《Big Data Mining And Analytics》雜志的影響因子為7.7。
影響因子：是湯森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引證報告(Journal Citation Reports,JCR)中的一項數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為國際上通用的期刊評價指標(biāo)，不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。
以下是如何查看影響因子的幾種方法：
一、通過專業(yè)數(shù)據(jù)庫查詢
1. 通過Web of Science數(shù)據(jù)庫查詢：Web of Science是一個權(quán)威的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫，提供期刊影響因子的官方數(shù)據(jù)。
2.中國知網(wǎng)（CNKI）：在CNKI中，用戶可以通過期刊導(dǎo)航功能搜索目標(biāo)期刊，并在期刊詳情頁面查看其影響因子。
3.使用JCR：JCR是專門提供期刊引證報告的工具，隸屬于Web of Science。
二、查閱學(xué)術(shù)期刊官方網(wǎng)站
許多學(xué)術(shù)期刊會在其官方網(wǎng)站上公布最新的影響因子數(shù)據(jù)。
三、參考學(xué)術(shù)權(quán)威指南和排名
影響因子是一個動態(tài)變化的指標(biāo)，會隨著時間的推移而發(fā)生變化。因此，在查看影響因子時，需要關(guān)注其發(fā)布的時間點。
《Big Data Mining And Analytics》雜志，由IEEE出版商出版，國際簡稱為Big Data Min Anal，中文名稱大數(shù)據(jù)挖掘與分析。該雜志旨在及時、準(zhǔn)確、全面地報道國內(nèi)外Computer Science-Computer Science Applications領(lǐng)域取得的最新研究成果、工作進展及學(xué)術(shù)動態(tài)、技術(shù)革新等，促進學(xué)術(shù)交流，鼓勵學(xué)術(shù)創(chuàng)新。
《Big Data Mining And Analytics》雜志分區(qū)情況
中科院分區(qū)：在中科院最新升級版分區(qū)表中，大類學(xué)科計算機科學(xué)位于1區(qū)，小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能位于1區(qū)。
JCR分區(qū)：根據(jù)最新JCR分區(qū)， 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)中學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，位于Q1區(qū)，排名23 / 197，百分位88.6%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，位于Q1區(qū)，排名11 / 249，百分位95.8%； 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)中學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，位于Q1區(qū)，排名16 / 198，百分位92.17%。COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，位于Q1區(qū)，排名15 / 251，百分位94.22%。
投稿咨詢| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 23 / 197 |
88.6% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 11 / 249 |
95.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 16 / 198 |
92.17% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 15 / 251 |
94.22% |
《Big Data Mining And Analytics》雜志評價數(shù)據(jù)
影響因子：7.7
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