發布時間：2023-10-05 10:40:00
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的大數據與資產管理樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
1 引言
2015年，在“互聯網+”戰略及創新氛圍的帶動下，三大運營商均已完成大稻縈τ貿【按幽誆坑τ米向外部變現的破局。2016年以后，運營商的大數據業務正逐漸走向規模化和商業化。在大數據業務的規模化商業化運營過程中，運營商面臨怎樣的挑戰，又該如何應對，成為值得探討的問題。
本文將針對運營商的大數據業務運營全流程，從數據資產管理和大數據端到端業務流程兩條管理制度流程，詳細剖析運營商開展大數據業務所面臨的困難，并針對這些困難提供出優化提升的管理建議，以期為后續大數據業務運營管理提供參考。
2 大數據業務管理現狀及相關理論介紹
2.1 大數據業務管理現狀
運營商在開展大數據業務過程中通常會涉及兩條流程支線：數據資產管理流程和大數據端到端業務管理流程。
如圖1所示，在大數據端到端業務管理流程方面，大部分運營商已形成了前端部門收集匯總大數據需求，后端部門與外部支撐廠商進行大數據應用功能的具體開發實現的端到端業務管理流程。
如圖2所示，在數據資產管理流程方面，大部分運營商仍延續傳統的采集存儲規則，并未形成針對大數據應用的系統性的數據資產管理流程及制度。完整的數據資產管理是包括針對數據的計劃、規范定義、采集存儲、提取使用、盤點維護、數據清除環節在內的全生命周期管理，而目前大部分運營商的數據管理僅包含采集存儲、提取使用、數據清除環節，且現存管理制度不適應大數據業務特征，制度有效性受限。
2.2 BPMMM和數據質量管理評估維度
（1）業務流程管理成熟度模型
業務流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用來評價并提高企業業務流程管理水平的模型，包括外部結構和內部結構。如圖3所示，BPMMM的外部結構劃分為初始級、可復用級、已定義級、可管理級和優化級五個層級。
BPMMM的內部結構則主要用于判斷組織所處的成熟度水平，并分析未來改進方向。內部結構分為成熟度級別、管理領域、關鍵指標和典型行為。內部結構將外部結構的每一級別細化為戰略與組織文化、業務流程管理活動、客戶關系管理、人力資源及組織管理、知識管理和IT管理六大管理領域，模型進一步將每一個管理領域劃分為多個關鍵指標，用于闡述在該領域所關注的業務流程管理重點，最后將利用各關鍵指標的典型行為，區分出這些關鍵指標在不同的成熟度級別中的不同表現，從而判斷這些關鍵指標所處的成熟度級別。
（2）數據質量管理評估維度
在數據質量管理評估維度中，針對數據的改善和管理，主要包括數據分析、數據評估、數據清洗、數據監控、錯誤預警等內容；針對組織的改善和管理，主要包括確立組織數據質量改進目標、評估組織流程、制定組織流程改善計劃、制定組織監督審核機制、實施改進、評估改善效果等多個環節。任何改善都是建立在評估的基礎上，知道問題在哪才能實施改進。通常數據質量評估和管理評估需通過以下六個維度衡量：
1）完整性：完整性用于度量哪些數據丟失了或者哪些數據不可用。
2）規范性：規范性用于度量哪些數據未按統一格式存儲。
3）一致性：一致性用于度量哪些數據的值在信息含義上是沖突的。
4）準確性：準確性用于度量哪些數據和信息是不正確的或者數據是超期的。
5）唯一性：唯一性用于度量哪些數據是重復數據或者數據的哪些屬性是重復的。
6）關聯性：關聯性用于度量哪些關聯的數據缺失或者未建立索引。
3 大數據業務面臨的困境
（1）運營商大數據業務運營管理流程成熟度分析
運營商普遍已形成可復用的業務運營管理流程，部分在大數據業務領域較為領先的運營商已經建立了獨立的部門甚至子公司對大數據業務進行管理和協調，也有少數運營商建立了大數據業務開展的流程管理規范。但目前各運營商的大數據業務管理規范還較為粗放，未能全面切實地指導大數據業務的開展。并且，仍有大部分的運營商未確定大數據業務開展的組織形式。因此，根據業務流程管理成熟度模型，運營商的大數據業務管理流程目前正處于從可復用級成熟度水平向己定義級成熟度水平過渡的階段，管理流程水平仍有很大的優化提升空間。
（2）端到端業務管理流程問題分析
運營商大數據端到端業務流程的問題主要集中在需求溝通確認、數據建模及提數環節。
在需求溝通確認環節，由于前端業務人員與后端技術人員對數據資源的理解視角及溝通方式存在差異，導致跨部門溝通效率低下，進而導致需求溝通環節冗長、反復。
在數據建模及提數環節，由于數據資產定義及分級分類規范的缺失以及數據質量管控制度的缺失，導致提取數據無法滿足建模需求，需調整數據模型并補充提取數據。
除此以外，運營商當前大數據業務需求滿足流程缺乏系統的有效支撐，大量工作需人工手動完成，嚴重影響大數據業務響應速度。
（3）資產管理流程問題分析
數據資產管理流程的問題主要集中在規范定義、采集存儲及提取使用環節。
在規范定義方面，運營商普遍還未形成公司級的數據資產定義及分級分類規范，直接導致數據開放策略、數據采集存儲策略、數據質量管理策略無從制定，影響數據資產長期積累及大數據業務的拓展。
在采集存儲方面，絕大多數運營商仍延續傳統數據采集存儲策略，未依據大數據業務需求制定數據采集存儲策略，導致數據采集及存儲質量無法滿足大數據應用需求，某些大數據需求數據甚至未能采集和存儲。
在提取使用方面，運營商普遍未建立完整的數據質量管控制度。從數據質量管理評估的六大維度來看，運營商數據，尤其是傳統業務對其質量要求較低的網絡域數據，存在數據采集、錄入、存儲隨意導致數據存在不完整、不準確等多重問題，無法滿足大數據應用的需求。例如在位置信息方面，小區經緯度信息存在大量的經緯度填反、數據缺失現象，基站名稱存在拼音、底直嗦搿⒆址等多種形式并存導致數據可用性差等情況。
4 應對策略建議
本文對運營商大數據業務運營管理流程存在的問題進行原因追溯、分析發現，上述問題產生的原因可以歸結為公司級數據資產定義及分級分類標準規范缺失、數據質量管控機制缺失及系統缺乏有效支撐三類。接下來，本文將從這三個方面給出優化改進的思路：
（1）建立公司級數據資產定義及分級分類標準規范
針對需求溝通過程中業務人員與技術人員之間以及不同系統管理人員之間存在溝通協調壁壘的問題，運營商應建立公司級數據資產定義及分級分類標準規范，劃定關鍵數據資產范圍、對數據進行統一的分級分類并制定統一的數據操作規范。公司范圍內關鍵數據的規范和統一，將減少業務分析人員針對數據的研究時間，幫助分析人員更有效的決策，并能夠彌合業務人員和IT人員之間的分歧，提升跨專業溝通效率。
（2）搭建數據質量管理機制
針對運營商在數據質量方面的問題以及由此引發的數據建模及提數流程反復問題，各運營商應按照計劃、執行、檢查、行動的步驟，制定適合于本公司的循環迭代式數據質量管理機制，逐步實現數據質量的階梯式上升。具體來講，各運營商需要在計劃階段根據大數據業務的特征和需求制定數據質量標準，基于該標準開展數據ETL工作流程，在實施過程中持續監控和度量數據質量水平，發現問題時執行數據質量即時解決方案并將問題進行記錄備案。
（3）建立可視化、自主化、模塊化的數據流管理體系
最后，針對運營商系統支撐能力弱、支撐效率低的問題，運營商應建立可視化、自主化、模塊化的數據流管理體系，通過對產品形成過程的可視化監督強化對大數據產品最終質量的管控，同時通過自主化、模塊化的管理模式提升大數據業務的快速響應能力。
1）可視化：業務建模所需的數據從需求端到數據源的數據流及數據血緣關系直觀可見。
