發布時間：2023-08-17 17:50:29
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的醫藥行業銷售數據分析樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
【論文摘要】利用因子分析和相關分析的方法,考察了醫藥行業的績效和營銷渠道模式選擇之間的相關性,提出了在醫藥行業里由于該行業的特殊性,并不存在固定的適用于該行業的渠道模式的結論。
引言
營銷渠道作為市場營銷的四大基本要素之一,是產品到達消費者之間流動的載體,是連接生產者與最終消費者之間的紐帶,在市場運作中具有產品分銷、服務傳遞、信息溝通及資金流動等功能,是企業實現銷售目標的工具,也是企業的一種重要資源。一個對目標市場全方位覆蓋、全渠道控制的營銷渠道是絕大多數產品取得成功的先決因素。
營銷渠道已經變成了企業核心竟爭力的一個源泉,對增強企業競爭力,促進企業持續快速發展起著極為關鍵的作用。近年來,我國企業已經逐步意識到渠道資產是提高企業核心競爭力的基礎和關鍵,但我國企業的營銷渠道方式選擇對公司業績增長是否有正面促進作用還缺乏科學和一致的實證研究結論支持,所以作者認為有必要對此進行深人研究。醫藥行業是一個高利潤的特殊行業,它的渠道模式也與其它行業有所差異。為此,本文選擇醫藥行業進行研究,考察營銷渠道決策與企業績效的相關性。
2相關理論
2.1營銷渠道治理理論
營銷渠道治理的研究已經發展了很長時間,早期的研究一般認為,Weld是渠道管理結構研究的奠基人(劉偉宇,2000)。他論及營銷渠道管理的效率,認為職能專業化產生經濟效益,因而專業化的中間商所從事的分銷是合理的。Converse等(1940)研究了營銷縱向一體化的潛在優勢,即營銷費用的降低和原材料或商品銷路的確定性;同時指出,一體化也帶來了相應的管理和協調間題。
20世紀40年代末期和50年代初,營銷渠道治理理論的發展有了新的變化,1954一1973年間,渠道治理結構理論研究達到一個高峰。營銷學者利用經濟學理論分析營銷渠道管理產生、結構演變、渠道管理設計等問題。Balderston(1958)提出了一種顯示了專業化經濟性和競爭過程之間的互動模型,指出設立在一組買賣雙方之間的中間商如何通過減少交易的數量來減少系統成本。Cox等(1965)從更宏觀的角度審視了分銷渠道管理的結構,使用‘、營銷流程(marketing flows )”這一概念來描述通過分銷網絡發生的營銷活動。McCammon (1965)認為,協調營銷體系的潛在經濟效益日益明顯,可以用公司型、管理型和契約型3種方式有效地協調營銷渠道管理體系。Baligh等(1967)進一步擴展了Bolderston (1958)的有關渠道管理結構的經濟分析,涉及了更多種類的營銷活動。還有一些學者試圖了解環境因素如何影響渠道管理網絡的發展和經濟發展如何影響渠道管理的變化(Moyer等,1968 )
近期的研究中提出治理決策是在內部組織和外部組織之間做出的,本質上與交易費用理論中所使用的方式相似(Hei-de,1994)。這些模型的基本決策標準是經濟效率( b4allen ,1973)和效益。于是,渠道管理結構治理的重點是優化渠道管理結構來提高效率和效益。而本文研究討論的正是醫藥行業采取哪種治理結構更有利于企業獲取更好的收益。
2.2渠道結構模式分類
按照國內家電行業具體情況,本文對渠道結構進行了劃分,其具體結構形式如下:
(1)常規渠道。按照科特勒(1999)的說法,傳統或常規渠道由一個或一組獨立的生產者批發商和零售商組成,每個成員都作為一個獨立的企業實體追求自己利潤的最大化,即使它是以損害系統整體利益為代價也在所不惜。沒有一個渠道成員對于其他成員擁有全部的或者足夠的控制權。
(2)垂直渠道。為了解決常規渠道所存在的不足,產生了垂直渠道形式,又稱縱向一體化公司渠道形式。如果制造商向分銷職能整合,由自己的員工完成分銷工作,這被稱之為從生產向前整合或向下游整合;如果下游的渠道成員,如分銷商和零售商,向后承擔生產供應職能,這被稱之為從分銷或終端的后向整合。不論是制造商向前整合還是下游渠道成員向后整合,結果都是由一個組織來承擔所有的工作,這就被稱之為縱向一體化或內部一體化或一體化公司渠道。這里,分銷角色雖然被替代,但分銷的職能卻是相同的。
(3)混合渠道。為了獲得兩種渠道模式的好處,一些企業將常規渠道模式與一體化渠道模式混合使用,產生了所謂的混合渠道模式,即一個企業的渠道模式中既有一體化渠道又有常規渠道,兩種渠道各自對應于不同的銷售對象與目標,在實現一定程度的控制的同時,達到較大的市場覆蓋面。
3實證研究
在這部分研究中,為了具體考察渠道治理決策對醫藥行業的影響,對醫藥行業企業效益和營銷渠道結構選擇的關系進行了分析。文中選取了醫藥行業的134家上市公司,對這些上市公司的幾個主要效益指標進行了提取,并且利用SPSS應用統計軟件對這些數據進行了處理,綜合后得到了對企業的最終效益考察指標,然后利用相關性分析對這個效益值與渠道結構分類相關性做出了分析,得出行業的效益與營銷渠道結構之間的相關性數據,進而驗證醫藥行業營銷渠道結構與績效關系。
3.1數據來源
文中所采納的醫藥行業的各項原始指標數據均來自于上市A股公司近一段時間提供的數據,而其營銷渠道指標則是在對每個企業的資料進行查詢分析后歸類確定的。以行業上市公司為代表研究行業渠道治理抉擇方向是由于上市公司的規模和成熟度相對高一些,研究結果就會有代表性,并且上市公司的原始數據比較容易獲取,同時也便于綜合整理。
3.2變量設定
原始變量:企業股票的每股收益、每股凈資產、每股公積金、主營收人增長率(%)、凈資產收益率(%),為便于運算將這些變量所對應數值記為Xi,XZ,XS.xa,XSo
因子變量:利用主成分分析法進行提取后得到的降維后的因子記為f},fz>f3,'二。
綜合指標:對因子變量進行加權運算后得到的最終指標即是綜合指標,記為y。
定量變量之間的運算關系:
fi,fz,fs'二為原始變量xi,xz,x;,xa,xs的第一、第二、…第m個主成分。其中f;在總方差中所占比例最大,綜合原有變量的能力也最強,其余成分綜合原變量的能力依次減弱。主成分分析就是選取前面幾個方差較大的主成分(本文選取其相應特征值大于1的成分)。xi,xz,xs,xa,xs對應的系數向量是協方差矩陣的特征值(
Total Variance Explained的第一列)對應的特征向量二
綜合指標與因子變量的關系:Y-wife十wzfz+...}y} 其中因子變量的系數(即權重)來自于Total Variance Ex-plainedo
定性變量的設定,由于渠道選擇模式均為定性變量,為使之便于考察,按照常規將其定量化為:1代表垂直營銷渠道,2代表常規營銷渠道,3代表混合營銷渠道。
3.3模型假設
W所分析的醫藥行業選取的A股上市公司具有行業代表性,基本上可以體現行業整體營銷渠道治理狀況。
(2)模型提取的企業近期股票的每股收益、每股凈資產、每股公積金、主營收人增長率(%)、凈資產收益率(%)等值具有一定代表性,能夠比較真實的反映該企業的運營狀況。
(3)醫藥行業中比較成功的企業選取的營銷渠道是有利于企業績效的,該渠道是適于企業使用的渠道。
(4)醫藥行業中大多數績效較好的企業都使用的營銷渠道治理方式是與該行業相匹配的方式。
(s)如果最終獲得的綜合指標與營銷渠道相關性比較高,
則可以說明在醫藥行業里營銷模式有趨同性,也就是說適合該行業整體的營銷產品銷售模式相近。
(6)根據我國現有的經濟環境、政策環境以及市場環境推斷醫藥行業企業效益與渠道相關性不會存在相關性。
首先根據已有數據對醫藥行業做一個初步的分析,考察一下各原始變量與營銷渠道之間是否存在一定的相關性。
3.4統計分析
步驟1
表1醫藥行業相關性數據表
從表1可以發現營銷渠道與每股收益、每股凈資產、每股公積金、主營收人增長率(%)、凈資產收益率(%)的相關系數分別為0.028 ,0.015 ,0.057 ,0.078 ,-0.017,從*標記可見營銷渠道的選取與企業考察指標相關性都較弱。從這些數據初步推斷出醫藥行業的營銷渠道與效益間不存在相關規律性,但仍需要進一步進行綜合考察以明確驗證這一點。
步驟2
為了進行因子分析,首先檢驗已知數據是否適合進行因子分析,為此進行KMO檢驗和Bartlett球度檢驗。
