發布時間：2024-01-08 14:45:19
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的大數據時代的弊端樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
所謂收視率，按照全球電視受眾測量指南（Global Guidelines For Television Audience Measurement，GGTAM）的定義，是指根據抽樣調查所估計的，某個特定時段里收看電視人口占所有電視滲透人口的平均百分比，其中電視滲透人口是指擁有電視收視手段或工具的人口（也指所調查空間里的所有人口）[1]。通過收視率調查，獲得樣本家庭或個人在連續觀測的各個時間段內是否收看電視以及收看什么頻道、什么節目等記錄信息。用于收視率指標，包括與收視率相關或由此而衍生的其他指標，如市場占有率、觀眾構成、開機率、總收視點、到達率、觀眾忠誠度等。電視收視率的數據收集方法主要有四種：電話訪問法、日記法、人員測量儀法以及海量樣本回路數據收視研究。隨著電視業的發展和市場競爭的加劇，電視節目收視率，現在已成為電視人頭頂上的一柄達摩克利斯之劍。電視臺要依據它來確定哪一個欄目將被淘汰;電視從業者要依據它來確定哪個月可以得到更多的獎金;制片人要依據它來決定一種革新的進退。這一切都緣于廣告客戶依據電視節目收視率來確定投放還是不投放或者投放多少商品廣告。
但是以往傳統的收視率依賴抽樣數據、局部數據和片面數據，而且片面追求收視率使得收視率造假、節目同質化成為眾矢之的。大數據時代的來臨使得人類第一次有機會和條件，深入獲得全面數據、完整數據和系統數據[2]，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測生物，這種能夠收集和分析海量數據的新技術將幫助我們更好地理解信息化時代的收視率，成為診治傳統收視率弊端的一劑良方。
一、我國傳統收視率的主要弊端
收視率是一個從西方引進到中國的舶來品，其在我國已經有80年的發展歷程。隨著市場競爭的加劇、國家對電視業的“斷奶政策”、廣告公司唯收視率為其投放廣告的風向標，電視收視率調研在我國得到迅速發展，其在促進我國電視節目的平民化浪潮、擺脫過去“以傳者為中心”的傳播模式，最終使得中國電視走下傳播者“神壇”，回歸“服務于民”，起到了積極的促進作用。但是，市場競爭越激烈，這種純粹的商業利益主導下的傳統收視率的弊端也日益顯現出來。這些弊端主要表現在：
第一，定量抽樣調查容易帶來數據污染。隨著電視業的發展和市場競爭的加劇，電視節目收視率，現在已成為電視人頭頂上的一柄達摩克利斯之劍。電視臺要依據它來確定哪一個欄目將被淘汰;電視從業者要依據它來確定哪個月可以得到更多的獎金;制片人要依據它來決定一種革新的進退。這一切都緣于廣告客戶依據電視節目收視率來確定投放還是不投放或者投放多少商品廣告，而這又直接決定了電視節目的生存與否和電視人的收入高低。因此各電視臺各個電視節目均爭相提高收視率。而傳統收視率是基于一定范圍內的定量樣本戶的統計數據，這樣就給賄賂樣本戶的不良操作行為提供了可乘之機，從而造成統計數據的污染。
第二，統計數據范圍狹窄，影響了統計數據的全面性和公正性。傳統收視率是一種狹義的收視率，是統計在一定時段內收看某一節目的人數（或家戶數）占受眾總人數（總家戶數）的百分比[3]，是僅僅基于電視屏幕的收視率。這對于已經信息化、網絡化的今天，其統計數據的范圍過于狹窄，影響了統計數據的全面性和公正性。因為三網融合背景下，不少觀眾是通過互聯網或移動互聯網收看電視節目，直播、點播、回播，論壇、社區、微博、微信等均成為受眾收看電視節目的新平臺，因此，統計收視率時也應該將這些數據也納入進去。
第三，定量抽查的小樣本數據帶來的高收視率容易以偏概全。受眾的口味千差萬別，但同時受眾作為一個群體概念，又有著從眾心態。如果定量抽樣的范圍過于狹窄，媒體的議程設置同受眾的從眾心態相結合就會產生強大的蠱惑力，比如越是低俗化、庸俗化的節目越容易契合某些受眾的收視心理，這樣就會造成一段時間一定范圍內的較高收視率。而如果從較長時間來看，這些節目只能紅于一時而不能紅于一世，更不可能遍及更大更廣范圍內的全部受眾的收視行為，因此，這樣的定量抽樣的小樣本數據不足以反應全面范圍內的收視情況。
此外，這種追求片面范圍內、片段時間內的定量抽樣數據也很容易誤導節目的同質化、低俗化甚至庸俗化。因為在高電視節目收視率的幻影之下，各電視節目為了追求高收視率，試圖以貌似大眾化實則低俗化的節目來吸引某些受眾，而某個節目一旦紅火，換湯不換藥的類似節目就會跟風而上。在頻道資源相對有限的情況下，這種同質化、低俗化的電視節目必定會搶占高雅節目的收視空間，從而會影響另外一部分受眾的收視需求。同時這些高雅節目的長時間潛移默化的吸引力才能達到的收視峰值自然又會脫落于追求較短時間、一定范圍內的傳統收視率的范圍，從而成為了無效數據。
二、傳統電視節目收視率的批判性反思
總體上來說，我國電視節目收視率調查業的發展歷程，也是電視節目收視率在中國不斷引發爭議的過程。在20世紀90 年代末期和21世紀初，對電視節目收視率的爭議主要還是有關調查數據科學性、準確性的質疑。2003年后，由于電視低俗化日趨泛濫并逐漸成為一個行業上下普遍關注的問題，電視節目收視率更多地是被視為電視低俗之風或節目質量、品位下降的元兇而遭到批判。例如，時任重慶電視臺臺長李曉楓就針對電視節目越來越庸俗化、低俗化現象，直接提出“收視率是萬惡之源”的論斷。
中國有句老話，“蘿卜青菜，各有所愛”。正如同人們可以根據自己的喜好選擇不同品牌的電視機一樣，對于不同類型的電視節目，必然因為不同的知識背景、個性喜好、年齡差異等等因素而存在著巨大的分歧。從這個意義上來說，電視節目質量本身的高低與觀眾欣賞人數的多少并不存在著必然的聯系。“叫座”的并不一定“叫好”，反過來說，“叫好”的也不一定能“叫座”。因此，筆者認為，傳統的收視率太過于追求短時間、一定范圍內的抽樣樣本數據，而這種數據必然是片面的，充其量只是一種了解喜好某一個電視節目的受眾群體的人群數量、性別比例、背景狀況等等的參考數據，不足以反應全部受眾的收視行為，更不能作為短期內節目質量高低的客觀依據。
因此，在商業利益的作用下，傳統收視率的出現從根本上說是商品經濟體制下電視市場運作的必然結果，是電視節目市場為了實現經濟利益最大化的商業利潤原則而處心積慮生產出來的“話語霸權”[4]。電視節目傳統收視率終歸是商業電視的產物，從某種程度上來說，它帶有商業社會的“原罪”。正如法國文化批評學者布爾迪厄曾指出的那樣，電視節目傳統收視率的出現形成了一個時刻對電視施加影響的經濟場，而電視節目收視率成了一個隱匿的上帝，它統治著這個圈子[5]。
