發布時間：2023-08-30 16:36:33
序言：寫作是分享個人見解和探索未知領域的橋梁，我們為您精選了8篇的就業決策分析樣本，期待這些樣本能夠為您提供豐富的參考和啟發，請盡情閱讀。
關鍵詞：就業；校企合作；傳統教育
就業問題是關系民生的重要問題。隨著高校的進一步擴招，大學生已經成為中國就業難的主要群體，2011年全普通高校畢業生規模將達631余萬人，加上屆未實現就業的，高校畢業生就業形勢十嚴峻。在當前經濟危機顯著的影響下，大學就業難再次成為關注的焦點。
1金融危機對就業市場的影響
由美國次貸危機引起的華爾街風暴，變為全球性的金融危機后直接引發了金行業的裁員風潮。作為國際金融體系的國受到沖擊不可避免。中國加入世貿組后，快速發展的經濟有力的促進了畢業在民營企業和外貿企業的就業。金融危對我國企業的大幅沖擊可能是導致高校業生初次落實率下滑的重要原因。近幾的初次落實率（初次落實率是指全部畢生中“已經簽約”、“讀研”和“出國”畢業所占的比例）呈現倒“U”趨勢［1］。金融危機對就業市場的影響具體表現：一崗位減少，直接影響了對高校畢業生吸納能力；二薪酬降低，畢業生的薪酬水”的趨勢可能還將繼續；三門檻提高，些企業進行了招聘，主要以中高端人才主，門檻較高。
2金融危機下大學生就業難的現狀
人力資源和社會保障部勞動科學研究研究員張麗賓說“：2008年畢業大學生實就業率不到70%”［2］。北京大學教育學院丁浩教授了2009年《高校畢業生就業況分析報告》指出：2008年全球性的金融機使我國高校畢業生的就業問題更凸，應屆本科畢業生畢業時已確定單位的例八年來首次降到40%以下，男生就業率起薪都高于女生。
3目前大學畢業生就業困難的因素分析
3.1金融危機的影響
經濟增長速度對于就業具有根本的影響用。金融危機從根本上制約了包括大學生內的全社會就業率。由于我國是外向型經，2009年受金融危機的影響顯著，這就使目大學生就業形勢變得更為嚴峻。
3.2傳統教育體制和就業生人數的突增
目前，我國高等教育結構和培養模式不適應經濟結構快速轉型和產業結構的化升級的需要，在教學內容、手段、模式方面與現實的脫節。伴隨著高等教育的眾化發展，我國的高等教育確實存在超趨勢。經濟危機之前我國由于逐年的就人數增多導致就業難的現象已經突顯，故筆者認為就業人數的突增也在一定程度上造成大學生就業困難。
3.3就業崗位的總體供需矛盾突出
我國產業結構的變化導致對低文化層次的勞動力需求增加，教育結構失衡以及教育結構與經濟結構不匹配，需求與供給矛盾突出，供大于求導致“大學生就業難”矛盾突顯。金融危機加劇了高校畢業生就業市場上的供需矛盾。
3.4社會用人導向方面的因素
多數用人單位認為，大學生就業難主要癥結在于大學生自身，尤其是大學生缺乏實踐經驗、對薪酬和崗位期望值偏高、缺乏吃苦耐勞精神等，是導致大學生就業難的主要原因。隨著2009年就業難度的加大，性別因素對應屆本科畢業生就業的影響顯著，男生找到工作的概率明顯大于女生。用人單位的短視行為，也是當前大學生就業困難的一個現實因素。
3.5大學生個人因素
“期望值偏高”直接影響大學生就業，大學生的職業價值取向、就業觀念、本身的就業能力和就業方向的誤區可能是造成大學生就業難的重要原因。
3.6高校畢業生就業結構性矛盾仍然突出
結構性矛盾突出體現為大量高校畢業生“孔雀東南飛”，集中流入東部地區和城市，競爭數量有限。由于中國經濟和社會發展地區差異及勞動力市場分割狀況嚴重，很難從根本上扭轉畢業生流向的基本勢態。加上東部地區勞動力市場出現飽和，導致畢業生就業困難。
4對策及建議
4.1政府方面
當前必須采取靈活審慎的宏觀經濟政策，實行積極的財政政策和適度寬松的貨幣政策，繼續擴大國內需求措施，實施更加積極的就業政策，加大宏觀經濟政策與就業政策的協調，大力發展“需求導向型的”培訓［3］；其次，政府方面要提供法律保障，完善相應的就業法規，將末就業的大學生和失業的大學生納入到社會失業人員的范疇；第三，指導并推進高校改革，加強對高校教學質量的監管；積極舉辦大型專場招聘會；第四，建立失業預警機制和長遠、長效的穩定就業機制，鼓勵企業不減員等。
4.2學校方面
堅持以科學發展觀為指導，深化教育體制改革。采取積極有效的措施推進學生就業，例如：校企合作聯合辦學，加大社會急需專開設的數量； 面向社會、市場辦學；師范學校應該進一步引導學生往非師范行業就業，增強專業設置與指導的科學性；合理調整學科結構和專業設置；加強學生實習實訓工作，建立學校長期的合作實習實訓基地，加強學生的實踐技能的培養和社會適應能力。同時高校要以市場為導向，以經濟社會發展的實情加快調整高校專業結構。有對性地加強畢業生思想教育和就業心理輔導，提高其應對壓力的心理素質水平；加強大學生職業生涯規劃教育；完善大學生就業指導服務體系等。以2010年西華師范大學計算機學院畢業生為例，該學院學生分師范，軟件、通信工程三個專業，截至2010年9月就業率達到94%，從就業的層次上來看進企業和公司的占到65%，教師占32%，公務員占7%，考研占6%，還有三支一扶、西部計劃等等。取得如此成績與學院認清就業形勢，積極開拓就業渠道，大力開展就業指導等積極有利措施分不開。
4.3用人單位或企業方面
企業要樹立社會責任感，響應政府的號召，把政策落到實處，穩定企業崗位，確保員工能有份安穩的工作；要樹立科學的人才觀，積極開拓用人崗位，借人力資源成本下降之機，增加人才儲備。要改變唯經驗論、唯學歷論，摒棄用人歧視觀念。消除性別歧視和薪水差別，進一步加強公平、公正的、透明的用人制度。
4.4學生方面
轉變就業觀念和價值觀是解決大學生就業難題的思想基礎。畢業生要客觀地分析自己，轉變就業觀念，樹立“先就業求生存，后擇業謀發展”的思想；重視社會實習和社團經歷，在實踐中提高自身的就業能力；適當降低期望值，考慮到中西部或者基層地區就業；以積極心態面對待就業競爭；夯實知識基礎，拓寬擇業視野，提高綜合技能，全面提升自身素質；積極利用國家出臺的就業政策和具體措施；在就業過程中注意個人的人力資本積累，以便尋找更好的職業發展機會。
5結語
大學生就業難是多種因素綜合作用的結果。解決大學生就業問題是一個全方位的系統工程，最根本的途徑是通過轉變和發展經濟來創造更多的就業崗位，需要政府、用人單位、高校和大學生共同作出努力。在國家4萬億經濟有計劃的刺激下，我國經濟已成世界經濟復蘇的領跑者，我國就業情況已有一定的改善。大學生的就業難問題是可以在經濟發展的過程中逐步解決的。
參考文獻：
［1］ 原春琳.金融危機對碩士沖擊最大［N］.青年時訊，2009-11-13.
