發布時間：2023-12-28 16:20:02
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的統計學抽樣方法樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
【關鍵詞】統計學；財務統計；財務管理；財務能力
一、引言
當今社會，科學技術日益革新，統計思想逐步成熟，統計工具也被應用于統計領域，該領域也隨之得到延伸和發展。而所謂的統計學其主要的內容是通過對數據的收集、統計、整理分析、數據處理等方法，從而更加深入的發掘數據存在的內部規律，以達到更科學、更合理的解釋客觀事物的目的，加深對該事物的認知。在具體工作和現實生活中，很多客觀規律的分析及歸納是運用統計的方法實現的，通用的操作方法如下：首先需要在分析之前對客觀事物進行研究和設計，了解該事物的基本特點；其次針對該事物進行抽樣調查，調查的范圍要全面；再次利用相應的統計軟件和數學思想，建立相應的數學模型，對抽樣的結果進行統計分析，讓數據呈現一定規律；最后便是根據統計分析的結果作出結論性成果，以便能更加深入的研究及分析客觀事物存在的內在規律和普遍性原則等。統計學被應用的領域廣泛，本文主要針對統計學在財務方面進行研究。
二、統計學應用于財務方面的意義
（一）將統計學應用于財務，能滿足企業和行業對產值、資金等方面的計算需求。行業或企業財務數據極為龐大，運用統計方法進行財務統計，便于反應企業或行業的勞動成果和產能產效，為國家統計國內生產總值、人均GDP等提供數據支撐。
（二）將統計學應用于財務，可以幫助企業或個人進行負債核算、資金流核算等，提供基礎數據。運用統計學進行財務統計，既可以作為分析企業經濟實力的標準，又可以將統計的數據作為核算資產負債的數據來源。
（三）將統計學應用于財務，可以用于研究分析個人、企業、國家三者之間的利益分配關系，通過統計學研究出的普遍性規律來制定符合大多數人需求的收入分配制度，從而達到合理調整利益關系的目的。
三、如何合理運用統計學解決財務管理問題
（一）利用統計學方法進行財務的收益與風險計算財務管理的過程中，經常需要計算財務收益與風險，而對應在統計學中即為算數平均值與標準差的計算。比如,企業在運營過程中，需要計算期望現金流量,往往在現實運營過程中，存在諸多影響未來現金流量的不可控因素，因此計算出的未來的資金流量存在很大的不確定性，但如果采用單一的現金流量，在一定程度上可以保證現金流量的確定性，卻不能全面的反應企業的資金運營情況。在這種大背景下，可結合統計學方法，如期望現金流量法，計算未來的現金流量，能提高計算的準確性，取得較好的效果。此外，在企業財務管理的過程中,需要運用到許多基于統計學的財務預算方法，如在預測資金需求量的情況下，可以運用回歸法預測、平滑法預測等。當今，基于統計學原理，已經形成了很多專業的財務預算方法，如：預計資產負債表法、線性回歸法等，這些方法的運用，加快了財務管理的效率，為財務人員處理龐大的財務數據提供了方法。
（二）利用統計學方法進行審計統計抽樣抽樣調查是統計學常用的統計方法，而審計抽樣,則是抽樣調查在財務應用的體現，主要是指審計人員在審計時，審查主體數據量比較龐大，因此僅抽取部分樣本進行審查分析，通過分析抽取樣本的審查結果,從而大致推斷出總體的審查結果，這也是我國財務審查的主要方法之一。統計抽樣之前需要先進行假設檢驗，即在抽樣調查之前需要確定抽樣規模、范圍、基本參數等，之后還需對選取的樣本進行初步審核。若在實際審查的過程中，抽取的樣本不能滿足審查要求，還可對樣本的規模進行逐步擴大，以達到抽樣結果的特征與總體情況基本相符的目的。在審查的最后，根據樣本的審計結果進行推導，從而得出基本符合總體特征的結論。在實際的審計過程中，抽樣的方法有很多，如貨幣單位抽樣、變量抽樣等。而在選擇抽樣方法時，審計人員應該根據審計的目標、效率及審查總體的特征合理選擇，以達到審查的最終目的。
四、統計方法在財務管理中的應用
當今社會，統計學方法被大量應用于財務管理的各個方面，其最終目的在于提高財務管理的效率，分析財務活動的合理性，為財務活動的預測、決策、控制等提供科學依據。本文從收益率的預測、概率圖的運用、數據的準確性及數據變異系數的分析四個方面著手，對統計學在財務方面的應用進行研究分析。
（一）預測未來收益率，提高企業收益。一個企業在實際運營過程中，能很好的把控未來的發展狀態及收益情況，是企業發展的重要途徑。利用合適的統計學方法可以實現利用已有的數據預測未來一段時間的數據。對應到企業中去，即運用統計學的方法，對企業現有的資源進行統計分析，預測未來一段時間內的收益情況，從而根據預測的收益率指定相應的實施方案，從而達到提高企業收益的目的。
（二）利用概率分布圖，進行數據分析及投資決策。在具體的財務管理過程中，可利用統計學方法對已有數據進行處理，并根據需求繪制相應的概率分布圖，那么各種數據的變化規律便一目了然，以便于決策者根據其變化規律進行投資或運營。比如在計算企業未來收益率時，可以根據現有的數據進行統計分析并繪制出一條概率與結果近似關系的連續性曲線，并根據該曲線推導出未來的收益率，從而進行投資決策。概率圖有兩個最主要的特點：概率分布圖越集中，則其預期結果越趨向于實際結果，則其風險越小，投資回報率越高。當所得到的概率分布圖越集中時，則說明實際結果越有可能接近預期值；反之，概率分布圖越稀疏，則實際結果與實際結果的差距越大，風險也越大。
（三）利用標準差，確保數據的準確度。在財務的實際管理過程中，經常需要確定數據的準確程度，而財務人員通常是是利用統計學中的標準差的大小來判斷所得到數據的精確程度。計算標準差的步驟如下：第一，根據現有的數據進行預測，得出收益的預測值；第二，將收益率的預測值和實際值相減，得到離差值；第三，計算概率分布方差，即將離差值求平方，并將得出的平方值與預測值相乘，再將這些乘積相加；第四，對方差進行開方計算，得到標準差。