三、顛覆與重構――大數據大收視時代的廣義收視率
傳統收視率的這種數據造假、數據范圍狹窄、片面以及高收視率帶來的電視節目畸形發展現狀一直為社會所詬病。鮑紅志的新作《收視率》以短篇小說的形式生動地展現了調查樣本用戶如何被收買地整個過程，以藝術地手段再現了現實中普遍存在的傳統收視率“數據被污染”的造假現實。今年全國兩會期間，著名導演馮小剛則直接公開炮轟國產劇的收視造假問題。而在前不久針對馮小剛兩會期間再度炮轟收視率造假問題，國家標準委應聲頒布了國內首個電視收視率調查國家標準《電視收視率調查準則》（簡稱“國標”），并將于今年7月實施。但對于這種并無具體法律約束力，僅依靠自愿建議性的標準，其落地執行究竟有無實際效果阻斷收視率造假行徑，尚在各方的懷疑之中。
筆者認為，在三網融合背景下，大數據、大收視時代的廣義收視率能夠為廣受詬病的傳統收視率帶來新的啟示：
第一，大數據集的無需抽樣能夠終結傳統收視率調查樣本被污染、調查數據造假等難題。大數據統計的內容包括電視機頂盒（既包括有線數字電視機頂盒，也包括IPTV和OTT TV等網絡機頂盒）回路數據、基于移動終端視頻消費的回路數據，社會化媒體或具有社交元素的即時通信媒體中有關視頻分享和用戶討論的數據，以及與在線視頻服務有關的ISP服務器后臺數據等共同組成的大數據集[6]。大數據的本質在于無需抽樣，是將自該節目產生以來所有時間段、全部范圍內、全部平臺上的數據統一匯總，這樣就直接杜絕了傳統收視率定量抽樣、樣本戶少導致的賄賂收買樣本戶、以不良手段提高收視率的不良行為。以海量的收視數據來反映真實的收視率，這樣便能從技術上避免了傳統收視率因為抽樣而造成的數據污染問題。
第二，全媒體、大收視時代的廣義收視率能夠克服傳統收視率的片面性偏向。在全媒體時代，不少網絡用戶直接通過網絡來收看電視節目，因此統計收視率也應該將數字電視、IPTV、OTT TV、互聯網平臺的直播、回看、點播等所創造的收視價值均應該納入收視率的統計范圍之中，使得不僅要測量現實社會中直接打開電視機下的收視率，更應該評價電視節目在網絡中的影響力。例如澤傳媒的全屏收視率便是以傳統收視率與網絡收視率之和作為判斷節目整體收視率的指標。這種廣義的收視率較之傳統收視率統計的數字會更為全面，也更為公平。
第三，大數據的多樣性、高速率能夠實現對任一收視行為的發生時點及其持續時長的數據提取，其數據的共享性要求客觀上觸及到單純的市場競爭中商業保護利益的底線，促進了電視節目的公平、公開、公正化競爭，一定程度上克服了收視率自身具有的商業社會的“原罪”。
綜上所述，正如維克托在其《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中所說，“世界的本質是數據”[7]，在當今只能惟收視率是瞻的情況下，以大數據的無需抽樣來終結傳統收視率的造假難題，以全媒體、大收視時代下的廣義收視率來克服傳統收視率的片面性偏向，努力消除數據污染，努力改進數據統計的先進性、真實性、普遍性，應該成為改革傳統收視率弊端的一劑良方。
參考文獻
[1]鄭維東.收視率與收視率調查//聚焦收視率[M].王蘭柱.北京：北京廣播學院出版社，2002：3.
[2][7]維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：IV-V，V.
[3]柯宜坤.電視節目有效收視率的思考[J].長江大學學報（社會科學版），2012（03）.
[4]張興龍.收視率時代的文化危機――以《丑女無敵》的收視率現象為個案[J].廣告大觀（綜合版），2009（3）：38-40.
[5]時統宇.電視批評理論研究[M].北京：中國廣播電視出版社，2003.
按照行政監察法的規定，監察局應該有對所有政府組成部門的行政行為進行全面監
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按照行政監察法的規定，監察局應該有對所有政府組成部門的行政行為進行全面監察的職責。但從多年來的實踐來看，監察局的履職主要體現在事后懲戒上，即對國家工作人員實施行政問責和政紀處分，而行政過程中的監察很少實施，即使有少量的集中行動和個案檢查調查行為，普遍存在行政高成本低效益問題。實事求是地講，行政監察職能是缺位的。問題產生的原因：
（1）歷史的或人文的局限。自秦朝以來，縣級政府是最穩定的行政單元和直接面對行政對象的行政終端。縣級行政中心歷來是城鄉結合部，縣城與州府所在地的大中城市相比，最主要的特征是基于相對固定的農耕社會，人口流動性很差的熟人社會和親緣、血緣社會，這種形態的社會，天然地不利于行政監察。就目前情況而言，科局級以下行政官員和一般公務人員幾乎全是原著居民，監察和被監察者均為熟人甚至有更深層次的親緣關系和利害關系，這就從人性的基礎上決定了縣一級行政監察的高難度。
（2）現行制度的羈絆。中華大統一的中央集權制，一切法律規章皆出自頂層設計，地方政府只是中央政府的派出機構。中華人民共和國的行政體制對地方政府的管理也是有史以來最嚴密、最有效的一個時代，其主要管理方式則是各部委制定法律規章并一桿子插到底。
（3）監察力量的弱小。當前的行政監察體制是監察局與紀委合署辦公。這一體制省以上監察體系當有一定的獨立性，到縣一級監察局則只是一個名義，其職能存在形式僅僅體現在對監察對象的行政處分，因而一個縣級監察局的行政監察人員不過幾個人而已。僅從人力上就很難承擔起對幾十個政府行政部門的監察職責。
（4）外行監察內行。凡是強勢的執法部門都有較強的專業性，而監察局工作人員往往只能掌握行政監察的條例。通過多年實踐觀察，在工程招投標、工程質量驗收等專業領域，即使監察、審計等部門全程現場監督，也只能從工作流程上進行監督，理論上說，這些部門完全可以在監察部門的眼皮底下進行違規操作，監察部門反倒成為其違法違紀行為的哨兵和背書人。
（5）監察手段落后。強勢的垂直管理部門早已實現網上辦公，但行政監察手段卻一直停留在最原始的狀態，停留在根據舉報線索的偶然查處，面對這些部門的行政過程總體狀態沒有收集掌握任何數據資源。 行政監察革命的時代必然性和技術可行性
認為，生產力決定生產關系，生產關系往往落后和制約生產力的發展，于是歷史發展到一定程度后就呼喚一次革命。歷史的實踐一再證明，人們的思想觀念、國家和社會組織的制度設計，永遠是落后于科學和技術，正如微信這一通信技術最先追捧和使用者是年輕大學生、小商人，然后是企業和社會組織，而政府則是最后的使用者，其滯后期在三年以上。古今中外，在制度創新和行政方式的革命方面，政府永遠體現出最大的保守和路徑依賴。