關鍵詞: 高校畢業生 就業難題 解決對策
自1998年的高校“并軌”、擴大招生開始,我國高等教育邁入了空前的跨越式發展階段,高等教育產業化已成為不爭的事實。解決好大學生的就業問題,是當前黨和國家工作的重中之重,是社會、學校、家庭和大學生的共同愿望,也是促進社會穩定、國家經濟發展的重要戰略,更是學校謀求生存和發展的重大課題。對于即將走出大學校園,正在求職的應屆畢業生來說,就業問題與我們息息相關。找到一份合適的工作并為之奮斗是每一位高校畢業生的夢想,特別是在這種特殊的歷史背景下,就業更是牽動著每一位應屆畢業生的心。本文論述了大學生就業難的原因及解決對策。
1.高校畢業生就業困難原因探析
大學生作為人力資源供給的一個方面,與市場對這類人力資源的需求基本平衡,是實現大學生充分就業的客觀要求。而在現實中,中國大學生在數量、質量、結構供給等方面均與用人單位的要求存在一定程度的差距,這種供求的不一致是大學生就業市場供求關系失去平衡的直接原因。
1.1社會因素。
大學畢業生盡管接受了高等學校正規的學習和訓練,在理論層面上具備了較高素質和技能,但還較缺乏社會和用人單位所需要的實際操作層面的素質和技能。大學畢業生作為勞動力資源的一部分,其供給與需求之間必然存在一定程度的不匹配。此外,國家還沒有針對高校畢業生就業的具體保護措施,對就業中的性別歧視還沒有相關的有效措施,這勢必會影響人才的自由流動,影響就業。
1.2畢業生的自我能力熟悉不足,所學知識和現實要求不匹配。
在大學畢業生“就業難”的同時,用人單位也普遍存在著“選材難”。我國的教育體制多年來按照一種模式培養人才,專業設置脫離社會需求,不注重學生實際能力的培養。大學生有較扎實的專業知識,但缺乏良好心理的素質、禮儀和法律觀念。接受調查的學生中有50.8%的學生并不是很了解自己的能力,且自身能力和實際就業形勢不能很好地聯系起來。盲目就業是人力資源的錯誤使用,造成人才的浪費。一個人只有通過自我評估,正確深刻地熟悉和了解自己,才能對就業做出最佳抉擇,在合適的工作崗位上充分發揮自己的能力,才是大學生就業的最終目標。
1.3畢業生就業時一味追求穩定和高收入。
大學生處于從依靠向獨立、從學生向社會角色過渡的時期,他們對社會生活顯示出較強的熱情和好奇,缺少理性思索和合理規劃。在一定程度上,這必將影響到大學生對將來職業的選擇和未來人生發展的定位。35.71%的學生理想的就業單位是國家機關,22.22%的學生期望薪酬在2000-2500元之間,這顯然和目前大學生就業市場的薪酬標準不符。在就業時片面追求穩定和高收入,而沒有考慮自身能力限制和缺乏經驗帶來的不利影響,勢必造成在求職過程中受挫。
1.4高等教育本身存在問題。
我國高校招生缺乏自主性,計劃經濟痕跡依然濃重,沒有與市場“零距離”接觸。首先,高校培養層次比例與市場需求不相適應,各層次就業率與同期招生數層次結構呈反向。其次,高校現有學科專業結構存在問題。學科專業供求錯位,專業設置趨同化、集中化。學校不能以市場需要、知識結構需要為導向,學科專業結構、課程結構急需調整。再次,重學術教育輕職業教育。
2.解決大學生就業難的對策與思考
2.1轉變就業觀念。
大學生擇業應遵循現實性原則,包括兩個方面:一是外部職業環境的現實性;二是個人能力素質的現實性。擇業首先從社會需求角度考慮,將社會需求作為個人擇業的首要依據;部分大學生不愿去需要大量人才的偏遠地區或經濟發展較慢地區,寧愿留在大中型城市做最為基礎的工作,甚至影響了個人的發展前途,這是忽略了社會需求。大學生初入社會,一方面不應過于強調個人的職業理想和利益,要把自己的職業理想提高到較高的境界。另一方面在擇業時應充分考慮個人的工作潛能和個性特征,揚長避短,充分發揮個人的獨特功能。
2.2調整就業心態,適應社會角色的轉變。
“社會角色”是指人們對具有社會地位、身份相一致的一整套權利、義務的規范和行為模式,它是人們對具體特定身份的人的行為的期望,是構成社會群體或社會組織的基礎。首先是調整心態,學生在校學習期間應增強喜好的廣度,善于控制和調整消極情緒情感,培養意識的自覺性、果斷性、自制力和堅韌性,正直坦率,謙虛謹慎,將擇業觀和人生目標相聯系。
2.3加大專業教育力度,提高專業素質。
在當代大學生中,許多學生不了解自己所學專業的潛力和前景,對自己的專業知識認識不到位,造成掌握的專業知識不夠牢、不夠深、不夠廣,給將來的工作帶來障礙。因此,大學生職業生涯輔導要與專業教育結合,結合專業特點針對性地開展專業發展現狀、專業前景分析等專業教育活動,提高大學畢業生的競爭能力。
2.4高校應加強畢業生就業指導工作。
給就業指導工作重新定位,成為學生思想政治教育的一個部分,作為對學生的人生指導,滿足學生對于人生發展和職業生涯設計的需求,貫穿于大學教育的始終,既彌補了以前就業指導的不足,又豐富了大學生思想政治教育體系。因而我們應加強就業指導的理論研究和實踐操作,在高等院校中構建適應社會發展的就業指導體系,建立完整的就業指導目標、指導內容,形成有效的就業指導方式和手段,逐步推進在整個大學期間的就業指導,并且在就業指導的同時推進對學生的人生教育,提高學生對素質教育的認同度和參與的積極性。
總之,大學畢業生不是社會的包袱,而是社會寶貴的財富。大學畢業生不能實現就業,不僅是對人力資源和財富的巨大浪費,而且會影響千百萬個家庭的幸福與安定,會給社會和對勞動力市場帶來較大的負面影響。大學生就業問題既是一個經濟問題,又是一個政治問題,直接關系到我國社會主義現代化的進程,關系到社會的繁榮和穩定。因此,高校畢業生就業問題,需要引起高度重視,切實加以解決。這一問題的解決,有賴于國家、社會、家庭和每一個大學生本人的共同努力。
參考文獻:
[1]牛耀堂.金融危機對大學生就業的影響及對策[J].鄭州大學學報,2009,(1):93-95.