表2醫藥行業KMO檢驗和Bartlett球度檢驗表
表2分別給出了KMO檢驗和Bartlett球度檢驗結果。其中K&10值為0.479,根據統計學家Kaiser給出的標準,KMO取值小于0.6,不是很適合因子分析。Bartlett球度檢驗給出的相伴概率0.000,小于顯著性水平0.05,因此拒絕Bartlett球度檢驗零假設,認為適合進行因子分析。
步驟3
由表2檢驗知所提取的數據可以進行因子分析,接下來進行因子提取。
表3反映了初始解按照一定標準(提取因子的標準是特征值大于I)提取了1個公共因子后對原變量總體的描述情況。
表中是因子分析后因子提取和因子旋轉的結果。其中,Component列和Initial Eigenvalue,列(第一gIJ到第四列)描述了因子分析初始解對原始變量總體描述情況。
第五列至第七列則是從初始解中按照一定標準(在前面的分析中,設定了提取因子的標準是特征值大于1)提取了1個公共因子后對原變量總體的描述情況。從表中可見提取了1個公共因子后,它反映了原變量的約一半的信息。第九列(%of Variance)的數值是最后獲得的因子得分進行加權的系數,對應著F1是45.162。由于所提取的公因子反映初始變量的程度太小,所以根據表中第二列特征值基本情況重新設定特征值為0.97,重新提取后得到表4a
步驟4
表4反映了初始解按照一定標準(提取因子的標準是特征值大于0.97)提取了3個公共因子后對原變量總體的描述情況。從表中可見提取了3個公共因子后,它們反映了原變量的大部分信息。第九列(% of Variance)的數值是最后獲得的因子得分進行加權的系數,對應著Fl ,F2和F3分別是38.646 ,23.805和22.1500
步驟5
從表5中可以看出,因子1解釋了每股公積金和每股凈資產兩個原始變量,因子2解釋了凈資產收益率(%)和每股收益兩個原始變量,因子3解釋了主營收人增長率。
步驟6 表6是輸出的因子攣量的協方差矩陣,該矩陣為一個單位矩陣,恰好證明了3個因子變量之間是不相關的。這也正好滿足了因子變量應該是正交、不相關的條件。
步驟7 表7是最終的綜合指標與營銷渠道相關性表,綜合指標是由公式(2)計算得到的。在本行業中,二者的相關性系數是0.047,相關性很低。通過該相關性數據說明了在醫藥行業企業的效益與其采取的銷售渠道是沒有關系的,這證明了假設(5)是錯誤的,同時證明了假設(6是正確的。并且事實上在本文中所考察的所有企業中只有三種渠道模式,而且其數量差別不大,也就是說采取垂直型、常規型和混合型營銷渠道的企業比例均衡,而且經營狀況也沒有太大差別,根據對醫藥行業資料的查證發現這個結果直接與我國的行業情況有關系。多年來,醫藥行業依靠一些保護政策運作的情況很嚴重,這導致了渠道結構對其效益沒有很明顯的影響,就出現了本文調查所得的結論。但在反商業賄賂的政策旗幟下,2006年醫藥行業已經加速進人行業規范階段,同時多年以來行業內部同質化競爭加劇,導致利潤不斷稀薄,整體行業在政策的洗禮下進人洗牌階段,勝者為王的時代已經來臨,無論是企業還是經銷商都在戰略上尋求新的盈利模式。在此環境背景下,醫藥企業紛紛轉型尋求新的利潤增長點和企業可持續運作的經營模式,而營銷模式的轉變是經營模式轉型的重要課題。所以醫藥行業營銷模式創新已經成為一種必然。在醫藥行業整體面臨轉型的今天,也更需要對醫藥行業結構模式進行研究,以求獲取更有利于行業發展的方式。
4結論
通過對醫藥行業企業的樣本調查和數據分析,對營銷渠道治理機制和醫藥行業績效之間的關系進行了深人探討,并主要得到以下幾個結論:
(1)從整個行業角度來看,醫藥行業目前的營銷渠道治理決策對企業績效是沒有多少影響的,二者之間相關性很弱。
一是醫藥經營企業散、小、多、亂的情況仍然存在，大多數藥品經營企業物流信息化水平處于較為落后的階段。二是第三方醫藥物流資源缺乏有效的統籌，難以支撐醫藥產業的飛速發展。在第三方醫藥物流資源遲遲不能融入醫藥流通行業的前提下，醫藥流通成本居高不下，行業凈利潤僅為1%左右。三是缺乏與醫藥流通市場需求相匹配的軟硬件及物流供應商。以醫院的院內物流為例，在醫藥分家大形勢的推動下，醫院藥房將逐漸從利潤中心轉變為成本中心，醫院物流外包的模式將逐漸盛行。在大型公立醫院動輒需要上千萬的資金投入的情況下，卻很難找到與市場需求相匹配的軟件、設備等相關服務供應商。
因此，為促進醫藥流通行業向規模化、集約化、現代化方向發展，提高行業整體信息化水平，實現醫藥流通行業相關資源的優化配置。本文將積極通過對醫藥智能物流平臺的分析，探索基于醫藥全流程電子商務的醫藥智能物流平臺建設。
1 平臺業務
1.1平臺市場定位
廣義的智能物流平臺將面向巨大的社會物流需求，按照服務的范圍可以分為全國性、區域性和園區性，按照貨物的種類可以分為消費品、大宗商品和危險品等，按照服務類型可以劃分為倉儲類、公路運輸類、港口服務等，不同的類別將對應不同的市場需求，解決不同的實際問題。然而一味追求大而全，不僅浪費平臺資源，也容易使平臺缺乏自身的特色。因此，醫藥智能物流平臺將明確的定位于服務醫藥流通的行業型物流服務平臺，提供從生產廠家到終端消費者的整個醫藥銷售流通環節的物流信息服務。平臺并不提供實體的倉儲、運輸等服務，而是以第三方的身份，以醫藥流通行業的專業背景和行業資源，通過智能化、信息化手段來整合物流資源，提升行業效率，降低流通成本。因此，與線下實體物流服務不同，智能物流平臺將為他們提供服務，而不是搶奪市場份額。
1.2 平臺服務對象
醫藥智能物流平臺參與主體包括業務主體、監管主體、運營主體。其中業務主體包括醫療機構、醫藥生產企業、醫藥經營企業、第三方物流企業、運輸企業、物流設備企業等。監管主體包括衛計委、藥監、社保、藥交所、交通、海關、稅務等。
1.3 平臺服務內容
醫藥智能物流信息服務平臺將主要提供六類的服務。一是醫藥物流行業相關信息的整理和，涉及醫藥物流供需信息、企業信息、物流績效評價信息、醫藥行業動態信息等。二是基于全流程醫藥電子商務平臺的業務協同服務，通過建立統一的編碼標準和數據交互標準，實現平臺上各用戶之間信息系統的對接和數據交換和業務協同，涉及從醫藥生產企業到醫藥流通企業、醫療機構間的訂單交互、發票交互等。三是醫藥流通監管溯源服務，涉及為行業監管部門提供藥品流向的明細、報表，確保藥品流通信息的動態監管與事后追溯。四是數據服務，從醫藥電子商務平臺及智能物流平臺的海量數據中挖掘價值信息，幫助企業發現問題和優化物流過程，提高醫藥產品流通效率。五是以物流資源為商品的在線交易撮合服務，從而整合醫藥行業物流資源，達到降低成本的目的。六是增值與延伸服務，涉及企業信息化系統開發、供應鏈金融支撐、移動客戶端應用、數據分析報告等服務于醫藥物流過程的定制化服務。
2 平臺架構
2.1平臺應用架構
平臺采用4+1的應用架構，建設包括物流公共信息平臺、業務協同平臺、物流信息撮合平臺和數據分析平臺共計四個業務子平臺，以及一個政府職能部門使用的監管溯源子平臺。平臺建設一個統一門戶，并通過手機、平板、大屏幕等多種終端展示給最終用戶。平臺應用架構如圖1所示。
（1）物流公共信息子平臺
公共信息平臺是一個為用戶提供物流信息的展示、查詢、交換的信息管理服務平臺，是整個智能物流平臺的前臺門戶。該平臺通過網絡廣泛連接到物流企業系統、監管部門系統、醫療機構系統和智能物流其他4個子平臺，實現對運單、貨物、運力、倉儲、GIS、信用、供需、監管、統計等信息的統一管理和調度。從而達到系統互聯互通、信息規范透明、資源優化調配、監管安全高效的應用效果，滿足用戶的實際需求。
（2）業務協同子平臺
業務協同子平臺，以基礎數據標準和數據交互標準為基礎，以數據交換系統為核心，以云端服務為技術手段，為實現外部系統（ERP、WMS、HIS系統）與藥交所核心業務平臺（交易、結算平臺）互聯互通，生產、配送、醫療機構、藥交所三方平臺、政府監管部門間業務協同，而建設的技術支撐平臺。
（3）物流信息撮合子平臺
物流信息撮合平臺，通過對運力資源（航空、海運、公路、鐵路、冷鏈運輸等）、醫藥類倉儲資源（含冷鏈）、第三方醫藥物流資源、醫藥物流相關軟硬件等的資源整合，以數據分析平臺為后臺支撐，通過整體解決方案為供需雙方提供物流相關資源的信息撮合、交易服務和在線金融服務，包含撮合管理、評價管理、結算管理、在線融資等功能模塊.
