發布時間:2023-10-09 10:50:05
序言:寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁,我們為您精選了8篇的冷門心理學效應樣本,期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發,請盡情閱讀。
關鍵詞 碩士 培養質量 滿意度
中圖分類號:G643 文獻標識碼:A
1引言
目前,我國碩士研究生教育由規模發展向質量控制發展,關于其培養質量的評價成為重要的研究課題。過去的研究關于質量評價研究在理論上較多地關注概念以及特征的探討,學理性的研究較為深入,但缺乏操作層面的理性分析。實踐中質量評價更多地體現為傳統的考試評價上,沒有形成系統化的問卷,缺乏具體的量表探討及評價方法。新課程改革提倡全人發展,重視以學生對學習的感受評價教學質量,所以該量表的編制有利于發現學生對學習活動的不滿方面,這種重視碩士研究生培養質量滿意度的研究,既可以為學校及時改進和提高教育服務質量提供依據,也可以為教學改革提供線索,更能夠使碩士研究生快樂學習和學有所成,為國家和社會輸送人才。
滿意即在進行一項活動之后所帶來的一種愉快的感覺,滿意度即滿意的程度,是一種感覺狀態的水平,它來源于被訪者對某事物的實際效果與期望值的對比。過去文獻一是從需要角度定義,即需求達成則滿意。比如Spenee&Evans(1956)認為,人在不同的階段有不同的學習需要或愿望,如個人能達成這些愿望或需要,則感到滿意,否則會感到不滿意。Vroom(1964)認為,需求強度高時,則獲得時就愈滿意,不能獲得時就愈不滿意。Domer等(1983)認為學生學習的滿意度取決于個人的期望水準與實際結果之間的差異程度。差距越小,則學生越感到滿意;差距越大,則感到越不滿意。二是從認知角度定義,即滿意就是一種主觀感覺。如Long(1985)認為,滿意度是學生對學習活動的愉受或態度。Houle&Sheefoed認為,學習活動本身能引起學習者良好的感覺。鄭田(1995)認為,滿意度是指學生對學習活動的一種感覺或態度。本文采用前一種定義。
要編制碩士研究生培養質量滿意度問卷,首先要初步確立測驗評價體系。筆者在對國內外有關研究文獻加以質性和量化分析的基礎之上,再結合問卷調查、文獻分析以及訪談所得的結果,參考現有滿意度等相關問卷的編撰內容,廣泛征集心理學專家的意見,初步將研究生培養質量滿意度量表定為由5個維度組成的評價體系。這5個維度分別包括課程設置、資源配置、教師教學、導師科研指導和學生能力提高。需要指出的是,問卷編制是一個理論探討的過程,因而這一評價體系將隨著研究的深入而不斷修正。
2項目庫的初步形成
2.1項目的收集編寫和問卷的施測
為了使項目反映先前理論評價體系各指標的內涵和要求,研究者在項目的收集過程中,嚴格按照評價體系確定的內容指標來搜集項目。采用三種方式進行項目收集:一是分析相關的教學文獻,參考關于培養質量滿意度的具體陳述;二是借鑒或修改已有相關量表或問卷中的部分項目;三是結合開放式問卷和訪談所得資料編寫項目,按照評價指標體系對項目進行整合,形成了45個項目組成的項目庫,并將這45個項目作為初始問卷,采取整群隨機取樣的方法抽取湖南師范大學、湖南大學、中南大學的研究生共500名研究生進行問卷測試,由心理學研究生擔任主試,施測時間15分鐘。回收問卷后,根據以下原則剔除無效問卷:(1)規律作答的問卷。(2)漏答率超過5%的問卷(超過2個的剔除)。(3)邏輯上存在明顯錯誤的問卷。剔除無效問卷后,獲有效樣本470份,有效率94%。
2.2考察各項目的天花板、地板效應、特異性和鑒別力
本研究先驗證項目的天花板效應、地板效應和特異性。所有項目的平均數都在3.05―3.71之間,所以各項目不存在天花板效應和地板效應,所有項目的標準差在0.790―1.195之間,所以各項目的特異性較好。
所有項目與總分都在0.01水平上相關極顯著,相關系數都在0.437以上。美國測量學家Ebel認為鑒別力指數在0.2以下的題目應予以淘汰,鑒別力指數在0.2―0.4之間的項目一般,鑒別力指數在0.4以上的題目較好。所以各項目的鑒別力都很好。
2.3 探索性因素分析刪除問卷項目
奇數被試數據做探索性因素分析,共有235份,是項目數(45)的5倍多,所以滿足條件。根據Kaiser給出的適合做因素分析的KMO統計量標準:KMO>0.9時,非常適合;0.8
2.4探索性因素分析考察29個項目問卷的結構
KMO值為0.873,巴特利特球形檢驗得到的近似卡方值為2352.417,P小于0.01,表明數據非常適合做因素分析。在因素提取過程中,筆者根據以下標準確定問卷的因素數目:(1)因素的特征根大于1;(2)每個因素至少包含3個以上項目;(3)因素較容易命名和解釋;(4)大致符合先前的預先設計;(5)抽取的因素在旋轉之前至少能解釋2%的變異。直至抽出的因素數目與包含的項目與預先設計相接近,并逐步趨于穩定,最終得到一個包含5個因素29個項目的問卷,并列出各因素統計量與變異解釋率見表1。
表1:各因子統計量與解釋的總方差
2.5項目命名