【關鍵詞】大型裝備制造 項目型制造企業 數據分析 決策支持
在我國制造行業的快速發展下，提升制造企業的管理水平已經成為當前需要重點解決的問題。隨著信息技術的快速發展，促進了制造企業數據分析和決策支持的發展。通過創建企業信息管理系統，可以有效提升企業的生產效率，使各個部門之間的工作更加協調。對分散、零碎的信息進行充分挖掘和利用。利用決策模型，對企業生產管理中遇到的問題提供決策支持。
一、基于數據倉庫的企業對集成的應用
（一）面向主題性
完成事務型處理的任務是傳統操作型數據庫進行的數據組織工作，各業務系統間存在相對獨立性，按照一定的主題組織數據倉庫中的數據。對主題而言，其概念比較抽象，通常情況下，一個主題同時與多個操作型數據庫有關系。例如，在確定企業的采購訂單時，需要分析供需情況、庫存信息、供應商信息等多方面的數據的綜合關系，然后做出最終的決策。
（二）集成性
一般情況下，操作型數據庫進行事務處理工作與某些特定的應用關系密切，數據庫間具有相對獨立性，通常具有異構性。抽取、清理原有分散的數據庫數據，然后對其進行系統加工、匯總和整理最終獲得了數據倉庫中的數據，并保證存儲在數據倉庫內的信息與規范的信息相一致。例如，在查詢銷售數據時，系統會根據輸入的條件要求，進行篩選、整理后提供出最終的決策參考數據。
（三）歷史變化的反映
當前的數據是操作型數據庫主要關注的，但是數據倉庫中還包括很多豐富的歷史性信息，系統將企業從過去某一時點（如開始應用數據倉庫的時點）到現在各階段的信息完整的記錄下來，企業可以以這些信息為依據，定量分析企業產品未來的發展情況。例如，企業可以通過分析產品上季度的綜合銷售情況以及市場反映來決策下一季度的生產量。
二、決策支持系統的概況
（一）決策系統的含義
Decision Support System 即決策支持系統，簡稱DSS，是指對大量數據和數學模型與數據處理模型等有機組合眾多模型進行綜合利用，通過人機交互功能，幫助企業各級決策者完成科學的決策的新型系統。機器學習（ML）興起于80年代后期，自動獲取知識有了新方法。數據倉庫（DW）和數據挖掘（DM）兩項新的決策支持技術興起于90年代中期。數據倉庫的發展是以數據庫為基礎發展的，支持決策是其發展目標。知識發現（KDD）是面向數據庫的機器學習方法發展的結果；“數據挖掘”是發現知識的關鍵步驟。決策的支持也是數據庫知識的功能。隨著決策支持技術的不斷發展，決策系統逐漸完善。
（二）決策支持系統組成部分
R.H.Sprague 提出DSS的構成部分為人機對話系統、數據庫與模型庫的兩庫結構。隨著決策支持系統功能的增強與擴大，對模型與方法進行分離存儲，因此，數據庫、模型庫與方法庫構成了 DSS。近年來，DSS 將人工智能技術、專家系統、知識工程的相關思想方法引進后，以原來的結構為基礎，新增知識庫，將推理機制引入，最終DSS的四庫結構框架形成。
隨著決策支持技術的發展提高，決策支持系統的體系結構不斷發展健全，傳統決策支持系統中的數據庫、模型庫與方法庫、知識庫與推理機、數據倉庫、OLAP、數據挖掘技術等都是其組成部分，將引進顯性知識與隱性知識同時引進到決策支持過程中是這種體系結構最關鍵的特點，保證推理的結果更科學合理，為決策層做出決策提供更高價值的參考依據。
三、實現數據分析與決策支持方法
（一）建立制造業決策模型庫
當前比較常用的決策模型系統如GIS、PDM、ERP、CRM、SCM 等。在選擇決策系統時，需要根據企業的發展戰略來進行選擇。通過決策模型，可以為企業的生產經營提供指導，使企業可以更好的把握市場、順應市場。企業用戶決策分析的存放模型是決策模型庫。進行決策的模型的建立是以大型制造企業生產過程中的材料采購、庫存管理、產品生產、市場營銷、財務管理、人力資源管理、研發設計、質量管理、售后服務等方面的數據為依據。決策模型被授予一定程度的權限，對數據進行訪問。然后以數據倉庫中獲取的數據為依據，對用戶指定的目標進行決策支持。系統描述現有模型的組成元素與其組成結構的知識，模型構造過程中的各類推理算法被獲取。以模型構建推理算法為基礎，使匹配模型的框架由新問題的屬性值填充，最終決策問題模型得以建立。
（二）實施制造業決策分析
對決策模型進行求解的過程就是決策分析的實施。通過理解決策問題獲得用戶需要決策的目標、意圖等方面信息，然后利用合適的決策模型分析獲得的數據，再根據規則與模型的求解算法獲得有價值的決策意見，將其提供給用戶。本系統規范描述每個模型包含的求解算法利用含有通用求解算法的模型很容易求解問題。但是如果沒有求解算法或者不確定利用哪種算法進行求解，平臺依據以前比較成功的相似的案例，將范例的求解方法求解問題。平臺會詳細記錄取得較好決策效果的案例，并用數據層的公用數據庫進行存放，這樣能夠及時調用成功的相似案例進行決策分析問題的求解。
（三）協作決策支持的多環節性
通常企業決策不會通過利用單一的決策模型得到。企業管理的決策方案案是利用了多模型的協作來實現決策的。協作決策的實施系統從兩個方面著手。
（1）為實現有效的智能理解需要利用人機智能交互接口實現，分解復雜的問題，最終可以得到結構有序的子問題、與決策問題有聯系的事實與數據、求解方案等；
（2）參與決策的模型可以利用平臺進行調用，與決策相關的模型的選擇可以通過分解的子問題實現，為了保證多個模型為特定的決策目標服務需要采用協調的合作機制。
論文關鍵詞：層次分析法,地質,擇業
一、研究背景
隨著我國經濟發展水平的不斷提高，人們再一次把關注的目光聚焦在資源、環境等問題上，地質工作是經濟社會發展重要的先行性和基礎性工作已經形成共識，石油、鋼材等生產物資價格上漲，能源危機、地質災害等是我們必須面對的現實問題，尤其是2006年《國務院關于加強地質工作的決定》的，進一步激發了廣大地質學子投身于地質行業的熱情與信心。最近幾年來，地質類專業大學畢業生在就業市場上一直十分搶手，完全可以用“一生難求”來形容。
我們依然清晰的記得在上世紀八、九十年代，地質工作在人們心目中無疑是艱苦、邊遠的代名詞，地質畢業生多數不太愿意服務于本行業，跳槽和改行的人不在少數。在我國大學生的就業制度從計劃經濟的統包統配開始轉向市場經濟的自主擇業、雙向選擇的今天，已經走過了20多年的歷程，地質類大學畢業生的擇業又發生了什么變化呢？他們擇業時主要考慮的因素有哪些？這些因素的權重如何？這就是本文作者致力于探討的問題。
