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雜志簡介中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計通訊方式相關雜志期刊導航

Methods 雜志簡介

《Methods》重點專注發布生物-生化研究方法領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創刊至今，在生物-生化研究方法領域，有較高影響力，對來稿文章質量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Methods 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據

中科院SCI期刊分區（2023年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物學	3區	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學	3區 3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2022年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物學	3區	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學	3區 4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物學	3區	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學	3區 3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月基礎版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物	3區	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學	2區 3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物學	3區	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學	3區 3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物學	3區	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學	3區 4區	否	否

中科院分區趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區：中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Methods 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	13 / 85	85.3%
學科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY	SCIE	Q2	88 / 313	72%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	7 / 85	92.35%
學科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY	SCIE	Q1	44 / 313	86.1%

Methods CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：9.8
SJR：1.162
SNIP：0.92

CiteScore 排名

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology	Q1	36 / 221	83%
大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Molecular Biology	Q1	79 / 410	80%

CiteScore趨勢圖

年發文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Methods 雜志發文統計

文章名稱引用次數
Deep-Resp-Forest: A deep forest model to predict anti-cancer drug response34
Deep learning in bioinformatics: Introduction, application, and perspective in the big data era31
Bispecific T-cell engagers: Towards understanding variables influencing the in vitro potency and tumor selectivity and their modulation to enhance their efficacy and safety21
Covalent labeling-mass spectrometry with non-specific reagents for studying protein structure and interactions20
Gut metabolome meets microbiome: A methodological perspective to understand the relationship between host and microbe18
Contemporary hydrogen deuterium exchange mass spectrometry18
Engineering therapeutic bispecific antibodies using CrossMab technology18
Functional microbiomics: Evaluation of gut microbiota-bile acid metabolism interactions in health and disease17
Lensless digital holographic microscopy and its applications in biomedicine and environmental monitoring16
Mass spectrometry-enabled structural biology of membrane proteins16
國家/地區發文量
USA285
GERMANY (FED REP GER)62
CHINA MAINLAND58
England52
France37
Canada27
South Korea18
Japan16
Australia15
Italy15
機構發文發文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM35
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)27
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)18
HELMHOLTZ ASSOCIATION12
IMPERIAL COLLEGE LONDON12
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM)10
MAX PLANCK SOCIETY10
UNIVERSITY OF LONDON10
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM10
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES9

Methods 雜志社通訊方式

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