人類創造歷史必須在既定的條件下進行，云計算和大數據技術的出現和誕生必將深刻影響政府的行政行為，也必然深刻影響行政監察方式的革命，這是從技術的視角分析。在制度和政策方面也是水到渠成，2015年9月5日，國務院出臺了《促進大數據發展行動綱要》，此前財政部也出臺了政府可以向社會第三方機構購買服務的政策，這就為行政監察方式的革命提供了足夠的制度資源。如前文所述，縣級政權作為最穩定的行政單元和直接面對行政相對人的行政終端，這一革命必然發端于基層的創新實踐，而不是坐等中央的頂層設計。
綜上所述，運用大數據思維和技術進行行政監察，無論從理論、政策和技術層面都提供了足夠的條件，當務之急是基層的工作機制、工作流程、組織方式再造和具體的技術解決方案。貴陽市已在全國首開先河，明確提出“數據鐵籠”的概念。先后制定印發了《貴陽市全面推進“數據鐵籠”工程建設的指導意見》、《貴陽市2016年全面推進“數據鐵籠”工程建設工作實施方案》等通知，對全市各機關單位進行了思想上的統一，進行了遠景規劃，現已初具規模，目標是把權力關進數據的“籠子”，讓權力在陽光下運行，實現權力監督和制約的規范化、科技化，推動黨委主體責任、紀委監督責任的全面落實。通過用“數據說話、數據分析、數據管理、數據決策”的方式科學確定權力運行流程，減少和消除權力尋租空間，切實解決權力監督不到位的問題。但貴陽市尚處在初始階段，在縣級尚未有成功的案例，而縣級的實踐是最具標本價值的。 實現目標的路線圖和保障機制
（1）搭建大數據監察平臺。政府各職能部門所擁有的數據，除上報上級和部分結果公開外，大部分沉淀在各部門自己手中，已形成一個個數據孤島。一直以來紀檢監察機關對各部門的監督形式是巡視巡查、各類專項檢查和用舉報線索實施的紀律審查等，沒有向紀檢監察機關報送數據的制度和慣例。這是因為過去的紀律檢查和行政監察行為源于被動和應激形式的，這種工作方式沒有掌握行政數據的動力。但運用大數據實施行政監察首先要搭建大數據監察平臺，用于承載部門報送的政務數據。
（2）各部門上報清單。各部門編制和上報政府負面清單、權力清單和責任清單、職權目錄、行政運行流程圖和監督機制警示圖。對涉及自由裁量的行政權制定具體的的實施細則，為實現按圖索驥式的紀律審查和行政監察奠定基礎。
（3）制定各部門數據報送制度。制定和頒布各部門向紀檢監察機關報送數據的紀律規定。這一規定有充分的法理支撐和政策依據，從法理上講，政府部門的數據所有權并不屬于部門，而是屬于人民，理應向社會開放。目前世界上許多國家和政府部門的數據向社會開放的，早在2008年國務院就出臺了《中華人民共和國政府信息公開條例》，2015年9月出臺了《促進大數據發展行動綱要》，更進一步提出要加強政府數據開放共享的精神。只是由于這些政策各部門沒有落實的利益和動機，同時也缺乏必要的技術手段。本著實事求是的原則，應該要求各部門向紀檢監察機關開放數據，形成上報是常態，不上報是例外的氛圍和慣例，無故不上報紀檢監察機關視為違紀。
Abstract： With the gradual growth of IT technology， the era of big data also comes along with it. In the stage of the development of urban planning， information construction occupies an important position. The advent of the era of big data， is not just a list of urban planning model data， but also further use information technology summary and share data， which makes the domestic urban planning and construction is about to enter a new environment. So， in the stage of city planning and development， the data relating to city development planning has to be considered in-depth， carefully checked and put our heads together； use the convenience of big data era to find the best plan， in order to further promote the development of city planning in China， and make our city planning on the road of advance with the times.
關鍵詞：大數據；城市規劃編制；規劃實施評價；規劃響應
Key words： big data；urban planning；planning implementation evaluation；planning response
中圖分類號：TU984 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）35-0181-03
0 引言
因為大數據的發展是以信息技術為核心，它擁有多種形式，不同的信息資源，和市場需求價值，利用IT技術達到信息的最佳共享，在國內的許多領域里面，都得到了廣泛的青睞。由此可見，大數據時代對國內的城市規劃發展有著舉足輕重的地位，不容我們忽視，需要投入更多的精力來深入分析研究，為更好的進行城市規劃打下基礎。下面本文就從大數據時代對城市規劃建設方面的影響進行闡釋。（如圖1）
1 大數據時代在城市規劃的發展形式
1.1 大數據時代在城市規劃中的特點
伴隨著大數據時代的到來，互聯網、智能手機、移動數據卡也都呼應而來，在這樣的大環境下，城市空間的發展規劃將有更多的內容產生。例如以下幾點：①利用大數據資源共享城市空間進行全面立體的規劃，還可以利用GPS系統的定位對城市空間進一步規劃。②大數據時代涵蓋了豐富的內容，可以從不同方面提供城市規劃參考數據參數，不論是單一的問題還是綜合的規劃問題都可以得到很好解決方案，為國內的城市空間研究提供了便利的條件。
1.2 大數據時代在城市規劃過程中的發展形式
