如果論文被《Mathematical Finance》雜志拒稿,可以采取以下策略進行應對和改進,以提高再次投稿的成功率:
一、分析拒稿原因
1.仔細閱讀審稿意見:編輯和審稿人通常會提供詳細的拒稿理由,包括研究創新性不足、實驗方法缺陷等。
2.區分“可修改”與“不可修改”問題:
可修改:如語言問題、格式不符、實驗補充等,可針對性改進。
不可修改:如期刊主題不符,則需另選目標期刊。
二、針對反饋,修改完善
補充實驗或數據:針對審稿人提出的數據或分析缺陷,補充實驗以增強說服力。?
強化創新性:明確論文填補的研究空白,并在引言和討論部分突出其學術價值?。
語言與格式規范:使用專業工具潤色語言,確保格式符合目標期刊要求?。?
三、調整投稿策略
修改后重投原期刊?:若編輯允許修改后重投(如“大修”狀態),需逐條回復審稿意見并提交修訂稿。
改投其他期刊?:若因“選題不匹配”被拒,選擇研究方向更契合的期刊。
通過這些措施,作者可以將拒稿轉化為學術成長的機會,進一步提升自己的研究能力。
《Mathematical Finance》雜志簡介與數據分析
基本信息:
創刊時間:1991年
出版商:Wiley-Blackwell Publishing Ltd
出版周期:Quarterly
出版語言:English
國際簡稱:MATH FINANC
中文名稱:數學金融
ISSN:0960-1627;E-ISSN:1467-9965
研究方向:數學-數學跨學科應用?
權威數據庫:SCIE、SSCI
定位與覆蓋范圍:
定位:專注發布數學-數學跨學科應用領域的學術期刊。
覆蓋范圍:涵蓋數學跨學科應用等領域的最新研究成果、技術革新、學術動態等,旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。
數據與影響力分析
影響因子:根據最新數據,《Mathematical Finance》雜志的影響因子為1.6,顯示其在數學-數學跨學科應用領域具有較高的學術影響力。
分區信息:在中科院最新升級版分區表中,《Mathematical Finance》雜志位于大類學科經濟學3區,小類學科MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數學跨學科應用2區。小類學科BUSINESS, FINANCE商業:財政與金融3區。小類學科ECONOMICS經濟學3區。小類學科SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS社會科學:數理方法3區。同時,在JCR分區中,該雜志位于Q2區,表明其學術水平較高。
投稿咨詢按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:BUSINESS, FINANCE | SSCI | Q3 | 125 / 231 |
46.1% |
學科:ECONOMICS | SSCI | Q2 | 273 / 597 |
54.4% |
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 70 / 135 |
48.5% |
學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q2 | 28 / 67 |
59% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:BUSINESS, FINANCE | SSCI | Q2 | 97 / 231 |
58.23% |
學科:ECONOMICS | SSCI | Q2 | 239 / 600 |
60.25% |
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 58 / 135 |
57.41% |
學科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q3 | 34 / 67 |
50% |
年發文量:52,審稿周期預計為:平均審稿速度為 12周,或約稿 ,CiteScore:4.1、SJR:1.616、SNIP:1.655。
CiteScore 排名
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Social Sciences 小類:Social Sciences (miscellaneous) | Q1 | 89 / 604 |
85% |
大類:Social Sciences 小類:Applied Mathematics | Q1 | 132 / 635 |
79% |
大類:Social Sciences 小類:Economics and Econometrics | Q2 | 221 / 716 |
69% |
大類:Social Sciences 小類:Finance | Q2 | 100 / 317 |
68% |
大類:Social Sciences 小類:Accounting | Q2 | 65 / 176 |
63% |
聲明:以上信息摘自網絡公開資料,如有不準確,請聯系我們。