發布時間：2023-10-15 10:19:02
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的物聯網技術就業樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
5G物聯網技術的使用,能夠將其作為智能的物業管理系統。產品具有良好的人與物以及物與物之間進行數據交互的功能,可以有效確保小區的安全,為小區提供便利的服務,合理利用資源,實現對物力和人力的節省。
35G物聯網技術下的物業管理服務模式架構
以物聯網系統架構為基礎的物業管理服務模式是基于5G物聯網技術的物業管理模式,可以將其劃分為基礎架構層、綜合應用層、管理服務層以及大眾使用層這四個層面。
3.1基礎構建層
基礎構建層的組成包含了網絡構建層和感知識別層方面的內容,是所有上層結構的基礎,主要以5G物聯網技術下的物業管理服務模式為核心。傳感器的使用,能夠識別居住區中基礎設施的使用狀態以及使用信息的收集,以此來準確檢測設備的狀態,完成在線化管理。通過使用物聯網、寬帶網等各種網絡形式,網絡構建層能夠完成信息的傳遞工作[2]。
3.2管理服務層
業主對日常生活中問題的解決主要是借助管理服務層來實現的,這一平臺能夠實現對公共基礎設施的維護維修、建筑主體的管理維護以及小區治安,以及幫助業主完成生活繳費,并且還能夠收集和處理物業服務的監督與反饋信息。物業企業通過對收集到的數據信息進行加工處理,從而為制定有效的決策,提供可靠的依據,結合業主的實際需求,在保障物業管理服務功能的基礎上,分析業主的喜好和特征,為業主提供針對性的服務。
3.3綜合應用層
綜合應用層是豐富業主社區活動的主要平臺,是除了小區物業管理服務工作之外的另外一項內容,在物業企業和商家的合作下,商家駐入到了物業服務平臺中,為業主提供智能化服務,比如,快遞物流信息的查詢、家政服務以及社交活動等,在為業主提供便利的同時,還降低了物業管理的成本消耗。
3.4業主使用層
業主使用層是物業管理服務平臺面向業主、商家以及服務企業提供的終端訪問入口,是業主最終使用的軟硬件系統,其中包含了APP應用軟件以及微信小程序等,如此來全面保障系統的便捷性、可操作性以及實用性。
4物業管理中5G物聯網技術的典型應用場景及物業系統產品功能規劃
如圖1所示為5G物聯網技術下的物業管理系統架構規劃圖。
4.1安防系統—水電氣管控與報警
4.1.1水電氣安全管控如今,小區的水電氣安全管控工作普遍存在著一系列的問題,基本都是由住戶自己進行管控的,用電安全依靠配電箱的斷路過載進行保護,用氣安全則主要借助斷路器以及燃氣報警器來保護,事故隱患的處理往往是在發生隱患之后進行應急處理,因此,存在著很大的潛在風險,很容易造成較大的經濟損失和人員傷亡。5G物聯網水電氣安全管控子系統的使用,能夠定期實現對水電氣相關數據的采集分析,并且判斷異常情況,及時對出現的相關問題實現實時報警。
4.1.2消防安全管控物業小區的消防系統包含了煙感器、消防供水以及滅火器等方面的內容。如今,除了煙感器具有遠程預警功能之外,其他采取定期使用人員檢查和巡視的方法為維護整個消防系統的正常運行,這種方法的使用仍然無法完全保障消防系統但運行安全[3]。5G物聯網消防管控此系統的使用,能夠實現對消防供水數據的實時監測,可以對煙感器使用無限方法進行靈活配置,對滅火器的管理也可以借助系統實現狀態統計和巡檢登記,使消防系統處于正常環境的工作狀態。
4.2門禁與訪客管理系統
在對人員的出入開展管控工作的時候,不管是住宅小區還是商業建筑,都面臨著以下幾種情況:(1)在家人沒有帶門禁卡時進出小區。(2)訪客需要進出小區。(3)外賣、快遞以及維修等需要上門服務或者上門送貨。不進,面對上述問題,物業管控主要采取以下措施:(1)業主通過電話通知物業中心,由物業值班人員通知門衛放行。(2)登記訪客的身份信息,在核實被訪問人員的信息之后放行。不管是哪種方法,其流程都比較復雜,很容易泄露信息,從而給業主增加麻煩,也讓訪客得不到相應的尊重,因此,5G物聯網技術的使用,能夠提高對出入人員的管理水平,具有方便快捷、安全可靠的效果,滿足物業公司和住戶但實際需求。
4.3停車管理系統
車位綜合利用管理我停車秩序的管理:在物業管理工作中,小區停車是一項重點和難點內容,很難對長租車位、私家車位以及臨時車位做到分類管理,普遍存在著侵犯他人車位以及亂情亂放的情況,從而引起了不必要的糾紛。物業小區使用5G物聯網技術,能夠有效解決停車場的管理問題,車位共享機制的運行,不僅能夠很好的解決停車秩序問題,同時還能夠維護車位使用者和所有者的權益,為其他車主提供方便。子系統功能規劃:(1)智能車位鎖。使用5G物聯網智能車位鎖,能夠在車主駕車返回停車前,車位鎖自動關閉,為車主停車提供便利,在車主開車離開之后,這為鎖就會自動打開,避免出現其他車輛誤停的現象。(2)車位分時出租系統。基于可共享車位的可停時間以及狀態,分時停車車位的信息,在需要停車時選擇合適的車位進行停放,并且支付相應費用。
4.4社區互動系統
隨著液晶屏成本的逐漸降低,多數小區中將大尺寸屏幕作為廣告、信息以及視頻的載體,并且這種現象逐漸得到了普及,但是就現階段的大屏幕特點而言,信息基本呈現出那單向性特點,換言之,大屏幕僅僅是信息的工具,很難和住戶實現互動。社區中大屏幕的有效利用,能夠提升信息的功能,以大屏幕為信息互動的載體,實現雙向信息溝通,這是以提升社區品質和以客戶為主的一種體現方式。子系統功能的規劃主要包含以下方面的內容:(1)遠程信息。物業公司的小區住戶和工作人員,都可以申請通過大屏幕信息。(2)遠程信息互動。借助大屏幕的互動功能,能夠設計相關的社區活動,強化社區的互動性。
55G物聯網技術下的物業管理服務模式的實施及建議
5.1因地制宜打造個性化物業
基于業主的實際需求以及社區的具體情況,借助物聯網打造個性化的5G物聯網技術下的物業管理系統,為滿足業主的更多需求提供可能性。5.2尋找多方合作降低物業管理成本為了能夠改變原來的單一化的物業服務模式,應該積極主動建立與餐飲業、金融業、醫療衛生院之間的合作,通過使用多方合作的方法滿足業主的實際需求。這樣一來,不僅能夠降低物業成本,同時還能夠和物業商家與物業管理企業實現合作共贏。
5.3及時對智慧服務設備更新升級
隨著新興技術的出現,業主越來越重視設備的維護升級,因此,為了能夠使物業管理工作做到與時俱進,就需要充分發揮出5G物聯網的物業優勢,以此來提升物業服務效率,讓業主能夠充分感受到幸福和滿足。
一、互聯網多點多活架構
隨著金融服務需求增長帶來的金融業務發展和監控部門對生產連續性的要求，銀行已級別建設形成兩個以上的數據中心承載業務運行。各數據中心均可以通過互聯網提供金融服務，多個數據中心間通過互聯網流量調度技術在不同站點分配業務流量，形成提供線上金融服務的互聯網多點多活架構。互聯網多活架構分為兩點雙活和多點多活，圖1是一個典型的互聯網兩點雙活架構，用戶可以通過互聯網訪問任意一個數據中心，完成線上交易處理和獲取互聯網金融咨詢等服務。
二、互聯網流量調度技術現狀
互聯網應用在多個數據中心實現分布式部署后，產生了互聯網用戶訪問流量分配需求，實現互聯網渠道進入業務在數據中心之間調度和管理。互聯網用戶獲取互聯網金融服務的典型數據流說明如下：（1）互聯網用戶作為信息消費者訪問服務提供者建立的網站域名。（2）用戶終端獲取的IP地址向域名解析服務器IP地址請求域名解析。（3）用戶終端獲得一個互聯網IP地址。（4）用戶按照網站域名解析得到的IP地址發起訪問請求，和網站建立網絡連接。（5）用戶獲取需要的金融信息數據，完成一次金融業務的服務。1.技術方案介紹目前主流技術方案按照使用的域名解析算法和流量劃分顆粒度的差異，可初步劃分為兩類技術和三個層次。兩類技術是流量靜態預分配和流量動態計算分配；三個層次是物理地域劃分、LDNSIP劃分和用戶IP劃分三方面，簡要說明如下：（1）流量靜態預分配為多個數據中心分配不同的IP地址，預配置銀行用戶和數據中心具體IP的對應關系，將用戶訪問指向不同站點訪問實現互聯網的流量調度，哪些用戶的流量分配到哪個數據中心的結果是預先確定的。流量預分配技術的部署周期短、技術實現簡單易懂，在互聯網公司以及金融行業中得到廣泛使用，但在生產運行中較為依賴運營商LDNS信息的準確性。（2）流量動態計算分配為多個數據中心分配不用的IP地址，訪問流量入口分配時不采用固定訪問站點的預分配模式。當用戶訪問互聯網金融服務請求到達域名解析系統時，按照用戶使用的DNSIP地址，動態計算分配用戶到需要訪問的數據中心IP地址。流量動態調度技術增強了用戶流量在多個站點間調度管理的靈活性，但實際部署中與應用系統耦合度高，需要應用架構技術支持。（3）按省市地區引流基于獲取的互聯網全量IP拓撲信息，按省市的物理地域分布對LDNSIP地址歸屬到相應的地區，建立以省市行政區歸屬為標準的流量分配單位。按照劃分結果的顆粒度，將不同地區的用戶流量預分配到不同數據中心站點。（4）按LDNSIP引流基于獲取的互聯網全量IP拓撲信息，直接以單個LDNSIP地址為標準對用戶訪問流量進行調度分配，按照用戶獲取服務時使用LDNSIP信息為用戶反饋訪問的IP地址，將用戶訪問流量分配到不同的數據中心站點。