許多學者分別從理論和實際調查的角度出發，分析了當代大學生的擇業觀，取得了一系列的成果。黃發友（2004）的研究表明，大學生擇業時主要考慮的因素是經濟收入、單位發展前景、施展才華三個方面；李春霞（2005）認為部屬大學畢業生的首選單位是三資企業，其次是黨政機關和高等院校；李志（2005）的調查結果表明，大學生最看重的三項是：用人單位的發展前景、員工晉升發展的機會和員工學習的機會。劉芳芳（2005）的調查表明：大學生在就業認識上逐漸打破機關、事業、企業和國有、集體、個私單位之間的等級觀念，不再單純把就業看成是惟一的謀生手段，而是向往適合自己興趣的職業，把物質需求與精神追求結合起來。周文霞（2007）認為：大學生的擇業觀念相對穩定，比較一致，大學生所在地域、學校、所學專業及性別等對大學生擇業觀的影響并不顯著，他們選擇職業時優先考慮的因素主要有兩大類，物質因素（如經濟收人、物質待遇、工資福利等）和職業發展因素（如個人興趣、專長的發揮、工作發展前景等）。這些成果為本文作者構建層次分析模型提供了基本依據。
大學生畢業就業是一個多因素的決策過程。大學四年了，誰不想順利步入職場為今后的發展尋求一個較高的發展舞臺呢？地質類專業大學生既有前述學者研究結論的共性，又有其自身的特殊性。因此，筆者在前人研究的基礎上，在工作的過程中選取了部分地質類學生樣本，運用層次分析法的原理和方法，分析研究了地質類大學生擇業決策問題，旨在給教育工作者提供定性與定量相結合的參考依據。
二、研究過程
層次分析法（TheAnalyticHierarchyProcess，簡稱AHP），是把一個復雜問題分解成各個組成要素，并按這些要素的支配關系組成遞級層次結構，通過兩兩比較的方法確定層次中諸因素的相對重要性，然后綜合決策者的判斷，確定決策方案相對重要性的總的排序。它體現了人的決策思維的基本特征，即分析、判斷、綜合。它又是一種定性與定量相結合、將人的主觀判斷用數量形式表達和處理的方法。
（一）建立擇業決策的遞級層次結構
由上面所述，大學生擇業總體上表現出一定的共性，但對于不同學科專業的學生來說，其擇業決策過程是有區別的，對于上面所提到的因素的決策順序是不同的。發展舞臺、薪資福利、興趣愛好、就業地區是四個主要考慮的因素，這些因素是在擇業時必須考慮并做出適當權衡取舍的主要因素。
作者根據學生擇業的實際情況，為了簡化問題的方便，特作出如下假設：
1．家庭背景、大學學習期間學習（包括社會工作等）的差異性等個體特性只影響擇業結果，但不影響學生擇業決策過程；
2．只有“大學生就業”，沒有“大學生創業”（這是另外需要探討的問題）；
3．從學生來看，他們較多的選擇主要體現在“地礦行業”、“公務員”和“非地礦行業”三種。因此，本文只簡單的討論這三種方案。
4．在大學生通常擇業的決策因素中，本文選取相互獨立的發展舞臺、薪資福利、興趣愛好、就業地區四個準則（當然他們彼此不能完全一點關系都沒有，只是簡化而已）。
遞級層次結構為：
（二）建立判斷矩陣，確定要素權重
1．判斷尺度的確定
判斷尺度是表示要素B對B的相對重要的數量尺度，即B的數量形式。
判斷尺度
定義
1
表示兩個要素相比，具有同樣的重要性。
3
表示兩個要素相比，一個要素比另一個要素稍微重要
5
表示兩個要素相比，一個要素比另一個要素明顯重要
7
表示兩個要素相比，一個要素比另一個要素強烈重要
9
表示兩個要素相比，一個要素比另一個要素極端重要
關鍵詞：社會保障；金保工程；數據整合；決策分析
0 引言
為了全面、準確、及時地收集社會保障業務信息，充分挖掘數據庫中數據的價值，需建設一個宏觀決策系統，借助現代信息技術，對數據進行匯總、整理、交換和分析等加工處理，形成宏觀決策數據庫，為社會保障政策的制定提供依據和支持，對政策執行情況進行監測。
為了適應宏觀決策支持系統建設的需要，我們采用數據整合技術，充分整合養老、醫保、就業、人才數據資源，并建設成統一的數據整合平臺。該數據整合平臺能將這四大數據資源，經過抽取、規則轉換、清洗、加載，形成整合資源庫，為宏觀決策提供數據支持。
1 數據整合的需求
當前，社會保障部門領導要做出一項決策，往往依賴于信息系統，比如：實現常規統計分析、監測預警、預測分析、風險分析等；進行數據、圖表、多媒體等各種形式的查詢；對比計劃和執行情況；對比本期和歷史情況；對比部分和總體情況；監測社會保障政策的執行情況；預測政策出臺效果；監測勞動力資源結構、市場需求、就業趨勢、就業率變化狀況；預測就業結構及變化趨勢；監測基金收繳、發放、運轉、儲備和調劑狀況；監測勞動保障待遇享受對象動態變化；預測人數變化趨勢等等。
決策分析需要的數據通常都是統計數據，但是在現有信息系統下進行決策分析會比較復雜，原因如下：
(1)數據源利用問題，做出一個決策分析往往需要查詢多個基于各種異構數據源的業務系統和外部系統，并進行大量數據分析，工作量大，數據利用率不高，且容易出現人為差錯。
(2)數據源質量問題。現有業務信息系統的數據大量為業務數據，從這些數據難以提煉出有用信息。并且已有的業務信息系統平臺及開發工具互不兼容，直接提取這些業務數據比較麻煩。
(3)數據源標準問題。各個業務系統沒有統一的數據接口，也沒有通用的數據標準和規范，各個業務數據庫無法直接集成。
(4)歷史數據問題。統計分析需要大量的歷史數據業務系統的歷史數據并不完整。
鑒于以上問題，需要建設一個數據整合平臺，按照宏觀決策的要求，利用數據整合技術，將相關數據提取、分類與整理后，經過數據計算與變換，最后形成宏觀決策所需的數據和信息，保存在數據整合資源數據庫中，為決策系統提供數據支持。
2 數據資源分析
數據整合資源庫的數據都是一些統計和分析數據，如：每月各險種基金繳費統計、各年齡段基金繳費統計等，它們來源于生產數據，所以在數據整合之前，需對現有生產數據資源進行歸類。現階段生產數據資源主要分為公共信息數據集、養老基金數據集、醫保基金數據集和就業基金數據集等。(1)公共信息數據集是實現各險種基礎信息統一管理的基礎數據集。主要包括：
個人基本信息個人信息庫、IC卡信息庫等。
單位基本信息單位基本信息庫、單位所屬分支機構信息庫、社保機構信息庫、社保機構經辦人員庫、銀行信息庫等。
參保基本信息庫單位參保信息庫和個人參保信息庫等。
參數信息庫職工平均工資信息庫、賬戶記賬利率信息庫、銀行利率信息庫、社會保險繳費比例信息庫、代碼庫、賬戶記賬利率信息庫、銀行利率信息庫等。
(2)養老基金數據集主要包括：
單位應付信息庫單位應付信息庫、單位實付信息庫等。
離退休人員信息庫離退休人員變更信息庫、離退休人員賬戶信息庫、離退休人員待遇信息庫等。
養老保險待遇信息庫養老保險待遇支付信息庫、養老補發退發信息庫、養老供養親屬基本信息庫、養老供養親屬待遇信息庫等。
(3)醫療基金數據集主要包括：
醫療參保人員信息庫醫療保險參保人員基本信息庫、醫療包干人員基本信息庫、參保人員及賬戶變動信息庫、人員就診檔案信息庫等。
醫療機構信息庫定點醫療機構結算參數庫、定點醫療服務機構信息庫、定點醫療機構預付費用信息庫、定點醫療機構應付信息庫、定點醫療機構年度結算信息庫、定點醫療機構藥品目錄庫等。
醫療待遇信息庫費用分類信息庫、醫療保險結算費用信息庫、醫療包干人員預付費用庫、醫療包干人員費用結算庫、醫療保險個人賬戶返還庫、醫療費用分段個人自付比例庫、定點醫療機構預付標準庫等。
(4)就業相關數據集主要包括：