2）自主化：在清晰定義的數據關系的基礎上，實現數據的自動調度及更新。
3）模塊化：專業化模塊分工提升工作效率，同時在各模塊之間設置溝通協調人員，確保模塊之間信息溝通及時順暢。
5 反思與結論
隨著大數據行業競爭程度的逐漸升級，大數據業務成功開展的決定性因素已經慢慢由數據資源優勢轉向了應用及運營能力優勢上。運營商擁有體量巨大、維度豐富的數據金礦，但如何開采這座金礦、將金礦變成抓得住的價值是所有電信運營商值得深思的問題。本文從數據資產管理和大數據端到端業務流程兩條管理制度流程，分析了運營商開展大數據業務所面臨的困難，并提出優化提升的管理建議。
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在電力行業中，經常遇到的一類問題是：業務人員不知道大數據平臺里到底有什么？如何便捷使用？技術人員雖然知道有哪些數據，但卻不知道這些數據有什么價值，應該如何使用？而雙方達成一致又需要消耗許多無謂的時間，造成業務人員的不滿。
自服務不僅能把資源中心轉移到業務上，更能快速發揮業務的前沿視角，是一舉兩得的事。大數據作為一項企業的“準資產”，自服務大數據資產管理能夠幫助企業實現有效的提升。Gartner預測，到2019年，數據自服務的市場需求年復合增長率將達到16.6%。而對電力行業來說，建立自服務大數據資產管理中心，是行業大數據分析應用的前提準備。
自服務解決核電大數據“用、管”難題
如今，智慧核電建設已然是大勢所趨。眾所周知，2017年國家能源局、國家發改委將國家能源應用技術研究及示范項目“智慧核電運營系統研究及示范項目”建設內容納入了《能源技術創新 “十三五”規劃》，為我國智慧核電建設加快了建設步調。智慧核電建設作為“國家政策指導”和“行業發展戰略”的共同要求，是核電產業傳統運作模式擁抱大數據時代的大勢所趨。2015年初，中核核電提出“數字核工業”戰略和要求，并寫入十三五規劃；2014年，中廣核啟動“智能核電”建設，包括協同設計、智能建造、智慧運營和智能管理。美國部分核電站已經進行數字化改造。在全球范圍內，目前美國Exelon公司建立了核電人類工程學設計控制中心，用于資源安排、優化調度和現場監測；法國、英國的核電站也正在逐步進行數字化改造，法國電力旗下58個機組中有4個機組完全實現了數字化管理，其他機組部分環節實現了數字化。
在擁有超過十年的電力、石油、燃氣等能源行業平臺產品與解決方案規劃與設計經驗的普元公司電力事業部副總經理王程志看來，智慧核電建設與運營的關鍵支撐之一就是大數據的分析應用。他介紹，隨著項目實踐對大數據分析應用的深入，發現核電大數據在“管”和“用”方面存在諸多問題與挑戰，比如數據資產目錄的自助化管理、數據自助查詢分析、數的運營管理監控等等。包括設計、建造、運營全過程多維度的核電數據“管不準”和“用不暢”成為制約智慧核電大數據分析應用的瓶頸，并最終導致業務技術之間的嚴重壁壘，數據應用不暢。
針對智慧核電大數據應用中的痛點問題，“自服務大數據資產管理中心”能夠一站式解決上述“管和用”方面的諸多挑戰，在大數據平臺之上實現“管”和“用”方面的提升。首先，“自助化”體現在自助化的數據資產目錄管理、檢索查找資產，自助化的數據查詢分析、數據探索挖掘，自助化的數據質量管控與應用監控；其次，實現自助化的關鍵支撐之一是“自動化”的數據資產元數據采集、數據內容獲取、數據質量檢核等；最后，通過數據分析應用，實現系統自進化，建成智慧核電。
自服務加速發電數據資產化進程
“智慧的XX”是很多行業改革風潮中慣用的詞匯。近年來，發電企業掀起數字化轉型浪潮，互聯網、移動互聯網、工業大數據、物聯網、虛擬現實等新IT 技術一方面催生出各種各樣的創新經濟和商業模式，另一方面也正在與發電行業深度融合。各發電企業身處其中，均進行了“智能發電”、“智慧發電”的戰略規劃與實踐探索，信息化創新也面臨著新的趨勢和挑戰。
目前，發電集團與電廠仍面臨著諸多困惑：雖然積累了海量數據，但利用不足；信息孤島，廠與廠之間、部門之間、專業之間不能互通共享；資源融合不夠，共享不足、深度開發和分析利用不夠；信息資源在生產、經營的綜合分析和，沒有為節能增效的決策支持提供輔助。當前發電企業面臨市場紅海化、競爭白熱化的局面，傳統的經營管理模式已經無法適應企業精細化運營管理需求的行業現狀。
電力企業在數字化轉型浪潮中面對的諸多挑戰，利用“自服務大數據資產管理中心”，深入挖掘數據價值，通過數據建模預測設備故障、分析機組運行效率，能夠為提高提企業設備運行可靠性和精細化生產運營水平提供數據支撐。
結合“互聯網+”以及“中國制造2025”的時代需求，建立電力生產大數據平臺，打通OT/IT，實現兩化融合；通過挖掘數據價值，海量數據建模，分析并預測設備的健康狀況，降低設備故障率，提高設備的可靠性，實現智能制造；促進集團精細化管理，搭建全廠最優運行工況，對機組經濟運行提出指導方法，提高運行效率、創造效益、增強競爭力。
具體而言，在管理在線方面，能夠實現測點大盤、技術監督在線管理、檢修管理、實時在線報警；在精細化運營方面，能夠對長期超限數據統計監督整改以及考核管理一步到位；在智能尋優方面，能夠建立故障原因知識庫逐漸實現智能化故障診斷，并且對設備劣化情況建模預測并進行報警，最后基于數據挖掘的預測性維護；在數據資產管理方面，能夠做到數據目錄管理、數據標準模型管理，實現數據便捷探索使用、數據統一共享，及時監控數據質量管控與數據應用情況。
關鍵詞：大數據時代；電氣工程；大數據技術；應用情況
當下，國家電網等相關公司都進一步加強了對于大數據技術等方面的重視。早在2013年，相關單位就建立了大數據技術方面的團隊。逐漸加強了團隊之間的合作，包括國內的各種研究機構等，也都實行了廣泛的交流，并且對技術做了跟蹤研究，這樣就需要對配電網絡的情況，進行進一步的監測和相應的分析，有效提升電力與氣象等方面的應用，并通過智能電網來對智慧城市的發展做支撐。通過使用計算機云計算技術，也就是計算機技術和網絡技術的結合，從而充分發揮出相應的優勢，逐漸地構成了新型的信息化計算方式，目前其能夠廣泛應用于市場主要有以下幾個優勢：可靠性高、使用靈活、延展性高等。
1云計算的基本概述
云計算（cloudcomputing）屬于網狀式的分布性計算法的一種，主要借助網絡云端將大量數據穿入，利用計算公式和程序對其分解梳理，隨之借助多部服務器系統傳達并處理小程序將結果反饋給使用人員。互聯網計算方式的建立綜合了軟件、硬件的信息資源，加大各個電器工程對于信息化技術的使用力度。使用過程中不斷提升系統更新頻率，這對目前諸多三甲醫院客戶所使用的計算機云計算系統而言更能穩定治療安全性，且用戶使用時可隨時共享信息至終端設備，不用詳細了解其構成知識且操作便捷。
2大數據技術應用于電氣工程的意義
近幾年，互聯網和物聯網都得到了越來越廣泛的應用，特別是在建設電氣工程時，應用大數據技術的優勢就是能夠更加及時、準確地獲得相關的信息資料。由于很多行業在工作中介入了云計算工作模式獲得了較高的收益，因此已經成為很多人的重點研究方向，望其能夠在各個行業中得到成熟運用。尤其在電力行業，不僅能加強業務能力以使信息化建設進程加快，而且可不斷完善管理水平，讓電力管理機構管理水準更進一步，贏得經濟收益、口碑、管理效益。另外，大數據的相關技術也有著速度快、時效高的特點，例如在進行搜索信息的時候，通常需要有幾分鐘之后，才能夠查詢到用戶的相關信息，而應用個性化的推薦算法，能夠盡量的滿足相關的要求，實現實時推薦，這也與電氣工程的建設和發展的要求相符合。另外，需要支出單是大數據中的相關數據，需要做到在線易得，尤其是基于互聯網高速發展的背景下。例如，在建立電氣工程時，因為相關的信息需求比較大，還需要做到及時準確等，因此對于工程項目的數據建設來說，一定要和相關的數據同時在線，這樣能夠更好地實現數據的共享與應用。
