本?！叭斯ぶ悄軐д摗闭n程教學用書的問題，而且也被各兄弟院校普遍采用，促進了該課程的普遍開設，推動人工智能學科的發展。
為了配合教材第二版的教學和自學，在已有教學經驗和教學成果積累的基礎上，制作了高質量的教學課件和完整的教學視頻錄像，并刻錄成光盤隨書供讀者使用；同時又研究與開發了網絡課程(http：//)，以更好地調動學生的學習興趣和主動性，促進本課程的教學改革。
包括主教材、電子教案、教學視頻錄像、網絡課程及教學資料庫等在內的課程立體化建設符合二十一世紀高校教學的要求，支持教師提高教學手段現代化的水平，更貼合學生的學習需求。
4 改革與創新教學模式和教學方法
在“人工智能導論”課程教學的過程中，我們積極探索教學新路，經過數年辛勤試驗，結合蔡自興教授等對人工智能課程的建設經驗，對課程的教學模式和教學方法進行了如下一些的改革與創新。
(1)通過多種途徑激發學生的學習興趣
“興趣是最好的老師”，“人工智能導論”課程的學習效果，直接受到學生興趣和參與意識的影響。由于這是一門導論性前沿課程，一般來說，學生開始學習興趣很大。但是，當一些學生開始接觸到抽象概念和算法時，往往感到不易接受。我們通過各種途徑和方法，激發和培養學生的學習興趣。例如，鼓勵學生參與課堂討 論、布置讀書報告和課外實驗、以問題為導向的啟發式教學、專題討論／辯論等形式。特別，我們精心組織和準備了模糊控制技術及其應用、智能機器人技術與應用、智能交通、BCI(腦機交互接口)等專題，以及智能調度軟件、語音識別系統、動物識別系統、足球機器人比賽、機器人軌跡跟蹤、倒立擺的智能控制等課內演示，使學生擴大了眼界，增加了感性知識，達到提高學生學習興趣的目的與效果。
(2)面向問題的啟發式教學
人工智能中的許多問題，有的似是而非，有的引人入勝。在教學中，有意識的提出相關問題，提請學生思考，鼓勵學生提出自己的猜想和解決方案。然后逐步進入教材中的解決方案，啟發學生求解這些問題，并進行分析和比較，從而強化了學生學習的主動意識和參與意識，提高了學生的學習積極性。例如，在講到比較抽象的“遺傳算法”時，提出“遺傳算法如何用于優化計算?”這一問題。針對該問題，先從“達爾文的生物進化論”入手，討論“遺傳”、“變異”和“選擇”作用；然后通過一個簡單的例子，從特殊到一般地啟發學生思考“遺傳”、“變異”和“選擇”的實現，最終讓學生與教師一起導出遺傳算法用于優化計算的基本步驟。這樣，學生不但從中學習了遺傳算法，而且得到一次邏輯思維的訓練，取得很好的教學效果。
(3)課堂辯論與交互式教學
組織課堂辯論，討論的議題包括人工智能的應用前景和其他比較等有爭議的問題。學生對這些問題展開了激烈的爭論，激發了學習潛能，明確了學習目標。例如，為了加深學生對智能機器人內涵的理解，我們組織了“機器智能能否超過人類智能”的辯論會。會前正反雙方結合本課程內容及其相關知識，認真進行準備；辯論會上正反雙方唇槍舌戰，激烈爭辯，氣氛熱烈。辯論后，學生余意未盡，討論熱情不減。無論是哪一方獲勝，都達到了預期的效果。教學中我們還注意采用了多種交互式策略，如課堂上教師提問可鼓勵或指定學生提問，也可由學生自由地就某個知識點進行主題發言后老師點評等。
(4)個性化學習與因材施教
在本課程教學過程中注意對學生因材施教和個性化教學。例如，通過組織學生進行讀書報告的形式，鼓勵學生從多方面、多角度考慮問題，多提新穎思想，有意識地鼓勵優秀學生探討比較深層的內容，并輔導優秀學生將其成果以科技論文和發表文章的形式轉化為成果。又如，在教學設計和實驗設計中，注意要求學習有余力和興趣的學生選作部分探索性、創新性的功課和實驗(選學內容，如模糊控制器的設計、進化控制等)，從而引導學生發揮個性優勢，達到因材施教的目的。同時注意分析學習較差的學生的具體困難，進行有針對性的指導。
(5)多媒體與網絡教學的使用
本課程在PPT演示文稿和網絡課程上，采用了大量的多媒體表現形式，如視頻、動畫、聲音和圖像等。目的在于使得人工智能抽象的知識形象化，便于學生理解。例如，課內讓學生在線觀看涂曉媛博士的計算機動畫“人工魚”的錄像片段、人工生命Floy中生命智能體在環境中不斷的適應進化構成演示等，有助于加深學生對所學知識的理解，促進教學水平的提高，激發了學生對課程的興趣，使學生創新意識得到增強。此外，隨教材附贈的教學光盤和開發的網絡課程(http：//)提供了學生課外自學用的高質量的電子課件、完整的教學視頻錄像、豐富的實驗和案例資料等，以更好地調動學生的學習興趣和主動性。
(7)理論與實踐結合
