《Machine Learning-science And Technology》雜志主要接收以下類型的文章：
Multiple領域的研究?：文章內容涵蓋領域的最新研究成果、技術革新和學術動態。
高質量學術論文?：雜志對文章質量要求較高，通常接收具有創新性和學術價值的研究成果。
投稿要求
內容要求：投稿的文章應涵蓋物理與天體物理的關鍵主題，提供最新的研究進展和學術動態。
格式要求：投稿者需要遵循《Machine Learning-science And Technology》雜志的投稿要求和格式規范，包括文章結構、引用格式等。
其他信息
《Machine Learning-science And Technology》雜志出版周期：Quarterly，出版地區：ENGLAND，語言：English。
該雜志屬于中科院分區中大類學科物理與天體物理領域的2區，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能領域的2區。小類學科MULTIDISCIPLINARY SCIENCES綜合性期刊領域的2區。小類學科COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS計算機：跨學科應用領域的3區。
投稿咨詢| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 物理與天體物理 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 2區 2區 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 物理與天體物理 | 2區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 | 3區 3區 | 否 | 否 |
在JCR分區中為Q1（ 按JIF指標學科分區學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：SCIE，位于Q1區，排名36 / 197，百分位82%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS，收錄子集：SCIE，位于Q1區，排名23 / 169，百分位86.7%；MULTIDISCIPLINARY SCIENCES，收錄子集：SCIE，位于Q1區，排名15 / 134，百分位89.2%； 按JCI指標學科分區在學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：SCIE，位于Q1區，排名43 / 198，百分位78.54%COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS，收錄子集：SCIE，位于Q1區，排名40 / 169，百分位76.63%MULTIDISCIPLINARY SCIENCES，收錄子集：SCIE，位于Q1區，排名21 / 135，百分位84.81% ）。
目前是開放獲取期刊（OA） ，審稿周期預計為：平均審稿速度為約Submission to first decision before peer review: 3 days; Submission to first decision after peer review: 49 days; 13 Weeks ，影響因子指數6.3。
該雜志創刊至今，在物理與天體物理-計算機：人工智能領域，影響力非凡，對來稿文章質量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領域專業的發展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。
聲明：以上信息摘自網絡公開資料，如有不準確，請聯系我們。
