如果論文被《Mathematical Social Sciences》雜志拒稿，可以采取以下策略進行應對和改進，以提高再次投稿的成功率：
一、分析拒稿原因
1.仔細閱讀審稿意見：編輯和審稿人通常會提供詳細的拒稿理由，包括研究創新性不足、實驗方法缺陷等。
2.區分“可修改”與“不可修改”問題：
可修改：如語言問題、格式不符、實驗補充等，可針對性改進。
不可修改：如期刊主題不符，則需另選目標期刊。
二、針對反饋，修改完善
補充實驗或數據：針對審稿人提出的數據或分析缺陷，補充實驗以增強說服力。?
強化創新性：明確論文填補的研究空白，并在引言和討論部分突出其學術價值?。
語言與格式規范：使用專業工具潤色語言，確保格式符合目標期刊要求?。?
三、調整投稿策略
修改后重投原期刊?：若編輯允許修改后重投（如“大修”狀態），需逐條回復審稿意見并提交修訂稿。
改投其他期刊?：若因“選題不匹配”被拒，選擇研究方向更契合的期刊。
通過這些措施，作者可以將拒稿轉化為學術成長的機會，進一步提升自己的研究能力。
《Mathematical Social Sciences》雜志簡介與數據分析
基本信息：
創刊時間：1980年
出版商：Elsevier
出版周期：Bimonthly
出版語言：English
國際簡稱：MATH SOC SCI
中文名稱：數學社會科學
ISSN：0165-4896；E-ISSN：1879-3118
研究方向：數學-數學跨學科應用?
權威數據庫：SCIE、SSCI
定位與覆蓋范圍：
定位：專注發布數學-數學跨學科應用領域的學術期刊。
覆蓋范圍：涵蓋數學跨學科應用等領域的最新研究成果、技術革新、學術動態等，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。
數據與影響力分析
影響因子：根據最新數據，《Mathematical Social Sciences》雜志的影響因子為0.5，顯示其在數學-數學跨學科應用領域具有較高的學術影響力。
分區信息：在中科院最新升級版分區表中，《Mathematical Social Sciences》雜志位于大類學科經濟學4區，小類學科ECONOMICS經濟學4區。小類學科MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數學跨學科應用4區。小類學科SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS社會科學：數理方法4區。同時，在JCR分區中，該雜志位于Q4區，表明其學術水平較高。
投稿咨詢| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：ECONOMICS | SSCI | Q4 | 489 / 597 |
18.2% |
| 學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q4 | 118 / 135 |
13% |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q4 | 63 / 67 |
6.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：ECONOMICS | SSCI | Q4 | 460 / 600 |
23.42% |
| 學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q4 | 117 / 135 |
13.7% |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q4 | 63 / 67 |
6.72% |
年發文量：58，審稿周期預計為：平均審稿速度為 較慢,6-12周 約17.1周，CiteScore：1.3、SJR：0.309、SNIP：0.691。
CiteScore 排名
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Social Sciences 小類：Sociology and Political Science | Q2 | 717 / 1466 |
51% |
| 大類：Social Sciences 小類：General Social Sciences | Q2 | 136 / 275 |
50% |
| 大類：Social Sciences 小類：Statistics, Probability and Uncertainty | Q3 | 118 / 168 |
30% |
| 大類：Social Sciences 小類：General Psychology | Q3 | 159 / 216 |
26% |
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