在教學內容安排上，注意理論聯系實際，適時布置一些人工智能實驗給學生進行課外練習。設計的課外實驗包括產生式系統實驗，歸結反演實驗，主觀Bayes推理網絡實驗，A搜索實驗，以及基于Maltab工具箱的模糊控制位置跟蹤系統、兩車追趕模糊控制系統、神經網絡模式識別仿真、遺傳算法優化計算等實驗。通過實踐和參與，保持學習興趣，有助于學生對人工智能基本概念和難點的理解，掌握基本方法和技術，為從事智能系統應用開發打下基礎，從而達到教學目的。例如，我們組織學生參觀我們的研究生綜合自動化實驗室，觀看機器人臂取物、倒立擺控制、語音識別軟件、指紋識別軟件、智能調度軟件等演示，密切理論與實際的關系。
我們在教學改革實踐中探索的這些教學方法，有利于充分激勵學生的學習積極性和主動性，有利于鼓勵學生發揮獨立思考和創新思維，有利于多方位培養學生學習發現問題、分析問題和解決問題的能力。
5 運用多樣化的教學手段和考核方式
5.1 多樣化的教學手段
采用現代信息技術進行教學，構筑“人工智能導論”課程的現代教學模式，是本課程的主要特點之一。教學過程中采用了多媒體教學課件和網絡課程相結合的方法，充分利用多媒體的豐富表現形式，利用網絡課程的交互性、情景化等，進行教學。采用的方法包括：
(1)抽象知識內容的多媒體表示
通過動畫和視頻來演示抽象的概念、算法和過程，包括機器人軌跡跟蹤、機器人臂取物、足球機器人比賽、倒立擺控制、“人工魚”等錄像片段，以及智能調度軟件、語音識別系統、指紋識別系統、動物識別系統等軟件演示。
(2)通過PPT撰寫教案
精心編制PPT，組織好課件內容，做到圖文并茂，提綱挈領，便于學生理解，便于教師講授。
(3)開發與應用網絡課程
“人工智能導論”網絡課程較好的實現了交互性、在一定程度上實現了學習過程的情景化。在交互性方面，通過網絡課程的課堂練習和章節練習，評價學生的學習情況，并給學生提出學習建議。在情景化方面，采用了在線答疑形式，使得學習過程豐富有趣。
(4)先進實驗系統的觀摩與演示
利用我們的研究成果等有利條件，有針對性地對學生進行成果演示(包括智能調度軟件、語音識別系統、指紋識別系統、動物識別系統等軟件)，使學生知道學了有用，而且很有用，很有趣，很有意義，從而進一步誘導學生的學習興趣，鞏固了課堂所學知識，提高了教學質量。
教學效果通過上述先進的現代信息技術的應用，不僅極大地提高了學生的學習興趣和主動性，而且也取得很好的實際教學效果，提高教學質量。
5.2 作業、考試等教改舉措
(1)改革作業方式與方法
改變過去那種單純的書面習題作業，發展成為必須交給教師評閱的書面家庭作業、不必交給教師的課外思考題目、口頭布置的思考題或閱讀材料以及大型作業等。其中上交作業通過網絡進行，教師批閱后的作業也通過網絡返回給學生，實現了作業呈交和返回的網絡化。
(2)改革考試方式與方法
如何對本課程的考試方式進行改革一直是我們探索的問題。我們綜合考慮課堂出勤情況(10％)、平時正式作業成績(20％)和期末課程考試(70％)，進行綜合評分。期末考試有時采用綜合試題考試，出幾個大題目讓學生選擇其中幾個進行開卷筆試，當面交卷后評分；有時采用課外開卷論文結合或口試面試。最近，我們還對部分學生結合實驗或實際問題提問等進行考核。我們正進一步改革、試驗和探索，使考試成為衡量與培養創新能力，促進學生學習主動性和提高課程教學質量的重要環節。
關鍵詞：人工智能；會計學基礎；定位；改革；研究
人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學科。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。隨著我國“互聯網+”戰略計劃的不斷推動與發展，人工智能成為新的發展方向，并已進入會計信息化領域。人工智能的互聯網記賬平臺將完全實現從基礎資料的輸入、審核、記賬、分析的全自動過程，算賬、記賬和報賬等工作將不再由人工完成，傳統會計工作將受到巨大的沖擊?！痘A會計學》課程作為會計學、財務管理、審計學方向最重要的專業基礎課程。對會計學科的整體認知和學習具有極其重要的作用。該課程內容設計一直是以核算為主，也可以認為《基礎會計學》其實就是會計核算的基礎，這種設計并不科學，因為它沒有體現整個會計學科的基礎，特別在人工智能涉入會計行業、會計核算功能弱化的情況下，這種內容定位和設計顯得片面和不足。《基礎會計學》課程如何與時俱進，如何讓會計專業初學者更全面認知和了解會計學科，重新定位和改革《基礎會計學》課程內容變得勢在必行。
一、目前《基礎會計學》課程內容設計存在的問題
