《Big Data Mining And Analytics》雜志主要接收以下類型的文章：
Computer Science-Computer Science Applications領域的研究?：文章內容涵蓋Computer Science Applications領域的最新研究成果、技術革新和學術動態。
高質量學術論文?：雜志對文章質量要求較高，通常接收具有創新性和學術價值的研究成果。
投稿要求
內容要求：投稿的文章應涵蓋計算機科學的關鍵主題，提供最新的研究進展和學術動態。
格式要求：投稿者需要遵循《Big Data Mining And Analytics》雜志的投稿要求和格式規范，包括文章結構、引用格式等。
其他信息
《Big Data Mining And Analytics》雜志，出版地區：China，語言：English。
該雜志屬于中科院分區中大類學科計算機科學領域的1區，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能領域的1區。小類學科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統領域的1區。
投稿咨詢| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 | 1區 1區 | 否 | 否 |
在JCR分區中為Q1（ 按JIF指標學科分區學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：ESCI，位于Q1區，排名23 / 197，百分位88.6%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，收錄子集：ESCI，位于Q1區，排名11 / 249，百分位95.8%； 按JCI指標學科分區在學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：ESCI，位于Q1區，排名16 / 198，百分位92.17%COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，收錄子集：ESCI，位于Q1區，排名15 / 251，百分位94.22% ）。
目前是未開放獲取期刊（OA） ，審稿周期預計為：平均審稿速度為 8 Weeks ，影響因子指數7.7。
該雜志創刊至今，在計算機科學-計算機：人工智能領域，影響力非凡，對來稿文章質量要求很高，稿件投稿過審難度很大，刊登文章的學術水平和編輯質量在同類雜志中均名列前茅。如果你想在該雜志上發表論文，你可以向編輯部提交文章，但文章必須具有重要意義并代表該領域專業的發展。我們歡迎廣大同領域的研究者提交投稿。
聲明：以上信息摘自網絡公開資料，如有不準確，請聯系我們。