就業服務機構信息庫社保機構基本信息庫、社保機構撥付記錄庫、就業機構服務情況庫等。
參保人員機構信息庫參保人員失業保險信息庫、人員失業情況信息庫、失業人員變更信息庫、個人職業指導和介紹就業情況庫等。
失業待遇信息庫失業待遇信息庫、失業人員待遇支付明細庫、失業保險補發退發信息庫、失業待遇金額標準庫、失業保險金享受期限標準庫等。
人才交流信息庫人才引進信息庫、人才派遣信息庫、人才就業信息庫、人才調動信息庫、再就業信息庫、人事信息庫、畢業生落戶信息庫、企業招聘信息庫、個人應聘信息庫等。
3 數據整合的實現方式
社會保障信息系統數據庫一般都是關系型數據庫，數據整合通常可以采用數據庫開發技術和ETL技術實現。以下分別介紹這兩種實現技術。
3．1 數據庫開發技術
利用數據庫開發技術的數據整合主要指利用數據庫本身的功能，如觸發器、PL／SQL存儲過程、DBLINK等功能，完成對各個業務系統所需數據的抽取、查詢和關聯等。
這種數據整合技術有如下優點：
(1)適合于同種數據庫之間的數據集成。
(2)投資少，基本都是靠開發人員手工編程為主，只需要一些開發費用。
但也存在一些局限性：
(1)擴展性較差。由于都是開發人員手工編程，后期的維護成本較高，特別是在決策需求發生變化時，需要開發人員修改程序源代碼。
(2)數據整合效率難以保證。由于數據庫都靠開發商編寫，在系統日趨龐大的情況下，在面對復雜的數據整合問題上，效率難以得到保證。
3．2 ETL技術
通過ETL技術及專業ETL軟件，對業務數據庫的數據經過抽取(Extract)、轉換(Transform)，最后加載(Load)到目標數據庫，實現業務數據之間的整合。
這種數據整合技術有如下優點：
(1)高效率。ETL軟件的數據抽取、轉換、加載的效率非常高，特別是對于大數據量的抽取。并且支持對ORACLE9i的增量數據抽取。
(2)改進數據質量。能夠根據各種條件校驗源數據和目標數據質量，清洗垃圾數據。
(3)強大管理功能。能夠通過Web管理界面對數據抽取策 略執行制定時間觸發方式，對抽取結果進行分析等。
(4)多平臺、多數據源支持。支持各種平臺、各種數據庫系統(如ORACLE、SQLServer等)以及不同版本數據庫的數據抽取。
(5)具備多種數據轉換控件，能夠完成各種非常復雜的數據轉換工作。
但是該數據整合實現技術也存在一些局限性：投資費用較為昂貴，實施周期通常較長。
4 數據整合的實施
數據整合實施工作大致可以分為4個階段：
(1)業務分析階段。該階段主要包括了解需要采集的數據結構定義，和數據表之間的業務聯系，例如：需：要了解社保個人信息及賬戶、單位個人信息及賬戶、退休人員信息等業務表的數據結構定義，表之間的相互關聯等。
(2)設計實施階段。該階段主要定義數據整合規則及策略。前者包括字段映射、合并、函數計算定義等。后者主要定義時間策略(定時策略、自動重試、手工策略、事件觸發等)。
(3)數據校驗階段。數據校驗階段是數據整合最重要的解段。由于不同業務信息資源之間的語義差別，會引起各種不完整甚至錯誤信息的產生，因此在系統正式運行之前，必須建立嚴格的數據校驗機制，以保證生產數據和整合平臺數據的一致性。建議采用如下方法：
數據的采樣每張表取出一些數據作為參照，跟轉換后數據進行比較。
數據的計數每張表記錄原始數據的記錄總數，跟轉換后數據進行比較。
數據的重要指標匯總各主要匯總指標，要跟轉換后進行比較。
(4)系統上線階段。將設計好的數據整合流程正式，并可設定計劃定時執行，系統管理人員可以通過監控界面，進行任務監控和跟蹤。隨著數據轉換業務逐漸增加，管理人員可以根據具體的業務需求，修改計劃，合理安排數據轉換任務，以在規定的時間內完成所有的數據轉換和加載任務。
5 數據整合實施中的管理
數據整合實施的管理，應明確指導思想、具體目標和實施步驟，對數據整合軟硬件平臺建設作出統一要求。工作中，我們切實做到了如下幾點：
(1)組織領導到位。成立了保險業務數據整合工作領導小組，統一組織、實施和部署工作進展。同時，抽調業務骨干、技術人員組成工作小組，專門負責相關具體協調事項。
(2)開展數據整合的技術較為繁雜，涉及數據整合技術和業務知識，又是一項全新的任務，對相關技術人員的業務素質要求很高。因此，我們積極組織技術業務參加各種業務知識培訓，并邀請技術專家系統講解數據整合軟件的使用方法，從人員素質方面為開展數據整合工作提供保證。
一、高校財會課程體系設置現狀
(一)知識結構不合理，不能滿足就業需要我院開設的管理類專業的課程體系是公共基礎課、專業必修課和選修課，但長期以來專業必修課中只開設《基礎會計學》這1門財會課程，學生通過該門課程的學習僅能掌握會計學的基本概念、基本原理和基本業務操作，這樣的財會課程設置導致培養出來的學生財經知識結構單一，對工作的適應性較差。從該專業畢業學生的就業去向來看，大多從事藥品營銷等工作，很少能夠從事財會工作，學生就業面狹窄，究其原因，主要是因為我院管理類專業的課程設置中財會課程單一，使得學生的財經知識沒有能夠形成體系，導致學生很難取得會計工作任職資格的會計資格證等，限制了學生的就業面。
(二)課程內容不符合專業人才培養目標我院管理類專業人才培養目標是“培養具備經濟管理、財務會計和中醫藥等方面知識，熟練掌握企業經營決策、管理技能的高級管理人才”。根據此專業人才培養目標，作為高級管理人員關鍵是要能夠利用會計信息，做出正確的經營管理決策，《基礎會計學》的教學內容實質上是初級財務會計，只是學生學習后續財經課程的基礎，學生通過該門課程的學習能夠掌握會計學的基本原理，較難對會計信息做出全面分析，難以對經濟活動進行分析、預測和決策。只開設一門財經課程，從教學內容方面不符合我院管理類專業的人才培養目標和定位，完全有必要對我院財會課程的教學內容和課程體系進行改革，提高該專業人才培養質量。
二、高校財會課程體系改革思路與實踐
(一)重新調整專業培養目標我院管理類專業的培養目標定位是訓練學生成為高級管理人才，但學生畢業后會受到從業經驗不足和社會就業環境的諸多限制，較難在短期內成長為高級管理人才。因此，本專業的教學目的應是培養學生具備成為高級管理人才應有的素質，與此相適應的培養目標應為高素質應用型或復合型管理人員。我院2009年根據本地區經濟發展情況和社會需求，重新調整了管理類專業的培養方案，按照以上思路，將管理類專業的人才培養目標進行了重新修訂。
(二)構建以培養目標為導向的財會課程體系構建管理類專業財經課程體系應按照會計的功能、會計信息運行的規律和經濟業務的流程來設計課程。當代會計隨著現代企業制度的建立和金融市場的不斷健全，相互之間共生互動，在成本會計的基礎上衍生出管理會計和財務會計兩個分支。因此，現代會計的功能，不僅是會計核算功能，更具備管理服務的職能，應為企業內外的信息使用者提供真實、可靠和完整的財務信息。核算、管理和服務三者之間的關系應是：會計核算是基礎，管理是核心，服務是目的。在財經課程體系中，要突出會計信息的使用和監督，管理職能作為一條主線，貫穿各門課程始終，并體現我國的會計目標。
