發布時間：2023-09-17 15:03:10
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的統計學參數概念樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
［關鍵詞］衛生信息管理醫學統計學教學改革
［作者簡介］周文君（1975-），女，江蘇鹽城人，鹽城衛生職業技術學院衛生信息管理教研室主任，講師，研究方向為公共衛生及衛生信息管理專業教學。（江蘇鹽城224005）孫曉凱（1978-），男，江蘇鹽城人，鹽城市疾病預防與控制中心慢性病科主管醫師，研究方向為慢性非傳染性疾病的預防與控制及衛生統計學教學。（江蘇鹽城224002）
［中圖分類號］G642.0［文獻標識碼］A［文章編號］1004-3985（2009）20-0144-02
現代醫藥衛生科技信息化發展迅速，衛生信息管理科學的發展對衛生信息管理專業人員的素質提出了很高的要求。醫學院校培養的衛生信息管理專業學生需要面向各級衛生行政管理部門、醫院、醫學信息部門、醫學圖書館等部門，從事日常辦公事務處理、病案管理、衛生信息資料、醫學圖書、檔案管理等工作和計算機維護工作。①他們除了需要掌握基礎醫學、臨床醫學等醫藥衛生知識和程序設計、數據庫管理等計算機知識外，還需要具有較好的統計學理論知識，能夠熟練掌握部分統計軟件的使用，以便為各級醫藥衛生機構提供信息和決策依據。為了提高醫學統計學課程質量，培養衛生信息管理專業學生建立統計學觀念，提高動手解決實際問題能力，近年來，鹽城衛生職業技術學院對衛生信息管理專業的醫學統計學的教學方法進行了探索與研究，主要從以下幾個方面著手。
一、根據課程特點明確學習要求
1.課程特點。醫學統計學是一門既有復雜理論知識，又有豐富應用技巧的醫學專業基礎課程。它是科研設計、資料的搜集、整理和分析的靈魂，可應用于居民健康狀況評價、醫療衛生實踐和醫學科研等各個方面，涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學等多學科領域。醫學統計學內容主要是以醫學理論及其研究內容為載體，應用數理統計學的理論和方法來闡述某個醫學實際問題。②
2.學習要求。醫學生學習醫學統計學，并非要成為醫學統計學的專業人才，其目的在于建立起統計學觀念，學會從不確定性、機遇、風險和推斷的角度去思考醫學問題。對于衛生信息管理專業等非預防醫學專業學生，特別是專科生，醫學統計學的數學原理、公式推導等要求可以更加放寬，重點應放在統計方法的應用上。因此，我們要求學生學習醫學統計學必須要牢固樹立起統計學觀念，如生物性個體變異觀念，各種醫學指標獨特和分類觀念，抽樣誤差不可避免及各種條件下樣本具有不同的誤差觀念，各種研究對象和研究方式含有不同變異的觀念，等等。學習醫學統計學的具體要求是：能夠理解一些基本概念、基本原理；記住一些最基本的公式和界值；重點要掌握統計方法的適用條件、統計結果的解釋；此外還要再加上認真的課后練習和上機實習。
二、系統安排教學重點
1.合理選擇授課章節。目前，各地院校本科、專科生開設的醫學統計學課程課時大多在50～100節課間，要在這有限的課時內講完這么多的內容很不現實，所以各地學校要根據培養目標選擇適當的章節為學生講解。對于非預防醫學專業學生，除了基本的概念、統計描述、概率分布、參數估計、t檢驗、卡方檢驗、非參數檢驗等醫學統計學基礎理論部分外，其他的理論部分，如實驗設計、調查設計、復雜的相關與回歸等章節可以不講，留給有興趣的同學自學，把更多的時間安排在課上討論和實習課的操作上。對于衛生信息管理專業學生的培養目標，除了基本統計學理論外，還應重點加上在日后信息統計工作中會常用到的關于各種率的概念、計算方法的章節。此外，還可以講座的形式為學生介紹一些常用的、比較復雜的統計學方法。
2.明確教學重點。傳統的統計學教學內容包括三個方向：一是基本概念和方法；二是公式的來源、推導和詳細的手工計算步驟；三是統計結果的解釋與分析。③傳統的公式推導雖有利于對統計基本概念的理解，但對非統計專業的醫學生來講，冗長的公式推導已很難理解，更談不上對它的記憶了。因此，對于統計公式，我們要求學生只要了解其直觀意義、用途和應用條件，而不要求掌握其數學推導，教學內容的重點放在統計學基本原理、基本要領和邏輯思維上，而不是統計學方法的計算過程或數學算法的講解上。同時，隨著信息技術的迅速發展，各種數據處理軟件和統計軟件唾手可得，統計學計算也很容易實現，相反，統計學基本知識和基本原理的教學更顯迫切。我們的教學重點是培養學生解決實際問題的能力，讓學生對已有資料能夠找到適合的統計方法，結合本專業知識解釋統計結果。為此我們調整了一些教學內容，注重統計學基礎、統計學思維、統計學操作能力的培養，同時利用優秀的統計軟件，簡化統計計算過程，強調統計方法的選擇與報告信息的提取。例如，目前醫學上常用的假設檢驗方法有十余種。我們要教會學生能夠根據研究目的、資料類型選擇最適宜的統計方法，如計量資料常用t檢驗、方差分析等方法；計數資料常用卡方檢驗；等級資料可用秩和檢驗等，同時還要注意各種檢驗方法的應用條件。
三、注重例題的練習
1.從例題入手，提高學生的認識。醫學統計學的學習以理解為主，而一般醫學院校的學生對數學的接觸很少，因此，對于醫學統計學這門課程，很多學生往往存在一種恐懼心理。為消除這種心理，使學生對之感興趣，從實例入手是非常重要的。在理論教學課上講授某個概念或方法之前先舉個例子或提出問題，讓學生給出自己的看法和解決思路，教師適當加以引導和啟發，在解決這些問題的同時，再將統計學基本概念、基本原理和基本方法融入其中。這里提到的實例，可以是教材中現有的例題或練習題，可以是統計咨詢中碰到的實際問題，或醫學期刊論著中的一些實例，也可以是日常生活中的某一現象。學生的思維經過這樣一個由感性到理性，由具體到抽象的認識過程，減輕了接受抽象概念和方法的難度，加深了對書本內容的理解，還調動了他們學習的積極性，對提高教學效果大有幫助。此外，大量例題的講解和練習還有利于提高學生日后解決實際問題的能力。由于畢業后從事不同的工作崗位，對于大部分人來說，很多統計方法往往因用不到而不會使用，等實際工作中碰到時候便無從下手，這時他們便可查閱以往教材、參考書上的例題，與實際工作中的材料進行對比來獲得合適的統計方法。
2.進行案例討論，加深對常見錯誤的認識。統計方法的選擇重點在于要根據設計類型、資料類型及分析目的選用適當的檢驗方法和檢驗統計量。我們在講授各種檢驗方法時，不但重點強調各種方法的應用條件，還舉出具體誤用例子加以討論，將常被誤用的方法列舉出來，供學生辨析，從反面吸取經驗教訓。比如常見誤用有：配對t檢驗誤用為成組t檢驗；多組均數比較應用方差分析及q檢驗誤用為t檢驗；配對設計卡方檢驗誤用為成組卡方檢驗；多個率比較應用行×列表卡方檢驗誤用為四格表；應該用確切計算概率法誤用為四格表卡方檢驗；等等。新版的“衛生統計學”教材每章都增加了“案例討論”部分，教師減少了習題課時間，充分利用這些案例，給學生足夠時間進行課堂討論。案例討論在不偏離主題的前提下，調動了每一個同學的積極性，又能及時發現問題，解決問題，培養學生的綜合應用能力，為今后的實際應用打下堅實基礎，很受學生的歡迎。
四、使用統計軟件提高教學質量