通過探索性因素分析,得到一個包含29個項目的研究生培養質量滿意度問卷。第一個因素包括10個項目,它們是項目32、36、31、35、33、28、34、38、37、30,主要涉及的內容是導師投入、學生培養、學位論文的指導這些方面,故命名為導師科研指導。第二因素包括8個項目,它們是項目10、43、45、40、44、39、41、12,主要涉及學生學習能力和實踐能力的提高等方面,故命名為學生能力提高。第三因素包括4個項目,它們是項目2、1、3、4,主要涉及學校在課程設置的合理性和學術性等方面,故命名為課程設置。第四因素包括3個項目,它們是項目14、15、16,主要涉及學校為了學生的研究學習提高的條件,故命名為教學條件。第五因素包括4個項目,它們是項目24、20、21、25,主要涉及教師的教學方法、質量保障和考核學生的方法等方面,命名為教師教學。
3 問卷的檢驗
3.1問卷的效度檢驗
3.1.1內容效度
內容效度是指問卷所采用的項目對整個測驗內容范圍的代表性程度,內容效度主要是一種邏輯分析法過程。在內容效度的評定上采用了專家判斷法以及經驗法來考察測驗的內容效度。具體來說,筆者首先進行了有關培養質量滿意度的開放式問卷調查,并和資深教師進行訪談,結合文獻資料確定了量表的評價體系。項目編寫時邀請心理學教授推敲項目內容,問卷形成之前請研究生做可讀性訓練。同時筆者參考了較為成熟的問卷,并根據研究生的實際情況進行了精心的設計與挑選。因此最后的項目具有較好的代表性。
3.1.2結構效度
通過探索性因素分析所獲得的量表的結構模型稱為構想模型,該結構模型是否合理,由于探索性因素分析本身功能的局限性,難以對其加以驗證。本研究選用驗證性因素分析(極大似然法估計)估計構想模型對實際測量數據的擬合程度,從而檢驗構想模型的正確性。筆者采用AMOS4.0選用偶數被試的數據進行驗證性因素分析,通過考察數據與模型之間的擬合程度來檢驗問卷的結構效度(表2)。
除了GFI(0.707)
3.2問卷的信度檢驗――克朗巴赫Z系數和分半信度
內部一致性信度也稱同質性信度,指的是問卷內部所有題目的一致性,這里采用內部一致性信度中的克朗巴赫Z系數。
表3:CTT中的信度
表3顯示,其一致性信度克朗巴赫Z系數是0.954,前后分半的分半信度值是0.902,符合測量學的標準。
表4:問卷各因素分量表的信度檢驗
從表4可以看出,各分量表的克朗巴赫Z系數均在0.826以上,且總量表的克朗巴赫Z系數為0.954,表明此問卷的信度較好。
4 討論
在確定問卷初始維度時,在參考以往研究文獻的基礎上,結合專家訪談和相關的問卷調查,筆者提出從課程設置、資源配置、教師教學、導師科研指導和學生能力提高5個大方面建構研究生培養質量滿意度問卷的框架。探索性因素分析的結果顯示,析取出了導師科研設置、學生能力提高(下轉第39頁)(上接第30頁)、課程設置、教學條件和教師教學5個因子,這表明前期的維度結構設置是可取的,結果這5個因子也具有很好的理論支撐和專家支持。本研究先采用經典測驗理論的方法來篩查項目,先刪除與問卷測試內容相關不大的和學生反應一致的項目,保留鑒別力較高的項目再進行探索性因素分析進一步篩查項目,這樣可以簡單直觀地探討問卷結構。研究結果表明,自編的《碩士研究生培養質量滿意度問卷》具有較好的信效度。首先,經篩選后由29個項目構成的最終問卷的其一致性信度克朗巴赫Z系數是0.954,前后分半的分半信度值是0.902,符合測量學的標準。內部一致性信度中各分量表克朗巴赫Z系數均在0. 826以上,全問卷及各分量表的信度系數均很好地滿足了心理測量學的要求。其次,通過探索性因素分析發現絕大多數指標都達到擬合要求,可見,該問卷具有理想的結構效度。
5本研究的特色與不足之處
(1)從研究的內容看,研究生培養質量滿意度的研究屬于熱門中的冷門,擬編制的研究生培養質量滿意度問卷研究工具在國內尚未涉及。
(2)在問卷的應用上,進一步研究研究生的導師科研指導、學生能力提高、課程設置、教學條件和教師教學的內在聯系和不同類型研究生在各結構上的差異情況。
(3)探索性因素分析刪除項目有一定隨機性,這導致刪除了部分包含項目較少的因子,這與研究者項目庫的質量息息相關,因此在后續研究中,筆者將會對部分刪除項目進行修訂,對項目較少的結構補充部分項目來進一步探討和優化問卷的結構。
(4)在被試的選取中,沒有選取不同地區和不同層次類型學校的研究生,樣本容量也需要增加,同時受社會贊許效應的影響,被試在具體結構的選擇上更傾向于積極的維度,如何克服這些干擾因素的影響,筆者在下一步研究中將會繼續探討。
6結論
(1)“碩士研究生培養質量滿意度問卷”各個指標均符合心理測量學的要求。
(2)碩士研究生培養質量滿意度問卷包括5個結構。
(3)通過經典測驗理論篩查項目來編制問卷是可行的。
參考文獻:
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[4] Andrieh D.A general hyperbolic cosine latent model for unfolding polytomous resPonses:Reeoneiling Thurstone and Likert methodologies.British Journal of Mathematical and Statistical Psyehology,1996(49:347―365.
