發布時間：2023-06-04 09:45:22
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的智能財務共享樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
二十世紀八十年代，一些跨國企業面對全球化競爭日益激烈，業務單元不斷擴張，區域經營風險日益復雜等局面，先知先覺的提出了如何保證整個集團在全球運作的戰略目標的協同一致？能否把內部不同的事業單元進行整合，達到標準化、規模化的管控與成本效應？在這樣的背景下之后的三十年間，共享服務的理念依托信息化的手段不斷實踐、提升，由單一的成本節約的初衷發展到提高效率、提升管控、創造價值、提高對內部客戶的服務質量以及為并購整合提供管理工具等目標。共享服務的理念和模式在這幾十年間由發達國家的跨國企業不斷深化和發展，為這些跨國企業帶來了巨大的經濟效益。
一、財務共享服務
（一）財務共享服務的定義
財務共享服務（Financial Shared Service）在實務中是指集團企業建立在信息數據可以進行及時傳遞、收集、加工、整合、輸出的系統化、影像化的信息及網絡技術基礎之上，將下屬各業務機構或不同國家、不同區域所有與會計工作相關的重復性的、交易量較大的、容易標準化的會計業務集中到一個本地或者遠程的共享服務中心，通過批量處理的規模效應來提升效率，降低企業運營成本、提高財務部門業務專注度，從而優化資源，提升支持業務能力的模式。另外，財務共享服務給企業增加了消化兼并、迅速擴展的靈活性，在不增加支持人員的條件下來更好的適應公司發展，可復制的標準化模式可以快速為兼并后的單元提供財務管理的整合支持。財務共享服務的上述作用使其在國內外企業的實踐中得到更加迅速的發展。
（二）財務共享和財務外包的對比
財務共享在國內被接受及實踐的過程中，我們需要區分財務共享服務與財務外包服務的差別，避免在實踐的過程中簡單的復制為財務外包或者簡單集中辦公處理的被動的管理模式。
在財務外包服務中，節約成本是采用這種模式最直接的原因，也是集團企業采用這種方式最主要的理由，他們將企業認為的基礎且附加價值低的部分財務業務外包給那些財務專業機構代為處理，使企業集中力量于其核心業務。但是現階段的財務外包一般為業務處理型外包，單純而生硬的將財務工作剝離出來，缺乏財務業務的整合鏈接，不能為發包方的財務決策提供支持，無法實現財務管理的價值，有可能使發包方自身喪失財務管理管控能力全面提升和改善的機會，也存在企業內部信息、商業機密外溢的風險。同時由于是與企業外第三方進行溝通，信息環節的傳遞存在準確性和時效性差的風險，從而影響服務的質量。而外包的財務專業機構如果不能合理處理跨國企業的財務準則、法律標準、文化等的差異。
二、財務共享服務職能模式的研究
（一）財務共享服務職能模式的比較
現在實務界對財務共享的職能模式一般定義為服務和管控兩種模式。
服務模式的主要特點是財務共享中心不必考慮企業集團及共享單位其財務職能的經營管理目標、風險管理等目標，而僅在提供標準化服務的前提下來追求效率提升以及規模經濟優勢。在該模式下的財務共享中心作為企業集團內部的總“外包商”會更少介入企業集團的財務管理事務，并更多體現出很濃的企業集團內部“交易處理”平臺特征。由于與企業集團核心經營相對分離并很少介入企業集團核心的決策事務，其在企業集團組織結構內部具有相對中立的一種傾向。因此服務模式在標準化集約化的規模成本節約優勢下最突出的兩個問題是：財務人員脫離業務實際，重復機械的工作不利于人才的培養，無法滿足集團發展的人才戰略需求；集團財務管控的能力在實質上并未得到加強，整體的財務戰略存在一定執行偏差的可能性。
管控模式強調的是：在整合與精簡原來分散的財務資源和處理能力過程中對管控能力進行細化和完善，在此過程中可以提高數據整理分析、決策支撐和經營管理等的能力，并且對企業戰略經營管理等方面的需求給予更多的協助支持。管控模式下的財務共享中心更多體現為財務集中模式的功能，服務對象首先是企業集團及被服務方的戰略實現、風險控制、經營管理、結構調整、決策支撐和成本節約等目標，然后才是效率和服務。
以上兩種特色鮮明的財務共享職能模式能否融通呢？錢德勒在他的經典著作《戰略與結構――美國工業企業歷史的篇章》中提出了：企業組織結構變遷隨企業戰略變化而變化，通過對組織結構的調整并賦予職能定位來實現戰略。因此財務共享服務模式的選擇與融合也與企業自身戰略目標和定位有著很大的關系。
參考文獻：
一、大數據時代下的財務分析
在大數據時代，財務分析可以定位為綜合財務分析，它主要是依據一系列的大數據資料（財務與業務資料），采用專門的方法和技術，對企業經營活動進行分析和評價的一種重要工具。財務分析能為企業管理者提供數據分析和指導意見，同時分析盈利點和風險點及企業管理存在的問題，幫助管理層作出科學決策，提升企業創造價值的能力。財務分析的作用體現在：（1）反饋與評價經營結果。財務分析最主要的職能就是對企業某段時期內的經營結果進行綜合反饋與評價，并與預算進行對比，可作為考核依據，找出過去經營管理中的問題與不足，為企業下一步的工作指明方向。這是財務分析比較傳統的職能，在后續很長時間內這個職能也是相對比較重要的。（2）動態決策的數據支持。經濟越發展，競爭越激烈，企業的經營風險也越大。財務分析總結過去，著眼未來，幫助企業動態經營決策提供數據支持，從而做到精準預測商機和危機。（3）總結運營發展規律。在企業經營發展中的資金運用、資源配置、成本水平、市場份額、業務完成情況及盈利水平等都可以由歷史數據分析出基本的運營規律。了解運營規律對于企業在競爭中的準確定位、提升管理效率、保障企業順利發展有著極大的推動作用。（4）提供全面財務預算參考依據。全面財務預算在企業戰略規劃中的重要作用不言而喻，而財務預算制定時的很多數據與依據都來自于財務分析。財務分析能為財務預算做好未來的資源配置起到很好的指引，同時也可以為企業預算中的風險預警提供參考，財務分析是財務預算的基石。（5）財務分析幫助挖掘大數據價值。企業所有信息最終都會以各種數據加以呈現，數據的價值是無法估量的。大數據是企業業務的集成，數據蘊藏著企業未來的價值。大數據的變革對財務分析的影響是深刻的。智能財務分析是大數據高效利用的利器，大數據時代下的財務分析體系只有重新構建，實現業財融合的智能化分析，才能提供高效、精準的企業財務分析，幫助提升企業價值創造的效率與速度。
二、大數據時代財務分析存在的主要問題
（一）財務分析技術相對落后
目前財務分析主要還是運用Excel辦公軟件進行分析，沒有更好的財務分析技術與手段，不能快速處理海量的數據，不能實現大數據時代的交互性與實時性分析，分析技術相對落后，無法滿足大數據時代對智能財務分析的要求。事實上財務報表數據只是大數據里面很小的一部分，財務數據是對業務數據進行高度概括之后形成的二手數據。這些財務數據有很明顯的邏輯規律，而大量的業務數據瑣碎而沒有明顯的規律，這對財務分析技術提出了更高的要求，需要先進信息技術介入幫助財務分析技術實現突破。
（二）財務分析思維存在局限
目前財務分析思維還停留在傳統會計賬務的基本思維上，絕大多數人都認為財務分析就是對財務數據的分析，因此比較關注預算對比以及考慮事后審計，如每筆賬務的原因及去向等。但伴隨著財務工作的轉型，財務觸角必須深入到企業的每一個價值創造環節，將會更多地介入到企業價值管理的全過程，財務分析應該理解為企業價值管理工作的效果分析。所以財務分析思維不能只局限于會計信息，而應該從企業全局出發，獲取企業全面的相關數據，同時還應該關注數據之間的相關性，否則將無法滿足大數據時代管理的需要。
（三）財務分析數據質量不高
財務分析的基礎是數據，但目前數據來源相對單一，基本上是財務部門會計核算的數據，未能搜集業務部門的數據，數據之間也缺乏關聯性。由于是人工進行財務數據分析，所以數據加工時間長，無法實現自動化實時分析，導致輸出數據信息的數量與質量都不高，滿足不了大數據時代對數據分析的要求。