3大數據技術在應用時存在的問題
目前，在進行大數據的應用的時候，還存在著部分問題，所以亟待完善。主要的問題就是在大數據應用方面的資金投入比較少，而且相關的大數據技術方面的人才并不是特別多，這樣就阻礙了大數據整體的發展。將電氣工程線路中出現的過載管理作為主要的例子，其相應的問題表現就包括有過多的配電線路，整體分布比較廣泛，而且相應的變化比較快，具備負載特性差異。另外，在管理上具有較大難度，也存在著部分線路重過載的情況，特別是在夏、冬季節會對線路安全和可靠供電造成嚴重影響，如果沒有及時對線路重過載的情況進行有效的分析，則沒有辦法實現配網工程立項，也不能提供相對精準的參考。所以整體線路的工作情況都需要依賴工作人員自身的經驗，這樣就不能做到信息的精準和預控。另外，雖然應用了大數據進行信息數據處理，但是存在著安全隱私方面的問題，其中比較突出的就是對于個人的行蹤進行鎖定，不能夠很好保障人身安全。因此，針對大數據中存在的安全方面的問題一定要加強重視。
4大數據技術在電氣工程中的應用措施
4.1做好大數據技術應用于電網調度。為了能夠更好的實現電氣工程的整體的調度工作，其最主要的目的就是能夠進行電網的調度，與此同時，還要做好整個電氣自動化系統的調控。另外，在施行系統的自動化設計方面，其主要的目的就是能夠對電網在運行的時候實施經濟上的調度，同樣的還要能夠使電網更加穩定的運行。還有就是對于電力生產中產生的數據能夠進行分析，并且針對整個系統中的負荷情況進行自動的預測。之后就是針對顯示出的部分數據，充分的排查系統中存在的故障點，避免時間與監理的浪費。4.2建立配網資產管理的大數據平臺。因為配網所具備的屬性與種類比較多，因此，針對不同屬性的配網工作，一定要保證能夠做好資產管理工作，主要是因為它能夠實現配網的自動、經濟與穩定，這些都是保證配網能夠正常、安全運行的一項非常重要的基礎。另外，針對也要積極的堆現代的計算機技術進行應用，還要積極的建立配網資產管理的大數據平臺。這樣才能夠基于資產管理的整體的數據平臺，來進行資產的存量和增量。提升相應情況的一致性和真實性，另外，在這個平臺上也要能夠將配電網的每個設備充分的體現出來，包括相關的要素，而針對不同屬性的微觀狀況的差異，也需要對整個配電網相應的能力來進行衡量。其中主要就是經濟的狀態，其功率與符合的情況，是否處于安全水平，相應的承載能力情況，有沒有發生故障的可能，以及使用壽命。4.3做好配網資產平臺中的各種類型傳感器的連接。在應用配網的比較關鍵的節點的時候，一定要配置好各種傳感器和操作器。與此同時，還要積極的采集配網資產所具備的各項傳輸的能量情況，以及各種參數情況，這樣才能夠保證配網資產實體的結合，也能夠形成比較完善的參數體系。而針對傳感器中采集與應用到的相關數據，需要保證相關的操作器的相關數據可以實現永久的保存，保證資產屬性能夠更加的完善，并保證其可以和電氣的參數歷史實現完美的統一，也能夠更加充分的清楚配網的狀態，再根據歷史數據進行評價。對于各類決策和設計的正確性進行隨時的檢驗，這樣能夠提升預測依據的準確性。另外，需要做到的就是對實現配網的整個資產屬性以及電氣的數據情況實行分析，保證可以實現整個項目的安全，節約成本，增長使用壽命，并進行統一的優化，保證做好配網擴張以及配網組合的工作。4.4根據配網的資產是否完整來做好配網的準確擴張。目前，在進行配網資產的統計方面，存在著比較多的用戶數量，所以在添加配網資產的時候，需要預先做好的工作就是進行相關的設計，這樣才能夠實現配網資產管理平臺工作順利進行。并且在對相應的數據做好調整和完善，再進行相關的預測和設計。而且在進行配網資產的平臺上，也需要保證對整個配網進行更加完整的設計，還要做好評估和檢驗工作，與此同時，需要保證其能夠滿足其在電參數和配網的承載的工作。進一步提升整個配網的合理性。而通常在進行配網連接的時候，都需要進行合理的操作和保護，這樣才能夠進一步滿足預期的效果。
5結語
綜上所述，隨著電氣工程的不斷發展，進一步加快了我國社會主義建設與發展的腳步。目前大數據技術應用于電氣工程面臨著全新的機遇，當然也存在著許多的挑戰和困難，因此，需要加強對系統的規劃。在處理大數據時，常常會應用云計算，這存在安全隱私方面的問題。所以需要進一步提升云計算的安全性，并將其應用在電氣工程中，這樣才可以更好地實現電氣工程建設事業的可持續發展。
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新聞資料是典型的“數據”，而且多為“死數據”、“沉寂的數據”。在信息極為發達，大數據極為繁榮的當下，新聞資料工作被冷落，甚或還有廢除新聞資料工作的觀點。筆者以為，隨著新媒體的日益崛起、大數據的勃興，傳統媒體正面臨著從信息采集到加工處理、從傳播路徑到呈現形態、從組織架構到績效考核都要重構再造的“融合”轉型，正經歷著重大深刻的變革。新聞資料工作是這個系統工程中的一個子系統，同樣也面臨著重塑再構的轉型。
信息服務為王
在報業轉型期，大家都說傳統媒體不應該僅擁有大數據，而更應該擁有大數據思想，不應該僅有大數據思維，還更應該有數據服務思想。因為，數據是龐大的，是枯躁的，要根據不同的對象，把龐大的數據細分為有價值的，能夠進行推送的具有個性化的資訊內容，才能夠真正實現數據的服務。
傳統報業的傳播是開放的，也是粗放的。它的新聞信息在具有開放性的同時，缺乏針對性、精確度。而大數據時代的有效信息傳播，卻是基于用戶興趣愛好的傳播。新聞資料工作過去只是在查找上為新聞報道、廣告經營、活動營銷、印務發行等提供服務，屬于被動的方式。現在，隨著新聞活動方式的改變，要有效的對它們提供服務，就必須借助大數據技術和相關分析軟件，建立可挖掘、可分析的用戶資源數據庫，通過對數據的整合和分析，針對不同的用戶需求，推出滿足用戶個性化和專業化需求的內容產品。只有以數據為核心優化內容、產品，進行市場分析、策劃、投放、營銷決策、效果監測。利用數據技術幫助客戶定位目標用戶，并建立用戶數據庫，進行精準營銷。這對傳統報業粗放式的發展，無疑是一個顛覆性的重構轉型。新聞資料要在“服務”上下功夫，練就內功，提高服務本領，以實現轉型的需要。
有效服務還應體現在有價值的服務上。海量的數據沉淀下來，沒有精準而靠譜的分析和應用，就是沒有價值數據。如我們長江日報報業集團目前有72萬個版面、89.8億文字信息及36萬張圖片等歷史資料，除這些資料在新聞資料室手中外，還有各個部門長期積累的客戶數據、讀者數據、閱讀信息，如此海量的信息和數據中蘊含著很多有價值的判斷、趨勢，對這些進行收集、整理、分析、歸類，把它們提供給公眾，我們就能生產出范圍更廣的更受人歡迎的信息類產品，真正成為有效的信息服務商。相信全國其它報業集團也應有相似的數據亟待開發。
構建大數據客戶庫應該是報社未來發展的努力方向。各家報社通過多年的努力已經完成了數據的初步完善，下一步是數據庫競爭力形成的重要階段。不論是加強現有傳統紙媒廣告營收，努力提高報紙發行量，還是積極開展新興媒體探索，培養新媒體時代的新讀者群，或是廣泛展開各種營銷活動、或者發展高端會員開展更高層次的客戶運營戰略，所有這一切，最終都歸結于構建一個統一的、構架于所有業務之上的大數據客戶庫。而建立這樣一個大數據客戶庫，新聞資料部門則當仁不讓地承載著重大的責任。盡管它需要技術部門或報社其它部門的積極配合，但管理維護的責任主體，應該是新聞資料部門。
作為經典的大數據項目，其主要過程包括數據的收集、整理、聚合、歸類、分析等多個步驟。新聞資料部門要適應這項工作，應提前謀劃。配備專門專業人員，組成精悍強力的班子，直接規劃并實施較完整的大數據系統，這是新聞資料轉型工作的重中之重。