1.選擇SPSS軟件作為教學軟件。計算機和軟件技術的飛速發展避免了在醫學統計工作中煩瑣的計算過程和記憶復雜的計算公式，使得醫學統計學的應用越來越易于實現。衛生信息管理專業學生之前接受過計算機基本知識的培訓，很容易掌握軟件的操作，因此開設統計軟件實習課顯得尤為必要。目前，國內外的統計軟件眾多，根據學生的實際情況，從針對性、實用性的觀點出發，我們選擇了功能強大且易于掌握的SPSS軟件作為醫學統計學實習課的教學軟件。SPSS是目前國際上最流行的、具有權威性的統計分析軟件之一，它操作簡單，無須編程，易學易用，可以直接讀取Excle等數據文件，分析結果清晰、直觀，可以直接復制到Word文檔中，為學生使用帶來極大的方便。④
2.精心安排實習課內容。實習課我們要求學生在計算機上學會應用該軟件，能夠在學習之后應用該軟件獨立完成實際資料的統計分析等工作。具體做法是，首先由實習教師對本節課的內容進行講解，并在主機動態演示SPSS軟件的操作過程，解釋結果，然后讓學生應用SPSS軟件獨立完成書本上或教師精心篩選的習題，并要求學生看懂計算機輸出的結果，同時能對資料進行解釋。我們重點讓學生掌握的是一些基本操作（包括數據的輸入和整理、變量的設置、轉換等）、主要統計分析過程（包括描述性統計、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、線性回歸和相關分析、非參數檢驗）和基本統計圖等內容，同時要求學生能理解輸出的結果，合理解釋統計結論中重點指標的含義。
3.避免盲目使用統計軟件。統計方法選擇的正確與否依賴于使用者對資料的了解程度與統計分析方法的掌握程度。而SPSS軟件只是一種工具，它無法對統計方法的適應性做出判斷，不能取代分析過程。如果不懂得選用正確的統計方法，而盲目使用計算機和統計軟件，不管是什么研究類型的數據都簡單地交給計算機處理，用計算機取代統計，那么大量的信息和統計數據將得不到有效的利用，勢必造成統計方法的濫用和誤用。另外，學生在課本上看到的是規范化的表格表示出來的資料，很容易選擇適當的方法，而日常工作中往往不是這樣，因此，如果學生對統計方法掌握不好，在實際工作學習中很容易出現濫用統計軟件的情況。所以，我們教學中一再強調不能盲目的使用統計軟件，而是要根據統計學原理選擇合適的統計方法，然后再使用統計軟件進行分析。
五、采用現代化教學手段
自從Paelinck提出“空間經濟計量學”這個術語,Cliff和Ord(1973,1981)對空間自回回模型的開拓性工作,發展出廣泛的模型、參數估計和檢驗技術,使得經濟計量學建模中綜合空間因素變得更加有效。
Anselin(1988)對空間經濟計量學進行了系統的探究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對空間經濟計量學的定義是:“在區域科學模型的統計分析中,探究由空間引起的各種特性的一系列方法。”Anselin所提到的區域科學模型,指明確將區域、位置及空間交互影響綜合在模型中,并且它們的估計及確定也是基于參照地理的(即:截面的或時-空的)數據,數據可能來自于空間上的點,也可能是來自于某個區域,前者對應于經緯坐標,后者對應于區域之間的相對位置。
國外近幾年空間經濟計量學得以迅速發展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下幾點:
(1)人們對于空間及空間交互影響的功能的重新熟悉。對空間的重新關注并不局限于經濟學,在其它社會科學中也得以反映。
(2)和地理對應的社會經濟大型數據庫的逐步實用性。在美國以及歐洲,官方統計部分提供的以區域和地區為統計單元的大型數據庫很輕易得到,并且價格低廉。這些數據可以進行空前數目的截面或時空觀測分析,這時,空間(或時空)自相關可能成為標準而非一種非凡情況。
(3)地理信息系統(GIS)和空間數據分析軟件,以高效和低本錢的計算技術處理空間觀測的發展。GIS的使用,答應地理數據的有效存儲、快速恢復及交互可視化,為空間分析技術的藝術化提供了巨大的機會。至少目前線性模型中,缺少針對空間數據和空間經濟計量學的軟件的情況已經大為改觀。目前已有一些專門的空間統計分析軟件,并且SAS、S-PLUS等著名統計軟件中,都已經包括用于空間統計分析的模塊。
(二)空間經濟計量學和相關學科的關系
空間統計學是探究空間新題目的另一門學科,它是應用數學的一個快速發展的分支。它起源于20世紀50年代早期,用以幫助采礦業進行礦躲量的計算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統計學家H.S.Sichel在南非進行的。70年代隨著計算機的普及以及運算速度的大幅進步,空間統計分析技術逐漸擴展到地球科學的其它領域。目前已經普遍存在于需要處理時間上或空間上相關的數據的科技領域中。
空間經濟計量學和空間統計學的區分不太輕易。Haining和Anselin的觀點以為空間統計學的探究大多由數據驅動,而空間經濟計量學由模型驅動,即從特定的理論或模型出發,重點放在新題目的估計、解釋和檢驗上。空間統計學的主流是探究生態學和地質學中的物質現象,空間經濟計量學主要探究和區域及城市經濟有關的模型。有一種觀點以為二者的區分應基于作者將其工作對應于空間經濟計量學還是空間統計學,這種區分辦法可能較為簡單。
地質統計學(Geostatistics)發展于20世紀60年代,主要用于探究地質學現象的空間結構和進行空間估值。例如,在探礦過程中,通常是在空間上布點進行鉆探,然后對采樣得到的樣品進行分析,估計礦躲的分布和儲量。由于礦躲不開采的話,在時間上結構幾乎是不變的,因此地質統計學探究的新題目主要是空間相關。空間經濟計量學所探究的新題目不僅存在空間相關,往往所探究的新題目在時間上也存在相關。
在區域經濟學的理論中,人們建立了各種理論以及關系式來描述人類在空間上的行為,如探究城鎮新題目的“引力模型”等。但在利用模型進行定量探究新題目的時候,需要將理論或關系式用數學模型來進行刻劃,利用統計方法對模型進行估計、檢驗,并進行評價,這些正好是屬于經濟計量學探究的范疇。應該說,空間經濟計量學主要探究區域經濟新題目,依據的是區域經濟學理論,但它還需要綜合數學,以及空間統計學等學科,因此它不等同于區域經濟學,而是一門交叉學科。
二、探究的新題目
空間經濟計量學主要探究存在空間效應的新題目。空間效應主要包括空間相關和空間差異性。在探究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。
(一)空間相關
空間相關指在樣本觀測中,位于位置i的觀測和其它j≠i的觀測有關,即
附圖
存在空間相關的原因有兩方面:相鄰空間單元存在丈量誤差,空間交互影響的存在。丈量誤差是由于調查過程中,數據的采集和空間中的單位有關,如數據是按省、市、縣等統計的,但設定的空間單位和探究新題目不一致,存在丈量誤差。
空間相關不僅意味著空間上的觀測缺乏獨立性,并且意味著潛伏于這種空間相關中的空間結構,也就是說空間相關的強度及模式由盡對位置和相對位置(布局,間隔)決定。
對于空間相關,空間自回回通常是其核心內容,空間自回回模型的一般形式為:
附圖
在這個模型中,β解釋變量X(n×k矩陣)的參數向量(k×1),ρ是空間滯后相關變量的參數,λ是殘差空間自回回(空間AR)結構中的參數。
W[,1]和W[,2]為n×n矩陣,是標準化或未標準化的空間加權矩陣,分別對應于因變量以及擾動項中的空間自回回過程,這兩個矩陣可以不同,這意味著兩個過程由不同的空間結構天生。
這個模型可以退化成為普通的線性回回模型、(純)空間自回回模型、混合回回和空間自回回模型、殘差空間自回回模型等形式。