（四）運用數據變異系數，度量單位收益風險。變異系數是標準差與平均數的比值，主要是用來衡量數據的變異程度，即用于度量單位收益下的所面臨的風險。這種單位收益的風險判斷為企業的決策提供了有效的借鑒。因為變異系數既能計算風險還可以反映企業收益，因此在企業的財務管理中被大量應用。
五、結論
企業或行業的財務管理過程中會面臨大量的數據處理，合理利用統計學方法進行數據的統計及分析，對簡化數據處理，提升數據準確度、精確度，甚至對于財務決策等各方面均有所助益，因此，將統計學方法引入財務管理具有非常重要的意義。
【參考文獻】
[1]李金昌.關于統計思想若干問題的探討[J]．統計研究．2006，(3)．
[2]秦紅霞.統計學對財務管理學習的影響[J]．統計與管理，2014．
關鍵詞：中小學統計；課程設計；教育價值；教學
當今中小學數學增加了統計學和概率論的內容，這些內容是一種“不確定性數學”內容，與傳統的“確定性數學”內容有較大區別。這使得數學教育工作者以及在教學一線的廣大教師普遍感到不適應。
統計的基本思想方法是什么？解決統計問題的基本途徑是什么？中小學統計課程、教學中應當突出的重點是什么？中小學統計的教育價值是什么？帶著這些迷茫和困惑，我們進行了較長時間的專題訪談和深入研討。
訪談對象：史寧中教授（以下簡稱史教授）。
訪談形式：專題訪談，三人對話以及多人參加的討論班式的訪談；輔以資料查詢。
一、統計及其基本思想與方法
（一）什么是統計學
問：一般認為，“統計學”這個詞源于拉丁語的“國情學”，原是國家管理人員感興趣的事情。《大不列顛百科全書》對統計學下的定義是：“統計學是關于收集和分析數據的科學和藝術。”陳希孺院士認為：“統計學是有關收集和分析帶有隨機性誤差的數據的科學和藝術。”
史寧中教授，作為統計學家，您是如何認識統計學的？
史教授：我們先來簡單地回顧統計學的歷史是有益處的。正如拉丁語所說，統計原本就是收集和分析國家管理中需要的各種數據，比如國民收入、各種稅收。為了直觀，人們才發明了各種報表、直方圖、扇形圖等等。可以看到，這種傳統意義上的統計學現在仍然是非常重要的，這也是我們現在小學統計教學中的主要內容之一。后來到了14世紀左右，隨著航海業在歐洲興起，航海保險業開始出現。為了合理地確定保險金與賠償金，需要了解不同季節、不同路線航海出現事故的可能性的大小，需要收集相關的數據，根據數據進行分析和判斷，這被稱為是近代統計學的發端。到了19世紀末、20世紀初，人們把數學、特別是概率論的有關知識引入到統計學，構建了統計學的基礎。與古典統計學相比，雖然二者都是對于數據的收集和分析，但是卻有本質的不同，因為后者進行分析的基礎是“不確定性”，我們稱之為“隨機”。
到了現代，人們發現，對于大量數據的分析，采用隨機的方法不僅方便而且準確。比如，對于國民收入，我們可以動用大量的人力來收集數據，但是誰都知道這樣的數據不可能是準確的，遠不如我們依據某種原則劃分出地區和人群，然后抽樣、加權求和準確。再比如，對于股票市場，一天交易之后，可以得到精確的交易總量，但是人們寧可用部分核心企業的股票交易量來反映股票的變化，這便是“恒生指數”“上證指數”等等。特別是到了21世紀，銀行、保險、電信，以及材料科學、基因組學等新興學科的實驗中涉及大量數據，其分析更需要借助隨機方法了。我想，大概就是因為這些原因，國家才決定在現在中小學數學的教學中加入統計學的內容。
因此，你們談到的關于統計學的定義都是可以的。但是，要把握統計學的根本思想方法卻是非常困難的。
問：那么，您認為統計學的基本思想方法是什么呢？
史教授：這是一個不容易回答的問題。對于統計學的掌握很大程度上依賴于“感悟”，需要較長時間的理解與實踐。我們先來回顧一下中小學傳統數學的教學內容。這些內容主要是對日常生活中見到的圖形和數量的抽象，研究的問題是圖形的變化與計算法則，研究的基礎是定義和假設，研究的方法主要是歸納、遞歸、類比和演繹推理。
統計學則不同。如我上面談到的，統計學是通過數據來進行分析和推斷的。因此，統計研究的基礎是數據。這些數據的特點是，對于每一個數據而言，都具有不確定性，我們需要抽取一定數量的數據，才可能從中獲取信息。因此，統計學的研究依賴于對數的感悟，甚至是對一堆看似雜亂無章的數的感悟。通過對數據的歸納整理、分析判斷，可以發現其中隱藏的規律。因為可以用各種方法對數據進行歸納整理、分析判斷，所以，得到的結論也可能是不同的。而且，我們很難說哪一種方法是對的，哪一種方法是錯的，我們只能說，能夠更客觀地反映實際背景的方法要更好一些。比如，我們希望知道某公司員工的收入情況，可以用平均數也可以用中位數，很難說哪個方法對哪個方法錯。事實上，如果收入比較均衡，用平均數要好一些；如果收入比較極端，用中位數要好一些。當然，最好的方法是對收入情況進行分類，但是分類的方法又有好壞之分。我們可以看到，統計學關心更多的是好與不好，而中小學傳統數學關心更多的是對與錯。
因此，統計學的基本思路是，根據所關心的問題尋求好的方法，對數據進行分析和判斷，得到必要的信息去解釋實際背景。
（二）統計學的研究對象
問：我們對于統計學有了一定的了解。從您的談話中我們感覺到，統計學似乎是包羅萬象的。那么，統計學到底研究什么呢？
史教授：是這樣的，統計學的應用面非常廣，凡是涉及數據分析的都可以成為統計學的研究領域。特別是到了近代，人們希望更加精細地了解實際背景，更多地借助數據分析，甚至人文科學也是如此，并且逐漸形成了專業的研究領域，比如計量經濟學、計量社會學、計量教育學、計量心理學等等。這些研究領域分析方法的基礎大體是統計學。統計學并不研究某一個領域的具體內容，在本質上只是研究數據分析的方法，這包括創造新的方法，也包括分析方法的好壞、分析方法的適用條件。
問：你能否結合中小學統計的內容談得更具體一些？特別是，在統計教學過程中，應當把握的基本原則是什么呢？