（四）財務分析與業務分析關聯度不高
目前財務分析只關注財務報表的定量數據，不能充分與經營業務分析相結合。財務與業務聯系不緊密，財務分析只有內部數據，缺乏必要的外部數據，不能關注外部市場環境的變化，沒有做深入的行業分析，也不能深入到整個產業鏈中做分析。
（五）財務分析過程中缺乏多維度
企業經濟活動涉及多種維度，從產品維度來看，企業生產的產品有很多種，有的產品相互之間可能沒有關聯，有的產品之間關聯度可能很高，同一產品不同生產階段情況也可能不一樣；從供應商維度來看，渠道供應調整都是有前兆的，加強溝通與分析可以預判后端銷售產品線的許多問題；從客戶維度來看，分析客戶消費偏好數據可以充分挖掘產品的市場潛力和前景；從地區維度來看，不同地區產品消費習慣和偏好也會有側重。目前財務分析一般能做到對單一維度的產品、供應商、客戶或地區進行分析，還不能做到不同地區下的產品分析的多維度、關聯性分析。
三、財務轉型對財務分析提出的新挑戰
（一）財務分析智能化
大數據時代的海量數據加工與處理的工作量是人工難以及時完成的，即便人工勉強完成，但數據的時效性也喪失了，大數據所蘊含的巨大商業價值可能因此而變得沒有價值。因此財務分析只有充分利用大數據技術，實現海量數據的智能化、流程化分析，才能幫助提升企業管理效率。
（二）綜合財務分析
大數據時代財務分析不僅僅是財務數據的分析，而應能夠對財務信息、管理信息和市場信息等進行綜合性分析。利用先進技術對接不同的信息系統，獲取內外部不同的數據，合理處理量化的和非量化的數據，設計不同的財務、業務指標，提高基礎數據的質量與準確性，以實現業務與財務之間的聯動分析，幫助企業及時、準確地發現商機。
（三）精細化管理會計
技術改變生活，技術同樣改變管理。信息化時代最主要的特征就是精細化與個性化。大數據技術是精細化管理的重要手段，財務分析可以借助新技術實現實時的、個性化管理定制的分析。綜合財務分析要求能把分析觸角延伸到企業的每一個細節，為精細化管理會計發揮更大作用提供支撐。
四、適應財務轉型構建智能財務分析的對策
（一）構建智能財務分析體系
財務分析在企業管理中有著極為重要的作用，大數據時代財務轉型背景下構建智能財務分析體系可以為企業可持續發展提供足夠的動力。智能財務分析借助于人工智能技術按照一定的業務邏輯實現對海量結構化和非結構化數據的采集、查詢、計算與分析，并按設定的模板自動生成分析報告，如預算執行報告、部門運行報告等。1.以經營為導向。智能財務分析體系設計時要充分考慮企業自身經營特點，以經營為導向，理清業務的基本邏輯以及與財務的關系，可以使用不同的分析方法與手段，同時實現內部數據與外部市場、行業、政策等必要數據的對接。2.全過程分析。智能財務分析可以實現全過程分析。事前，智能分析系統按照固定的流程、標準及方法對數據進行處理，并模擬設置不同條件下的變量值，最終輸出事前預測的目標值。事中，智能分析系統會隨時關注指標執行情況，一旦有變化，及時發出預警，有效糾正偏差。事后，與事前預測進行對比差異分析，探討原因，找出主要因素，并制定出有針對性的解決方案。財務分析利用大數據的先天優勢，實現了全過程分析，使得企業經營各個環節都得到有效管控，形成了貫穿整個企業價值鏈的閉環式智能分析體系，這極大地提升了財務分析的價值。3.財務與非財務指標相結合。建立科學的財務分析體系，一是要繼續完善財務指標，深入分析指標變化的原因及影響因素，以便更好地揭示企業經營規律。二是要充分開發非財務指標，比如技術人才儲備、技術研發創新、新技術運用、消費者滿意度等。三是財務與非財務指標相結合使用，從而解決企業產品薄利卻無法多銷、產品政策沒變而銷量一直下滑等情況。只有結合非財務指標的分析，才會使財務分析更加完善與立體。4.體現交互與變化。企業經營是一個動態的過程，智能財務分析可以緊密結合企業經營活動，將財務分析結果及時運用到企業經營中去，又能從經營數據中及時感知經營的變化，并對變化有所體現，真正實現了人機交互。比如企業并購后，財務分析要能及時調整，使數據在經營有變化時還具有可比性。5.創新財務分析方法。智能財務分析支持結構化與非結構化數據分析，實現了業財融合，傳統的財務分析方法遠遠不能滿足分析的需要，財務人員要敢于嘗試新的方法運用于財務分析，比如標準成本法、質量管理、資源會計、環境會計等方法。
（二）建設融合數據平臺
1.業財數據集成與共享。數據是財務分析的基礎與保證，實現智能財務分析的前提是借助大數據技術建立財務與業務數據融合共享的平臺，打破目前數據框架，全面整合企業所需數據。業財數據實現融合共享才能意味著財務與業務的溝通與傳遞成為日常，也方便業務前端及時生成所需的業務分析。財務全面深入業務，確保各環節數據信息有效共享，才能實現跨部門的綜合財務分析。2.業財數據同步。智能財務分析要建立適合自己企業特點的分析模型，在業財數據實現集成共享后，能實現業務數據與財務數據的雙向傳遞與同步更新，而不是像傳統分析模式那樣，數據只是單方向傳遞到財務部門。經營決策需要數據支撐，同時業務部門執行結果也表現為數據。只有業財數據做到同步無縫對接，智能財務分析才能真正為企業生產經營服務。3.加大業財指標關聯度。業務是企業核心，財務分析是幫助業務提升的，所以財務必須深入理解業務，與業務部門深入溝通，基于業務流程與價值鏈環節，確保關鍵節點所設置的指標能體現與業務有較大關聯度。如果業務發生調整要及時根據需要重新考慮設置新的關聯指標。關聯度高的指標才可以幫助業務管理找出薄弱環節，促進業務提升。4.結合業績考核。企業管理的一項重要內容就是業績考核，財務預算是標桿，財務分析可以幫助明確業績考核的合理性及存在的不可控性。有時業績不理想并不是員工不努力，也不是預算不合理，而是由于市場變化或其他原因造成的，財務要綜合分析出原因，并給出一定的參考意見，這樣才能為后續的價值創造貢獻力量。
（三）強化大數據庫建設與應用
智能財務分析有一套標準化、流程化的分析工具和模型，要想強化大數據分析應用，首先就是處理好數據與企業經營活動的關系，建立大數據庫。1.非標準化數據。智能財務分析不但要更快更好地處理好財務數據和結構化數據，而且要能利用新的財務分析工具和技術，對非財務數據加以反饋，以及對非結構化數據能從多維度加以體現，以解決標準化數據存在的局限性。2.內外部數據對接。智能化財務分析平臺不僅能對接不同部門，實現數據共享與協同，而且可以與必要的外部數據做好對接，比如產業鏈上下游企業的相關數據、行業數據等，只有獲取了決策所需的充分數據，財務分析才算準備到位。3.數據準確與精確。大數據庫的數據準確性可以理解為兩個方面，一方面是基礎數據的來源要準確，這是確保財務分析質量的前提。另一方面，大數據下的智能化也意味著必然存在人為不可控的因素，也就是說會存在一定的不精確。智能財務分析在強調實時與效率的同時，不能保證絕對的精確。財務分析是面向未來的，所以在基礎數據準確的前提下分析結果也可能不精確，財務人員需要加以仔細判斷。
（四）實行精細化財務分析
精細化管理需要精細化財務分析作好決策支撐。1.流程化管理分析。精細化財務分析下的基礎數據來源于不同的業務部門，業務數據應該滲透到業務流程的每個環節，這樣方便財務分析時按流程環節查找問題，進行提升。2.全方位業務管理分析。精細化財務分析是為業務服務的，只有對業務管理進行全方位的分析才能把精細化管理的觸角延到企業的供應商和客戶。比如每一筆應收賬款、每一批商品、每一筆付款等具體的數據都有責任人，并定時給出自己的分析，然后相關部門按業務性質統一匯總。3.崗位化成本管理分析。成本管理對于每個企業來說都是至關重要的，成本是由各個崗位產生的，精細化管理下有必要對成本進行崗位化的精細分析，每一崗位成本都要落實到相應崗位的具體人員。比如訂貨成本是否合理，要由具體的采購、生產和銷售崗位共同負責。在智能財務分析體系中，對于成本的核算與分析也是非常及時的，每日都有反饋，細化成本單元，深入業務前端，動態掌握企業成本管理情況。4.項目化管理分析。大數據時代企業的管理更趨向于扁平化，決策管理人員直接面向的就是一線的大數據。那么財務人員以什么樣的邏輯把分析結果呈現在管理人員面前？除了部門、產品，可能更多是的項目，這樣的項目組是依據企業需要隨時進行調整的，更加靈活。