雯雯是個漂亮的川妹子,她大學畢業后被一家上海的大企業錄用,來到上海工作。在工作當中,她遇到了讓自己“一見鐘情”的男友,兩人開始了一段甜蜜又浪漫的戀愛。一年后,男友決定將雯雯介紹給自己的父母認識,雯雯為了給未來的公公婆婆留下一個好印象,決定親自下廚做一頓晚飯。
雯雯對自己的廚藝本是很有信心的,但是一餐飯下來,雖然幾人連連稱贊自己的手藝,桌上的菜卻沒動幾口。送走了兩位老人之后,雯雯趴在男友肩上,悶悶不樂地問他是不是他的父母對自己不滿意,男友戳戳她的鼻子說,“我爸媽都是土生土長的上海人,哪吃得慣這么辣的菜?”雯雯恍然大悟,直怪男友沒有提前告訴自己,男友卻攤開雙手,一副無辜的樣子,“我以為你會知道啊!”
其實雯雯和男友都犯了同一個錯誤:雯雯自己是個愛吃辣的四川人,就以為公公婆婆也一定喜歡吃辣味的菜肴;而男友自己知道父母不愛吃辣,就認為雯雯也能想到這一點,正是因為這種“以己度人”的心態,才導致了這種略顯尷尬的結果。
看到這里,可能你會在心里想,怎么會有雯雯這樣的人存在呢?見公公婆婆這么重要的事情,肯定要提前先和男友好好討論一下,怎么會不問清二老的愛好就隨意做菜呢?如果你有了這樣的想法,那就說明,你也掉進了由你的“虛假同感偏差”構建的世界。
我們總是以為別人和自己一樣
“虛假同感偏差”是一種我們每個處于社會中的人都會有的心態,人們總是無意間夸大自己意見的普遍性,甚至把自己的特性也賦予他人身上,假定自己與他人是相同的,因此而出現了“同感偏差”。你喜歡音樂,就在房間里大聲播放歌曲,認為這能讓大家都感到身心愉悅,卻不知道可能對某些人來說,你播放的音樂與噪音無異;你認為自己在從事一件很重要的工作,所有的人都應該暫時放下自己的工作來輔助你,卻不知道對別人來說,你在做的事可能是無足輕重的,根本不需要給予多余的關注;你喜歡熱鬧,覺得那些自己在家看書畫畫的朋友一定會感到孤獨,于是到別人家里去“送溫暖”,實際上卻可能打擾了別人難得的清靜……
這種“虛假同感偏差”心態是怎么形成的呢?當我們在集體中遇到有沖突的選擇時,人們的思考過程是:猜測他人會做出怎樣的選擇一說出自己的選擇是什么一評價其他人的選擇,也就是說,當我們在做出決定時,其實已經確認了大多數人的選擇是和自己一致的。
1977年,斯坦福大學的社會心理學教授李·羅斯在一項研究中,招來一批大學生志愿者,問他們是否愿意掛上寫著“來Joe’s飯店吃飯”的又大又傻的廣告牌在校園里轉悠30分鐘。同時告訴他們,這樣做的好處在于“可能會學到一些東西”,他們可以隨意選擇接受或者拒絕。結果發現,掛著牌子瞎轉悠了半小時的同學們有62%的人覺得其他人也愿意這么干;而直接拒絕掛廣告牌的同學則只有33%的人覺得別人會同意掛著牌子游街。
如果不一樣就惱羞成怒
而且,對于那些選擇了和自己不同選項的人,人們多半會做出非常極端的評價。那些同意掛廣告牌的人可能會說:“那些拒絕的人是怎么回事?這有什么不好?假正經!”而那些拒絕掛廣告牌的人會說:“那些同意掛廣告牌的人真是古怪至極。”
比如有人寧愿放棄公務員的職位,也要去非洲當志愿者,我們會說“只有大腦不正常的人才會那么干吧!”“那樣做的人是不是缺心眼啊?”高考時有人報考了冷門專業,我們就會說“他怎么會選那個,腦殘嗎?”如果你認真觀察,不難發現,這樣的事情在我們身邊幾乎每時每刻都在上演著。
這種發泄一下極端情緒的人還不是最可怕的。最可怕的是,僅僅因為他人與自己意見不一致,就大打出手。
當你以為別人會認同你的意見、而別人卻不認同時,你對他的評價立刻極端起來,甚至控制不住大打出手,這都是“虛假同感偏差”惹的禍。
媒體敵意效應
這種“虛假同感偏差”情緒如果在群體間傳播,兩個意見不同的群體之間就會出現劍拔弩張的情緒。在社會交往中,個體往往將自己歸屬于某一群體,過分夸大群體內的相似度,過分夸大群體間的差異性,覺得凡是不支持自己的人都是腦子有病。
對于一個新聞事件,我們常常會覺得這個媒體的報道比較公正,那個媒體的報道太有偏向,等等。毋庸諱言,媒體的報道是有偏向性的,但作為消費者,同樣對媒體報道本身抱有偏見,這也是“虛假同感偏差”引起的。
還是斯坦福大學的李·羅斯教授,曾對此問題做了研究。他邀請了68個支持以色列的大學生,27個支持阿拉伯的大學生和49個持有一般看法或者說是中立的大學生,一起觀看有關1982年以色列軍隊在黎巴嫩貝魯特對阿拉伯難民營大屠殺的一組電視新聞片段。結果發現,每一個持不同立場的人都認為新聞報道是偏向對方立場的:支持阿拉伯的學生認為這些新聞片段普遍是偏向以色列的,而支持以色列的學生則認為這些新聞版段普遍是偏向阿拉伯的,中立的學生的看法介于二者之間。