（5）按用戶IP引流無需獲取互聯網環境的IP地址信息，所有用戶視為一個大的資源池，直接訪問數據中心輕量級服務域名，通過域名解析獲取用戶側IP地址，然后基于獲取IP信息將訪問分配到不同數據中心。2.互聯網環境的挑戰現有流量調度技術主要基于域名解析系統（DNS）實現，其原理為用戶訪問交易網站前，首先通過域名解析獲得不同數據中心的互聯網IP地址，與對應數據中心建立連接完成交易處理。這一技術可以基本滿足銀行在多數據中心架構下的互聯網應用雙活、多活架構建設要求，但隨著互聯網用戶規模擴大，移動互聯網成為主流接入環境，互聯網金融服務面臨用戶訪問體驗不佳等諸多挑戰。（1）互聯網絡接入環境日趨多樣國內運營商格局分布日趨復雜，在傳統三大運營商（聯通、電信、移動）之外，涌現出寬帶通、長城寬帶等大量中小服務商，在功能場所還出現了大量的wifi熱點。這一變化對依托LDNSIP地址識別用戶歸屬地、接入運營商帶來挑戰，最終造成部分互聯網用戶的訪問跨越不同運營商網絡，造成較大的網絡訪問延時，甚至出現丟包現象，影響用戶訪問體驗。（2）小服務商運營面臨挑戰提供互聯網接入服務的一些小運營商為了節省資源投入，不搭建獨立的LDNS，直接使用其他互聯網接入服務商的LDNS免費資源，導致域名解析結果出現誤差。還有些小運營商部署多個到互聯網的出口后，為節省成本將申請域名解析的IP地址全放到一個網段，而用戶實際訪問互聯網服務使用的IP地址分布在不同地點和網段，造成域名解析系統計算反饋的IP結果非最優，影響用戶訪問體驗。
三、互聯網流量調度技術優化
參照互聯網“極致”思維的方式，銀行提供的互聯網金融服務體驗還有大幅提升的空間。在互聯網的用戶時間逐漸“碎片化”的背景下，通過技術優化提供更快更好的服務體驗，為銀行業務營銷和創新提供良好的支持。
1.技術優化目標
（1）服務用戶。實現用戶訪問就近連接和流量調度，用戶接入更為快速、易用。為用戶和業務建立連接提供強大的技術支持，進一步提升用戶訪問體驗，提供全方位的金融服務。（2）支持應用。滿足雙活和多活應用提出的集中數據庫分庫分表改造需求，訪問流量調度進入指定站點互聯網入口。更加靈活的站點流量管理，按需分配應用負載，加強站點負載均衡性和流量調度靈活性。（3）提升架構。在數據中心云架構下，滿足資源站點在全球的分布式部署，應用分布式架構的形成等需要，從互聯網入口提供精確、可控的新一代流量調度技術，在多個分布式站點間提供按業務、按應用和按用戶等維度的流量調度和管理架構。
2.技術優化方案
關鍵詞：郵政速遞物流；業務流程優化；物聯網技術
中圖分類號：F618 文獻標識碼：A
Abstract： This paper first studies the present situation of study on China Postal Express & Logistics Co. Ltd.， and then discusses theories and methods related to business process optimization and reorganization， and finally studies on the application of internet-of-things management technology and internet of things in business process optimization and reorganization. It lays theoretical and methodological foundations for the study on the process optimization of China postal express & logistics business based on the internet of things.
Key words： postal express & logistics； business process optimization； the internet of things
1 我國快遞業發展現狀
1.1 我國快遞業發展潛力巨大卻競爭激烈
據統計調查，歐美快遞業收入占到GDP收入的1%左右，而我國占比僅為0.16%，還有很大的增值空間。據預測，我國在2015年GDP將達55.8萬億元人民幣，城鎮化率也將提高至51.5%，伴隨持續的經濟規模擴大和城鎮化率提高，信息流、物流和資金流等活動日趨頻繁，對快遞服務的需求也將持續增長；到2105年，我國電子商務將突破18萬億元，網絡零銷售額占社會消費品零售總額9%以上，這將推動人們消費方式的轉變，促使網購快遞需求快速增長；2015年我國快遞業收入將會達到38.708億美元，將占全球市場份額的13.19%。
快遞業務屬于競爭型行業，我國未設置市場準入限制，因此有眾多企業從事快遞業務。據統計，我國注冊的物流公司目前有70多萬家，其中快遞公司7 500多家。順豐、圓通等民營快遞公司運作效率較高，構成對中國郵政速遞物流公司的巨大競爭壓力。中國郵政速遞物流公司的市場份額從原有的94%已降至目前的30%左右。而隨著對外開放，美國UPS、荷蘭TNT等快遞企業進駐中國搶占市場份額，由于運作效率和質量的領先優勢，對國內快遞企業形成了巨大競爭壓力。
1.2 中國郵政速遞物流公司業務流程效率低下急需優化
當前中國郵政速遞物流公司較其他快遞企業效率低下且服務質量較差，掉包、毀損頻發，顧客投訴率呈不斷增長的趨勢，每百萬件快遞申訴從2010年的2.9件增加到2011年的8.3件。在國內外的嚴峻競爭壓力下，優化業務流程、提高服務質量，已成為中國郵政速遞物流公司的當務之急。
1.3 物聯網技術有利于業務流程優化和重組
物聯網是繼計算機、互聯網之后世界信息產業的第三次浪潮，利用物聯網全面感知、安全傳輸、智能處理等優勢進行物流業務體系及流程再造，可有效提高物資的使用效率及物流管理水平[1]。
2 郵政速遞物流研究綜述
薛蓉娜、趙會娟（2006）[2]建立了快遞產業的評價指標體系，將郵政速遞物流公司同國內外競爭者對比發現體制改革是提高競爭力的關鍵途徑。王同聚（2006）[3]從業務運作、客戶開發、網絡資源優化與協作研究了郵政速遞物流公司業務層面的資源全面整合問題。陳爭輝，王倩，樸明燮（2011）[4]驗證出了響應性、可靠性、價格和有形性是郵政快遞服務質量的四個因子，對品牌形象和滿意度產生顯著影響。張振旺（2006）[5]認為EMS對外面臨四大國際快遞公司競爭；對內面臨私營公司的競爭，導致競爭力不足。EMS由于受政策保護，在企業規模、物流網絡、網點覆蓋等方面具有優勢，卻面對高價、低質量的劣勢。
隨著郵政速遞物流公司即將上市，所處外部環境變化更大，競爭更激烈，而我國大部分研究還注目在2005年，研究成果無法滿足外部環境變化要求。對于中國郵政速遞物流公司來說，競爭力提高的最直接表現就是市場份額的提升，影響因素主要是顧客滿意度，而影響滿意度又是服務質量。那么對于服務質量來說，如何在動態環境下對中國郵政速遞物流公司的價格、速度、貨損率等因素的業務流程進行優化便是當前研究目的。基于中國郵政速遞物流公司的特殊地位，本文擬在物聯網環境下對中國郵政速遞物流公司的業務流程進行優化重組。
3 業務流程優化和重組研究綜述
流程在《朗文當代詞典》中的解釋為：一系列相關的人類活動或操作，有意識的產生一種特定的結果。Davenport對流程的定義為：“流程是系列的工作，有一個起點，有一個終點，有明確的輸入資源與輸出結果。”因此，流程必將是由一系列的行動或者活動而必將產生結果的執行。
達文?波特將業務流程定義為跨越時間和空間的有序工作活動，它有起點和終點并有明確的輸入和輸出。我國學者彭東輝認為業務流程是企業為了向顧客提供有價值的產品或服務所進行的各種有序的活動。蔣志青認為業務流程優化為在進行產品或服務改進時，企業不需要改進基本業務流程，只是隨著產品或服務改進而改善業務流程；在實施新產品、新市場建設時，由于產品和服務發生變化，企業必須重新構建業務流程。
部分學者對企業業務流程重組的實施框架進行了研究，Hamid從影響 BPR實施的組織因素進行研究， 這些因素可以根據客戶、員工和組織的關注點不同進行管理；Reijiers（2004）[6]提出以工作為中心的BPR框架，作者提出了客戶、產品/服務、流程、參與者、信息系統和技術。該框架中參與者、信息系統、技術與流程密切相關，以支撐產品或服務為目的，最終滿足客戶的需要；其他學者提出了徹底變革的概念模型，并指出四個關鍵成功因素是：創造力、洞察力、標桿和IT；而Kettinger和Grove（1995）[7]將流程重組和流程改進的思想結合起來，提出了業務流程變革管理的理論框架模型。
也有學者對業務流程重組的實現方式進行了探討，Nelson和Coxhead（1997）[8]提出BPR概念可以引申出各種術語：流程變革、流程再設計、業務流程轉型及核心流程再設計，根據BPR的各種定義總結出了流程的變革范圍為流程改進流程簡化流程重組業務重組業務范圍重組公司轉型； 其他學者認為可以將業務流程重組分為演進式和革命式，并針對流程演進式和革命式變革列出了其變革的元素，提出一般BPR在設計階段采用革命式方法，而實施時采用演進式方法。
