發(fā)布時(shí)間：2023-03-16 15:57:54
序言：寫作是分享個(gè)人見解和探索未知領(lǐng)域的橋梁，我們?yōu)槟x了8篇的語(yǔ)篇分析法論文樣本，期待這些樣本能夠?yàn)槟峁┴S富的參考和啟發(fā)，請(qǐng)盡情閱讀。
關(guān)鍵詞：科技文本；摘要翻譯；長(zhǎng)定語(yǔ)；處理方法
中圖分類號(hào)：G4
文I標(biāo)識(shí)碼：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.32.082
0 引言
當(dāng)今世界科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展，科技文本也就隨之增加。作為一種獨(dú)立的文體形式，自上世紀(jì)70年代以來已引起了國(guó)際上廣泛的注意和研究，而文本與翻譯的密切關(guān)系已日益為翻譯界所認(rèn)識(shí)。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，“云計(jì)算”系列做得風(fēng)生水起，為促進(jìn)國(guó)內(nèi)外科技成果的交流與發(fā)展，有關(guān)云計(jì)算的會(huì)議及論文逐漸國(guó)際化，但是由于快節(jié)奏高效率，如何在最短時(shí)間內(nèi)掌握最有價(jià)值的資料，論文的標(biāo)題和摘要成為了科技工作者和學(xué)者首先關(guān)注的焦點(diǎn)，因此論文的標(biāo)題和摘要英譯的重要性就顯得尤為重要，甚至決定了論文的取舍。
本文運(yùn)用語(yǔ)料分析法就云計(jì)算國(guó)際會(huì)議上的論文進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)摘要翻譯中的一個(gè)突出問題是長(zhǎng)定語(yǔ)的處理，特別是多個(gè)名詞修飾一個(gè)中心名詞，漢譯英時(shí)該如何處理是本文重點(diǎn)探討的話題，使摘要的英譯不僅符合科技文本的簡(jiǎn)潔性、
1 文獻(xiàn)綜述
準(zhǔn)確性和概括性，而且符合國(guó)際慣例，讓外國(guó)學(xué)者深知其意，進(jìn)而總結(jié)出長(zhǎng)定語(yǔ)的翻譯方法。
1.1 長(zhǎng)定語(yǔ)
現(xiàn)代漢語(yǔ)長(zhǎng)定語(yǔ)是名詞性短語(yǔ)中心語(yǔ)前面的復(fù)雜的附加成分。所謂復(fù)雜包含兩種變現(xiàn)形式：一是指語(yǔ)義表達(dá)較長(zhǎng)但修飾或限制意義單一的定語(yǔ)，即長(zhǎng)的單項(xiàng)定語(yǔ)；一是指由兩種及兩種以上的語(yǔ)義成分共同起修飾或限制作用的定語(yǔ)，即多項(xiàng)定語(yǔ)。（張誼2005）毛薇等學(xué)者對(duì)多項(xiàng)修飾語(yǔ)的語(yǔ)序做了研究，他們的研究重點(diǎn)在如何根據(jù)語(yǔ)義類型正確排序，卻忽視了翻譯時(shí)的方法和策略。相比多項(xiàng)修飾語(yǔ)這一概念，本人采用長(zhǎng)定語(yǔ)一詞，因?yàn)楸疚闹刑岬降拈L(zhǎng)定語(yǔ)不僅是前面有多個(gè)名詞做多項(xiàng)修飾語(yǔ)，而且可能是僅有一個(gè)很長(zhǎng)的修飾成分，因此選用長(zhǎng)定語(yǔ)更加通俗易懂。
1.2 科技文本摘要研究
在前人的研究中，就科技文本的摘要翻譯一題，根據(jù)宋雅智的說法，科技文本摘要具備一定的基本特征及寫作規(guī)范，很多學(xué)者對(duì)科技文本摘要的翻譯從詞法、句法、文體特征等方面進(jìn)行了研究，但側(cè)重于一些語(yǔ)法問題，比如被動(dòng)過多（趙德全、鄭媛媛，2015），時(shí)態(tài)混亂（鄧軍濤、許明武，2013）等。論文摘要一般具備三個(gè)特征：概括性、簡(jiǎn)練性和準(zhǔn)確性。關(guān)于摘要的語(yǔ)態(tài)較多使用第三人稱，盡量少或不使用第一或第二人稱。（劉麗娟，2015）而張玫的研究則基本否定了這種觀點(diǎn)，認(rèn)為采用第一人稱代詞和主動(dòng)語(yǔ)態(tài)的科技文體在英美的確已經(jīng)成為主流。宋鑫《學(xué)術(shù)論文英文摘要翻譯常見問題分析》中則認(rèn)為，語(yǔ)態(tài)的運(yùn)用應(yīng)考慮兩個(gè)因素，一是達(dá)意，即滿足表達(dá)的需要，這也是語(yǔ)言之所以為語(yǔ)言的使命。二是考慮摘要的實(shí)際特點(diǎn)，根據(jù)不同性質(zhì)的摘要選擇恰當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)態(tài)。
1.3 長(zhǎng)定語(yǔ)的翻譯
針對(duì)這一問題，前人學(xué)者也做過一些研究，他們以多項(xiàng)修飾語(yǔ)為題，根據(jù)語(yǔ)義類型，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的方法，對(duì)修飾語(yǔ)的排序做了一定研究。但是就科技文本中，沒有關(guān)于長(zhǎng)定語(yǔ)翻譯的研究，而科技文本以嚴(yán)謹(jǐn)性著稱，大多情況下句子較長(zhǎng)，難以理解和翻譯，這是我們?cè)诜g時(shí)候經(jīng)常遇到的難題。句子長(zhǎng)很大一部分是因?yàn)樾揎棾煞州^長(zhǎng)，因此本文以此為切入點(diǎn)針對(duì)云計(jì)算主題的國(guó)際會(huì)議論文進(jìn)行研究分析。
2 研究方法
本文采用語(yǔ)料分析法，收集了以云計(jì)算為主題的國(guó)際會(huì)議上發(fā)表的文章，針對(duì)其摘要進(jìn)行分析歸納，就其中的長(zhǎng)定語(yǔ)句子做成語(yǔ)料庫(kù)，總結(jié)出來長(zhǎng)定語(yǔ)的翻譯方法。語(yǔ)料庫(kù)分析法，是自20世紀(jì)60年代以來，語(yǔ)言研究出現(xiàn)一種全新的方法，即基于語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)言分析法。廣義上的語(yǔ)料庫(kù)，據(jù)John Sinclair（1999），指用來代表某種語(yǔ)言狀態(tài)或語(yǔ)言變體之特征的自然發(fā)生的文本集合。而現(xiàn)實(shí)中，語(yǔ)料庫(kù)都是依賴計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存的，并以計(jì)算機(jī)為處理語(yǔ)料的基本工具，故此通常所稱的語(yǔ)料庫(kù)，一般指存放在計(jì)算機(jī)里的原始語(yǔ)料文本或經(jīng)過加工后帶有語(yǔ)言學(xué)信息標(biāo)注的文本（顧曰國(guó)，2000）。語(yǔ)料庫(kù)及語(yǔ)料庫(kù)方法，在語(yǔ)言研究中起著日益重要的作用。這種方法以實(shí)際的自然的語(yǔ)料為語(yǔ)言描述的基礎(chǔ)，借助計(jì)算機(jī)這種強(qiáng)有力的信息處理工具，有相對(duì)于其他方法的巨大優(yōu)勢(shì)。
本文采用簡(jiǎn)單的語(yǔ)料分析法，語(yǔ)料收集、分析、分類，共收集云計(jì)算主題的論文116篇，分析了100篇論文的摘要，收集了40個(gè)典型的長(zhǎng)定語(yǔ)實(shí)例，并對(duì)其進(jìn)行分類分析，然后以表格的形式作為語(yǔ)料儲(chǔ)存。
3 摘要中出現(xiàn)長(zhǎng)定語(yǔ)問題
通過對(duì)100篇以云計(jì)算為主題的科技文本摘要的分析研讀，發(fā)現(xiàn)其中的長(zhǎng)定語(yǔ)翻譯值得探究。由于科技文本的嚴(yán)密性和準(zhǔn)確性，一個(gè)名詞前面有很長(zhǎng)的修飾成分，或是多個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)，或是邏輯關(guān)系密切的修飾成分，在英譯中時(shí)，這一問題顯得尤為突出，通過下面的語(yǔ)料分析，總結(jié)出不同的處理方法。
3.1 修飾成分過長(zhǎng)構(gòu)成的長(zhǎng)定語(yǔ)
例1.動(dòng)車組管理信息系統(tǒng)是覆蓋各級(jí)動(dòng)車組管理、運(yùn)維單位，全面支撐動(dòng)車組運(yùn)營(yíng)、維修業(yè)務(wù)的綜合系統(tǒng)。
Electric Multiple Units Management Information System（EMU-MIS） is a comprehensive system which is designed for multi-layer management and operation departments of the Electric Multiple Units， and supports the business of the operation and maintenance of the Electric Multiple Units.
分析：摘要中的固定句套，XX是一種……的XX在這里“動(dòng)車組管理信息系統(tǒng)是……系統(tǒng)”，出現(xiàn)了前文提到的長(zhǎng)定語(yǔ)的第一種復(fù)雜形式：語(yǔ)義表達(dá)較長(zhǎng)但修飾或限制意義單一的定語(yǔ)，即長(zhǎng)的單項(xiàng)定語(yǔ)，其處理方法是中心詞前直接跟最重要的表示屬性的修飾語(yǔ)，然后其他的修飾成分用which引導(dǎo)的定語(yǔ)從句放在后面，從句中又用介詞連接。
例2.討論了怎樣利用云學(xué)習(xí)解決實(shí)驗(yàn)室建設(shè)及管理方面存在的相關(guān)問題。
How to use cloud-learning to solve the above problems was also discussed in this article.
分析：“討論……問題”主動(dòng)變被動(dòng)，然后用the above代替問題前面的L修飾成分，因?yàn)樵谡氖拙渲刑岬剑赃@里可以用替代方法。還采用了主動(dòng)變被動(dòng)，how引導(dǎo)的從句做主語(yǔ)。
例3.本文分析了云計(jì)算中基于服務(wù)器的虛擬化技術(shù)帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)，提出了針對(duì)縱向流量模型、橫向流量模型的安全防護(hù)方案。
This paper analyzes the risks of server virtualization in cloud computing system， and recommends security solutions for both vertical data flow model and lateral data flow model.
分析：“本文分析了……的風(fēng)險(xiǎn)，提出了……的方案”，“風(fēng)險(xiǎn)”前面的修飾語(yǔ)很長(zhǎng)，這就運(yùn)用了漢譯英的省譯法中的一種情況省去范疇類詞語(yǔ)，當(dāng)這些詞表示范疇時(shí)，失去了具體的含義，一般可以省略不譯。因此在這里就省去了“技術(shù)”這一范疇詞。
例4.提出了使用先進(jìn)的云計(jì)算的計(jì)算服務(wù)及云計(jì)算提供的安全保障解決旅游電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)問題的方法，得出了若將云計(jì)算應(yīng)用在旅游電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)過程中，能降低企業(yè)商務(wù)運(yùn)營(yíng)成本，提高商業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的結(jié)論。
proposed the methods that using the advanced computing service and security protection of cloud computing to solve the problems of tourism electronic commerce operation. Comes to conclusion that if cloud computing could be applied in the tourism business operation， business operating costs would be reduced and business operational efficiency would be improved as well.