當前，建設一個規模適當的數據中心，是各個報業集團發展的重要抓手，這應該是大數據客戶庫的一種外在表現形式。在這方面，各報業集團都具有一定的資源積淀。如前所述，僅長報集團就有眾多的重要的數據資源，目前的問題就是這些數據資料都還零散的分布在各部門的相關存儲之中。亟待有效管理、深度挖掘和開發應用。成立以新聞資料為主體的數據中心，在支撐報紙、網站、移動媒體運行的同時，可以服務于媒體自身的精準營銷，還可以對外拓展，開發信息服務產品集群，進行商業運營。
在當前海量信息充斥的時代，讀者并非不需要信息，而是更需要信息服務。讀者目前所面臨的問題是，無法從海量的信息中快速獲得自己所需要的價值信息，或在自己需要時，能快速獲得信息，這些都需要更“智慧”的媒體根據用戶行為習慣、所處場景等信息去理解用戶的需求，并在合適的場景和時間將合適的信息提供給相關用戶，這是智慧媒體的魅力所在，也是新聞資料工作下一步的工作重心。新聞資料工作要在變“內容為王”為“信息服務為王”的戰略轉移中承擔起主力軍的作用。
激活“信息孤島”
很多報社在十幾年前就開始存儲數據，幾十年的見報數據及報紙數字化工程、圖片庫工程，所構建的內容信息倉庫幾乎就是所在地的社會檔案館。但與龐大的社會化數據相比，這些都只能是滄海一粟。而且它們要么躺在資料室的角落里，要么呆在各自部門的儲存器里，使得報業集團里的相關數據呈現出“信息孤島”的現狀，急需“激活”。
新聞資料工作可以在打破這種現狀，實施“激活”的過程中發揮其獨特的作用。而打破“信息孤島”的秘訣就是，涉及的部門、人員，首先應該具有大數據思想。
所謂大數據思想，就是要從日常所積累的大數據中，挖掘不被我們所關注的數據價值和價值規律。數據只有被挖掘出其內在的價值，才會有其商業價值，并為報業集團所用。
報業現在所缺乏的，首先就是要普及這種思想，以及相關技術的應用。報紙這種信息載體，天然就缺乏大數據應用環境，時至今日，我們還在依靠新聞熱線、呼叫中心這種有限的互動手段來維持與讀者的溝通，至今我們整個信息生產與運營的工作流程中，還缺乏大數據分析技術所帶來的價值。這些都說明我們的思想還停留在一種“不思進取”的保守狀態。過去僅有少數報社在廣告、發行經營活動的決策中會使用到一些數據分析工具與產品，但這些支零破碎的數據分析，由于缺乏整體性宏觀視野下的分析，顯得價值有限而發揮的效應有限，也使得報業無法有效面對互聯網沖擊。由此可以看出，我們手中擁有的數據資源，乃是一種處于這種游離狀態的“信息孤島”中的數據，如同無效信息一般，遠未到具有開發利用的價值。所以，新聞資料丁作的這種“沖破”就特別值得期待。
面對巨量信息，傳媒轉型不能是單個部門或是某個職能的轉型，而是整個系統都要有轉型的意識，新聞資料作為整個系統中的子系統，在“轉”的過程中，可以發揮其應有的“統合”作用。
經過多年發展，大多數報社的廣告、發行、呼叫中心和網站等綜合營銷部門在各自運過程中，積累了大量的客戶資源、海量的內容資源、優質的品牌和強大的消費引導力。在實際工作中，各系統的客戶資源分散，沒有形成合力。客戶資料在廣告、發行、呼叫中心和網站中都有記錄，每個系統的記錄側重點不同，都為各自部門服務，而客戶資源之間缺乏相互的關聯，不能綜合有效利用，造成了客戶資源的浪費。
目前許多報社已完成或正在進行類似的客戶數據庫梳理與整合，通過這關鍵一步，將構建起有效的數據管理體系和數據標準，隨后可以快速與短信、郵件、微博、微信、移動APP等營銷方式整合，實現基于客戶分析的營銷。這項大的工程可以在新聞資料這個環節里得到收集、整理、歸類、分析等，然后根據不同的需要進行適當的分送，或者進行本地儲存，以備有需要的隨時進行調取。從而起到承接啟合的作用。
變“內容為王”為“信息服務為王”，將信息服務產業作為全新的經營拓展方向。借助于大數據，不斷開發服務資訊，行業咨詢，專業研究等延伸，增值服務產品，為讀者和機構用戶提供高質量，多層次，多來源與多渠道的信息服務，挖掘其中巨大的商業價值。
目前各報業集團下屬的各媒體都在建設移動終端，但呈現出參差不齊的狀態。主要問題在于，微博微信的運行大多是兼職行為，沒有專人維護，沒有整體規劃布局．也末有進行統一管理和開發利用。針對這一現象，很多報業集團在系統建設上，正在逐步夯實基礎，建立有效的管理運行機制，加大培訓、提高運營人員的專業技能，并實現新老媒體資源聚合、傳播整合、營銷統籌。當然，實現這些設想，還需要新聞資料新的工作的配合，要在這些工作中發揮出上下呼應，左右溝連的獨特作用，讓這些改革（轉型）發揮出應有的效能。
管理數據資產
數據既是資源，也是資產。
所謂“數據資產”，盡管目前還沒有成熟的定義，但一般可以是指“企業及組織擁有或控制，能給企業帶來未來經濟利益的數據資源”。按照世界經濟論壇報告的看法，“大數據為新財富，價值堪比石油”，大數據之父維克托則樂觀預測，數據列入企業資產負債表只是時間問題。
從實際情況看，關于數據資產目前還不具備完善的數據資產價值評估方法，特別是以貨幣形式的評估標準。但隨著數據交易形式的豐富和規模的擴張，或許．以貨幣計量將不是一個難題，相信到那一天，企業的資產負債表也會明確要求將“數據資產”納入統計。
雖然數據資產的范圍和形式包含企業擁有的各類數據，但從資產的角度考量，數據倉庫中保存的各類數據形式，如表、視圖、接口、程序等，同時，隨著大數據的發展，還會納入各種非結構化的數據形式，如日志、網頁、圖片、音視頻等都應該是我們關注的對象。
數據既是資產，那對資產進行治理則應納入到企業及組織的管理中，用以保證數據資產的安全完整，合理配置和有效利用數據資產，從而提高數據資產帶來的經濟效益，保障和促進各項事業發展。
資產管理素來是報業集團管理弱項，何況數據資產管理。數據資產管理既有與普通管理相同的地方，更有與其不一樣的特殊地方。數據資產治理，需要特別注意哪些事項呢？需要從對數據形式的關注，轉變為對資產價值的關注。因此，報業集團的數據資產治理的核心是：在報業內建立人、數據、IT系統之間的和諧關系，實現報業業務及管理人員在正確的時間、正確的環境得到正確的數據支持及服務的目標。這是一個全新的工作，它既需要財務、資產管理人員的參與，更需要全報業內的通力合作。當然，新聞資料部門在其中可以起到特殊而獨特的作用。
這是因為，在報業集團內數據資產還呈現出一種比較散亂的現象，而新聞資料在收集歸類這些資源時，已經具備了涉及數據資產治理管理的本能。雖然就數據資產而言，還有應用、運營的問題，但這些在新聞資料部門的串連作用下，是可以和諧地得到解決的。
另外，報業集團還具有人才資源、智力優勢，可以攜手高校，大力開展數據分析師培訓，促使集團的人才優勢得以固化和發展，同時也可以為社會化的大數據戰略規劃的實施提供服務，創造一定的經濟效益。長江日報報業集團就依托武漢市的相關資源，積極推進自己的數據資產增值保值工作。武漢市高度重視大數據，正在構建既有全國領先水平、又有武漢特色的大數據產業體系，努力形成“2+8+N”的大數據產業格局。長報集團擬將自己的數據資源融入到這個產業格局中，發揮自己的作用。對這一塊的工作，無論是新組建專門隊伍，還是由幾個部門聯合行動，新聞資料部門都能承擔起其中一些的重要職能。
為切實推進整合發展，許多報業集團采取建立類似“全媒體數字采編中心”這樣的系統，來探索“一次采集，多次生成，多元，多渠道整合，多平臺互動”的新型采編和流程。通過優化采編流程，實現內容再造，創新媒體產品，提高傳統媒體面向新媒體信息投送能力，傳播覆蓋能力。新聞資料部門可在遵循數據資產治理管理的原則下，做好這些呼應聯系工作。
關鍵詞：地勘單位；固定資產；管理；措施