還有學者對業務流程重組的評價方法也進行了研究。《企業再造》一書中明確指出：BPR的目的就是在成本、質量、服務和速度等衡量企業業績的這些重要的尺度上取得顯著的進展，并提出顯著進展不是要在業績上取得點滴的改善或逐漸的提高，而是要在經營業績上取得顯著的改進；Sarkis等人（2002）[9]采用網絡決策層次的方法來評價制造業組織實施BPI結果，評價分成戰略性評價和運作層評價，戰略性評價包括成本、質量、時間和柔性， 這些因素之間是會相互影響的。運作評價包括報廢、反饋、初始成本、循環成本、交付時間、新產品開發時間、產品柔性和數量彈性等。
4 關于物聯網的研究綜述
4.1 物聯網概念
物聯網（the internet of things）是通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器、光熱敏器件等信息傳感設備，按約定的協議將物件與互聯網連接起來進行信息交換和通信，實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理等功能的一種網絡。
4.2 物聯網與業務流程優化
高婧等（2011）[10]根據物聯網技術應用對物流配送業務的技術改進，在作業調度配載、在途監控等作業環節進行改進優化，實現配送過程信息化、智能化，并與上下游業務進行物資資源整合和無縫連接。宋昕等（2010）[11]研究了物聯網技術在推進散雜貨港口生產業務流程優化，提高企業生產效率方面的積極作用，并從系統的設計角度，提出了基于物聯網技術的散雜貨港口汽車提貨管理系統的設計框架。石瑋（2011）[12]認為將RFID、3G等物聯網技術應用在物流上，將會提高物品在運輸途中的安全，減少因安全問題給企業和個人帶來的損失。
4.3 物聯網技術在物流中的應用研究
對于物聯網在物流中的應用，國內學者大多做了闡述性的描述。龍江等（2011）[13]研究了物聯網視角下快遞業服務品質提升研究，作者認為快遞業要準確了解物聯網標準的基礎上，使快件信息的編碼方式與物聯網的主流編碼方式保持一致。馮東（2005）[14]研究了RFID在供應鏈管理中的應用，作者認為RFID幫助供應鏈上下游企業之間協同工作，減少信息不對稱、信息失真，使供應鏈的透明度大大提高，從而提高整個供應鏈的運營表現。
5 結 論
多數研究認為物流速遞公司在競爭中處于內外夾擊狀態。沒有從根本上考慮如何提高競爭力。如何在兼顧郵政速遞物流公司作為國有企業在進行業務變革的時候會受到多方面的利益抗衡，但整個大環境又要求中國郵政速遞物流公司必須進行改變。因此，本文在此基礎上提出具有前瞻性的研究，采用物聯網技術對公司進行變革。采用物聯網對公司業務流程進行優化，避免了直接和公司固有的利益進行抗爭，能夠成功的概率較大。
在進行業務流程優化和重組的過程中，國內外的研究還是比較豐富的。但隨著技術的進步，環境的變化，越來越多的先進技術將會采用。應用具體的物聯網技術對某個公司進行研究還沒有發現。因此，作為國有企業，作為中國即將上市的快遞物流公司，面臨著巨大的機會，同時也面臨著巨大的威脅和競爭，采用新技術對該公司業務流程進行優化，對于其提高競爭力就顯得十分重要了。其一是開拓新的方式對國有企業的低效率進行變革；其二是對物聯網技術在快遞物流企業的應用進行探討。
參考文獻：
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關鍵詞：服裝；物聯網；RFID；FCFS
引言
物聯網技術是在條碼技術后迅猛發展的技術。其主要技術核心為RFID（無限射頻技術），從RFID特點來看，最有價值的應用領域就是供應鏈，物流以及生產領域。通過應用RFID技術可以徹底解決產品在生產中數據采集、產品溯源，動態實時追蹤、可視化生產管理等問題。
作為傳統的服裝行業來講，款式、顏色、種類的復雜多變是服裝生產特點，這就迫使服裝業的生產、發貨、倉儲及周轉速率不斷提升。跟不上的款式要快速更新換代，產品數量庫存積壓將給企業帶來重大壓力。所以，企業控制庫存也迫在眉睫。
本文就如何在服裝生產環節管理過程中運用RFID技術，幫助優化供應鏈中生產環節的高效運行，幫助服裝業應用RFID射頻技術提供方案依據。
1.服裝企業物聯網技術應用分析與方案
通過對服裝生產車間的生產計劃過程分析，結合RFID技術的特點，對服裝生產過程RFID應用分析如下
1.1裁剪車間應用RFID分析
服裝剪裁對象通常為完整面料，里料與襯料，而結果為面料片，里料與襯料片，要是從物流的角度來看，一塊面料會對應著許多件服裝多塊面料；裁剪車間的環境比較特殊，相關裁剪作業沒有固定的作業地點，如需要應用RFID技術，則必然要對裁剪作業的流程進行改造，將影響裁剪的工作效率；
但裁剪作業環境的設計追求人性化和高效率，在打包之前的裁剪物流過程規律性不強，而且裁剪時大多采用批量裁剪，但所有裁剪完成的衣料片均需要到整理、編號和打包工作臺上進行相應的作業，按單件整理包含縫制一件服裝所需要的所有衣料片的衣料包。
最后即使應用了RFID技術，由于裁剪作業本身不是制衣生產的瓶頸，難以獲得較好投資回報。因此裁剪車間不適合應用RFID技術
1.2縫制車間應用RFID分析
以襯衣縫制過程來闡述縫制車間生產環境。男士襯衣縫制過程大致可分為大身縫制、領子縫制、袖子縫制和肩縫制四個大段，一般縫制車間中設有兩條生產線來處理大身縫制，大身縫制工藝過程中，每條大身縫制生產線上會設置2個質檢點保證后道工序對前道工序的質檢確保質量，總縫完成后再進行質檢。領子和袖子的縫制工作量較小，車間中會分別有專門區域進行領子和袖子的縫制。單件作業是服裝縫制的特點，與RFID的單件識別恰到好處。
縫制車間生產線作業中整體上的核心點在于縫制半成品均須經過許多聚焦點；縫制作業是服裝生產的核心，不僅需要大量人員，同時也是在制品集中營。；如圖縫制車間生產環境
縫制車間生產環境
縫制車間實施RFID技術，不但可以即時監控車間在制品狀況，而且實現對生產過程的追蹤，車間管理水平也可以大幅提升。因此應用RFID技術重點落在縫制車間
1.3整燙車間應用RFID分析
整燙車間主要處理成衣入庫前的相關作業，包含成衣熨燙和鎖眼等輔作業，使用專業的設備進行熨燙作業。釘扣、商標縫制等輔工作也在整燙車間，全部完成并質檢后才入成品庫如下圖所示。
作為縫制車間與成品庫間的過渡區，整燙車間采用RFID技術可以監控在制品庫存，但要全面監控會相對困難；而且整燙作業并不是服裝生產瓶頸，可以不采用RFID
1.4實施方案
RFID生產管理系統設置于軟件管理層（ERP/MRP）和RFID應用層之間。生產管理技術，實時信息系統的作用是生產計劃的精細與執行，生產過程控制與在制品管理。一方面，以RFID的指令為基礎向生產過程發出命令，另一方面，將RFID應用層采集的控制過程實時信息，反饋到軟件管理系統，為以后編制生產計劃提供依據。基于RFID的生產過程控制總體方向就是讓員工可以快速、精確的掌控生產線運作狀況，使管理人員即時即地的掌握業務過程的運行狀態使企業敏捷的應對市場變化。如圖所示為服裝廠實施RFID技術生產計劃模型
1）以RFID建立的生產管理系統先接收ERP，MPS下達生產任務指令等信息
2）操作員將ERP系統下達的生產信息轉化為相關物料，依據服裝生產物流模型，將RFID標簽派發到符合的物料模型，并RFID技術生產監控環節
3）當貼RFID標簽的物料處于設置在生產車間中RFID閱讀器有效識別范圍內，讀寫器通過已經編輯好的信息將讀取的信息進行處理并傳輸到上層應用系統
4）上層應用系統根據服裝生產模型，將RFID標簽閱讀器等與物流相關的信息轉換成信息流如標簽通過多少個定位點、物流轉化為信息流生產信息具體進程等等
2.標簽讀取FCFS防沖突算法
2.1 FCFS算法
RFID應用中，閱讀器與標簽間是通過共享無線信道通信的，多個閱讀器或多個標簽一同發出信號時，必定會引起發送信號相互沖突。而RFID系統中存在閱讀器和標簽沖突兩種類型沖突。相對RFID系統而言，標簽間沖突是一個必須解決的問題。因此RFID系統的應用解決標簽沖突非常重要。主流有兩類方法解決RFID標簽防沖突問題：一類是確定性標簽防沖突算法，主要是基于二進制樹搜索方法；另外一類是隨機標簽防沖突算法，主要是基于ALOHA的算法。但二進制樹算法有采集標簽延時長的弱點，尤其在標簽數目較多標簽與閱讀器間通信數據量較大時，出現數據冗余堆積造成數據沉淀。ALOHA算法會出現標簽“餓死”現象，在系統中標簽數目很多時會出現無法成功識別標簽。
因為ALOHA算法和二進制搜索算法都存在一些缺陷，因此筆者采用一種新的FCFS算法，它是一種進程調度算法采用的標簽分組方法如圖所示，處理機或系統資源為服務器，一個進程或一個作業為享受該服務器服務的標簽.這些標簽按FCFS方式排隊享受服務
FCFS方式排隊享受服務模型
這里設定系統模型中有唯一服務器S.設新顧客到達等待隊列的時間與之前顧客、系統當前狀態到達時間均無關，因此新顧客到達系統的時間服從泊松分布同時設服務器S為顧客提供服務的概率也服從泊松分布