（4）數據分析子平臺
通過數據管理后臺為用戶提供數據存儲、清洗、備份、統計、挖掘、可視化管理功能；基于智能物流各子平臺數據，通過適當的統計分析方法提供如訂單分析、庫存分析、價格分析、路徑分析等數據分析應用。為客戶提高倉儲、運輸資源的有效利用率、加強采購監管、提高庫房管理提供數據支持。
（5）監管溯源子平臺
監管溯源子平臺，以醫藥電子商務平臺藥品器械交易數據、智能物流平臺物流數據為基礎，以數據分析平臺為支撐，服務于三醫聯動，為食藥監局、衛計委、醫保等行業主管部門提供監管輔助服務。
2.2平臺數據架構
平臺數據架構分為5個數據域：交換數據、基礎數據、業務數據、管理數據、分析數據。它們之間通過搜索服務器、消息服務器交換數據，通過數據挖掘、數據分析生成數據，通過數據庫管理系統管理數據。
（1）交換數據：包含中間庫、FTP文件、WEB服務數據，為平臺提供數據源以及數據交換。
（2）基礎數據：包含目錄數據、支撐資源數據、元數據，提供數據標準、交換協議、基礎數據等內容。
（3）業務數據：包含公共信息、信息撮合數據、監管溯源數據，作為平臺的基礎應用數據服務于應用子平臺。
（4）管理數據：包含門戶管理、數據管理、平臺監控數據，提供詳盡的業務、內容、分析、交換、日志等管理方面的數據。
（5）分析數據：包含業務分析、綜合分析、應用模型，提供詳盡的業務分析、智能分析、信用評價、監管預警數據。
2.3平臺技術路線
2.3.1體系架構
平臺體系架構采用SOA（面向服務的體系結構），整體分為四個層次，分別是系統總線、服務總線、應用系統和門戶。通過將系統的不同功能模塊包裝成服務，并建立良好的接口與契約，以系統總線為統一調度，將功能有機的聯系起來，構成可直接面向用戶的應用程序。
2.3.2開發涉及的相關技術
（1）開發平臺及應用服務器：平臺開發延續使用當前主流的JAVA和C#平臺，依托底層應用服務器Apache Tomcat、Apache Zookeeper、.Net Framework、Nginx分布式服務。
（2）操作系統：使用Windows 7以及Windows 10。
（3）數據庫技術：使用Oracle 11g數據庫管理系統。
（4）開發工具：JAVA平臺使用Eclipse作為開發工具，C#平臺使用微軟Visual Studio2010或以上。
（5）后端開發框架：應用框架Spring、WEB框架SpringMVC、數據持久層框架Mybatis。
（6）代碼管理及版本控制：選用SVN作為版本控制服務器，使用Maven作為JAVA平臺代碼管理工具。
關鍵詞：藥店品類管理 問題 改進策略
0 引言
品類管理的理念起源于美國食品工業協會，1997年，在中國連鎖協會及行業專家等的共同推動下被引入中國。近年來，品類管理也被引入醫藥行業，作為引進的管理方法在實施過程中難免存在問題，但在醫藥經營者們不斷摸索下藥店品類管理已經逐漸步入正規。
1 藥店品類管理概述
1.1 品類管理的定義 品類管理是分銷商和（或）供應商把所經營的商品分成不同的類別，并把每類商品作為企業經營戰略的基本活動單位進行管理的一系列相關的活動，這就是品類管理委員會對品類管理下的定義。品類管理在提高企業運營效果時主要是通過向消費者提供超值的產品和服務。品類管理對于藥店而言，不僅僅是按照類別對所經營的藥品進行分類，為了提高藥店的銷售利潤，必須合理優化藥店的結構以做到對市場的變化做出快速的反映。
1.2 藥店品類管理的核心思想 藥店品類管理的核心思想是以患者為中心，與供應商相互合作，以品類為戰略經營單位。為了降低藥店的經營成本以提高競爭力，就必須建立一個以患者需求為基礎的并且具有快速反應能力的系統以提高藥店的運作效率。在經營過程中主要考慮銷售量、某種規格藥品的銷售額、某種產地藥品的銷售額以及某家店銷售額等因素的是以藥品為中心的傳統的藥店品類管理方式。這樣的品類管理在前期往往能達到理想目標，而后發展卻受到阻滯。根據調查發現，若想大大的提高藥品的銷售量和顧客的滿意度就必須讓品類管理以患者為中心，這需要改進傳統的藥品品類管理的方式。
1.3 藥店實施品類管理的意義
1.3.1 成功的品類管理可以迎合消費者需求的變化。消費者在競爭激勵的市場環境下的總體購買力增速減緩，由于消費者的價值意識變得越來越成熟，因此對產品變得越來越挑剔，同時由于消費者面臨極其豐富的市場商品而具有更多的選擇，因此消費者的忠誠度也在逐漸降低。就消費者購買行為來看，絕大多數的消費者是在店內做出購買決定的。這就意味著藥品零售商有能力影響消費者在店內的購買行為。實施品類管理可以引導消費者的消費行為，通過數據研究可以了解顧客購買偏好，也因此能獲得更多消費者。
1.3.2 藥店的品類管理可使藥店突出重圍。以為消費者創造價值為宗旨才是科學的品類管理，在進行產品采購是要根據患者的利益需求進行，而不是根據廠家的利益進行采購，這樣才能優化產品品種讓藥店突出重圍，最終達到消費者、藥店和廠家共贏的局面。
1.3.3 藥店品類管理可以提高工作效率。實行品類管理的優勢在于，在盡最大可能滿足不同層次消費者需求的前提下盡可能的減少缺貨、缺品種的現象，這樣可以更有效的優化品類和貨架、品牌組合、功效組合以及價格組合，降低整個經營系統的成本以獲得新的利潤增長點。
2 藥店品類管理存在的問題
2.1 藥店品類管理未真正以消費者為核心 品類管理理論強調了一個名詞即消費者導向。通過我們對門店每一個銷售細節進行研究發現，目前的藥店銷售不是顧客導向了消費，而是員工導向了顧客的消費。藥品零售行業與超市行業消費最大的區別就是誰導向了消費。在超市都是顧客按照自己的需求選擇商品，而在藥店則是員工導向顧客消費，因此在超市中通過品類管理數據分析得到的數據往往都是清晰有效的。