（五）豐富財務分析形式
關鍵詞：財務共享 大智移云 流程
隨著全球經濟一體化趨勢越來越明顯，企業間的融合重組越發頻繁，并且規模不斷增大。如何通過高效的管理機制，以最低的成本獲得更好的技術、運作流程以及更多的利潤是研究企業發展的重要課題。“共享理念”在財務領域的擴展使得財務共享應運而生。財務共享平臺是一個體系性的管理工具，是一種新型的財務管理思想。當前，隨著科學技術的快速發展，“大智移云”（大數據、智能化、移動互聯網、云計算等技術主導）時代已然到來，這為會計信息化建設提供了新的工具，進一步促進了企業財務共享平臺的建設和發展，為解決企業在發展過程中遇到的一系列管控難題提供了新的解決思路。那么“大智移云”時代到來對企業財務共享平臺建設到底有何影響？有何改進？優點在哪？這些問題都值得進一步研究和探討。
一、財務共享的定義及理論綜述
早在 1993 年，Robed Gunn等人就首先提出了共享服務的概念，認為共享服務是公司試圖從分散管理和少的層級結構中取得競爭優勢的一種新管理理念，其核心思想在于提供服務時共享組織的成員和技術等資源。財務共享服務，從嚴格意義上講，是將一種分散于各業務單位、重復性高、易于標準化的財務業務進行流程再造與標準化，并集中到財務共享服務中心統一進行處理，達到降低成本、提升客戶滿意度、改進服務質量、提升業務處理效率目的的作業管理模式。
近幾年，財務共享服務已成為學術界熱議的話題。在財務共享流程再造研究方面，張瑞君等通過分析中興通訊十年的財務共享服務變革之路，提煉和明確了財務共享服務構建流程再造過程中的關鍵因素。何瑛等通過實證研究發現，我國企業集團實施財務共享服務其中一個關鍵因素是流程管理，還提出了在云計算背景下企業財務流程再造需要關注的研究方向。張真昊等以費用報銷為例對基于云的財務共享服務模式進行設計。在“大智移云”對財務共享平臺影響方面，程平等通過一系列文章分析了大數據對于企業財務決策、資金管理、庫存管理、固定資產更新、云會計AIS構建等方面的影響。萬家盛等構建了企業財務共享服務中心云平臺框架，深入分析企業云會計對于企業財務共享服務的影響。
綜觀上述文獻，在“大智移云”技術對企業財務共享平臺業務流程再造的影響方面有很多研究，但大多在概念內涵、特點創新等方面，特別是企業集團財務共享服務構建的過程實質上就是財務流程再造的過程，所以在“大智移云”時代，探討企業財務共享平臺業務流程再造的相關問題就顯得尤為重要。
二、“大智移云”時代企業財務共享平臺業務流程再造
（一）企業原有的應付賬款流程。根據埃森哲全球共享服務業務調查表（見下頁表1），共享服務中最先實施的幾項業務依次是應付賬款、總賬、固定資產、應收賬款、工資、費用報銷、財務報告、人力資源、信用管理和客戶信息服務等，其中應付賬款業務實施共享服務的比例為83%，由此可見應付賬款共享服務是共享服務中心最重要的組成部分之一。所以本文選取應付賬款流程再造進行研究。
從圖1可以看出，該應付賬款流程主要包括以下幾下環節：（1）業務部門發出采購申請，采購部門審核之后將訂單發給供應商；（2）訂購單復聯交給倉庫存底；（3）訂購單交給應付賬款管理部門存底；（4）供應商發貨給倉庫；（5）倉庫收到貨后，將收貨收據返給供應商；（6）倉庫收到貨，查驗后，將驗收單交給應付款部門；（7）供應商將發票交給應付賬款管理部門；（8）供應商向應付賬款管理部門發出付款通知；（9）應付賬款管理部門向供應商付款。從上述流程可以看出，從采購部向供應商提出購買申請，發出訂單開始到最后應付賬款管理中心向供應商付款，總共是9個環節，企業的應付賬款管理部門只有在訂購單、倉庫驗收單、供應商發票三者核對一致時才會向供應商付款。在此流程中涉及到大量的單據核對工作，以及大量的核對人員和較長的核對時間，會增加企業此項流程活動的成本。如果可以進行應付賬款流程重組，將會大大降低此項業務成本，提高企業效率。
（二）“大智移云”時代企業財務共享平臺業務流程再造。
1.設計總體思路與目標。積極運用“大智移云”時代的各項技術和工具，構建企業應付賬款共享機制，建立應付賬款共享管理平臺，減少此項流程中的人員、費投入，在確保企業資金安全的情況下降低企業成本，提高效率。
2.大智移云時代下的財務共享平臺。“大智移云”是將大數據、云計算、物聯網綜合利用，使之互通互聯，服務社會的一種便捷、高效的發展常態，是產業互聯網的重要技術載體和推動力。云計算、大數據等信息技術交融滲透，不僅改變著人們的生活，也有望掀起新一輪產業變革。在云計算、大數據等信息技術交融滲透的信息時代下，企業的業務過程、組織結構、人員安排、戰略規劃以及經營信息發生了很多改變，其中，能夠實現信息共享是信息化時代的核心，借助信息平臺，我們可以對企業進行重復業務的的集中處理，業務流程的設計與重組，實施標準化工作程序，設計業務評價，完善業務處理目標等，就能夠達到財務共享平臺模式的目標，來為企業提供低成本、高效率的服務，使企業能夠在信息化時代實現自己的核心競爭力。
（1）財務共享服務中心“云平臺”構建。按照NIST（美國國家標準技術研究院）公布的云計算定義：云計算是一種支持以廣泛、便利、按需方式，通過網絡訪問可配置的共享計算資源池（網絡、服務器、存儲、應用與服務）的計算方式。在這個資源池中，計算資源分布式存在。無論身處何地，資源以共享資源池的方式統一管理。利用虛擬化技術，將資源分享給不同用戶，資源的放置、管理與分配策略對用戶透明，這為財務共享服務中心“云平臺”的構建提供了技術支持。財務共享中心是基于“規模經濟”效應，將分散于各業務單位、重復性高、易于標準化的財務業務進行流程再造與標準化，并集中到財務共享服務中心統一進行處理。財務共享中心和各分子公司位于不同地方，共享中心整合各分子公司相關財務內容。云平臺為共享服務中心提供會計核算平臺，無論身處何地，只要有良好的存儲能力與計算能力，只要有網絡，客戶便能訪問云計算的服務。
在財務共享中心“云平臺”上，財務共享中心和總公司、分子公司進行著企業業務相關的數據交換、業務數據處理、數據共享。企業領導和相關人員在云平臺上進行授權與業務審批，不同企業之間也可以在云平臺按照權限實現數據共享。
（2）大數據技術應用。企業經過多年運營，會積累種類繁多并龐大的數據。而隨著大數據時代的到來，這些數據便成為企業的一項重要資產。云會計平臺是企業進行大數據決策的基礎，基于云會計平臺，在抽取、轉換、加載通過企業運營所形成的大量財務數據和非財務數據之后，運用大數據技術和手段分析數據之間的關聯關系，從而進行財務決策。在企業的日常生產經營過程中形成的采購、銷售、固定資產、庫存、商品價格以及外部的銀行、稅務、財政等部門的數據都會影響企業的決策，建立企業財務共享云會計平臺，可以使分布在不同地域、不同時段的大量數據存儲，同時借助大數據和云計算技術依據企業的財務決策要求對這些數據進行處理，發現數據的關聯性并轉化為企業決策所需要的數據，保證決策的科學性和合理性。
3.案例分析――長虹財務共享云中心應付賬款流程。