T=1/（μ-λ）
根據公式若μ越大λ則越小T越小若λ不變則進程平均服務時間1/μ越短則就緒隊列中進程等待時間越短，響應平均時間越短。如果μ=λ則T趨于無窮大這時系統性能趨于最差
2.2仿真及結果分析
實驗環境：INTEL酷睿2.70GHz，內存4GB，操作系統Linux，編程語言C++，編譯工具GCC。實驗中輸入參數分別為：進程進入就緒隊列概率pt進程離開就緒隊列概率po，離散化時間增量So；輸出參數分別為：進程等待平均時間Wt，進程平均服務時間St。
多標簽防碰撞算法過程如下
① 設標簽時間分組數為X，X初始值為0之后每收到1次時間分組命令X數值就自動加1即運算X=X+1
② 設閱讀器對于時間命令參數為Y初始值為其覆蓋范圍內全部標簽所時間分組數中最大一個數值
③ 閱讀器發出命令除了X=Y標簽作答外，其它標簽無應答
④ 當只有一個標簽返回應答信息時，可以正確識讀該標簽信息
⑤ 當上面命令有2個以上標簽應答時就產生沖突
⑥ 在Y標簽識別過程中，設一個最大時隙參數AL，取相鄰兩個時間分組差的2倍，當所用時隙數超過A時，放棄對該時間組標簽識別，Y-1
⑦ 當識別完成后或者沒有標簽應答時，執行Y-1且回到③繼續執行直到Y
⑧ 當所有標簽都離開閱讀器讀寫覆蓋范圍時，X數據完全清空。實驗結果如下
進程等待時間
進程服務時間
據表數據得出進程集平均等待時間Wt近似于平均服務時間St兩倍說明進程集中部分進程等待時間遠高于服務時間，即進程花費大量時間等CPU調度。表第2，3組數據得出長進程集平均等待時間明顯高于短進程集平均等待時間。
由于FCFS調度與進程所需服務時間無關，所以進程集中進程等待時間都是一致的[4]周轉時間=等待時間/服務時間+1，服務時間越長周轉時間越短，由此可見服裝業應用生產FCFS算法更加實用。
3.數據采集模塊設計
3.1RFID數據采集Middleware結構
數據采集Middleware是連接閱讀器和應用軟件的樞紐，管理標簽閱讀器和應用軟件之間的數據流，對數據準確性、保密性、有效性負責。
1.數據平滑和過濾。當讀取標簽錯誤信息或產生冗余數據，數據采集就會采取算法來糾正錯誤。數據采集Middleware在執行數據過濾集中過程時還能對大量數據進行緩沖避免這個子模塊單個標簽多次讀取的發生保證了數據有效性。
2.閱讀器協調。終端用戶可以通過數據采集Middleware配置、監控、操作閱讀器，還可以給閱讀器發送其余控制指令。大多數軟件商開發的Middleware軟件均擁有即插即用功能，即Middleware可以不需要寫任何代碼自動檢測到新的閱讀器并與其鏈接。
3.數據路由和整合。這個子模塊控制著數據發送指定應用程序。Middleware不管企業愿意與現存ERP、SCM或CAPP系統整合與否都提供數據路由與整合功能，一般情況下可以連續、批量傳送數據到預先設置的目的地。
4.過程管理。此模塊依據相關規則，通過傳統的任務模式負責數據監控和事件觸發。可以預警系統，剔除與某些事件相關的過程，例如當系統遇上未授權產品或者非期望庫存時在過程管理軟件中可以設置補充策略，當庫存狀態異常時就敏捷提示庫存管理系統。
5.數據安全管理。數據采集Middleware數據安全管理的目的就是要保證數據在確定的時間地點、條件下只能被確定的人操作。保證數據安全也可以采取一些技術手段，例如信息加密傳輸技術等等。
6.外部接口。數據采集Middleware有兩個接口：閱讀器接口和應用程序接口。其中閱讀器接口有多種適配器接口，可以讓數據采集Middleware與不同廠家不同類型的閱讀器連接，應用程序接口使數據采集Middleware與外部不同種類的應用程序或數據庫連接，這些應用程序通常是現有的企業采用的應用程序和數據庫。
3.2采集數據接口的設計
RFID原始數據是由RFID閱讀器產生的，當閱讀器有效讀取范圍內有RFID標簽的服裝進入，該閱讀器便自動采集標簽數據與非標簽數據，閱讀器中間件開始進行處理，并通過閱讀器數據緩沖將數據存入數據庫中。各閱讀器將采集到的數據送到閱讀器接口適配器進行轉換后，再發往物聯網系統
1.Data平滑。數據平滑主要解決閱讀器有效范圍內多個標簽讀取防沖突問題。閱讀器在其有效讀取范圍內讀取標簽時也常常會出現錯誤讀取或者遺漏，這種現象稱作消極識讀錯誤。相對積極識讀錯誤是指由于標簽間隔得過近而導致閱讀器采集錯誤或不完整標簽數據的現象。要消除以上兩種錯誤就要通過數據過濾的。以上錯誤發生后都要返回讀取標簽來取得準確數據。重新讀取標簽次數會設定上限，超過上限系統會放棄識讀判定標簽已損壞。就消極識讀錯誤而言可以采取重新讀取標簽。而積極識讀錯誤，在判斷讀取數據是否存在亂碼后還需判斷讀到的數據位數是否滿足軟件系統要求。
2.Data協調。數據協調主要解決閱讀器沖突問題即一個標簽被多個臨近閱讀器同時讀取所產生的數據冗余。當多個閱讀器通過閱讀器適配器把對同一電子標簽識讀產生的多條數據并傳送到數據采集接口時，數據協調就發揮剔除這些冗余數據的作用。數據協調需要借助臨時數據庫所采集到的數據和沖突事件發生的時間戳。在閱讀器發生沖突時，先將讀取到的標簽貯存的數據作為數字編碼寫入臨時數據庫中，同時按照數字編碼升序排列現有數據庫，再按照時間戳升序排列數字編碼相同的記錄，然后比較前后兩條數字編碼相同的記錄，若時間戳差值很小則剔除任意一條冗余記錄以此循環，直到數據協調操作全部完成。
3.遠程接口。一般來講，當必須暴露遠程接口的時候才會開放接口。但是服裝業中很多系統ERP、MES已經存在，提供遠程調用接口就顯得重要。出于適應性考慮需要一種遠程機制借助web service協議，配置的web應用同樣可以輕松地暴露遠程服務。
Spring提供的工廠Bean：Jax Rpc Port Proxy Factory Bean，可以在應用中無縫集成一個網絡服務，遠程訪問web service用JAX-RPC。
第一個屬性告訴web service的WSDL的文檔地址Bean工廠設置為wsdl Document Url。Set In Service被設定到port Interface 屬性內類似遠程接口，需要在javax.rmi.Remote里派生。Set In服務的限定名字（QName）和它的端口由后面3個屬性來建立。構造服務的QName需要namespace Uri和 service Name 屬性一起使用，同時聯合port Name屬性一起構造一個端口QName。可通過查考WSDL定義中關于Set In服務的內容來設置這3個字段的值。靜默情況下，javax.xml.rpc.Service Factory 為Jax Rpc Port Proxy Factory Bean 的服務工廠。一旦這種方法在 Spring 配置文件中配置好Set In 服務，便可直接從應用上下文中取得，或將它作為一個協作者植入到另一個 Bean屬性內。
結束語
本文通過以服裝生產業為例對RFID的應用建立了一些具體的實施建議與模型，并選擇了一種新的算法解決標簽識別過程中的沖突問題，以仿真與實例驗證了可行性。數據采集是應用RFID技術的重點問題，本文給出了一般應用模型希望可以給企業提供參考。（作者單位：湖南工業大學）
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摘要：文章基于物聯網的特征、技術思想及其與新興產業的關系，重點研究了實現物聯網產業化應用的關鍵――泛在無線技術，主要包括末梢感知層、網絡融合層、無線資源管理以及對數據進行綜合處理的信息處理等關鍵技術。文章指出物聯網的本質是利用“泛在網絡”實現“泛在服務”,是一種更加廣泛深遠的未來網絡應用形態。物聯網正催生一場戰略性新興產業革命，將帶來千載難逢的機遇，全面推動社會的經濟振興和社會進步。
關鍵詞： 物聯網；泛在網；后互聯網；異構網絡融合；云計算
Abstract: This paper discusses one of the key aspects of industrial IoT: ubiquitous wireless technology. Ubiquitous wireless technology includes peripheral perception layer, network convergence layer, radio resource management, and information processing for integrated data. In this paper, we suggest that the essence of IoT is to achieve ubiquitous services through a ubiquitous network, which is a far-reaching network. We also suggest that IoT will create opportunities and promote economic revitalization and social progress.