2.2 受短期利益驅動 市場競爭越來越激烈，市場產品的同品化、競爭方式的同式化、生存發展的艱難性和受物價環境的影響、成本上升過快等方方面面因素的影響，對于利潤的要求比以往任何時候都迫切，甚至可以說“唯利是圖”。各零售藥店為了繼續生存下去就必須使出渾身解數，于是就出現了各種短期逐利的行為。海王星辰連鎖藥店是醫藥行業中最早開始實施品類管理的企業，從它的管理實踐來看，主要關注的是與銷量、利潤和成本相關的控制指標，致力于品類“組合利潤”的提高。向品類管理要利潤沒錯，但利潤不僅來自于進銷差價，降低系統成本、擴大品類都可以提升利潤。
2.3 品類管理軟件和技術落后 品類管理是一個過程管理，主要是以信息為基礎分析、計劃和實施品類經營活動。品類管理最重要的要素之一就是信息技術，通過相關數據和應用系統支持品類管理的決策，可以提高業務流程的運營效率。如POS系統、數據倉庫、數據挖掘、專家系統和人工智能，以及其他信息技術等都是品類管理的信息技術。其中商品條形碼與POS系統的集成應用，為零售商積累了大量的數據，成為實施品類管理的前提條件，但這還遠不足以開展品類管理工作，要想在企業內部確保品類管理的正確實施，達到預期的效果，需要搭建一個集成化的品類管理實施平臺，設計出切實可用的品類管理信息應用系統，才能真正取得令人滿意的成效。但是在國內想要找到一個支持品類管理的IT系統很難。現在藥店應用的系統只能滿足企業的進銷存功能，根本無法滿足更多的品類管理決策。并且目前的軟件公司并不懂品類管理，他們不可能設計出滿足品類管理需求的軟件。很多藥店希望盡早開始品類管理，但苦于沒有一個系統可以提供數據支持，更無法做到數據共享，因此設計一個支持品類管理的信息軟件成了個亟需破解的難題。
2.4 藥品品類定義不規范 品類的定義是指品類的結構，包括次品類，大分類，中分類，小分類等，是實施品類管理的基本單位。藥品作為特殊商品它的分類不像一般商品那么簡單。藥品的種類成千上萬，同類藥品中也有細微不同，很難以某個標準來區分定義。同時在醫藥行業沒有哪個制藥企業的產品線深度涵蓋某個類別，充其量每個類別都只有幾個產品覆蓋，所以沒有企業能夠幫助藥店進行完善的品類定義。因此生活中，我們看到有的藥店是按照零售藥品的屬性來劃分的，有的是按藥品的劑型分類，更有的是根據藥品在銷售中的重要地位分類。簡單些的藥店粗放地只分到20多中類，精細點的分到了300多個小類。真可謂是形形。這些分類仍舊是站在方便零售藥店管理的角度進行的，與定義中的以消費者為中心的要求相差甚遠。
3 品類管理的改進策略
3.1 站在消費者角度進行品類管理 消費者是品類管理的焦點，進行品類推廣最重要的是強調充分利用各種資源與消費者進行有效的溝通，最終實現供應商、零售商和消費者共贏的局面。作為藥店的零售商在進行品類管理的過程中最主要解決的是“藥店到底賣什么藥”的問題，這就需要對資源進行優化配置，爭取增加藥品的多樣性、減少藥品不必要的重復性。同時藥店管理人員必須認識到藥店賣什么藥是根據消費者需求來確定的。因此藥店在實施品類管理時應重視銷售數據，加強對顧客消費需求和消費行為研究。為了判定顧客相對穩定的消費傾向，可以通過銷售數據來得到購買時間、購買品類、偏好信息以及購買數額等。
3.2 完善藥品分類管理 2000年《處方藥與非處方藥分類管理辦法》出臺實施，使得藥品分類工作得到一定便利。多數藥店在日常的銷售工作中也是按照這樣分類，但這樣只是將藥品分成兩大類，對于成千上萬種藥品來說還是不夠細致。因此，零售藥店可以將每一大類品類中的產品按照不同的標準定義為不同的產品角色。具體以OTC藥品中常用藥感冒藥銷售為例，在不違背聯合用藥治療原則下，如果感冒的同時還有咳嗽，可以輔以止咳藥；同時有發熱，可以搭配退熱藥和體溫計；有炎癥可以用一些抗感染藥品；還可以聯合一些提高免疫力、維生素類藥物。這樣的分類不但一目了然更能促進消費者購買。
3.3 建立藥店品類銷售以及售后服務體系尋求長遠發展 藥品不同于一般的消費品，如果能建立藥品的銷售以及售后服務體系無容置疑是給消費者的一顆穩心丸。藥店在進行品類分析后對每一位消費者可以建立消費檔案，以品類銷售對不同的消費實行積分，跟蹤以及推薦服務。一個顧客的到來只需提出需求，緊接著就能得到藥店為之定制的服務單，免去消費者自我尋找的苦惱。根據消費者個人或者以家庭為單位建立的品類管理可以為藥店贏得穩定客源、信譽和品牌。
3.4 與供應商建立合作伙伴關系 加強與供應商的聯系，根據藥品的品類經營尋求產品優化組合進貨，利用品類尋求聚劃算的策略，利用暢銷藥品和低銷售藥品的組合來降低藥品的進貨價。供應商是藥店經營的第一道關，從第一渠道進行低成本戰略是有必要的。與供應商建立戰略伙伴關系以高銷售量作為回報將是實現雙贏持續合作的一種良好方式。
4 展望
近年來中國藥店的藥價伴隨著市場的激烈競爭持續走低，但是受到物價環境、成本上升過快等影響藥店的運營成本降低的空間微乎其微。因此為了解決中國藥店的窘困狀態，實行品類管理是最好的辦法之一。它是一種新理念，也是一個新工具。在競爭白熱化、商品日趨同質化、手段單一化等惡劣條件下，品類管理的實施確實能為藥店在提高工作效率，把握顧客需要，滿足顧客需要和提高品類贏利能力等方面提供幫助。
參考文獻：
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[3]劉含海.中小藥店的簡單品類管理[J].中國藥店，2011，（02）：92-93.