史教授：可以。在統計研究中首先遇到的問題是如何獲取“好”的數據。所謂“好”的數據是指那些能夠更加客觀地反映實際背景的數據，而要獲取得好的數據則要依賴于“好”的方法。根據數據的不同，方法主要分兩大類，一是通過調查收集數據，二是通過實驗制造數據。中小學統計教學中涉及的主要是前者，稱為抽樣調查（而后者通常被稱為實驗設計）。抽樣調查又包含兩個方面，一個是對已經存在的數據的收集，稱之為抽樣，比如市場的物價、學生的身高、企業的產值等等；另一個是需要我們了解才能夠獲取的，稱之為調查，比如美國總統的民意支持率、人們日常消費的主要項目、中小學生喜歡的歌手等等。
根據問題的不同，所要采用的方法也可能不同，但是要建立兩個基本原則。第一個基本原則是，采用能夠獲取“好”的數據的方法。為了獲取好的數據，我們需要盡可能多地利用對于實際背景已有的先驗知識。比如，希望知道學生的身高，先驗知識是“年齡之間差別很大”。因此，最好是根據年齡段學生數的多少按比例抽取樣本，我們稱這種方法為“分層抽樣”。可以看到，統計方法的直觀想法是很明顯的。如果對于實際背景一無所知，那么，一定要隨意抽取樣本，這便是“隨機抽樣”。比如，希望知道學生喜歡的歌手，因這些學生年齡之間差別可能不大，就可以采取“隨機抽樣”。當然，也可以用“分層抽樣”，但是要麻煩得多。第二個基本原則是，采用簡單的方法。能夠基于上述兩個原則的方法就是一個“好”方法。我們不要小看第二個原則，一個好的方法往往能夠節省很多調查經費。這就是為什么咨詢公司非常歡迎統計學家的原因。
問：剛才你提到了“樣本”，許多教師對這個概念總是感到費解。
史教授：是的，這個概念很難把握。樣本實質上就是數據，但是，統計學中涉及的數據往往是具有隨機性的。還是回到“學生的身高”這個問題上來。在抽樣之前，我們并不可能知道具體數據的大小，這些數據對于我們是隨機的；為了討論出一個好的方法，我們假想能夠得到這些數據，并且假想這些數據的出現是依據某種規律的，這種規律就是數據出現的可能性的大小，我們稱之為“概率”。比如，高年級學生出現大數據（高個子）的可能性要大于低年級學生，就是說，出現大數據的概率要大。但是，只有當抽樣之后，我們才能得到真實的數據，才能進行實質的計算與分析。這樣，我們所要研究的數據既具有隨機性又具有真實性。為了方便起見，我們稱這樣的數據為樣本。
問：根據你的闡述，統計學怎么有一些哲學式的思考呢？
史教授：你們理解到了根本。這是統計學與中小學傳統數學的最大區別。傳統數學可以根據假設和規定的原則進行計算或者推理，但是統計學往往要問你所采用的方法是不是有道理，是不是還有更為合理的方法。不過，傳統數學是統計學不可缺少的工具。
問：是不是因為統計學需要計算呢？
史教授：不僅僅如此，判斷統計方法的好壞很大程度上也是依賴傳統數學的。
問：你能不能結合中小學統計課程、教學，談得更具體一些？
史教授：可以。假如我們得到了數據，由于數據看起來是雜亂無章的，就需要進行必要的整理，整理的實質是對大量的數據進行“壓縮”。根據問題的不同，壓縮的方法也有所不同。比如，希望知道學生的平均身高，稱之為“總體均值”。我們可以計算樣本的平均數，然后用樣本的平均數去估計總體均值。樣本平均數就是對于數據的一種壓縮方法。當然還可以用其他的方法，比如計算中位數，或者計算最大數和最小數的平均數。那么，哪一個方法要好一些呢？雖然我剛才談了平均數和中位數的使用條件，但這僅僅是一種描述性的。對于數據壓縮也有一個原則，就是不能失去我們所要研究問題的信息，滿足這個條件的壓縮后的值被稱為“充分統計量”。這個原則的數學表達需要借助“條件概率”，涉及很深的數學。因此，統計學需要哲學的思考，也需要嚴格的數學推理。事實上，對于總體均值，上面的三個壓縮后的量中只有樣本平均數是充分統計量。直觀地想，樣本平均數以局部的特征估計總體的特征，可能要好一些。這是因為，雖然樣本平均數依賴樣本的選取也是隨機的，但是我們可以想象，當我們反復取樣本計算時，這些樣本平均數應當在總體均值附近擺動。當然，我們還可以建立其他的準則來判別方法的好壞，只要這個準則是合理的。比如，我們可以驗證，樣本平均數是使“與所有數據差的平方的和達到最小”的數；樣本中位數是使“與所有數據差的絕對值的和達到最小”的數。這兩個準則都是有道理的。
因此，作為教師，在統計課程實施的過程中，不僅僅需要知道如何去計算，還需要知道之所以這樣計算的道理。只有這樣，在講課的時候才可能心里更有底，才可能根據學生的反應隨時調節教學策略。再比如統計圖表，是為了更直觀地表達數據，這也是數據整理的一種形式。根據我們所要研究問題的不同，表達方式也可以有所不同。
（三）統計學研究方法的本質
問：嚴士健先生認為，統計學的研究方法與傳統數學的研究方法有一個本質上的不同：統計學的研究方法是基于歸納，而傳統數學是基于演繹。
史教授：我想，這是從思辨的角度來考慮的。一般來說，推理分為演繹和歸納。上面已經談到，傳統數學在本質上研究的問題是確定性的，基礎是定義和假設，遵循約定原則進行嚴格的計算或者推理，因此更多的是演繹；統計學在本質上研究的問題是隨機的，是非確定性的，通過較多的數據進行推斷，也就是通過許多的個別來推斷一般，可以認為是一種歸納。但是，正如我在上面也談到過的那樣，在許多情況下，哲學思考后的數學表達也是嚴格依賴于演繹的。
二、中小學統計課程設計的核心問題
（一）統計與概率課程設計的總體構想
問：《標準》《標準》指《全日制義務教育數學課程標準（實驗稿）》。在總體目標中提出，要使學生能夠“經歷提出問題、收集和處理數據、作出決策和預測的過程，掌握統計與概率的基礎知識和基本技能，并能解決簡單的問題；經歷運用數據描述信息、作出推斷的過程，發展統計觀念”。在課程實施中，許多在教學一線的教師，甚至學科教學的專家都感到統計的內容安排不好把握，甚至對《標準》關于統計的設計提出了一些質疑。
作為統計學家，你認為如何設計中小學各學段的統計課程內容更合理呢？
史教授：對中小學統計課程內容的設計，我沒有進行過專門的研究。我想，在討論這個問題之前，首先要清楚的問題是，除了知識之外，統計學的教育功能是什么？或者說，統計學的教育價值是什么？
問：在中小學階段，統計學的教育價值是什么呢？