這說明,“虛假同感偏差”會引起不同群體之間更加強烈的對立情緒。
關鍵詞: 高校學生 轉專業 動因 對策 心理干預
教育部在2005年頒布了《普通高等學校學生管理規定》,其中明確提到高等學校學生可以按學校的規定申請轉專業。從全國高校的總體情況看,每年秋季開學后,新生要求轉專業已成為當前高校的一個普遍現象,并且這種現象也因政策的放寬等原因有逐年增加的趨勢。因此,有必要對當前高校學生轉專業的原因進行調查與分析,以便提出切實有效的解決辦法。
一、學生轉專業動因
1.校園信息鏈的錯層影響
新生進校后,大多通過上一年級學生了解學校的教學情況、專業設置、師資力量、就業情況等。而上一級的老生對專業的認識也只是一知半解,對新生的咨詢往往傾向于個人喜好的表達。這樣的信息傳遞是不客觀,也不符合專業的認知規律。所以這樣的信息鏈會產生錯層的影響,讓新生對自己的專業產生懷疑和否認的心理,從而產生轉專業的想法。
2.新生對專業的期望
高中時代埋頭苦讀,克服一切困難的心理驅動力往往來自高中老師對未來大學生活的精彩描述,學生對大學校園、對專業的期望較高。可到了現實的大學校園后發現并非如此,或有更好的專業,這使大部分學生有了想轉專業的最初動機。[1]
3.選擇專業時“誤入歧途”
在被問到“高考選擇專業時主要聽取誰的意見”時,57%的學生選擇本人,32.4%學生選擇家長,8.8%的學生選擇中學老師,另有1.8%的學生選擇其他。以上數據表明,有超過40%的學生所填報的專業并非自己的主觀意愿。這樣的選擇更多地融入了功利色彩或短期效益,學生自身的特長與興趣則體現較少,而一旦進入高校,往往會有部分學生在所選專業的學習過程中產生種種的不適應。長此以往,提出轉專業的申請也就在所難免。可以說,外界因素對學生選擇專業時的影響甚至是干擾,是大學生轉專業的潛在原因。[2]
4.興趣愛好
當代大學生個性十足,他們興趣廣泛而又不易盲從他人,有理想和追求,有獨特的價值觀,有人生和生活規劃。入學前填報志愿時因不了解自己的專業、家長包辦、非第一志愿錄取等原因,使得這一部分學生極有可能對調劑后的專業不感興趣,學習能力不強,從而更容易對所學專業產生不滿。同時,進入大學后,很多學生的興趣、偏好、能力都會發生顯著的變化,表現出與就讀專業的不匹配性,使其特長與能力無法得到較好的發展,因而學習積極性不高,消極應付,產生轉專業傾向。也有很多學生入學以后才發現自己的興趣在其他專業上,這使他們對新學專業的否定心理更加強烈。
5.就業前景的影響
在當前,很多學生、家長存在“專業就等于未來職業”的基本觀點。大學生在選擇轉專業時一個主要考慮因素就是未來就業。從高校擴招開始,畢業生人數逐年遞增,社會對大學生的供求總量矛盾與結構矛盾導致大學生就業難。因此就業前景好的專業成為學生競相追逐的“熱門”專業,而就業前景不樂觀的專業則成為學生敬而遠之的“冷門”專業。
6.家庭的影響
90后大學生大多數是獨生子女,父母往往會以自己的理想模式和人生目標來規劃孩子的未來。很多父母為了讓子女在就業形勢更好的專業中學習,或出于工作壓力、安全性考慮,無視子女的愛好與特長,自做主張為子女填報志愿。而這些聽從父母的學生大都對所學專業沒有興趣,積極性不高,因此,轉專業就成了他們的必然選擇。父母的職業是子女的一項重要社會資本。父母多年的經驗、人脈是子女未來就業很重要的社會資源。一些家長已經為子女未來的就業崗位進行了安排,而轉入其他專業更有利于進入安排好的崗位,這也是學生轉專業的一個原因。
7.從眾心理
一方面,大學生受高年級學生或周圍朋友的影響,看到高年級學生或自己周圍的同學轉專業,心理不平衡,違背自己的本真意愿,產生一定的“類比效應”,即認為自己的專業不是好專業,隨大流提出轉專業的要求。甚至有的學生看到自己的好朋友轉專業,希望以后還能夠和他們在一起,就跟著一起申請轉專業。另一方面,部分大學生忽視自己的學習興趣與特點,受到媒體輿論及一些夸大甚至虛假宣傳的影響,片面地認為“熱門”專業、“品牌”專業就是好專業,適合自己,并且會有更好的就業前景,一哄而上,追逐這些好專業。
二、學生轉專業的對策
1.加強招生宣傳,搭建信息交流平臺,提供完備專業咨詢。
