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Energy And Ai雜志論文被拒稿了怎么辦?

來源:發(fā)表之家網(wǎng)整理 2024-09-12 12:46:58

如果論文被《Energy And Ai》雜志拒稿,可以采取以下策略進(jìn)行應(yīng)對(duì)和改進(jìn),以提高再次投稿的成功率:

一、分析拒稿原因

1.仔細(xì)閱讀審稿意見:編輯和審稿人通常會(huì)提供詳細(xì)的拒稿理由,包括研究創(chuàng)新性不足、實(shí)驗(yàn)方法缺陷等。

2.區(qū)分“可修改”與“不可修改”問題:

可修改:如語言問題、格式不符、實(shí)驗(yàn)補(bǔ)充等,可針對(duì)性改進(jìn)。

不可修改:如期刊主題不符,則需另選目標(biāo)期刊。

二、針對(duì)反饋,修改完善

補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)或數(shù)據(jù):針對(duì)審稿人提出的數(shù)據(jù)或分析缺陷,補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)以增強(qiáng)說服力。?

強(qiáng)化創(chuàng)新性:明確論文填補(bǔ)的研究空白,并在引言和討論部分突出其學(xué)術(shù)價(jià)值?。

語言與格式規(guī)范:使用專業(yè)工具潤色語言,確保格式符合目標(biāo)期刊要求?。?

三、調(diào)整投稿策略

修改后重投原期刊?:若編輯允許修改后重投(如“大修”狀態(tài)),需逐條回復(fù)審稿意見并提交修訂稿。

改投其他期刊?:若因“選題不匹配”被拒,選擇研究方向更契合的期刊。

通過這些措施,作者可以將拒稿轉(zhuǎn)化為學(xué)術(shù)成長的機(jī)會(huì),進(jìn)一步提升自己的研究能力。

《Energy And Ai》雜志簡介與數(shù)據(jù)分析

基本信息:

出版商:Elsevier

出版語言:English

國際簡稱:Energy And Ai

中文名稱:能源與人工智能

ISSN:2666-5468;

研究方向:Engineering-Engineering (miscellaneous)?

權(quán)威數(shù)據(jù)庫:SCIE

定位與覆蓋范圍:

定位:專注發(fā)布Engineering-Engineering (miscellaneous)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。

覆蓋范圍:涵蓋Engineering (miscellaneous)等領(lǐng)域的最新研究成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等,旨在促進(jìn)和傳播該領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)和新知識(shí)。

數(shù)據(jù)與影響力分析

影響因子:根據(jù)最新數(shù)據(jù),《Energy And Ai》雜志的影響因子為9.6,顯示其在Engineering-Engineering (miscellaneous)領(lǐng)域具有較高的學(xué)術(shù)影響力。

投稿咨詢

Energy And Ai 雜志JCR分區(qū)

Web of Science 數(shù)據(jù)庫(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 14 / 197

93.1%

學(xué)科:ENERGY & FUELS ESCI Q1 22 / 170

87.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 37 / 198

81.57%

學(xué)科:ENERGY & FUELS ESCI Q1 34 / 173

80.64%

年發(fā)文量:104,審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度為 12 Weeks ,CiteScore:16.5、SJR:2.16、SNIP:2.291。

Energy And Ai CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)(2024年最新版)

  • CiteScore:16.5
  • SJR:2.16
  • SNIP:2.291

CiteScore 排名

學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Engineering (miscellaneous) Q1 7 / 204

96%

大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence Q1 24 / 350

93%

大類:Engineering 小類:General Energy Q1 8 / 73

89%

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