如果論文被《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志拒稿，可以采取以下策略進(jìn)行應(yīng)對和改進(jìn)，以提高再次投稿的成功率：
一、分析拒稿原因
1.仔細(xì)閱讀審稿意見：編輯和審稿人通常會提供詳細(xì)的拒稿理由，包括研究創(chuàng)新性不足、實驗方法缺陷等。
2.區(qū)分“可修改”與“不可修改”問題：
可修改：如語言問題、格式不符、實驗補(bǔ)充等，可針對性改進(jìn)。
不可修改：如期刊主題不符，則需另選目標(biāo)期刊。
二、針對反饋，修改完善
補(bǔ)充實驗或數(shù)據(jù)：針對審稿人提出的數(shù)據(jù)或分析缺陷，補(bǔ)充實驗以增強(qiáng)說服力。?
強(qiáng)化創(chuàng)新性：明確論文填補(bǔ)的研究空白，并在引言和討論部分突出其學(xué)術(shù)價值?。
語言與格式規(guī)范：使用專業(yè)工具潤色語言，確保格式符合目標(biāo)期刊要求?。?
三、調(diào)整投稿策略
修改后重投原期刊?：若編輯允許修改后重投（如“大修”狀態(tài)），需逐條回復(fù)審稿意見并提交修訂稿。
改投其他期刊?：若因“選題不匹配”被拒，選擇研究方向更契合的期刊。
通過這些措施，作者可以將拒稿轉(zhuǎn)化為學(xué)術(shù)成長的機(jī)會，進(jìn)一步提升自己的研究能力。
《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志簡介與數(shù)據(jù)分析
基本信息：
出版商：Contemporary Journal Concept Press
出版語言：English
國際簡稱：MATH COMPUT FOR NAT-
中文名稱：數(shù)學(xué)與計算林業(yè)和自然資源科學(xué)
ISSN：1946-7664；
研究方向：FORESTRY?
權(quán)威數(shù)據(jù)庫：SCIE
定位與覆蓋范圍：
定位：專注發(fā)布FORESTRY領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。
覆蓋范圍：涵蓋等領(lǐng)域的最新研究成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等，旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識。
數(shù)據(jù)與影響力分析
影響因子：根據(jù)最新數(shù)據(jù)，《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志的影響因子為0.5，顯示其在FORESTRY領(lǐng)域具有較高的學(xué)術(shù)影響力。
投稿咨詢| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：FORESTRY | ESCI | Q4 | 72 / 89 |
19.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：FORESTRY | ESCI | Q3 | 66 / 89 |
26.4% |
年發(fā)文量：5，審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度為 ，CiteScore：1.3、SJR：0.2、SNIP：0.259。
CiteScore 排名
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Forestry | Q3 | 100 / 153 |
34% |
| 大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Applied Mathematics | Q3 | 435 / 609 |
28% |
| 大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Environmental Engineering | Q3 | 136 / 184 |
26% |
| 大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Computer Science Applications | Q4 | 630 / 792 |
20% |
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