對這個模型,普通最小二乘估計不僅是有偏的,而且是不一致的,參數的估計通常采用極大似然估計,近幾年,有學者嘗試采用貝葉斯估計對參數進行估計。
(,轉自[星]二)空間差異性
空間差異性指空間上的區域缺乏均一性,如存在中心區和郊區、先進和后進地區等。例如,我國沿海地區和中西部地區經濟存在較大差別。
對于空間差異性,只要將空間單元的特性考慮進往,大多可以用經典經濟計量學方法解決。但當空間差異性和空間相關共同存在時,經典經濟計量學方法不再適用,而且這時新題目可能變得非常復雜,由于這時要區分空間差異性和空間相關可能非常困難。
探究空間差異性的模型主要有:
E.Casetti提出的空間擴展模型(1972)和回回參數漂移分析方法(簡稱DARP)模型(1982)。這時,空間差異性表現為模型參數隨空間位置變化,并以空間單元的位置信息作為輔助變量(稱為擴展參數)。
y=Xβ ε
附圖
模型(3)為以經緯坐標(Z[,x],Z[,y])作為擴展參數的空間擴展模型。同樣可以以到中心區域的間隔作為擴展參數設計模型。
將模型(3)的第二個式子右邊加進隨機擾動項,則為DARP模型。E.Casetti(1992)進一步提出了貝葉斯空間擴展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997),C.Brunsdon
,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996),提出地理加權回回模型(簡稱GWR模型)。
附圖
(三)時空數據空間模型
在模型中考慮時間維增加了描述的復雜性,但綜合時間空間的模型在實際工作中非常有用。在經典的經濟計量學模型中,這是綜合截面和時間序列數據的情形。假如數據不存在空間相關,則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(SUR)模型擴展到空間的情形,提出空間SUR模型。
三、應用遠景及需要進一步探究的新題目
(一)在中國的應用遠景
在我國,地質統計學是較早應用空間統計學的領域,在20世紀80年代中國科學院就有人探究并應用Krige模型。空間統計學除了在地質學的探究中發揮功能,近十年來,周國法、徐汝梅等學者探究生態學中的空間相互功能,并于1998年出版了《生物地理統計學》。20世紀80年代以來,我國利用衛星遠感技術,對土地、森林、農業、礦產、能源、作物估產、災患檢測等進行應用,開始了我國空間統計學在經濟領域應用中統計調查的工作,為了將空間遠感調查技術逐步納進到我國統計的常規性工作中,1998年10月,國家統計局成立了空間統計探究室,并和中國科學院地理所合作,組成了“空間信息多重采樣設計的空間統計學應用探究”課題組,運用遠感技術和空間分析對我國農業耕地、森林、草地等資源以及城鎮動態變化進行調查,該項目獲得國家統計局2000年課題探究一等獎。
在我國地質統計學、生物地理統計學及利用遠感技術進行的各種調查,都屬于空間統計學的范疇。地質統計學、生物地理統計學主要探究空間相關及空間估值,在生物地理統計學的探究中還包括物種的空間擴散過程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型,以及空間自回回模型。空間動態采樣的探究,和地質礦產調查類似,主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計算等新題目的探究,根據其探究的新題目和方法,也可以將其回進統計學的抽樣調查分支之中。
隨著我國按地區進行統計的統計基礎資料不斷積累,尤其是遠感技術應用到統計調查中來,都將使得按時間和空間排列的數據資料極為豐富,對數據進行空間甚至時空分析成為可能,人們將逐漸從時間的角度轉向普遍從時空的角度來考慮新題目。
從經濟分析的角度看,空間經濟計量學在我國以下幾個方面將有很大的應用遠景。
由于區域之間存在相關性,或者存在差異性,因此一項政策對每個區域的影響是不同的,通過運用空間經濟計量學方法對各區域進行探究之后,找到政策在各區域上功能的關系,對于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價值。
由于區域之間存在先進地區和后進地區,通過空間經濟計量學方法可以對先進地區和后進地區之間的相互關系進行探究。
按區域編制投進產出表時,空間的概念將發揮功能。
對房地產的價值進行評估時,在考慮外界影響因素的基礎上,充分考慮地區,轉自[星]之間的相互關系,將對正確評估房地產的價值有很大幫助。
對環境污染進行探究時,運用空間經濟計量學方法對污染的傳播方式進行探究,有助于人們對環境污染進行控制。
在交通領域的探究,可以利用空間經濟計量學方法對職員、貨物在空間上的活動方式進行探究,同時對通道上的不同區段進行探究。
在對某種疾病(如流感)在空間上的傳播過程進行探究之后,對于疾病的預防控制將有很大的幫助。
建立了空間的概念之后,人們對于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關性。而空間抽樣在空間上的布點方式也可以用作貿易網點的布局探究。
總之,只要新題目涉及到空間的概念,空間經濟計量學就將發揮其功能。對空間經濟計量學的深進探究及應用,將促使人們面對新題目的時候,從空間或時空的角度思考新題目。
(二)需要進一步探究的新題目
目前的探究中,系統內的空間單元受到系統內其它位置單元的影響,但邊界處的單元還受到系統外和之相鄰的單元的影響,如何將這個影響考慮在模型中值得探究。
在具體新題目中,間隔的概念需要加以認真對待,單用地理上的間隔有時并分歧適,例如國和國之間的經濟聯系在今天并不是間隔遠近決定的,電子化交易使得資金的活動非常迅速方便,因此,在探究這類新題目時,如何將貿易、職員、資金的活動充分考慮到空間加權矩陣中往,尚值得探究。
貝葉斯方法在統計學各個分支的應用越來越廣,空間貝葉斯模型也是目前空間經濟計量學探究的熱門之一。
可變單元的新題目。當數據匯總的級別變化,可能整個模型的描述都發生變化,對于不同的新題目,可能影響模型變化的匯總的級別也不同,能否有一個同一的模式對系統進行描述尚待進一步探究。
時空數據的綜合分析,參數估計的漸近性質,模型的各種檢驗方法等,還有待進一步的探究。
經濟新題目中,很多需要探究的對象是***的,即探究對象是一個向量,如何在空間新題目中建立一系列空間VAR模型,尚需探究。
利用現代化學習工具學習當今社會發展所需要的知識是時代的要求，因此應轉變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學方式、學習方式和學習內容，探索適應現代社會、經濟、科技及文化發展的教育觀念和人才培養模式，形成培養適合21世紀所需要人才的教學體系.醫藥院校的數學應以應用為主要目的，應改變以掌握基本知識、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學重點轉移到講解數理統計學概念、思考方法、形成及應用背景等，引導學生思考數理統計學的思維特征，理解數理統計學思想，引導學生應用數理統計學方法解決實際問題，以達到學以致用的目的.學好和用好醫藥數理統計學并不需要高深的數學知識，而是要促使學生在學習數理統計學的時候改變思維模式，使學生從醫藥學的形象思維模式向數理統計學的抽象思維和邏輯推斷模式轉變，并結合教材中例題的講解、學生自身實例資料的分析及作業的批閱使學生理解和掌握統計學中的基本概念、基本方法、統計符號及公式等.