1地勘單位固定資產管理的重要意義
近幾年，隨著國家對基礎設施建設投入不斷加強、社會對資源開發利用的需求日益增長，地勘事業蓬勃發展。在新形勢下地勘單位的固定資產呈現出數量多、技術新、價值高等特征。這些固定資產既是地勘單位開展業務的堅實基礎，也是單位綜合實力的體現。然而，當下我國經濟步入新常態，國有地勘單位不斷深化改革，地勘單位發展所面臨的內外部環境已經發生了巨大變化，這對固定資產管理提出了更高要求，原有的粗放式固定資產管理模式存在諸多問題，已經不適應客觀環境的發展，因此加強地勘單位固定資產管理，合理配置和使用固定資產，有利于地勘單位經濟業務的持續健康發展以及國有資產的保值增值。
2地勘單位固定資產管理現狀及存在的問題
地勘事業的發展需要專業的儀器設備作技術支撐，地勘單位每年都會投入大量的資金購置各種固定資產，當前大部分地勘單位還屬于事業單位，固定資產必須納入財政資產信息系統，雖然是單位自有資金采購，但固定資產申請配置、報廢處置等流程都必須經過該系統。許多地勘單位現處于企業化轉軌階段，經營需求與該系統部分要求不相符，比如公務用車采購現在執行的一般公務用車配備標準是2011年國家出臺的“1.8升、18萬元以內”，但地勘單位由于作業要求，需要大量采購越野車輛，經常超過該配備標準，為了應付財政的監管審批和清查，導致地勘單位在資產信息系統中經常出現造假現象，使得該系統失去了監管地勘單位固定資產的意義，也束縛了單位固定資產管理。因此管好、用好這些數量眾多的固定資產、制定出一系列固定資產配套管理措施是適應地勘事業改革發展的重要保障。
2.1對固定資產管理工作忽視、資產閑置流失
長期以來，地勘單位沒有充分重視固定資產管理，管理人員思想落后，缺乏責任心，普遍存在只看重采購環節，而對固定資產日后使用和處置環節不夠重視。部分單位領導認為只要本單位的設備數量眾多、種類齊全，就能更好地服務于地質勘查工作，因此盲目地加大資產采購力度。而在購買高價值專業性的設備時，沒有充分考慮其綜合性能與工作特點。在實際地勘工作中，專用設備的使用周期性強、范圍窄、技術更新快，一個項目一旦完成，部分資產以后再繼續使用的機會很少，導致資產的閑置率偏高，再加上保養和處置不當以及技術快速更新，容易形成大量的不良資產，存在國有資產流失與浪費的現象。
2.2對固定資產使用流程監管力度不到位
在固定資產采購方面，單位資產采購存在隨意性。地勘單位通常沒有年度購置固定資產的預算計劃，采購時有關部門沒有做到全過程監督。部分資產由于產權變更困難或估值不及時導致遲遲未入賬，如某地勘單位倉庫投入使用后，由于各種原因沒有辦理工程驗收結算，財務人員也沒有及時按有關規定對新建的固定資產估價入固定資產科目。部分地勘單位在固定資產出租和出借等環節沒有履行相關的手續流程，造成監管的缺失。廢舊（淘汰）設備、管材、低值易耗物品較多，堆放雜亂，造成庫房積壓，大量占據庫房有效使用空間，導致部分正常使用設備露天存放。沒有設備維修、保養記錄檔案，缺少設備簡單維修的技術人員。存在未經上級部門審批隨意處置資產的現象，導致資產財務賬目和財政資產信息系統不一致。
2.3固定資產會計核算不規范
會計信息需要真實可靠、準確，賬實相符是實現其要求的基本保障，但是部分地勘單位財務部門和資產使用部門缺乏溝通與協調，單位機構變更、人員變動時未作相應的交接，記錄也沒有變更，造成賬實不符、資產流失，單位不能真實掌握固定資產的實際狀況，也不便于對實物資產進行管理，容易產生游離于管理部門之外的“賬外資產”。按規定，對于固定資產折舊一般采用平均年限法，經有關部門批準，可采用“年數總和法”和“雙倍余額遞減法”等加速折舊法，但為了調整成本利潤，財務人員隨意變更固定資產的折舊方法，進而調節折舊計提數額。
2.4固定資產管理和相關制度不完善
部分地勘單位資產管理制度不健全，沒有建立一套完整的固定資產規章制度和內部控制制度，對單位的固定資產沒有實現有效的全程監控。資產管理人員通常是由財務部門人員兼任，同時單位對資產管理人員配置也不重視，資產管理人員年齡普遍偏高，學歷低、專業技術水平低，缺乏簡單的維護技能，這與地勘單位快速發展形成的固定資產規模不匹配。即使單位制定了一系列管理制度，但在落實執行中也經常流于形式，單位對資產管理的標準、口徑、方法不統一，固定資產采購、使用、調配、報廢的職責不清，各部門之間有問題相互推脫責任，協調困難，效率低下，很難做好固定資產規范化的日常管理。
3加強地勘單位固定資產管理的應對措施
3.1加大宣傳力度，接軌企業化管理
當前地勘單位正處于事業單位分類改革深水區，公益二類的地勘單位逐步向企業化、市場化接軌。目前地勘單位的固定資產管理大都還停留在粗放式管理階段，與先進的企業之間還存在不小的差距，要改變地勘單位資產管理現有狀況，應盡快接軌企業化管理，轉變單位主要負責人和各級管理人員固定資產管理的思維模式。學習先進企業的管理經驗，讓員工認識到固定資產是單位不可缺少的物質條件，是經濟發展的物質基礎，單位必須清晰反映和監督資產的采購、調出、保管、使用以及清理報廢等情況，切實管好、用好固定資產，使其發揮應有效能。同時明確落實固定資產管理人員的責任，增強管理人員法治意識，牢固樹立起依法管理國有資產的觀念。
3.2建立固定資產信息系統大數據平臺
當前中國互聯網大數據產業高速發展，地勘單位的經濟實力不斷加強，固定資產管理的規模越來越大，數據量和工作量激增，僅靠過去人工管理的思維模式必然導致效率低下，信息不暢，監管困難，固定資產在各部門之間缺乏協調與合作，不能實現單位統一調配使用。為改變現狀，可以利用現代化的信息網絡技術，建立固定資產監管系統，給單位每個固定資產建立電子檔案，使固定資產信息數據化、平臺化、標準化。同時，利用“大數據+”技術，對固定資產使用實現全流程實時監控，單位各二級部門共享固定資產信息資源，使固定資產資源配置優化，合理組合，最大限度提高單位固定資產的使用效益，實現單位固定資產由靜態管理向動態跟蹤管理的轉變，全面提高地勘單位固定資產管理水平和工作效率。
3.3建立健全固定資產管理規章制度
加強固定資產管理，地勘單位需要出臺統一的管理制度和政策，建立起有效的管控體系，以促進管理水平的提升。制定出固定資產購置預算、采購流程、驗收入庫、調配保管、折舊提取、維護保養及報廢等一系列規章制度，使固定資產物盡其用，實現固定資產管理制度化、程序化、規范化。建立地勘單位固定資產管理責任機制，明確相關責任人的職責范圍，將固定資產管理納入工作考核，落實獎懲制度。
3.4提高會計人員業務素質，規范賬務處理
固定資產核算的主要內容包括固定資產的取得、計提固定資產折舊、固定資產的處置，通過加強對固定資產的核算，加大會計監管力度，保證固定資產產權明確，防止資產流失。提高固定資產的使用效率，有利于盤活資產，使之發揮應有效用，從而實現最大化利用資源。3.4.1 正確界定各項資產的核算范圍判斷某項資產是否屬于固定資產，我國會計準則一直用“年限”和“價值”兩個標準作為劃分固定資產判定條件。凡不同時達到這兩個條件的物品，列入低值易耗品或原材料進行賬務處理。會計人員需要職業判斷區分這兩類資產，避免將用于商品生產或提供勞務服務用的低值易耗品或原材料也列入固定資產核算。3.4.2 重視固定資產的清查盤點定期清查盤點固定資產是防止國有資產流失的重要措施，地勘單位需要定期全面盤點固定資產。對于盤盈盤虧情況，按相關規范進行處理，這樣有助于保證固定資產的安全和完整。盤點工作不僅要核對賬務與實物是否相符，還需要仔細檢查固定資產使用狀況，以切實掌握固定資產的數量、價值、使用效率，并不斷加以改善，加強管理。清查不能流于形式，通過盤點詳細了解單位固定資產的狀況，可以摸清家底，同時財務人員應依據盤點結果及時調整賬務。3.4.3 規范固定資產處置隨著社會科技的快速發展，地勘單位被淘汰的固定資產不斷增多，加強對固定資產報廢處置的監督管理，盡量減少損失是固定資產管理工作的重點。對于提完折舊，未達報廢期限，但不能繼續使用的設備，使用單位都應按管理規定辦理報廢手續；對于提完折舊，已到報廢期限，但仍有使用價值的，應作為在用設備進行管理，可不再提取折舊。報廢固定資產應由使用部門收回殘物，寫明情況，造冊移交給物資設備管理部門統一存放。對報廢后的固定資產可進行改造再利用的，應進行改造再利用，但要以具備一定的經濟效益為前提。不可修復再用的，可作廢舊物品變賣或經相關部門回收和銷毀。對于固定資產的處置、出租、轉讓、抵押、質押或擔保等必須事前由單位向上級資產管理部門報告申請，經審批后才能實施。任何部門及個人均無權自行處置，管理人員應嚴格遵守國家有關規章制度，避免國有資產流失。