（1）長虹財務共享云中心構建。長虹集團在未實行財務共享前，采用的是分散獨立核算的財務組織方式，效率低下且成本高昂。2004年以后，長虹的規模快速擴張、業務類型和管理層級相繼增加，分公司、子公司的多套財務機構使集團財務人員與管理費用快速膨脹，財務流程的繁雜導致了工作效率降低，大量的財務人員不得不花費大量時間來應付基礎會計核算業務，形成的連鎖反應則是集團在對業務的財務信息分析、決策支持等方面的投入明顯不足；重復設備投資規模加大、內控風險上升，多個獨立、粗放而臃腫的財務“小流程”使總部統一協調財務變得越來越困難，增加盈利的代價就是加大風險。與此同時，外部市場的競爭壓力越來越大，集團的運轉呈現低效率的狀態。在這樣一個“內憂外患”的嚴峻形勢下，長虹走上財務共享的道路。
2008年，長虹建立財務共享中心，會計核算自此邁入了基于廣域網的信息化時代。4年后，長虹又開始探索基于智能時代云技術背景下的財務管理研究，并逐步構建了基于智能時代的集團公司財務云管理體系。長虹依托云計算等技術變革手段，在原有財務共享模式基礎上，通過建設數據標準、梳理單據標準、再造業務流程、嵌入審核節點等舉措，期望實現財務共享的升級，達到數據規范、采集高效、自動處理、智能輸出；由于其憑證電子化、數據顆粒化、存儲云端化、業務處理去物理化、產品輸出可靈活組合等特性，與云的變幻莫測、自由組合、無所不在等特征極其相似，因而將這種財務管理模式形象地稱之為“財務云”。
（2）長虹財務云中心應付賬款流程。為解決由集團規模擴大、業務擴張所引起的問題，長虹依托大數據、云計算等技術變革手段，建立財務共享信息云平臺。在長虹財務云中心，有應付賬款管理組，專門處理集團下屬200多家子公司的應付賬款業務：一是建立了采購供應鏈平臺，長虹在供應商管理系統中材料（物料）需求計劃，供應商按照自己的權限可以在系統中察看材料的具體信息，通過商務談判完成議價并簽訂購銷合同后，長虹就會在其ERP系統創建相應的采購訂單。二是長虹收貨后會在ERP系統進行收貨確認，定期或即時在SRM（供應商關系管理）系統收貨材料（物料）憑證。與此同時，供應商可以在系統中就自己的發貨數據與SRM系統的收貨數據進行比對查驗，結果一致后在金稅系統中選擇開具發票，長虹通過合力中稅系統抽取軟件抽取發票信息并發送至結算對賬平臺，定時匹配發票和結算單，匹配成功后，打印匹配通知書，然后連同發票一起郵寄長虹。三是結算對賬平臺，按照設定的時間間隔將供應商發票電子信息提交稅務認證系統進行認證，將認證通過的發票發送給SRM系統完成自動記賬核算，并按賬期通過銀企互聯平成付款。四是長虹收到供應商發票后在SRM系統進行簽收歸檔，SRM系統結算數據供購銷雙方進行核對和確認。
（3）長虹財務云中心流程再造應用價值分析。一是成本降低，工作效率明顯提高。財務云中心的自動化程度大幅上升，標準化程度高，手工處理業務銳減，單位人員耗用大幅下降，按照可比成本測算，業務經辦年均節約人力資源成本超過1 800萬元，且處理時間大大降低，處理效率提高，效率提升7%以上。二是降低風險，提高集團管控能力。長虹建立財務云中心之后，通過重新梳理新業務形成新的處理流程的風險控制節點、審核節點，制定標準的風險控制邏輯、統一的交易規則和標準化業務流程，將風險控制點嵌入流程并固化到信息系統中，從而在風險控制方面形成了事前、事中、事后的有效監管體系（特別是事中全業務過程風險監管），實現了有效的風險管控，從而提高了集團管控能力。三是“大智移云”時代下，財務共享實現進一步升級。依托大數據、云計算等技術支撐，長虹在原財務共享的基礎上，通^憑證無紙化、要素精確化、數據標準化、內控實效化等舉措，對各類經濟業務活動的數據采集、數據處理、數據應用等更加信息化和自動化，實現了無紙化、去人化、智能化等目標。經過全口徑、全業務的云采集和智能的云處理之后，信息系統存儲了大量的標準數據，財務云成為了長虹的數據中心。可以提供財務指標及其業務動因分析，為使用單位提供數據分析和數據挖據產品，提示預警，創造價值。通過財務云的建設，成功地打造了財務共享的升級版。
三、結論
財務共享服務是實現公司內各流程標準化和精簡化的一種創新手段，也是企業整合財務運作、再造管理流程的一種嶄新的制度安排。目前，共享服務管理模式成為跨國企業集團降低成本、提高效率的利器；在“大智移云”時代背景下，各企業的財務共享平臺也實現了進一步的改革和升級，通過對“大智移云”時代企業財務共享平臺業務流程再造進行研究，并選取長虹財務云中心應付賬款流程為例進行分析，通過流程再造，升級后的財務共享中心能夠在降低企業成本、提高企業效率和集團風險管控方面具有更大的作用，并且這種財務共享服務模式具備較強的可復制性和推廣價值，可以被其他大中型企業所借鑒。
參考文獻：
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機器人流程自動化應用的趨勢
機器人技術是運用靈活的工具實現人工活動自動化，從而實現業務流程或信息技術服務的交付。它們尤其適用于規則驅動型和數據密集型的業務流程，因為這類流程本身具有重復性。機器人可以跨越多個系統，包括多個決策點或計算流程。同時，機器人還需要借助一次電子輸入或觸發器來開始工作，不過新的支持技術仍在不斷崛起，每項技術都會采用截然不同的方法。實質上，“機器人”是通過用戶界面在數據中心運行的軟件工具，其中大部分已頗有歷史；然而在財務領域，機器人無疑代表著財務組織以及財務職業生涯的未來發展方向。
未來機器人流程自動化應用是不可逆轉的趨勢。企業的整體運營越來越多地需要各種系統的支持，財務系統和各種系統的銜接及融入是必然的。大型的財務共享中心，基于ERP系統，工作流，影印技術，持續提高的IT系統計算能力，以及內部工作流程的標準化，能夠把重復性的操作自動化，標準化，提高財務信息處理的效率和質量。至于從大型企業到中小型企業，最終是成本和效益的取舍，以及短期業務需求和長期發展需求的考量。此外，公司決策對財務信息的依賴程度也會起到關鍵作用。
將在財務領域決策層面發揮作用
對許多財務轉型領軍企業而言，“雇用”機器人或許將成為提高財務流程交付效率和有效性的新舉措。有理由相信，隨著各種力量的匯聚，這些領軍者最終會在一定程度上把機器人流程自動化技術融入到交易流程中，并更全面地了解此項技術所帶來的各種效益，而市場上也會出現有關此項技術的更好價值主張。不僅如此，共享服務的下一步發展會更加令人振奮――將更強大的計算能力和人工智能融入機器人技術中，從而使人類判斷和自動化之間的界線變得模糊，機器人終究會在財務領域決策層面發揮作用。
對于那些真正擁有海量數據的企業而言，比如金融行業、零售行業，通過數據的挖掘和整理，比起傳統的人工方法，機器人能夠更快速和高效地實現數據分析和歸納。但同時，對于需要根據經驗判斷、專業知識，對企業業務洞察的工作，比如CFO，暫時還未看到被機器人替代的可能。但如果機器人Deep Learning的能力增強以及大量商業化而使成本降低，比如Alpha Go的出現，則證明了機器人CFO可能也會來臨。
隨著科技的發展，從較早期只重復簡單動作的工業機器人，發展到如今裝載智能程序有較強智能表現的智能機器人，機器人必定在大型制造產業升級中扮演著越來越重要的角色。高科技的發展為超大型集團的財務共享中心的運作提供了技術支持，一些機械性的財務工作崗位也將逐步被機器人所取代，但在一些重要的財務決策領域，機器人尚無法完全替代財會專業人士，也許機器人可以在信息收集、整理、報表分析方面具備超常能力，但在投資決策、預算管理、稅務籌劃方面仍需仰仗經驗豐富的CFO們。
邁入機器人世界的推動因素
一、XBRL技術與商業智能及其關系