2精簡和更新教學內容
在教學內容方面做到突出實用性，適當地減少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數理統計的基礎知識加以介紹.在假設檢驗部分注意闡述數理統計方法的思想、應用的背景及應用中所需的條件，重點講解假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋;在參數估計部分著重地講解參數估計在實際應用中的重要性、合理性及應用中應注意的問題，區間估計中置信區間的理解及單側置信限在應用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進方差分析的意義、假設檢驗的方法對多個總體進行多次t檢驗時的缺點、方差分析應用的條件及合理解釋檢驗結果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關系、回歸方程的理論意義及對回歸方程結果在應用中的解釋等.目前SPSS軟件是國際醫學論文中應用最廣泛的統計軟件［2］，國內的大部分醫學期刊也要求論文數據統計分析要應用統計軟件處理，統計檢驗結果要用P值來表示，更要求學生了解統計軟件的使用方法，做到正確使用統計軟件.
3互動式的教學方法培養應用、創新型人才
傳統的教學方式是知識傳授型教學，即教師在課堂上灌輸知識，在有限的時間內按教學大綱要求把大量的教學內容盡可能地講授完畢，不能有效地調動學生對學習的主動性，忽視學生應用能力的發展，結果導致學生把主要精力投入到統計計算上，很難有時間去深入分析統計結果.互動式教學方法要求教師在教學中充分發揮教師的主導作用，同時讓學生處于教學的中心，在加強課堂討論的同時，由教員歸納總結，充分調動學生的學習興趣，提高學生的主動性和創造性.統計學應用能力的培養主要指可正確選擇和應用統計分析方法解決醫藥學科學研究和醫藥工作中的實際問題［3］.為了避免學生濫用及錯用統計方法，教師要重點講清各種方法的適用條件及特點.在考試方法上亦采用開卷考試，使學生不再花大量時間去推敲和死記那些復雜的公式，不再難于分清和理解符號及公式.通過幾年來的改革實踐，發現上述教學內容、方法及手段的改革增強了學生的學習興趣，使學生真正體會到數理統計學的內容在醫藥及日常生活中的應用價值，激發學生的創造性思維，取得了良好的效果.
［參考文獻］
［1］劉定遠.醫藥數理統計方法［M］.第3版.北京:人民衛生出版社，1999.20.
［2］王銳，陳長生，徐勇勇，等.統計軟件SPSS教學的經驗與體會［J］.西北醫學教育，2004，12（5）:425.
[關鍵詞] 精神分裂癥；癥狀；經顱超聲多普勒；相關關系
[中圖分類號] R749.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-7210（2013）09（b）-0092-04
Ammar等[1]用自身對照研究指出急性首發精神分裂癥患者治療后表現為雙側腦血流速度增加，并且腦血流速度與精神癥狀顯著相關。而國內一些研究采用與正常成人進行比較，且結論不一致。有關研究[2-6]認為精神分裂癥腦血流速度降低，鄭永泉等[5]還發現隨著臨床癥狀改善，其血流速度較治療前顯著增加。龔毅等[7]指出精神分裂癥患者大腦中動脈，大腦前動脈脈動指數高于我國正常成人常模，并可能與精神分裂癥認知功能較差有關。本研究分析精神分裂癥患者在發病期及治療后的腦血流狀況，希望藉此發現其中的關系。現報道如下：
1 資料與方法
1.1 一般資料
2012年1～9月東風汽車公司茅箭醫院住院患者符合《中國精神障礙分類及診斷標準》CCMD-3精神分裂癥診斷標準，陽性與陰性癥狀量表（PANSS）總分≥60分。排除嚴重軀體疾病，物質濫用或依賴，妊娠期婦女，對利培酮過敏等。共入組86例患者，男37例，女49例；年齡18～72歲，平均（32.61±11.28）歲，中位年齡36歲；病程1～270個月，平均（22.88±43.17）個月。
1.2 方法
共收集有效病例81例，患者在入組時進行PANSS量表檢查，在第2、4、8周末分別進行PANSS測查，在入組時及治療結束時分別進行經顱超聲多普勒（TCD）檢查，在治療過程中常規進行血、尿、便常規檢查，肝腎功能檢查及心電圖檢查，副作用評定采用副反應量表（TESS）檢查。
1.3 統計學方法
采用SPSS 17.0對所得數據進行統計學分析，計量資料采用均數±標準差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗、相關分析等。以P < 0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 治療前后大腦動脈TCD參數比較
大腦動脈血流參數大多表現為治療前的高灌注狀態，大腦前動脈、大腦中動脈血流參數在治療前后大多差異有統計學意義（P < 0.01或P < 0.05），而大腦后動脈、椎動脈、小腦后下動脈、基底動脈血流參數在治療前后差異無統計學意義（P > 0.05）。見表1～3。
2.2 治療過程中PANSS量表評分比較
根據PANSS評分評定療效，結果顯示，顯效26例，顯效率為32.10%，有效71例，有效率87.65%。與前一時期PANSS各分量表比較，差異有高度統計學意義（P < 0.01）。見表4。
2.3 精神分裂癥患者在發病時及治療后大腦動脈TCD參數與精神分裂癥狀間的相關關系
從表5～7可見，精神分裂癥患者在發病時及治療后大腦動脈TCD參數與精神分裂癥癥狀間無明顯相關關系。
3 討論
精神分裂癥病因未明。近年來，人們試圖尋找大腦血流改變與精神分裂癥癥狀的相關性，尚未得出一致的結論。精神分裂癥患者的PET、SPECT研究，普遍發現患者腦血流從前到后發生階梯性改變，最嚴重的損害發生在額葉，左偏大腦半球改變重于右側，并且發現額葉功能，任務激活水平低下[8-10]。本研究表明，精神分裂癥患者在發病期其大腦動脈為高灌注狀態，與既往國內有些研究不一致[2-6]，支持龔毅等[7]研究，左右兩側大腦血流在治療前后的變化基本一致，無偏側性現象。其中大腦前動脈、大腦中動脈在治療前后差異有統計學意義，而大腦后動脈、椎動脈、小腦后下動脈及基底動脈血流參數前后差異無統計學意義。