（一）會計職能介紹不全，初學者對會計功能認識不足學完《基礎會計學》課程學生的普遍認為會計就是一個賬房先生的角色，圍繞著記賬、報賬、算賬內容開展工作而已。其實會計職能遠非如此，除了核算還有重要的管理和監督職能，而教材內容多數對管理職能一句代過，學生從思想認識上形不成對整個會計學科的認知和理解。職能介紹不足，學生對整個會計功能認知缺失，到底會計能干什么并不明確，圍繞核算花太多時間，功能學習過少。
（二）與后續知識體系不連貫，知識點前后脫節
會計專業課程第一學期開設《基礎會計學》，第二學期開設《中級財務會計》。而《中級財務會計》中涉及實際利率等知識點時，實際利率如何計算，大部分教材內容都是直接給出實際利率，簡化帶過，無法讓學生對這個利率取得原由知其然也知其所以然。究其原因就是，《基礎會計學》根本就缺少時間價值概念內容，這個知識點一般都安排在第三學期的《財務管理》課程才開設，這就造成學習思路脫節，知識點前后不連貫的問題。
（三）理論與實際應用聯系不足
《基礎會計學》理論知識詳實，但實踐應用嚴重不足，在講授主要經濟業務的會計核算處理內容時，雖有案例，但多數是以各個知識點為主的獨立案例，缺乏企業完整業務之間的系統聯系，理論與實踐應用嚴重脫節的設計非常不利于學生學習。
（四）缺乏人工智能應用
目前該課程人工智能內容完全不涉及，仍然停留在手工模擬做賬階段。
（五）對會計職業的發展認知缺失
該課程內容設計沒有涉及會計職業發展、會計崗位職能、我國會計準則體系形成發展等知識點，學生對從事會計行業，未來的職業發展方向和各種崗位職能嚴重認識不足。
二、《基礎會計學》課程新定位思考
充分應用人工智能，注重會計思維的培養，以實際企業完整業務為主線，加入部分管理會計職能、電算化功能和稅收知識，將會計核算、會計管理、納稅操作、會計電算化多知識點有機融合，具體有以下幾點：一是與人工智能相結合，將《基礎會計學》課程與《會計電算化》課程相融合。二是增加行業發展、職業規劃、崗位職能、職業道德內容，將《基礎會計學》課程與《財經法規與職業道德》課程相融合。三是增加會計管理職能知識點，將《基礎會計學》課程與《初級財務管理》課程部分內容相融合。四是增加納稅知識點，將《基礎會計學》課程與《初級經濟法》、《納稅申報》課程部分內容相融合。
三、《會計學基礎》課程改革思路
（一）教學內容改革，采用模塊化
1.會計基礎知識模塊：（1）會計概念、對象、目標、發展史；（2）會計的職能：核算、監督、管理職能；（3）會計法律制度、會計管理體制；（4）會計機構與會計人員；（5）會計的職業發展。2.會計核算職能模塊：（1）會計核算的基礎假設與會計基礎、信息使用者及質量要求、會計準則體系；（2）會計要素、會計等式；（3）會計科目與賬戶；（4）會計記賬方法；（5）會計憑證的審核、傳遞、保管；（6）對賬與結賬、錯賬查找與更正、會計賬簿管理；（7）電算化條件下的會計憑證、會計賬簿、財務報表集成模塊（含資金籌資業務、資金運用———采購、生產、銷售、利潤分配、納稅處理等）；（8）財產清查。3.管理職能模塊：貨幣的時間價值（含復利現值和終值、單利現值和終值計算）。
（二）教學計劃改革
會計學專業教學計劃中，因為《會計學基礎》融合了《會計電算化》、《財經法規與職業道德》、《初級財務管理》課程的部分內容，原來安排在第二、三學期的相關課程應與該課程做整合處理。
（三）教學方式、學時分配改革
課程中文名稱 課程英文名稱
高等數理方法 Advanced Mathematical Method
彈塑性力學 Elastic-Plastic Mechanics
板殼理論 Theory of Plate and Shell
高等工程力學 Advanced Engineering Mechanics
板殼非線性力學 Nonlinear Mechanics of Plate and Shell
復合材料結構力學 Structural Mechanics of Composite Material
彈性元件的理論及設計 Theory and Design of Elastic Element
非線性振動 Nonlinear Vibration
高等土力學 Advanced Soil Mechanics
分析力學 Analytic Mechanics
隨機振動 Random Vibration
數值分析 Numerical Analysis
基礎工程計算與分析 Calculation and Analysis of Founda tionEngineering
結構動力學 Structural Dynamics
實驗力學 Laboratory Mechanics