史教授：我在上面都已經談到了，現在再總結一下。主要有三點。首先，養成通過數據來分析問題的習慣。其實質是通過事實來分析問題，當遇到問題時，應當去調查研究，應當去收集數據，在此基礎上進行的推斷才可能客觀地反映實際背景。其次，建立隨機的概念。有些事情可能發生，有些事情可能不發生，這在日常生活中是大量存在的。即便如此，只要我們掌握的信息多了，也能夠合理地推斷實際背景。第三，學習如何去判斷事情的主要因素。我已經談到，統計學能夠在一堆看似雜亂無章的數據中提煉信息、尋找規律，這就需要抓主要因素。比如我剛才談到的股票市場的例子，核心企業就是主要因素。在統計學中，可能還有其他方面的教育價值，但在中小學階段統計的教育價值主要就是這三點。
問：如何通過這三點來說明中小學統計內容的課程、教學設計呢？
史教授：教育價值，或者說教育功能是進行課程、教學設計的靈魂，是課程、教學設計的核心目標。如果中小學統計學課程、教學設計的核心目標是培養學生“通過數據來分析問題”，課程、教學設計的總體框架就應當是，體現從收集數據到分析推斷的全過程，并以這個過程為主線，抓住要點，循序漸進。我們以小學統計為例， 在第一學段（1~3年級），可以側重于統計直覺的培養。首先，應該對數有一定的理解和感悟，這主要是數的大小的比較，以及對于數的分類。后者對于學習現代數學和現代統計學都是重要的，但是過去我們很少接觸。比如，我們可以讓學生“建立一個原則，在這個原則下給全班同學分類”。顯然分類方法是多種多樣的，這個原則可以是男女、出生月份、家庭區域等等。再比如，把全國各省的GDP統計數據提供給學生，讓學生根據GDP的多少對各個省進行分類，并講出分類的標準。其實，這里也涉及抓主要因素的問題，分類的標準就是抓主要因素。
其次，學習一些抽樣的方法，最好針對身邊的事情。比如，同學們的身高、腳的大小、睡覺的時間等等。在這其中可以得到一些趣味性的結果。可以學習平均數，也可以學習統計表、直方圖等等。
最后，可以學習分層抽樣，并且通過比較，領會分層抽樣的好處。因為有了數據的分類的基礎，學習分層抽樣就比較自然了。
在第二學段（4~6年級），可以有一些具有背景的理性的思考。比如，再進行學生身高的調查，然后與以前的數據比較，看身高的變化，其中可以得到許多有趣的學習：可以作直方圖或折線圖，然后比較；可以分類比較；可以通過斜率來分析變化率；甚至可以通過變化率來預測未來。除此之外，還要進行社會調查，比如市場物價調查，評估物價的上升還是低落，這里也涉及抓住主要因素的問題。
在這個階段，可以滲透隨機和概率的思想，分清楚有些事情可以直接判斷可能性的大小，有些事情則需要調查估計可能性的大小。可以涉及加權平均。中位數和眾數的學習一定要結合具體的案例進行學習，并且與平均數比較，這是因為中位數和眾數在日常生活中用得不多。
最好有一個案例能夠貫穿小學統計教學的全過程，比如我剛才談到的身高的調查分析，讓學生積累調查記錄，逐年比較，從而對統計的學習有一個整體的了解。
（二）處理統計與概率關系的策略
問：在中小學數學課程教學中，應當如何處理統計與概率的關系？
史教授：概率論與統計學有很大的差別。雖然二者都研究隨機現象，但概率論的研究基礎還是定義和假設，這與傳統數學很相似，而統計學的研究基礎是數據，它的研究要借助概率論的結果。比如我剛講到的“分清楚有些事情可以直接判斷可能性的大小，有些事情則需要調查估計可能性的大小”，前者是概率計算，而后者是統計推斷。在小學階段，概率所涉及的形式化數學知識很少，只需要很好地理解分數。我曾經在前面的訪談中講到，真分數有兩個含義：一個是0與1之間的實數，一個是比率。后者可以理解為概率。如果再懂得一些代數知識，就能夠理解概率中的邏輯運算和計算的基本原理。
中學的統計教學也涉及分數，也是借助比率的含義，也是表示事件發生可能性的大小。但是，在統計的計算中，分數是基于樣本計算出來的，是與樣本量的大小有關系的，在計算的過程中必須注意到這一點。比如，希望了解學生對某一項活動的支持率，一班有50人，10人贊同，支持率為；二班有45人，15人贊同，支持率為，那么總體支持率是否為（+）÷2=呢？不是的。應當考慮樣本量的比例和，則總體支持率為，大約為。這就是加權平均，權為樣本量的比例。當然也可以用來進行計算。兩個計算都是合理的，因為都考慮到了樣本量。但是前一個式子已經不需要樣本的具體數據了，因而是更為深刻的。
從知識的角度來看，統計學的研究需要以概率論為基礎。但從認知的角度看，統計比概率更為具體，概念和定義用得更少，因此，在小學階段應當以學習統計為主，到初中階段可以學習一些概率的初步知識，但是仍然要注意結合生活背景和實驗背景，對概念的表達要以描述性為主，不要出現太多的專業術語。我想，概率的全面學習安排在高中階段更為合適。
（三）統計與現代信息技術的整合
問：從課程改革實驗區的情況看，計算器、計算機的日益普及為學生學習統計與概率提供了更加方便的工具。你是如何看待計算機在統計課程教學中的作用的呢？
史教授：如我在上面談到的那樣，中小學統計的課程教學應當是一種直觀的教學。什么是直觀的教學呢？就是更多地依賴于學生的經驗，特別是他們曾經親身經歷過的經驗，從中去感悟、分析、理解、抽象，最后形成概念，學會判斷。反復重復這個過程，直覺就建立起來了。直覺在本質上是不借助思維和理智的判斷。而我們現在的教學，往往是從抽象開始的，沒有重視從經驗開始的前期過程，因而很難培養出學生的直覺。
根據課程的重要性、課程特點和學生現狀，討論抽樣調查課程教學改革的必要性；通過設計實際調查案例探討抽樣調查課程實驗教學改革的思路與途徑。通過，設計性實驗訓練和調研項目實施，使學生熟練掌握概率抽樣調查的整個流程和基本原理，達到全面提升統計專業學生進行實地調研，統計分析的能力。
關鍵詞：
抽樣調查；實驗教學；創新研究
中圖分類號：G4
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.10.083
1 研究背景
