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Data Mining And Knowledge Discovery

Data Mining And Knowledge Discovery SCIE

數據挖掘和知識發現雜志

中科院分區:3區 JCR分區:Q2 預計審稿周期: 約6.0個月

《Data Mining And Knowledge Discovery》是一本由Springer US出版商出版的計算機科學國際刊物,國際簡稱為DATA MIN KNOWL DISC,中文名稱數據挖掘和知識發現。該刊創刊于1997年,出版周期為Bimonthly。 《Data Mining And Knowledge Discovery》2023年影響因子為2.8,被收錄于國際知名權威數據庫SCIE。

ISSN:1384-5810
研究方向:工程技術-計算機:人工智能
是否預警:否
E-ISSN:1573-756X
出版地區:NETHERLANDS
Gold OA文章占比:44.96%
語言:English
是否OA:未開放
OA被引用占比:0.1533...
出版商:Springer US
出版周期:Bimonthly
影響因子:2.8
創刊時間:1997
年發文量:88
雜志簡介 中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計 通訊方式 相關雜志 期刊導航

Data Mining And Knowledge Discovery 雜志簡介

《Data Mining And Knowledge Discovery》重點專注發布工程技術-計算機:人工智能領域的新研究,旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創刊至今,在工程技術-計算機:人工智能領域,有較高影響力,對來稿文章質量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Data Mining And Knowledge Discovery 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據
中科院SCI期刊分區(2023年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區
中科院SCI期刊分區(2022年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區
中科院SCI期刊分區(2021年12月舊的升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區
中科院SCI期刊分區(2021年12月基礎版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區
中科院SCI期刊分區(2021年12月升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 3區 3區
中科院SCI期刊分區(2020年12月舊的升級版)
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 4區 4區
中科院分區趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區:中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標,一般而言,發表在1區和2區的SCI論文,通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據,現已成為國際上通用的期刊評價指標,不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

Data Mining And Knowledge Discovery 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 197

50.5%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 105 / 249

58%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 66 / 198

66.92%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 97 / 251

61.55%

Data Mining And Knowledge Discovery CiteScore 評價數據(2024年最新版)

  • CiteScore:10.4
  • SJR:1.813
  • SNIP:2.784

CiteScore 排名

學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 40 / 395

90%

大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 93 / 817

88%

大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 52 / 394

86%

CiteScore趨勢圖
年發文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標,該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現期刊質量的重要指標,給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Data Mining And Knowledge Discovery 雜志發文統計

文章名稱引用次數

  • Deep learning for time series classification: a review130
  • A review on distance based time series classification14
  • Spatial autocorrelation and entropy for renewable energy forecasting13
  • Proximity Forest: an effective and scalable distance-based classifier for time series12
  • Multi-target prediction: a unifying view on problems and methods10
  • Analyzing concept drift and shift from sample data9
  • Time series joins, motifs, discords and shapelets: a unifying view that exploits the matrix profile9
  • Optimizing dynamic time warping's window width for time series data mining applications7
  • Kernel mixture model for probability density estimation in Bayesian classifiers7
  • Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments7

國家/地區發文量

  • USA58
  • France25
  • Australia24
  • CHINA MAINLAND24
  • Belgium18
  • England16
  • GERMANY (FED REP GER)15
  • Italy13
  • Brazil12
  • Finland8

機構發文發文量

  • MONASH UNIVERSITY13
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)12
  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM11
  • GHENT UNIVERSITY7
  • STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA6
  • UNIVERSITY OF MASSACHUSETTS SYSTEM6
  • INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES DE LYON - INSA LYON5
  • UNIVERSIDADE DE SAO PAULO5
  • UNIVERSITES DE STRASBOURG ETABLISSEMENTS ASSOCIES5
  • INRIA4

Data Mining And Knowledge Discovery 雜志社通訊方式

《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志通訊方式為:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。詳細征稿細則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導服務,SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學術規范,詳情請咨詢客服。

免責聲明

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