目前，我國多數高等院校財會專業的必修課大多設置基礎會計學、財務會計、管理會計、財務管理、會計信息化等課程，尤其是《管理會計》和《財務管理》作為財會、管理類專業重要的必修課，有利于學生進行營運資金的決策，確定資金的需要量，以及企業應采取的信用政策和確定企業的存貨水平等。通過這兩門課程的學習可以從根本上提高學生的管理素質和管理技能。《基礎會計學》是財會類課程的入門課程，學生通過該課程的學習，已具備學習《管理會計》、《財務管理》等后續課程的理論基礎，因此，為架構完整的財經知識體系，必須增加管理會計和財務管理的相應知識。為此，我院重新修訂了培養方案，根據中醫藥院校管理類專業的辦學特點，將《管理會計》、《財務管理》課程設置為專業選修課，并已連續開設兩個學年，取得了很好的教學效果。
(三)重構課程教學內容體系由于學生的專業知識和技能都是要在科學合理的課程體系下培養出來的，因此，財經課程體系的教學內容就應圍繞培養學生具備相應的知識和技能來安排。
由于《基礎會計學》的教學內容只是初級財務會計，不能滿足培養學生成為高素質管理人員所需要的財經知識體系的要求，也不能滿足學生畢業后的就業需要，因此，必須增加管理會計和財務管理的相應知識。目前高校會計等專業教學過程中，存在著管理會計和財務管理的教學內容設置交叉重復的問題，具體表現在以下幾個方面：(1)管理會計課程預測分析中資金需要量預測與財務管理課程籌資管理中的資金需要量預測有重復；(2)管理會計課程長期投資決策分析中的資金時間價值計算與財務管理的相同內容有重復；(3)管理會計長期投資決策分析方法與財務管理課程內項目投資管理的教學內容有重復；(4)管理會計短期經營決策分析與財務管理課程營運資金管理中的主要教學內容有重復；(5)管理會計中全面預算的教學內容與財務管理中財務預算的主要教學內容重復；(6)管理會計中的責任會計、成本控制與財務管理中財務控制相關內容重復。近年來，有不少學者提出各種建議，但均未涉及到課程教學內容體系架構上來。
由于考慮到我院管理類專業學生學習財會課程的時間有限，我院根據基礎會計學、管理會計和財務管理課程的教學內容，重新架構三門課程的教學內容體系框架。
(1)基礎會計學教學內容體系：側重于會計核算，構建的教學內容體系是以會計循環為主線，重點講授制造企業的主要經濟過程會計核算方法，使學生掌握會計的基本概念、會計職能、會計恒等式以及會計核算的基本前提、一般原則等基本理論知識，掌握復式記賬等會計核算和監督的基本方法；通過實驗和實踐，培養學生運用會計理論的初步操作技能，為后續的《財務管理》、《管理會計》、《審計》等專業課程的學習奠定堅實的基礎。
(2)財務管理課程教學內容體系：財務管理課程是以資金運動為主線，在考慮時問價值、風險價值和資金成本等因素的基礎上，以財務決策為核心。以資金的投放、籌集、運用、回收和分配為主要內容，來進行教學內容體系的構架。可將教學內容界定為財務管理基礎、投資管理決策、籌資管理決策、收益分配管理、營運資本管理和其他財務管理六個主要模塊。通過學習使學生掌握財務分析、財務預測與計劃、資金時間價值等基本理論和基本技術方法，為經濟管理決策服務，具有成為高素質管理人員所必須的財務管理業務知識和工作能力。
(3)管理會計課程教學內容體系：教學內容以企業的生產經營的規劃和控制為主線，以經營決策為核心內容，以企業經營活動的預測、決策和控制為主要內容來架構該課程教學內容體系。可將教學內容分為管理會計基礎、管理會計的預測分析與決策、管理會計的規劃和控制、業績考核等五個模塊。
(四)改進教學方式、加強實踐教學要適應現代高級管理人才培養的需要，必須采用靈活多樣的教學方法。在這種教學方式下，教師的主要教學任務不是單一的傳授知識，而是引導、啟發學生思考，幫助學生解決疑難問題，教會學生學習一門課程的方法。我院在教學中采用互動式教學方法，即以學生為中心，以需求為動因。以問題為基礎，引導學生進行發現式、探索性的學習。在《財務管理》、《管理會計》的教學中，還采用案例教學、課堂報告、小組專題討論、學生角色扮演等多種方式，充分調動學生學習的積極性和主動性，培養學生的終生學習能力。
財會類課程是實踐性很強的學科，在這類課程的學習過程中必須加強實踐教學環節，學院采取多種方式主動創造條件，鼓勵、引導和組織學生積極參加各種實踐活動，一方面有利于學生將專業知識用于實際中，更好地理解和運用課堂上所學的基本原理、基本方法和基本操作，另一方面有利于加強學生與社會和企業的聯系。除了利用學院現有條件建立和完善會計模擬實驗室外，還聯系多家商業銀行、管理咨詢公司等企事業單位建立實習基地，要求部分學生參與導師的課題研究，同時學校每學期都邀請企業家、財務總監等來校進行專題辭座，拓展學生的專業視野，促進學生學以致用。
參考文獻：
[關鍵詞] TOPSIS法 和諧社會 指標體系 綜合評價
一、引言
黨的十六屆四中全會第一次提出和闡述了“構建社會主義和諧社會”的科學論斷，目前國內在構建社會主義和諧社會的研究中，對于指標體系的構建成果較多．但對所選的指標，應進一步采用哪些相適應的評價技術方法，如何實現有效的綜合評價則較少．本文針對和諧社會的建設，建立了基于改進的AHP―TOPSIS法的綜合評價模型，利用梯形模糊AHP法確定評價因子的權重，并針對和諧社會的特點對TOPSIS法做了改進，使其能夠更加符合和諧社會指標體系綜合評價的要求。
二、和諧社會綜合評價模型
1.和諧社會評價指標體系
構建和諧社會，用社會學的術語來表達就是良性運行和協調發展的社會。從系統的角度,通過系統分析,指標體系中各個指標要能從其所代表的某一側面反映和諧社會的內涵和本質特征。從實踐的角度，經過篩選比較總結，本文以文獻為主要參考，構建和諧社會評價指標體系，然后采用以下方法進行評價。
2.用梯形模糊AHP法確定指標權重
美國運籌學家Saaty于20世紀70年代提出的層次分析法(analytical hierarchy process,簡稱AHP方法),是一種定性與定量相結合的決策分析方法,對各種類型問題的決策分析具有較廣泛的實用性.在一般評價中,對于一些無法測量的因素,只要引入合理的標度,就可以用這種方法來度量各因素的相對重要性,從而為決策提供依據。到目前，國內外學者提出了很多種不同的標度劃分方法，本文采用中的梯形模糊數AHP法, 用梯形模糊數刻劃判斷矩陣及其權重的值，這種方法將主觀的語言值通過模糊數的概念轉變為數學標度，更加符合人的思維。根據文獻中提出幾種衡量標度的方法來衡量這種標度，符合保序性要求，均勻性好，具有良好的可記憶性和良好的可感知性，易于把握，對最后的綜合評價將有較好的保證。根據這種方法，我們可計算出各個指標的權重。
3.TOPSIS綜合評價及其改進