分析：該句“提出……方法”，“得出……結(jié)論”。方法和結(jié)論前面的修飾成分都很長(zhǎng)，英文在處理時(shí)選擇主謂賓簡(jiǎn)單句，然后用that引導(dǎo)同位語(yǔ)從句，具體解釋是什么方法，什么結(jié)論。
3.2 多個(gè)名詞構(gòu)成的長(zhǎng)定語(yǔ)
例5.動(dòng)車組管理信息系統(tǒng)的云計(jì)算支撐平臺(tái)研究。
Research of Architecture of Cloud Computer for the EMU-MIS.
分析：通過分析研讀論文中的實(shí)例，我們發(fā)現(xiàn)摘要有固定的句套，以“基于……的研究”、“……的分析”、“……的應(yīng)用”居多，英譯時(shí)，一般情況下是研究和分析在前，因?yàn)橛⒄Z(yǔ)是顯性語(yǔ)言，重點(diǎn)在前；漢語(yǔ)是隱性語(yǔ)言，重點(diǎn)在后（連淑能，英譯漢教程，47-48）。研究前面有四個(gè)修飾成分。直接簡(jiǎn)單羅列四個(gè)名詞再加上中心詞顯然行不通。英語(yǔ)的句法結(jié)構(gòu)需要連接詞根據(jù)邏輯關(guān)系層層連接，因此英文標(biāo)題用了三個(gè)介詞，從后向前，組成一個(gè)名詞性短語(yǔ)。同樣，最后一句本文提出一種……框架，也是用介詞連接定語(yǔ)修飾部分。
例6.本文基于云計(jì)算服務(wù)模式，進(jìn)行航空維修安全預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究，設(shè)計(jì)了航空維修安全預(yù)警系統(tǒng)的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)。
Based on Cloud Computing Technology， a Security warning system for aviation maintenance（AMSWS） is designed.
分析：變主動(dòng)為被動(dòng)。設(shè)計(jì)了……的基礎(chǔ)架構(gòu)，中間有較長(zhǎng)修飾部分，在這里利用介詞變換主語(yǔ)，主動(dòng)變?yōu)楸粍?dòng)。英語(yǔ)多被動(dòng)，漢語(yǔ)多主動(dòng)。英語(yǔ)是側(cè)重客觀描述，被動(dòng)形式能達(dá)到此效果；漢語(yǔ)是強(qiáng)調(diào)主體性，多主動(dòng)。（連淑能，《英譯漢教程》）此外這里還用到了省略，云計(jì)算這個(gè)修飾成分顯然是被省去了，因?yàn)榍拔囊烟岬交谠朴?jì)算服務(wù)模式，所以設(shè)計(jì)的也是云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)。
例7.并重點(diǎn)分析了基于云計(jì)算平臺(tái)的連鎖企業(yè)商品配送路徑規(guī)劃計(jì)算和制定商品配送策略的業(yè)務(wù)流程。
then especially analyses how to use cloud services to accomplish goods distribution path planning calculation and establish goods distribution strategy of chain enterprises.
分析：摘要第三句很長(zhǎng)，后半句“重點(diǎn)分析了……規(guī)劃計(jì)劃和制定……流程”，英文中用how引導(dǎo)的從句，分析了如何運(yùn)用云服務(wù)完成商品配送路徑規(guī)劃計(jì)算，把定語(yǔ)變成了賓語(yǔ)從句，符合地道的英語(yǔ)表達(dá)。
因而，一般來說，對(duì)于考場(chǎng)議論文，“觀點(diǎn)＋材料＝作文的失敗”。比如下面這個(gè)議論段：
貧困也是一筆財(cái)富（論點(diǎn)）
“自古才子出寒門。”司馬光出身貧寒；范仲淹兩歲喪父,隨母改嫁，幼時(shí)連稠一點(diǎn)的粥都難以喝到；明代龍圖大學(xué)士宋濂家中一貧如洗。荷蘭畫家凡·高也曾窮困潦倒，一文不名，生活上常靠著弟弟接濟(jì)；蘇聯(lián)偉大作家高爾基曾經(jīng)是個(gè)流浪兒；居里夫人剛滿十歲就外出打工……可見貧困也是一筆財(cái)富。
該段文字觀點(diǎn)明確，論據(jù)豐富，但論點(diǎn)和論據(jù)之間互相脫離，兩者之間缺乏必要的聯(lián)系的橋梁，論點(diǎn)還是論點(diǎn)，論據(jù)還是論據(jù)。論據(jù)失去了其應(yīng)有的作用，論點(diǎn)孤立無(wú)援，也就失去了立足的依據(jù)。這種“不講道理”的議論文，論點(diǎn)無(wú)論怎樣正確，也不足以服人；論據(jù)無(wú)論怎樣充足，也不過是一堆零碎的材料。
其屬于明顯的“觀點(diǎn)＋論據(jù)”格局。寫這類格局的議論文的同學(xué)有一個(gè)通病——不懂或不會(huì)分析論證。譬如要寫提倡創(chuàng)新精神，則馬上就“A有創(chuàng)新精神，B有創(chuàng)新精神，C有創(chuàng)新精神，所以我們要有創(chuàng)新精神”。
一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的議論語(yǔ)段，應(yīng)該包含如下五種功能不同的句子：觀點(diǎn)句+闡釋句+材料句+分析+材料+結(jié)論句。比如：
知識(shí)就是力量。（觀點(diǎn)句）它首先是一種難以量化的、偉大的精神智慧，當(dāng)然更可轉(zhuǎn)化為具體的、可見的、巨大的物質(zhì)力量。（闡釋句）一介書生，手無(wú)縛雞之力，卻可以坐知天下之事。（材料句）憑什么？知識(shí)，以及知識(shí)帶來的預(yù)見性。史蒂芬·霍金，被盧伽雷氏癥（肌萎縮性側(cè)索硬化癥）禁錮在輪椅上二十多年，全身能“活動(dòng)”的，除了眼睛，只剩一根食指，但這并不影響他能夠成為繼愛因斯坦之后當(dāng)代最偉大的理論物理學(xué)家、享有國(guó)際聲譽(yù)的偉人、超人。（材料句）靠什么？知識(shí)——關(guān)于宇宙奧秘：天體物理、時(shí)空本質(zhì)的最新知識(shí)，最富有想象力、創(chuàng)造力的智慧。（分析句）可見，知識(shí)能夠改變世界，知識(shí)能夠決定命運(yùn)，知識(shí)能夠給人自由。（結(jié)論句）
那如何才能保證每一議論語(yǔ)段的標(biāo)準(zhǔn)化？可以嘗試下列方法。
因果分析法——抓住論據(jù)所述的事實(shí)，并據(jù)此推求形成原因的一種分析方法。例如：
靠奮斗沖破“埋沒”的壓力（論點(diǎn)）。
古今中外，許多取得了重大成就的人，很多都遭受過“埋沒”的命運(yùn)。愛因斯坦就曾被埋沒在一個(gè)專利局中，充當(dāng)小職員的平凡角色。但他沒有灰心，抓緊一切機(jī)會(huì)進(jìn)行研究，終于開創(chuàng)了物理學(xué)的新天地。華羅庚曾“埋沒”在小店鋪里，但他沒有消沉，每天在做好營(yíng)業(yè)工作后，抓緊一分一秒的時(shí)間，晝夜不停，寒暑不辨，刻苦自學(xué)，潛心鉆研數(shù)學(xué)，終成著名的數(shù)學(xué)家。
為什么他們沒有因“埋沒”而“窒息”，并且能有建樹？因?yàn)樗麄儾桓市娜淌鼙弧奥駴]”的命運(yùn)。不管在怎樣不利的情況下，他們始終沒有喪失向上的勇氣和力量。他們堅(jiān)信：不失千里之志的千里馬，終有奮蹄騰飛的日子。因此，他們?cè)凇奥駴]”的情況下，不是怨天尤人，而是努力拼搏奮斗，終于沖破“埋沒”，脫穎而出。（方法：自問自答）
假設(shè)分析法——運(yùn)用假設(shè)推理對(duì)所列舉的論據(jù)進(jìn)行分析，來證明自己的觀點(diǎn)，使事例和析例正反映襯。比如《六國(guó)論》里的“向使三國(guó)各愛其地，齊人勿附于秦，刺客不行，良將猶在，則勝負(fù)之?dāng)?shù)，存亡之理，當(dāng)與秦相較，或未易量”就是很典型的假設(shè)分析。我想提醒同學(xué)們的是，對(duì)語(yǔ)段進(jìn)行假設(shè)分析時(shí)，如果舉的例子是正面的，那么就應(yīng)從反面來假設(shè)分析；如果舉的例子是反面的，那么就應(yīng)從正面來假設(shè)分析。我們不妨看看2008年四川卷以“堅(jiān)強(qiáng)”為話題的滿分作文片段里“假設(shè)分析法”的運(yùn)用：
人生如畫，濃墨潑灑，淡泊與濃烈交相輝映；人生如歌，高低迷離，嘈雜與清脆皆成曲調(diào)；人生如酒，婉轉(zhuǎn)悠長(zhǎng)，熱烈與緩淡亦沉醉。拔開藍(lán)絲絨的烏云，一定是一片湛藍(lán)無(wú)邊的蒼穹；追尋流水的蹤跡，一定是清如許的源頭。或許途中誘惑滿目，或許路上艱難險(xiǎn)阻，但有一個(gè)信念支撐著我們：堅(jiān)強(qiáng)!