本研究應用利培酮治療精神分裂癥患者，精神癥狀均明顯好轉，但精神癥狀的改善與腦血流參數的變化無明顯相關，與劉登堂等[11]研究一致，與有些研究不一致[7，12]。近年來，通過組化病理及微結構方面證實[6]，中樞及周圍神經系統存在腎上腺素能和膽堿能神經元，血管活性胺及其受體，可引起血管收縮直接影響腦血流量，抗精神病藥物是有阻斷DA-D2受體，阻斷5-HT2受體及5-HT轉運體，阻斷腎上腺素受體，阻斷抗膽堿能受體和抗組胺作用，從而減弱神經介質對腦血流量的調節作用，可能成為腦血流量減少的原因之一，據文獻報道，抗精神病藥物可直接引起血管擴張，血壓降低，腦灌注壓也下降，從而使腦血流速度降低，本研究也證實用利培酮治療后，精神分裂癥腦血流速度降低。朱安林等[13]發現，精神分裂癥大腦額葉萎縮，錐體細胞大量核固縮（外錐體細胞層為主），神經細胞變性壞死，膠質細胞增生，衛星現象和嗜神經現象，同時伴有微血管充血和淀粉樣小體形成，表現為一種新舊不等的退行性病理改變。本研究認為，精神分裂癥存在大腦額葉、顳葉皮質功能障礙，導致大腦前動脈、大腦中動脈血管舒縮調節功能下降[7]，使該血管分布區域的腦血流改變，最終導致神經內穩態的破壞，引起精神癥狀，或者相反。由于本研究例數仍不大，未細化精神分裂癥亞型，尚待進一步擴大樣本，細化亞型進行更廣泛的研究。
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經管類專業一般都包含經濟學、國民經濟與貿易、工商管理、市場營銷、會計學、金融學等經濟類為主的專業。獨立學院的培養目標是應用型本科人才，相對于一般本科院校的經管類專業，獨立學院的經管類專業沒有過多的理論研究，而是培養以市場就業技能為主的專業，通俗的說就是能夠在學生畢業后順利走向市場的專業，所以，作為經管類專業比較重要的公共基礎課―《概率論與數理統計》，也應以培養學生的應用技能為主，但是在教學中發現，情況不容樂觀。本文就以東方科技學院為例，來談談經管類專業的概率論與數理統計課程的教學改革。
二、概率論與數理統計教學的現狀
概率論與數理統計課程是一門承前啟后的課程，不同于高中所學的簡單概率，只需要排列組合的初等方法就能計算，大學中的概率論與數理統計課程是以微積分為基礎，需要重新定義概念與運算規則，而且，經管類專業課程《統計學》又以《概率論與數理統計》為基礎的，所以，概率論與數理統計課程的學習與微積分的學習好壞有關，又決定了后續課程《統計學》的學習效果。在教學中發現，這樣重要的一門課程在學習效果上并不好，每年東方科技學院的期末考試不及格率僅次于高等數學的不及格率。很多學生也是怨聲載道，大吐苦水，不知道該如何學好這門課程，明明都盡力去學了就是學不會。作為每年都讓這門課程的一線教師，經過多年的教學實踐發現主要存在以下幾個問題：
1、概念理解不到位。概率論數理統計的課程分兩部分：概率論以及數理統計。概率論是以微積分為基礎，通過分布函數來定義概率，一般包含概率的定義與性質、分布函數、二元分布函數、數學期望與方差、大數定律與中心極限定理；數理統計一般包含：數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析。從內容上來看有點多，一般也不會全部講解，受到課時偏少的影響，教師在概念解釋上就講的偏少，主要還是以解題為主，但是概念沒有解釋清楚的后果就是學生根本無法理解隨機變量、分布函數、統計分布的內涵是什么。盡管在課堂上一再強調隨機變量與高等數學的變量不一樣，隨機變量僅僅表示事件，不同的數字變量可以表示為相同的事件，分布函數是以隨機變量進行定義的，其含義就是隨機變量所定義事件的可能性-概率。但很多學生還是以高等數學的變量與函數來理解隨機變量與分布函數，特別是隨機變量函數的分布時候，就更無法理解，教師講的口干舌燥，學生聽的一臉茫然，那求知若渴卻又無法理解的眼神讓教師無可奈何，不得不再次重復講解。
2、微積分基礎不牢固。概率論與數理統計是以分布函數為主線串聯的，但是分布函數的問題就牽涉到高等數學的微積分知識，特別是二元分布函數需要用到二元微積分，這對很多學生是苦不堪言，原因就在于前修課程微積分沒有學好。由于高等數學的知識量大，課時又相對較少，獨立學院學生的數學基礎本身就很薄弱，教師在講微積分知識時就盡量簡單化，二重積分的知識就變簡單很多，這就導致W生學習概率論的時候，再次面對二重積分就有天然的畏懼感，不熟悉的分布函數概念以及難懂的二重積分的計算，使得很多學生就放棄概率論的學習。對數理統計也是如此，數理統計的知識是以總體樣本為基礎，通過抽樣來估計總體參數并對總體參數進行檢驗的過程，而且，統計的規律就是隨著樣本的增大，總體就服從正態分布，就是通過一定的方法來估計正態總體的兩個參數并進行檢驗。這樣的知識點按理來說不難，但是學生的表現來看，不盡如人意。這反映出學生對新事物的接受能力不適應，經過高考對知識點反復強調講解的習慣，學生對大學課程沒有反復練習的行為不適應，而且其他課程也多，又處于沒有人監管的狀態，主觀上就放棄了對難點的探索精神。因為數學的學習不同于其它課程，除課堂教學外，還需要有一定的時間做預習預備與復習鞏固的。
3、不注重實踐操作。概率論與數理統計的學習只是講解一些基本的概率統計原理，理論上不需要過多詳細講解，而應該把重點放在學生的實踐操作能力上。特別是數理統計方面的知識點如參數估計、假設檢驗、回歸分析等這些知識，讓學生指導基本的原理即可，學會在實際中會用到這些知識才是重中之重，理論與實踐的結合，才會更直觀的讓學生明白理論的意義所在。經管類學生所需的統計知識在以后要用到的地方挺多的，工作上一些簡單的excel表格就是有求和求平均，如果考上經管類研究生，那么學術上還需要學習《計量經濟學》，得會用統計學的知識進行實證分析，統計軟件如SPSS做模型分析，并對結果進行經濟解釋，進而來撰寫相關的學術論文。因此，針對經管類學生的特殊性，教師應該在實際操作上下一番功夫。
三、概率論與數理統計課程教學的改進措施
針對概率論與數理統計課程一些教學的問題，提出一些改進措施。