現階段，城市規劃的發展幾乎是圍繞著城市空間的地理環境進行考量和深入研究。在細小微觀的城市角度開始探究，我們就會發現國內的城市空間布局與人們的瑣碎生活內容有著緊密的聯系。例如，隨著大數據時代的不斷成長進步，可以對全球GPS定位系統、互聯網上面的日志、各種社交范圍內容、智能手機數據、變動的車數據和公交車刷卡數據等內容，都深入地了解，嚴謹地考量。讓我們的城市空間規劃人士可以更為全面的了解城市的空間分布，也更方便他們做出專業合理的規劃判斷。與此同時，還要綜合考慮國內城市的承受能力，盡最大的努力完善好國內城市空間布局。
2 城市規劃思路的轉變
2.1 規劃重點的轉型
原始的城市立體規劃在編制階段太偏離現實，缺少對城市真實情況的考量研究。“空間”這一概念出現在了城市規劃編制的領域里面，立體的城市規劃布局特色與城市空間的緊密聯系不容忽視。所以，今后的城市規劃編制和具體的實施都將圍繞具體的數據來開展、成立相關的數據資源共享方式、把主要的方面放在一起綜合考慮、做出完善的城市規劃方案，讓城市規劃編制更合理，管理實施起來也比較容易調整，能夠從實際出發滿足城市居民的現實需求。
2.2 價值取向的轉變
原始的城市規劃方案實施起來表面過于形式化，不能讓城市主體更好地展現應有的價值。現階段的市場經濟與國民意識都在飛速的成長，例如，我們所應用的信息從小樣本分析到到海量、多元、時空數據方向發展，實現在城市規劃中要實現公共利益的最大化、讓規劃最終落到實處、讓更多的公民可以參與、讓城市規劃整體與現實公民生活密切聯系，真正的體現以人為本的理念。另外，實現公共資源最佳配置，不論是基礎設施的考量、還是社會的公共設施配置都要滿足公民的切實需求，讓城市具有自我調節的功能。
3 大數據時代在城市規劃中的運用
從城市規劃方面考量，大數據時代不單單只是補充了嚴謹的數據參數，它也有自己的創新，掙脫了原始的城市規劃鏈條。在城市規劃發展階段，如何更好地利用大數據帶來的便利，下面就來具體分析了解一下：
3.1 從傳統城市規劃向大數據時代轉變
在原始的城市規劃發展階段，主要頻繁使用是統計、問卷回收調查、對已有的參考分析了解等，這樣的方式過于片面，在城市規劃中出現弊端和落后的局面也在所難免。然而在大數據的時代下，我們可以采用IT技術的形式對城市空間進行具體規劃。在大數據的大環境下，以較小的數據為參數，對城市規劃的有關數據來分析處理，這么做既達到了直觀的效果也節省了財力。
3.2 符合時展的潮流
在原始的城市規劃發展階段，因為采用了古老的形式內容，與時代的發展腳步有著一定的差距，到最后導致城市規劃的進程也相應的落后。隨著大數據時代的一步步成長，采用IT技術處理城市規劃的數據，用先進的技術減少繁瑣的時間步驟浪費，高效率高成果地完成城市規劃這一項工作。
3.3 提高了工作效率
因為原始的城市規劃形式大多數較為單一，使用的方法也相對落后、所以，在考察階段，大多數還在采人工數據收集的方法，后面的分析考察也大多數用人工來處理。這種處理方法，很大程度地拉低了數據的準確性，也沒有起到促進城市空間規劃的初衷，并且這種方法也加大了人力物力的損耗，所以，在大數據時代的環境下，用IT技術直接進行數據的相關處理，從“人工化”到“智能化”的編制策略改變，通過機械學習程序來輔助城市規劃編制過程中的各項決策。
4 城市規劃方法的創新
4.1 建立智慧化多規合一的協同體系
一般情況下，城市的發展規劃涵蓋經濟開發、土地管理和城市規劃這些方面，上述的設計領域都要參與城市規劃編制，較為寬泛的是允許利用自身專業只是自由發揮。但是這樣的形式也存在著弊端，例如各個專業領域最后很難實現融合，資源數據也是五花八門，規劃的最初是各自進行，但是到了最后匯總的規劃階段也不能相互統一，更談不上相互支配和完成規劃。這些直接導致相應項目規劃的滯后，城市不能很好地和諧成長。對于上面的問題也提出了許多解決的方法，但是具體實行起來仍然有很多的阻礙。因此，中央提出了必須把多規協同作為城市規劃的基本藍圖，減少城市建設混亂的現象發生，讓城市可以健康和諧地成長。那么，以后的城市規劃編制要從全面考慮，避免單一主體進行，不僅要滿足內容豐富齊全，還要保證城市規劃建設的和諧穩定。
4.2 建立數字化空間特性的規劃體系
城市的物質空間規劃包括四個階段：城市空間發展策略、城市空間評優估量、城市發展范圍猜想和城市空間骨架的分布。
①把國民經濟和社會發展規劃作為城市空間成長發展方案的基礎指標，對于不同區域間的相互網絡關聯要進行徹底的了解，事先要考慮城市主體在空間發展方面的要求，規劃出合理可靠的城市發展方案部署。②城市空間的評優估量離不開成立自身完善合規的體系，可以利用各種社交新媒體渠道、地方資源信息網絡設施來征集人們的內心想法建議，進一步地了解居民對于空間質量的滿意程度，找到不同地域的根本難題，尋找空間缺陷的真正原因，并且要找到解決的方法。③城市發展范圍猜想層面可以通過移動智能手機、移動智能公交、甚至是出租車的GPS定位系統、土地資源分配等相關數據來了解城市的人口是如何分布的，還可以了解人口用地的變化情況，科學地展望以后城市空間發展的最優容量范圍。④城市空間的構造分布要考慮居民、企業和政府之間的相互關聯，更不能忽視它們和城市空間構造的聯系。
總的來說，大數據在城市規劃方面的使用不能局部分割，要全面的考慮，這樣才能確保城市空間的科學性、合理性。
4.3 建立動態調控的規劃管理機制
現階段，城市的規劃需要分階段進行，更需要公民的積極參與，同時它的管理體系也將面臨著新的挑戰。規劃編制的歷程注定了離不開規劃管理和評估的動態理念，例如，通過遙感、谷歌街景等數據收集具體實施的監控畫面，從根本上加強城市規劃的管理方案，并且建立良好的平臺，可以方便接收到城市居民和成事企業對于城市規劃的建議，讓國內的城市規劃建設能夠切實的從人民的利益出發，為民考慮，杜絕資源浪費的現象發生。還有，動態城市規劃策略也需要有追蹤體系，方便出現問題可以查找根源，找到應對方案及時解決，同時可預測近階段城市發展的方向、確定城市的發展模式。
5 結束語
大數據時代環境下的城市發展，需要明確的變革思路方案，規劃也需要把核心轉移，從“城市建設”的核心到“城市生活”的發展核心，體現城市規劃是以人為本的理念，而這一理念我們也將把它在城市規劃的歷程上面進行到底。實現公共利益的最大化一直是城市未來規劃發展的目標；還有需要考慮方案的創新問題，把大數據作為基礎平臺，再加入遙感熱圖、GIS、和數據可視化等這些新技術對數據的剖析利用，建立多種規格領域相互協調的發展局面，并利用此來編制城市規劃方案，建成良好的動態追蹤體系，便于檢測我們的城市規劃方案是否合理，當城市發展出現問題時，我們可以用最快的速度找到原因并解決問題，促進城市規劃的順利進行。
參考文獻：
[1]張欽.探究大數據時代的城市規劃響應[J].住宅與房地產，2016，03：36.