由于不了解專業特點是很多大學生轉專業的原因,因此很有必要加強宣傳工作。宣傳工作可以有多種形式,首先是招生時期的宣傳。在學生報名時,就需要對高校中各個專業的設置、大體職業走向、對學習者的能力要求等進行詳盡解釋,這樣才能減少學生報考的盲目性;其次是在轉專業前一段時間,學校、各院系都可以組織專門的咨詢會和報告會,散發專業介紹材料等進行宣傳。宣傳使他們認清自己的真正專業興趣所在以及是否具備就讀于某門專業所需要的能力和基礎。[3]
2.加強入學專業思想教育,引導學生開展職業生涯早期規劃。
從學生轉專業的情況分析來看,許多學生對自己目前所學專業及其發展前景缺乏充分的了解,在認識上處于一種朦朧的狀態,專業目標不明確,專業興趣較易波動。因此,首先在新生入學時,學校可以組織該專業的知名教授、優秀教師及企業界成功人士開展一些精彩動人、能最大限度地展現該專業魅力的講座與課堂教學,以增強該專業的吸引力,幫助學生了解本專業的特點與價值、知識結構與能力要求,激發學生的專業興趣及學習熱情。同時,還要通過詳細介紹、分析專業前景、未來發展趨勢,引導學生結合自己的興趣和專長,認清自己的優勢和劣勢,給學生說明轉專業可能帶來的各種問題,讓轉專業成為學生的理性選擇。這樣就能及時有效地對學生進行專業思想教育,讓他們正確地認識到自己所學專業在社會發展中的作用及地位,穩定專業情緒,幫助他們形成牢固的專業思想[2]。其次,還應不失時機地開展早期的職業生涯規劃教育,使他們更快地進入到學習專業知識的角色中,有明確的學習目標及職業目標,以進一步堅定自己的專業理想,明確自身的職業規劃。
3.健全高校學生轉專業管理制度,規范轉專業行為。
高校應該根據自身的教學資源和條件,制定合理的轉專業的規章制度。如加強院(系)的審批管理:隨著轉專業人數的增加,各院(系)也不能盲目地接收學生,要充分考慮本院(系)各專業的實驗室容量、師資情況、就業情況等。
4.調整和優化專業結構。
為了從根本上滿足學生對專業的選擇,適應社會經濟發展對高校學科和人才的需求,高校需對學科設置和人才培養結構進行調整,對人才培養目標進行調整。重組和優化設置不合理的專業,充分發揮學科的優勢資源,開設社會急需的新型和前沿的專業,滿足學生對各專業的需求,滿足學生就業和繼續深造的要求。
三、進行心理干預
1.加強心理健康教育,提升高校學生心理素質。
心理學調查研究發現,當代大學生普遍存在著一定程度的心理問題,比如過度自卑、焦慮、不能正確認識自己、對自己評價過低,等等。新生剛入學時,由于遠離父母和原來熟悉的老師、同學,對高校的學習氛圍及集體生活方式暫時無法適應,需要一定的適應、調整期,自然而然就產生了一定的失落感,很容易產生心理障礙。周圍同學的做法、想法此時更容易影響學生的思維走向,使他們產生轉專業的想法。高校應予以積極地心理引導,使學生客觀地分析自己,了解自己,避免產生不必要的學習與生活壓力,從容樂觀地面對新環境,正確地面對學習生活,避免因學習和生活上的壓力與不適而造成的轉專業[2]。同時,學校還應該開展豐富多彩的、符合當代高校學生特征的校園文化活動,讓充實的大學校園生活來緩解部分學生對環境不適應而產生的焦慮或壓力。
2.幫助學生認清自己,了解專業,激發專業興趣。
專業選擇與人的個性心理特征、個體的心理過程息息相關。不同類型的專業對心理素質和個性能力特征都有不同的要求。指導學生根據未來職業的要求,培養與之相適應的心理素質,并且幫助學生認識到自己個性的長處與短處。具體來講,可以借用科學的個性測試、心理輔導和職業咨詢等手段來了解學生并且幫助學生充分認識自己,知道自己的優勢及如何在本專業中發揮自己的優勢或者幫助學生培養本專業需要的一些基本條件。開展這些工作,可以充分激發學生對所選專業的興趣。
3.正確評價不同的轉專業傾向學生,然后進行合理疏導。
對有轉專業傾向的學生進行合理的指導,可以通過諸如培養學生的專業興趣、提高人際交往技能等干預手段幫助學生更好地解決自己的問題,提高總體適應性,避免部分學生盲目轉專業。也就是說,要對學生進行準確的評價,認清其產生轉專業需求的真正原因,合理滿足學生的這一需求。對于那些并不是由專業不對口引起的轉專業傾向的學生,通過向他們提供各種支持和輔導,讓他們在繼續原專業學習的同時解決自己的問題。[3]
總之,高校學生轉專業是一項很復雜的系統工程。高校需要結合自身的實際情況,努力為學生創造條件,盡可能讓學生選擇自己感興趣的專業。但由于學校教學資源、師資力量等的制約,轉專業不可能沒有條件的限制,因此轉專業機制還需要不斷地創新和完善,以適應市場對人才的需求。
參考文獻:
[1]金俊.大學生轉專業動機及影響因素研究.江蘇科技信息,2012(12).
