如果論文被《Data-centric Engineering》雜志拒稿，可以采取以下策略進行應對和改進，以提高再次投稿的成功率：
一、分析拒稿原因
1.仔細閱讀審稿意見：編輯和審稿人通常會提供詳細的拒稿理由，包括研究創新性不足、實驗方法缺陷等。
2.區分“可修改”與“不可修改”問題：
可修改：如語言問題、格式不符、實驗補充等，可針對性改進。
不可修改：如期刊主題不符，則需另選目標期刊。
二、針對反饋，修改完善
補充實驗或數據：針對審稿人提出的數據或分析缺陷，補充實驗以增強說服力。?
強化創新性：明確論文填補的研究空白，并在引言和討論部分突出其學術價值?。
語言與格式規范：使用專業工具潤色語言，確保格式符合目標期刊要求?。?
三、調整投稿策略
修改后重投原期刊?：若編輯允許修改后重投（如“大修”狀態），需逐條回復審稿意見并提交修訂稿。
改投其他期刊?：若因“選題不匹配”被拒，選擇研究方向更契合的期刊。
通過這些措施，作者可以將拒稿轉化為學術成長的機會，進一步提升自己的研究能力。
《Data-centric Engineering》雜志簡介與數據分析
基本信息：
出版商：Cambridge University Press
出版語言：English
國際簡稱：DATA-CENTRIC ENG
中文名稱：以數據為中心的工程
ISSN：2632-6736；
研究方向：Multiple?
權威數據庫：SCIE
定位與覆蓋范圍：
定位：專注發布Multiple領域的學術期刊。
覆蓋范圍：涵蓋等領域的最新研究成果、技術革新、學術動態等，旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。
數據與影響力分析
影響因子：根據最新數據，《Data-centric Engineering》雜志的影響因子為2.4，顯示其在Multiple領域具有較高的學術影響力。
投稿咨詢| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 111 / 197 |
43.9% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4% |
| 學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 46 / 179 |
74.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 93 / 198 |
53.28% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 85 / 169 |
50% |
| 學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 56 / 180 |
69.17% |
年發文量：29，審稿周期預計為：平均審稿速度為 12 Weeks ，CiteScore：5.6、SJR：0.676、SNIP：1.066。
CiteScore 排名
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q1 | 22 / 278 |
92% |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 76 / 635 |
88% |
| 大類：Mathematics 小類：General Engineering | Q1 | 59 / 307 |
80% |
| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q2 | 281 / 817 |
65% |
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