關鍵詞：大數據時代；計算機信息處理；計算機；分析
在大數據時代，每天都會產生海量的信息數據，且隨著時間的推移，傳統的計算機技術已經逐漸難以滿足海量數據的處理需求，因此，計算機信息處理技術開始不斷創新。為了保證信息數據的處理速度、準確性以及安全性，需要加強計算機信息處理技術的分析，以便能夠為提高信息處理效率奠定基礎。
1大數據時代計算機信息處理技術分析
1.1信息的收集和處理技術
在大數據時代，計算機信息處理技術中信息的收集和處理是最為重要的環節，只有完成了信息的收集工作，才能夠對信息加以分析整理和存儲，為后續的工作奠定基礎。通常情況下，為了保證信息數據收集工作的正常進行，會對目標信息源進行實時監控，及時將收集到的信息傳輸到計算機的數據庫中，與此同時，將收集到的信息數據進行加工，并按照既定的分類進行有效處理，將加工好的數據分類后傳輸到用戶的智能終端上，方便用戶搜尋和使用。整個過程所需要的時間非常短，能夠即時滿足用戶的需求。
1.2信息的存儲技術
計算機信息處理過程中，信息的存儲技術也是非常重要的環節。在經過上述信息收集和加工處理環節后，計算機可以將已經處理好的信息存儲到計算機的數據庫中，當用戶有需求的時候，能夠直接從計算機的數據庫中調取使用。計算機存儲技術有著很大優勢，不僅存儲量加大，且速度非常快，特別是當云計算技術出現以后，數據的存儲量、處理速度等方面的優勢得到了顯著提升，大大滿足了人們的需求。在整個過程中，利用計算機處理技術實現了全自動信息儲存，提升了計算機的儲存效率，節省了各種成本。
1.3信息安全技術
大數據時代的到來，人們對數據的依賴程度也逐漸增高，然而，計算機的開放性使得信息數據容易受到外界的攻擊，包括黑客惡意攻擊、病毒攻擊、木馬攻擊等，這就對信息的安全性提出了更高的要求。在此過程中，為了保證信息的安全性，網信辦已經通過有效的方式來加強信息保護，如：數據庫加密保護、多重密碼保護、身份認證保護、信息備份保護、信息共享保護等。針對不同的用戶數據信息請求，采取不同的保護方式，以提高數據信息的安全性。
2計算機信息處理技術的發展方向
2.1云技術發展
傳統的云技術雖然應用十分廣泛，但是其弊端也逐漸顯現，如：信息安全受到威脅、數據信息隱私遭到泄露、網絡傳輸速度慢且穩定性低、技術標準缺乏統一等。這些弊端都為計算機信息處理帶來一定影響。因此，在未來的發展中，云技術處理將會逐漸向著更好的方向發展，包括傳輸速度的提升、數據隱私安全保護效果提升、虛擬技術的提升等，更好地實現自身的價值。
2.2開放式網絡技術發展
大數據時代，計算機處理技術更多地依靠硬件設備來完成相應的數據處理，但是由于計算機硬件設備自身的限制性，使計算機處理的速度和總量越來越難以滿足不斷上升的需求。因此，在未來的發展中，計算機信息處理技術將融合網絡技術，構建全新的網絡構架，加強計算機硬件及軟件方面的運作能力，避免影響信息數據的高速處理。與此同時，在信息安全方面，將不再以某一單一形式作為數據安全管理的依據，而是構建更加系統化、全面化的安全管理體系，并注重安全軟件的開發，為信息安全提供全面保障。
2.3“全融合”發展
在計算機技術發展的過程中，網絡與計算機技術全面融合是發展的必經之路。將計算機硬件與先進的計算機技術結合到一起，共同進行信息數據的處理，這樣的方式會讓硬件阻礙了先進計算機技術對數據信息的處理速度，同時可能還會引起數據安全問題。因此，在“硬件+軟件+計算機技術”全融合的基礎上來進行數據信息的處理是計算機信息處理技術發展的重要方向。在此過程中，由于每天產生的信息量較大，在信息存儲和處理的過程中要特別注意信息安全技術的使用，保證信息的安全性。
關鍵詞：大數據；精準扶貧
中圖分類號：C913.7 文獻標識碼：A
收錄日期：2016年5月20日
我國目前適用的貧困線是2014年確定的，即農村人均純收入低于2，800元可判定為貧困人口。按照此標準，我國仍有14個集中連片特困地區，592個國家扶貧開發工作重點縣，12.8萬個貧困村，很多貧困地區屬于歷史極貧地區。除京津滬3個直轄市外，其余28個省級行政區都存在相當數量的生活在貧困線以下的群眾。
2015年6月到貴州省進行考察，強調要科學謀劃好“十三五”時期扶貧開發工作，確保貧困人口到2020年如期脫貧，并提出扶貧開發“貴在精準，重在精準，成敗之舉在于精準”。那么，如何在扶貧過程中做到精準呢？這就需要借助大數據來深度了解地區貧困狀況，做出精準的決策。
一、大數據概述
（一）大數據的內涵。“大數據”的概念最早由維克托?邁爾?舍恩伯格和肯尼斯?庫克耶在編寫的《大數據時代》中提出，指對采集到的所有數據進行分析處理，而不是用抽樣調查的方式對數據進行隨機分析。人類可以花費更低的成本，通過更加便捷的方式獲取數據中隱藏的價值和信息，也可以在分析數據的基礎上進行二次開發。大數據時代給人類深入探究事件的規律，獲取潛在知識，得到更有價值的商業信息提供了理論基礎和技術支持。大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
（二）將大數據應用于精準扶貧的原理。在傳統的數據分析階段，我們一般是采用抽樣方式進行數據分析。這也就是說數據分析結果的準確性在很大程度上取決于數據樣本選取的隨機性，但是在實際操作中是很難做到樣本選取的隨機性。
“大數據時代”的來臨，避免了數據樣本選取隨機的缺陷。“大數據”放棄了隨機抽取樣本的方式，而是將所有的數據充分利用進行分析。我們可以運用這種思維，在掌握所有貧困人口基本情況的基礎上對貧困人口選取多重角度進行分析，深入、透徹的研究貧困人口狀況，做出科學、精準的判斷和決策。