若沒有一顆堅(jiān)強(qiáng)的心，就不會(huì)有出身貧寒的洪戰(zhàn)輝“背著妹妹上學(xué)”的壯舉；若沒有一顆堅(jiān)強(qiáng)的心，就不會(huì)有雙耳失聰?shù)呢惗喾易喑鰝ゴ蟮摹睹\(yùn)交響曲》。這是一種怎樣的信念？這是一種怎樣的精神支撐？……
辯證分析法——在講道理、作分析時(shí)，要能圍繞自己的觀點(diǎn)，從客觀對(duì)象的實(shí)際出發(fā)，全盤考慮，合理分析、論證。只有站在客觀公正的立場(chǎng)上，拋棄個(gè)人的私心雜念，所講的道理才能合乎情理，所作的分析也才能準(zhǔn)確、透徹。倘若不從全局出發(fā)，只注意事物的一面，注意不到事物的另一面，重視了某一方面的因素，而忽略了其他方面的因素，所講的道理就很難服人。
除了上述幾種常用方法，還有正反分析法、例后解說法、意義分析法等，當(dāng)然，大家還可以綜合運(yùn)用其他的分析說理方法。
如果各語(yǔ)段落實(shí)了“標(biāo)準(zhǔn)化”，再加上清晰、完整的結(jié)構(gòu)，那么，這樣的議論文想不得高分都難。在這里我給大家提供一種經(jīng)典的“六段綜合式結(jié)構(gòu)”，即“第一段，開宗明義，提出論點(diǎn)； 第二段，詳例剖析，敘議結(jié)合；第三段，略例排比，形成氣勢(shì)；第四段，正反對(duì)比，凸現(xiàn)中心；第五段，辨證分析，立論周全；第六段，聯(lián)系實(shí)際，升華主題”。具體說來就是：
第一段，或引用，或比喻，或排比，或比興。總之，三句話即直奔主題，切忌故弄玄虛，彎七繞八，拖泥帶水。
第二段，事實(shí)勝于雄辯，一個(gè)精當(dāng)?shù)氖聦?shí)論據(jù)，往往能夠有力地證明論點(diǎn)。但是千萬(wàn)不要忘記議論文的體裁特點(diǎn)，敘事不要過于詳盡。舉例時(shí)可以采用“三明治”式的結(jié)構(gòu)，即首尾是議論評(píng)價(jià)性文字，中間是高度概括性的敘述（一般不超過120字）。
第三段，如果說詳例是點(diǎn)的勾勒，那么略例就是面的鋪展。點(diǎn)面結(jié)合能夠形成立體感，略例以三四個(gè)為佳，若能形成古今中外的格局，則更有全面的代表性了。
第四段，在前面詳例剖析、略例排比的基礎(chǔ)上，再?gòu)姆疵媲腥耄唇Y(jié)合，對(duì)比鮮明，從而更加突出中心。若一時(shí)想不到合適的反面例子，可以用“如果……不是……”“如果……沒有……”等假設(shè)句式把主要例子變成對(duì)比材料。
定語(yǔ)從句一直是語(yǔ)言學(xué)和二語(yǔ)習(xí)得關(guān)注的重點(diǎn)，但對(duì)中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者來說卻是一個(gè)難點(diǎn)。定語(yǔ)從句是由關(guān)系代詞或關(guān)系副詞引導(dǎo)的從句，其作用是做定語(yǔ)修飾主句的某個(gè)名詞成分，相當(dāng)于形容詞。定語(yǔ)從句中的關(guān)系詞分為關(guān)系代詞和關(guān)系副詞兩類。關(guān)系代詞主要有“which”“that”“whom”“who”和零關(guān)系代詞（省略關(guān)系代詞）；關(guān)系副詞有“when”“where”和“why”，它們?cè)诰渥又谐洚?dāng)主語(yǔ)、賓語(yǔ)、介詞賓語(yǔ)或狀語(yǔ)等。
定語(yǔ)從句是英語(yǔ)中的一種普遍語(yǔ)言現(xiàn)象，一直以來備受學(xué)者關(guān)注，國(guó)內(nèi)外均有不少學(xué)者致力于英語(yǔ)定語(yǔ)從句的研究。如國(guó)內(nèi)學(xué)者陳月紅等，試圖揭示中國(guó)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)英語(yǔ)定語(yǔ)從句的規(guī)律。本論文使用語(yǔ)料庫(kù)的方法，通過對(duì)比分析本族語(yǔ)作者和漢語(yǔ)作者定語(yǔ)從句的使用情況，探討中國(guó)學(xué)習(xí)者對(duì)英語(yǔ)定語(yǔ)從句的使用情況，并從母語(yǔ)負(fù)遷移的角度分析其產(chǎn)生的原因。
二、研究方法
1.研究目的
通過對(duì)比研究英語(yǔ)本族語(yǔ)作者和漢語(yǔ)作者使用定語(yǔ)從句的情況，初步探析漢語(yǔ)作者運(yùn)用英語(yǔ)寫作時(shí)對(duì)英語(yǔ)，特別是英語(yǔ)中定語(yǔ)從句的掌握情況，從而使英語(yǔ)學(xué)習(xí)者對(duì)定語(yǔ)從句有更為全面的了解和掌握，使其在運(yùn)用中更加得心應(yīng)手。
2.研究對(duì)象
研究對(duì)象為從Immunobiology期刊中摘取的12篇論文，其中6篇的作者為英語(yǔ)本族語(yǔ)作者，另外6篇出自母語(yǔ)為漢語(yǔ)的作者。6篇本族語(yǔ)論文共有28783詞，漢語(yǔ)作者論文共32286詞，總詞數(shù)為61069個(gè)。
3.研究工具
AntConc3.2.0w語(yǔ)料庫(kù)檢索工具以及Chi-Square Calculator。
對(duì)比分析法也稱比較分析法，是按照特定的指標(biāo)系將客觀事物加以比較，以達(dá)到認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)和規(guī)律并做出正確的判斷或評(píng)價(jià)的目的。
定性分析法就是對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”方面的分析。具體來說，就是運(yùn)用歸納和演繹、分析c綜合以及抽象與概括等方法，對(duì)獲得的各種材料進(jìn)行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真，由此及彼、由表及里，達(dá)到認(rèn)識(shí)事物本質(zhì)、揭示內(nèi)在規(guī)律的目的。
文獻(xiàn)研究法是根據(jù)一定的研究目的或課題，通過查閱文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面地、正確地了解及掌握所要研究問題的一種方法。文獻(xiàn)研究法已廣泛用于各種學(xué)科研究中。
4. 研究過程
先使用AntConc3.2.0w語(yǔ)料庫(kù)檢索工具，分別對(duì)語(yǔ)料中的“which”“that” “whom”“who”和“whose”等關(guān)系代詞進(jìn)行索引，將檢索到的內(nèi)容保存在Excel表格中；然后對(duì)所得索引項(xiàng)進(jìn)行人工剔除，刪除不屬于定語(yǔ)從句的項(xiàng)，只保留定語(yǔ)從句；緊接著根據(jù)關(guān)系詞在從句中擔(dān)當(dāng)?shù)牟煌煞郑瑢?duì)所得到的由關(guān)系代詞引導(dǎo)的定語(yǔ)從句進(jìn)行定性分析并分類，統(tǒng)計(jì)出各類從句的數(shù)量；接下來對(duì)分析得出的數(shù)據(jù)運(yùn)用卡方比較，得出臨界值；最后對(duì)結(jié)果及其產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析。
三、研究結(jié)果及討論
運(yùn)用AntConc3.2.0w語(yǔ)料庫(kù)檢索工具，分別以“that”“which”“who”“whom”“whose”等關(guān)系代詞為索引對(duì)象對(duì)語(yǔ)料進(jìn)行索引，在對(duì)索引結(jié)果進(jìn)行人工剔除后，得到定語(yǔ)從句的相關(guān)索引，保存并統(tǒng)計(jì)其數(shù)量。索引結(jié)果見表1。
筆者對(duì)語(yǔ)料中出現(xiàn)的定語(yǔ)從句進(jìn)行定性分析后發(fā)現(xiàn)，中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者使用定語(yǔ)從句時(shí)有以下兩種策略：回避策略和過度使用策略。
四、回避策略
通過表1中的數(shù)字比較得出：漢語(yǔ)作者寫作時(shí)使用的定語(yǔ)從句數(shù)量明顯少于本族語(yǔ)作者。
美國(guó)學(xué)者Schachter最先指出，中國(guó)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)英語(yǔ)的過程中回避使用英語(yǔ)定語(yǔ)從句。在此之后，國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者也對(duì)此現(xiàn)象進(jìn)行了研究，如我國(guó)香港城市大學(xué)的陳月紅等以此為基礎(chǔ)繼續(xù)該內(nèi)容的研究，研究結(jié)果顯示：中國(guó)學(xué)習(xí)者在英語(yǔ)寫作中，盡量回避使用定語(yǔ)從句，使用的數(shù)量少，因此產(chǎn)生的錯(cuò)誤也少。一般認(rèn)為英語(yǔ)中的定語(yǔ)從句結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，因此中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者在使用時(shí)會(huì)下意識(shí)地選擇較為簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)來表達(dá)相似的意思。
中國(guó)學(xué)者在寫作論文過程中，受限于自己定語(yǔ)從句的掌握情況，為了完整表達(dá)自己的意思，為盡量少出現(xiàn)錯(cuò)誤而回避使用定語(yǔ)從句。
五、過度使用策略
根據(jù)先行詞在從句中充當(dāng)?shù)某煞郑梢园讯ㄕZ(yǔ)從句分為主語(yǔ)型、直接賓語(yǔ)型、間接賓語(yǔ)型、介詞賓語(yǔ)型、所屬格型、比較級(jí)賓語(yǔ)型六類從句。通過對(duì)本研究中所選語(yǔ)料的研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)學(xué)習(xí)者較多地使用主語(yǔ)型定語(yǔ)從句。
關(guān)于定語(yǔ)從句的研究，不少學(xué)者提出了各種各樣的理論假設(shè)對(duì)其進(jìn)行研究，其中著名的有Keenan和Comrie（1977） 提出的名詞短語(yǔ)可及性遞進(jìn)階（Noun Phrase Accessibility Hierarchy，以下簡(jiǎn)稱“NPAH”）。它關(guān)注的是中心詞在定語(yǔ)從句中所起的作用，如主語(yǔ)（SU）、直接賓語(yǔ)（DO）、間接賓語(yǔ)（IO）、介詞賓語(yǔ)（OPREP）、屬格（GEN）和比較級(jí)賓語(yǔ)（OCOMP），反映了定語(yǔ)從句普通性程度的高低排序，即SU> DO> IO> OPREP> GEN> OCOMP （“>”表示更普遍） 。NPAH揭示了定語(yǔ)從句習(xí)得的難易程度：層級(jí)中與左邊的高位相比，右邊的低位論元習(xí)得難度更大，也習(xí)得更晚。在遞進(jìn)階中越靠右邊的從句加工難度越大。
筆者對(duì)本族語(yǔ)作者和漢語(yǔ)作者論文中使用的定語(yǔ)從句進(jìn)行定性比較發(fā)現(xiàn)，用于該研究的兩個(gè)語(yǔ)料中涉及的定語(yǔ)從句類型有主語(yǔ)型、賓語(yǔ)型（直接賓語(yǔ)和間接賓語(yǔ)）以及介詞賓語(yǔ)型。
由表2 得知：本族語(yǔ)作者使用的定語(yǔ)從句中123個(gè)為主語(yǔ)型，占從句總量的89%，賓語(yǔ)型占1%，介詞賓語(yǔ)型占10%；漢語(yǔ)作者使用的定語(yǔ)從句中主語(yǔ)型占92%，介詞賓語(yǔ)型占8%。運(yùn)用Chi-Square Caculator對(duì)主語(yǔ)型從句比較計(jì)算得知臨界值（漢語(yǔ)對(duì)本族語(yǔ)）為6.634。
由名詞短語(yǔ)可及性遞進(jìn)階得知，主語(yǔ)型定語(yǔ)從句是定語(yǔ)從句中較為容易習(xí)得的，而介詞賓語(yǔ)型的習(xí)得有一定的難度。漢語(yǔ)作者寫論文時(shí)較少使用介詞賓語(yǔ)型定語(yǔ)從句，而更多使用主語(yǔ)型定語(yǔ)從句。由臨界值可以看出漢語(yǔ)作者對(duì)主語(yǔ)型定語(yǔ)從句的使用頻率要高于本族語(yǔ)作者。
影響漢語(yǔ)作者定語(yǔ)從句使用情況的原因可能有以下兩點(diǎn)：母語(yǔ)負(fù)遷移和英語(yǔ)熟練程度。
六、母語(yǔ)遷移
習(xí)得第二外語(yǔ)時(shí)，母語(yǔ)與目標(biāo)語(yǔ)之間的異同會(huì)給學(xué)習(xí)帶來一定程度的影響。當(dāng)母語(yǔ)規(guī)則與目標(biāo)語(yǔ)規(guī)則相似時(shí)，會(huì)對(duì)目標(biāo)語(yǔ)的學(xué)習(xí)產(chǎn)生積極影響，稱之為正遷移；當(dāng)母語(yǔ)規(guī)則與目標(biāo)語(yǔ)規(guī)則出現(xiàn)差異時(shí)，會(huì)對(duì)目標(biāo)語(yǔ)的學(xué)習(xí)產(chǎn)生消極影響，稱之為負(fù)遷移，負(fù)遷移往往會(huì)加重學(xué)習(xí)中的困難。
英語(yǔ)和漢語(yǔ)分屬兩個(gè)不同的語(yǔ)系，有著不同的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)。英、法、德等語(yǔ)言都是右分叉式的語(yǔ)言――關(guān)系從句位于中心詞的右邊，而漢日等語(yǔ)言是左分叉式語(yǔ)言――關(guān)系從句位于中心詞的左邊。兩種語(yǔ)言結(jié)構(gòu)上的差異使得中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者在使用定語(yǔ)從句時(shí)出現(xiàn)不同的使用策略。當(dāng)英漢兩種語(yǔ)言有相似功能，且在漢語(yǔ)中有大規(guī)模分布的功能結(jié)構(gòu)時(shí)，會(huì)發(fā)生正遷移，學(xué)習(xí)者容易習(xí)得，甚至?xí)^度使用；而在母語(yǔ)中缺乏對(duì)應(yīng)功能的結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)者幾乎完全回避。
七、英語(yǔ)熟練程度