損傷與斷裂 Damage and Fracture
小波分析 Wavelet Analysis
有限元與邊界元分析方法 Analytical Method of Finite Element andBoundary Element
最優化設計方法 Optimal Design Method
彈性力學 Elastic Mechanics
高層建筑基礎 Tall Building Foundation
動力學 Dynanics
土的本構關系 Soil Constitutive Relation
數學建模 Mathematical Modeling
現代通信理論與技術 Emerging Communications Theory and Technology
數字信號處理 Digital Signal Processing
網絡理論與多媒體技術 Multi-media and Network Technology
醫用電子學 Electronics for Medicine
計算微電子學 Computational Microelectronics
集成電路材料和系統電子學 Material and System Electronics for Integrated Circuits
網絡集成與大型數據庫 Computer Network Integrating Technology and Largescale Database
現代數字系統 Modern Digital System
微機應用系統設計 Microcomputer Application Design
計算機網絡新技術 Modern Computer Network Technologies
網絡信息系統 Network Information System
圖像傳輸與處理 Image Transmission and Processing
圖像編碼理論 Theory of Image Coding
遙感技術 Remote Sensing Techniques
虛擬儀器系統設計 Design of Virtual Instrument System
生物醫學信號處理技術 Signal Processing for Biology and Medicine
光纖光學 Fiber Optics
VLSI的EDA技術 EDA Techniques for VLSI
電子系統的ASIC技術 ASIC Design Technologies
VLSI技術與檢測方法 VLSI Techniques & Its Examination
專題閱讀或專題研究 The Special Subject Study
信息論 Information Theory
半導體物理學 Semiconductor Physics
通信原理 Principle of Communication
現代數理邏輯 Modern Mathematical Logic
算法分析與設計 Analysis and Design of Algorithms
高級計算機網絡 Advanced Computer Networks
高級軟件工程 Advanced Software Engineering
數字圖像處理 Digital Image Processing
知識工程原理 Principles of Knowledge Engineering
面向對象程序設計 Object-Oriented Programming
形式語言與自動機 Formal Languages and Automata
人工智能程序設計 Artificial Intelligence Programming
軟件質量與測試 Software Quality and Testing
大型數據庫原理與高級開發技術 Principles of Large-Scale Data-Bas e andAdvanced Development Technology
自然智能與人工智能 Natural Intelligence and Artificial Intelligence
Unix操作系統分析 Analysis of Unix System
計算機圖形學 Computer Graphics
Internet與Intranet技術 Internet and Intranet Technology
多媒體技術 Multimedia Technology