抽樣調查是統計學科體系中發展最快的分支學科之一，在實踐中又是一種技術性很強的方法，可以說，抽樣調查是國際上通行的統計調查的主要方法之一。抽樣調查是統計學專業的專業基礎課程，它的根本任務是時效、廉價、準確的搜集資料，并經恰當分析提供有關研究對象的可靠推斷。
《抽樣調查》課程正是對抽樣調查方法加以系統闡述的學科理論。近幾十年來，隨著科學技術的發展和學者理論水平的不斷提高，抽樣調查的理論與方法有了迅速的發展，已經形成了比較完善的內容體系，主要的抽樣方法包括簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群抽樣、系統抽樣、多階段抽樣、多重抽樣、二相抽樣等。
本課程太多的內容在講述理論的知識，內容相對比較枯燥，加之在學生學習積極性不高的影響下，對該門課程的教學效果產生非常不利的影響。如果不進行教學方法的改革，加強學生實踐、動手能力，將于統計專業的培養目標背道而馳。
2 教學內容的認識
2.1 課程的重要性
抽樣調查是統計學專業的專業基礎課程，是收集信息資料的一種科學方法和手段，具有悠久的發展歷史，隨著我國改革開放的進一步發展、市場經濟的逐步完善，抽樣調查在我國也受到了高度的關注并被廣泛應用于政府部門、學術機構、社會團體等收集統計信息的活動中。《抽樣調查》課程正是對抽樣調查方法加以系統闡述的學科理論。根據學生的專業知識結構及教學培養目標，有針對性的設計實驗案例，對于該課程教學效果的提升及解決實際問題能力的培養有重要的現實意義。
2.2 課程的特點
抽樣調查既具有很強的應用性，同時又是一門理論性很強的課程。近幾十年來，隨著科學技術的發展和學者理論水平的不斷提高，抽樣調查的理論與方法有了迅速的發展，已經形成了比較完善的內容體系.主要的抽樣方法包括簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群抽樣、系統抽樣、多階段抽樣、多重抽樣、二相抽樣等。抽樣調查的理論方法比較抽象，公式繁多復雜，不易理解和記憶，容易混淆，內容抽象復雜，難以理解。因此，對于初學者來講，對本課程的理論方法難以掌握。
2.3 學生的現狀
通過本課程的學習學生可以掌握基本的抽樣方法，能夠理解各種抽樣方法的原理和獲得實施具體項目的處理能力和分析能力。對于從事調查工作的實際工作者奠定了理論基礎。但是本課程太多的內容在講述理論的知識，內容相對比較枯燥。盡管學生已經具備學習抽樣調查課程的能力，但對于整群抽樣、分層抽樣、多階段抽樣等這些復雜的抽樣，證明繁瑣，加之公式繁多，有相當一部分同學就會感覺到聽課比較吃力。總之，單純理論的教學模式，教學效果不好。
2.4 教學方法的改進
實現實踐教學是《抽樣調查課程》教學模式創新的必由之路。結合目前學生實踐的硬件條件，首先，實現該課程的實驗教學，使得實驗教學的環節盡可能與實際情況相結合。實驗教學使學生更形象生動地掌握了原來枯燥無味的理論知識，又鍛煉了學生的動手能力和創造能力，從而最大限度地激發了學生的學習興趣。因此，重視和加強實驗教學，是激發學生實驗是檢驗理論的最好方法，而理論又是指導實驗的最好依據。為了加深理解和鞏固抽樣調查原理，在講授理論的同時開設實驗課。抽樣調查實驗是將理論的抽樣方法與應用相結合的重要途徑，在分析過程中要求學生掌握Excel電子表格、SPSS軟件、SAS軟件的抽樣操作。
《抽樣調查》實驗教學創新性研究旨在探索設計緊扣抽樣的理論知識，同時又能引導每位同學親自實踐的抽樣實驗案例。設計的實驗源于《抽樣調查技術》的思路和方法，但不局限于抽樣調查基本方法，需要涉獵到統計分析的各種方法。要求學生系統的掌握市場調查方法和抽樣調查技術的理論，并能靈活利用這些方法，學會設計調查問卷和撰寫抽樣調查報告，并培養學生初步具有能結合實際，運用隨機抽樣的基本方法，對具體項目的抽樣調查和對所獲得數據進行處理和分析能力。
3 實驗設計及實驗過程
3.1 實驗設計
本課程倡導規范設計型導向實驗。教師搜集原始數據并設計實驗內容，引導學生根據實驗內容完成實驗，同時要求學生也針對教師布置的一些實際問題，自主設計抽樣方案，并選擇合適的統計軟件實現抽樣及分析。這樣，學生一方面熟悉了統計軟件上機操作的實際環境，另一方面，加強了統計實驗的自主探究能力堅持實踐的科學性與實證分析的嚴謹性，結合教學內容設計實驗案例，以不等概抽樣的實現為例，介紹案例的設計思路及教學過程。此次實驗的目的是使學生掌握不等概抽樣原理及其在區域抽樣調查中的應用，并且運用軟件實現不等概抽樣。本次試驗的設計思路如下：首先采用易于理解，并且應用背景比較強的實際數據，編制二級抽樣框；其次，分析規模測度變量與目標變量間的相關性，并采取簡單隨抽樣，判斷估計的誤差；最后，利用Excel與SPSS實現不等概抽樣與參數估計，最終進行結果分析。
3.2 實驗過程及分析
實驗過程既注重已學知識的應用，又強調對于新知識、新方法的實際應用，實驗過程如下：
第一步，要求學生在原始數據的基礎上，按照自然名錄編制二級抽樣框；
第二步，第一階段利用代碼法抽取一級單元，第二階段利用拉西里法抽取二級單元；
第三步，在不同的假設條件下，群規模相同，等概率抽樣；等概率整群抽樣（群規模不等時的估計）；初級單元規模相等的兩階段抽樣；初級單元規模相等的兩階段抽樣利用樣本實現對目標變量的估計及方差估計；
第四步，直接采用SPSS實現不等概抽樣及變量估計。
4 結語
在課程學習中，設計學生熟悉的或者和學生相關的調查對象基礎上，通過系統的理論教授，設計性實驗訓練和調研項目實施，使學生熟練掌握概率抽樣調查的整個流程和基本原理，達到全面提升統計專業學生進行實地調研，統計分析的能力。通過抽樣調查課程創新型教學改革的實施，對于抽樣調查課程在自身建設方面和統計專業創新型教學取得了實實在在的成果。使原本抽象、枯燥難懂的理論課程變得實際而有用。課堂教學效果得以實質性的提高，有效地激發了學生的求知欲望，提高了教育教學質量。
參考文獻
[1]金勇進，杜子芳，蔣研.抽樣技術[M].北京：中國人民大學出版社，2012.