Key words: Internet of things; ubiquitous networks; post internet; heterogeneous network convergence; cloud computing
1 物聯網的技術思想
物聯網作為全球戰略性新興產業已經受到國家和社會的高度重視。物聯網的應用標志著互聯網的發展已經開始進入一個新的歷史階段，而基于互聯網的產業化應用和智慧化服務將成為下一代互聯網的重要時代特征。物聯網將充分發揮新一代信息通信技術的發展優勢，與傳統產業服務深度融合，促進傳統產業的革命性轉型，研究滿足國家產業發展需求的信息化解決方案，推動信息服務產業的發展與建設，實現戰略信息服務產業的智慧化；將形成以新興信息服務業為龍頭，網絡運營業為支撐，網絡設備制造業為補充的完善的產業結構。
物聯網的技術思想可以定義為利用“泛在網絡”實現“泛在服務”，是一種更加廣泛深遠的未來網絡應用形態；其原意是用網絡形式將世界上的物體都連接在一起，使世界萬物都可以主動上網。它的基本方式是將射頻識別設備(RFID)、傳感設備、全球定位系統或其他信息獲取方式等各種創新的傳感科技嵌入到世界的各種物體、設施和環境中；把信息處理能力和智能技術通過互聯網注入到世界的每一個物體里面，令物質世界被極大程度的數據化，并賦予生命；物聯網希望世界萬物能夠智慧化地上網，使物體會“說話”、會“思考”、會“行動”。
物聯網的本質就是借助于網絡智慧化的實現，把各種事物以信息化的方式通過網絡表現出來；物品能夠利用RFID等傳感技術彼此進行智慧“交流”，而無需人的干預；通過互聯網實現物品的自動識別和信息的互聯與共享。
物聯網最為明顯的特征是物物相連，而無需人為干預，從而極大程度地提升效率，同時降低人工帶來的不穩定性。因此，物聯網在行業應用中將發揮無窮的潛力。比如，將感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然后將“物聯網”與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合。
在一個網絡物理平臺上提供多種業務，這才是多域資源和服務融合的真正內涵。真正的多域融合以后，將會提供一個統一的網絡平臺，所有的業務就都可以在這個網絡平臺上實現，當然，接入方式是多種多樣的，但整個網絡將會是一個統一、融合的網。融合后的網絡，將能夠為用戶的使用帶來極大的方便。
物聯網是一個多設備、多網絡、多應用、互聯互通、互相融合的一個大網，相關的接口、通信協議等都需要有一個統一標準來指導。而目前，各地的物聯網都各有自己的標準。標準很多，又缺乏權威性，這就導致不同的物聯網項目難以互通，成為一個個“孤島”。僅僅RFID在全球就有幾十個標準化組織出臺了250個標準，而全球兩萬多種傳感器的標準化現狀可想而知。因此統一的標準對物聯網產業化發展顯得至關重要。不僅可以讓各地正開展的示范應用的成功案例在其他地區進行有效復制，推而廣之，并且能讓一個個信息“孤島”有效融合，整合資源鏈，在一定程度上避免重復建設帶來的資源耗費從而提高效率。
廣泛的物聯網應用需求必將積極推進物聯網標準體系的構建，建立跨行業、跨領域的物聯網標準化協作機制，鼓勵和支持企業積極參與國際標準化工作，推動中國具有自主知識產權的技術成為國際標準。國家將圍繞物聯網關鍵技術和產業，開展技術攻關和產業化推進工程，著力突破傳感器網、物聯網關鍵技術，加快通信網、傳感網絡以及物聯網的結合，推動形成完整產業鏈和自主發展的規模產業化能力，提升整體產業層級和在國際分工體系的位置，推動形成具有國際競爭力的物聯網制造和運營產業體系。國家將大力支持自主知識產權的創造和應用，鼓勵企業建立專利聯盟，加大對物聯網知識產權保護和管理。
物聯網的技術思想正在催生一場戰略性新興產業革命[1-3]，物聯網時代的到來將給我們帶來千載難逢的機遇。
物聯網產業發展的核心價值是傳促使傳統產業在這場新興產業革命的新一輪競爭中占領制高點，搶占先機，掌握主動權，引領世界信息化的發展與建設，全面推動社會的經濟振興和社會進步。
2 泛在無線技術是實現物
聯網產業化應用的關鍵
物聯網可以理解為是泛在網的應用形式[4]，而不是傳統意義上的網絡概念。
泛在網是在異構網絡融合和頻譜資源共享基礎上實現無所不在的網絡覆蓋，是一種基于個人和社會的需求。
泛在網利用現有的和新的網絡技術，實現人與人、人與物、物與物之間無所不在并且按需進行的信息獲取、傳遞、存儲、認知、決策、使用等綜合服務的網絡體系[5]。
泛在無線技術是泛在網在連接物質世界過程中實現末梢效應和邊緣價值的核心技術，也是促進物聯網產業化應用的關鍵。
泛在網通過泛在無線技術完成與物質世界的連接，并且實現環境感知、內容感知以及智慧性，為個人和社會提供泛在的、無所不含的信息服務和應用。泛在網具有比物聯網更廣泛的內涵。
作為泛在無線技術重要組成部分的傳感網可以看作是物聯網的一種末梢網絡和感知延伸網。傳感網是多個由傳感器、數據處理單元和通信單元組成的節點，通過自組織方式構成范圍受限的無線局域網絡。傳感網為物聯網提供事物的連接和信息的感知。
目前，與物聯網緊密相關的無線通信技術已滲透到社會各領域，成為很多行業的支撐，并形成新的經濟增長點。隨著無線通信網絡發展所呈現出的高速化、寬帶化、異構化、泛在化趨勢，由于泛在網絡實現的關鍵就在于泛在無線技術，泛在無線通信成為近年來無線通信領域關注的熱點之一。
作為泛在無線通信的一個重要應用，無所不在的“物聯網”通信時代即將來臨，從長遠來看，物聯網的產業化應用有望成為后互聯網時代經濟增長的引擎。
通信網絡正在朝著泛在網絡發展，而泛在無線接入是泛在網絡和物聯網的核心和關鍵技術。泛在網絡能夠隨時隨地提供網絡服務，泛在網絡中用戶通過智能終端可以從網絡上獲得除傳統的話音、短信、視頻業務外的各種各樣的服務。泛在網絡是一個無處不在的網絡，人們可以在任意時間任意地點接入網絡。泛在網絡幫助人類實現在任何時間、任何地點，任何人、任何物都能順暢地通信。通信對象可以是機器對機器、機器對人、人對機器和人對人。隨著國民經濟的發展和社會信息化水平的日益提高，泛在網絡已經成為國內外政府、學術界、運營商、社會團體、設備廠商關注的重要話題。
3 泛在無線通信技術研究
進展
在物聯網產業發展的過程中，關于泛在無線通信技術的研究進展已經在業界引起了廣泛的關注，所涉及的關鍵無線技術主要包括：末梢感知層的關鍵技術、網絡融合層的關鍵技術、無線資源管理的關鍵技術以及對數據進行綜合處理的信息處理等關鍵技術。
3.1 末梢感知層
末梢感知層的關鍵技術主要涉及數據的感知、采集和傳輸技術，其中無線技術主要集中在數據傳輸部分。物聯網的末梢網絡主要是以無線傳感器為代表的大規模自組織網絡結構。傳感器網絡內部署了海量的多種類型傳感器，每個傳感器都是一個信息源，不同類別的傳感器對不同的環境和信息進行感知并捕獲數據。傳感器按一定周期采集不同類型的數據，所采集的信息內容和信息格式也不同。數據采集需要采用短距離低功率的無線通信技術，之后要將數據傳輸到控制中心或者處理平臺，經過處理后，由應用平臺控制實現不同的系統應用。因為本文主要探討物聯網與無線技術，因此，以下著重說明短距離無線通信技術和無線傳感器網絡。
3.1.1 短距離無線通信技術
鑒于物聯網的無線連通方式有部署靈活、移動性、滲透性強等特點，近年來，世界眾多站在技術前沿的國家和企業在制訂標準、研究新技術和應用解決方案方面紛紛予以關注，以期掌握市場主動。國家近期也通過一系列措施支持和鼓勵中短距離無線通信、與無線傳感技術相關技術的研發和產業化。
短距離無線通信尤其適合物聯網的感知延伸層的組網和應用，尤其以無線個域網(WPAN)為主的無線通信網絡為主要內容。目前，主流的微功率短距離的無線通信技術如WLAN、UWB、RFID[6]、Bluetooth、Zigbee、60 GHz毫米波的WPAN等，其中大部分技術的工作頻率都集中在了2.3～2.4 GHz頻段上。2.4 GHz頻段無線系統主要有Bluetooth、Wi-Fi、Wireless USB、Zigbee以及無繩電話和微波爐等系統與設備。如此密集的系統分布，必然造成該頻段的資源緊缺，頻譜日益擁擠，電磁兼容問題日益凸現。