TOPSIS價值函數始見于文獻.TOPSIS的全稱technique for order preference by similarity to ideal solution,是對理想解接近度的排序方法.其關鍵點是通過評估方案的測度――多維屬性空間的歐式距離來度量各對象的優劣評估值。
TOPSIS法的優點是能對各決策分析方案進行比較排序，是用于科學決策的一種經濟效益綜合評價的實用方法，其應用方便，對樣本容量的大小無特殊要求，不受參考序列選擇的影響，也不受數據年份久昝的影響，其處理對象由實測數據統計而得，因而避免了主觀因素的干擾，能客觀地進行多目標的綜合評價。對應和諧社會綜合評價的特點,我們認為TOPSIS法較為理想。在文獻中給出了7種評價模型的比較，TOPSIS法優先序在其中排前兩位.可見TOPSIS價值函數模型是一類較好的評價模型。
TOPSIS方法的原理就是通過測度各指標評價值向量與評價的理想解和負理想解的相對距離對評價對象進行評價排序。和諧社會指標體系中涉及三十個不同類型的指標，各個指標具有不可公度性，難以進行直接比較，因此，在綜合評價前必須把這些指標按某種效用函數歸一化到某一無量綱區間。由于本文采用的指標體系中有三種不同類型指標數據，因此將TOPSIS方法進行改進，先將所有指標數據根據三種類型引入中間變量進行預處理，歸為一種類型數據，再構造規范化決策矩陣，求解正負理想方案由原來的兩組公式歸為一組公式，提高了轉換精度和轉換效率，具體步驟如下:
Step1:數據預處理
本指標體系分為收益型，成本型，適中型三類，本文在各個指標數據的平均值的基礎上引入中間變量，將不同量綱的數據統一在[-1,1]之間，然后再用指數函數將其變換到[0，1]區間這樣既能提高轉換精度又能體現原有指標之間的規律，同時還可以避免個別異常數據對總體評價的影響。
用代表評價指標矩陣（3-1）
其中矩陣中的每一列都代表了某一指標j的m個數據，設為第j個指標的平均值，在各指標平均值的基礎上就可以對這三類指標引入不同中間變量進行變換
（3-6）
經過以上變換后所有指標數據在[-1，1]之間，在此基礎上再進行二次變換，用公式:
，， （3-7)
將數據變換到[0，1]之間，這樣變換可以保證轉換精度和指標數據之間的變動規律。
Step2:構造規范化決策矩陣Q,其中元素為qij
qij=wi?ziJ(3-8)
Step3:在規范化決策矩陣中找出正負理想解
本文的數據進行過處理,可全部由以下一組公式進行求解:
找到理想方案點χ*為 (3-9)
找到負理想方案點為χ-(3-10)
式中M指方案集,J為指標屬性集。
Step4:利用歐幾里德范數計算相對接近度
方案i到正理想點的歐式距離為 (3-11)
到負理想點的歐式距離為 (3-12)
相對于理想方案的相對接近度(3-13)
Step5:根據接近度得出評價結果
接近度越大則越遠離負理想點，越逼近正理想點，該測度對應的評價對象則相對越優。
Step6:分別以下一層指標的評價結果為本層的指標值,重復（2)～(5)過程,形成評價值進行分析。
三、應用實例
由于篇幅所限，我們以指標體系中經濟社會的和諧子系統為例(指標值包括收入彈性系數，教育事業費支出比例,衛生經費支出比例，社會保障綜合覆蓋率,城鎮登記失業率),將本文提出的方法加以應用,對江蘇省2000年～2005年經濟社會的和諧進行綜合評價。
1.預處理后的矩陣
2.構造規范化決策矩陣
3.取正負理想解,利用歐幾里德范數計算相對距離
S*=[0.17876 0.14291 0.20493 0.21846 0.19305 0.18414]
S-=[0.21397 0.19877 0.10692 0.07947 0.15662 0.19675]
4.計算對理想方案的相對接近度,得到2000年～2005年經濟社會的和諧子系統評價值。
Ci=[0.544827，0.581743，0.342857，0.266741，0.447908，0.516553]
5.根據評價值聯系實際進行分析
在經濟高速發展的同時，我們要衡量的是經濟發展的收益是否都用到提高社會發展的用途上，經濟與社會是否同步發展。本文通過一些涉及到公共事業的指標來衡量這種和諧程度，從指標值來看，江蘇省對于社會保障的重視和采取了得當的富民措施，社會保障覆蓋率和收入彈性系數評價值逐步走高；從評價值來看，這幾年經濟社會的和諧水平在2003年左右出現了較大起伏，主要是因為非典的影響，國有企業改革等原因引起的下崗問題，還有自1999年開始的擴招，使得新增勞動力增長較快、一些地方隱性失業人數比重仍較大，2003年的綜合評價值降到了近幾年的最低點0.266741，但隨著非典影響的消退，以及江蘇省采取了合理的就業再就業政策，對畢業生加強就業指導，樹立正確的就業觀念;對下崗職工實施政策優惠等措施，評價值已開始大幅上升。
但是從中我們也可以看出一些問題，主要是長期以來，由于過于追求經濟增長，造成了經濟建設與社會發展在某些方面的失衡，2003年非典疫情的發生暴露了社會發展滯后的現狀。為此，在經濟發展戰略上，必須樹立正確的、全面的經濟發展觀，促進經濟社會的協調，形成協調互動發展的良好格局，推動可持續發展和和諧社會全面發展。從評價指標來看，醫療和教育的投入及措施還有待改善，跟上經濟社會的發展步伐，以緩解社會和人民生活的壓力，這也是近幾年發展和諧社會應重點關注的方面。
四、結束語
本文針對和諧社會的綜合評價，提出了基于改進的AHP――TOPSIS法的評價模型，并在指標體系中經濟社會的和諧子系統中加以應用，從評價結果對比實際來分析，這種評價模型能客觀、直觀的反映實際情況，具有較好的適用性和合理性。
參考文獻:
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關鍵詞：教學型 財務管理 實踐教學 模式
1998年，教育部將財務管理專業列為管理學下的二級學科。伴隨著我國經濟體制改革和財務管理課程改革的實踐，目前該專業已經歷了十多年的發展與提高。財務管理活動作為企業管理活動的重要組成部分，是從價值角度對企業生產經營進行的一種綜合性的經濟管理活動。隨著我國社會主義市場經濟體系的不斷完善，各企業面臨的將是一個復雜多變、競爭激烈的市場，競爭將成為企業生存和發展的重要機制，建立以財務管理為中心的管理制度已成為現代企業的普遍共識。如何有效地培養適合新經濟形勢下的企業財務管理工作者，是我們需要探討的問題。
一、財務管理課程的基本特點
（一）以管理學為背景和基礎
作為管理學范疇的財務管理課程，是以經濟學為理論基礎、以資本市場為課程背景、以現代企業為研究對象，介紹財務管理的基本理論和方法的應用性課程，是一門理論性、政策性和實踐性相互結合的綜合性學科。因此財務管理教學質量的好壞就顯得尤為關鍵和重要。為了滿足現代企業財務管理活動的需要，財務管理課程應該以基本理論為基礎，結合社會發展對企業財務管理人員的實際需要，不斷吸納新內容、新方法和新觀點。