（三）將大數據應用于精準扶貧的技術支持。將大數據應用于扶貧，首先要有關于貧困地區的人口具體情況、經濟發展狀況、資源開發利用情況、基礎設施建設情況、交通便利程度等信息。上述信息的取得則依賴于網絡、計算機和遙感測量等技術的應用。在信息采集過程中要求所收集的信息具有準確性、全面性，還要考慮到實用性和重要性。貧困信息采集工作結束后要將信息進行數字化、信息化、網絡化，以便后期使用時便捷。
二、利用大數據實現精準扶貧的過程
（一）利用大數據確定貧困對象。做到精準扶貧的關鍵點是確定精準扶貧的對象。粗放式的扶貧是通過樣本數據的分析，確定貧困標準后再選取合適對象，這種方式的弊端在于樣本的選擇不具有嚴格的隨機性，容易產生偏差。大數據下的精準扶貧避免了粗放式扶貧在樣本選擇上的弊端，其利用新技術摒棄了樣本分析的方式，轉向對所有數據進行分析，以數據的全面性和精準性為支撐。扶貧對象的確認原則是“縣為單位、規模控制、分級負責、精準識別、動態管理”。在傳統的粗放式扶貧階段，只有縣級或村級政府對扶貧對象才有了解。大數據時代下的精準扶貧可以為每一村、每一戶的貧困人員建檔，將貧困人員的基本信息、動態變化錄入平臺，建立動態化的貧困人員信息平臺。當然這種平臺的初設階段明顯存在工作量繁多的弊端，采集的信息全部需要錄入到平臺絕非輕巧。這就需要我們做好基礎準備工作：第一，建立信息錄入小組，按照層級分工進行數據的錄入；建立監督檢查小組，對采集的信息進行分析、核實，確保初始數據的真實性、準確性。第二，可以發動群眾的力量，形成自下而上的申報、監督制度。民眾可以按照國家頒布的貧困人員認定標準自行識別并確認自己、他人是夠符合標準，發揮民眾的自治性、監督性。這種監督管理可以提高信息錄入的精準性，也提高信息錄入的效率。
（二）利用大數據對貧困對象進行動態化監管。第一，利用采集的數據、信息建立貧困人員管理平臺并進行信息化管理，建立標準識別系統對貧困人員是否仍符合貧困標準進行動態化監管，提高系統的精確性、準確性，避免貧困人員認定的滯后性、靜態性的缺陷。在動態化的監管過程中，要做到對貧困人員的基本信息動態變化的全面把握與管理；第二，在平臺上建立資金管理系統，全面監督貧困資金的流動情況，確保資金的專項專用，確保每一筆資金能夠發放到每一個貧困家庭手中；第三，平臺要做到貧困人員有進有出，體現扶貧的動態變化。不可能每個貧困人員永遠都是貧困人員，平臺動態化的監管可以準確監控到已經脫貧的人員、仍處于貧困中的人員。實時更新或定期更新可以省去統計這項瑣碎的工作，也節省了人員設置。
（三）利用大數據對貧困人員進行預測。依靠對貧困人員的動態化監管可以做到工作重心從信息采集向信息分析的轉變。大數據的應用不僅僅局限于貧困人員的確定、平臺的建立，更重要的應用于對貧困人員的預測，這也是將大數據應用于精準扶貧的核心作用。將貧困人員基本信息、貧困地區基本情況運用數學、統計方法進行計算，對尚未發生事件進行可行性、可能性的預測。通過這種科學的預測，準確把握扶貧工作的實施效果，提高資源的利用率。數據的預測結果只是作為扶貧工作開展的輔工具，真正行之有效的扶貧政策和形式還有賴于因地制宜的政策設置和決策實施。
三、精準扶貧工作實施過程中應注意的問題
（一）建立工作責任制。2015年五中全會提出脫貧工作責任制理論，要求強化脫貧工作的責任考核制度，重點關注貧困地區脫貧工作實施效果。中央、省級政府加上財政支持，貧困地區積極進行商業性融資，整合財政支持和自籌資金研究開發和利用貧困地區的資源、為扶貧工作的進展提供新思路。工作責任制的建立不僅有利于脫貧工作的開展，還有利于上級領導和廣大人民群眾對領導班子工作的監督、檢查。工作責任制的建立有利于對資金的流向進行觀測，確保資金不得私用或濫用。
（二）調動貧困人員脫貧的積極性。有些貧困人員已經習慣處于生活的底層，也沒有積極性和上進心自我脫貧。這就需要領導班子鼓勵貧困人員積極采取一切方式進行自我脫貧，增強貧困人員脫貧的內在動力。首先領導班子應該鼓勵貧困人員之間建立合作關系，結合優勢進行互補；其次領導班子可以建立富足人員帶動貧困人員的互助制度。
（三）扶貧工作要徹底，切勿虎頭蛇尾。扶貧工作的開展不能一蹴而就，應該細水長流式的抓住重點堅持不懈。隨著“十三五”的到來，實現全面建成小康社會的目標迫在眉睫，扶貧工作進入了沖刺階段、攻堅階段。前期工作做得好，也需要后期系統的工作和政策來延續和支撐。政策制定要連貫，保障措施也要與時俱進，針對工作中出現的新狀況不斷地修正和調整。
（四）精準扶貧也要涉及到城市貧困人口。每當提起貧困人員，多數人想到的是貧困縣、貧困村，而忽略了在城市居住人口中也存在一定比例的貧困人員。城市中仍然存在著大量的失業人員、無業人員、殘障人員，他們雖生活在城市中，但依舊有可能生活在溫飽的邊緣，甚至連最基本的溫飽生活都達不到。這就需要在精準扶貧工作中涉及到城市中的貧困人口。為城市中的貧困人口設立專項基金，對喪失勞動力的人口提供最低生活保障，對殘障人口提供醫療救助保障，做到真正的精準扶貧。
（五）扶貧戰略思想的轉變。傳統的粗放式精準扶貧采取的戰略思想是普惠式，這種陳舊的方式容易造成資源浪費和扶貧效果差。為了提高扶貧工作的效率，優化資源配置，精準扶貧要求我們轉變普惠式扶貧為適度競爭式扶貧。這種方式充分調動了貧困人口的積極性和主動性，使貧困人口積極尋找致富途徑，使貧困人口自立門戶、自力謀生、自力更生，這樣才是幫助貧困人口脫貧最有效的方式。
主要參考文獻：
[1]公衍勇.關于精準扶貧的研究綜述[J].山東農業工程學院學報，2015.3.
[2]羅江月，唐麗霞.扶貧瞄準方法與反思的國際研究成果[J].中國農業大學學報（社會科學版），2014.4.