其一，XBRL技術簡介。可擴展商業報告語言XBRL(eXtensibleBusiness Reporting Language，簡稱XBRL)是一種關于對財務和商業報告數據進行及時、準確、高效和經濟的存儲、處理和重制以及交流的、開放性的不局限于特定操作平臺的國際標準。XBRL的可擴展性意味著公司可以根據特定的目的制定自己的分類標準或者在已有標準上進行延伸，但是其本質上是一種規范化的XML。主要由三部分組成，XBRL技術規范、XBRL分類標準和XBRL實例文檔，如圖1所示。XBRL技術規范提供了描述XBRL如何運作的基本技術細節，目前已經有1.0、2.0、2.1三個版本，這三個版本共存。XBRL分類標準主要用于描述會計領域中的專有元素，如銀行存款、應收賬款、應付賬款等，類似財務報表的科目表。XBRL實例文檔主要用于描述某一特定時間內或者時間段一份報表的數據，如2008年萬科的資產負債表。XBRL的語義構架和分類來超越報告本身，對總賬中最多可以找到的財務事項進行更深層次的分析，這樣企業就可以更有效地進行內部控制。目前XBRL技術在我國的應用尚處在起步階段，上交所在2004年開始XBRL報告試點，并使用XBRL國際組織認可的《中國上市公司信息披露分類標準》制作XBRL實例文件，深交所則依據證監會組織制定的《上市公司信息披露電子化規范》中的分類標準。
其二，商業智能概述。商業智能(Business Intelligence，BI)的概念于1996年由加特納集團(Gartner Group)提出，一般將其定義為一種能夠幫助企業迅速完成信息采集、分析的先進技術，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。BI并不是一項新技術，而是將數據倉庫(DW)、聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘(DM)等技術與CRM、ERP等系統整合起來應用于商業活動實際過程當中，實現了技術服務于決策的目的。BI的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理，最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。商業智能技術是最近十年發展起來的決策支持的研究方向，其三個重要組成部分數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘是新一代決策支持系統的技術，將其應用于財務領域，符合會計信息化發展的要求，符合會計信息化向智能型發展的要求。
其三，XBRL與商業智能的關系。具體而言：(1)XBRI和BI都是用來報告和分析商業信息的管理過程、自動生成報告的，所不同的是XBRL試圖描述商業數據的含義和使數據交換標準化，BI則力圖分析和報告這些決策相關的數據。(2)XBRL和BI都來自于不同的觀點表述，XBRL來自XML環境內數據的語義描述，BI來自于數據中知識的搜索。也可將XBRL理解成商業報告的自動過程，因此是BI的一部分。另外，BI提供了一系列的算法來探究數據的結構和涵義，所有的數據清洗和預處理過程(ETL：抽取、轉換和裝載)必須與元數據的整體規劃有關，當人們使用清洗過且有意義的數據(XBRL)時該過程才可以省略。
二、會計信息化發展現狀
其一，會計信息標準不統一。上市公司報表的提交形式多種多樣，包括WORD、PDF、HTML等，并且各家公司依據的標準不一，不能及時、有效地披露財務信息。同時，如果需要使用原始數據，必須重新輸入財務信息，大大增加了數據錯誤的風險，耗費更多的人力、物力，影響了財務報告分析的透明度和時效性。
其二，會計信息質量不高。一直以來會計工作中存在著信息不對稱的情況，由于報表的公開透明度不夠造成很多公司提供虛假信息，虛列資產、少計收入、多列成本，鉆稅法的空子，危害了國家的利益。另外，會計信息披露制度不規范，加上監督不夠，屢屢出現上市公司假造財務報表的問題。
其三，會計信息化軟件整合不到位。信息孤島是現在信息化發展中普遍存在的問題，同樣也體現在會計信息的整合方面，不同的單位使用不同的應用軟件處理數據，每次的數據使用過程就是一個重新錄入的過程，軟件的整合、數據的導入導出方面存在很大的異質性，容易引起賬賬不符、賬實不符，不僅難以進行準確的財務核算，而且也給企業的內部控制管理帶來巨大難度，引發一系列的資金流失、操作不當和資源浪費等問題。
三、利用XBRL與商業智能技術推進會計信息化進程的建議
據估計，平均起來世界100強的企業要使用超過800份電子表格來準備內部管理報告所用的財務報表。XBRL提供了一個減少表格數目，通過財務報告提高內部控制水平的顯著方案。然而，不同的BI工具之間分析的結果是具有互異性的，推行xBRL語言，開展會計信息化，雖然在短期看不到直接效應，甚至還會耗費大量的成本，但是在中長期存在無形效應，直接將XBRL的實例文檔導入BI軟件進行財務分析將會使分析更為精準、便捷，避免因為不可靠、不準確和嚴重耗費時間的信息導致的決策失誤。具體如圖2所示。
其一，利用XBRL與BI的整合進行會計監管。采用XBRL系統后，會計信息元素都是有出處可尋的，這樣就能在整體的內部控制形成一個極有約束力的文件，并且XBRL是可以跨平臺進行操作的，整合了會計信息從生成、傳送、披露和使用的各個環節，實現了數據的集成和最大化利用。同時，xBRL促進了公司的內部使用者只需使用單一的電子數據源就可以再使用財務信息。因而，XBRL不僅給企業進行外部交流帶來便利，其自身的優勢同樣也在內部使用人員面前展示出來。由于每筆商業交易都可能被公司以XBRL的格式作為財務數據定量流動跟蹤記錄到BI系統，這對于早期欺詐檢測的持續控制是很有必要的，而此時BI作為一個承諾系統的來源，其強大的數據分析和數據挖掘功能也會給決策提供切實可行的支持，有助于相關部門進行監管。
其二，借助XBRL與商業智能軟件的開發強化會計數據整合。會
計信息化要實現“統籌規劃、資源共享”的目標就必須要廣泛使用XBRL格式的數據，企業應該意識到開發XBRL數據雖然是件比較復雜的事情，但是從長遠來看可以與分析軟件數據共享、數出一門，具有潛在的長期效應。目前，國外在整合XBRL和商業智能技術的軟件開發方面已經有所舉措，Oracle公司在其Oracle企業績效管理(EPM)軟件中嵌入UBMATRIx公司的XBRL領先技術，將績效管理應用軟件、預置BI應用軟件和BI產品整合成一個完整的綜合系統，用于優化企業功能績效管理。另外，Information Builders公司推出了目前唯一提供XBRL、使用功能的商業智能平臺Webfoeus，可以實現自動向用戶報送XBRL，消除財務報告的復雜性，簡化內部控制流程。我國在這方面仍舊處于起步階段，已經有一部分公司推出自己的軟件以讀取xBRL，如久其軟件開發的商業智能軟件支持XBRL，吉貝克公司也在參與上海證券交易所XBRL-CN網站運行維護項目。新的XBRL分類標準頒布后，公布了企業財務報表的詳細元素清單，并對XBRL的實施架構有了明確的規定，這將有利于我國XBRL報告的統一化、標準化。
［關鍵詞］財務管理;人工智能;證券公司
伴隨著我國市場經濟的飛速發展，我國證券行業也穩步前進，并且在我國的資本市場扮演著愈發重要的角色。在當下人工智能被普及與發展的環境中，證券公司需要有效地兼顧自身的效益與發展，在公司內部還需要承受巨大的管理壓力，尤其在自身企業的財務管理方面。在當下科學技術愈發先進的環境中，較為傳統的財務管理已經慢慢不能符合證券公司發展的需要，甚至造成了一定阻礙。因此，當下怎樣有效地使財務會計演變為管理會計是人工智能視域中證券公司需要思考的課題。
1人工智能推動財務管理工作者轉型，進而促使財務管理轉型