英語(yǔ)學(xué)習(xí)者在使用定語(yǔ)從句時(shí)要關(guān)注多個(gè)因素，如關(guān)系詞的選擇、關(guān)系代詞的格以及介詞的保留或缺失等。英漢定語(yǔ)從句形成策略上的差異會(huì)使中國(guó)學(xué)習(xí)者在習(xí)得定語(yǔ)從句時(shí)遇到一定的困難。與此同時(shí)，定語(yǔ)從句自身機(jī)構(gòu)的復(fù)雜性也給學(xué)習(xí)者造成了很大的困難。金曉玲、陳卓曾就此展開研究，研究結(jié)果顯示，英語(yǔ)熟練程度越高，定語(yǔ)從句的使用數(shù)量就越大，所使用的從句種類越多，從句使用的準(zhǔn)確性越高。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，從句類型的難度越大，使用的頻率就越低。
八、結(jié)語(yǔ)
中國(guó)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者在使用定語(yǔ)從句時(shí)，由于自身英語(yǔ)水平的限制以及漢語(yǔ)母語(yǔ)的負(fù)遷移作用，會(huì)在一定程度上回避使用定語(yǔ)從句，而對(duì)主語(yǔ)型的定語(yǔ)從句則會(huì)過度使用。
但是本文還存在一定的不足之處。一方面是選取的語(yǔ)料較少，且專業(yè)領(lǐng)域范圍窄，導(dǎo)致語(yǔ)料的代表性不強(qiáng)；另一方面是本研究只考慮到從句自身的結(jié)構(gòu)，對(duì)關(guān)系詞在從句中的成分進(jìn)行了研究，但并沒有考慮從句在整個(gè)句子中的位置對(duì)定語(yǔ)從句使用難易程度的影響。在今后的研究中會(huì)搜集更多專業(yè)領(lǐng)域的語(yǔ)料，并充分考慮從句在整個(gè)句子中的成分及作用。
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【關(guān)鍵詞】概念語(yǔ)法隱喻 寫作質(zhì)量 名詞化 動(dòng)詞化
一、引言
Halliday在1985年創(chuàng)立了語(yǔ)法隱喻理論。與傳統(tǒng)的修辭詞匯隱喻不同的是，語(yǔ)法隱喻是用某一語(yǔ)法類別或語(yǔ)法結(jié)構(gòu)去代替另一語(yǔ)法類別或語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。這兩個(gè)類別分別代表了一個(gè)給定意義的兩種表達(dá)變異，即直白式（congruent）和隱喻式（metaphorical）。Halliday（1994）將語(yǔ)法隱喻分為概念和人際語(yǔ)法隱喻兩類。本文將重點(diǎn)分析概念語(yǔ)法隱喻。
二、研究方法
1.語(yǔ)料來源與收集。本次研究所需的30篇英語(yǔ)專業(yè)大三學(xué)生的寫作樣本選自文秋芳、梁茂成（2008）《中國(guó)學(xué)生口筆語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)》，體裁議論文，作文題目為“Nowadays，more and more college students rent apartments and live outside.Is it appropriate？ State your opinion about it.”。隨機(jī)選擇30篇，然后參考國(guó)家英語(yǔ)四、六級(jí)考試作文的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)對(duì)這30篇作文進(jìn)行評(píng)分，根據(jù)評(píng)分結(jié)果將30篇作文分成好作文組和次作文組。
2.概念語(yǔ)法隱喻的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。概念語(yǔ)法隱喻的表現(xiàn)形式和評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)目前尚無(wú)統(tǒng)一定論。Halliday（1994）指出名詞化是唯一有效的創(chuàng)造隱喻的方式。但是，胡壯麟認(rèn)為名詞化這種唯一性只存在于詞匯層面上。黃國(guó)文（2000：27）認(rèn)為隱喻也可以通過動(dòng)詞化、形容詞化和副詞化來實(shí)現(xiàn)。朱永生（2006）進(jìn)一步指出概念語(yǔ)法隱喻不僅指的是名詞化，也包括形容詞名詞化和動(dòng)詞名詞化。本研究采用朱永生對(duì)概念語(yǔ)法隱喻的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，即概念語(yǔ)法隱喻在寫作中體現(xiàn)為名詞化和動(dòng)詞化。
a.名詞化（nominalization）。朱永生（2006：84）認(rèn)為名詞化指的是把某個(gè)過程或特征看做事物，具體包括動(dòng)詞名詞化（verbal nominalization）和形容詞名詞化（adjective Nominalization）。
b.動(dòng)詞化（verbalization）。語(yǔ)義層看，動(dòng)詞化指的是把不是過程的成分當(dāng)做過程處理；形式層看，是通過用動(dòng)詞替代其他詞類表達(dá)不是由動(dòng)詞表達(dá)的意義（朱永生，2006：86）。動(dòng)詞化具體形式包括副詞短語(yǔ)（adverbial phrase）和形容詞短語(yǔ)（adjectival phrase），這二者指的是用非限定分詞短語(yǔ)替代原先的狀語(yǔ)從句和定語(yǔ)從句。
每篇作文中語(yǔ)法隱喻數(shù)量的統(tǒng)計(jì)為人工完成，然后將統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸入到社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件（SPSS）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
三、結(jié)果與分析
首先，這30篇作文按分?jǐn)?shù)高低劃分為好作文組和次作文組，劃分標(biāo)準(zhǔn)是將分?jǐn)?shù)在中數(shù)之上的劃分為好作文組，其余為次作文組，兩組均為15篇。通過均值比較，兩組在質(zhì)量上有顯著差異（p=.000）。
然后把這兩組樣本每T單位中所使用的各類概念語(yǔ)法隱喻手段進(jìn)行對(duì)比。
好作文組寫作中名詞化和動(dòng)詞化出現(xiàn)頻率均高于次作文組，SPSS均值比較的結(jié)果顯示，兩組樣本在名詞化指標(biāo)上存在顯著性差異（p=0.015），在動(dòng)詞化這一指標(biāo)上沒有顯著性差異（p=0.670）。
上述結(jié)果表明，好作文組使用概念語(yǔ)法隱喻的頻率明顯高于次作文組，本研究假設(shè)得到驗(yàn)證。二語(yǔ)學(xué)習(xí)者遵循了從直白式到隱喻式的發(fā)展規(guī)律，這也體現(xiàn)了個(gè)人認(rèn)知水平的提高。在概念語(yǔ)法隱喻的兩種表現(xiàn)形式中，學(xué)生使用名詞化的頻率最高。名詞化在直白式向隱喻式轉(zhuǎn)化的過程中發(fā)揮著重要作用，它是唯一最有效創(chuàng)造隱喻的方式（Halliday，1994：352）。
此外，概念語(yǔ)法隱喻還有增加語(yǔ)篇客觀性的功能（朱永生、董宏樂，2001）。直白式表達(dá)中動(dòng)詞體現(xiàn)過程，有其參與者。轉(zhuǎn)化為隱喻式之后，過程參與者會(huì)被省略，語(yǔ)篇客觀性增加。
四、結(jié)論
本文通過對(duì)30篇學(xué)生英語(yǔ)作文中的語(yǔ)法隱喻與寫作質(zhì)量關(guān)系的研究分析，發(fā)現(xiàn)寫作質(zhì)量高的作文中概念語(yǔ)法隱喻的使用頻率高于寫作質(zhì)量低的作文。這驗(yàn)證了學(xué)生使用語(yǔ)法隱喻的頻率與寫作水平呈正相關(guān)這一假設(shè)，說明概念語(yǔ)法隱喻是影響寫作質(zhì)量的重要因素。
英語(yǔ)寫作教學(xué)一直是大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。本次研究結(jié)果對(duì)大學(xué)英語(yǔ)寫作教學(xué)具有一定的指導(dǎo)意義。在寫作教學(xué)中，教師應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)這種語(yǔ)言現(xiàn)象；了解語(yǔ)法隱喻的概念、種類和語(yǔ)篇功能；認(rèn)識(shí)到語(yǔ)法隱喻是提高寫作質(zhì)量的重要手段之一；采用對(duì)比分析法等教學(xué)手段引導(dǎo)學(xué)生有意識(shí)的使用隱喻表達(dá)式，提高學(xué)生的語(yǔ)言表達(dá)水平。
最后，本次研究只限于議論文體，且抽樣樣本僅30篇，對(duì)于研究結(jié)果的適用性仍需進(jìn)一步探討。
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一、閱讀理解的命題特點(diǎn)
考查近三年英語(yǔ)高考的閱讀理解試題，可以清晰看出，試題一直以英語(yǔ)《考試大綱》為依據(jù)保持著“穩(wěn)中有變，變中求新，立足語(yǔ)篇”的基本命題思路。具體來說有以下幾點(diǎn)。
（1）所選材料題材多樣化。記敘文、說明文、議論文、應(yīng)用文等特色鮮明，閱讀材料主要來源于最新雜志和網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)調(diào)實(shí)用性，更加注重原汁原味的文段的選擇，語(yǔ)言更加地道，更加接近真實(shí)的語(yǔ)言環(huán)境。閱讀的內(nèi)容涉及科普、社會(huì)、文化、政治、經(jīng)濟(jì)、歷史各個(gè)方面。既有嚴(yán)肅的語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)話題，又有時(shí)尚新鮮的社會(huì)生活熱點(diǎn)問題，貼近生活、貼近時(shí)代，緊跟時(shí)代潮流，如新聞事件、廣告等，它體現(xiàn)最新的文化趨向、科技新成果新發(fā)現(xiàn)。
（2）更加注重原汁原味文段的選擇。閱讀材料基本保留了原有的語(yǔ)言風(fēng)格，語(yǔ)言更加地道，更加接近真實(shí)的語(yǔ)境，文章的展開不再是平鋪直敘，而是兼有倒敘、插敘等多種方式，文章的行文風(fēng)格更具英語(yǔ)語(yǔ)言的特點(diǎn)，文章的觀點(diǎn)也更加鮮明。
（3）文章閱讀量大，對(duì)閱讀速度的要求也進(jìn)一步提高。要求考生閱讀的速度估計(jì)在每分鐘50詞以上，較大的閱讀量既能考查學(xué)生的語(yǔ)言運(yùn)用能力，又能體現(xiàn)語(yǔ)言的交際運(yùn)用功能。
（4）考查形式上，仍然以理解主旨大意、尋找具體信息、根據(jù)上下文提供的語(yǔ)言環(huán)境推測(cè)生詞詞義，做出簡(jiǎn)單的判斷和推理，理解文段的基本邏輯結(jié)構(gòu)，理解作者的意圖和態(tài)度等題型為主。
此外，生詞出現(xiàn)率提高，長(zhǎng)難句子在閱讀材料中占有一定數(shù)量，增強(qiáng)了對(duì)語(yǔ)篇理解的挑戰(zhàn)性。生詞、一詞多義、熟詞生義，多種時(shí)態(tài)的混用、省略句以及插入語(yǔ)等語(yǔ)言現(xiàn)象比較普遍。
二、閱讀理解的方法
（1）意群閱讀法。此種閱讀法是指以意讀而不是單詞為最小閱讀單位的一種快速閱讀方法，它不但可以提高閱讀速度，而且有利于增強(qiáng)對(duì)材料的整體理解，起到統(tǒng)攬全局的作用。可以說，意群閱讀法在做閱讀理解的過程中屢試不爽。
（2）結(jié)構(gòu)分析法。此法是通過對(duì)閱讀材料中的一些長(zhǎng)句、難句進(jìn)行剖析，快速梳理句子的結(jié)構(gòu)，把握住其條理和確定句子主干，從而全面理解句子的大意。
（3）關(guān)鍵詞語(yǔ)閱讀法。此法是根據(jù)已給材料的內(nèi)容，抓住句子中的關(guān)鍵詞語(yǔ)，充分理解它在全文中所包含的重要意義，通過關(guān)鍵詞篩選出你所需要的內(nèi)容。
此外，閱讀理解的解題技巧需要大家注意：①快速閱讀全文，掌握文章大意、確定文章的中心；②帶著材料提出的問題，認(rèn)真閱讀全文，注意細(xì)節(jié)內(nèi)容，進(jìn)行仔細(xì)核對(duì)；③運(yùn)用多種技巧，進(jìn)行邏輯推理，綜合判斷分析；④平時(shí)強(qiáng)化訓(xùn)練，提高閱讀速度；⑤樹立必勝信心，克服畏戰(zhàn)情緒。
關(guān)鍵詞 層次分析法 高校教學(xué)團(tuán)隊(duì) 動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià) 模型
中圖分類號(hào)：G640 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.01.006
2007年，國(guó)家教育部啟動(dòng)了高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目，后來對(duì)國(guó)家級(jí)高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建提出了一些基本要求。①但現(xiàn)在存在一種現(xiàn)象，不少教學(xué)團(tuán)隊(duì)注重的是教學(xué)團(tuán)隊(duì)的評(píng)選而輕視教學(xué)團(tuán)隊(duì)后續(xù)建設(shè)的問題，往往在教學(xué)團(tuán)隊(duì)被確定為某個(gè)級(jí)別的教學(xué)團(tuán)隊(duì)之后，只是把它作為一種“榮譽(yù)稱號(hào)”，教學(xué)團(tuán)隊(duì)立項(xiàng)之日即為團(tuán)隊(duì)終結(jié)之時(shí)，也就失去了團(tuán)隊(duì)評(píng)選的意義，造成教育資源的浪費(fèi)。本文綜合普通高等學(xué)校本科教學(xué)工作水平評(píng)估指標(biāo)體系中的部分指標(biāo)和教育部對(duì)國(guó)家級(jí)高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)的基本要求，②同時(shí)結(jié)合教學(xué)團(tuán)隊(duì)的內(nèi)涵和評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選的原則，③試圖從團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)、團(tuán)隊(duì)帶頭人、團(tuán)隊(duì)教學(xué)工作、團(tuán)隊(duì)運(yùn)行管理機(jī)制、團(tuán)隊(duì)人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)科研工作六個(gè)方面，通過對(duì)所建教學(xué)團(tuán)隊(duì)的定期考核，運(yùn)用層次分析法（AHP）實(shí)現(xiàn)對(duì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，④結(jié)合定性與定量的評(píng)價(jià)結(jié)果以期達(dá)到對(duì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的動(dòng)態(tài)管理，并且進(jìn)一步為教學(xué)團(tuán)隊(duì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和建設(shè)的改進(jìn)向相關(guān)部門提供意見和建議。
