如果論文被《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》雜志拒稿,可以采取以下策略進行應對和改進,以提高再次投稿的成功率:
一、分析拒稿原因
1.仔細閱讀審稿意見:編輯和審稿人通常會提供詳細的拒稿理由,包括研究創新性不足、實驗方法缺陷等。
2.區分“可修改”與“不可修改”問題:
可修改:如語言問題、格式不符、實驗補充等,可針對性改進。
不可修改:如期刊主題不符,則需另選目標期刊。
二、針對反饋,修改完善
補充實驗或數據:針對審稿人提出的數據或分析缺陷,補充實驗以增強說服力。?
強化創新性:明確論文填補的研究空白,并在引言和討論部分突出其學術價值?。
語言與格式規范:使用專業工具潤色語言,確保格式符合目標期刊要求?。?
三、調整投稿策略
修改后重投原期刊?:若編輯允許修改后重投(如“大修”狀態),需逐條回復審稿意見并提交修訂稿。
改投其他期刊?:若因“選題不匹配”被拒,選擇研究方向更契合的期刊。
通過這些措施,作者可以將拒稿轉化為學術成長的機會,進一步提升自己的研究能力。
《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》雜志簡介與數據分析
基本信息:
創刊時間:1987年
出版商:Cambridge University Press
出版周期:Bimonthly
出版語言:English
國際簡稱:AI EDAM
中文名稱:Ai Edam-人工智能工程設計分析與制造
ISSN:0890-0604;E-ISSN:1469-1760
研究方向:工程技術-工程:制造?
權威數據庫:SCIE
定位與覆蓋范圍:
定位:專注發布工程技術-工程:制造領域的學術期刊。
覆蓋范圍:涵蓋工程:制造等領域的最新研究成果、技術革新、學術動態等,旨在促進和傳播該領域相關的新技術和新知識。
數據與影響力分析
影響因子:根據最新數據,《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》雜志的影響因子為1.7,顯示其在工程技術-工程:制造領域具有較高的學術影響力。
分區信息:在中科院最新升級版分區表中,《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》雜志位于大類學科工程技術3區,小類學科ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY工程:綜合3區。小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能4區。小類學科COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS計算機:跨學科應用4區。小類學科ENGINEERING, MANUFACTURING工程:制造4區。同時,在JCR分區中,該雜志位于Q2區,表明其學術水平較高。
投稿咨詢按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 143 / 197 |
27.7% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 118 / 169 |
30.5% |
學科:ENGINEERING, MANUFACTURING | SCIE | Q4 | 54 / 68 |
21.3% |
學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 69 / 179 |
61.7% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 147 / 198 |
26.01% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q4 | 128 / 169 |
24.56% |
學科:ENGINEERING, MANUFACTURING | SCIE | Q4 | 52 / 68 |
24.26% |
學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 97 / 180 |
46.39% |
年發文量:25,審稿周期預計為:平均審稿速度為 12周,或約稿 ,CiteScore:4.4、SJR:0.526、SNIP:0.912。
CiteScore 排名
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Engineering 小類:Industrial and Manufacturing Engineering | Q2 | 130 / 384 |
66% |
大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence | Q2 | 171 / 350 |
51% |
聲明:以上信息摘自網絡公開資料,如有不準確,請聯系我們。
影響因子:1.7
大類學科:工程技術
中科院:3區