關鍵詞:羊群行為;產業政策;企業投資;企業價值
中圖分類號:f830.91 文獻標識碼:a 文章編號:1008-2972(2012)05-0024-09
一、引言
在動物界中,羊群是一種很散亂的組織,在一起的時候經常盲目地左沖右撞,但如果有一只頭羊行動起來向前沖,其他的羊就會不假思索地一哄而上,全然不顧前面可能有狼或者在不遠處有更好的草,羊群這種盲目跟隨大流的行為被稱為“羊群行為”。而這個概念也被金融學家借用來描述金融市場中的一種非理性從眾心理,借指投資者經常忽略自己有價值的私有信息,以市場中大多數人決策為自己的決策。國外學者對羊群行為背后的文化因素進行的研究表明:集體主義文化下個體更容易發生羊群行為,但即使在崇尚個體主義、鼓勵個體創造的美國等西方國家,羊群行為依然存在(bond和smith,1996)。中國是一個典型崇尚集體主義文化、提倡團隊合作精神的國家,從眾心理的羊群行為在普通個體及企業管理者的決策過程中就更為常見。
近些年來,我國企業資產投資聚合度不斷加大,在房地產、電子、太陽能等熱門行業,很多企業盲目跟風投資,造成投資過熱。而在農林業、基礎設施、原材料等冷門行業,又呈現投資不足的問題。盲目跟風的投資決策往往建立在非理性判斷基礎上,進入這些從未涉入過的行業通常難免遇到很多措手不及的問題,加之行業前景市場需求瞬息萬變,盲目跟風投資容易招致失敗。
由于存在很難找到合適的指標對從眾心理、投資羊群行為進行度量這一問題,公司管理者羊群行為在資本市場方面的實證檢驗也開展甚少。因此,本文嘗試運用更恰當更合理的模型和方法對羊群行為進行度量,并充分考慮我國特殊制度背景下的宏觀經濟因素——產業政策對企業投資行為的影響,從我國經濟活動的實際出發,實證分析企業投資羊群行為,為管理者羊群行為的理論創新和實證檢驗提供新思路、新方法。
二、文獻回顧
從眾心理為什么會發生呢?根據deutseh和gerard(1955)觀點:個體產生追隨群體傾向的主觀原因有兩個:一是為了獲得有價值信息;二是想被群體接納認可,不被孤立。coleman、black和mouton(1958)認為:在不確定和未知的情境下,人們對自己的判斷缺乏信心,當任務越復雜越困難,前景越模糊時,人們就越容易跟隨群體大眾,從眾心理下的羊群行為不可避免發生。根據羊群行為的原因產生測度羊群行為的兩種模型:一種是基于信息需要的信息層疊(information cascades)模型和基于聲譽需要的聲譽羊群(reputational herding)模型。banerjee模型和welch模型以及bhw模型都是經典的信息層疊模型。聲譽模型最經典的代表作是sharfstein和stein提出的聲譽模型,認為產生投資羊群行為的主要因素是經理人市場聲譽。
目前關于羊群行為的研究主要集中在社會心理學和行為金融學領域,直接針對企業投資羊群行為的實證研究還十分匱乏。bo,hong(2006)建立了一個基于聲譽的企業投資羊群行為分析模型,用企業投資與同期同行業平均投資的偏離度指標反映從眾程度,通過對564家英國企業的研究發現經理人聲譽越高,其投資決策越是接近行業平均水平,投資從眾傾向明顯。我國對投資者羊群行為的研究起步較晚,其研究思路和方法主要是對國外研究的借鑒與模仿,彭賀(2003)詳細分析了證券投資者包括羊群行為在內的多種行為和心理障礙。宋軍、吳沖鋒(2001)對我國證券市場中投資基金的羊群行為進行了實證研究,使用lakonishok等(1992)的羊群行為測度方法來測度我國基金的投資行為,結果發現我國基金確實存在羊群行為,且程度比西方的養老基金和共同基金的羊群行為高出許多。陸劍清(2007)運用調查問卷的方法對我國證券市場投資者從眾心理進行研究,把投資者可分為“從眾追風型”、“環境適應型”以及“獨立穩定型”三類。暇葉蓓、祝建軍(2008)通過選取127家上市公司2001-2005年的數據對經理人聲譽顧慮與企業投資羊群效應的關系進行了實證檢驗,結果發現在業績考核壓力和利己動機驅使下,職業聲譽顧慮是企業投資羊群行為的重要因素。
三、理論分析與研究假設
(一)產業政策對管理者投資羊群行為的影響
現有文獻證實在資本市場中通常存在兩種形式的羊群行為:中小散戶的羊群行為和機構投資者的羊群行為。中小散戶沒有能力去收集足夠的信息來辨別上市公司的優劣,容易產生跟隨他人投資決策的羊群行為,機構投資者雖然有專業的團隊去調研上市公司,但基金經理們為了維護自身聲譽和報酬,有時也采取跟隨行業領先者的分析報告進行投資組合,從而產生羊群行為。在企業經營管理領域,企業管理者同樣易于受到從眾心理和思維習慣影響,在進行企業管理決策或是投資決策時,跟隨行業領導者的管理方式或投資方向進行決策。scharfstein和stein(1990)指出:“在管理方法、投資選擇和財務信息披露方面,管理者都很容易跟隨行業領先者”。盡管企業精明的管理者掌握投資決策的方法,有自己總結的一套投資原則,但在做投資決策時仍然存在盲目跟風,非理性投資決策,形成管理者的羊群行為。
