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雜志簡(jiǎn)介中科院分區(qū) JCR分區(qū) CiteScore 發(fā)文統(tǒng)計(jì) 通訊方式相關(guān)雜志期刊導(dǎo)航

Journal Of Intelligent Transportation Systems 雜志簡(jiǎn)介

《Journal Of Intelligent Transportation Systems》重點(diǎn)專注發(fā)布工程技術(shù)-運(yùn)輸科技領(lǐng)域的新研究，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。鼓勵(lì)該領(lǐng)域研究者詳細(xì)地發(fā)表他們的高質(zhì)量實(shí)驗(yàn)研究和理論結(jié)果。該雜志創(chuàng)刊至今，在工程技術(shù)-運(yùn)輸科技領(lǐng)域，有較高影響力，對(duì)來(lái)稿文章質(zhì)量要求較高，稿件投稿過(guò)審難度較大。歡迎廣大同領(lǐng)域研究者投稿該雜志。

Journal Of Intelligent Transportation Systems 雜志中科院分區(qū)

中科院SCI分區(qū)數(shù)據(jù)

中科院SCI期刊分區(qū)（2023年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	3區(qū)	TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技 TRANSPORTATION 交通運(yùn)輸	3區(qū) 4區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2022年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	2區(qū)	TRANSPORTATION 交通運(yùn)輸 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技	3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月舊的升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	2區(qū)	TRANSPORTATION 交通運(yùn)輸 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技	3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月基礎(chǔ)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	3區(qū)	TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技	3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2021年12月升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	2區(qū)	TRANSPORTATION 交通運(yùn)輸 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技	3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院SCI期刊分區(qū)（2020年12月舊的升級(jí)版）

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	2區(qū)	TRANSPORTATION 交通運(yùn)輸 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運(yùn)輸科技	3區(qū) 3區(qū)	否	否

中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

影響因子趨勢(shì)圖

中科院JCR分區(qū)：中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。

影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報(bào)告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

Journal Of Intelligent Transportation Systems 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：TRANSPORTATION	SSCI	Q3	33 / 57	43%
學(xué)科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY	SCIE	Q2	30 / 72	59%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：TRANSPORTATION	SSCI	Q3	35 / 57	39.47%
學(xué)科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY	SCIE	Q2	30 / 72	59.03%

Journal Of Intelligent Transportation Systems CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore：8.8
SJR：1.076
SNIP：1.555

CiteScore 排名

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics	Q1	22 / 635	96%
大類：Mathematics 小類：Aerospace Engineering	Q1	11 / 153	93%
大類：Mathematics 小類：Automotive Engineering	Q1	13 / 125	90%
大類：Mathematics 小類：Control and Systems Engineering	Q1	46 / 321	85%
大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications	Q1	136 / 817	83%
大類：Mathematics 小類：Software	Q1	72 / 407	82%
大類：Mathematics 小類：Information Systems	Q1	70 / 394	82%

CiteScore趨勢(shì)圖

年發(fā)文量趨勢(shì)圖

CiteScore：是由Elsevier2016年發(fā)布的一個(gè)評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的指標(biāo)，該指標(biāo)是指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScore和影響因子的作用是一樣的，都是可以體現(xiàn)期刊質(zhì)量的重要指標(biāo)，給選刊的作者了解期刊水平提供幫助。

Journal Of Intelligent Transportation Systems 雜志發(fā)文統(tǒng)計(jì)

文章名稱引用次數(shù)
Connected and automated vehicle systems: Introduction and overview47
Traffic capacity implications of automated vehicles mixed with regular vehicles16
Analyzing travel time reliability and its influential factors of emergency vehicles with generalized extreme value theory13
Exploiting floating car data for time-dependent Origin-Destination matrices estimation11
Optimizing multi-agent based urban traffic signal control system11
Bus travel time modelling using GPS probe and smart card data: A probabilistic approach considering link travel time and station dwell time10
Predicting duration of traffic accidents based on cost-sensitive Bayesian network and weighted K-nearest neighbor10
Impact of cooperative adaptive cruise control on multilane freeway merge capacity10
Asynchronous n-step Q-learning adaptive traffic signal control8
Direct generation of level of service maps from images using convolutional and long short-term memory networks7
國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量
USA76
CHINA MAINLAND65
India8
Australia7
Canada7
GERMANY (FED REP GER)7
Iran6
South Korea6
England5
Italy4
機(jī)構(gòu)發(fā)文發(fā)文量
TONGJI UNIVERSITY12
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA9
TSINGHUA UNIVERSITY7
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM7
ZHEJIANG UNIVERSITY7
BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY6
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)6
UNIVERSITY OF WASHINGTON6
BEIHANG UNIVERSITY5
SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY5

Journal Of Intelligent Transportation Systems 雜志社通訊方式

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