3.5重視固定資產維修與保養
為保證固定資產正常使用，延長其經濟使用壽命，地勘單位應建立固定資產維修保養制度，固定資產使用部門負責固定資產的日常維修保養；資產管理部門組織固定資產的大修；財務部門負責進行固定資產日常維修和大修的賬務處理和資金審批；工程部門負責對維修固定資產的功能進行跟蹤檢測，確保維修效果。條件允許時可以雇用專業技術人員對重要固定資產進行定期檢查與維護，同時應根據不同的設備特點施以不同的維修、保養方法，以減少不必要的開支。此外，對于不同類別的固定資產，也應設置專門的場所分類保存。綜上所述，固定資產是地勘單位發展的重要物質基礎，其完整性和使用效率直接影響單位的各項事業發展。隨著地勘單位分類改革的不斷推進，做好固定資產管理將是單位財務管理的一項重要工作，每個單位應結合自身管理需求和特點，制定出符合實際的管理模式，堅持不懈地做好日常管理工作，確保國有資產保值增值、安全完整高效，為地勘單位健康持續發展奠定基礎。
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1 大數據的內涵
目前關于大數據的定義在業內還沒統一的表述。身份定位不同、角度不同，對大數據的理解也有差別。全球最具權威的IT 研究與顧問咨詢公司Gartner 指出：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫對其定義則是：大數據是指其大小超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集合。賽迪智庫也提出，大數據是一個相對的概念，并沒有一個嚴格的標準限定多大規模的數據集合才稱得上是大數據。它認為大數據應是數據對象、技術與應用三者的統一：一是從從對象角度看，大數據是大小超出典型數據庫軟件采集、儲存、管理和分析等能力的數據集合;二是從技術角度看，大數據技術是從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術及其集成;三是從應用角度看，大數據是對特定的大數據集合、集成應用大數據技術、獲得有價值信息的行為。大數據主要有六個典型特征。一是容量大。數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息;二是種類多。充分體現了數據類型的多樣性;三是速度快。獲取數據的速度超乎想象;四是可變性。這對有效處理和管理數據造成了一定妨礙;五是真實性。這保證了數據的質量;六是復雜性。數據來源渠道多，信息量巨大。
2 大數據對高校財務管理的影響
近年隨著我國高等教育的快速發展，教育體制改革的逐步推進，高校財務管理工作環境也日漸復雜。同時，對財務服務工作也提出了更多更嚴更高的要求。在大數據時代的背景下，高校對數據信息的處理和利用已經成為財務管理工作的重要內容。大數據對高校財務管理的影響主要體現在以下三個方面。
2.1 使高校財務管理更加高效便捷
借助信息化技術，高校財會人員能夠從海量數據中提取出對學校發展有利的關鍵信息，能夠利用信息化平臺向決策領導層、上級主管單位等提供高效的信息服務，能夠突破傳統財務管理模式，消除時間和地域上的限制，從而實現各種管理系統的有機結合，能夠有效避免信息的重復和孤立。
2.2 對高校財務管理質量提出了新的更高要求
傳統的財務報表主要是以數字信息來單純地反映單位收支、資金動作等經濟現狀。而大數據背景下的財務報表則要求反映學校所有資產、科研、人事、教學、后勤等方面的詳細信息。因此，傳統的數據處理方式已無法滿足當前財務報表編制的需要。怎樣持續收集各方面的數據，并經過科學分析轉換成準確有效的財務信息是各高校面臨的實現問題。大數據背景下的財務服務工作，要求學校各部門、各單位之間相互配合，要求更加精細的管理，要求更加高效的服務。
2.3 對高校財務風險管控提出了嚴格要求
隨著網絡信息技術的不斷進步，網絡環境亦發生了很大變化，高校財務信息系統也面臨著愈來愈多的挑戰。在大數據背景下，高校財務海量信息的整理、處理、輸入、輸出、通訊等是組成會計信息系統的關鍵部分。這些主要部分都可能存在信息數據泄露、被盜等風險。如何應對因信息數量的激增而導致信息通道的擁堵，如何優化數據分析、過濾、篩選等功能，如何提高數據處理效率，如何有效封堵管理漏洞等問題，對高校財務風險管控的要求越來越高。
3 高校財務管理存在的問題
3.1 部分高校尚未構建科學完善的信息服務體系
當前，部分高校還沒有構建科學完善的信息服務體系，對網絡財務平臺運用不夠，大大影響了管理效率。究其原因，一是沒有構建成熟的網絡服務平臺，影響了工作效率;二是部分高校雖然在數字化校園建設中構建了網上賬務服務平臺，但對數據的利用率較小;三是部分高校還未有效整合全校的大數據，無法對現有的數據進行科學分析，財務管理實效性不高。
3.2 財會信息集成化程度低
筆者調查發現，部分高校的財會信息系統沒有與校園數字系統完全融合，與科研管理、教學管理、資產管理、人事管理等系統之間，缺少數據接口、規范統一的標準，大數據集成化程度較低，信息共享性較差。如果不能有效整合各個部門現有的基礎數據，若不能及時掌握、利用學校的辦學資源，那么財務預算在優化配置辦學資源方面的作用就很難得到有效發揮，將會大大影響資金的使用效率。
3.3 財務管理信息系統無法滿足決策需要
當前多數高校的財會信息系統主要用來完成預算、結算、報賬、工資發放、學費收繳等單純的數字作用。但其決策支持功能不強，無法滿足高校財會工作科學化、規范化、精細化的要求，不能有效支持財會工作中的評價、規劃、決策、控制等內容，不能向學校領導層提供及時、科學、準確、完整的決策信息。
3.4 部分財會人員的綜合素質有待提高
信息化時代的來臨、新《高等學校會計制度》的頒布實施、高校財會工作信息化和經濟業務的復雜化，對財會工作人員的綜合素質提出了新的要求。為適應時代步伐，財會人員需要具備扎實的專業技能，能夠熟練操作計算機，同時還應掌握相關經濟、法律、管理等方面的知識，應具備較強的分析判斷和協調溝通能力，以便能更好地為學校提供優質的服務。然而，不少高校還存在財會人員綜合能力不強的現象。部分財會人員對做賬、記賬、和結賬業務非常熟悉，對日常工作中使用的核算原則和會計科目非常了解，但很多財會人員在此基礎上不愿繼續學習新的知識，大大影響了財務服務工作效率。高校財會人員經常與審計、財政、稅務、物價等政府部門打交道，如果缺乏扎實的專業知識，或者不具備較強的分析判斷和協調溝通能力，不僅不能服務于學校發展，還有可能使學校及教職員工蒙受損失。
4 大數據時代加強和改進高校財務管理的思考
4.1 加強和改進高校財務管理的必要性