基金項目：2010年省級高校重點教材建設項目（ZJG2010088）、寧波市服務型教育重點建設專業二級項目（Y015）資助課題。
金融股估值合理
作為市場的最大權重股，金融股的走向對市場而言相當關鍵。一些機構投資者向記者表示，從估值角度而言，金融股確實已經進入價值區域，值得適當關注。
從基金二季報統計數據中可以看到，雖然國家宏觀緊縮調控政策對保險、銀行金融業負面影響較大，但基金對保險、銀行金融業卻未出現大幅減持，金融業市值占基金資產僅較一季度減少0.27％。
而盡管招商銀行、深發展和民生銀行在第二季度基金持股市值占比較一季度減少了0.54％、0.24％和0.28％，但銀行股的估值優勢卻仍然相當明顯，不少基金對銀行業中具有相對估值優勢的個股進行了增持，其中工商銀行和建設銀行市值占比分別增加了0.05％和0.13％。同時，自7月以來，諸如topview等數據分析系統均顯示金融股近期受到資金追捧的跡象，尤其是招行、民生等銀行，出現了高額的凈流入。
某基金經理表示，銀行股值得看好主要基于兩方面理由，一方面在目前的市場環境下，銀行股的估值已經比較合理，目前股份制銀行2008年動態平均市盈率只有15倍左右，而市凈率也已經進入歷史最低區域，和中國經濟增長的長遠愿景相比，這一估值可以說是偏低的。另一方面，當股指在嚴重超跌后，一旦出現大幅反彈，銀行股作為市場上最主要的權重板塊之一，通常是扮演領漲的角色，將很可能帶來較好的回報。
隨著近日建設銀行預計中期業績同比增長50％以上，截至目前14家上市銀行中已經有9家了中期業績預增公告。其中，浦發銀行、民生銀行、招商銀行等預增幅度均在一倍以上。在業績持續增長的帶動下，近來銀行股在市場中起到了領漲大盤的作用。
同時值得注意的是，A股和H股市場中，金融股已不知不覺實現了股價接軌。從這一角度而言，也可以認為A股金融股已基本調整到位，有望最先帶動市場反彈。
商業股抗周期波動
商業股是今年以來機構配置的重點。根據天相數據統計，基金重倉持有商業股總數量為9.2億股，較一季度增加1.4億股，基金對商業重倉持股數量連續3個季度呈增加狀態，而且在大類資產配置中仍然屬于“超配”。
天相投資的向濤指出，據他統計分析，基金二季度末持有商業股市值占基金總凈值的比例為7.03％，比一季度增加1個百分點。同期，商業股流通市值占A股上市公司總流通市值比重為4.65％，所以很明顯，基金對商業股是超配的。
另從統計數據來看，與2008年一季度相比，基金重倉商業股個數達到21家，其中新增的基金重倉股中有鄂武商、武漢中百、廣百股份、步步高、大廈股份、百聯股份、南京新百和西單商場，減少的公司是天音控股、益民商業等，為數不多。在新增加的公司中，步步高是二季度新上市的連鎖超市公司，而南京新百則是在二季度剛剛完成了股改。
數據顯示，連鎖超市中區域性超市在二季度明顯受到了基金更多的關注。如武漢中百二季度被4家基金重倉，合計持有4633萬股，占公司總股本的8.27％，流通股本的8.72％；而去年四季度重倉該股的基金數僅為1家，持有590萬股；今年一季度則沒有基金重倉。步步高在二季度被24家基金重倉，重倉股數為247萬股，占到總股本的1.83％，流通股本的8.82％。重倉基金數眾多一部分原因在于機構申購新股所致，但也說明現階段區域型超市業受機構青睞的程度是很高的。
在傳統基金重倉商業股方面，重倉持有蘇寧電器的基金達到77家，較一季度增加了2家，持股數量由4.64億股增加到4.96億股，部分原因是公司在二季度向6家機構進行了非公開發行。王府井重倉基金數由一季度的10家增加到17家，持股數量由3524萬股增加到了4981萬股。二季度重倉持股數量增幅明顯。此外，銀行股重倉基金數由3家增加到了6家，持股數量由1206萬股增加到1782萬股，增幅也較大。
在宏觀經濟不盡明朗的情況下，商業股穩定的增長和非周期性特征，對基金而言相當具有誘惑力。一些分析師認為，雖然2008年受美國經濟下滑和自然災害等不確定性因素影響較大，全年經濟增速較2007年有所放緩，但居民收入增長較快，消費結構升級對消費仍然會保持較強的促進作用，而通脹仍在可控范圍，這些基本因素決定了2008年中國消費品市場銷售增長率仍將保持高位。
一般而言，溫和的通脹對零售行業有利。有關數據也顯示，上半年行業收入增長27％，凈利潤增長57％。子行業之間比較，百貨的盈利能力更強更穩定。全年業績展望，收入可望保持10％～20％的增長水平，部分龍頭公司可能更高。
醫藥股熊市抗跌
醫藥股也是基金持續增倉的主要品種。根據天相對基金二季報數據統計，醫藥、生物制品行業的基金持股市值達到544.21億元，占總凈值的比例從一季度末的2.6％上升到了3.45％。
這一行業在熊市受到青睞的原因也很容易理解。無論是熊市還是牛市，人總是要生病的，醫藥板塊在弱市中的抗跌性，成為基金二季度大舉增持醫藥、生物制品行業的主要出發點。
從投資主題的角度來看，醫藥板塊同時占據醫改、環保、消費等多個概念。醫藥行業是受政策支持的行業之一，在高通脹時代還是受宏觀調控影響較小的行業，具有明顯的弱周期性和抗通脹能力強等特點，具備很強的安全邊際。
醫藥行業目前面臨的行業政策環境有利。目前政府對醫藥行業主要的政策是規范和輔助行業的發展。新醫改政策的出臺以及全民醫保體系的建立為藥品市場規范發展、快速增長提供了有利條件。醫藥行業的集中度提升在未來幾年可以預期，行業內大型龍頭企業必須具備新藥研發能力和市場營銷能力。創新能力強的民營企業更具成為未來行業龍頭的潛力。
同時，作為消費類行業之一，市場對醫藥的需求具有明顯的不可替代性，其穩定性明顯高于其他大部分消費品。對于未來可能出臺的刺激內需消費的政策，業內人士預期，政策的出臺首先將對前期強勢的醫藥板塊、零售業板塊形成利好。
除此之外，醫藥板塊在通貨膨脹環境中還面臨產品提價的可能性。受此影響，雙鷺藥業、康緣藥業在剛剛公布的季報中都表現出了良好的業績成長性。在中期業績有大幅增長的公司中，具有較好的增長持續性的公司包括康美藥業、雙鷺藥業、雙鶴藥業、亞寶藥業、康恩貝、中牧股份、金宇集團、復星醫藥、江中藥業、九芝堂等，這些公司都非常值得關注。
煤炭股業績增長確定
煤炭股也是基金二季度增持的熱門板塊。基本面的改變以及可以預計的成長性使煤炭股受到了機構資金的持續關注。
截至6月30日，在露天煤業前10名無限售條件流通股股東中，有6家基金公司，共計持有2575.03萬股，占現有流通股的16.40％。神火股份前10名無限售條件流通股股東中也出現了7家基金，共計持有5795.21萬股，占流通股18.59％，其中南方績優成長股票型投資基金、華夏回報證券投資基金均為二季度新進入的。
此外，中煤能源前10名無限售條件流通股股東中，共有9家基金位列其中，共計持有15676.28萬股，占A股流通股的10.25％。上海能源前10名無限售條件流通股股東中，有6家基金以及中信證券1號、2號集合資產管理計劃進駐其中，共計持有3285.35萬股，占現有流通股的12.08％。
關鍵詞：灰色關聯系統模型；科技政策；科技活動；有效性
中圖分類號：F2
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.05.002
1引言
經濟研究結果表明，提高技術創新能力是企業之間競爭的主要手段，技術創新不僅能夠為企業帶來新的利潤，還能夠為一個國家（或地區）的經濟增長提供動力。技術創新具有復雜性，由于醫藥的特殊性，醫藥產業技術創新更具有高風險、高投入和高不確定性的特點，這在一定程度上挫傷了醫藥企業進行技術創新的積極性，客觀上不利于我國醫藥產業的發展和醫藥產業技術創新能力的提高。為了促使醫藥產業科技活動投入規模接近社會理想水平，政府會采取各種科技政策激發醫藥企業技術創新的積極性。科技政策是國家公共政策的一個分支，其通過對科技活動的投入、運作、產出、轉化等進行引導、干預和控制（王卉玨，2005），主要有兩方面，一方面是在財政支持政策，如稅收減免政策、政府采購政策以及科技項目計劃等，另一方面是環境、法律等方面的支持政策，如建立高新技術開發區、制定專利法等。