數據倉庫技術與聯機分析處理 Data Warehouse and OLAP
程序設計方法學 Methodology of Programming
計算機信息保密與安全 Secrecy and Security of Computer Information
電子商務 Electronic Commerce
分布式系統與分布式處理 Distributed Systems and Distributed Processing
并行處理與并行程序設計 Parallel Processing and Parallel Programming
模糊信息處理技術 Fuzzy Information Processing Technology
人工神經網絡及應用 Artificial Intelligence and Its Applications
Unix編程環境 Unix Programming Environment
計算機視覺 Computer Vision
高級管理信息系統 Advanced Management Information Systems
信息系統綜合集成理論及方法 Theory and Methodology of Information nSystemIntegration
計算機科學研究新進展 Advances in Computer Science
離散數學 Discrete Mathematics
操作系統 Operating System
數據庫原理 Principles of Database
編譯原理 Principles of Compiler
程序設計語言 Programming Language
數據結構 Data Structure
計算機科學中的邏輯學 Logic in Computer Science
面向對象系統分析與設計 Object-Oriented System Analysis and Design
高等數值分析 Advanced Numeric Analysis
人工智能技術 Artificial Intelligence Technology
軟計算理論及應用 Theory and Application of Soft-Computing
邏輯程序設計與專家系統 Logic Programming and Expert Systems
模式識別 Pattern Recognition
軟件測試技術 Software Testing Technology
高級計算機網絡與集成技術 Advanced Computer Networks and IntegrationTechnology
語音信號處理 Speech Signal Processing
系統分析與軟件工具 System Analysis and Software Tools
計算機仿真 Computer Simulation
計算機控制 Computer Control
圖像通信技術 Image Communication Technology
人工神經網絡及應用 Artificial Intelligence and Its Applications
計算機技術研究新進展 Advances in Computer Technology
環境生物學 Environmental Biology
水環境生態學模型 Models of Water Quality
環境化學 Environmental Chemistry
環境生物技術 Environmental Biotechnology
水域生態學 Aquatic Ecology
環境工程 Environmental Engineering
環境科學研究方法 Study Methodology of Environmental Science
藻類生理生態學 Ecological Physiology in Algae
水生動物生理生態學 Physiological Ecology of Aquatic Animal
專業文獻綜述 Review on Special Information
廢水處理與回用 Sewage Disposal and Re-use
生物醫學材料學及實驗 Biomaterials and Experiments
現代測試分析 Modern Testing Technology and Methods
生物材料結構與性能 Structures and Properties of Biomaterials
計算機基礎 Computer Basis
