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Journal Of Machine Learning Research

Journal Of Machine Learning Research SCIE

機(jī)器學(xué)習(xí)研究雜志雜志

中科院分區(qū):3區(qū) JCR分區(qū):Q1 預(yù)計(jì)審稿周期: 約2月

《Journal Of Machine Learning Research》是一本由Microtome Publishing出版商出版的計(jì)算機(jī)科學(xué)國際刊物,國際簡稱為J MACH LEARN RES,中文名稱機(jī)器學(xué)習(xí)研究雜志。該刊創(chuàng)刊于2001年,出版周期為Bimonthly。 《Journal Of Machine Learning Research》2023年影響因子為4.3,被收錄于國際知名權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE。

ISSN:1532-4435
研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1533-7928
出版地區(qū):UNITED STATES
Gold OA文章占比:0.00%
語言:English
是否OA:開放
OA被引用占比:0
出版商:Microtome Publishing
出版周期:Bimonthly
影響因子:4.3
創(chuàng)刊時(shí)間:2001
年發(fā)文量:349
雜志簡介 中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式 相關(guān)雜志 期刊導(dǎo)航

Journal Of Machine Learning Research 雜志簡介

《Journal Of Machine Learning Research》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的新研究,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今,在工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域,有較高影響力,對(duì)來稿文章質(zhì)量要求較高,稿件投稿過審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Journal Of Machine Learning Research 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)
中科院SCI期刊分區(qū)(2023年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2022年12月升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2021年12月基礎(chǔ)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 3區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)(2020年12月舊的升級(jí)版)
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 4區(qū) 4區(qū)
中科院分區(qū)趨勢圖
影響因子趨勢圖

中科院JCR分區(qū):中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo),一般而言,發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文,通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子:是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Journal Of Machine Learning Research 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 21 / 84

75.6%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 29 / 84

66.07%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 74 / 198

62.88%

Journal Of Machine Learning Research CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:18.8
  • SJR:2.796
  • SNIP:4.031

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 1 / 278

99%

大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering Q1 10 / 321

97%

大類:Mathematics 小類:Software Q1 20 / 407

95%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q1 20 / 350

94%

CiteScore趨勢圖
年發(fā)文量趨勢圖

CiteScore:是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo),該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的,都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo),給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Journal Of Machine Learning Research 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)

  • Deep Hidden Physics Models: Deep Learning of Nonlinear Partial Differential Equations49
  • Neural Architecture Search: A Survey43
  • Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey29
  • To Tune or Not to Tune the Number of Trees in Random Forest26
  • Pyro: Deep Universal Probabilistic Programming26
  • All Models are Wrong, but Many are Useful: Learning a Variable's Importance by Studying an Entire Class of Prediction Models Simultaneously25
  • Emergence of Invariance and Disentanglement in Deep Representations22
  • PyOD: A Python Toolbox for Scalable Outlier Detection22
  • Quantized Neural Networks: Training Neural Networks with Low Precision Weights and Activations20
  • Hyperband: A Novel Bandit-Based Approach to Hyperparameter Optimization20

國家/地區(qū)發(fā)文量

  • USA366
  • CHINA MAINLAND75
  • France66
  • England61
  • GERMANY (FED REP GER)50
  • Canada34
  • Switzerland32
  • Israel23
  • Netherlands15
  • Singapore14

機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量

  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM61
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)30
  • CARNEGIE MELLON UNIVERSITY27
  • STANFORD UNIVERSITY21
  • UNIVERSITY OF CHICAGO21
  • MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)20
  • ETH ZURICH19
  • GOOGLE INCORPORATED19
  • UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM19
  • UNIVERSITY OF OXFORD19

Journal Of Machine Learning Research 雜志社通訊方式

《Journal Of Machine Learning Research》雜志通訊方式為:MICROTOME PUBL, 31 GIBBS ST, BROOKLINE, USA, MA, 02446。詳細(xì)征稿細(xì)則請查閱雜志社征稿要求。本站可提供SCI投稿輔導(dǎo)服務(wù),SCI檢索,確保稿件信息安全保密,合乎學(xué)術(shù)規(guī)范,詳情請咨詢客服。

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:MICROTOME PUBL, 31 GIBBS ST, BROOKLINE, USA, MA, 02446。

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