藍牙(Bluetooth)技術[7-8]是一種適用于短距離無線數據與語音通信的開放性全球規范。目前，藍牙技術已經經歷了艱難的醞釀階段，進入了全面起飛階段。藍牙越來越多地嵌入到中高檔產品中，如PDA、移動電話、無繩電話、臺式計算機、筆記本計算機、MP3播放機、數字相機和便攜式上網設備等，并從移動信息電器逐步拓展到汽車、工業控制、醫療設備等新的領域。
Wi-Fi[9-10]是一種可以將個人電腦、手持設備(如PDA、手機)等終端以無線方式互相連接的技術。其技術標準采用IEEE 802.11b標準。Wi-Fi可以幫助用戶訪問電子郵件、Web和流式媒體。它為用戶提供了無線的寬帶互聯網訪問。同時，它也是在家里、辦公室或在旅途中上網的快速、便捷的途徑。在物聯網應用中，Wi-Fi將作為無線和有線相連接、短距離與長距離通信相銜接的橋梁，發揮更大的作用。
Zigbee[11]使用IEEE 802.15.4標準作為媒體訪問控制(MAC)和物理(PHY)層規范，并在此基礎上定義了應用層(APL)、網絡層以及用戶應用框架。
Zigbee之所以能在自動控制領域得到廣泛應用，是由于它自身具備的多種優點，包括低功耗、低成本、低速率、近距離、短時延、高容量、高安全、免執照頻段。
總之，除了底層的傳感器技術、海量的IPv4/IPv6地址資源、自動控制、智能嵌入等配套技術之外，實現真正的無所不在的、大規模的物與物聯網，更為重要的是在傳輸層實現統一協作的通信協議基礎，而這其中，各種無線電通信技術，將起到特別關鍵作用。
WPAN、WLAN、NGBWA等無線通信技術，以及基于這些無線技術相結合的融合應用將是物聯網產業鏈中，最為重要的組成部分。
3.1.2 無線傳感器網絡
無線傳感器網絡[12-13]將以其網絡規模大、自組織性強、網絡拓撲動態變化強、以數據為中心等優勢成為物聯網不可或缺的主要部分。
ITU架構中泛在傳感器網絡、基礎骨干網絡和泛在傳感器接入網絡是物聯網網絡架構中可能采用無線傳輸技術的部分，也是物聯網頻譜需求的主要來源。
傳感器網絡基礎骨干網絡以傳統的公共移動通信網絡和數字集群網絡為代表，泛在傳感器接入網絡則以短距離無線傳輸技術為代表。
物聯網在各個行業(如智能家居、智能安全、動物溯源、智能醫院、智能交通、智能物流等)領域應用中，末端設備和設施，包括具備“內在智能”的(如傳感器、移動終端、工業系統、樓控系統、家庭智能設施、視頻監控系統等)和“外在使能”的(如貼上RFID的各種資產、攜帶無線終端的個人與車輛甚至“智能塵埃”等)物理界實體，都需要通過各種傳感器設備、無線、有線的通信網絡實現互聯互通，以實現其“智能化物件或動物”的特質，這其中無線傳感器網絡的應用需求最為強烈。
目前，我們在無線傳感器網絡方面研發的技術包括：
?無線傳感網接入技術，內容包括基于無線傳感器網絡的多網絡融合系統結構和多種無線傳感器網絡接入技術的比較。
?無線傳感網路由技術，內容包括無線傳感器網絡路由協議設計。
?無線傳感網拓撲控制技術，內容包括無線傳感器網絡功率控制技術和典型的拓撲控制方法。
?無線傳感網中數據聚合與管理，內容包括無線傳感網數據聚合技術，無線傳感網數據管理技術以及無線傳感網安全技術。
3.2 無線頻譜資源應用與管理策略
我們對物聯網應用過程中對無線資源特別是無線頻譜資源的需求做了分析。
在末梢網絡中，以無線傳感器網絡的頻譜需求為例，無線傳感器網絡所能提供的無線通信帶寬是十分有限的，特別是在2.4 GHz的通信頻段上，聚集了藍牙、Wi-Fi、ZigBee等無線網絡，使得該頻段的信道變得十分擁擠。
從全局的觀點考慮，根據ITU-R M.2078等國際報告[14]，4G還需要352～1 152 MHz的頻率，這些頻譜都是按照4G的用戶流量模型為人與人的通信而設計的，并不包括物聯網的頻譜需求，因此解決物聯網的頻譜需求的難度遠遠大于4G。
無線頻譜資源緊張可能成為物聯網應用的“瓶頸”問題。同時，我們發現，可以通過有效的資源管理機制實現頻譜的合理和高效再利用，從而解決頻譜資源緊張問題，使資源的供需達到平衡。
無線資源管理可以從國家政策和規劃角度得到很好的再配置，我們也對該方面提出了相關的建議。例如對物聯網頻譜的合理規劃與管理、物聯網頻率劃分調整及頻率保護政策、參照國際慣例對物聯網頻譜進行規劃、建立物聯網的流量模型及常見應用模型、為典型的物聯網應用制訂頻譜標準、借鑒頻譜拍賣機制適當實施頻譜開放計劃等等。
目前，我們主要從技術方面提出了適合于物聯網無線資源管理的各種措施，包括：從空時頻能復用角度，開發頻譜池、頻譜聚合、智能天線、軟件無線電、多點協作等技術；在授權頻段開發D2D直通技術，在非授權頻段，開發多種短距離通信技術共存技術等；從系統級角度開發頻譜分析、頻譜決策、頻譜監視、頻譜搬移和頻譜共享等頻譜管理技術；從頻譜二次利用角度開發可見光通信、太赫茲通信、白色空間通信以及開發2.5 GHz、3.3～3.4 GHz、3.5 GHz、5 GHz、5.15～5.725 GHz等新頻段業務；此外，在無線資源管理方面，著重開發無線技術的電磁兼容和電磁干擾技術，為無線資源的有效復用、多種技術和系統的高效共存提供保障。
3.3 異構網絡融合與協同技術
網絡的異構性主要體現在以下幾個方面：
?不同的無線頻段特性導致的頻譜資源使用的異構性。
?不同的組網接入技術所使用的空中接口設計及相關協議在實現方式上的差異性和不可兼容性。
?業務的多樣化。
?終端的多樣化。
不同運營商針對異構網絡所實施的相應的運營管理策略不同。
以上幾個方面交叉聯系，相互影響構成了無線網絡的異構性。這種異構性對網絡的穩定性、可靠性和高效性帶來了挑戰，同時給移動性管理、聯合無線資源管理、服務質量保證等帶來了很大的問題。
網絡融合的主要策略可以理解為各種異構網絡之間，在基礎性網絡構建的公共通信平臺之上，實現共性的融合與個性的協同。
所謂“融合”是在技術創新和概念創新的基礎上對不同系統間共性的整合，具體是指各種異構網絡與作為公共通信平臺的移動通信網或者下一代網絡的融合，從而構成一張無所不在的大網。
所謂“協同”則是在技術創新和概念創新的基礎上對不同系統間個性的整合，具體是指大網中的各個接入子網通過彼此之間的協同，實現共存、競爭與協作的關系以滿足用于的業務和應用需求。
不同通信網絡的融合是為了更好地服務于異構通信網絡的協同。協同技術是實現多網互通及無線服務的泛在化、高速化和便捷化的必然選擇，也是未來的物聯網頻譜資源共享亟待解決的問題。
具體來說，異構網絡融合的實現分為兩個階段：一是連通階段，二是融合階段。
連通階段指各種網絡如傳感器網絡、RFID網絡、局域網、廣域網等都能互聯互通，感知信息和業務信息傳送到網絡另一端的應用服務器進行處理以支持應用服務。
融合階段是指在網絡連通層面的網絡平臺上，分布式部署若干信息處理的功能單元，根據應用需求而在網絡中對傳遞的信息進行收集、融合和處理，從而使基于感知的智能服務實現得更為精確。從該階段開始，網絡將從提供信息交互功能擴展到提供智能信息處理功能乃至支撐服務，并且傳統的應用服務器網絡架構向可管、可控、可信的集中智慧參與的網絡架構演進。因此，異構網絡融合不是對現有網絡的革命與顛覆，而是對現有網絡分階段的演進、有效地規劃異構網絡融合的研究與應用。
3.4 海量信息處理技術與云計算
在物聯網中，從末梢網絡采集了大量的數據，這些數據需要進行處理才能實現各種不同的應用需求。于是，海量信息智能處理與云計算技術應運而生。根據泛在無線網絡中數據信息的特點，可以采用諸如數據時間對準技術、集中式數據融合算法及分布式數據融合算法等技術進行數據融合，采用分類、估值、預言、相關性分組或關聯規則、聚集、描述和可視化、復雜數據類型(Text、Web、圖形圖像、視頻、音頻等)挖掘等進行數據挖掘。
目前，我們針對海量信息處理和云計算方面，建立了相應的實驗平臺，涵蓋網絡信息處理等領域的應用，圍繞機器翻譯、語言信息處理、海量信息存儲與搜索、網絡內容技術、語義計算、Web挖掘與服務、云計算、網絡通信及安全等若干領域的理論技術與應用開展研究。