醫學信息學 Medical Informatics
計算機匯編語言 Computer Assembly Language
學科前沿講座 Lectures on Frontiers of the Discipline
組織工程學 Tissue Engineering
生物醫學工程概論 Introduction to Biomedical Engineering
高等生物化學 Advanced Biochemistry
光學與統計物理 Optics and Statistical Physics
圖像分析 Image Treatment
數據處理分析與建模 Data Analysis and Constituting Model
高級數據庫 Advanced Database
計算機網絡 Computer Network
多媒體技術 Technology of Multimedia
軟件工程 Software Engineering
藥物化學 Pharmaceutical Chemistry
功能高分子 Functional Polymer
InternetIntranet（英） InternetIntranet
程序設計方法學 Methods of Programming InternetIntranet
高分子化學與物理 Polymeric Chemistry and Physics
醫學電子學 Medical Electronics
現代儀器分析 Modern Instrumental Analysis
儀器分析實驗 Instrumental Analysis Experiment
食品添加劑 Food Additives Technology
高級食品化學 Advanced Food Chemistry
食品酶學 Food Enzymology
現代科學前沿選論 Literature on Advances of Modern Science
波譜學 Spectroscopy
波譜學實驗 Spectroscopic Experiment
食品貯運與包裝 Food Packaging
液晶化學 Liquid Crystal Chemistry
高等有機化學 Advanced Organic Chemistry
功能性食品 Function Foods
食品營養與衛生學 Food Nutrition and Hygiene
食品生物技術 Food Biotechnology
食品研究與開發 Food Research and Development
有機合成化學 Synthetic Organic Chemistry
食品分離技術 Food Separation Technique
精細化工裝備 Refinery Chemical Equipment
食品包裝原理 Principle of Food Packaging
表面活性劑化學及應用 Chemistry and Application of Surfactant
天然產物研究與開發 Research and Development of Natural Products
食品工藝學 Food Technology
生物化學 Biochemistry
食品分析 Food Analysis
一、我國醫藥制造企業數字化轉型發展現狀及問題
醫藥制造業是我國國民經濟的重要組成部分，在整個消費市場中有著舉足輕重的地位。進入21世紀以來，我國醫藥制造業發展迅速，目前已成為全球第二大醫藥市場，原料藥生產出口穩居世界第一。2007-2017年，我國醫藥制造業規模以上企業的主營業務收入從5967億元增長至28200億元，復合增長率達到16.8%，遠高于同期GDP增長率。不過，我國醫藥制造業創新能力弱、競爭能力不強等問題突出，產品仍“以仿為主”，創新藥欠缺，藥品質量和療效等都有待進一步提高。另外，隨著近幾年藥品“帶量采購”、“兩票制”等政策的實施，對藥企運營與成本控制提出更高要求和挑戰，再加上疫情沖擊，我國醫藥制造企業的收入和利潤收到較大影響，規模以上企業的主營業務收入近幾年一度出現下滑。在以上背景下，推動醫藥制造企業數字化轉型是推進我國藥企向創新型技術型轉型升級、提升自身競爭力的有效手段。當前，我國醫藥制造企業數字化與智能化水平還有較大提升空間，據統計，我國有超過一半的醫藥制造企業處于單點信息化、數字化覆蓋狀態，系統間集成度較低；另外，仍有26%的醫藥制造企業處于數字化起步階段。