1 高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取原則
高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)和后期管理與單純的教學(xué)團(tuán)隊(duì)評(píng)選所遵循的原則⑤不盡相同，遵循的主要原則是：
（1）客觀性與實(shí)用性相結(jié)合：高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)需要來源于團(tuán)隊(duì)教學(xué)工作的實(shí)際，應(yīng)該能夠比較客觀地反映團(tuán)隊(duì)在一個(gè)時(shí)間段的內(nèi)涵、特征以及階段性目標(biāo)。同時(shí)，高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平所選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)在實(shí)際中要具有可操作性，要求指標(biāo)少而精，便于對(duì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)工作進(jìn)行測(cè)量和評(píng)價(jià)。客觀性和實(shí)用性兩者是矛盾的統(tǒng)一體，反映在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取上要求在符合教學(xué)團(tuán)隊(duì)客觀實(shí)際的前提下，要突出主要指標(biāo)，以便獲取教學(xué)團(tuán)隊(duì)的相關(guān)資料和進(jìn)行測(cè)量和評(píng)價(jià)。
（2）定性指標(biāo)與定量指標(biāo)相結(jié)合：高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平評(píng)價(jià)對(duì)象不僅考慮團(tuán)隊(duì)的結(jié)構(gòu)，而且還考慮團(tuán)隊(duì)帶頭人、團(tuán)隊(duì)的教學(xué)工作以及團(tuán)隊(duì)的運(yùn)行管理機(jī)制等，它們都具有不確定性，前者是定量指標(biāo)，易于對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行量化和評(píng)判，而后者是定性指標(biāo)，具有不確定性和模糊性，很難進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。因此，高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取應(yīng)該遵循以定量指標(biāo)為主，以定性指標(biāo)為輔，定性指標(biāo)與定量指標(biāo)相結(jié)合的原則。
（3）整體性與獨(dú)立性相結(jié)合：教學(xué)團(tuán)隊(duì)是一個(gè)由目標(biāo)、人員、定位、職權(quán)和計(jì)劃要素構(gòu)成的復(fù)雜的系統(tǒng)。因此，高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建選取需要考慮各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)要能夠成為一個(gè)有機(jī)整體，它們之間相互配合，形成一個(gè)較全面、合理地反映評(píng)價(jià)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的內(nèi)涵和特征的評(píng)價(jià)體系。同時(shí)，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建所選取的各個(gè)指標(biāo)必須是相對(duì)獨(dú)立的，盡量避免信息上的重復(fù)。
2 高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)篩選
（1）團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)：包括教齡結(jié)構(gòu)、職稱結(jié)構(gòu)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)和學(xué)緣結(jié)構(gòu)4個(gè)領(lǐng)域?qū)印⒔听g結(jié)構(gòu)分解為3個(gè)指標(biāo)：C1―長(zhǎng)教齡教師（21年及以上）所占比例（%），C2―中教齡教師（11至20年）所占比例（%），C3―短教齡教師（10年及以下）所占比例（%）；將職稱結(jié)構(gòu)分解為3個(gè)指標(biāo)：C4―中級(jí)職稱（講師）所占比例（%），C5―高級(jí)職稱（副教授）所占比例（%），C6―高級(jí)職稱（教授）所占比例（%）；將學(xué)歷結(jié)構(gòu)分解為2個(gè)指標(biāo)：C7―碩士所占比例（%），C8―博士所占比例（%）；將學(xué)緣結(jié)構(gòu)分解為2個(gè)指標(biāo)：C9―最終獲得學(xué)歷學(xué)位來自校外的教師所占比例（%），C10―不同學(xué)科或?qū)I(yè)的教師所占比例（%）。
（2）團(tuán)隊(duì)帶頭人：包括教學(xué)能力、學(xué)術(shù)能力和領(lǐng)導(dǎo)能力3個(gè)領(lǐng)域?qū)印⒔虒W(xué)能力分解為3個(gè)指標(biāo)：C11―從事本科教學(xué)工作的熱情和責(zé)任心，C12―從事本科教學(xué)工作的知識(shí)技能，C13―每學(xué)年給本科生講授的專業(yè)基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程數(shù)（門）；將學(xué)術(shù)能力分解2個(gè)指標(biāo)：C14―近三年承擔(dān)的各級(jí)各類教科研項(xiàng)目數(shù)（個(gè)），C15―近三年出版專著數(shù)和發(fā)表的核心期刊論文數(shù)（篇）；將領(lǐng)導(dǎo)能力分解為2個(gè)指標(biāo)：C16―團(tuán)隊(duì)帶頭人自身的人格魅力，C17―團(tuán)隊(duì)帶頭人的組織、協(xié)調(diào)和溝通等能力。
（3）團(tuán)隊(duì)教學(xué)工作：包括課堂教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)、課程建設(shè)、教材建設(shè)、教學(xué)改革及教學(xué)效果6個(gè)領(lǐng)域?qū)印⒄n堂教學(xué)分解為3個(gè)指標(biāo)：C18―團(tuán)隊(duì)成員合作上課數(shù)（包括課程門數(shù)和課時(shí)數(shù)），C19―多媒體授課利用率（%），C20―啟發(fā)式、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式等研究性教學(xué)方法的應(yīng)用；將實(shí)踐教學(xué)分解為3個(gè)指標(biāo)：C21―實(shí)踐類課程占總課時(shí)的比例（%），C22―指導(dǎo)大學(xué)生的科研訓(xùn)練項(xiàng)目數(shù)（個(gè)），C23―實(shí)踐類課程對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)；將課程建設(shè)分解為3個(gè)指標(biāo)：C24―近三年團(tuán)隊(duì)成員合作開發(fā)的校級(jí)及以上精品課程和精品課程群數(shù)（門），C25―精品課程網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的使用率（%），C26―多功能模塊的課程設(shè)計(jì)；將教材建設(shè)分解為2個(gè)指標(biāo)：C27―近三年團(tuán)隊(duì)成員合作編寫出版的教材數(shù)（門），C28―教材內(nèi)容與課程設(shè)置體系的配套建設(shè)；將教學(xué)改革分解為2個(gè)指標(biāo)：C29―近三年團(tuán)隊(duì)成員承擔(dān)的省級(jí)及以上教學(xué)改革項(xiàng)目數(shù)（個(gè)），C30―專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新與實(shí)踐；將教學(xué)效果分解為2個(gè)指標(biāo)：C31―教學(xué)研究成果的應(yīng)用和推廣價(jià)值，C32―學(xué)生協(xié)作能力的提升水平。
（4）團(tuán)隊(duì)運(yùn)行管理：包括團(tuán)隊(duì)環(huán)境和內(nèi)部運(yùn)作2個(gè)領(lǐng)域?qū)印F(tuán)隊(duì)環(huán)境分解為2個(gè)指標(biāo)：C33―學(xué)校對(duì)團(tuán)隊(duì)建設(shè)的投入經(jīng)費(fèi)（萬(wàn)元），C34―團(tuán)隊(duì)內(nèi)部呈現(xiàn)的教學(xué)科研氛圍；將內(nèi)部運(yùn)作分解為3個(gè)指標(biāo)：C35―團(tuán)隊(duì)成員相互信任度和協(xié)作力，C36―團(tuán)隊(duì)成員之間的交流、溝通機(jī)制，C37―影響團(tuán)隊(duì)士氣的績(jī)效激勵(lì)機(jī)制。
（5）團(tuán)隊(duì)人才培養(yǎng)：包括學(xué)生的創(chuàng)新能力1個(gè)領(lǐng)域?qū)印?chuàng)新能力分解為4個(gè)指標(biāo)：C38―學(xué)生參加各類科技創(chuàng)新競(jìng)賽的人次，C39―學(xué)生在各類科技創(chuàng)新競(jìng)賽中的獲獎(jiǎng)數(shù)目（個(gè)），C40―學(xué)生在各類刊物數(shù)（篇），C41―學(xué)生參加教師教科研項(xiàng)目人次（人）。
（6）團(tuán)隊(duì)科研工作：包括學(xué)術(shù)研究1個(gè)領(lǐng)域?qū)印⑵浞纸鉃?個(gè)指標(biāo)：C42―科研項(xiàng)目與科研獲獎(jiǎng)數(shù)（個(gè)），C43―科研論文數(shù)（篇），C44―發(fā)表專著數(shù)（本），C45―杰出人才數(shù)（個(gè)）。
3 基于層次分析法（AHP）的教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型
第一步 建立遞階的層次結(jié)構(gòu)模型：基于對(duì)高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平進(jìn)行系統(tǒng)的分析，運(yùn)用層次分析法建立評(píng)價(jià)模型，設(shè)“教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平”為目標(biāo)層P層，“團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)、團(tuán)隊(duì)帶頭人、團(tuán)隊(duì)教學(xué)工作、團(tuán)隊(duì)運(yùn)行管理、團(tuán)隊(duì)人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)科研工作”共6個(gè)方面為準(zhǔn)則層A層，為了考察更加全面、科學(xué)，準(zhǔn)則層A層可具體細(xì)化為“教齡結(jié)構(gòu)、教學(xué)能力、課堂教學(xué)、團(tuán)隊(duì)環(huán)境、學(xué)生的創(chuàng)新能力和學(xué)術(shù)研究”等17個(gè)方面為子準(zhǔn)則層B層，方案層C層可細(xì)化為“長(zhǎng)教齡教師所占比例、從事本科教學(xué)工作的知識(shí)技能”等45個(gè)觀測(cè)點(diǎn)C1-C45作為最低層。“目標(biāo)層（P）一準(zhǔn)則層（A）一子準(zhǔn)則層（B）一方案層（C）”四者構(gòu)成一個(gè)逐層支配的遞階層次關(guān)系。
第二步 構(gòu)造比較判斷矩陣：完成層次結(jié)構(gòu)模型后，由專家組根據(jù)兩輪的咨詢結(jié)果以及1～9標(biāo)度值表，首先將各層因素對(duì)上一層因素的相對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較，再進(jìn)行賦值，然后利用專家的打分表計(jì)算出各指標(biāo)賦值的平均數(shù)，從而可以構(gòu)造出各層指標(biāo)兩兩比較的判斷矩陣群。
第三步 層次單排序：根據(jù)專家組賦值構(gòu)造各層次的判斷矩陣之后，下一步要計(jì)算對(duì)于上一層某因素而言本層次與之有聯(lián)系的因素的重要性次序的權(quán)值，即層次單排序。⑥⑦層次單排序是本層次中所有因素相對(duì)上一層次而言的重要性進(jìn)行排序的基礎(chǔ)，所以，可以歸結(jié)為計(jì)算判斷矩陣的特征值和特征向量問題，即對(duì)判斷矩陣，計(jì)算滿足 = 的特征值與特征向量。其中為的最大特征值，則是帶有偏差的相對(duì)權(quán)重向量。的分量即是高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平相應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)單排序的權(quán)值。