在新興市場,尤其在中國特色社會主義市場經濟國家,政府干預的經濟思想基本占據著統治地位。雖然fan和wong(2007)論述了政府干預對公司績效的影響,他們認為政府對經濟的干預是低效,甚至會帶來嚴重的腐敗問題。但政府管制在現階段法律不完善環境下仍可以起到積極作用。中國正經歷市場經濟的過渡轉型,制度仍不完備,僅僅通過市場機制無形之手無法實現經濟有序,必須借助政府調控的有形之手。政府干預經濟的一個重要手段是產業政策,產業政策的目的是為了實現特定的經濟和社會目標,對國民經濟各產業的發展進行干預,彌補市場缺陷,有效配置資源,保持產業平衡。當國家鼓勵或限制發展的產業政策后,被鼓勵的行業紛紛上馬新建項目,投資旺盛。2002年以來我國太陽能光伏產業在國家產業政策的支持下得到迅速發展,2006年至2009年間投資增速達到年均60%,直至2009年成為全球太陽能電池生產第一大國,占全球總產量的40%以上。同樣地,被產業政策限制發展的行業投資停滯,加速衰退。國家《十五工業結構調整規劃綱要》對有色金屬汞產品的準入限制后,市場上汞及汞制品產量快速下滑,只有少量治污條件好規范化的汞生產企業生存下來。
本文認為國家的產業政策對行業的發展有巨大推動力,帶動投資,引導社會資金的流向。受產業政策支持或鼓勵的企業投資規模擴張是管理者根據當前經濟形勢和行業發展前景做出的理性投資決策,與從眾心理導致的投資羊群行為本質上顯著不同。當某一行業受到重點支持和鼓勵時,企業領導者及時調整投資策略,立項上馬發展前景明朗的項目是理性投資行為。這種投資不僅給企業帶來豐厚的利潤,也為企業的發展奠定更良好的基礎,創造新的利潤增長點。因此,考察企業投資的非理性羊群行為時,必須考慮國家產業政策對投資行為的影響,重點考察無產業政策鼓勵支持的企業是否存在非理性投資羊群行為。基于此,提出本文的研究假設:
h1-1:由于從眾心理的普遍性,公司管理者存在模仿行業領先公司的投資羊群行為。
h1-2:產業政策對企業投資決策產生正向影響,無產業政策支持的企業較有產業政策支持的企業投資水平更低。
h1-3:在控制產業政策影響因素后,公司投資決策仍然存在羊群行為。
(二)管理者投資羊群行為對企業價值的影響
scharfstein和stein(1990)指出,羊群行為會降低市場的信息傳遞效率,混淆信息真實性,削弱金融市場的定價功能,使得證券價格偏差價值程度加大,加劇市場波動和風險。證券市場上投資者羊群行為會給整個市場帶來諸多的不利影響,那么企業管理者投資羊群行為是否也會對企業價值產生不利影響呢?這需要用經驗數據來證明。相對于無產業政策支持的企業,有產業政策支持的企業,其投資規模更大、投資頻率更高,這是產業政策對企業投資水平的影響,是理性的投資決策,有利于企業的價值創造。無產業政策支持企業投資水平高,盲目跟風投資才是真正的投資羊群行為,這類羊群行為對企業價值的影響正是本文需要檢驗的內容。因為已有研究結論表明證券市場的投資羊群行為大部分是損害企業價值的,那么本文合理推斷,控制產業政策影響因素后,公司管理者投資羊群行為將對公司價值產生不利影響。基于以上分析,本文提出如下假設:
h2-1:管理者投資羊群行為的公司其公司價值低于沒有發生羊群行為公司,即投資羊群行為與公司價值存在負相關關系。
h2-2:受產業政策支持的公司企業價值將高于無產業政策支持的公司。
h2-3:無產業政策支持的管理者羊群行為公司,其公司價值低于受產業政策支持的羊群行為公司。
四、研究設it與變量描述
(一)變量與模型
1.因變量:企業投資水平(inv):采用malmendier和tare(2005)方法將企業投資用資產負債表中固定資產、在建工程和無形資產凈增加值來衡量,為消除企業規模的影響,再對其進行標準化,除以上期末資產總額。
企業價值(tobinq):市場對企業資產價值的預期,采用計算股權和債權的市場價值,此法消除了會計政策選擇、會計收入確認原則等人為因素對數據計量偏誤的影響。
2.解釋變量:產業政策(ip):本文根據“十一五規劃”的主要內容提煉國家重點發展和支持的行業,當公司所屬行業不是重點支持或鼓勵行業時,將其賦值為1,否則為0。
行業領導者的投資水平(leadinvt-1):本文構建第t-1年i行業領先公司的投資水平為行業投資領導者,作為其他公司管理者們可能追隨的方向,以檢驗上市公司投資決策是否存在羊群行為。如果公司的投資水平與領導者的投資水平顯著正相關,則投資羊群行為存在。行業領導者指標ieadinvt-1為上一年行業內公司規模最大的前10%公司的投資加權平均數。
羊群行為測度(herdinvit);考察羊群行為與企業價值關系,效仿stickel(1990)對分析師預測的羊群行為測度和christie和huang(1995)等對證券市場的羊群行為測度方法,用公司投資水平與行業領導者平均投資水平的絕對離差來衡量羊群行為程度的大小,herdinvit值越大,跟隨行業領先者投資的羊群行為程度越輕;herdinvit值越小,羊群行為程度越大。羊群行為程度(herdinvit)的測量計算公式為:herdinvit=|invit-leadinvt-1|
3.控制變量