1、重視概念的解釋。教師在主觀意識上應該認識到解釋概念的重要性。受到應試教育的影響，教師在教學上輕概念重解題的思維一直沒有改變，認為數學就是能夠讓學生解出題目來就是好效果，殊不知，這樣的教學只能培養一批會機械計算的學生工人，根本無法培養學生的綜合素質。況且，解釋概念比解題重要的多，概念解釋清楚了，學生就容易理解做題的含義，反而能促進解題的進展，磨刀不誤砍柴工。學生應該注意甄別新舊知識的區別，建構主義認為，前面的知識學習會對后面知識的學習帶來影響。很多學生在大學前已經習慣了數學當中的數字計算，數字變量的概念，對概率論當中的隨機變量以及分布函數還是以原有思維進行思考，這樣，就很難走出誤區。教師即時在課堂上反復強調數字變量以及隨機變量的不同，但如果學生的主觀沒有意識到，就很難達到效果。所以，對于新舊概念的區別，教師要詳細解釋，學生也應該主動認識。
2、加強微積分的練習。如果不會微積分，那么概率論與數理統計的學習也就無從談起。微積分的學習是在高等數學中很重要的一個知識點，那么師生就應該在高等數學中把這個知識學好。如果還是未能學好，就應該采取開設選修課的方式，給予微積分基礎不好的學生來補習，當然這個在實際操作當中有一定的難度，選修課是學生自愿選擇的，那些微積分本來就不好的就不會去選修該課程，教師可以規定高等數學不及格的學生必須強制的選修微積分，至于會不會引起學生的反感而導致學生的逆反厭學情緒，這個得需要做一定的調查才行；此外可行的就是成立學習小組，讓那些成績優秀的學生來幫助后進學生，采取幫扶的方式來提高微積分的成績。還有就是教師可以建立qq群、微信群等網絡平臺，通過網絡答疑解惑的方式來解決對數學學習有難度的學生。
3、注重統計軟件操作。數理統計方面的知識在后續課程如《統計學》、《計量經濟學》用的很多，這些課程的目的是培養學生掌握基本統計軟件的用法。因此，在講解數理統計的時候，教師就可以穿插一些基本軟件方面的知識，把理論用到實際操作上，就能讓學生更加明白理論的含義，當然，這里要注意的是，由于課時不夠，正式課堂上可能無法講解太多。教師應該采取課后作業的形式進行，布置一些跟盡管專業有關的習題，如分析教育水平對收入的影響這類簡單可行的統計練習，并把做題的批改當成平時成績的一部分，以監督學生完成課后習題。
四、結束語
經管專業的特殊性，使得概率論與數理統計課程的學習顯得較為重要，對后續課程有很大的影響，教師與學生應該充分意識到概率論當中一些概念的重要性，加強微積分的練習，在統計方面盡可能的講解軟件使用的知識，來提高概率論與數理統計的教學效果。
參考文獻：
[1]李小平. 概率論與數理統計[M].北京：高等教育出版社， 2013.
關鍵詞：統計學教學；Excel；應用
中圖分類號：G42文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2008）07-0328-01
1 Excel是使統計學教學走出困境的一個輔助教學工具
統計學是關于數據的收集、整理、分析和解釋的一門科學，統計學教學活動也是圍繞著數據展開的。由于概念多、圖表多、公式多、計算繁瑣、抽象、枯燥、難教難學、學生缺乏學習興趣等，使統計學教學面臨嚴峻的困境。Excel在統計學教學中的應用，可以節省大量的時間，豐富教學內容，增強趣味性，活躍課堂氣氛，使一些比較抽象、難以理解的東西具體化、簡單化，完成那些在傳統教學手段下難以完成的任務，并且教師的課堂操作、演示，還可以激發學生課下動手的興趣。
2 Excel是目前最適合作為統計學教學輔助工具的一款軟件
（1）Excel的統計功能雖然不像專業統計軟件那樣強大，但能夠滿足教學需要；（2）無論是多媒體教室里的還是學生宿舍里的計算機，一般都裝有現成的Excel軟件，而那些專業統計軟件則需專門購買，而且價格昂貴；（3）大學一般會開設Office軟件應用課程，學生具備一定的Excel應用基礎；（4）最重要的是Excel軟件易學易用，比起那些專業性的統計軟件來更受歡迎。
3 Excel的統計功能及其在統計學教學中的靈活應用
3.1 Excel的基本統計功能
①基本運算功能;②函數功能;③數據分析功能;④圖表功能;⑤表格功能。
3.2 Excel在統計學教學中的靈活應用
（1）利用ABS函數可以迅速得到一列數據的絕對值。利用Excel的基本運算功能和ABS函數可以方便地計算一組數據的平均差和一組觀測數據與其預測值之間的平均誤差。以平均差為例，見圖（1）。
圖1
計算過程如下：①在陰影部分輸入如圖所示的內容；②計算均值：單擊B7單元格點擊自動求和∑按回車在B8單元格輸入公式“=B7/5”按回車；③求平均差：在C2單元格輸入公式“=B2-$B$8”(按1次F4鍵絕對引用)按回車在D2單元格輸入公式“=ABS（C2）”按回車選擇C2與D2單元格雙擊填充柄單擊D7單元格點擊自動求和∑按回車在D8單元格輸入公式“=D7/5”按回車，完成全部計算。
數據的輸入是很簡單的，計算是非常容易的，具體數據的離差和全部數據的平均差的含義也表達得非常清晰。
（2）利用“抽獎器”可以使學生很容易地理解有關隨機抽樣問題。隨機抽樣必須設置正確的抽樣框，否則，會產生抽樣框誤差；必須遵循隨機原則，否則，會產生系統性誤差，而遵循隨機原則也會產生誤差――隨機誤差。以Excel中的“抽獎器”模板作為教學輔助手段，不僅可以使學生很容易地理解這些問題，還能增加趣味性，活躍課堂氣氛。
調用“抽獎器”模板的方法：點擊“文件”菜單選擇“新建”點擊任務窗格中的“本機上的模板”選擇“電子方案表格”點擊“抽獎器”點擊“確定”。
（3）創建動態圖表，可以說明不同參數下正態分布的特征。在圖（2）中用鼠標點擊均值或標準差的微調按鈕，可以清楚地看到分布位置或分布形狀是怎樣隨之變化的。這樣，把正態分布的特征與參數的關系通過動態圖表生動地描述出來，必能給學生留下深刻的印象，使他們能夠更加容易地理解教學內容，記憶得更加牢固。
圖2
創建步驟：①直接在帶陰影的單元格中輸入如圖所示的內容；②計算概率密度：單擊B2單元格點擊插入函數fx選擇“NORMDIST”函數指定參數：X指定$A2（按3次F4鍵絕對引用列），Mean指定E$1（按2次F4鍵絕對引