第四步 層次總排序：利用同一層次中所有層次單排序的結(jié)果，可以計(jì)算針對(duì)上一層次而言本層次所有因素重要性的權(quán)值，即為層次總排序。層次總排序需要按照自上而下逐層順序進(jìn)行，針對(duì)目標(biāo)層下面的準(zhǔn)則層，它的層次單排序就是總排序。即層次總排序只涉及子準(zhǔn)則層和方案層。為了評(píng)價(jià)層次總排序的權(quán)值的合理性，需要對(duì)其進(jìn)行與層次單排序類似的一致性檢驗(yàn)。例如，檢驗(yàn)子準(zhǔn)則層總排序的權(quán)值是否合理，可以通過計(jì)算公式 = 來判斷。其中， = ，是與對(duì)應(yīng)的子準(zhǔn)則層中的判斷矩陣的一致性指標(biāo)； = ，是與對(duì)應(yīng)的子準(zhǔn)則層中的判斷矩陣的平均隨機(jī)性一致性指標(biāo)。當(dāng)≤0.10時(shí)，結(jié)果具有滿意的一致性，否則就需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行重構(gòu)。
為了確定高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)管理評(píng)價(jià)指數(shù)，需要將評(píng)價(jià)結(jié)果依據(jù)所得的指數(shù)值由大到小依次定義為優(yōu)秀、良好、合格、基本合格、不合格五種狀態(tài)。具體見表1。
表1 高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)管理評(píng)價(jià)分類表
4 結(jié)語(yǔ)
本文主要從理論上構(gòu)建了高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但還沒有將該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)用到實(shí)踐中去。因此，今后這一評(píng)價(jià)指標(biāo)體系還需加以實(shí)證檢驗(yàn)，在實(shí)際評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，不斷地予以修正和完善。
基金項(xiàng)目：山東省高等學(xué)校教學(xué)改革項(xiàng)目（2009440），濱州學(xué)院教學(xué)研究項(xiàng)目（BYJXZD201009）
注釋
① 黃玉飛.高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)的考核與管理研究[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2009.2：70-72.
② 李漫.高等院校優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建模式研究[J].科教文匯，2008（8）：2-3.
③ 刁叔鈞.高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)與管理[J].教育探索，2010（3）：92-93.
④ 王松濤.高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)績(jī)效考核存在的問題及改進(jìn)措施研究[J].企業(yè)管理，2012（1）：37-38.
⑤ 李鐵.高校教學(xué)團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].科教文匯，2012（15）：27-28.
關(guān)鍵詞：評(píng)價(jià)系統(tǒng)；層次分析法；模糊綜合評(píng)價(jià)法
中圖分類號(hào)：TP315 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號(hào)：1673-8454（2015）09-0079-04
畢業(yè)論文是高等院校學(xué)生為完成學(xué)業(yè)在教師指導(dǎo)下運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，就所學(xué)專業(yè)某一現(xiàn)象或問題進(jìn)行系統(tǒng)研究后對(duì)成果加以系統(tǒng)表述形成的具備一定理論和實(shí)踐價(jià)值的學(xué)術(shù)文本。它是我國(guó)高等院校教學(xué)計(jì)劃中重要的實(shí)踐環(huán)節(jié)，是培養(yǎng)大學(xué)生基本科研和實(shí)踐工作能力的重要手段。近年來，隨著教育教學(xué)改革的深入，畢業(yè)論文評(píng)價(jià)工作越來越受各院校和教育界學(xué)者重視。筆者對(duì)國(guó)內(nèi)研究的檢索表明：1998年至2014年，研究論文數(shù)量呈明顯上升趨勢(shì)。[1]然而，與外語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)論文評(píng)價(jià)有關(guān)的論文僅有兩篇，簡(jiǎn)要談及了英語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)論文的重要性及評(píng)價(jià)原則。加強(qiáng)畢業(yè)論文評(píng)價(jià)工作的科學(xué)化是我國(guó)《高等學(xué)校英語(yǔ)專業(yè)英語(yǔ)教學(xué)大綱》的要求，也是國(guó)際高教質(zhì)量保障體系的發(fā)展趨勢(shì)。鑒于此，筆者擬從該項(xiàng)工作的現(xiàn)狀出發(fā)，基于其特征設(shè)計(jì)一套科學(xué)的綜合評(píng)價(jià)體系，希望推動(dòng)該項(xiàng)工作的科學(xué)性、標(biāo)準(zhǔn)化和公正性。
一、我國(guó)高等院校外語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)論文評(píng)價(jià)工作的現(xiàn)狀與不足
1.調(diào)查發(fā)現(xiàn)
筆者對(duì)國(guó)內(nèi)30所各層次外語(yǔ)專業(yè)院系[2]的畢業(yè)論文評(píng)價(jià)工作進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)：
（1）大多數(shù)院系都采用了科學(xué)的工作流程：指導(dǎo)教師評(píng)閱―交叉審閱―答辯評(píng)審―綜合評(píng)分。
（2）大多數(shù)院系都采用百分制量化評(píng)價(jià)方式。
（3）總體上，學(xué)校層次越高，工作過程也越科學(xué)越嚴(yán)謹(jǐn)。
此外，現(xiàn)代信息技術(shù)在該項(xiàng)工作中得到了良好應(yīng)用，大大提高了工作效率，順應(yīng)了當(dāng)代社會(huì)對(duì)低碳環(huán)保的追求。
2.缺陷和不足
（1）忽視評(píng)價(jià)工作的模糊性
標(biāo)準(zhǔn)的籠統(tǒng)性和評(píng)價(jià)的主觀模糊性導(dǎo)致作為主觀決策過程的畢業(yè)論文評(píng)價(jià)本質(zhì)上不能做到精確量化，但絕大多數(shù)高校均要求參評(píng)教師給出精確分?jǐn)?shù)，這與評(píng)價(jià)工作的模糊性相背。
（2）評(píng)價(jià)維度不全面、指標(biāo)不完善、權(quán)重分配過于主觀
雖然多數(shù)院系采用了多元評(píng)價(jià)，涉及語(yǔ)言表達(dá)、論證過程、格式規(guī)范、答辯表現(xiàn)等，但諸如選題價(jià)值、外文資料翻譯、開題答辯、工作態(tài)度等與論文質(zhì)量密切相關(guān)的指標(biāo)都未涵蓋。評(píng)價(jià)成績(jī)主要由指導(dǎo)教師、交叉審閱教師和答辯小組評(píng)分等三或兩部分成績(jī)按主觀比例如4：3：3構(gòu)成，甚至僅由指導(dǎo)教師或答辯小組判定論文成績(jī)。
（3）缺乏過度主觀評(píng)價(jià)防控設(shè)計(jì)
評(píng)價(jià)工作固有的主觀性加上師生之間因種種原因產(chǎn)生的人情關(guān)系容易導(dǎo)致教師對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象作出過度評(píng)價(jià)，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果失去公正性。遺憾的是沒有院系在評(píng)價(jià)步驟中加入針對(duì)此缺陷的防控設(shè)計(jì)。
二、外語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)論文評(píng)價(jià)工作的基本特點(diǎn)、原則與方法選擇
1.基本特點(diǎn)
（1）主觀模糊性
畢業(yè)論文評(píng)價(jià)工作本質(zhì)上屬于主觀決策過程，它要求評(píng)價(jià)主體對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象作出盡量客觀公正的評(píng)價(jià)，但評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及過程固有的模糊性導(dǎo)致評(píng)價(jià)主體無(wú)法作出精確的量化評(píng)價(jià)。此外，作為群組決策，不同評(píng)價(jià)主體的心理標(biāo)準(zhǔn)難免存在差異，加重了評(píng)價(jià)的主觀模糊性。
（2）系統(tǒng)綜合性、指標(biāo)及權(quán)重差異性
評(píng)價(jià)工作是一項(xiàng)綜合的系統(tǒng)工程，必須盡可能涵蓋各相關(guān)評(píng)價(jià)維度。就某一維度來講，指標(biāo)設(shè)計(jì)也必須具備科學(xué)性、差異性和明確性，方可讓評(píng)價(jià)主體有章可循。此外，各指標(biāo)貢獻(xiàn)率并不相同，必須盡可能賦予合理權(quán)重。
（3）評(píng)價(jià)結(jié)果量化要求
盡管評(píng)價(jià)工作具有不可避免的模糊性，但為了確定畢業(yè)論文的優(yōu)秀率和合格率，絕大多數(shù)院系均要求為評(píng)價(jià)對(duì)象打出百分制分?jǐn)?shù)。因此，在進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)必須將模糊定性操作轉(zhuǎn)化為精確的定量操作。
（4）嚴(yán)肅性和公正性
畢業(yè)論文評(píng)價(jià)是對(duì)學(xué)生四年學(xué)業(yè)能力的終極評(píng)定，不僅關(guān)乎學(xué)生能否獲得畢業(yè)證和學(xué)位證等切身利益，而且對(duì)我國(guó)高等教育質(zhì)量監(jiān)控與發(fā)展也有重要影響，必須確保嚴(yán)肅性和公正性。
2.基本原則
（1）專業(yè)性原則
外語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)論文不同于理工科論文，如表達(dá)符號(hào)為外語(yǔ)、更注重邏輯推理與系統(tǒng)建構(gòu)等。其評(píng)價(jià)體系構(gòu)建必須考慮專業(yè)特殊性來設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)并為其分配合理權(quán)重。
（2）靜態(tài)與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)相結(jié)合
畢業(yè)論文寫作是一個(gè)階段性動(dòng)態(tài)過程，評(píng)價(jià)體系既要涉及對(duì)論文的靜態(tài)評(píng)價(jià)還應(yīng)包括對(duì)工作過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)控性評(píng)價(jià)，即做到靜態(tài)與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)相結(jié)合。
（3）公平公正原則
鑒于評(píng)價(jià)工作的主觀模糊性及評(píng)價(jià)主體可能作出的過度主觀性評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)步驟設(shè)計(jì)必須想方設(shè)法減少種種主觀隨意性，盡最大努力保證評(píng)價(jià)結(jié)果嚴(yán)肅公正。
（4）可操作性原則
指標(biāo)設(shè)計(jì)必須具備可測(cè)性、精細(xì)性和完整性，避免不必要的要素交叉。同時(shí)，具備經(jīng)濟(jì)可操作性和信息化優(yōu)勢(shì)，以充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)的效率優(yōu)勢(shì)和綠色環(huán)保等特性。
3.方法選擇