一是適應網絡信息技術發展的需要。隨著網絡信息化技術的高速發展，大數據對高校財務工作的影響愈發深入。在大數據背景下，傳統的會計工作已不能滿足信息技術發展的需要。隨著高校財務管理信息系統的推廣應用，很多傳統的人才工作將被計算機替代。而財會人員將投入更多的精力，運用大數據進行分析處理，為高校決策管理層提供科學有效的財務信息數據。因此，在大數據時代，進一步加強高校財務管理是適應網絡信息技術發展的需要。二是適應當前高校財務體制改革發展的需要。《高等學校會計制度》正式實施以后，使會計科目、會計基礎、會計報表、會計核算等均發生了很大變化。這都對高校財務管理提出了新的更高要求。為適應當前高校財務體制改革發展的需要，財務工作必須借助服務載體，優化學校資金結構, 不斷提高管理效率。
4.2 構建綜合財務管理平臺
要充分利用發達的現代信息技術，把核算、決策等功能融入到財務管理平臺中，以滿足財務預算、控制、結算、監督、風險防控、工資管理、績效評價、信息公開、決策支持等需要，以實現財務管理與科研管理、教學管理、資產管理等系統數據有效對接，提高資金利用效率。對此，高校應統一整合財務數據和其它業務的基礎數據，拓展財務管理的范圍，細化預算管理，建立智慧數據分析模型，規范財務信息，整合財務管理系統和科研、教學、資產管理等系統的無縫鏈接，科學構建綜合性、服務型財務管理平臺。
4.3 構建網絡服務平臺
網絡財務服務平臺的開發與運用是高校信息化建設的重大突破，是利用網絡信息技術手段進行財務管理的先進服務方式。傳統的財務管理服務模式，需要專門的財務人員把相關信息逐一手工錄入電腦。這樣很容易產生服務效率低下等問題。因此，傳統的財務管理服務模式已不能適應高校發展的需要。網絡信息技術的發展與應用，為構建財務服務平臺提供了必要的技術支持。網絡信息化模式的開發與運用，可以大大提高財務管理效率和服務水平。目前，河南科技大學構建的網絡財務服務平臺包括財務查詢系統、網上報賬系統、網上申報管理系統和科研管理系統。該網絡財務服務平臺的優勢主要有以下四個方面：一是報銷手續簡化，報賬人員可以自由選擇時間，隨時填報，之后將報賬資料送至財務部門，無需現場等待，財務部門處理完成后以短信方式通知;二是有利于科研項目經費預算、決算的填寫。財務部門在系統中對部分科研經費按其管理辦法，對報銷的內容進行了歸類，對今后申報經費預算及填報項目決算有較為直接的指導作用;三是輕松管理教職工的科研項目，查詢其所負責的全部項目的收支明細、借還款情況和當前余額。同時也可以查詢各種關于項目的資金情況;四是按照國家政策要求，細化報銷手續，進一步規范財務管理，有利于信息共享，有利于項目檢查、審計，提升財務管理效率和服務水平。
1.高校在對資產管理比較忽視
由于高校將精力都關注了教育教學和科研活動，而對資產管理的意識比較差。特別是在高校資產每年都以很大數量增加，這些資產種類繁雜，高校還有不同的校區，對資產進行統一管理確實存在著困難。財務部門對資金管理比較重視。高校對實物資產的管理上，應設立專門的機構和人員進行管理。但是，由于高校資產管理的組織機構與制度還不健全，對資產管理意識淡薄，使得對于資產的管理責任不清，資產管理的責任與權力分配不匹配，這樣使得高校的固定資產閑置、浪費以及損毀比較嚴重。
2.高校資產管理缺乏統籌規劃
由于高校在固定資產購置方面缺乏有效規劃，使得固定資產在保管和使用方面的效率比較低，不能發揮固定資產效用。這些閑置的固定資產浪費了高校的資源。隨著高校的發展，高校在固定資產投資增加，而投資的渠道也增多，這些都為高校的固定資產規劃購置提出了要求。高校必須杜絕盲目購置固定資產。針對目前高校固定資產管理中存在的管理意識淡薄，缺乏有效的采購計劃，忽視了對固定資產的日常維護保養，高校必須采取相應措施，發揮互聯網信息化的積極作用。
3.高校的資產管理信息化建設比較滯后
由于一些高校在資產管理方面還不成熟，缺乏健全的管理體制，在資產管理的信息化建設方面比較滯后。這些都抑制了高校資產的管理效率，不能有效發揮資產的價值，也容易造成了資產的流失和損毀。一些高校在資產管理信息化建設方面投入不足，沒有購置資產管理軟件，對資產管理的計算機硬件和儀器設備投入也少，這些不能滿足資產信息化管理的需要。在互聯網時代，高校資產管理仍然使用人工進行記錄和管理，那么這種管理方式會由于資產管理的龐大工作量所淘汰，高校資產管理就處于被動和滯后的局面。
二、高校資產信息化管理的特點
高校資產信息化管理平臺能夠為資產的管理提供系統化的服務，也為資產管理人員提供工作便利的操作平臺。
1.信息化管理平臺具有智能化
高校資產管理的信息化管理平臺覆蓋率資產管理的內容，能夠及時和準確地處理大量的資產數據，對資產數據進行分類和匯總，并對其進行分析，為高校資產管理節約了成本，提高了資產管理的效率。
2.信息化管理平臺實現了資產管理信息共享
通過高校的校園網絡，能夠將資產管理信息系統平臺實現各部門的信息共享。資產管理部門與相關人員能夠及時獲得所需要的資產使用情況和購置情況，這樣能夠有效杜絕資產的重復購置和資源浪費。
3.信息化管理平臺促進了資產管理的實時動態管理由于高校不斷地發展，這樣就需要持續地增加固定資產，資產信息的變化就顯得很頻繁，通過資產信息化管理平臺，能夠動態地進行數據更新，實現高校對固定資產的動態管理，這樣能夠為高校的固定資產管理提供有效數據，作為科學管理和決策的依據。高校的資產信息管理平臺還可以進行系統管理各類資產，加強校內各部門之間的緊密聯系，提供資產的配置，提高資產的使用效率，最大限度發揮資產的價值。
三、高校資產信息化管理平臺的構建措施
1.要設置高校資產信息化管理平臺的功能模塊
高校資產信息化管理平臺系統應包括各種類別的固定資產功能模塊，包括儀器設備管理模塊、房屋土地管理模塊、網絡系統維護模塊等等。這些功能模塊又有很細的資產內容，例如，儀器設備管理模塊包括了通用設備、專用設備、電氣設備等；房屋土地管理模塊包括了教學樓、行政辦公大樓、學生宿舍、圖書館、體育場館等。設備采購管理模塊包括高校各部門資產的購置申請、審核、采購以及合同管理、驗收管理等等流程和環境，這使得資產管理的部門能夠將資產采購與管理進行有機整合，也很好地協調了資產審批和管理。
2.要增強高校資產信息化管理意識
高校建立資產管理信息化系統還不能實現信息管理平臺的良好運行，必須要增強資產管理人員與相關人員的資產管理信息化意識。要對高校各部門與相關人員進行信息化管理的培訓，重視對有形資產與無形資產的信息化經營與管理。高校要對資產管理數據進行共享，方便相關人員的查詢、操作與管理。高校的信息化管理平臺應該與資產管理體制進行有機融合，實現資產管理的統一領導，歸口管理，分級負責，責任到人的原則。通過資產信息化管理平臺更好地實現對資產使用與調配的溝通與監督。
3.要對高校資產信息化管理系統進行不斷完善
關鍵詞：高職院校；國有資產；信息管理系統；建設
一、高職院校資產信息系統管理建設的意義
（一）客觀要求
高職院校國有資產是高職院校生存和發展的物質基礎，學校資產的管理效率，資產資源的配置使用情況，直接影響學校的辦學質量。隨著國家對高職院校投入的不斷加重，高職院校的教育資產規模不斷增加，這對高職院校的國有資產管理提出了更高的要求。為了全面規范和加強行政事業單位國有資產管理，財政部《關于開展2016年全國行政事業單位國有資產清查工作的通知》（財資〔2016〕2號），對包括高職院校在內的行政事業單位進行資產清查。高職院校國有資產清查工作是資產管理的一項重要基礎性工作，是開展其他資產管理工作的前提，并且對高職院校國有資產基礎數據庫完善，實現國有資產動態管理提出進一步要求，高職院校資產信息管理系統建設勢在必行。
（二）主觀需要