用行），Standard_dev指定E$2（按2次F4鍵絕對引用行），Cumulative指定0點擊“確定”按住B2單元格的填充柄向右拖至C2雙擊C2單元格的填充柄完成概率密度的計算；③繪圖：選擇數據區域A2至C22單擊“圖表向導”選擇散點圖，按提示完成繪圖；④創建微調按鈕：在菜單行的空白處點擊右鍵選中“窗體” 點擊“微調項”在G1單元格拖動鼠標創建微調按鈕右鍵單擊微調按鈕“設置控件格式”“控制”指定參數：當前值、最小值、最大值、步長分別指定為10、5、15、1，設定“單元格鏈接”為F1；鼠標右擊創建好的微調按鈕復制粘貼到G2單元格參照上述步驟把參數改為：3、1、5、1，單元格鏈接改為F2，完成創建過程。
（4）構建常用統計量的臨界值表，可以給教學提供便利條件。在推斷統計學的教學中，常常要確定統計量的臨界值，盡管多數教材后面附有常用統計量的臨界值表，但使用起來不方便，我們可以利用Excel的函數功能構建常用統計量的臨界值表，以供隨時調用。利用NORMSDIST、TINV、CHIINV、FINV函數可以分別構建累計標準正態分布表、t的臨界值表、x2的臨界值表、F的臨界值表。
以累計標準正態分布表為例，其構建步驟為：①如圖（3）所示，在工作表的A列和第二行輸入z值；②單擊單元格B3點擊插入函數fx選擇“NORMSDIST”函數指定z的參數：$A3+B$2點擊確定；③按住單元格B3的填充柄向右拖至K3雙擊K3單元格的填充柄，完成創建過程。
4 在統計學教學中應用Excel應注意的問題
（1）必須始終清楚Excel是統計學教學的一個輔助手段或工具，在教學的過程中不能用Excel的內容代替統計學的內容。如果本末倒置或者混淆了目的和手段，勢必偏離教學目標。（2）要注意激發學生的興趣，引導、鼓勵學生課下動手，應用統計學的原理、方法和Excel來研究他們感興趣的現實問題。這樣，將興趣和學習、動手、研究融為一體，有助于學生加深理解，增強記憶，進行創造性的思維，提高解決實際問題的能力。
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醫藥數理統計方法是藥學專業的基礎課，是數學基礎課中應用性最強的課程，是研究隨機現象的科學方法.它的思考方法與學生過去接觸過的學科不同，因此學習它時需改變以往的思考方式.目前，延邊大學藥學院采用的數理統計教材《醫藥數理統計方法》 ［1］ 是衛生部規劃教材（1999年第3版），其內容較為陳舊，方法簡單，特別是隨著計算機的普及與發展及在統計學中的廣泛應用，使原有教材內容處于過時狀態.延邊大學藥學院醫藥數理統計方法課程的教學時間僅為30學時，教師若按教材內容用傳統的教學方法講課，學生較難學到實用的統計知識和方法.為此，延邊大學基礎醫學院數理與計算機教研室在教學中進行了多方面的改革.
1 轉變教育觀念
利用現代化學習工具學習當今社會發展所需要的知識是時代的要求，因此應轉變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學方式、學習方式和學習內容，探索適應現代社會、經濟、科技及文化發展的教育觀念和人才培養模式，形成培養適合21世紀所需要人才的教學體系.醫藥院校的數學應以應用為主要目的，應改變以掌握基本知識、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學重點轉移到講解數理統計學概念、思考方法、形成及應用背景等，引導學生思考數理統計學的思維特征，理解數理統計學思想，引導學生應用數理統計學方法解決實際問題，以達到學以致用的目的.學好和用好醫藥數理統計學并不需要高深的數學知識，而是要促使學生在學習數理統計學的時候改變思維模式，使學生從醫藥學的形象思維模式向數理統計學的抽象思維和邏輯推斷模式轉變，并結合教材中例題的講解、學生自身實例資料的分析及作業的批閱使學生理解和掌握統計學中的基本概念、基本方法、統計符號及公式等.
2 精簡和更新教學內容
在教學內容方面做到突出實用性，適當地減少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數理統計的基礎知識加以介紹.在假設檢驗部分注意闡述數理統計方法的思想、應用的背景及應用中所需的條件，重點講解假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋;在參數估計部分著重地講解參數估計在實際應用中的重要性、合理性及應用中應注意的問題，區間估計中置信區間的理解及單側置信限在應用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進方差分析的意義、假設檢驗的方法對多個總體進行多次t檢驗時的缺點、方差分析應用的條件及合理解釋檢驗結果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關系、回歸方程的理論意義及對回歸方程結果在應用中的解釋等.目前SPSS軟件是國際醫學論文中應用最廣泛的統計軟件 ［2］ ，國內的大部分醫學期刊也要求論文數據統計分析要應用統計軟件處理，統計檢驗結果要用P值來表示，更要求學生了解統計軟件的使用方法，做到正確使用統計軟件.
3 互動式的教學方法培養應用、創新型人才
傳統的教學方式是知識傳授型教學，即教師在課堂上灌輸知識，在有限的時間內按教學大綱要求把大量的教學內容盡可能地講授完畢，不能有效地調動學生對學習的主動性，忽視學生應用能力的發展，結果導致學生把主要精力投入到統計計算上，很難有時間去深入分析統計結果.互動式教學方法要求教師在教學中充分發揮教師的主導作用，同時讓學生處于教學的中心，在加強課堂討論的同時，由教員歸納總結，充分調動學生的學習興趣，提高學生的主動性和創造性.統計學應用能力的培養主要指可正確選擇和應用統計分析方法解決醫藥學科學研究和醫藥工作中的實際問題 ［3］ .為了避免學生濫用及錯用統計方法，教師要重點講清各種方法的適用條件及特點.在考試方法上亦采用開卷考試，使學生不再花大量時間去推敲和死記那些復雜的公式，不再難于分清和理解符號及公式.通過幾年來的改革實踐，發現上述教學內容、方法及手段的改革增強了學生的學習興趣，使學生真正體會到數理統計學的內容在醫藥及日常生活中的應用價值，激發學生的創造性思維，取得了良好的效果.
［參 考 文 獻］
［1］ 劉定遠. 醫藥數理統計方法 ［M］.第3版.北京:人民衛生出版社，1999.20.