關鍵詞：大數據時代；高校；學生管理工作；信息化
隨著全球化的不斷深入，互聯網的不斷發展，我們社會逐步進入到了大數據的時代。我們現代生活幾乎離不開網絡，包括小到日常的生活購物和娛樂，大到社會、國家的互通互聯，都沒有辦法完全脫離互聯網這個新型媒介的協助。社會中的每個人，都在互聯網之中找到了生活和工作的最便捷高效的方式方法。而作為在一個社會中知識輸送頻率最高、學術氣氛最為濃烈、先進技術使用最全面的高校來說，互聯網在這里的充分利用也一定是必然的事實。然而在這種互聯網充斥校園的趨勢中，我們應該怎樣充分利用好網絡技術，在目前這樣一個大數據的時代里將高校學生管理工作充分信息化，是值得我們思考的問題。
一“、大數據”時代的含義
最近幾年，大數據各個詞匯被人們用越來越高的頻率所提及，但是這個詞仍然沒有非常官方的釋義，可是總之，“大數據”就是被用來形容因為互聯網的產生發展和不斷普及而出現的信息大爆炸的狀態下出現的巨大數據的時代的到來。目前，“大數據”這一詞匯已經遍布人類生活的各個方面，它曾出現在各大新聞媒體雜志的主題和封面專欄中，也現身于國內外各大主流新聞網站中，還出現在各類主題會議等等場合。大數據時代擁有以下幾個主要特點：首先，大數據時代的信息量必然是巨大的。其次，隨著多媒體的發展，數據存在方式和種類也不斷增多，比如說文字、圖片、影像資料等等。再次，正因為數據量之多，種類之廣，就意味著在龐大的數據中僅有少部分信息和數據是擁有一定價值的。打個比方，現代信息數據之龐大可以看成是廣闊無邊的大海，沒有辦法數得清數據和信息到底有多少就如同沒有辦法數得清大海中到底有多少滴海水，有多少粒沙子一樣。而真正于我們有用的信息，就好像大海中的一粒沙。最后，數據和信息的更新速度很快，由于信息數據的數量之龐大，有效信息比例之小，而信息的更新換代之快，就需要我們提升處理信息和數據的速度，以便能夠及時得到為我有用的信息和數據。
二、高校學生管理工作信息化建設現狀
（一）管理思想沒有跟上時展
目前仍然存在有高校在學生管理工作中缺乏信息化的意識和想法，沒有辦法把握信息時代大數據的特點和要求。盡管有學校在學生管理工作中引入了信息化的概念，但仍然沒有達到科學有效的管理局面，都是在缺乏理性認知的情況下盲目的，緩慢的摸索，這樣的學生管理信息化工作開展起來就會比較緩慢，效果不顯著。
（二）學生管理方式老舊，信息化程度低
現在依然有很多高校在學生檔案、學籍信息、學生黨團資料、獎助學金記錄等方面仍然使用傳統的紙質版加文件夾的存檔方式。這種傳統的學生基本信息的存儲方式隨著我們國家高等學校招生數量的不斷擴大，越來越快速地暴露出了它的很多弊端。比如隨著需要管理的學生數量逐年增加，學生管理部門需要存儲的信息數據也就越來越多，而傳統紙質版的存儲方式會占據大量的辦公空間，影響工作的正常進行。并且傳統的存儲方式也會隨時有學生信息丟失又沒有備份的尷尬情況。
三、大數據時代高校學生管理工作信息化建議
首先，各個高校的學生管理工作部門應該強化自身在信息時代的大數據理念。這種理念的樹立和提升主要在于學校相關部門能夠對信息數據擁有靈敏的嗅覺，能做到積極、快速和高效的數據收集和分析。比如說，為了更加順利有效地開展各項學生活動和學生工作，就可以利用校園網絡分析整理學生們在校園網中登陸網頁的情況，通過這一數據得出學生們大多數的關注內容，并利用這一信息幫助有關學校部門開展學生活動和學生工作。其次，高校需要在大數據分析方面培養專業人才。在大數據時代，社會和我們高校所需要的人才自然是應該具備有信息和數據整理分析能力的新型人才。通過對青年學生管理工作相關的教師的集中培訓，有條件的也可以直接引進優秀的有信息數據處理能力的團隊。有了新的力量的注入，高校學生管理工作的信息化進程必然會加快步伐。最后，高校還需要加強數據安全保障制度的建立。因為在利用大數據的保存和查詢為我們學生管理工作提供了便利的同時，數據的安全就成為了我們必須要考慮的一個問題。之所以說要建立安全保障的制度，是因為保障學生信息的安全和完整不但是需要有一個技術團隊的技術，而且還需要有一個優良的管理制度作為高校學生管理工作信息化的有力保障。當代高校是為祖國培養優秀接班人和中國特色社會主義建設的可靠力量的神圣的地方，因此我們更應該重視在大數據時代到來的今天加強學生管理工作的科學化和信息化。保障學生在校期間的信息安全，也是幫助和指導學生以積極的狀態進入社會貢獻他們力量的必要后勤保障。
參考文獻：
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[2]單耀軍.大數據背景下高校學生管理信息化研究[J].教育與職業,2014.08.
[3]胥文勛.大數據時代高校學生管理工作信息化建設現狀與對策[J].綿陽師范學院學報,2016.01
關鍵詞：大數據;圖書館;服務工作;提升;
中圖分類號：G0 文獻標識碼：A 文章編號：1674-3520（2015）-10-00-01
隨著數字化高速建設的時代來臨，圖書館是社會最大的非營利性信息資源檢索和社會教育服務機構，隨著大數據時代建設發展加快和信息資源用戶需求水平不斷提高，在信息技術的高速發展的同時，作為對各類信息資源進行整理加工，后向用戶提供檢索查詢的機構，圖書館面臨著館藏資源信息雜亂無序、高速增長以及用戶對檢索結果不斷提出更高要求的狀況，使得圖書館資源面臨著重新被發現和管理的挑戰，如何在數字時代更好地發現及管理好圖書館資源，是新時期面臨的課題。
一、大數據與大數據圖書館的概念
什么是大數據？大數據概念是指龐大的結構化和非結構化信息數據的短語，其具有5個特性即：數據體量巨大、處理速度快、數據類型繁多、數據更新快速、數據處理復雜。大數據圖書館是指通過現有通暢高效網絡及存儲數據海量的電子圖書館服務平臺，提供信息資源收集、多項專業技術支持和人性化服務等工作，來實現對結構性和非結構性信息資源的采編、館藏、借閱、管理、統計、查詢等功能的自動化技術處理。通過建設大數據圖書館，實現各類數據庫跨平臺檢索、信息資源擷取、甄別、整合、多點數據庫信息傳遞、查詢、音視頻文獻點播等多功能為一體的現代化圖書館工作服務平臺，打破了傳統圖書館的館與館之間、圖書館藏庫室之間信息資源分離的布局，實現了更為全面、更為開放、更為人性化的當代圖書館管理模式，
二、大數據與圖書館工作應用
大數據時代下，圖書館所面對的用戶和信息資源提供的工作沒有發生變化，而是用戶對信息資源需求的層次和類型在發生變化。圖書館能否在新形勢下更好的為民眾提供服務，只有通過改變信息處理方式，將過去的被動式服務改為主動式服務，也就是說利用強大的技術支持，根據使用者的檢索歷史、瀏覽歷史、閱讀習慣、興趣愛好等非結構性信息，來研究用戶對信息資源的需求類型，有針對性地優化整理、組織傳遞給用戶符合要求的信息，來滿足不同用戶的信息需求，提供更為優化、精準的信息服務。