具體而言，我國醫藥制造企業數字化、信息化主要存在如下問題：第一是新藥研發能力普遍偏低，研發階段信息化支撐手段缺乏。當前醫藥研發需要強大的平臺及人工智能、大數據分析等手段支撐，我國醫藥企業特別是中小企業仍處于傳統醫藥研發階段，缺乏信息化手段及數據的支撐，導致藥物研發耗時耗力，且成功率低。第二是醫藥生產階段信息化及自動化大部分處于單點覆蓋階段，未形成端到端集成。一方面部分生產環節還未實現自動化，這在中成藥制造企業中較為常見，如藥材預處理、藥物提取、環境控制等環節，仍需要大量人工參與。另一方面，醫藥企業信息化與自動化大部分互相分離，生產過程中的數據沒有得到實時收集以用于研發、生產過程的控制及管理。第三是企業營銷流通、產業鏈協同等環節信息化水平普遍偏低。我國醫藥制造企業對藥品營銷渠道管理、營銷數據的實時跟蹤及數據分析能力普遍不足。同時，當前藥企普遍缺乏互聯網營銷及用戶服務類平臺，基于線上的創新發展觀念薄弱。另外，醫藥制造企業利用信息化平臺打通產業鏈上下游企業，實現上下游企業數據同步、資源及業務協同等方面還存在較大短板。
二、我國醫藥制造企業開展數字化轉型推進創新發展建議
基于我國醫藥制造企業數字化、自動化現狀及問題，為推進我國醫藥制造企業運營升級、產品及服務模式創新，提升行業在國際的綜合競爭力，企業應根據自身實際情況進一步提升研發、生產、營銷流通、用戶服務等環節智能化、數字化水平，同時推進企業各環節系統間集成及數據共享流通，最終實現智能化研發、智能化生產制造、智能化企業管理等全新生產運營模式的構建，具體建議如下。
（一）研發環節數字化
醫藥研發環節數字化是目前我國醫藥制造企業存在的最大短板，也是企業加強創新藥開發力度的關鍵一步。研發環節數字化建議從以下幾方面開展。一是企業內部要構建統一的研發基礎數據庫，如電子實驗記錄、儀器原始數據、化合物/生物樣品數據、生物活性數據庫等，實現研發過程中各類數據電子化、標準化，并實現基礎數據庫在企業內部的數據共享。二是完善企業級的研發信息管理系統實現研發流程集成。構建醫藥研發平臺，建立標準化的研發流程，基于研發平臺實現研發流程集成?；谘邪l平臺推進研發數據的整合和開發利用，實現對研發進程和研發質量的管理和控制，提高實驗效率，加快藥物研發進程。三是充分利用大數據、人工智能等新一代信息技術輔助研發創新。醫藥制造企業應和專注于大數據、人工智能的信息技術服務企業開展廣泛合作，共同探索人工智能、大數據等技術在藥物研發、臨床試驗過程中的應用，以降低研發成本、縮短研發周期。例如運用人工智能、大數據等技術在藥物研發、臨床試驗等階段進行大批量文本分析及預測、虛擬藥物篩選、病例分析及臨床匹配、晶型預測、發掘藥物新適應癥等工作，以提高藥物研發效率。
（二）生產環節數字化
醫藥生產環節應重點推進生產過程自動化、智能化水平，加強各環節智能化系統的整合，逐步形成貫穿整個生產過程的智能化、自動化控制體系。由于化藥、生物藥、中藥生產數字化基礎存在較大差異，建議企業在數字化轉型過程中，根據自身情況選擇具體方案。具體建議如下。一是中小企業首先提升藥品生產關鍵環節的自動化、智能化水平。推進智能裝備、智能傳感器等智能設備的普及，加強提取、濃縮、醇化、干燥、滅菌等關鍵環節自動化控制系統的部署，逐步實現各個環節工藝參數和質量控制參數（如溫度、流量、壓力、液位、質量、濃度等）的自動采集、監測、分析、集中顯示、報警和控制，簡化生產流程，減少人工干預。二是逐步形成貫穿全生產過程的智能化控制體系。在關鍵環節自動化系統部署基礎上，推進各環節自動化控制系統的整合，形成貫穿整個生產過程的智能化、自動化控制體系，強化生產制造各類參數數據匯聚與分析，實現信息和數據的快速、合理、準確傳遞與共享，全面提高生產制造過程信息化管理能力。三是完善企業生產類信息化系統建設及綜合集成。完善生產執行（MES）、環境監測、藥品質量監管、倉儲管理等生產信息化系統建設，實現生產自動化、智能化設備數據、物料、能耗等數據接入到生產信息化系統中，實現數據的實時監測及分析應用。推進生產信息化系統間集成及數據共享流通，形成集管控、優化、調度、執行和經營于一體的生產新模式。
（三）營銷流通及用戶服務環節數字化