公司投資行為同時受到其他因素的影響,以fhp模型為基礎設定公司特征控制變量,其中包括:經營現金流、實際控制人性質、公司成長性、資產負債率、公司規模。此外,加入年份啞變量控制各年度宏觀經濟因素對投資水平的影響,各變量具體含義見下表。
本文所用的財務數據來自csmar數據庫,上市公司實際控制人性質數據取自ccer數據庫。選擇滬深a股上市公司為初始樣本,執行如下篩選程序:(1)由于金融類公司性質特殊,參照同類文獻,將該樣本剔除。(2)剔除財務數據與公司治理結構數據不全的樣本。經過上述程序,最終獲得樣本數為6455個公司年。數據的分析和處理采用stata11.0軟件。
(二)模型構建
本文借鑒patel、zeckhauser和hendricks關于公司財務決策是否存在羊群行為的檢驗方法,構建管理者投資決策羊群行為存在性和對企業價值影響的基本模型。
五、實證分析結果
(一)描述性統計結果
模型中各變量描述性統計結果如表2所示。因企業投資水平(inv)、經營現金流(cf)、資產負債率(debt)和企業成長性(growth)的標準差較大,需進行極值調整,采用winsor命令在1%分位上縮尾調整。從表格統計可知行業內公司規模最大的前10%公司的投資平均水平leadinv為14.3%。樣本中受到國家“十一五規劃”產業政策支持的公司數為3707個公司年,占總樣本的57.43%;無產業政策支持的公司數為2748個公司年,占總樣本的42.57%,說明超過一半的公司是屬于產業政策支持行業。國有上市公司占總樣本的62.71%,表明國有上市公司是資本市場的主要力量,占大部分比例。tobinq值越高,投資動機越大,企業價值越大,樣本中上市公司tobinq均值為2.0098,即企業資產平均市價超過資產賬面成本2倍左右。羊群行為程度變量herdinv的均值為0.181,即公司投資規模與行業領導者投資規模差異的平均值在18%左右,該值越小的公司管理者羊群行為程度越大。
(二)相關性分析
為了驗證公司投資水平與行業領導者投資水平之間是否存在相關性,我們對主要變量進行了相關性分析。從表3中可以發現,行業領導者投資水平與公司投資水平在1%以內的顯著水平上正相關,即行業內的公司會跟隨行業領導者的投資決策進行投資。現金流cf與企業投資水平顯著正相關,即現金流越高的企業,投資規模越大。產權性質state變量與企業投資水平顯著正相關,表明國有上市公司的投資規模更大,這與國有上市公司資產規模、融資能力以及政府支持有關。產業政策ip變量與投資水平負相關,即與受到產業政策支持公司相比,無產業政策支持的公司投資水平更低。
(三)ols回歸結果
本文用difference-in-difference計量方法,設置交互項leadinv*ip來檢驗不同產業政策情形下企業管理者羊群行為的存在性。表4列示了行業領導者投資水平與行業所有公司投資水平兩者關系的多元回歸結果。結果顯示,行業領導者投資水平對行業內其他公司投資水平有顯著影響,leadinv的系數為0.008,在10%的水平上與inv顯著正相關。初步驗證了假設hi-1。產業政策變量ip在inv投資方程中的系數為0.009,t值為-2.90,即無產業政策支持的公司比有產業政策支持公司的投資水平更低,在1%顯著性水平上負相關。在此值得關注的是交互項leadinv*ip,其系數為-0.070,t值為--4.89,與inv顯著負相關。表明與受到國家產業政策支持的公司相比較,無產業政策支持的公司投資羊群行為發生頻率及范圍更少,但仍然存在。假設h1-3得到驗證。控制變量經營現金流cf與企業投資水平顯著正相關,公司經營活動產生越多的現金流量,公司投資水平越高。實際控制人產權性質變量state系數為正,國有上市公司投資水平高于非國有上市,但顯著性水平沒有通過統計檢驗。資產負債率debt與投資水平顯著負相關,公司規模與投資水平顯著正相關。
表5列示了管理者羊群行為程度與企業價值兩者關系的多元回歸結果。結果顯示,管理者羊群行為對企業價值有顯著影響,herdinv的系數為-0.114,在1%的水平上與tobinqt顯著負相關,herdinv值越小,表示公司的投資行為越接近于行業領導者公司的投資行為,羊群行為程度越大,企業價值越高。這與本文的假設預期并不一致,考慮該結果的出現可能是由于沒有考慮產業政策影響因素,因為受產業政策鼓勵的公司出現投資羊群行為是一種理性投資行為,將對企業價值產生積極影響,提升企業價值。加入產業政策ip啞變量后的回歸結果。ip與企業價值顯著負相關,即表明沒有產業政策支持的行業公司價值低于受到產業政策支持的行業,假設h2-2得到驗證。交互項herdinv*ip是決定假設h2-3能否得到驗證的關鍵變量,回歸結果顯示herdinv*ip系數為0.273,在1%水平上顯著正相關,表明沒有產業政策支持的公司管理者羊群行為程度越小(herdinv值越大),企業價值越大,假設h2-3得到驗證。
(四)穩健性檢驗
為保證研究結論的可靠性,本文對模型進行mbust檢驗,消除自變量之間可能存在異方差的影響。結果與前文一致,結論沒有發生改變。再對模型進行公司層面的cluster檢驗,也沒有改變本文的結論,詳見表6。綜上所述,本文的模型設定及研究結論是穩健可靠的。