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雜志簡介中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計通訊方式相關雜志期刊導航

Geophysical Journal International 雜志簡介

《Geophysical Journal International》重點專注發布地學-地球化學與地球物理領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創刊至今，在地學-地球化學與地球物理領域，有較高影響力，對來稿文章質量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Geophysical Journal International 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據

中科院SCI期刊分區（2023年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
地球科學	3區	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2022年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
地球科學	2區	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理	3區	是	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
地球科學	2區	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理	3區	是	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月基礎版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
地學	3區	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
地球科學	2區	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理	3區	是	否

中科院SCI期刊分區（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
地球科學	2區	GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化學與地球物理	3區	是	否

中科院分區趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區：中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Geophysical Journal International 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS	SCIE	Q2	29 / 101	71.8%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS	SCIE	Q2	34 / 101	66.83%

Geophysical Journal International CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：5.4
SJR：1.173
SNIP：1.2

CiteScore 排名

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Geophysics	Q1	32 / 165	80%
大類：Earth and Planetary Sciences 小類：Geochemistry and Petrology	Q2	48 / 154	69%

CiteScore趨勢圖

年發文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Geophysical Journal International 雜志發文統計

文章名稱引用次數
PhaseNet: a deep-neural-network-based seismic arrival-time picking method55
Automatic microseismic event picking via unsupervised machine learning (Retracted article. See vol.  pg.  2020)32
First field application of cyclic soft stimulation at the Pohang Enhanced Geothermal System site in Korea19
An exact solution for SH-wave scattering by a radially multilayered inhomogeneous semicylindrical canyon19
Deep learning for seismic lithology prediction19
Hybrid-domain simultaneous-source full waveform inversion without crosstalk noise18
Fast waveform detection for microseismic imaging using unsupervised machine learning16
A global reference model of the lithosphere and upper mantle from joint inversion and analysis of multiple data sets16
3-DMonte Carlo surface wave tomography16
Accounting for uncertain fault geometry in earthquake source inversions - I: theory and simplified application16
國家/地區發文量
USA504
CHINA MAINLAND385
France264
GERMANY (FED REP GER)225
England168
Switzerland111
Italy105
Japan105
Canada97
Netherlands85
機構發文發文量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)220
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES115
INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DEVELOPPEMENT (IRD)104
HELMHOLTZ ASSOCIATION91
ETH ZURICH80
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM79
UNIVERSITE GUSTAVE-EIFFEL76
COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE ALPES75
UNIVERSITE DE SAVOIE71
CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM67

Geophysical Journal International 雜志社通訊方式

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