證券行業是金融行業的重要支柱，涵蓋了證券公司、基金管理公司、證券投資咨詢機構、證券資信評估機構、金融資產管理公司、上市公司證券部、銀行投資部、基金部，且多與數據打交道。同其他行業的區別在于證券行業具有強烈的數字性和虛擬性。因此公司內部的財務數據十分龐大。人工智能技術是當下信息技術的重大成果之一，人工智能下證券公司財務管理能夠對傳統財務管理進行以下改善:其一，能夠把公司內部的財務管理工作者從煩瑣的財務工作中解放出來;其二，能讓基礎財務工作的效率得到較大的提升，讓其數據更具有科學性與精準性;其三，能有效地為證券公司節約人力資源成本;其四，人工智能技術的引用還能有效降低證券公司內部人為操作利潤情況的出現概率，進一步提升證券公司會計工作的質量。人工智能的財務管理具體表現在:首先，能夠通過智能化管理相關的知識、經驗、技能，將尤其復雜的財務知識轉化為多個簡單問題;其次，能夠科學地將財務數據進行識別，然后進行有效分類;再次，能夠對有關工作人員實現相關的財務信息共享，提高財務信息透明度與處理高效性;最后，能夠模擬人類神經網絡，進行危機預警、數據挖掘、風險投資評估等分析工作。當下，伴隨人工智能普遍應用帶來的后果是有關的財務數據突風猛進式的提高，而傳統意義上的財務管理形式已然無法完全適應，但人工智能終究不能徹底地代替財務管理人員，同時財務管理工作者是財務管理的主體，也是轉型的重要因素，人工智能下的財務管理人員所負責的領域也會慢慢向統籌、預測、分析等方面靠攏［1］。也因此初級財務管理人員的需求量會逐漸地被縮減，更高級的財務管理人員要充分滿足證券公司經營決策層所需信息需求。具體表現為以下三個方面。
1.1管理型財務專家
證券公司的運轉必定會出現龐大的原始經濟數據，而這類數據需要相關的財務管理人員進行解析、整理與合理地預判，這是當下人工智能所不能代替的。因為前端數據的搜羅與分門別類是目前階段人工智能能夠處理的范圍，而針對數據作出后續的判斷依舊需要人類來執行。所以精通計算機技術與會計知識的當代會計人員會有較大的概率成為管理型財務專家。
1.2風險控制專家
如果證券公司需要良好的運轉需要內部控制與風險管理的幫助。尤其當證券公司處于一定的發展階段或發展規模時，其經濟活動與生產運作會呈現出復雜性，風險管理與內部控制將會發揮出較大的功效。如果再基于人工智能上的會計信息系統的幫助下，輔以專業的財務管理人員進行監管會發揮出事半功倍的效用。
1.3智能化顧問
兼具信息系統應用與會計專業知識的復合型財務管理人員，在財務視域下的人工智能與計算機信息系統的應用中發揮著關鍵的作用。復合型財務管理人員能夠把需要模式化，進而能夠讓財務管理智能化，在這個過程中復合型財務管理人員也發揮著指導作用，以便保障人工智能化的財務管理能夠充分發揮其在證券公司諸如信息共享、數據識別等作用［2］。
2人工智能背景下財務管理轉型的意義
2.1有利于證券公司核心競爭力的提高
伴隨著我國的經濟形勢不斷向上發展，證券行業的競爭也越發的白熱化。證券公司想要突出重圍就必須拿到更大的經濟效益，持續地革新并優化自身的管理理念，讓自身的核心競爭力得到提升。而在人工智能技術的幫助下，比如通過智能運算與大數據能夠在極短的時間里獲取客戶企業或行業的具體情況，還能根據知識圖譜生成生態定位報告，使證券公司能夠更有效率地從得到的有效信息中了解到目標客戶的真實需要，再配合財務管理轉型中出現的管理會計人員能夠更為深入地掌握客戶的情況，從而為客戶開展個性化的金融服務，增強客戶的黏度，有效地突出公司的競爭優勢，最終打造出更高的經濟效益，為證券公司后續發展奠定堅實的基礎。
2.2有利于證券公司科學配置風險與收益
證券公司同其他類型的企業相比，其風險系數始終維持著較高的水平，即使是同金融機構進行比較也同樣如此。而證券公司若能有效地利用財務管理轉型中出現的管理會計，則能夠讓公司自身的風險與收益配置得到更優的處理。此外，再有效地配合風險管理控制平臺就能夠讓證券公司在有效接受風險時，還可以最大化地提升自身的經營績效。風險管理控制平臺也能夠發揮出緩釋與控制風險的功能，進而提升證券公司資產的安全系數。
3人工智能背景下證券公司財務管理轉型的策略與分析
3.1強化管理會計的應用
在證券公司財務管理工作中，財務分析即是公司管理層與有關的財務人員在證券公司內部財務報表數據中找出一定的規律與發展走向，并有效地利用得出的結果來擬定科學的戰略計劃，還需要將證券公司的每一個資源做出最優化的分配，找出當下營銷的關鍵，以此來推動證券公司內部綜合收益的最佳效益出現。在人工智能深入發展的當下，證券公司需要加強對公司內部管理會計的重視程度，充分發揮出管理會計在財務分析當中的優勢，以此來提高財務分析的工作質量，提高財務分析的科學性［3］。如果證券公司需要針對財務部給出的月報數據、季報數據、年報數據做解析，需要判明目前證券公司的經營成效，以及需要系統性地評估證券公司中的財務情況，這些都需要在管理會計的幫助下完成。證券公司也需要讓管理會計圍繞公司現金流情況的分析來找出當下公司于經營中的長處與短處，讓管理會計圍繞證券公司發展的現況來給出對應的科學的解決方案。
3.2強化信息化建設
先進的科技支撐是財務會計朝管理會計演變必要的元素［4］。在當下信息化的時代中，互聯網技術是必要。人工智能視域下的工作量如若僅讓人工去操作，將會投入大量的資金、物力、人力，性價比較低，因此，先進的人工智能技術的輔助同樣是必要的。證券公司的信息關系網是十分雜亂的，而使用前沿的人工智能技術則能夠有效地將這些駁雜的信息分門別類，讓信息的查找變得更為便捷。并且通過人工智能技術還能把證券公司各類信息進行有效的保存和進行相應的分析工作，在一些特別的技術輔助下全方位地把證券公司當下的情況與經濟狀況呈現出來。證券公司需要將理念先行的原則貫徹始終，構筑好前沿的信息技術平臺。此外，為了能夠及時且充分地利用好證券公司的信息，需要證券公司將互聯網信息技術平臺作為綜合績效考評的工具。證券公司在擬定計劃時，需要在人工智能技術與信息技術的幫助下，將證券公司的發展與戰略管理作為側重點，進而科學地設計出符合證券公司自身情況的建設計劃。并有機結合公司自身當下的發展情況與未來規劃來科學地配置職工人數，以此來規避證券公司投入的資源浪費或是資源過剩情況。證券公司需要創建專屬的信息管理系統，為操作人員及時地獲得所需的精準信息提供保障的同時，還可以有效地給證券公司創新與金融活動提供信息支撐。
3.3培養復合型的財務管理人員
如若證券公司財務管理要轉型，就需要打破過往管理中的陳規，把財務會計向管理會計進行轉變。這個過程中需要證券公司有效地轉換財務管理工作者的思維，并在管理會計相關的知識上進行科學的培訓，讓財務管理工作者的專業性能夠得到提升，最終成為一類復合型的財務管理人才，讓證券公司的發展需要得到滿足。證券公司對于管理會計擁有相對較高的要求，除了需要管理會計對會計基本知識充分掌握外，還需要管理會計對證券公司的業務了然于胸，以及具備強大接受與適應能力［5］。除此之外，管理會計人員還需要在各個資金的使用和分配上具有遠見性與科學性，在證券公司的業務上也需要足夠上心。如此一來便能夠讓財務管理工作者在工作中有效地協調各個部門。另外，因為財務管理人員一直是一類需要同外界進行有效溝通的職業，因此這也要求財務管理工作者具有高超的溝通技巧與語言表達能力。而且財務管理工作者還需要具備優良的總結能力與信息分析能力，以及良好的信息管理與判斷能力，并以此來確保人工智能視域下證券公司管理會計能夠充分發揮其作用。為了讓證券公司財務管理人員盡早地轉型并推動人工智能視域下財務管理的轉型，證券公司也需要有意識地讓財務會計同管理會計有機結合，提高財務管理人員的業務素質。
以數據為核心的第四次工業革命撲面而來，新一代信息技術正在快速改變著企業的生產、經營與商業模式，大數據正逐步成為推動技術發展的加油站。數字化轉型的大潮已經來臨，促使了很多行業的顛覆和重塑，也在考驗著中國企業管理的實力與智慧。很多企業數據不少，卻未能真正發揮價值。在數據移動應用的普及下，企業決策者對信息化的需求被喚醒了，但是數據的豐富、復雜、非結構化或者難以理解，很多高層依然抱怨“看不到高質量的數據”，這給企業決策帶來了很多挑戰。
個性化落地
企業要想獲得數字化轉型的最大價值，需要的不是“萬金油”式的解決方案，而是基于企業能力與業務需求，量身定制的企業數字化轉型路徑。“數據+管理”才是中國企業創新亟待破解的決策，推動中國各行各業亟待突破的攔路虎正是繞不開的閉合轉型。浪潮集團執行總裁王興山表示，中國數字化轉型的路徑不像歐美，德國的工業4.0版是從3.0版那樣轉變而來，好多中國企業連2.0都沒達到，所以提醒中國不同的企業，要根據自己的現狀制定“互聯網+”的轉型路線圖。