關鍵詞：統計學；實驗內容設計；實驗教學設計
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A
收錄日期：2011年11月15日
統計學是經濟管理類專業必修的專業基礎課。統計學課程的教學目的在于培養學生的統計思維，掌握理解統計基本技能，培養學生統計分析、解決實際問題的能力。因此，在統計學理論教學基礎上，通過實驗教學，既可以鞏固所學的理論知識，也可以培養以定量分析為特征的統計思維能力，提高學生分析和解決問題的綜合能力。
一、統計學實驗課程教學開設的必要性
（一）統計學的課程性質要求開展實驗教學。統計學作為探索和研究經濟現象的數量關系的重要方法和手段的專業基礎課程，其教學內容包括統計數據搜集、統計數據整理和顯示、數據的概括性度量、概率及概率分布、抽樣推斷和參數估計、假設檢驗、方差分析、時間數列分析、統計指數和因素分析、相關與回歸分析和統計預測與決策等內容。在統計學課程的學習、應用過程中，學生需要學習處理大量的數據，利用各種統計圖形、表及統計模型，探索出數據中內在的數量規律性，這使得統計學需要實驗教學，使理論教學與實驗教學相結合，讓學生學會處理日益復雜、精確的模型，對實際中各領域的問題進行正確的統計分析。
（二）實驗教學可以激發學生學習統計學課程的興趣。統計學實驗教學可以讓學生利用統計軟件將枯燥、乏味的數據用各種形象、生動的統計圖表顯示出來，達到活躍教學氣氛，激發學習興趣，提高學習效率的效果。統計學實驗教學內容可以結合現實社會經濟問題和學生的專業背景，不僅可以調動學生的參與意識，而且有利于提高對教學內容的理解和消化吸收，增強學生解決實際問題的能力。
（三）可以培養學生實踐能力和創新能力。培養學生的實踐能力和創新能力是統計學教學的基本要求，統計理論知識的學習需要通過實驗課讓學生將統計理論應用到實際問題當中，在實驗中加深對統計理論和方法的理解，增強學生運用統計方法的創新意識。統計實驗教學一般采用計算機加統計軟件包的教學方式，不僅可以使教學內容更加深入、生動和更全面，還可以使學生在寬松的環境下認知統計應用的實質，提高統計學的教學效果。
（四）可以促進教師統計學理論教學水平的提高。通過統計學實驗教學，可以將統計理論知識和使用方法應用于實際問題的解決，從而將統計方法、統計軟件包、實際數據以及相關領域專業知識結合起來。統計學實驗教學改變了教學形式，這就要求教師對實驗教學的內容、工具、方法進行深入研究，把統計理論與實際應用相結合，提高自身的業務能力，從而促進教師教學水平和應用研究水平的提升。
二、統計學實驗課程內容設計
統計學課程實驗項目包括三種類型，分別是驗證型實驗、設計型實驗和綜合型實驗，驗證型實驗主要是讓學生使用統計基本概念、方法來分析和處理統計數據，可以用于強化學生對基本概念、思想和統計方法的理解與掌握。設計型實驗是訓練學生使用計算機和統計軟件等工具實現統計方法，通過分析具體的案例，使學生能夠運用統計思想、方法，設計出解決問題的步驟并進行相應實驗操作。綜合型實驗是訓練學生綜合應用統計方法及統計軟件等工具來分析、解決實際問題的能力，可以讓學生在社會實踐活動中，結合自身專業方向進行問題收集、整理資料，利用軟件進行具體分析操作，并對計算機輸出結果加以解釋說明。
（一）驗證型實驗
1、統計數據的整理與顯示。實驗內容主要有數據排序，頻數分布表的編制，條形圖、圓形圖、圓環圖、箱線圖、莖葉圖、直方圖、折線圖和累計折線圖等數據的直觀顯示。
2、統計數據的基本統計分析。實驗內容包括計算描述數據分布特征的測度值，主要有描述數據集中趨勢的測度值，如算術平均數、眾數、中位數等；描述數據離散程度的測度值，如極大值、極小值、四分位數、標準差（方差）、離散系數等；描述數據分布程度的測度值，如偏度系數、峰度系數等。
3、統計數據的參數檢驗與方差分析。實驗內容主要包括單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗、單因素方差分析、多因素方差分析等。
4、統計數據的相關與回歸分析。實驗內容主要是利用統計軟件繪制變量數據的相關散點圖、計算相關系數等方法分析變量之間的相關關系，并根據數據構建回歸方程，對回歸方程進行統計檢驗，利用回歸方程分析解決實際問題等。
5、統計數據時間序列分析。實驗內容包括時間序列逐期增長量和累計增長量的計算，時間序列定基、環比發展速度的計算，用移動平均法、最小二乘法對時間序列的趨勢進行測度等，用季節比率法測度時間序列的季節指數等。
6、統計指數的編制實驗。利用平均指標指數的技術公式，根據所給數據資料，編制居民消費價格指數。
（二）設計型實驗。抽樣調查設計實驗：根據提供的資料，運用統計軟件對研究對象進行不同組織形式的抽樣，計算其抽樣誤差，并對總體參數做出一定可靠程度的估計。
（三）綜合型實驗。根據學生興趣，制定統計調查方案；完成該問題調查問卷的設計，并進行問卷調查；利用統計分析軟件對采集的信息錄入、整理、分析；寫出3，000字以上的統計調查報告，要求根據處理后的數據信息，分析存在的問題，提出有效的解決方案。
三、統計學實驗課程教學設計
（一）實驗課程軟件選擇。統計學實驗課程可以使用的統計軟件很多，如SAS、Eviews、EXCEL、SPSS等軟件。SAS軟件在設計上也是完全針對專業用戶進行設計，操作以編程為主，非統計專業人員掌握起來較為困難。Eviews主要運用于經濟計量模型的設立、估計、檢驗和應用等，掌握和熟練使用該軟件需要專門的訓練和較長時間的摸索。EXCEL提供包括數據管理、描述統計、概率計算、假設檢驗、方差分析和回歸分析等統計分析功能，但是沒有直接提供箱線圖、莖葉圖、無交互作用可重復的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非參數檢驗、質量控制圖等方法。SPSS是應用最廣泛的專業統計軟件，它的操作界面極為友好，窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統計分析原理，就可以使用該軟件。因此，統計學實驗課程教學中采用SPSS軟件，就可以滿足統計學實驗教學的需要。
（二）實驗教學的組織形式與教學要求
1、實驗教學組織形式。實驗教學的組織形式采取實驗與理論課穿行，以理論教學的知識內容為基礎，在理論教學完成后，進行相應的實驗教學，使學生將理論教學中所學知識利用SPSS軟件進行計算與驗證。實驗課以學生自己動手為主，教師運用多媒體課件講授實驗的指導內容，并進行現場的指導和點評，加深學生對相關理論知識的認識和理解。
2、實驗教學要求。（1）學生要掌握SPSS軟件的基本統計分析功能，熟悉SPSS軟件的基本操作，利用SPSS軟件的基本統計分析功能完成相應問題數據的分析；（2）學生要熟練地掌握SPSS軟件統計分析功能的基本結構及對其分析結果的解釋，特別是對實際問題統計分析結果的經濟學解釋；（3）學生要掌握統計學案例分析。課余時間進行統計案例的設計、資料的收集、討論，對經濟數據的分析與整理，做成相關的數據分析表，在實驗課堂上進行示范、交流和討論。
3、實驗考核方法。統計學課程實驗成績以一定比例納入總成績，實驗成績由實驗出勤、實驗報告、上機測試三部分組成，具體通過實驗報告體現。實驗評分采用100分制：實驗課考勤10分、實驗狀況25分、實驗調查報告65分。學生每完成一個實驗項目，根據上機操作結果撰寫相應的實驗報告，實驗報告上應該注明實驗目的、實驗內容、實驗準備、實驗步驟、實驗操作結果及分析、實驗體會等項目。實驗報告以書面形式提交，評分標準主要根據實驗目的是否明確、操作步驟是否完整、實驗結果及分析是否合理、實驗報告格式是否規范等。
四、結論
實驗教學是統計學課程教學的重要組成部分，實驗教學的重點是利用統計軟件，在統計基本理論、基本方法分析的基礎上對統計數據的處理，使學生可以實現統計知識和技能解決實際問題。提高學生運用統計知識和計算機技術解決實際問題的能力，最終培養出適應經濟管理需要、具有較強動手能力、創新意識和創新能力的高素質應用型人才。
主要參考文獻：
[1]王吉春.關于經管類專業開展統計學課程實驗教學的思考[J].統計教育，2008.3.