高職院校資產是高職院校實現人才培養、科學研究、服務社會、文化傳承四大職能的物質保障。高職院校國有資產的管理水平，直接影響高職院校辦學功能的實現質量。由于起步時間、投入經費和技術等方面的差別，不同的高職院校在國有資產信息管理系統的建設發展上存在很大差異。目前，大多數的高職院校都迫切需要強化國有資產信息管理系統的建設，完善國有資產管理體系。從而解決長期存在的由于歷史原因、政策原因或管理技術原因等造成的傳統資產管理工作中存在的問題和不足，完整、及時、高效地實現高職院校資產數據收集工作，保證對資產管理工作的全程動態監管，切實做到資產管理過程的賬表、賬賬、賬卡、賬實相符。
二、高職院校資產信息管理系統建設現狀
之前很多高職院校資產管理部門使用的資產管理系統用起來不方便，效率低，因此，多數職業院校研發或購買了符合校內資產管理需要的網絡版資產管理系統，雖然使資產管理工作進入了新局面，但依舊存在一些問題。
（一）資產原始數據不準確、不規范
當前，資產信息管理系統中的數據是2006年、2007年全國資產清查后的資產管理存量信息，信息大而全、多而亂，不是動態的信息數據。在資產管理過程中，固定資產價值評價標準已發生變化，但原始數據更新工作滯后。同時，在工作中存在資產使用人、存放地點、使用情況等發生變更后，資產管理系統中的信息并沒有隨之變更現象，這些都導致資產信息管理系統數據不準確，無法體現資產的實際狀態。再者，受歷史原因、政策要求或技術條件等因素的影響，原始數據中沒有記錄固定資產的型號、規格、出廠編號、出廠日期等重要信息，致使原始資產數據不規范。
（二）資產數據增加缺少主動性、自覺性
高職院校國有資產管理過程中，“重購置，輕管理”的現象相當嚴重。資產的使用部門，注重資產的采購、使用，但對新增資產的信息數據缺乏收集、整理意識。當前，多數職業院校雖然設置了專職或兼職資產管理員，但實際管理水平仍達不到要求，尤其是責任意識薄弱。甚至出現設備到貨后尚未驗收，與設備相關的說明書、合格證已丟失的情況，嚴重影響了資產驗收的工作進度和使用部門對設備資產的正常使用。工作不到位、數據不完整，導致與資產管理相關的“物”“信息”“流程”不能有效銜接，形成“資源孤島”。
（三）資產變更無手續、無記錄
實際工作中，高職院校在部門調整、人員變更時，存在物隨人走、人走物留、人換物換等不同情況，固定資產的銜接管理就容易出現一系列問題，資產的使用人、管理人、存放地點、使用狀況等發生了變更，但相關的資產變更手續和變更記錄卻沒有跟進，與之相應，資產管理信息系統中的在賬資產數據變更也無人處理。
（四）資產報廢流程不完善、不規范
資產報廢處置是高職院校資產管理的一個薄弱環節。實際工作中，被淘汰的儀器、設備等，往往因不能及時辦理報廢手續，導致實物堆積在實驗室或辦公室，嚴重占用學校教學辦公場地。同時，資產信息管理系統上廢舊資產的相關信息一直留存，不能根據設備實際狀況變更，導致資產數據不準確，且嚴重占用資產信息管理系統的空間。報廢管理工作滯后加上學校管理人員輪崗變動，資產管理工作銜接不暢，最終導致資產數據信息混亂、管理效率低下，嚴重影響教學科研工作。
三、高職院校資產信息管理系統建設的探索和建議
當前，高職院校資產信息系統建設過程中出現的問題和不足，已經引起了管理部門的關注。建立完整、準確的資產信息系統，實時、便捷地提供資產設備的基礎數據，進一步理順資產信息系統建設的相關工作，對確保資產管理線上信息系統和線下管理機制的有效結合，網絡動態管理，確保資產的全生命周期管理，建立資產共享、共用制度，提高資產使用效率，實現資產保值增值，是十分必要的。建設網絡版的資產管理系統，順利發揮其優越性和實用性，需要一個過程，也需要相應的保障措施。
（一）重視制度建設和完善
規章制度是行動的準則，資產管理相關部門要嚴格執行國家關于資產管理的法律法規。對新的制度規定，要積極組織研學，并及時根據新的規定，出臺和修訂諸如《高職院校國有資產管理辦法》《高職院校國有資產物資設備采購細則》《高職院校國有資產驗收管理實施細則》《高職院校資產管理員制度》《高職院校資產信息系統使用手冊》等相關制度文件，梳理、制定相關工作流程和指南，進一步明確相關責任主體的職能和責任，規范辦事流程，使資產管理做到制度化、科學化、規范化，為資產信息建設提供制度保障。
（二）加強資產管理隊伍建設
制度需要人落實，高職院校要改變過去“重購置，輕管理”的思想，必須對資產管理人員的地位和作用要有足夠的認識，必須對資產管理人員的綜合素質、業務能力和學習能力有相應的要求。資產管理人員的業務水平直接影響高職院校資產信息系統的建設進程，影響資產管理的效率。資產管理工作本身有一定的連續性，要求管理人員相對穩定且工作責任心強，人員調整時，要及時交接資產管理賬目、實物。資產管理信息建設要求對系統軟件有一定的操作能力，對管理人員學習能力有越來越高的要求。因此，要定期組織資產管理人員對相關政策法規、信息系統操作方法和信息系統升級發展學習的培訓，加強業務交流和學習，提高資產管理人員的綜合素質，為資產信息化建設提供人力資源保障。
（三）加快資產信息系統建設
資產管理的性質要求對資產進行全生命周期管理。網絡版的信息系統權限要開放給二級資產管理單位（即儀器設備的使用部門），方便資產管理員及時建賬、實時查詢。因此，信息系統“云平臺”必須具備兩大功能：一是靜態數據查詢功能。用戶能實時掌控資產的總量、存量以及變化情況，也能實時查詢每一資產的狀況明細或每位教職工占有和使用資產的相關信息。二是動態數據處理功能。系統涵蓋資產驗收、入賬、調撥、變更、報廢以及通知通告等業務處理模塊，保證實現高職院校國有資產從配置、建賬、使用到處置全過程的增減變動網格化管理、動態監控。通過信息系統“云平臺”的建設，實現相關部門協同辦公，實現資產保值增值，使資產管理工作更加有序、高效、安全。
（四）加強資產處置的規范建設
根據《事業單位國有資產管理暫行辦法》（財政部令第36號）中關于資產處置的規定，高職院校的國有資產處置必須嚴格履行審批手續，財政部門或主管部門對處置事項進行批復，資產處置遵循公開、公正、公平的原則。同時在《行政事業單位內部控制規范（試行）》（財會〔2012〕21號）業務層面內部控制的規定上，要求強化對資產處置等關鍵環節的管控。當前，高職院校不同類型的固定資產，實行歸口管理，如，辦公通用設備歸各使用單位，科研儀器專用設備歸實訓中心，圖書雜志歸圖書館，家具、用具歸后勤管理處，同時設立專門的資產管理部門，統一資產的綜合管理。學校應當對處置資產開展定期或專項盤點，利用資產信息系統，對處置資產的相關信息進行統計、報告、分析，實現資產處置的程序完整、手續規范，確保對資產的全生命周期管理，做到賬、卡、物相符。
（五）強化資產清查的管理落實
高職院校資產清查是指按照國家及高校關于國有資產管理的規章制度和財務工作的管理流程對學校國有資產的賬目、卡片、實物及資產狀況開展清查，對資產損益情況進行認定的資產管理工作。定期或專項的資產清查，能夠摸清學校一定時期或一定范圍的資產使用情況，便于及時合理配置資源，提高使用資產效率。當前，高職院校資產清查過程中的帳、卡、物不符，資產賬目混亂，其中一項重要原因就是由于高職院校的資產管理信息化系統建設水平不高，導致資產清查流于形式，管理中存在的問題未解決、未落實。因此，資產清查過程，可采用條形碼或二維碼識別技術，在每臺儀器設備上粘貼條碼標簽，方便快捷掃描信息核實。資產清查后，必須及時將真實的資產使用情況反映到資產系統上，做到管理的動態化，同時發揮相關部門日常網絡化的監管作用，對國有資產的盤盈、盤虧情況及時按照相關規定處理，保障資產信息的完整、真實。
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