數字化轉型作為企業發展戰略，圍繞著企業的人、財、物為核心展開，從組織、模式、績效、運營、信息和流程各個方面發生變革，從提高運行效率、降低成本，到創造全新收入來源，改善企業營收和盈利能力。通過互聯網+領域、互聯網+行業、業務云化等途徑，推動產業的轉型升級。不同的行業，互聯網化的著重點有所不同，制造業互聯網化的重點和難點主要集中在智能工廠、個性化定制、制造服務化、產業鏈全面協同等領域。
對企業云數字化，智能化推動最大的在制造領域，就是中國制造模式，個性化、定制、網絡化用戶的應用。在談技術的時候，千萬別忘了管理的切實落地。智能制造最重要的目標是個性化定制。王興山解釋說：“現在的智能制造，備受推崇的是個性化定制。個性化的報價背后的ABC、作業成本、間接費用的分攤能了如指掌、清可見底嗎？每一個產品能不能把過去間接費用都不要再間接了，都變成直接費用。大量的間接費用變成直接費用之后，就是精準、精細化。未來財務發展方向必然是精益財務，可如果管理和精益財務跟不上，個性化來了，誰能快速解決客戶的需求，這背后都要有技術、管理的支撐，企業的戰略目標才能在精準的管理呵護下切實落地。”
顛覆性創新
隨著國家互聯網戰略的出臺，中國數字化轉型的步伐越來越快。80%的中國企業熱情很高，都在實施數字化轉型的戰略，但是真正做好準備的沒有多少。
對傳統企業而言，數字化轉型涉及從根本上對戰略、運營和技術進行徹底改造。企業的數據是大量存在的，只是數據沒有很好地產生價值，只有不到30%的企業做好了數字化轉型的準備，數字化轉型怎么轉？不是加一個網站，做一個電子商務就是數字化轉型。要清楚戰略的核心在哪里？關鍵的突破點在哪里？
面對快速更迭的顛覆性創新，只有極少數互聯網公司和高科技企業的創新思維博得頭彩。簡單而言，從業務模式上看，世界上最大的酒店，自己一個客房沒有，它叫Airbnb。在醫院、救護、養老行業，原來要抱著老人很辛苦，而醫護人員穿上日本“大力服”能增加10倍的力量，這類的模式創新和產品創新，就是互聯網大數據時代顛覆性的創新，也是最高境界。
當今全球技術革命的步伐越來越快，導致產業和企業變革更加頻繁和劇烈。國務院發展研究中心企業研究所所長馬駿對此分析指出，當前企業的三個最重要的技術、業務和資產正向智能化、服務化、知識化進行變革。未來的企業競爭是生態系統之間的競爭，而大數據是未來企業整合的最重要資源，只有充分挖掘并利用數據的價值，才能為企業做好經營與決策服務。
把數據規劃擺在企業“十三五”信息規劃的優先位置，建立企業大數據中心，創新業務系統建設運營模式，逐步實現業務應用與數據管理分離，這是未來企業信息化發展的方向。數據規劃、數據整合、智能分析成為集團企業的熱點需求，BI商務智能分析、MDM主數據管理、DW數據倉庫成為數字化轉型的核心工具。糧食管理是最適合互聯網倉庫管理的一個場景，糧食行業需要投入資金最多，物聯網、互聯網、云計算、大數據這四種用的最好的就是中儲糧的大數據運用。擁有了互聯網數據、經營數據、物聯網的數據等構成的大數據中心，就相當于有了千里眼、順風耳，通過模型和現代管理手段，穩坐北京就可以隨時了解任何一個糧庫糧食的存儲情況，隨時能看到糧庫的溫度和濕度的變化。
如何為自己的企業裝備千里眼和順風耳，王興山進一步指明：“現代企業數字化轉型的關鍵在于組織變革與管控模式轉型、制造模式與業務模式創新地以及基于大數據的智能分析、智能決策，最終實現全渠道多接觸點的客戶體驗和數字運營的智能化的目標，而最重要的是顛覆式創新。”
革新財務思維
互聯網對傳統產業最大的沖擊是什么？扁平化、平臺化。這些并非新概念，幾十年前中國就在推動，現在國家11部委再提內部市場化，內部市場化不是簡單的扁平化。中國鐵建、中國電建運用的是考核組長化，海爾可能兩個人就是一個組，到華為班長的戰爭，這就是因時而異的扁平化思維革命。
這種顛覆性的創新思維加到財務領域，就是現代的財務革命，財務的自動化、標準化，通過建立財務共享中心，讓科技人員轉型，去做管理會計，去做CFO的左膀右臂，不要大量地搞規范化的做賬算賬，這同樣對科技人員是一個高難度的沖擊，王興山詼諧地介紹說：“有人說以后會計人員就沒必要存在了，財務人員同樣有機器人，高度自動化，中國鐵塔管理這么多分公司，財務共享中心一個人一點鼠標，兩個小時，全部的報表就輕松搞定。而且在財務的基礎數據領域，工作人員也不需要名牌大學，不需要博士、碩士，職業中專就夠了。CFO最善于從價值的角度看數據，所以現在價值創造型財務，就是通過這個。財務管理喊了這么多年的資金管理，不能光要資金管理，這就是中國未來的管理模式。我們一方面建了共享中心，一方面建財務公司，財務公司是在中國獨特的環境下成立的，在國外市場沒有。過多強調財務公司，集團管控的力量就弱，過于強調結算中心、強調結算管控，這樣不行。是不是可以巧妙融合，建立一個平臺，朝著大司庫的方向來發展，這就是大數據云計算。”
扁平化還有一個問題，管理者面對上萬個浩瀚項目的挑戰怎么辦？海爾一萬個小組，浪潮現在也有將近每個月管上萬個項目。業績怎么計量？價值怎么考核？績效管理怎么扁平化？原來的陳舊方式管的完全不行，現在很多財務界的責任中心推崇的阿米巴式管理的需求就會變得水漲船高。所以組織的扁平化、企業的平臺化改變了我們企業的組織和管控的模式。
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價格：9800元
金蝶K/3 V10.3
產品介紹：金蝶K/3 ERP系統集供應鏈管理、財務管理、人力資源管理、客戶關系管理、辦公自動化、商業分析、移動商務、集成接口及行業插件等業務管理組件為一體，以成本管理為目標，計劃與流程控制為主線，通過對成本目標及責任進行考核激勵，推動管理者應用ERP等先進的管理模式和工具，建立企業人、財、物、產、供、銷科學完整的管理體系。
產品特點：與之前的版本相比，K/3V10.3突破性地解決了“通用ERP與企業個性化需求脫節”、“企業變化快與ERP調整難”這兩大難題。無論是新應用系統的實施，還是實施之后的擴展或者調整，都可以低成本地輕松應對，全面支撐企業常規性，結構性和戰略性變革，并在管理變革中，尊重企業原生管理特質和持續不斷的管理創新,為中國企業提供新商務環境下生產力保障。
價格：按照終端并發數報價
金蝶KIS
產品介紹：金蝶KIS是金蝶軟件（中國）有限公司基于微軟Windows平臺開發的最新產品，繼承了源于1995年中國第一套基于Windows操作平臺的金蝶2000系列產品的優秀品質，充分汲取金蝶在管理軟件領域的成功經驗，是面向小型企業的會計信息化解決方案。目標客戶是需要實現會計信息化，進行全面會計核算和管理的小型企業或組織。
產品特點：金蝶KIS迷你版高度集成了小型企事業單位要使用的賬務處理、報表、出納管理、往來管理和合同管理等功能模塊，在軟件的集成度、會計管理功能、安全性、通用性、操作的方便性、用戶界面、與其他常見應用軟件的接口等方面均有重大突破。賬務處理是KIS迷你版的核心模塊，主要包括憑證處理、賬簿、期末處理等。
價格：按照終端并發數報價
用友通普及版
產品介紹: 面向成長型企業的資金、存貨的日常核算及管理工作，建立暢通的內部財務業務小一體化流轉，全面實現會計信息化管理，為成長型企業發展奠定堅實的管理信息平臺。功能模塊包括總賬、現金銀行、往來管理、財務報表和核算管理模塊。
產品特點: 輕松記賬、轉賬、結賬，自動完成資產負債表、損益表；
財務業務單據、賬冊、報表一目了然，實時動態聯查；
部門、人員、客戶、供應商全面管理；
多種行業預置科目、報表選擇，方便快捷、規范標準化初始建立；
及時準確掌握經營數據，提高資金流轉，降低存貨成本；
