《Plos Computational Biology》雜志主要接收以下類型的文章：
Environmental Science-Ecology領域的研究?：文章內容涵蓋Ecology領域的最新研究成果、技術革新和學術動態。
高質量學術論文?：雜志對文章質量要求較高，通常接收具有創新性和學術價值的研究成果。
投稿要求
內容要求：投稿的文章應涵蓋生物學的關鍵主題，提供最新的研究進展和學術動態。
格式要求：投稿者需要遵循《Plos Computational Biology》雜志的投稿要求和格式規范，包括文章結構、引用格式等。
其他信息
《Plos Computational Biology》雜志出版周期：Monthly，出版地區：United States，語言：English。
該雜志屬于中科院分區中大類學科生物學領域的2區，小類學科BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法領域的2區。小類學科MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學領域的2區。
投稿咨詢| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 2區 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 2區 2區 | 是 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 2區 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 2區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 2區 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區 | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 2區 2區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 | 1區 2區 | 是 | 否 |
在JCR分區中為Q1（ 按JIF指標學科分區學科為BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS，收錄子集：SCIE，位于Q1區，排名15 / 85，百分位82.9%；MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY，收錄子集：SCIE，位于Q1區，排名11 / 65，百分位83.8%； 按JCI指標學科分區在學科為BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS，收錄子集：SCIE，位于Q1區，排名15 / 85，百分位82.94%MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY，收錄子集：SCIE，位于Q1區，排名12 / 65，百分位82.31% ）。
目前是開放獲取期刊（OA） ，審稿周期預計為：平均審稿速度為 32 Weeks ，影響因子指數3.8。
該雜志創刊至今，在生物學-生化研究方法領域，影響力非凡，對來稿文章質量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領域專業的發展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。
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