學術界學者們采用不同的方法實證研究政府科技政策對醫藥企業科技活動的影響。Akihiro Hashimoto等（2008）以日本制藥產業為研究對象運用Malmquist指數方法定量分析了日本醫藥企業在1991-2000年間的研發效率；孫燕、孫利華（2011）運用回歸分析研究了我國政府醫藥科技投入對企業研發支出的影響，發現政府向科研機構撥款對醫藥企業研發支出影響不顯著，我國存在科研機構活力不足，醫藥企業需求不旺等因素造成醫藥科技成果轉化率低，提出調整醫藥科研機構研發投入結構，防止其對企業研發投入的擠出效應，激發醫藥企業動力等建議；鄒彩芬、劉雙等（2013）基于政府補貼帶來企業的額外行為效應理論，以醫藥上市公司為樣本進行分析，得出政府補貼與R&D投入顯著正相關；王虹、馮國忠（2015）運用DEA方法評估了我國2006-2011年醫藥政策的實施效果，選取的投入指標包含研發人員數、科研機構經費支出等，支出指標包括擁有專利授權數，新產品銷售收入，新產品出口額利潤。從上可以看出，在醫藥行業，關于政府科技政策對醫藥企業科技活動影響方面的研究還比較缺乏，大多數研究集中在實證研究方面，集中在政府投入補貼政策上，其他科技政策的影響，或者是科技政策主體之間的關系對醫藥企業科技活動的影響研究較少。為深入了解我國政府實施科技政策對醫藥產業科技活動影響的有效性，本文將\用灰色關聯分析從政府對醫藥產業三個子行業科技活動實施科技政策效果的有效性進行研究，擬找出最有效的政府政策，以及效果最差的政策，并總體研究政策對三個子行業科技活動的影響有什么不同。
2實證分析
2.1模型建立
灰色關聯模型是根據因素之間發展態勢的相似或相異程度，即“灰色關聯度”來衡量因素間關聯程度的一種新的分析方法。在系統發展過程中，若兩個因素變化的趨勢具有一致性，即同步變化的程度越高，則表示二者關聯程度較高，反之則較低。本文運用灰色系統關聯模型分析科技政策與科技活動相關變量之間的變化程度，探究出對科技活動最有激勵效果的科技政策，對幾項科技政策的有效性進行一個排序。計算灰色關聯系數和關聯度過程如下：
2.2模型的變量說明與數據來源
本文采用的是2002-2013年間醫藥產業中化學藥品制造業、中成藥制造業和生物、生化制品的制造業三個子行業的面板數據。本文主要考慮政府直接資助、稅收優惠、政府融資擔保三項政策。其中，政府直接資助用醫藥企業科技活動經費來源中“政府資金”度量，表明在科技活動中，政府對醫藥企業直接給予資金的資助。政府稅收優惠用“利稅”度量，利稅是利潤和稅收的合稱，反映的是企業的經濟效益和對國家稅收方面的貢獻，白錦表（2013）在研究政府科技政策對醫藥制造業創新效率影響的分析中采用利稅來度量稅收優惠政策，因此，本文研究也采用利稅。科技人才政策用“R&D活動人員折合全時當量”度量。關于政府融資擔保變量的度量，之前的研究中大多學者會用金融機構貸款來度量政府融資擔保，但由于近幾年醫藥行業金融機構貸款數據缺失，所以本文研究中采用科技活動總經費減去政府資金和企業資金，得到的數據作為包括金融機構貸款在內的其他資助，以說明政府融資擔保政策對醫藥企業科技活動的影響。以上四個變量作為灰色關聯系統分析中的比較數列，而參考數列則選取了醫藥企業利潤、新產品銷售收入、企業專利申報數、R&D內部支出四個變量。
2.3數據處理與結果分析
根據以上所選取的變量，在歷年來《中國高技術產業統計年鑒》中查找化學藥品制造業、中成藥制造業和生物、生化制品制造業的相關數據，并通過計算得到包括金融機構貸款在內的其他資金來源，將收集整理到的數據保存到excel表格中。本文數據分析使用軟件GM_V3.0進行分析，得出的結果如表1所示。
3結論與建議
3.1結論
總體來說，四項政策中政府融資擔保政策的實施效果不是很有效，而行業不同，政策實施的有效性也不同，政策對于醫藥產業子行業的激勵效果也不一樣。政府在實施科技政策時應該根據每個行業的特征，激勵效果好的政策要繼續加強，例如稅收優惠政策等，而對于實施效果政策不好的，政府應該積極尋找其中的原因，改進該政策的實施措施、方法等，使得該政策對企業科技活動的激勵效果能夠更明顯。
3.2建議
對于化學藥品制造業和生物、生化制品制造業，政府直接資助和稅收優惠的激勵效果是比較明顯的，政府應該繼續加強這兩方面政策的實施，將有效性發揮到最大。而對于中成藥制造業，政府直接資助、稅收優惠、科技人才政策都是有效的激勵措施，政府對這個行業應該綜合實施這三個政策，將效果發揮到最大。
首先，政府應合理配置直接資助醫藥企業科技活
動的經費，并加強監督管理。從分析結果來看，政府直
接資助還是最有效最直接的政策，對企業的創新和發展來說都是非常有利的。但是為了提高資金資助效果，政府在決定給醫藥企業投入資金資助時，應根據該企業往年申請專利數的情況，決定投資額的多少，投資完后定期或不定期對該企業的科技活動情況進行檢查，以防企業擅自將政府投入的經費用到不屬于科技活動的方面。
其次，政府應充分發揮好融資擔保的職能作用，積極尋找支持醫藥企業增加科技活動投入的新途徑。以上的分析結果中，醫藥產業的三個子行業中金融機構貸款等其它資助關聯系數最低，說明政府融資擔保政策實施得并不是很有效，政府在金融機構與醫藥企業之間的角色發揮得還不夠好，政府應該尋找最合適的決策，減少企業在銀行等金融機構貸款融資的門檻，τ諛切款用來投入技術研發創新的醫藥企業可以給予一定的優惠，增強企業用融資貸款來增加企業科技活動投入的信心。
最后，科技人才政策相對于三個子行業而言，也是比較重要的一項的政策，而科技人才的培養離不開政府和高校的共同培養。雖然人才培養主要在高校，而學生的專業自也在其本身，但是，政府可以發揮其政策導向作用，為醫藥產業培養多方面的研發人才，讓更多的醫藥學生愿意投入到醫藥研發中去。若企業的研發人才增多，該企業也會因此增加技術創新投入，以提高企業的技術創新效率，為企業增加專利數，也增加了該企業的新產品銷售收入和總體的利潤，利潤的提高增強了該企業技術創新的信心，而下一年的科技活動資金投入也會因此而增加。
參考文獻
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[4]王虹，馮國忠.對醫藥科技政策實施效果的DEA評估及研究[J].藥學研究，2015，（01）：4750.
[論文關鍵詞]醫藥制造稅負差異稅源管理
醫藥制造行業是吉林省具有地方經濟特點的優勢產業之一，醫藥工業各項主要經濟指標連續性多年在全國排名前列，是吉林省工業發展較快的產業之一，現已與廣東、貴州等省共同躋身全國醫藥制造業的第一梯隊。為了保持醫藥產業的比較優勢，就需要發揮稅收管理的職能，創造公平的競爭環境，把吉林省醫藥產業做大做強。
一、吉林省醫藥制造業實際稅負現狀
2007年吉林省416戶醫藥制造企業累計銷售收入67.5億元，實現增值稅5.98億元，全省增值稅平均稅負為8.86%。在416戶企業中高于全省增值稅平均稅負的共有87戶，銷售收入37.69億元，應納增值稅4.57億元占全部應納增值稅5.98億元的76.42%;低于全省增值稅平均稅負共有169戶，銷售收入29.46億元，應納增值稅1.41億元占全部應納增值稅5.98億元的23.74%。有銷售收入無稅企業,共計28戶,銷售收入為0.37億元;銷售收入為零的共計132戶,占全部戶數的31.73%。通過以上分析,我們可以看出高于全省醫藥平均水平的87戶企業僅占全部戶數20.91%，繳納了近76.42%的稅金，應當作為稅源監控的重點，此外，還有相當一部分醫藥制造零稅負，應引起我們的高度關注，需要進一步開展稅收分析、納稅評估，直至進行稅務稽查。
