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雜志簡介中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計通訊方式相關雜志期刊導航

Tehnicki Vjesnik-technical Gazette 雜志簡介

《Tehnicki Vjesnik-technical Gazette》重點專注發布ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創刊至今，在ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY領域，有較高影響力，對來稿文章質量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Tehnicki Vjesnik-technical Gazette 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據

中科院SCI期刊分區（2023年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2022年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月基礎版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：綜合	4區	否	否

中科院分區趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區：中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Tehnicki Vjesnik-technical Gazette 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q3	104 / 179	42.2%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q3	109 / 180	39.72%

Tehnicki Vjesnik-technical Gazette CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：1.9
SJR：0.262
SNIP：0.452

CiteScore 排名

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Engineering 小類：General Engineering	Q3	165 / 307	46%

CiteScore趨勢圖

年發文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Tehnicki Vjesnik-technical Gazette 雜志發文統計

文章名稱引用次數

An Innovative Approach for Gob-Side Entry Retaining With Thick and Hard Roof: A Case Study18
An Efficient Noisy Pixels Detection Model for CT Images using Extreme Learning Machines14
GPS-only, GLONASS-only and Combined GPS plus GLONASS Absolute Positioning under Different Sky View Conditions11
Evaluation of Tribological Properties and Condition of Ti6AI4V Titanium Alloy Surface9
Dimensional and Shape Accuracy of Foundry Patterns Fabricated Through Photo-Curing9
Research on Dependences of Railway Infrastructure Capacity8
Applying the Convolutional Neural Network Deep Learning Technology to Behavioural Recognition in Intelligent Video8
Pose Adjusting Simulation of Hydraulic Support Based on Mechanical-Electrical-Hydraulic Coordination6
Optimal Placement of Wind Turbines Using Novel Binary Invasive Weed Optimization6
Novel Risk Based Assessment of Pressure Vessels Integrity5

Tehnicki Vjesnik-technical Gazette 雜志社通訊方式

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