4 結束語
如今，物聯網正越來越多地運用到人們的生活中。全中國的力量都被發動起來迎接物聯網時代的到來，作為科研力量之一的學校和科研團隊一直努力在物聯網研究方面做出有價值的工作，目前，我們研發了智慧校園系統、校園環境控制系統、云計算開發平臺，將各種信息與服務孤島融合成為一個統一的平臺，統一了門戶，統一了用戶的身份，實現了全校資源、服務和用戶的融合共享；采用云計算和新一代信息技術使校園服務逐步實現智慧化。將人才培養、科學研究、服務社會融為一體。需要融合、需要創新、需要共享，這是物聯網的方向。還有一個是面向服務、面向應用，而云計算就是基礎。相信，我們會繼續為物聯網時代做出更多有意義的成果。
在后互聯網時代的國家物聯網產業化發展和技術應用策略中應當高度重視泛在無線通信技術的研發，并加快推進與物聯網產業化應用的深度融合，以新興信息服務業為龍頭優先發展基于網絡的新興智慧服務產業，以社會發展的服務需求為導向發展物聯網。
物聯網不僅需要技術革命，它更是牽涉到新興經濟領域各個行業、各個產業的發展，需要多種力量的整合。這就需要國家的新興經濟產業政策和立法上要走在前面，要制訂出適合新興產業革命和發展的政策與法規，保證新興經濟的正常發展。
對于物聯網時代的新興產業和經濟發展，必須要有政府的政策支持，必須要有專門人員和專門機構來研究和協調，這樣物聯網才能真正帶動新興經濟的發展而大有作為。
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收稿日期：2012-02-20
作者簡介
朱洪波，南京郵電大學副校長、教授、博士生導師，南京郵電大學物聯網研究院院長、物聯網科技園董事長兼首席科學家，江蘇省重點學科“通信與信息系統”博士點學科帶頭人，江蘇省“無線通信”重點實驗室主任，教育部“泛在無線通信與傳感網技術”重點實驗室常務副主任，國際電信聯盟無線電通信局(ITU-R)第三研究組(SG3)副主席，中國電子學會學術工作委員會副主任、物聯網專家委員會副主任，中國通信學會無線電應用與管理委員會副主任，科技部國家“973”計劃信息學科領域專家組成員，國家自然科學基金通信學科評審專家組成員，工信部國家科技重大專項評審專家組成員，研究方向為移動通信與寬帶無線技術、泛在無線通信與物聯網技術、電波傳播與電磁兼容等。
中國鐵塔信息通信技術研究院高級業務經理鄒勇
在2015中國通信產業大會暨第十屆中國通信技術年會上，中國鐵塔信息通信技術研究院高級業務經理鄒勇表示，2015年底鐵塔公司完成“三步走”戰略的第二步，即完成對三家電信企業相關存量資產的注入和收購，并同步引入社會資本。2017年將完成第三步，擇機上市并實現混合所有制發展。
在大會上，鄒勇詳細講述了鐵塔公司過去一年來在互聯網模式應用、產業標準制定、技術研發以及共建共享等情況。
鄒勇介紹，中國鐵塔是在政府主導下由三大運營商共同出資建立的，既是新形勢下深化電信體制改革、促進通信設施共建共享的重要舉措，也是合作共贏的產物。中國鐵塔誕生于互聯網+時代，在其成立之際，即提出要從“新”開始，大膽突破，不斷創新。其中，充分借鑒互聯網的管理模式，運用互聯網思維創新企業的運營管理成為亮點。
值得首要提到的就是，為實現陽光采購而搭建的“在線商務平臺”。中國鐵塔運用互聯網思維，順應電子商務潮流，發揮平臺經濟優勢，創新物資采購模式，建設了“在線商務平臺”，實現低成本、高效率的公開、公平、公正陽光透明采購，促進產業持續健康發展。
值得注意的是，在促進通信設施共建共享的過程中，鐵塔公司發現通信鐵塔標準不一，有上千種塔形。故而，鐵塔公司力推鐵塔標準化，將國內上千種塔形聚焦為角鋼塔、三管塔、單管塔、路燈桿塔、景觀塔等8類標準化鐵塔，降低鐵塔廠家的采購、設備維護成本，免費提供給鐵塔生產廠家使用，推動生產的規模化。標準化鐵塔全部推行標準化設計圖紙、有利于提高效率。
關鍵詞：物聯網技術；高職計算機；發展；解析
物聯網在一定程度上來講是一個交叉的學科，在內容上涉及較多的內容，包括通信、計算機網絡等相應的內容。作為高職院校要想在真正意義上促進自身的發展就應將物聯網以及計算機網絡技術結合，這樣才能更好地迎合實際需求。在傳統計算機網絡技術專業基礎上開設相關的物聯網，針對人才培養方案進行調整，這樣才能更好地適應地方經濟發展的需要，這也是當前需要認真思考的問題。本文將針對物聯網技術與高職計算機專業發展進行分析。
1高職物聯網技術專業在建設中的背景
進入20世紀以來，互聯網技術在一定意義上在全球范圍內迅速的發展，在一些行業中發展已經趨近于成熟。互聯網技術的成熟為第三次信息技術中革命浪潮的物聯網技術自身發展提供了較好的科技平臺，進而提高了人們的生活質量。另外，人們生活水平在提高的同時也引發出在現實需求較為強烈，進而促進了物聯網的快速發展。對于物聯網技術來說在根本上改變了經濟增長方式，同時也提高了人們的生活水平。在新的形勢下，各國已經深刻的意識到物聯網自身的優勢，不僅能夠為行業帶來一定的經濟效益，還具有一定的發展潛力，于是紛紛推出相關的政策進而促進物聯網行業的發展。在歐盟中提出的物聯網規劃中，奧巴馬提出的“智慧地球”計劃等政策。在中國政府中也在大力的倡導可以能夠促進可持續發展的觀念，總理在具體的發展戰略上提出了“感知中國”的戰略，并將這個戰略寫入到相關工作報告中。作為物聯網自身來說在行業中的覆蓋面較大，能夠應用在電信以及交通等領域中，同時還能在家居以及醫療行業中進行運用。在這樣形勢下，物聯網的快速發展在一定程度上引發了對人才的需求，因此，基于這樣的情況，大多數高校開始開設相關的專業，進而為物聯網行業發展培養更多的專業人才。在高等職業教育中辦學的宗旨主要是為了能夠使學生擁有一技之長，在一定意義上能夠保證學生的就業前景。在當前物聯網行業處于一種朝陽產業階段，在需求量上較大，在就業前景中也較為廣闊，因此高職院校物聯網應用技術專業建設勢在必行。
2物聯網含義概述
對于物聯網來說在整體是以計算機互聯網技術為基礎，積極使用射頻識別以及傳感器技術等，在大體上采用相應的網絡協議，進而將相關的物品連接在一起，這樣就形成了一個大的物與物連接的網絡。在具體網絡中，對于物品來說可以實現信息交換，進而實現智能化識別管理。在物聯網中涉及技術較多，但是主要包括3個方面的技術，分別是射頻識別技術、傳感器技術以及網絡通信技術等。在具體的射頻技術中主要是通過射頻信息號進行自動識別相關數據。在傳感器技術是用來采集物聯網信息技術，最終實現對現實世界感知基礎，同時也是物聯網服務應用的基礎。在一定程度上來講主要應用于捕獲被測對象中的信息，按照相應的規律將一些信息進而轉換成有用的信號。在物聯網中的傳送通道中主要依靠通信技術，在現有網絡技術中進行修改，進而適應物聯網低移動性的需求，進而實現信息能夠進行可靠的傳送。
3物聯網在課程體系中實際應用
【關鍵詞】電信專業 物聯網技術 校企合作 教科研
近幾年來，電子與信息技術專業（以下簡稱電信專業）在市場經濟與產業轉型升級的大潮中遇到前所未有的沖擊，傳統的崗位操作工嚴重飽和，新崗位設置不明朗，招生人數連年滑坡。與此同時，以專業結構與產業結構吻合度為重點的市場調研在全省職業教育界廣泛開展，從2011年下半年開始，我們團隊進行了大量的行業企業調研、同類學校走訪、專家咨詢，進行了多次研討，抓住無錫物聯網發展機遇，確立了在電信專業建設中嵌套物聯網技術的新思路，著力打造電信專業升級版。同時，人才培養方案、課程體系、教學模式、教學評價、師資建設、校企合作、基地建設等方面也逐步完善，提高了電信專業適應新形勢、新技術的能力，更大程度符合區域經濟發展和產業結構的調整，使專業煥發出新活力，為電信專業的內涵建設積累了一些實踐經驗。
一、電信類專業嵌套物聯網技術的可行性分析――市場給力
物聯網的概念早在1999年就被提出，是在互聯網的基礎上，利用RFID技術、傳感網絡（WSN）技術、GPS衛星定位技術、M2M物物數據通信技術等現代信息技術手段，構造一個覆蓋世界上萬事萬物的“Internet of Things”。