二、吉林省醫藥制造業稅負差異原因分析
1.增值稅稅負偏高原因分析。在416戶制藥企業中高于平均稅負8.86%的有87戶，占全部戶數的20.91%，2007年共繳納增值稅4.57億元，占全部應納增值稅的76.42%。此類企業共同的屬性：一是企業規模較大、生產設備技術先進、人員素質較高，資金雄厚，擁有一批自主知識產權的拳頭產品，產品附加值高，增值額大，營銷體系較完善，形象好、商譽高，增值稅稅負也比較高。二是由于目前藥品銷售市場競爭的日常激烈使得醫藥產品銷售費用（主要是廣告宣傳費用）、產品研發支出較高，客觀上拉動了醫藥產品的價格，但這部分費用均不能在進項稅中抵扣，卻需要產品銷售價格得到補償，因此相應的增加了銷項稅金。三是從稅收政策看，中藥的原材料抵扣率較低，中成藥制造企業主要原材料基本上屬于農副產品依收購發票所列金額按13%扣除率抵扣，屬典型的“高征低抵”，這在政策上就使我省的中醫藥制造企業稅收負擔普遍高于其他行業。
2.增值稅稅負偏低原因分析。在416戶制藥企業中低于平均稅負8.86%的有169戶，2007年共繳納增值稅1.41億元。稅收負擔偏低的原因主要有以下幾個方面：
(1)企業集團公司的內部關聯交易，使成員企業的稅收負擔偏低。由于規模企業較大，設立了分支機構或關聯企業，因稅收政策、營銷策略的不同人為地降低產品銷售價格分解了產品的附加值部分造成部分相關企業稅負偏低。
(2)部分醫藥制造企業生產經營良好，產品技術含量較高，由于國家宏觀政策的影響，使部分企業的增值稅稅負卻較低。主要原因是:①國家為解決藥價虛高、就醫昂貴的問題，開展的反商業賄賂活動及實行的藥品降價政策法規的出臺，特別是“齊二藥事件”給全省的醫藥行業的生產和銷售帶來了重大的影響。受國家對醫藥政策性降價影響，贏利空間再度壓縮，稅金下降，企業增值額相對減少，造成稅收負擔降低。②藥品原材料成本不斷提高，特別是有些主要原材料急劇上漲，使企業產品成本提高，增值額相對減少，造成稅收負擔降低。由于國家實行的宏觀調控政策使醫藥制造受產品降價及原料漲價的雙重擠壓，直接導致企業銷售收入、稅金的下降。
(3)農副產品收購發票管理制度不健全造成稅收漏洞。我省的中成藥生產企業所使用的原材料，有相當一部分為藥農種植的中草藥，收購初級農產品抵扣13%，產出中成藥銷售適用17%稅率。因此對農副產品收購發票的管理至關重要。
(4)少數企業因無新技術、新產品跟進，導致銷售萎縮，稅負偏低。
3.增值稅稅負為零的醫藥制造企業，其中有銷售收入無稅的28戶，沒有銷售收入的132戶，兩者合計占全省醫藥制造企業416戶的38.46%，對于這部分的企業要進行認真的稅收分析、納稅評估、納稅檢查，要深入企業進行調查了解，要從投入產出、購銷存、銀行存款、現金資金流量、憑證流等角度出發，運用稅收分析、納稅評估、稅源監控、稅收稽查的聯動機制，要逐戶深刻剖析零稅負的癥結所在，堵塞稅源的跑、冒、滴、漏。
三、加強醫藥制造業稅收征管的建議
全省大部分醫藥制造企業稅負低于全國、全省同行業平均水平，排除關聯企業平銷行為、企業發展萎縮等特殊原因，顯然還應從強化對制藥業的稅源管理，在實施科學化、精細化管理方面下功夫。針對制藥業現狀，建議從以下幾個方面改進和強化稅收管理。
1.對醫藥制造企業實行按同業、按稅負分類管理。通過對同行業單戶企業的調查分析，總結整個行業生產、供應、銷售的規律，建立相關的稅收負擔、稅收彈性的數學模型和指標參數，進一步深化同業納稅分析、納稅評估、強化同業稅源管理。在此基礎上，實施分類管理，對能夠按規定及時辦理納稅申報和報送有關資料，及時繳納稅款，財務管理規范，會計賬證健全，稅負不低于全省制藥業平均稅負水平的，為一類納稅企業；能夠按規定及時辦理納稅申報和報送有關資料，及時繳納稅款，財務管理水平比較高，會計賬證比較健全，稅負在全省制藥業平均稅負70%～100%以內的，為二類納稅企業；對不符合一類、二類企業標準的稅負偏低、無收入、零稅負的納稅企業，確定為三類納稅企業。對三類企業，稅收管理員除實行常規管理外，稅務機關要根據企業情況對三類企業派員進行實地調查評估，對原材料購進、生產、銷售、成本等過程實地全程監督管理，分析、求證納稅人申報的真實性，對發現的問題約談舉證或移交稽查部門處理，形成對整個行業的全面管理。
2.全面實施對醫藥制造企業的稅收分析、納稅評估、稅源監控、稅務稽查聯動機制。針對醫藥制造企業行業特點，結合GMP生產流程，全面及時采集企業的生產、銷售、財務、稅收、行業等指標，尤其是收購農副產品的數量及價格、資金往來、投入產出比、增值稅稅負等重要指標，設計確實可行的納稅評估體系，依托綜合征管軟件V2.0和“一戶式”系統等稅源監控手段，對采集的醫藥制造企業的各類指標進行科學專業的數據分析，摸清行業規律，確定正常稅收指標參考值的幅度范圍，一旦企業相關數據及其變動超出正常范圍，就應確定為納稅評估、稅務稽查的對象，及時進行約談或實施檢查。
1.大數據時代的特征（1）數據量非常大。隨著大數據時代的發展，信息量和數據量在不斷增大，尤其是在復雜的市場信息下，大數據可以幫助企業掌握更加準確的市場信息，找到有利于企業發展的方向，最終達到企業發展的目標。（2）類型比較多。大數據中包含的信息非常多，企業要想掌握準確的市場信息，就要提升自身的信息篩選能力，合理運用這些信息，提升企業的市場競爭力。（3）價值密度較低。由于信息數量比較大，信息感知無處不在，這樣就會降低數據的準確性，降低數據價值密度。（4）速度快且時效性高。在市場經濟中，企業要占據更多的市場份額，就需要及時掌握準確的市場信息，而大數據時代下可以幫助企業提升市場信息的準確度，在第一時間了解市場數據變化，為企業營銷策略的調整提供保障。
2.連鎖經營是大數據時代的最優選擇連鎖經營是大數據時代背景下的最優選擇，它能夠讓企業利用大數據來采集更多的市場信息，并通過企業內部數據分析，確定一個地區的市場消費狀況，結合這些消費數據來建立準確的連鎖店，從而實現企業的又快又好發展。不同地區、不同消費人群，對醫藥消費存在一定的差異性，尤其是對于山西這樣的大省來說，在建立連鎖藥店時，需要掌握準確的數據，才能夠提升藥店的利潤，實現效益最優化。如果單純采用傳統的市場調查方法，就不能夠掌握比較準確的市場信息，而利用大時代數據，企業可以有效、準確地把握市場動態，制定出科學的連鎖店發展方案，從而提升企業效益。
二、大數據背景下提升連鎖藥店營銷效益的策略
1.形成連鎖體制，擴大連鎖藥店市場規模當前，山西省藥店存在嚴重小、亂、散狀況，藥店整體分布不合理，藥店之間競爭較為激烈。部分藥店的惡性競爭直接影響了山西藥業市場的經濟效益，以及藥品市場的安全狀況，對我國藥業發展具有非常嚴重的影響。因此，對山西省藥店進行連鎖經營改進，改善藥品零售發展勢在必行。在構建連鎖營銷藥店的過程中，要不斷提升藥品市場的專業化、標準化，確保完成復制擴張，提升市場成本控制的有效性和合理性，保證藥品價格競爭中的優勢。建立連鎖藥店體制的過程中，要完善對網絡資源的應用控制，依照各類資源對各項價格進行評判，確保將數據信息資源作為藥店營銷競爭力的核心。政府要加大對連鎖藥店規模的控制，確保連鎖藥店能夠完全滿足高水平、高質量要求和標準。政府要利用大數據時代下的各項信息資源，為連鎖藥店發展創建良好的環境，確保將連鎖藥店做大做強，進一步改善山西省連鎖藥店的市場規模，加快醫藥行業發展的進程。
