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雜志簡介中科院分區 JCR分區 CiteScore 發文統計通訊方式相關雜志期刊導航

Statistical Modelling 雜志簡介

《Statistical Modelling》重點專注發布統計學與概率論-數學領域的新研究，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。鼓勵該領域研究者詳細地發表他們的高質量實驗研究和理論結果。該雜志創刊至今，在統計學與概率論-數學領域，有較高影響力，對來稿文章質量要求較高，稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領域研究者投稿該雜志。

Statistical Modelling 雜志中科院分區

中科院SCI分區數據

中科院SCI期刊分區（2023年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2022年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	4區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	4區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	2區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	2區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月基礎版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	3區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	3區	否	否

中科院SCI期刊分區（2021年12月升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	2區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	2區	否	否

中科院SCI期刊分區（2020年12月舊的升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
數學	2區	STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論	2區	否	否

中科院分區趨勢圖

影響因子趨勢圖

中科院JCR分區：中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標，一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數據，現已成為國際上通用的期刊評價指標，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

Statistical Modelling 雜志JCR分區

Web of Science 數據庫（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	74 / 168	56.3%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	92 / 168	45.54%

Statistical Modelling CiteScore 評價數據（2024年最新版）

CiteScore：2.2
SJR：0.426
SNIP：0.827

CiteScore 排名

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability	Q2	126 / 278	54%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	79 / 168	53%

CiteScore趨勢圖

年發文量趨勢圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發布的一個評價學術期刊質量的指標，該指標是指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現期刊質量的重要指標，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Statistical Modelling 雜志發文統計

文章名稱引用次數
Extended Poisson-Tweedie: Properties and regression models for count data13
Exploring and modelling team performances of the Kaggle European Soccer database9
Semiparametric regression for discrete time-to-event data7
A generalized additive model approach to time-to-event analysis7
Robust mixtures of factor analysis models using the restricted multivariate skew-t distribution5
Combining historical data and bookmakers' odds in modelling football scores5
Analysis of association football playing styles: An innovative method to cluster networks4
A new and intuitive test for zero modification4
Quantile regression: A short story on how and why4
Boosting for statistical modelling: A non-technical introduction4
國家/地區發文量
USA17
GERMANY (FED REP GER)16
Italy14
Brazil12
England10
Spain9
France8
Belgium7
CHINA MAINLAND6
Netherlands5
機構發文發文量
UNIVERSITY OF MUNICH8
UNIVERSIDADE DE SAO PAULO6
KU LEUVEN5
HASSELT UNIVERSITY4
INRAE4
NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND (NUI) GALWAY4
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANA4
UNIVERSITY OF PADUA4
AGROPARISTECH3
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)3

Statistical Modelling 雜志社通訊方式

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