如果論文被《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》雜志拒稿,可以采取以下策略進行應對和改進,以提高再次投稿的成功率:
一、分析拒稿原因
1.仔細閱讀審稿意見:編輯和審稿人通常會提供詳細的拒稿理由,包括研究創新性不足、實驗方法缺陷等。
2.區分“可修改”與“不可修改”問題:
可修改:如語言問題、格式不符、實驗補充等,可針對性改進。
不可修改:如期刊主題不符,則需另選目標期刊。
二、針對反饋,修改完善
補充實驗或數據:針對審稿人提出的數據或分析缺陷,補充實驗以增強說服力。?
強化創新性:明確論文填補的研究空白,并在引言和討論部分突出其學術價值?。
語言與格式規范:使用專業工具潤色語言,確保格式符合目標期刊要求?。?
三、調整投稿策略
修改后重投原期刊?:若編輯允許修改后重投(如“大修”狀態),需逐條回復審稿意見并提交修訂稿。
改投其他期刊?:若因“選題不匹配”被拒,選擇研究方向更契合的期刊。
通過這些措施,作者可以將拒稿轉化為學術成長的機會,進一步提升自己的研究能力。
《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》雜志簡介與數據分析
基本信息:
出版商:IEEE
出版語言:None
國際簡稱:Ieee T Em Top Comp I
中文名稱:IEEE 計算智能新興主題通訊
ISSN:2471-285X;
研究方向:Mathematics-Control and Optimization?
權威數據庫:SCIE
定位與覆蓋范圍:
定位:專注發布Mathematics-Control and Optimization領域的學術期刊。
覆蓋范圍:涵蓋Control and Optimization等領域的最新研究成果、技術革新、學術動態等,旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。
數據與影響力分析
影響因子:根據最新數據,《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》雜志的影響因子為5.3,顯示其在Mathematics-Control and Optimization領域具有較高的學術影響力。
分區信息:在中科院最新升級版分區表中,《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》雜志位于大類學科計算機科學3區,小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能3區。同時,在JCR分區中,該雜志位于Q1區,表明其學術水平較高。
投稿咨詢按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 43 / 197 |
78.4% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 52 / 198 |
73.99% |
年發文量:168,審稿周期預計為:平均審稿速度為 ,CiteScore:10.3、SJR:1.894、SNIP:1.93。
CiteScore 排名
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics | Q1 | 6 / 189 |
97% |
大類:Mathematics 小類:Control and Optimization | Q1 | 5 / 130 |
96% |
大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications | Q1 | 95 / 817 |
88% |
大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence | Q1 | 60 / 350 |
83% |
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