（二）堅持理論與實踐相結合
財務管理是一門理論性與實踐性結合比較緊密的學科，課程內容體系包括理論教學和實踐教學兩部分，注重基本理論、基本知識的介紹和基本技能的培養。財務管理的理論教學涉及融資決策、投資決策、利潤分配決策、營運資金管理等方面。既要求學生理解和掌握相關的融資、投資、利潤分配、營運資金管理的基本理論知識、評價方法、衡量的財務指標，又要求學生具備融資決策分析、投資決策分析、利潤分配決策分析、營運資金管理的決策分析能力，能夠根據企業實際經營狀況熟練靈活地運用這些理論知識，解決企業財務管理活動中存在的問題。財務管理課程實踐教學包括課堂實踐、課外實踐和校外實踐三部分，各部分相互聯系、互為影響，是一個完整的體系。
二、財務管理課程實踐教學的基本要求
全面系統地掌握財務管理的基本理論和專業知識是財務管理人員的最基本要求，理論與實踐有機結合、突出培養學生的動手操作能力是財務人員培養的重要途徑。其基本要求主要有：
（一）能力培養與素質教育相結合
通過實踐教學環節，提高學生的能力培養，要求學生熟悉并掌握正確的貨幣資金時間價值概念和計算方法、財務風險的衡量與分散、財務預算管理、項目投融資決策、營運資金管理、財務分析及利潤的形成與分配等方面的具體實際操作方法。與此同時，財務管理課程的實踐教學環節必須能夠反映現代企業財務管理的實際，適應經濟社會發展變化對財務人才的要求，提高學生的職業道德和職業素質。
（二）課堂教學與課外實踐相結合
為了能夠與時俱進地反映財務管理工作的實踐性和操作性，財務管理課程改革工作也在不斷地滿足社會經濟發展對財務人員的要求。財務管理課程的理論教學時數由原來的周4學時減到了周2學時，加大課外實踐教學的時間，積極有效地拓展和培養學生的實踐操作能力。學校可以在大三的第二學期或大四的第一學期組織學生去校外的財務公司、會計師事務所等專業領域開展專業實習，并且選派有經驗有能力的教師加以指導和管理。可以聘請一些企業財務經驗豐富的管理人員來學校給學生做報告，在拓寬學生知識面的同時，讓學生充分體會到企業財務管理工作的程序與環境，為后續專業課的學習和就業資本的積累奠定基礎。
（三）產學研相互結合
各高校要積極提倡選用來自生產實踐一線的實用性項目或者與專業課程相關的教師的科研項目，注重強化和培養學生對財務管理課程實踐教學過程的應用，尤其是對于課程實踐、模擬訓練和課程設計等環節的設計。學生研究分析的資料應盡可能采用一些企業的真實案例，通過學生綜合利用學到的專業課程理論知識和專業技術方法，獨立思考，以財務分析師的角度提出存在的問題、解決對策，并撰寫財務分析報告，從而提高學生分析問題、解決具體問題的能力。
三、財務管理課程實踐教學模式存在的問題
（一）實踐教學基礎薄弱
第一，校內實踐教學的建設與利用不足。因受傳統教育模式的影響，有的高校沒有建設財務管理專業專用的實驗室；有的高校雖然擁有專業實驗室，但卻沒有將其與財務管理的實踐課程教學相互結合起來。第二，缺乏校外實踐教學基地。財務管理課程的實踐教學要求學生深入企業實踐，立足于企業實際的經營運作，了解財務管理活動的資金運動，親身感受企業財務管理活動的現實環境，以便學生更好地將所學的專業理論知識應用于實踐。根據近幾年學生的實習狀況來看，財務部門作為企業重要的管理部門，一般很難接受學生實習，高校財務管理專業的校外實踐教學基地建立起來比較困難。即使個別企業接受學生去實習，滿足的僅僅是會計核算方面的實踐，而非財務管理的風險管理、投融資決策、營運資金管理、財務分析、財務控制等內容。鑒于此，學生很難在企業中進行財務管理的相關實踐。
（二）實踐教學環節組織不合理
第一，實踐教學方法太過簡單。目前，財務管理課程的教學方法主要以教師講授為主，通過一些個案，由學生參與探討，得出財務分析或財務決策的理論依據，沒有較好地將財務管理課程的應用性和操作性體現出來。第二，實踐課程內容單一。很多高校的財務管理課程實踐教學，除課堂財務管理案例分析外，就是軟件教學，學生在短時間內就可以完成，沒有充分發揮實踐教學的有效作用，學生無法做到專業理論知識與實踐操作相互有機結合，形成一套專門的財務知識理論體系和一定的專業能力。
四、財務管理課程實踐教學模式的創新
（一）建設高質量的財務管理實踐教學教材
目前，建設高質量的財務管理實踐教學教材是高校做好財務管理實踐教學的強有力的物質保證。實踐性教材在編寫的過程中，應該注重財務管理課程特有的應用性與實用性特征，要求學生在掌握基本的專業理論和方法的基礎上，能夠理解并熟練運用相應的操作程序、評價指標等，提高學生的實踐分析能力。在實踐環節和內容的設置上，應積極將理論教學與實踐教學緊密結合，注重課程的完整性和應用性。
（二）財務管理課程實踐教學方法創新
第一，角色互換，進行課堂見習。傳統的教學模式是以教師講授為主，學生參與探討為輔。該模式在教學上只注重教師的主導作用，而忽視了學生智能和各項基本功的發展；組織形式上單調乏味，容易使學生產生厭學情緒。角色互換教學模式則不斷變換教學形式，可以拉近師生距離、激發學生學習興趣、培養學習能力，從而達到教與學的完美統一。第二，引入情景式教學。情景式教學更加注重的是解決學生的實際操作能力，讓學生真正體會到企業財務人員應承擔的職責和分工。全面、系統地掌握財務管理活動中的有關內容，達到鞏固專業基本理論的同時，提高學生的實操能力的目的。第三，實行開放式綜合實踐訓練。通過學生在ERP實驗室、沙盤對抗等綜合實踐活動，讓學生身臨其境地體會到自己不僅是企業會計核算和監督的工作者，更是參與企業預測、分析和決策的管理者，熟悉企業的賬務處理流程和崗位分工，充分體現企業財務部門的重要職能。第四，請進來、走出去融入社會。（1）聘請理財專家做兼職教師。高校可以定期的聘請經驗豐富的財務工作人員給學生做報告，讓學生近距離的了解企業財務管理的環境，為學生后期的專業實操能力的提高做鋪墊。（2）通過校外實習基地見習。校外實習是學生親自參加社會實踐和身臨其境的“體驗式教學”方式，各高校應積極與企事業單位、財務公司、會計師事務所等建立校外實踐基地，了解財務行業人才需求標準，加強與提高學生的職業判斷能力和專業實操能力。有條件的可以與企業簽訂協議進行“訂單式”培養。
五、結論與展望
教學改革探索是一切教學研究、改革、創造的源頭，因為它是發現問題、驗證問題、以至嘗試解決問題的活動。財務管理課程實踐教學模式還有待進一步修正、完善和提高，并需要在財務管理教學中反復實踐與探索。只有將財務管理課程的理論教學與實踐教學緊密結合起來，才能更好地為社會培養出適應時展要求的高級應用型專門人才。
（注：本文系西安翻譯學院《教學型本科院校“財務管理”課程改革探索研究》階段性成果；項目編號：J12B18）
參考文獻：
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