2.優化市場環境，形成完善的藥品營銷策略（1）依照消費者意愿的包裝策略。作為藥品的重要組成部分，藥品包裝直接影響著消費者的消費行為。其包裝內容一般包括藥品外部包裝、包裝說明等。外部包裝可保護藥品，提升藥品的美觀效果和藥品安全效果，在一定程度上能夠引導消費，對藥品銷售具有至關重要的作用；包裝說明主要包括療效、使用方法、有效期、售后服務等，可以給消費者一種安全感，讓消費者能夠放心地使用藥品，對藥品營銷效益的提升具有非常大的促進作用。因此，山西省連鎖藥店在營銷策略完善的過程中，要對產品包裝進行強化，對消費者行為進行調查，在消費者醫藥購買意愿基礎上，形成對應的產品包裝，保證藥品能夠給消費者一種高質、安全的感受。（2）從消費行為出發的品牌戰略。品牌戰略是提升連鎖藥店發展效益的關鍵。在實施品牌策略的過程中，連鎖藥店要首先明確藥物地位，加大對信息網絡的應用，確保通過信息技術完成藥品的宣傳和推廣。山西省政府要注重鼓勵藥店進行品牌構建，加大對品牌藥物的經濟投入和保護，給予適當的發展環境，確保連鎖藥店做大做強。同時，要進一步加強藥品審核，杜絕出現品牌藥物的質量問題，防止藥物引起的連鎖藥店經營抑制現象。品牌藥品需經過國家藥監局的嚴格審核，確保消費者能夠買到安全藥、放心藥，從根本上提升消費者藥品消費滿意度。
3.強化信息管理，構建完善的數據控制體系（1）價格信息管理。相關人員通過信息技術平臺，對連鎖藥店價格進行統一設置、監督、管理，提升了連鎖管理過程中的控制質量，降低了山西省不同區域藥店價格差異導致的消費市場環境失衡現象。（2）網絡信息集成。網絡信息集成主要是對配送信息、銷售信息等，進行匯總、分析的數字化處理過程。該集成提升了對消費者行為研究的效果，加強了藥店營銷策略與消費者行為的契合度。（3）藥品信息控制。當前，連鎖藥店由于藥品種類繁多，人員流動頻繁，非常容易出現營銷問題，導致消費者消費效益受到影響。而信息化平臺可以對藥品信息進行編碼，依照硬件數據對藥品數據進行控制，完成藥品的統一管理，從本質上提升藥品的使用質量。該數據平臺能夠對藥品信息及時查詢，降低了藥品積壓過期的可能性，避免了連鎖藥店在營銷過程中的不必要損失。（4）統一財務核算。統一財務核算主要是通過計算機完成對各項藥物銷售的計算和核算，實現對企業財務的全方位控制。
三、結論
2013年10月，多款類似的智能醫療健康設備紛紛上市，其中包括移動醫療健康公司康康血壓旗下的康康血壓計、北京瑞智和康科技公司推出的快樂媽咪胎語儀等產品。不止是這些新鮮出爐的移動設備，很多軟件廠商也陸續推出了自己的硬件產品。移動閱讀公司華閱數碼旗下的木木健康推出了MUMU血壓計，將旗下“讀覽天下”中有關高血壓的內容導入MUMU。專注女性生理周期的大姨嗎也攜手智能數字健康公司PICOOC推出了一款智能健康體重儀Latin，以實現對女性健康數據的精準管理（附表）。
在新產品紛紛面市之前，這些“移動家庭醫生”的生產商早已吸引了資本的眼球。大姨嗎的數百萬元A輪融資來自天使投資人蔡文勝，此后的B輪投資由紅杉資本和貝塔斯曼共同出資千萬美元。康康血壓也斬獲了個人天使投資者400萬元的投資（附表）。
市場研究機構ABI預測，到2017年，全球健康與健身類可穿戴設備市場的規模有望達到1.7億臺。全球移動通訊系統協會（GSMA）2012年報告顯示，5年內，全球移動醫療服務應用將為移動運營商帶來115億美元收入，而信息平臺提供商、醫療設備廠商和內容與應用提供商，將分別獲得24億美元、66億美元和26億美元收入。同時，艾媒咨詢報告指出，預計到2017年，中國移動醫療市場規模將達到125.3億元。
軟硬結合解決變現難題
單靠App是否可以滿足用戶的健康需求？春雨醫生等純App主要是通過用戶自查、系統給出答案和網上咨詢醫生的方式讓用戶了解自己的身體狀況，實現足不出戶“看醫生”的愿望，不足之處在于患者的自述有時不夠全面，而且屬于“事后補救型”措施，無法“防患于未然”，在疾病發作前得到警示。
移動醫療設備可以彌補App的不足，不僅可以量化反映身體情況，還可以提早獲知身體發出的一些警示信息。康康血壓計對用戶的相關數據進行長期的追蹤檢測，數據會被傳至云端進行分析并形成電子病歷，由此提煉出的醫學診斷模型，可以和云端模型比較，從而預測用戶的健康狀況。大姨嗎旗下Latin除了可以測量體重外，還可以監測脂肪含量、水分含量、肌肉量、骨量、基礎代謝率等多項身體健康指標。這些數據在采集后會被上傳至大姨嗎App中，并進行匯總展示和健康分析，隨后據此向用戶提供分析報告和健康建議，指導用戶通過積極的生活方式改善身體健康。
推出硬件產品，也是軟件企業進行商業化的一種嘗試。大姨嗎創始人柴可接受《新財富》專訪時表示，之所以選擇推出硬件產品Latin，是為了解決企業變現難的問題，移動互聯網應用雖然獲取用戶容易，但變現一直是個難題；而傳統生產和設計公司擁有工業設計師和材料工程師，缺乏的是大量的用戶窗口，正好可以優劣互補。
柴可透露，Latin定價會“比較高”，而大姨嗎和PICOOC也會根據雙方在產品開發中投入的各項成本進行收入分成。在大姨嗎和PICOOC的合作中，大姨嗎主要提供用戶窗口、用戶定位以及錄入數據時的軟件接口，硬件研發由PICOOC負責，生產則外包。通過推出硬件，大姨嗎可以獲得更多個人難以記錄的體征數據，也有利于增加用戶黏性。PICOOC則可以借助大姨嗎已經形成的影響力，直接切入其所面對的女性目標消費群中。
大數據+線下醫生
當用戶積累到一定程度，這些公司還可以從大數據中分析預測用戶的健康情況。投資公司 Khosla Ventures創始人預計，大數據分析技術可以取代 80% 的醫生，未來10年，智能手機的發展和硬件開發成本的降低將改變健康保健領域，大數據分析技術將使醫藥行業獲得巨大飛躍。
在國外，一些公司已經著手利用大數據分析來改善用戶健康。行為健康分析初創公司Ginger通過手機App來收集短信、通話和位置數據，當判斷出現行為異常時，它就會提醒用戶。例如，抑郁癥的早期階段往往涉及人們通信方式的改變，Ginger中的Daily Data就可以發現這種變化。幫助女性懷孕的應用Glow則希望通過收集大量關于女性月經周期、、飲食、情緒等方面的數據，來告訴女性什么時候適合懷孕，而且能及時提醒女性自查是否存在子宮內膜異位等早期問題。Ginger獲得了650萬美元的A輪風投，Glow也已獲得600萬美元的投資。
在國內，大數據也可以幫助企業改善產品。柴可舉例說，不同地區和年齡段的女性，周期習慣是不一樣的，例如，廣東地區女性的初潮時間比北方要早很多。通過收集更多用戶數據，大姨嗎可以更加深入了解用戶，改善生理期的算法，從而更為精準地預測用戶的生理期。
為了解答用戶提問，移動健康公司往往還需要連接線下的醫生團隊，從而提高用戶體驗。康康血壓簽約了多位醫生，對于發現問題的用戶，會由簽約醫生在24小時內回復其提問，并給出相關建議，如運動指導、飲食指導和用藥指導，為用戶遠程診斷。不過，整合線下并不是件容易的事情。胎監儀生產商廣州貝護佳從2013年6月開始線下推廣，到8月也只談到了4家醫院參與，積累產檢記錄4000余條。大姨嗎也計劃擴大技術團隊和專業婦科從業人員，解答用戶提出的健康問題。
硬收入+軟收入
對于移動健康設備商家來說，收入主要來自兩個方面，一是設備帶來的“硬收入”，二是App應用帶來的“軟收入”。硬件收入又分為一次性出售和租用兩種形式。血壓計、體重秤等較為常用的設備多是采用出售的形式，而對于胎監儀等一些只在某個特殊階段才使用的設備，則主要采用出租的方式。
廣州貝護佳采用的就是按產檢次數收費的模式。其遠程胎監儀在醫院現有的胎監儀基礎上增加了遠程無線通信技術，可以將監測數據傳送到后臺服務器，方便醫生通過瀏覽器查詢并對孕婦數據進行評分操作，將醫囑信息及時發送給孕婦。對于用戶支付的使用費，公司也會分成給醫院和醫生，提高后者參與和推廣的積極性。貝護佳每次產檢費用高達150元，不過可以免去孕婦及其家人奔波醫院排隊的勞累。
對于大多數健康設備生產商來說，收入主要來自銷售硬件的一次性收入，不過，當設備銷量達到一定規模后，公司還可以通過應用平臺獲得收入，這也是很多公司硬件定價較低的原因。木木健康CEO陳遲就指出，公司血壓儀定價399元，就是基于獲得設備的銷售量，量夠了，自然平臺就有了。