[2]朱星宇，陳勇強.SPSS多元統計分析方法及應用[M].北京：清華大學出版社，2011.
前言
統計學是一門應用性的學科，是大學經濟管理專業的一門核心專業基礎課。作為一種社會實踐活動已有悠久的歷史。統計學是一門收集數據、整理數據、展示數據、分析數據、解釋數據的科學，它的目的是為了更有效地做出決策。由于在自然科學和社會科學領域中，都需要通過數據分析來分析解決實際問題，因而，統計方法的應用幾乎擴展到了所有的科學研究領域。對于本科專業的統計學教學來說，主要注重于理論教學，而對于高職高專的專業則主要是注重學生實踐能力的培養和提高，使學生具備利用統計工具獲取信息、處理信息、分析信息、利用信息的能力，只有這樣才能實現高職高專培養高等技術應用性專業人才的目標，才能適應社會發展的需要，運用所學的統計學知識，對企業對社會提供的數據進行分析，提出具體的意見和解決問題的方法。因此對于高職高專經濟管理類專業類學生來說應用統計學的教學顯得非常重要。筆者多年來從事應用統計學的教學工作，本文試對應用統計學的教學從以下幾個方面加以探討。本文由收集整理
1 教學內容的選擇
教材是知識的載體，教學內容的選擇直接影響到教學效果。2002年全國職業教育工作會議做出了《國務院關于大力推進職業教育改革與發展的決定》（國發[2002]16號），加強了對職業教育工作的領導和支持，以就業為導向改革與發展職業教育逐步成為社會共識，職業教育規模進一步擴大。但從總體上看，職業教育仍然是我國教育事業的薄弱環節，發展不平衡，投入不足，辦學條件比較差，辦學機制以及人才培養的規模、結構、質量還不能適應經濟社會發展的需要。2005年國務院做出《關于大力發展職業教育的決定》，進一步深化教育教學改革。根據市場和社會需要，不斷更新教學內容，改進教學方法。加強職業院校學生實踐能力和職業技能的培養。
因此，高職高專統計學的教學內容應該根據職業教育的特點以及專業目標來決定。既要符合專業培養目標的要求，又要培養學生的 實踐能力和技能，具有分析問題和解決問題的 能力。二十世紀90年代末我國開始發展職業教育以來，很多院校開始編寫符合職業教育特點的統計學教材，目前關于高職高專的統計學教材種類繁多，但大多是在原有的本科教材的基礎上進行刪改，內容陳舊，理論多，案例少，沒有緊跟社會經濟發展的步伐，不利于對學生實際操作技能的培養。所以筆者認為，對高職高專教材的重新編寫是目前教學內容改革的重點，對教學內容做適當的取舍。
筆者采用的課本編排的內容為：概述、數據的描述、簡單線性回歸與相關、統計方法、概率論基礎、離散概率分布、正態分布、抽樣分布、估計、假設檢驗等十章。在教學過程中筆者認為有些內容已在中學學習過了，比如在統計方法這章中的平均數、中位數、眾數以及標準方差等，還有概率論基礎這些內容都是文理科高考的必考內容，這些內容可以刪除。另外，抽樣分布以及假設檢驗等對于高職高專學生來說是比較難的，而且不是很實用，所以建議刪除。適當增加實用的內容，如根據社會經濟的發展，可以增加靜態指數的分析，包括總量指標、相對指標、平均指標、標志變異指標等；增加動態指數的分析，包括動態數列水平指標、動態數列速度指數指標；常用的經濟指數，如工業生產指數、消費者價格指數、零售物價指數、股票價格指數、農副產品收購價格指數、產品成本指數等實用的內容。這樣才能讓學生較為完整地掌握統計知識，為后續課程的學習打下堅實的基礎。另外當今人們的學習、生活與工作越來越離不開電腦，統計學作為一門應用型學科，也應該讓學生學會使用比較常用的統計分析軟件，提高學生分析問題解決問題的能力。
2 綜合應用各種教學方法
不同的教學方法與教學手段，可以獲得不同的教學效果。學生的主觀能動性的發揮、學生創造性思維的激發，單靠傳統的教學方法是不夠的。傳統的教學方法是“填鴨式”的或稱為單向灌輸式的，這樣的方法有其優越性：以教師為主導，教師按照學生認識活動的規律，有計劃有目的地組織和控制教學過程，目的在于使學生掌握系統的基礎知識和基本技能。
學生對所學內容從感知、理解到鞏固，都是在教師領導下進行的，教師完全控制課堂，掌握教學進度，可以充分發揮主導作用和正面教育的作用，一個教師可以教授眾多學生，學生能在單位時間內掌握較多的系統的信息。但這種方法也有缺點：教師只注重如何“教”，而不注重學生如何“學”，只注重知識的灌輸，不注重能力的培養，考試主要靠死記硬背，不利于調動學生的學習積極性，不利于具有創新思維與創新能力的創造性人才的成長。因此，除了傳統的教學方法外還應結合以下方法進行教學：
2.1 互動參與式教學法
它是指以提高實踐能力為核心，充分調動學生的主觀能動性，使之參與到教學過程中去。它的特征在于教學過程中的“溝通”與“對話”，注重于教學過程中“教了什么”和“學會了什么”，是一種提倡師生交流的教學指導思想，強調師生及學生互相之間開展討論、交流和溝通；是一種是多向的、互動的；學生在教學活動中從單純接受者的角色轉變為學習過程的主體，從“要我學”到“我要學”，從接受式學習改變為發現學習、探究學習，激發學生的創新觀念和創新欲望，提升學生的創新興趣，培養學生產生新認識、新思想和創新事物的創新能力。總之，互動式教學反映了教學過程中教與學的交互、反饋和融合，使得教學過程成為一個協調的整體，是一個對話的過程，理解的過程，創新能力形成的過程。
比如在講到抽樣方法的內容時，如何理解系統抽樣。大家知道當總體中的個體數較多時，采用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然后按照預先定出的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣。但如何進行系統抽樣學生還是一知半解。這時我們可以讓學生參與教學過程，設計如下的問題：采用系統抽樣方法調查本班學生的每月消費情況。每班選取兩名學生參與調查。通過讓學生親身體驗、親自參與、親自動手，從而使學生真正領會統計學的思想。
轉貼于
2.2 社會實踐教學