電信類專業中涉及的物聯網相關技術比較多，尤其是傳感器技術和通信技術應用廣泛。最近幾年，物聯網的發展為產業結構調整注入了活力，物聯網超過一半的標準采用無錫創造，物聯網技術與應用產業成為無錫的一個熱點，也必然會成為新一輪社會發展的一個增長點。目前而言，物聯網尚處于產業化初期，對于人才的需求體現出高端性，研發和設計人才需求量比較大，但隨著近期智能交通、智能環保、智能安防等應用項目不斷催生，系統安裝、調試、維護等方面的一線技能人才需求量也在逐步增加。所以，電信類專業與物聯網技術匹配度還是比較高的，無錫物聯網技術的蓬勃發展為電信類專業畢業生提供了一個前所未有的就業機遇。
二、專業建設以校企合作為平臺――善借外力
專業建設的傳統做法是通過市場調查，先確定人才培養的目標和模式，組織教師研討構建課程體系，然后購買各種實訓設備，最后派教師參加培訓學習，開發課題，組織教學。這樣一種按部就班的專業建設方式看似有條不紊，但實施起來很難完全對接，由于物聯網技術的特殊性，目前各廠家的實驗實訓平臺很難與課程體系完全符合，教師參與的各類培訓也很難與要構建的課程完全吻合，教師感到力不從心，甚至無從下手。對于一個新的專業方向來講，首要任務應該是解決開什么課（教什么）和以什么形式上課（怎么教）的問題。職業教育具有明確的職業價值取向和職業特征，以及較強的職業定向性和針對性。“校企合作，工學結合”是目前我國職業教育改革發展的方向，是實現職業教育人才培養目標的重要途徑。探索校企合作共建專業的體制機制已成為專業建設的必由之路。結合幾年來的專業實踐，我們認為：專業建設應以校企合作為平臺，要善借外力，借力使力。
我們成立了包括政府、企業、行業、專業專家在內的專業建設指導委員會。定期組織討論交流，集聚本專業的專家和高技能人才為專業建設把脈領航，按照企業用人標準設置專業學習內容和課程標準，市場有什么，我們開什么；市場缺什么，我們添什么；市場淘汰了，我們就不學。初步形成了學校與行業、企業、研究機構及社會其他組織共同建設本專業的良好局面。
2011年，我校作為成員單位，加入無錫物聯網職教集團，以無錫中電科物聯網創新研發中心為理事長單位，江南大學物聯網工程學院和美新微納傳感系統有限公司等8家單位為副理事長單位，此舉也為校企合作、專業教師培養等建立了很好的平臺。2012年物聯網職教集團積極發揮在高職人才培養體制改革中所起的重要作用，探索創新校企合作模式，深化工學結合人才培養路徑。與企業簽訂長期合作協議，學生定期到企業進行工學結合頂崗實習：無錫海力士半導體與我校簽訂長期合作協議，每年為我校提供6萬元的建設基金用于“海力士訂單班”的學生獎學金和發展基金；無錫紅光微電子公司每年接收我校兩批電信專業學生下廠頂崗實習。2012年，我校又和無錫泛太科技有限公司合作，校企共建了物聯網基礎實訓室、物聯網綜合實訓室、物聯網開發實訓室，涵蓋智能家居、智慧農業、智能物流、智能交通等物聯網領域。雙方互派學員，企業提供數據源代碼，學校引進技術，開發產品，教學內容貼近市場、貼近生活、貼近實際。
另外，我們積極以亞太經合組織（APEC）實訓基地（無錫市公共技能實訓基地）為依托，研究校外基地建設的配套問題，研究校內外實訓基地的相互補充和相互完善機制，定期組織教師學生去該基地實訓，近距離感受物聯網技術。
三、專業建設以教科研為突破口――提升內力
教什么、怎么教的大方向問題解決了，如何讓各部分內容有題可做、有機組合、有效銜接呢？這就是內涵建設。必須找到專業建設的突破口，只有找到突破口后，專業建設思路才會更加清晰，建設任務才會更加明確，建設過程才會更加快速。蘇霍姆林斯基說：“如果你想讓教師的勞動成為他們幸福的生活，使一節節課不至于成為教師單調乏味的義務，那么你就把教師們引到從事教育科研的幸福道路上來。”教師群體的專業生活方式，決定著專業高度。
第一是優化人才培養方案。通過物聯網產業重點領域及人才需求的現狀分析，明確物聯網技術工作領域，研究物聯網背景下本專業在學習領域與工作領域的關系，研究本專業的核心能力和核心課程。物聯網應用技術方向除了學習公共基礎課和專業基礎課程以外，還要系統學習專門化方向課程：物聯網技術導論、傳感器原理及應用、單片機技術及應用、EDA技術、RFID原理與應用、物聯網通信技術、無線傳感網原理及應用等。在人才培養方案的重新構建中，著重注意以下四點：一要“有眼光”，通過市場調研，研究物聯網技術與電子技術的銜接點和銜接面，在原有專業基礎上科學規劃，提高專業對于物聯網產業化初期的適應性，提高專業發展對于物聯網發展的前瞻性。二要“促就業”，要根據物聯網人才培養的要求，研究相應的崗位能力，解析相應崗位的能力與學生核心能力的關系，促進學生就業競爭力的提升。三要“優課程”，人才培養方案是專業建設的文本性資料，其涉及的內涵要求關鍵體現在課程設置上，因為物聯網技術的嵌套，課程改革的力度必將加大，課程的選擇和課程內容的選擇至關重要。以基礎課程、實踐課程、主干課程、課程排序四個方面為維度研究電子類專業新的課程體系，研究課程內容、實施時間、課程深度、課程難度的關系，提高課程設置的科學性和管理的有效性。四要“會變通”，目前無錫的制造業市場已處于轉型升級的關鍵時刻，人才培養的規格肯定要順應市場規律發生變化，在執行這個方案的過程中，一定要確保方案的實時性。
第二是自主開發校本教材。傳統的實訓設備和教學資料已不能滿足現行教學要求，我們針對物聯網感知層、傳輸層、應用層的不同技術特征和相互之間的聯系，結合自主要求，努力開發教學講義。具體說就是由借鑒無錫泛太的產品轉向自主開發實驗實訓項目產品。在整個開發過程中，先科學分析人才培養目標、課程體系，確定實驗實訓平臺的功能需求，同時大力參與企業項目，進行剖析轉換，孵化生成，使之適合教學需求。在此基礎上組織專家和教師確定實驗實訓項目的功能、實訓項目名稱、教學組織形式等具體內容。目前已經在智能交通和智能物流兩塊全面鋪開，這種做法也解決了許多長期困擾職教專業發展的問題，如課程體系與實訓平臺不吻合、教學脫離實際、兼職教師難聘任等問題。
第三是全員參與課題研究。依托名師工作室的支撐，鼓勵全體教師通過專項課題研究解決自身發展的“高原”現象，要求每位教師主持或參與至少一項校級課題，2012―2013年度無錫市教師教科研專項課題“電子與信息技術專業中嵌套物聯網技術的實踐研究”（課題編號：2012WXJYD6）成功結題，多位教師的論文在各級各類評比中獲獎。這些“接地氣”的措施不僅讓教師們增強了教科研能力，更主要是拓寬了他們的專業知識面，增強了駕馭本專業知識教學的能力，課堂教學有題可做，得心應手。
四、形成合力，充分激發專業活力
專業建設的過程是辛苦的但也是快樂的。通過兩三年來的共同努力，市場―學校―企業―教師―學生五位一體，形成了推動專業發展的強大合力，這種在電信專業教學中嵌套物聯網技術的專業教學模式逐漸得到了學校、企業、行業和社會的認可，呈現出教學有實際項目、學習有可行目標、實訓有配套基地、就業有對接市場的蒸蒸日上的好勢頭。本專業也因此激發出新的活力，近兩年畢業生就業率連創新高，社會效應不斷擴大，招生呈現上坡趨勢。在2013無錫市職工技能大賽中，我校青年教師參加物聯網智能家居項目，獲得一等獎。2013年6月，電子與信息技術專業成功創建江蘇省中職品牌專業，使我們的專業建設上了一個新的臺階。在當前中高職并存的局面下，我們也在研究不同層次類似專業建設之間的銜接和溝通問題，明確了通過合適的內容與方式來進行銜接與溝通，科學定位，合理配置項目資源。今年除了原定計劃外，又和無錫城市學院確定舉辦“3+3”的中高職銜接的現代職教體系試點項目，我校申報的物聯網應用技術專業（專業代碼：590129）也被批準為江蘇省五年制高等職業教育新增專業。“一分耕耘，一分收獲”，我們堅信，電信專業建設的道路必定會越走越寬廣。■
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《科學資訊》2012年第19期《電子與信息技術專業“三段式”校企聯動人才培養模式》一文指出：“三段式”校企聯動人才培養模式通過三大階段、四個步驟來完成。
