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雜志簡介中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計通訊方式相關雜志期刊導航

American Statistician 雜志簡介

《American Statistician》重點專注發布數學-統計學與概率論領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創刊至今，在數學-統計學與概率論領域，有較高影響力，對來稿文章質量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

American Statistician 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據

中科院SCI期刊分區（2023年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2022年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	2區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	2區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	2區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	2區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月基礎版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	1區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	1區	是	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	2區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	2區	否	否

中科院SCI期刊分區（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	3區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	3區	否	否

中科院分區趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區：中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

American Statistician 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	32 / 168	81.3%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	29 / 168	83.04%

American Statistician CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：3.5
SJR：0.675
SNIP：1.594

CiteScore 排名

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：General Mathematics	Q1	47 / 399	88%
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q1	60 / 278	78%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q1	42 / 168	75%

CiteScore趨勢圖

年發文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

American Statistician 雜志發文統計

文章名稱引用次數
Abandon Statistical Significance84
R-squared for Bayesian Regression Models53
Forecasting at Scale49
Inferential Statistics as Descriptive Statistics: There Is No Replication Crisis if We Don't Expect Replication37
Three Recommendations for Improving the Use of p-Values29
Optimal Whitening and Decorrelation27
Coup de Grace for a Tough Old Bull: Statistically Significant Expires27
Valid P-Values Behave Exactly as They Should: Some Misleading Criticisms of P-Values and Their Resolution With S-Values24
The False Positive Risk: A Proposal Concerning What to Do About p-Values20
Expert Knowledge Elicitation: Subjective but Scientific19
國家/地區發文量
USA168
Canada19
England18
Australia11
CHINA MAINLAND6
Netherlands6
Brazil5
Spain5
India4
France3
機構發文發文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM15
DUKE UNIVERSITY8
HARVARD UNIVERSITY8
COLUMBIA UNIVERSITY6
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA5
UNIVERSITY OF LONDON5
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM5
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA5
VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE & STATE UNIVERSITY5
IOWA STATE UNIVERSITY4

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