營銷流通及用戶服務環節數字化是傳統醫藥制造企業較為欠缺環節，隨著“互聯網+”在醫藥及醫療領域的滲透，營銷流通及用戶服務環節數字化成為醫藥企業進行精準營銷、開展服務化轉型的關鍵。具體建議如下。一是搭建精準營銷平臺。醫藥制造企業應聯合醫藥流通企業打造面向基層醫療市場的數字化精準營銷平臺，重點探索醫藥產品精準營銷方式，提高資源投放有效性。一方面基于精準營銷平臺整合下游終端客戶資源，匯聚營銷數據和客戶數據，掌握藥品流向動態，對渠道終端（如醫院、藥店等）營銷數據進行實時動態管理以輔助差異化營銷科學決策制定、渠道優化、終端覆蓋等。另一方面基于新媒體環境，通過大數據分析手段分析醫生社交網絡、閱讀量和轉發量、醫學信息瀏覽記錄等線上數據，挖掘醫生使用偏好，實現有的放矢、精準營銷。二是打造線上線下融合的醫藥新零售、健康服務平臺。醫藥制造企業應探索建設B2B、B2C電子商務平臺或與大型醫藥電商平臺進行合作，實現營銷渠道下沉，推進線下線上全面融合。另外，有實力的醫藥制造企業可探索建設企業數字化服務平臺，并和線下醫院、體檢中心、理療中心、藥店等實體機構進行密切合作，將數字化服務平臺向線下機構及個人用戶延伸，基于平臺開展藥事個性化遠程咨詢、療效數字化評估、遠程審方、健康監測、健康管理等。同時基于平臺沉淀消費者疾病譜變化、健康需求和消費習慣等數據信息，開展C2M反向定制化研發生產。另外，醫藥制造企業應積極與數字化診療平臺、互聯網醫院等平臺類企業合作，聯合推出慢病管理、術后跟蹤等服務，包括在線診斷、藥品購買配送、用藥跟蹤等，形成“醫+藥”閉環，延伸大健康服務半徑，創新開展營銷模式。
（四）企業運營管理數字化
企業運營管理數字化是醫藥制造企業實現內部運營升級的重要手段，通常包括企業人財物的數字化綜合管理、企業數據匯聚及綜合分析、企業智能決策等。具體建議如下。一是推進企業運營管理數字化升級。針對中小企業，建議通過實地部署或采購SaaS服務等方式，推廣辦公自動化、企業資源管理、客戶關系管理、供應鏈管理等運營管理類信息系統的使用，加強企業管理精準管控能力。對于有實力的大型企業，建議推進運營管理類系統與藥品研發、生產制造、營銷流通、用戶服務等環節信息化系統的整合，實現研發、生產、營銷、用戶服務、企業運營管理相關流程及數據的融合貫通。二是提升企業大數據創新應用水平。建議有實力的醫藥制造企業打造企業數據，盤活企業全量數據，實現企業各環節數據的匯聚整合、提純加工、數據分析、數據應用服務等，形成基于大數據分析與反饋的工藝優化、流程優化、設備維護與事故風險預警、精準營銷及用戶服務能力，實現企業生產與運營管理的智能決策和深度優化。三是推動產業鏈上下游信息化協同。加強醫藥制造企業與上下游產業鏈企業的協作，通過系統整合、流程打通等推進上下游企業生產要素互通共享，逐步實現產業鏈互聯、平臺協同、要素融通，推動產業鏈企業生產和服務資源優化配置。
三、推進醫藥制造企業數字化轉型政策建議
市工業和信息化局三級調研員
市優化營商環境專題培訓班學員 吳彬
近日，我參加了市委組織部在合肥舉辦的全市優化營商環境專題培訓班，學習了合肥市在創新營商環境建設、打造重大產業集群方面的先進做法。回來以后，結合“三述”活動和日常工作進行了思考，為下一步突出自身特點、發揮部門優勢、創新營商環境建設明確了方向。
述理論：想清楚為什么干。好的營商環境就是生產力、競爭力。合肥一直堅持“大建設、大發展、大環境”的發展理念，與京東方合作建設液晶顯示6代線項目，創造了新的財政金融支持項目建設方式，為企業長期發展提供資金保障。項目成功后，不斷完善和發展上下游產業鏈，完成了“從無到有，從小到大”的跨越式發展。在招商引資方面，合肥市立足自身產業結構，專業化、市場化招商。培訓期間，合肥市濱湖科學城產業促進部副部長王瑋焱等專家分別作了《合肥市產業招商概況及典型案例分析》《建設世界級顯示產業集群的合肥實踐》等專題報告。通過理論講座、實地考察，我們學習了合肥市快速發展的原因及工業產業招商現狀，為我市完善管理服務體系、聚焦主導產業、創新營商環境建設指明了方向。
述政策：想清楚要干什么。“合肥模式”成功的一個重要原因是政府積極作為，發揮了規劃引領作用，將合肥發展成全國液晶顯示面板產能最大、產業鏈最長、技術水平一流的集聚發展區，且帶動了整個城市經濟、稅收、就業等各方面的提升。對標合肥，膠州工業基礎雄厚，門類齊全，是全國最大的電力裝備、鋼結構制造基地，但新一代信息技術產業產業基礎薄弱，規模以上企業僅有18家，尚未形成產業規模。目前，我市搶抓青島打造世界工業互聯網之都機遇，制定實施了《“工業互聯網膠州在行動”工作方案》，開展新型網絡設施筑基、工業互聯網平臺建設、應用場景賦能、生態要素集聚、產業融通發展五大行動，賦能九大產業應用，建設工業互聯網展示中心、5G創新應用中心，打造國際工業互聯網標識服務平臺，成為青島市第一個工業互聯網工作方案的區市。成立工業互聯網專項工作組，融入青島“高端制造業+人工智能”攻勢，頂格推進工業互聯網各項工作，積極推動產業發展，為青島打造“世界工業互聯網之都”貢獻膠州力量。