統計實踐是統計理論知識的加深和延續，通過社會實踐，在實踐中來分析問題、解決問題，將從書本所學的理論知識進一步鞏固和深化。實踐活動可以分為校內和校外。校內實踐活動可以以小組為單位按照設計的課題，運用所學的理論知識，確定統計研究的目的，制定實踐活動方案；可以以教師或學生為調查對象，如大學生的消費結構調查、大學生對某一課程的滿意度調查、大學生上網時間與學習成績之間的關系調查等。對統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的搜集、數據整理、分析知識的鞏固，提高學生的動手能力和創新能力，同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活地應用到實踐中。校外實踐活動主要是指讓學生到企業或某一單位進行校外實習，如暑假的社會實踐活動，學校規定的工廠實習等。學生可以實地調查，使用不同的調查方法收集調查資料，對資料進行匯總整理，然后進行深入細致的分析研究，分析問題產生的原因，提出解決問題的具體措施。通過實踐活動讓學生在真實的環境下，獲得第一手感性知識。也正因為這樣，學生才能將所學的理論知識運用到實踐的工作中，從而激發學生的學習興趣。
2.3 案例教學
案例教學法屬于實踐活動的真實模擬，一方面它可以將理論與實際密切聯系起來，讓學生在課堂上就能夠接觸到各式各樣大量的實際問題，訓練學生綜合運用知識去解決實際問題的能力；另一方面，由于案例的解決方案不是惟一確定的，具有一定的挑戰性，也有利于調動學生學習的主動性和積極性。
案例應該選擇與實際活緊密相連的，或反映國家經濟發展的有代表性的以及全球熱點問題，案例的選取還要結合專業的特色，比如對經濟類專業來說，就可以選取恩格爾系數來說明結構相對數。這樣經過精心準備的案例讓學生對那些眾多枯燥乏味的公式、概念產生深刻的認識，感到統計數字與政治、經濟、社會生活息息相關，從而產生對統計科學的濃厚興趣。目前可以采用的統計學案例很多，教師也可以自編案例。
3 考核方法
關鍵詞：肝素鈉；急性白血病；彌散性血管內凝血；成人患者
為了對采用小劑量的肝素鈉對患有急性白血病合并彌散性血管內凝血的成人患者進行治療的臨床效果進行研究分析。使臨床對急性白血病合并彌散性血管內凝血成人患者的基本特征有系統的了解，為臨床提供對急性白血病合并彌散性血管內凝血患者進行治療的有效方法，使該類患者治療的相關生理指標能夠得到最顯著的改善，組織進行了此次研究。在研究的整個過程中，抽取在過去一段時間內就診的48例患有急性白血病合并彌散性血管內凝血的臨床成人患者，對患者治療前后的相關生理指標的改善情況進行比較分析。現將分析結果報告如下。 1 資料與方法
1.1 一般資料：2008年4月～2011年4月采用臨床研究過程中常用的隨機抽樣方法，抽取來我院就診的48例患有急性白血病合并彌散性血管內凝血的臨床成人患者。其中男29例，女19例，年齡19～77歲，平均46.5歲；治療時間11～20 d，平均16.3 d；抽樣患者白血病類型包括急性髓性白血病、急性淋巴細胞白血病；抽樣患者自然資料差異均無統計學意義（P＞0.05），具有可比性。患者在接受治療前，均經過相關的臨床檢查后確診。
1.2 方法：采用小劑量（50～100 mg/d）的肝素鈉（靜脈推注，25 mg/次，3～4次/d[1]）對抽樣中的48例臨床確診患者進行治療。對患者治療前后的相關生理指標的改善情況進行比較分析。
1.3 統計學處理：在本次研究過程中所得到的所有相關數據，均采用SPSS 14.0統計學數據處理軟件進行處理分析，以P＜0.05為差異有統計學意義。
2 結果
經過仔細研究后我們發現，抽樣患者治療后的PT、aPTT、TT水平明顯低于治療前的水平，差異有統計學意義（P＜0.05）；治療后的Fbg、Plt水平明顯高于治療前的水平，差異有統計學意義（P＜0.05）；患者沒有出現其他并發癥和不良反應現象，差異無統計學意義（P＞0.05）。詳見表1～2。
表1 抽樣患者治療前后PT、aPTT、TT水平變化情況比較（，s）
時間
例數（例）
PT
aPTT
TT
治療前
48
25.14±7.03
43.27±13.84
26.16±10.76
治療后
48
12.26±3.26
30.54±4.73
13.24±4.08
P值
＜0.05
＜0.05
＜0.05
表2 抽樣患者治療前后Fbg、Plt水平變化情況比較（）
時間
例數
Fbg（g/L）
Plt（109/L）
治療前
48
1.18±0.54
13.78±7.84
治療后
48
4.04±1.23
36.14±14.28
P值
＜0.05
＜0.05
3 討論
臨床對患有白血病的患者進行誘導緩解治療通常情況需要一定的時間，對DIC的水平進行及時的糾正可以使白血病患者的治療效果進一步提高、使早期死亡率明顯減少。臨床對DIC的治療原則是盡量去除原發病，并及時進行抗凝，抗血小板功能治療，對凝血因子的水平進行及時補充[2]。患者在病情的難治期白血病細胞的生長速度比較快，化療會導致白血病細胞遭到破壞，使促凝物的釋放量明顯增加，對DIC患者的轉歸造成一定的影響。目前肝素已經成為臨床對患有DIC的患者進行治療的一種主要的抗凝劑，多數情況下采用小劑量進行治療，其主要依據為[3]：①肝素通過與抗凝血酶發生結合反應進行發揮藥效作用，患者在出現DIC癥狀時AT活性水平一般在40%以下，無需采用大劑量肝素進行治療；②白血病患者合并DIC時機體內血小板的數量會嚴重減少，血小板的抗肝素作用會隨之明顯減小，肝素的活性會顯著增加；③DIC癥狀發生時凝血因子的水平會明顯降低，微量的肝素的抗凝效果比較明顯。因此臨床對急性白血病合并DIC的患者進行治療時，在誘導化療的基礎之上，應用小劑量的肝素鈉進行積極的抗凝治療，并對血小板及凝血因子的水平進行及時補充，可以使DIC癥狀得有效糾正。
總而言之，采用小劑量的肝素鈉對患有急性白血病合并彌散性血管內凝血的成人患者進行治療的臨床效果非常理想的，可以使患者在治療后的相關生理指標得到最大程度的改善，且不會出現并發癥和不良反應現象。
4 參考文獻
[1] 陳玲珍.惡性腫瘤合并彌散性血管內凝血68例臨床分析[J].實用臨床醫學,2006,17(14):227.