據(jù)此，筆者整合了層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法來設(shè)計(jì)外語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)論文評(píng)價(jià)體系，并加入了過度主觀評(píng)價(jià)防控設(shè)計(jì)。層次分析法（AHP）是美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家塞蒂于上世紀(jì)70年代創(chuàng)立的一種定性和定量分析相結(jié)合的決策方法。該方法充分利用專家級(jí)決策人員的豐富經(jīng)驗(yàn)和精準(zhǔn)判斷力根據(jù)問題性質(zhì)和決策目標(biāo)將問題分解為不同的結(jié)構(gòu)要素，并按照要素間隸屬關(guān)系和相互作用將因素按不同層次聚合為一個(gè)遞階模型，從而將決策問題歸結(jié)為指標(biāo)層對(duì)目標(biāo)層的相對(duì)權(quán)重值定量化。模糊綜合評(píng)價(jià)法（FCE）是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法。該方法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論，整合主觀邏輯分析與客觀精確運(yùn)算把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，從而對(duì)受多種因素制約的現(xiàn)象做出評(píng)價(jià)。前者能有效避免畢業(yè)論文評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)不夠全面、指標(biāo)權(quán)重分配過于主觀的缺陷；后者可以將主觀模糊評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為量化評(píng)價(jià)。整合兩種方法系統(tǒng)性強(qiáng)和結(jié)果明晰等特點(diǎn)可有效解決外語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)論文評(píng)價(jià)過程中存在的問題。
三、外語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)論文評(píng)價(jià)系統(tǒng)的步驟設(shè)計(jì)
1.建立評(píng)價(jià)遞階模型
該模型由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層組成。目標(biāo)層是對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象題的概述，準(zhǔn)則層是隸屬于目標(biāo)層的具體描述，指標(biāo)層則是各準(zhǔn)則層下屬的細(xì)化評(píng)價(jià)內(nèi)容。
2.建立專家判斷矩陣并檢驗(yàn)其隨機(jī)一致性
（1）根據(jù)遞階模型相鄰層次間的隸屬關(guān)系，請(qǐng)K位行業(yè)專家依據(jù)兩兩比較法對(duì)各層指標(biāo)的重要性比較標(biāo)度進(jìn)行打分，構(gòu)造出判斷矩陣。設(shè)矩陣有i個(gè)元素，則判斷矩陣為Pk（1）。
（2）檢驗(yàn)各矩陣的隨機(jī)一致性。由于判斷矩陣易受個(gè)體認(rèn)知模糊性及評(píng)價(jià)系統(tǒng)復(fù)雜性的影響，必須對(duì)各矩陣的隨機(jī)一致性進(jìn)行檢驗(yàn)。計(jì)算過程如下：首先計(jì)算各矩陣的最大特征值λmax。鑒于該計(jì)算過程比較繁瑣，此處建議直接在Matlab7.1中輸入各矩陣Pk后，調(diào)用最大特征值計(jì)算函數(shù)max（eig（Pk））即可獲得各矩陣的最大特征值；計(jì)算各矩陣的一致性指標(biāo)CI=（λmax-n）/（n-1）；查詢平均隨機(jī)一致性指標(biāo)對(duì)應(yīng)的RI值，計(jì)算各矩陣的隨機(jī)一致性指標(biāo)CR=CI/RI。當(dāng)n=1或2時(shí)，判斷矩陣具有完全一致性；當(dāng)n>2時(shí)，若CR
（3）計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的方法有和積法、最小對(duì)數(shù)二乘法等方法。合積法計(jì)算過程如下：歸一化各矩陣[1]，將歸化矩陣按行相加[2]后再次進(jìn)行歸一化處理[3]，計(jì)算各個(gè)專家的權(quán)重[4]，組成專家權(quán)重矩陣后將之歸一化[5]，然后計(jì)算各指標(biāo)的最終權(quán)重[6]。
3.設(shè)定模糊評(píng)語(yǔ)集及對(duì)應(yīng)評(píng)語(yǔ)分值向量集
設(shè)評(píng)語(yǔ)等級(jí)集E={e1， e2， …， eh}， h為評(píng)語(yǔ)等級(jí)子集的個(gè)數(shù)。與E相對(duì)應(yīng)，令評(píng)語(yǔ)分值向量集F=[f1， f2， …， fh]。
4.構(gòu)造模糊評(píng)價(jià)矩陣并檢驗(yàn)其離散程度
請(qǐng)R位評(píng)價(jià)主體按遞階模型為評(píng)價(jià)對(duì)象打分構(gòu)造出各指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)矩陣Ri（2），由于評(píng)價(jià)結(jié)果可能受評(píng)價(jià)主體特定情感因素的影響，因此必須檢驗(yàn)Ri的離散程度。令E={5， 4， 3， 2， 1}。依次計(jì)算R位評(píng)價(jià)主體對(duì)各指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果的離散系數(shù)CVi（i=1， 2， …， n）[7]及其平均值A(chǔ)VG（CVi）。經(jīng)過計(jì)算，在評(píng)價(jià)主體少于10人時(shí)，若AVG（CVi）>0.15，則說明各評(píng)價(jià)主體對(duì)該指標(biāo)層的評(píng)價(jià)存在不公正極值。計(jì)算各分值與均值之間的標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)差最大者即為極值，更換該評(píng)價(jià)主體重新評(píng)價(jià)，直至評(píng)價(jià)結(jié)果滿足要求。
5.計(jì)算各準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)結(jié)果向量
若模糊評(píng)價(jià)矩陣Ri通過離散程度檢驗(yàn)則將之歸一化后計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象在各準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)結(jié)果向量Ai[8]。
6.計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的最終模糊評(píng)價(jià)結(jié)果
綜合各準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)結(jié)果向量Ai，建立針對(duì)目標(biāo)層的模糊評(píng)價(jià)矩陣A（3），然后利用準(zhǔn)則層的權(quán)重矩陣計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的最終模糊評(píng)價(jià)結(jié)果G[9]。結(jié)合不同評(píng)語(yǔ)分值向量集F計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的最終精確得分S[10]。本段提到的矩陣和計(jì)算公式如表1所示。
四、應(yīng)用實(shí)例
1.構(gòu)建評(píng)價(jià)遞階模型
根據(jù)層次分析法原理，筆者整合了國(guó)內(nèi)已有畢業(yè)論文評(píng)價(jià)體系研究成果和校內(nèi)外專家和專任教師的意見，構(gòu)建出如下外語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)論文綜合評(píng)價(jià)遞階模型，如表2所示。
2.建立專家判斷矩陣并檢驗(yàn)其隨機(jī)一致性
請(qǐng)校內(nèi)外8位專家和教師對(duì)各層指標(biāo)打分構(gòu)造出判斷矩陣，因篇幅所限，筆者僅對(duì)準(zhǔn)則層U5對(duì)應(yīng)的矩陣Pk=8為例演示計(jì)算過程，如表3所示。
運(yùn)用Matlab7.1計(jì)算各判斷矩陣的最大特征值，依次為{3.0092， 3， 3， 3.0092， 3.0092， 3， 3.0037， 3}。計(jì)算P1的一致性指標(biāo)CI=（3.009200-3）/2=0.0046，各專家矩陣的λmax依次為{0.0046， 0， 0， 0.0046， 0.0046， 0， 0.0019， 0}；據(jù)公式CR=CI/RI，各專家判斷矩陣的隨機(jī)一致性指標(biāo)值依次為{0.0079， 0， 0， 0.0079， 0.0079， 0， 0.0032， 0}，均小于0.1，通過檢驗(yàn)。
3.計(jì)算各指標(biāo)的最終權(quán)重
本節(jié)以第一位專家的判斷矩陣為例演示計(jì)算過程。首先歸一化P1；按行相加得M1=[0.2678 1.7608 0.9713]T；再次歸一化得1=[0.0893 0.5869 0.3238]T。其他各專家的打分歸化矩陣依次為：2=[0.1111 0.2222 0.6667]T、3=[0.1667 0.1667 0.6667]T、4=[0.1638 0.2973 0.5390]T、5=[0.1066 0.1935 0.6999]T、6=[0.1000 0.3000 0.6000]T、7=[0.1299 0.1381 0.732]T、8=[0.1429 0.1429 0.7143]T。計(jì)算第一位專家最終權(quán)重W1=1/（1+10×CR1）=1/（1+10×0.007931）=0.9265；其他專家的最終權(quán)重依次為{1， 1， 0.9265， 0.9265， 1， 0.9691}；歸一化各專家權(quán)重組成矩陣k=[0.1196 0.1291 0.1291 0.1196 0.1196 0.1291 0.1251 0.1291]T；計(jì)算U5各指標(biāo)的權(quán)重值為：W1=k*k=[0.126441， 0.253472， 0.620088]。其他指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果請(qǐng)見表2。
4.模糊評(píng)價(jià)過程示例
下面說明運(yùn)用該遞階模型對(duì)某位英語(yǔ)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)論文進(jìn)行模糊評(píng)價(jià)的過程。因篇幅所限，此處以準(zhǔn)則層U1為例演示計(jì)算過程。
（1）設(shè)定模糊評(píng)語(yǔ)集和對(duì)應(yīng)評(píng)語(yǔ)向量集為：V={e1， e2， e3， e4， e5}={優(yōu)，良，中，合格，差}，F(xiàn)=[f1， f2， f3， f4， f5]=[5， 4， 3， 2， 1]（五分制）或[100， 85， 70， 60， 40]（百分制）。
（2）由3位老師對(duì)U1各指標(biāo)按V打分，構(gòu)造出隸屬度矩陣R1；計(jì)算該矩陣離散程度AVG（CVi）=0.0787
[11]
（3）歸一化矩陣R1，計(jì)算該論文在準(zhǔn)則層U1下的評(píng)價(jià)結(jié)果為：
A1=WT
1×R1=[0.3223， 0.2239， 0.2749， 0.0977， 0.0308， 0.0505]T×R1=[0.2858， 0.4563， 0.2579， 0， 0]
A1可解讀為：所有評(píng)價(jià)主體認(rèn)為準(zhǔn)則層U1為優(yōu)的概率為28.58%、良為45.63%、中為25.79%、及格和差的概率為0%。其他各層評(píng)價(jià)結(jié)果依次為：A2=[0， 0.6667， 0.3333， 0， 0]； A3=[0.1751， 0.4075， 0.4174， 0， 0]； A4=[0.0327， 0.2925， 0.6748， 0， 0]； A5=[0.0845， 0.5822， 0， 0， 0]。
（4）構(gòu)造總目標(biāo)下模糊關(guān)系矩陣A，利用準(zhǔn)則層權(quán)重計(jì)算最終模糊評(píng)價(jià)結(jié)果G。
[12]
結(jié)合不同評(píng)語(yǔ)分值向量集F計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的等級(jí)分或百分制分?jǐn)?shù)：
S=GT×FT=[0.1336， 0.4144， 0.4373， 0， 0]T×[5， 4， 3， 2， 1]T=3.637133≈3.64；S∈[3.5， 4.5）。
S=GT×FT=[0.1336， 0.4144， 0.4373， 0， 0]T×[100， 85， 70， 60， 40]T=79.187≈79.2。
必須指出，運(yùn)用本法求得的論文最低分為1或40，即本法對(duì)質(zhì)量更差的論文不具備區(qū)分度，但這并不影響其適用性，不達(dá)標(biāo)的論文必須退回修改，對(duì)學(xué)位證發(fā)放不會(huì)產(chǎn)生決定性影響。
五、結(jié)束語(yǔ)
本文從我國(guó)高等院校外語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)論文評(píng)價(jià)工作的現(xiàn)狀出發(fā)，討論了該項(xiàng)工作的基本特征和工作原則，在整合AHP和FCE優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種具備良好操作性的評(píng)價(jià)體系。該體系能有效地解決該項(xiàng)工作中存在的問題，調(diào)動(dòng)學(xué)生畢業(yè)論文寫作的積極性，進(jìn)一步提高該項(xiàng)工作的科學(xué)性、標(biāo)準(zhǔn)化和公正性。此外，鑒于本系統(tǒng)計(jì)算過程的數(shù)學(xué)規(guī)律性極強(qiáng)，可以設(shè)計(jì)基于大型數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全部計(jì)算過程的自動(dòng)化，更好地提高工作效率，為創(chuàng)建節(jié)約型社會(huì)貢獻(xiàn)一份力量。
參考文獻(xiàn)：
[1]高等學(xué)校外語(yǔ)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)英語(yǔ)組編.高等學(xué)校英語(yǔ)專業(yè)英語(yǔ)教學(xué)大綱[M].北京：外語(yǔ)教學(xué)與研究出版社，2000.