流程導航，方便易用，遠程應用，部署靈活。
價格: 總賬財務報表 3960元/用戶（含軟件金額：2980元/用戶；服務費：980元/年）
核算 3480元/用戶（含軟件金額：2680元/用戶；服務費：800元/年）
管家婆輝煌2008
產品介紹：管家婆輝煌2008系列軟件在保持管家婆“簡單、實用、易用”特點的基礎上，為中小企業用戶提供更為全面的業務解決能力，其性價比更高、運行速度更快、實用性更強、操作更加靈活。管家婆輝煌2008系列的推出不是傳統意義上的版本升級，而是一次具有里程碑意義的飛躍。
產品特點：作為管家婆軟件的全新力作，管家婆輝煌2008系列會給中小企業用戶帶來前所未有的價值新體驗。首先，管家婆輝煌2008系列性價比更高，擁有更為全面的業務解決能力，依靠及時準確的分析決策報表來輔助管理者進行決策管理。其次，管家婆輝煌2008系列通過一系列系統優化和改進，系統運行速度比以往更快。最后，管家婆輝煌2008系列的實用性也更強，操作設置更加靈活。
價格: 輝煌2008單機版：2800元
輝煌2008+單機版：3600元
輝煌2008++單機版：4200元
和佳CERP
產品介紹：面向成長型企業。
產品特點：
1.涵蓋制造企業主要核心業務流程
和佳CERP通過銷售合同的評審機制，包括客戶信譽、應收款數額、最大欠款數量、欠款天數、合同執行時利潤/成本評估、交貨期、能力及材料可行性評估等，有效控制銷售風險；通過采購合同的比質比價機制，對供應商的報價、交貨期、產品質量、履約率等進行綜合管理，有效控制采購風險；通過精細化的資源計劃機制，有效控制生產風險。
2. 工序級的業務管理
與多數其他ERP軟件不同，和佳CERP運用了工序級的計劃、工序級的資源需求計算、工序級的成本核算，支持國際先進的“作業工序成本法”，使企業做到精細化管理，有效地進行事前成本計劃、事中成本控制和事后成本分析，為企業財務實現管理會計打下堅實基礎。
3.支持多幣種處理
4.支持多計量單位
5.實現多級安全控制
6.強化查詢和報表功能
7.集中注意力在業務本身
8.增強數據分析功能
價格：5萬～10萬元
浪潮ERP-PS
產品介紹：浪潮ERP-PS主要從企業關心的財務、物流、生產管理、人力資源等入手，以企業工作流程為基礎，對企業工作流程中每個節點的質量、進度和成本進行有效管理和控制，使企業能夠充分利用一切內部和外部資源，來提高企業的銷售收入和利潤，增強企業的國際競爭力。
產品特點: 浪潮ERP-PS通過其精細、完整產品體系可以幫助企業實現動態財務、業務、生產一體化，實現物流、信息流、資金流高度一致化，實現財務預算、財務控制和財務分析實時化。可以對企業工作流程中每個節點質量、進度和成本進行實時管理和控制，使企業能夠充分利用一切內部和外部資源，來提高企業銷售收入和利潤，降低企業整體成本，增強企業市場競爭力。
浪潮ERP-PS由財務管理、供應鏈、生產管理、人力資源、智能查詢、企業門戶、客戶關系、辦公協同、遠程管理、綜合管理（自定義平臺）10大系統組成。每個系統站在企業管理的不同角度，解決企業遇到的不同層面的問題。各系統之間可以組合使用，也可以單獨使用，滿足不同企業的需求。
價格：根據模塊定
BizSmartFA畢盛財務分析系統
產品介紹：畢盛財務分析系統是廣州依萬達電子科技有限公司率先在國內采用自主研發的商業智能技術開發，以財務分析應用為主的財務軟件產品。產品構建在商業智能和數據倉庫技術之上，完全解決信息采集和集成問題。產品功能涵蓋了傳統的財務分析方法（三大報表分析及財務效率分析），同時加入了世界主流的財務分析方法和綜合評價分析方法，如圖解法、趨勢分析法、比較法、因素分析法、杜邦財務分析方法和中國財政部2002年頒布的企業績效評價體系。
產品特點: 系統預設多種財務分析模型，讓使用者能夠根據企業自身特點進行報表和指標的制作和分析。在財務預警方面，系統采用了適合中小型企業的Z模型和Edimister模型，可幫助決策者進行分析與決策。
系統支持主流的財務軟件與ERP系統，無縫連接，可自動獲取各種財務信息，不需要重新錄入三大報表的數據。
BizSmartFA畢盛財務分析軟件著重強調了財務分析的過程與分析線索，而非簡單的結果展示，這就促使決策者可以很容易地獲取財務報表及財務指標、衡量企業各種經營狀況、了解企業的競爭實力、預計企業的發展方向，從而滿足企業定量化科學決策的需要。與同類產品相比，畢盛財務分析軟件為企業管理者、會計師和財務經理們提供了完整的財務分析平臺。
價格：沒有公開報價
速達5000 Pro Online
產品介紹：這款產品是將原有《速達5000Pro》進行Online化的產品，該系統涵蓋采購、銷售、庫存，生產、財務、POS、遠程分支機構管理、審核中心、客戶關系等十多個管理系統，是一款面向中型集團企業的在線ERP解決方案，該系統創新地采用了多層融合技術，將互聯網應用與局域網應用完全統一起來，適用于具有多個異地分支機構又需要集中管理的企業。它在吸收了原有ERP的基礎上，實現了網絡的在線應用，并且提供了從軟件產品到網絡域名解析的一攬子服務。它采用互聯網實時在線設計，能快速實現移動辦公、異地分銷、遠程配送、集團數據整合、資源信息共享等需求。
產品特點：5000Pro Online新增功能為：
1.分支機構管理。采用基于互聯網的實時在線管理，集團所有分支的業務開單與總部保持同步，總部隨時可以查看各個分支的業務數據（包括資料、單據和報表等），加強企業領導對全局的掌控力度，及時了解企業的實際運作情況，從而作出正確的決策判斷。另外，各分支之間又保持相對獨立，分支只能查看和編輯自己的相關業務數據。
2.委托加工業務，生產補料功能，產品成本預算功能，批號管理貨品報警等功能。
價格：企業總部的服務器版本加上3～5個局域網站點售價2萬～3萬元；在線客戶端使用價格：1元/每個客戶端/天。
如意Netcel智能網絡信息平臺
產品介紹：如意Netcel智能網絡信息平臺（）是面向企事業組織的基于瀏覽器與服務器技術的智能網絡信息管理系統，通過如意Netcel，非專業的計算機用戶可以根據自己特定的需求建立企業信息管理應用，建立過程簡單快速。為保障數據的安全共享，如意Netcel同時提供完整的權限管理策略，所以用戶建立的應用系統可以安全地在整個企業使用，從而實現數據的共享與各項業務的協同互動。該平臺具備以下特點：隨需而變。用戶可以根據自己的個性需求自行對系統進行調整，并即刻投入使用。并且當業務流程發生變化時，即時對業務系統進行調整，即時生效，真正實現隨需應變。
產品特點：立即投入立即產出。企業購買如意Netcel產品后，立即可以投入正常使用，從而立即創造價值；如意Netcel支持自定義擴充解決方案，通過擴充解決方案，從而實現在一個平臺上解決企業日常運營的大部分IT需求。
如意Netcel智能網絡信息平臺功能示意圖
簡單易用。所有操作通過瀏覽器進行，界面簡單友好，與日常的辦公軟件類似，普通計算機操作水平的用戶幾分鐘就可以學會使用。
保護IT投資。解決方案永遠不會因業務流程變化而過時，因為可以隨時調整；同一個平臺可以處理多個問題；系統集成數據庫、應用服務器，降低采購成本；平臺統一，降低培訓成本。
如意 Netcel智能網絡信息平臺集合傳統數據庫服務、解決方案開發工具、客戶應用平臺于一體。在此平臺進行解決方案的配置與調整，同時也是最終客戶應用的平臺。100%采用瀏覽器／服務器架構，單一的瀏覽器即可使用所有的功能，客戶端不要安裝任何插件。如意 Netcel智能網絡信息平臺大量采用了先進的AJAX技術，單一頁面結構使得使用更加簡單，同時后臺傳輸技術提高系統訪問效率，可以與現有的辦公平臺集成，支持通用的Email服務器，支持MS Office辦公系統。
價格：如意 Netce智能網絡信息平臺可以從網站上在線申請租用。
愛代購CRM