【關鍵詞】 齲齒；牙齦出血；牙石；兒童
【中圖分類號】 R 788+.1 R 780.1 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1000-9817(2008)11-1008-02
為了解安徽省12歲年齡組兒童口腔的齲病患病狀況、口腔衛生狀況，實現《安徽省口腔衛生保健工作規劃（2004-2010年）》提出的目標，促進中小學生口腔衛生保健事業的發展，筆者進行了此項研究。
1 對象與方法
1.1 對象 按照第3次全國口腔健康流行病學抽樣調查方案，采用多階段分層等容量隨機抽樣方法，在安徽省范圍內，城鄉按照GDP水平（大中小城市）兼顧南北地理區劃，在2市（合肥市、蕪湖市）4縣（蒙城縣、樅陽縣、潁上縣、含山縣）的36個居委會（村）調查點進行。在相關街道的居委會/村莊進行了隨機抽樣，選中的居委會/村莊作為調查點。每個調查點隨機抽取12歲兒童22名，男、女各半。共抽取794名，其中男生396名，女生398名。
1.2 方法
1.2.1 調查方法 口腔健康臨床檢查是在同樣光源、同樣便攜式牙椅及參加過專門培訓的同一檢查員的條件下，對12歲兒童按照同樣的調查要求檢查牙齒的冠部齲損和牙齦出血及牙石情況，記錄員記錄檢查結果。按城鄉和性別分別隨機抽取55%的受檢者433名進行口腔健康問卷調查，由學校教師和問卷調查員共同組織，在教室統一說明，集體自填答案的方式收集數據。內容重點是口腔健康知識的掌握是否正確，口腔衛生行為現狀及自我感覺到的口腔健康問題等。
1.2.2 質量控制 調查前各流調目標市、縣衛生局成立流調領導組，并確定1名有衛生行政及基層工作經驗的專職聯絡員，協調相關街道、居委會、學校等單位，做好流調對象的具體安排、物資器械準備等工作。成立技術組織，由全國第3次口腔流調技術組統一培訓技術人員，統一齲病、牙周疾病診斷標準［1］，進行齲病標準一致性檢驗，K值檢驗超過0.8者作為檢查者，調查中期再由全國技術組專家進行一次標準一致性檢驗。為保證調查結果的真實性和可靠性，每天資料由現場技術負責人收集、核查、驗收。
1.3 統計分析 采用SPSS 12.0統計軟件進行統計學分析。
2 結果
2.1 恒牙齲患病情況 在受調查的12歲組兒童中，恒牙患齲率為19.3%，男、女兒童分別為16.7%和21.9%，差異無統計學意義(χ2=3.441，P=0.064)。人均恒牙齲(D)失(M)補(F)牙數（齲均DMF）為(0.3±0.7)，男、女兒童分別為(0.2±0.6)和(0.4±0.8)，差異無統計學意義(t=2.357，P=0.019)。
2.2 牙齦出血及牙石情況 12歲組兒童口腔內的牙齦出血率為43.7%，人均牙齦出血牙數為1.2，人均牙石牙數為3.4，男、女兒童之間差異均無統計學意義。見表1。
2.3 口腔健康知識和行為情況 12歲組兒童對口腔健康知識的掌握正確率較高，城、鄉之間比較差異有統計學意義。在每天刷牙次數方面，城、鄉兒童之間差異亦有統計學意義。見表2，3。
3 討論
研究發現，12歲組兒童的齲均和患齲率均有明顯下降趨勢［2］。要繼續提倡正確的刷牙方法，養成良好的口腔衛生習慣。完全依靠口腔專業人員來進行口腔健康教育是不夠的，有研究表明，受試者在接受健康教育一段時間后，會逐漸淡忘所學知識, 并恢復到以前的行為習慣［3］。要把口腔衛生知識教育納入公共衛生健康教育體系，推動全社會尤其是家庭和學校的廣泛參與。提倡對兒童、青少年開展每年1次的口腔健康檢查，預防和減少口腔疾病的發生。
齲病、牙周病的防治關鍵是要在中小學校開展口腔健康服務和口腔健康教育，在學校中學到的口腔保健知識和技能對于成年后的口腔健康有顯著的意義［4］。要提供齲病的早期充填、潔治等保健服務，積極推廣窩溝封閉、非創傷性修復等防治適宜技術。
4 參考文獻
［1］ 第三次全國口腔健康流調技術組.第三次全國口腔健康流行病學抽樣調查方案.2005：28.
［2］ 韓曉蘭，顏雨春，蔣勇，等.安徽省口腔健康狀況及行為分析.現代口腔醫學雜志，2003，17（6）：553-554.
［3］ FISHWICK MR, ASHLEY FP, WILSON RF. Can a workplace preventive programme affect periodontal health. British Dental J, 1998,184(6):290-293.
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來，建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學，逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月，國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
轉貼于中國論文下（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社，1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社，2000.
關鍵詞：統計學教學模式EXCEL
引言
進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1.1內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。
1.2學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。
1.3教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；傳統教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識，其一成不變的教學內容和模式，學生味同嚼蠟，學生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。高等教育擴招后，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。教師和學生之間不再只是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
2.1統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，給學生多做一些教學案例，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。
2.2通過統計實踐學習統計。它要求統計教師不僅要融會貫通統計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在教學中學生是主角，教師起引導作用，針對不同的統計教學案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學生使用哪些統計方法和統計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結果作出比較透明的比較和評價。通過課堂現場教學，引導學生利用課余時間完成項目，利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，教師的導向是第一位的，必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
3.1微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
3.2基于EXCEL的《統計學》教學設想
3.2.1在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。
3.2.2案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。
3.2.3改革考試方式和內容，合理評定學生成績。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算。這樣導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不居一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力的培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社.1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社.2000.