（一）圖書館工作基礎提升轉變
傳統圖書館工作方式為文獻信息資源載體的收集、著錄檢索、館藏、流通和閱覽等工作，出現了資源利用局限性大、查詢檢索效率不高、信息資料獲取程序復雜等弊端。而大數據時代的圖書館服務工作是針對不同用戶需求，在多樣性文獻信息資源形成的信息環境，來組織、研判、甄選并聯接使用信息資源庫的建設，實現了信息資源利用效率最大化、高速便捷的查詢檢索、信息獲取程序快速簡易等等優點。
通過近年來數字圖書館建設的逐步實施，使得當前圖書館擁有大量結構化信息數據，如數字圖書資源庫、多媒體資料庫、電子圖書、期刊等數字化資源平臺。通過對平臺的資源利用，使得更新速度較快、增長龐大的數字資源，成為大數據圖書館工作實施的重要基礎。同時大數據應用于圖書館工作，實現了工作成本降低，工作效率快速提高，對于容納海量數據資源的存儲，實時快速更新信息資料的先決條件，為滿足用戶爆炸式增長的信息資源數據需求提供人性化服務的基礎支持，并從真正意義上實現了信息資源數據共建共享。
（二）圖書館信息資源收集完善
在如浩瀚煙海般的信息資源中，怎樣更為全面準確、及時高效、方便快捷的提供用戶所需文獻資料，是目前圖書館工作來說所面臨的新課題。大數據圖書館實現了館藏特色化、數據專業化、各資源層面分類覆蓋的特點，可以有效的幫助用戶實現這一點。也就是說大數據圖書館可以更加詳細的將某一方面或幾方面的文獻資料集中起來，經過加工整理，形成系統、全面、時效的信息資源，能夠提高用戶在使用信息資源時的學習工作效率，實現全社會資源共享，為不同領域科學研究、經濟建設和社會發展提供特色服務，來實現大數據應用于圖書館工作帶來的更高的社會效益和經濟效益，突出了大數據時代下圖書館的社會價值體現。
大數據時代圖書館數據收集，既有傳統圖書館的館藏文獻資料，又有網絡電子數據、資源共享平臺等結構性數據。同時通過大數據的收集，根據用戶使用行為信息等數據挖掘整理歸類出的非結構性數據。用戶使用行為信息數據的收集工作，在數字化圖書館建設的時代具有極高的價值，是大數據圖書館服務提升的關鍵因素之一。只有通過對大量收集的用戶信息使用數據，進行分析挖掘、整理利用，才能更好為圖書館用戶服務工作的開展提供保障。完善圖書館信息資源收集范圍，加強結構性數據與非結構性數據信息資源采集、挖掘、研探能力是大數據時代圖書館發展、建設的重要內容。
（三）提供個性化的數據分析服務
圖書館工作人員通過大數據圖書館平臺，將信息搜集整合、傳播輻射、公開交流作為圖書館空間構建的重點，利用圖書館學中的引文分析法、聚類分析法等方法，按讀者的需求來提供針對某一具體的研究領域和研究問題進行數據分析提供的專業服務。通過對信息資源的解析引用與被引用關系，來實現為讀者提供更為準確的所需信息研究方向和未來發展脈絡以及研究的趨勢，充分利用現有信息資源構建專業學術化服務模式，來滿足不同類型、層次讀者對信息資源的需求。
三、結語
圖書館是人們感知文明、學習知識、提升自我的場所。大數據技術應用于圖書館建設后，突顯出了由傳統圖書館擔負的保存人類文化資源信息職能，到近代圖書館擔負的開展社會教育職能，再到現代圖書館所擔負的更為全面準確的傳遞科學情報信息、開發智力資源和提供文化娛樂的工作職能轉變，真正實現了圖書館成為提供人性化服務、資源信息全面準確、覆蓋層面廣泛為一體的的公益性文化場所的特點。
參考文獻：
[1]楊超群.如何做好圖書館服務工作〔J〕.科技創新導報，2010年14期
關鍵詞：大數據時代；特殊職業教育；信息化建設
麥肯錫環球研究院在2011年的《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》報告對大數據概念、技術的系統闡述宣告了時代的轉型，大數據帶來的信息風暴變革我們生活、工作和思維的同時，也為教育信息化帶來了新的發展契機。作為國民教育體系的重要組成，探究大數據時代遼寧特殊職業教育集團信息化教學的豐富內涵符合時代需求，具有助力特殊職業教育集團大發展的重要意義。職業教育作為國民教育中的后起之秀，對培養應用型的創新人才發揮了無可替代的重要作用，其對國家和地方經濟社會發展的基礎性、先導性、戰略性作用進一步凸顯。職業教育集團信息化是職業教育現代化的重要內容和主要標志，是各類職業院校跨越式深化發展，走向職業教育現代化的必由之路。實現職業教育信息化是應對知識經濟挑戰，提升職業教育的整體水平，培養更多適應現代社會需要的人才的必然要求。基于大數據時代環境下特殊教育信息化發展現狀，有針對性地提出特殊職業教育集團信息化建設這一課題，企求通過系統研究，克服現今特殊教育存在的弊端，提高特殊教育效益，凸顯了特殊職業教育的研究價值。針對遼寧特殊教育集團信息化建設進行的理論研究，有利于整體推動特殊教育事業的發展，從而促進整個教育系統的公平化、合理化、現代化。在大數據時代環境下進行的遼寧特殊教育集團信息化建設，主要應該以以下形式進行。
一、遼寧特殊職業教育集團信息化教學現狀研究
通過調研、描述性研究法等研究方法客觀把握遼寧特殊職業教育集團信息化現狀。研究是以“一個核心、三個要素”的思路推進。一個核心指圍繞以遼寧特殊教育師范高等專科學校為主體的遼寧特殊職業教育集團信息化建設；通過調研客觀、準確地把握遼寧特殊職業教育集團信息化現狀，探究大數據時代新型教學模式所需要的信息化環境建設需求；三個要素分別指信息化設備硬件環境建設、信息化資源軟環境建設和教與學新思維推廣。職業院校為適應信息技術的集成化、網絡化及社會發展要求，從人才培養規格出發，營造信息應用環境，運用信息技術，開發教育資源，優化教育過程，推動職業教育的教學改革和發展，以達到教育教學和管理現代化，滿足時代和社會需求的過程。它既具有“技術”的屬性，以多媒體化、網絡化、數字化和智能化為基本特征，同時也具有“教育”的屬性，以交互性、共享性、開放性與協作性為基本特點。在現代信息技術手段的運用上，“三件”建設是基礎，硬件建設是前提和基礎，軟件建設是核心和靈魂，潛件建設是關鍵和保障，三者互相聯系、互相制約，一樣重要，不可厚此薄彼。沒有硬件建設，其他兩個都是空談；但只重視硬件建設，信息化建設只會空有外表，底蘊不足；潛件建設也不容忽視，否則信息化建設將不可能取得成功。信息化建設系統工程的四個關鍵域相互依存，相互支持，形成緊密的聯系，任何一個環節建設的滯后都會影響到全局。它們間的相互依存關系決定了四個關鍵域不能線性地規劃與實施，應保持同步與平衡。
二、大數據時代的信息化教學模式變革
通過信息研究方法等研究方法，分析大數據時代，信息化教學模式的變革，探究翻轉課堂、微課、mooc等新模式的應用，以及新模式對信息化環境建設提出的新要求。尤其在針對遼寧特殊教育師范高等專科學校的信息化建設研究上，采取了多種多樣的研究形式，從而探尋出最適宜的信息化建設模式。
三、如何在大數據時代更好地利用信息化促進特殊職業教育教學