[2]Saaty T L. Decision making with the analytic hierarchy process [J].Int.J.Services Sciences 2008（1）： 83-98.
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量;網(wǎng)絡(luò)下載頻次;布拉德福定律
中圖分類號(hào):TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2010)10-2307-02
One Method of Analyse Based on Web-download Frequency
XU Jun1, WANG Xiao-fang2
(1.Institute of Measurement and Test of Anhui,Hefei 230051,China;2.Department of Computer,Artillery Academy,Hefei 230031,China)
Abstract: This paper puts forward One method of analyse based on Web-download frequency, researching law of distribution in CNKI database ,through image verifying,this paper points out that Bradford law is applicable to journals survey with some new features.
Key words: Webmetrics; Web-download Frequrncy; Bradfordlaw
信息資源電子化、網(wǎng)絡(luò)化以及網(wǎng)上文獻(xiàn)信息數(shù)量激增,促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)學(xué)科的形成和發(fā)展)。其次,電子文獻(xiàn)信息資料的統(tǒng)計(jì)分析及研究成果為該學(xué)科的形成奠定了基礎(chǔ)。隨著網(wǎng)上文獻(xiàn)信息的日益增長(zhǎng),信息計(jì)量學(xué)的研究對(duì)象和范圍必然要隨之開展到網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,這是該學(xué)科發(fā)展的客觀要求和必然趨勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的研究成果必然會(huì)為網(wǎng)絡(luò)管理的定量化和學(xué)化提供理論指導(dǎo)和定量依據(jù)[1]。
評(píng)價(jià)科技論文的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)有很多,如論文發(fā)文數(shù)量、被引頻次、高被引論文數(shù)、自引數(shù)、他引數(shù)、基金資助論文數(shù)、期刊的影響因子、不同排序作者對(duì)論文的貢獻(xiàn)率、論文的合作人數(shù)、論文的參考文獻(xiàn)數(shù)、論文被下載的次數(shù)等等。該文選取其中論文被下載的次數(shù)為研究指標(biāo),探討文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)功能在網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用。
1 數(shù)據(jù)來源
海量的信息搜索具有一定難度,并且網(wǎng)絡(luò)信息的組織和描述沒有完全規(guī)范和統(tǒng)一,因此尋找網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的樣本很復(fù)雜。由于SCI、EI收錄的中文期刊數(shù)量很少, 不能在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上給出我國(guó)期刊的計(jì)量指標(biāo)。為了具有代表性,本文選擇CNKI作為統(tǒng)計(jì)分析的樣本數(shù)據(jù),將以“網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量”作為主題詞的CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來源。
2 實(shí)證分析
Web下載總頻次是該期刊上網(wǎng)以來所登載的全部文獻(xiàn)在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被下載(包括全文瀏覽、轉(zhuǎn)存和打印)的總頻次。反映了該期刊在網(wǎng)絡(luò)上的載體影響及被應(yīng)用的能力。
本文數(shù)據(jù)選擇時(shí)間間隔為2005年到2010年,統(tǒng)計(jì)這期間“計(jì)量技術(shù)”專業(yè)相關(guān)論文信息在數(shù)據(jù)庫(kù)中的平均數(shù)量。共得到有中文“計(jì)量技術(shù)”作為主題的學(xué)術(shù)論文45篇,按照“下載頻次”的降序排列,得到表1。本文取不同的分區(qū)值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域劃分,并分析計(jì)算,如表1所示。由表1中數(shù)據(jù)可知有下載頻次的論文總數(shù)量N=45。全部45篇論文的“下載累計(jì)頻次”A=R(45)=5292,我們?nèi)〔祭赂７謪^(qū)數(shù)m為6來計(jì)算布拉德福常數(shù)am(m=8),比較布拉德福圖形并探尋其規(guī)律[2]。
通過對(duì)原始數(shù)據(jù)按照“網(wǎng)絡(luò)下載總頻次”的遞減順序進(jìn)行等級(jí)排列,當(dāng)m=6時(shí),共分6個(gè)區(qū),同理,按照區(qū)域分析法[3],令每個(gè)區(qū)域文章下載總頻次大致相等,計(jì)算平均值為A/m=5292/6=882,按照這一平均值計(jì)算各區(qū)域中的論文累計(jì)數(shù)Nj(j=1,2,…,6),得到區(qū)域劃分的結(jié)果如表2所示。
計(jì)算得到均值a(6)= 2.06
依據(jù)表2的分析結(jié)果,當(dāng)分區(qū)數(shù)m=6時(shí),布拉德福常數(shù)范圍為1-4.8,平均值為2.06。可以看出第四區(qū)的數(shù)目及常數(shù)偏大。以上分析表明,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,用戶對(duì)信息的利用規(guī)律與傳統(tǒng)環(huán)境下基本一致,數(shù)據(jù)分布仍具有一定的布拉德福分布特點(diǎn),但是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下表現(xiàn)得不明顯,并且有新的特點(diǎn),文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)功能在網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)中仍適用。
3 圖像分析
以“Nj的自然對(duì)數(shù)LnNj”為橫軸,以“下載累計(jì)數(shù)R(nj)”為縱軸,以表2中的數(shù)據(jù)作曲線圖,得到數(shù)據(jù)分布圖形如圖1所示。
以“論文累計(jì)數(shù)nj”為X軸,以“下載次數(shù)累計(jì)數(shù)R(nj)”為Y軸,以表2中的數(shù)據(jù)作曲線圖,如圖2所示。
圖1 m 為6時(shí)(LnNj,R(nj))數(shù)據(jù)分布圖形 圖2m 為6時(shí)(nj,R(nj))數(shù)據(jù)分布圖形
比較圖1與圖2中的曲線,可以發(fā)現(xiàn)具有相似性,曲線的走向與布拉德福圖形一定程度上接近,當(dāng)然不可能完全一致,結(jié)合區(qū)域分析、圖像分析結(jié)果,表明“論文Web下載總頻次”分布具有一定布拉德福分布特征,可以用來研究網(wǎng)絡(luò)信息分布規(guī)律[3]。
4 理論總結(jié)
布拉德福定律是由英國(guó)著名文獻(xiàn)學(xué)家B.C.Bradford提出的描述文獻(xiàn)分散規(guī)律的經(jīng)驗(yàn)定律。其文字表述為:如果將科技期刊按其刊載某學(xué)科專業(yè)論文的數(shù)量多少,以遞減順序排列,那么可以把期刊分為專門面對(duì)這個(gè)學(xué)科的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)。各個(gè)區(qū)的文章數(shù)量相等,此時(shí)核心區(qū)、相關(guān)區(qū),非相關(guān)區(qū)期刊數(shù)量成1:n:n2(n的平方)的關(guān)系。是用來描述科技論文在期刊中的分布規(guī)律的,其數(shù)學(xué)表達(dá)式表示的是“期刊載文量累積數(shù)”與“期刊累積數(shù)(即期刊等級(jí)數(shù))”之間的函數(shù)關(guān)系。但在實(shí)際應(yīng)用中,期刊的載文量常常可以用其它指標(biāo)來代替。例如, Wallace在1986年有關(guān)文獻(xiàn)分散與老化關(guān)系研究中,就以期刊被引次數(shù)來代替期刊的載文量,即認(rèn)為期刊被引用的次數(shù)也可以像期刊的載文量一樣直觀地反映該期刊對(duì)于該專業(yè)的貢獻(xiàn)大小和在專業(yè)中的地位[4])。
在本次研究中,我們仿照Wallace等人的思路,建立兩個(gè)基本假設(shè):1)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,“期刊的Web下載總頻次” “反映了該期刊在網(wǎng)絡(luò)上的載體影響及被應(yīng)用的能力”,也可以反映該期刊對(duì)于該專業(yè)的貢獻(xiàn)大小和在專業(yè)中的地位;2)如果假設(shè)①成立,那么“期刊Web下載總頻次”在期刊中的分布應(yīng)該服從布拉德福離散分布規(guī)律。經(jīng)以上驗(yàn)證該假設(shè)成立。
5 結(jié)束語(yǔ)
網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)基于Web和軟件計(jì)量分析工具,集計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)量學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法于一體,揭示網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律。本文參考了相關(guān)的知識(shí)和處理方法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的分布規(guī)律進(jìn)行研究,本次研究表明,布拉德福定律在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下仍然適用,只是表現(xiàn)形式有所變化。此研究只是冰山一角,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息的計(jì)量問題研究需要我們更多的努力。
參考文獻(xiàn):
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